CN107180059A - 数据检索方法和数据检索*** - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种数据检索方法和数据检索***，其中，所述数据检索方法包括：将知识图谱中的知识点信息与知识条目进行关联；接收用户输入的检索信息，对所述检索信息进行解析以得到与所述检索信息对应的第一知识点信息；从所述知识图谱中查询与所述第一知识点信息相关的第二知识点信息；获取与所述第一知识点信息和所述第二知识点信息关联的目标知识条目，并展示所述目标知识条目。通过本发明的技术方案，当用户进行检索时，可以使得到的检索结果更加准确，从而提升用户的体验。

Description

数据检索方法和数据检索***

技术领域

本发明涉及检索技术领域，具体而言，涉及一种数据检索方法和一种数据检索***。

背景技术

目前，知识服务是出版单位最近一段时间追捧的热点应用，国家的在这方面的大量的资金投入也加快了知识服务在出版单位落地的时间。但是目前国内建设的知识服务***一般来说仍然是传统的文献级别的知识服务，提供传统的全文检索方式，资源关联方面也只是文献与参考文献之间的关联方式。

而在国外，像爱斯维尔这样大型出版商已经成功转型为知识服务提供商，它们更加注重对知识的标引及建立知识之间的语义关联，来实现语义检索。

对于专业出版社来说，专业优质的知识是其核心资源，也是其与互联网内容的最大区别，建立知识服务是其将核心资源进行应用的一种有效的渠道。而在知识服务中，回答用户的问题即检索是最核心的功能。用专业的知识回答问题是出版单位知识服务的最大优势。但是如果检索的结果并不能准确的从语义上分析并给出准确的答案的话，知识服务的功能就大打折扣了。

因此，如何使得到的检索结果更加准确成为亟待解决的问题。

发明内容

本发明正是基于上述问题，提出了一种新的技术方案，当用户进行检索时，可以使得到的检索结果更加准确，从而提升用户的体验。

有鉴于此，本发明的第一方面提出了一种数据检索方法，包括：将知识图谱中的知识点信息与知识条目进行关联；接收用户输入的检索信息，对所述检索信息进行解析以得到与所述检索信息对应的第一知识点信息；从所述知识图谱中查询与所述第一知识点信息相关的第二知识点信息；获取与所述第一知识点信息和所述第二知识点信息关联的目标知识条目，并展示所述目标知识条目。

在该技术方案中，首先建立知识图谱中的知识点信息与知识条目的关联，然后用户在输入检索信息时，展示给用户的不仅是与检索信息对应的第一知识点信息关联的知识条目，还是与第二知识点信息关联的知识条目，其中，第二知识点与第一知识点相关，从而使得展示给用户的信息更加全面和准确。

知识点信息是指某个专业领域内的核心知识词汇，其可能包含英文词、释文等属性。知识点信息之间可以建立关联关系，并且关联关系也可以拥有属性。知识点信息及其之间的关联关系构成了描述专业领域的知识图谱。

知识条目是指该专业领域的知识词条类资源，其正文由文字或图片混合组成，其他属性有标题、副标题等。例如百科条目、论文、词典中的词条语料等都可以理解为知识条目。

在上述技术方案中，优选地，所述展示所述目标知识条目的步骤，具体包括：根据所述第一知识点信息和所述第二知识点信息中的每个知识点信息关联的所述目标知识条目的权重值，对所述每个知识点信息关联的所述目标知识条目进行展示。

在该技术方案中，根据与每个知识点信息关联的目标知识条目的权重值对该目标知识条目进行展示，例如，将权重值较高的一个或几个目标知识条目展示给用户，使用户可以直接地看到权重值比较高的目标知识条目，进一步地使得展示给用户的目标知识条目更加准确。

在上述任一技术方案中，优选地，还包括：若检测到所述目标知识条目中的任一知识条目被查看，则对所述任一知识条目的权重值进行更新。

在该技术方案中，若用户点击目标知识条目中的任一知识条目来查看任一知识条目的具体内容，说明用户对该任一知识条目比较关注，则对查看的任一知识条目的权重值进行更新，用户下次再检索相关的信息时，根据更新后的目标知识条目的权重值对检索结果进行展示，以保证展示给用户的检索结果是用户比较关心的内容，从而保证了检索结果的准确性。

在上述任一技术方案中，优选地，还包括：将所述第一知识点信息和所述第二知识点信息以图形的形式进行展示。

在该技术方案中，通过将第一知识点信息和第二知识点信息以图形的形式进行展示，比较直观地展示第一知识点和第二知识点之间的关联关系。另外，还具有知识图谱的导航功能，以供用户可以根据知识图谱比较直观地查看具体其关注的相关知识点信息。

在上述任一技术方案中，优选地，所述知识图谱是OWL格式的文件，以及使用数据库Neo4j存储所述知识条目、所述知识图谱、和所述知识条目与所述知识点信息的关联关系信息。

在该技术方案中，可以通过软件Protégé建立OWL(Web OntologyLanguage，网络本体语音)格式的知识图谱，而且由于数据库Neo4j拥有比传统关系型数据库快得多的图遍历检索功能，因此，使用数据库Neo4j存储知识条目、知识图谱、和其关联关系的信息，从而方便检索。

本发明的第二方面提出了一种数据检索***，包括：关联单元，用于将知识图谱中的知识点信息与知识条目进行关联；确定单元，接收用户输入的检索信息，对所述检索信息进行解析以得到与所述检索信息对应的第一知识点信息；查询单元，用于从所述知识图谱中查询与所述第一知识点信息相关的第二知识点信息；第一展示单元，用于获取与所述第一知识点信息和所述第二知识点信息关联的目标知识条目，并展示所述目标知识条目。

在该技术方案中，首先建立知识图谱中的知识点信息与知识条目的关联，然后用户在输入检索信息时，展示给用户的不仅是与检索信息对应的第一知识点信息关联的知识条目，还是与第二知识点信息关联的知识条目，其中，第二知识点与第一知识点相关，从而使得展示给用户的信息更加全面和准确。

知识点信息是指某个专业领域内的核心知识词汇，其可能包含英文词、释文等属性。知识点信息之间可以建立关联关系，并且关联关系也可以拥有属性。知识点信息及其之间的关联关系构成了描述专业领域的知识图谱。

知识条目是指该专业领域的知识词条类资源，其正文由文字或图片混合组成，其他属性有标题、副标题等。例如百科条目、论文、词典中的词条语料等都可以理解为知识条目。

在上述技术方案中，优选地，所述第一展示单元具体用于，根据所述第一知识点信息和所述第二知识点信息中的每个知识点信息关联的所述目标知识条目的权重值，对所述每个知识点信息关联的所述目标知识条目进行展示。

在该技术方案中，根据与每个知识点信息关联的目标知识条目的权重值对该目标知识条目进行展示，例如，将权重值较高的一个或几个目标知识条目展示给用户，使用户可以直接地看到权重值比较高的目标知识条目，进一步地使得展示给用户的目标知识条目更加准确。

在上述任一技术方案中，优选地，还包括：更新单元，用于若检测到所述目标知识条目中的任一知识条目被查看，则对所述任一知识条目的权重值进行更新。

在该技术方案中，若用户点击目标知识条目中的任一知识条目来查看任一知识条目的具体内容，说明用户对该任一知识条目比较关注，则对查看的任一知识条目的权重值进行更新，用户下次再检索相关的信息时，根据更新后的目标知识条目的权重值对检索结果进行展示，以保证展示给用户的检索结果是用户比较关心的内容，从而保证了检索结果的准确性。

在上述任一技术方案中，优选地，还包括：第二展示单元，用于将所述第一知识点信息和所述第二知识点信息以图形的形式进行展示。

在该技术方案中，通过将第一知识点信息和第二知识点信息以图形的形式进行展示，比较直观地展示第一知识点和第二知识点之间的关联关系。另外，还具有知识图谱的导航功能，以供用户可以根据知识图谱比较直观地查看具体其关注的相关知识点信息。

在上述任一技术方案中，优选地，所述知识图谱是OWL格式的文件，以及使用数据库Neo4j存储所述知识条目、所述知识图谱、和所述知识条目与所述知识点信息的关联关系信息。

在该技术方案中，可以通过软件Protégé建立OWL(Web OntologyLanguage，网络本体语音)格式的知识图谱，而且由于数据库Neo4j拥有比传统关系型数据库快得多的图遍历检索功能，因此，使用数据库Neo4j存储知识条目、知识图谱、和其关联关系的信息，从而方便检索。

通过本发明的技术方案，当用户进行检索时，可以使得到的检索结果更加准确，从而提升用户的体验。

附图说明

图1示出了根据本发明的一个实施例的数据检索方法的流程示意图；

图2示出了根据本发明的一个实施例的数据检索***的结构示意图；

图3示出了根据本发明的另一个实施例的数据检索***的结构示意图；

图4示出了根据本发明的一个实施例的知识图谱管理装置的数据结构示意图；

图5示出了根据本发明的一个实施例的知识点信息之间的关系示意图；

图6示出了根据本发明的一个实施例的获取到的知识条目的示意图。

具体实施方式

为了可以更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。

图1示出了根据本发明的一个实施例的数据检索方法的流程示意图。

如图1所示，根据本发明的一个实施例的数据检索方法，包括：

步骤102，将知识图谱中的知识点信息与知识条目进行关联；

步骤104，接收用户输入的检索信息，对所述检索信息进行解析以得到与所述检索信息对应的第一知识点信息；

步骤106，从所述知识图谱中查询与所述第一知识点信息相关的第二知识点信息；

步骤108，获取与所述第一知识点信息和所述第二知识点信息关联的目标知识条目，并展示所述目标知识条目。

在该技术方案中，首先建立知识图谱中的知识点信息与知识条目的关联，然后用户在输入检索信息时，展示给用户的不仅是与检索信息对应的第一知识点信息关联的知识条目，还是与第二知识点信息关联的知识条目，其中，第二知识点与第一知识点相关，从而使得展示给用户的信息更加全面和准确。

其中，从所述知识图谱中查询与所述第一知识点信息相关的第二知识点信息的步骤，具体包括：从知识图谱中遍历查询知识点信息，根据预置的路径算法获取与第一知识点信息相关的第二知识点信息，默认的路径算法是获取第一知识点信息相邻的知识点信息及其之间的关系。

知识点信息是指某个专业领域内的核心知识词汇，其可能包含英文词、释文等属性。知识点信息之间可以建立关联关系，并且关联关系也可以拥有属性。知识点信息及其之间的关联关系构成了描述专业领域的知识图谱。

知识条目是指该专业领域的知识词条类资源，其正文由文字或图片混合组成，其他属性有标题、副标题等。例如百科条目、论文、词典中的词条语料等都可以理解为知识条目。

例如，用户输入的检索信息为“儿童拉肚子”，则对该检索信息进行解析得到与“儿童拉肚子”对应的知识点信息为“小儿腹泻”，与“小儿腹泻”相关的其他的知识点信息包括“相关药物-小儿腹泻宁”，“相关疾病-小儿头疼”，“相关医院-北京儿童医院”，“相关科室-小儿消化科”等，则展示给用户的检索结果包括有治疗“儿童拉肚子”的相关药物的信息、相关疾病的信息、相关医院的信息、相关医院科室的信息。

在上述技术方案中，优选地，所述展示所述目标知识条目的步骤，具体包括：根据所述第一知识点信息和所述第二知识点信息中的每个知识点信息关联的所述目标知识条目的权重值，对所述每个知识点信息关联的所述目标知识条目进行展示。

在该技术方案中，根据与每个知识点信息关联的目标知识条目的权重值对该目标知识条目进行展示，例如，将权重值较高的一个或几个目标知识条目展示给用户，使用户可以直接地看到权重值比较高的目标知识条目，进一步地使得展示给用户的目标知识条目更加准确。

在上述任一技术方案中，优选地，还包括：若检测到所述目标知识条目中的任一知识条目被查看，则对所述任一知识条目的权重值进行更新。

在该技术方案中，若用户点击目标知识条目中的任一知识条目来查看任一知识条目的具体内容，说明用户对该任一知识条目比较关注，则对查看的任一知识条目的权重值进行更新，用户下次再检索相关的信息时，根据更新后的目标知识条目的权重值对检索结果进行展示，以保证展示给用户的检索结果是用户比较关心的内容，从而保证了检索结果的准确性。

在上述任一技术方案中，优选地，还包括：将所述第一知识点信息和所述第二知识点信息以图形的形式进行展示。

在该技术方案中，通过将第一知识点信息和第二知识点信息以图形的形式进行展示，比较直观地展示第一知识点和第二知识点之间的关联关系。另外，还具有知识图谱的导航功能，以供用户可以根据知识图谱比较直观地查看具体其关注的相关知识点信息。

在上述任一技术方案中，优选地，所述知识图谱是OWL格式的文件，以及使用数据库Neo4j存储所述知识条目、所述知识图谱、和所述知识条目与所述知识点信息的关联关系信息。

在该技术方案中，可以通过软件Protégé建立OWL(Web OntologyLanguage，网络本体语音)格式的知识图谱，而且由于数据库Neo4j拥有比传统关系型数据库快得多的图遍历检索功能，因此，使用数据库Neo4j存储知识条目、知识图谱、和其关联关系的信息，从而方便检索。

图2示出了根据本发明的一个实施例的数据检索***的结构示意图。

如图2所示，根据本发明的一个实施例的数据检索***200，包括：关联单元202、确定单元204、查询单元206、第一展示单元208，其中，关联单元202用于将知识图谱中的知识点信息与知识条目进行关联；确定单元204，接收用户输入的检索信息，对所述检索信息进行解析以得到与所述检索信息对应的第一知识点信息；查询单元206，用于从所述知识图谱中查询与所述第一知识点信息相关的第二知识点信息；第一展示单元208，用于获取与所述第一知识点信息和所述第二知识点信息关联的目标知识条目，并展示所述目标知识条目。

在该技术方案中，首先建立知识图谱中的知识点信息与知识条目的关联，然后用户在输入检索信息时，展示给用户的不仅是与检索信息对应的第一知识点信息关联的知识条目，还是与第二知识点信息关联的知识条目，其中，第二知识点与第一知识点相关，从而使得展示给用户的信息更加全面和准确。

其中，从所述知识图谱中查询与所述第一知识点信息相关的第二知识点信息的步骤，具体包括：从知识图谱中遍历查询知识点信息，根据预置的路径算法获取与第一知识点信息相关的第二知识点信息，默认的路径算法是获取第一知识点信息相邻的知识点信息及其之间的关系。

知识点信息是指某个专业领域内的核心知识词汇，其可能包含英文词、释文等属性。知识点信息之间可以建立关联关系，并且关联关系也可以拥有属性。知识点信息及其之间的关联关系构成了描述专业领域的知识图谱。

知识条目是指该专业领域的知识词条类资源，其正文由文字或图片混合组成，其他属性有标题、副标题等。例如百科条目、论文、词典中的词条语料等都可以理解为知识条目。

例如，用户输入的检索信息为“儿童拉肚子”，则对该检索信息进行解析得到与“儿童拉肚子”对应的知识点信息为“小儿腹泻”，与“小儿腹泻”相关的其他的知识点信息包括“相关药物-小儿腹泻宁”，“相关疾病-小儿头疼”，“相关医院-北京儿童医院”，“相关科室-小儿消化科”等，则展示给用户的检索结果包括有治疗“儿童拉肚子”的相关药物的信息、相关疾病的信息、相关医院的信息、相关医院科室的信息。

在上述技术方案中，优选地，所述第一展示单元208具体用于，根据所述第一知识点信息和所述第二知识点信息中的每个知识点信息关联的所述目标知识条目的权重值，对所述每个知识点信息关联的所述目标知识条目进行展示。

在该技术方案中，根据与每个知识点信息关联的目标知识条目的权重值对该目标知识条目进行展示，例如，将权重值较高的一个或几个目标知识条目展示给用户，使用户可以直接地看到权重值比较高的目标知识条目，进一步地使得展示给用户的目标知识条目更加准确。

在上述任一技术方案中，优选地，还包括：更新单元210，用于若检测到所述目标知识条目中的任一知识条目被查看，则对所述任一知识条目的权重值进行更新。

在该技术方案中，若用户点击目标知识条目中的任一知识条目来查看任一知识条目的具体内容，说明用户对该任一知识条目比较关注，则对查看的任一知识条目的权重值进行更新，用户下次再检索相关的信息时，根据更新后的目标知识条目的权重值对检索结果进行展示，以保证展示给用户的检索结果是用户比较关心的内容，从而保证了检索结果的准确性。

在上述任一技术方案中，优选地，还包括：第二展示单元212，用于将所述第一知识点信息和所述第二知识点信息以图形的形式进行展示。

在该技术方案中，通过将第一知识点信息和第二知识点信息以图形的形式进行展示，比较直观地展示第一知识点和第二知识点之间的关联关系。另外，还具有知识图谱的导航功能，以供用户可以根据知识图谱比较直观地查看具体其关注的相关知识点信息。

在上述任一技术方案中，优选地，所述知识图谱是OWL格式的文件，以及使用数据库Neo4j存储所述知识条目、所述知识图谱、和所述知识条目与所述知识点信息的关联关系信息。

在该技术方案中，可以通过软件Protégé建立OWL(Web OntologyLanguage，网络本体语音)格式的知识图谱，而且由于数据库Neo4j拥有比传统关系型数据库快得多的图遍历检索功能，因此，使用数据库Neo4j存储知识条目、知识图谱、和其关联关系的信息，从而方便检索。

图3示出了根据本发明的另一个实施例的数据检索***的结构示意图；图4示出了根据本发明的一个实施例的知识图谱管理装置的数据结构示意图；图5示出了根据本发明的一个实施例的知识点信息之间的关系示意图；图6示出了根据本发明的一个实施例的获取到的知识条目的示意图。

下面结合图3至图6详细说明本发明的技术方案：

如图3所示，根据本发明的另一个实施例的数据检索***300，包括：知识图谱管理装置302、资源关联装置304、知识检索装置306和方案展示装置308。

知识图谱管理装置302用于导入通过工具或***创建的知识图谱描述文件，例如，通过本体编辑软件Protégé创建知识点信息及其属性，并可以自由创建知识点信息之间的关联，最终会生成一个OWL格式的文件，利用开源的apache jena模块导入OWL格式的文件。其中，知识图谱管理装置302的数据结构如图4所示，知识图谱管理装置302包括关系数据库和图数据库，关系数据库中的实例表存储有知识图谱中的知识点信息与知识条目之间的关联关系，图数据库中存储有知识点信息与知识点信息之间关系的知识图谱，其中，知识图谱的实例表结构如表1所示：

表1

在表1中，知识点图谱中的知识点信息使用Neo4j的Label来标记，使用ONTOLOGY_{id}代表关系数据库中知识图谱的表的主键ID。

另外，知识图谱管理装置302提供接口供外部调用知识图谱信息。

资源关联装置304用于从出版单位的资源管理***中获取知识条目，从图谱数据库中获取知识图谱，并将知识图谱中的每个知识点信息与知识条目进行关联，通过如表2所示的实例表来存储知识点信息与知识条目之间的关联关系。

表2

将知识点信息与知识条目进行关联是知识服务进行语义检索最重要的一步，这种关联是语义上的关联，例如一个新闻条目的标题是《小皇帝大战石佛》，喜爱NBA的人都了解，这个在讲NBA的篮球比赛，小皇帝和石佛都是中国球迷给球星起的绰号。所以这条信息应该会和球星的本名词汇建立关联，所以即使这个新闻条目并未出现这两位球星的姓名，但是实质上该新闻条目和球星的知识点是理应关联起来的。

资源关联装置304还具有如下功能：

可集成具有自动化标注功能的工具或***，通过实现接口来提供个性化的调用方法，内置文本匹配算法来作为默认的自动化标注工具；

人工标注及调整的界面，对于没有自动化标注工具的，可以使用人工标注功能，在选中知识条目后，调用知识图谱管理装置302提供的图谱接口来获取知识点信息，再选中知识点信息，点击确定即可创建关联，在实例表生成记录。

提供人工对自动标注错误的矫正修改反馈接口，对于自动化标注的结果进行修正后，需要将修正结果反馈给自动化标注工具或***，供其进行学习，以便提供其标注的准确率。

知识检索装置306用于接收用户输入的问题(即检索信息)，对用户输入的问题进行解析得到检索结果。

关于输入的问题，可以是在文字输入框中输入的文字，还可以是采集到的语音信息，若是语音信息，则对语音信息进行识别，以将语音信息转换为对应的文字。然后对输入的问题进行解析，获取到与问题对应的知识点信息以及和该知识点信息相关的其他知识点信息。例如，用户想知道孩子拉肚子的信息，通过自然语言分析模板其等同于对“小儿腹泻”进行提问。然后遍历图谱数据库中的知识点信息，以获取到与“小儿腹泻”相关的其他知识点，并将“小儿腹泻”及其相关的其他知识点展示给用户，如图5所示。此后，获取到与“小儿腹泻”及其相关的其他知识点相关联的知识条目(即目标知识条目)，如图6所示。

方案展示装置308用于对知识检索装置306检索到的检索结果进行展示。例如，根据“小儿腹泻”的每个知识点信息关联的知识条目的权重值，将权重值最大的知识条目进行展示。例如，治疗“小儿腹泻”有两个治疗方法，将权重值最高的治疗方法进行展示。

具体的展示方案如下所示：

症状：高渗性脱水，高渗性脱水指单纯水缺乏或失水的比例大于丧失电解质所致，即脱水加高钠血症，血清钠大于150mmol/L。多见于不显性失水增多而给予不足，或呕吐、腹泻和肠胃…

医疗：全国小儿神经学***，规范并拓展对疾病的诊断思路，以及进一步了解一些疾病在我国…

法规：病患者都有哪些权利：病患者具有对疾病的知情权，《中华人民共和国执业医师法》第22条有明确规定：关心、爱护、尊重患者，保护患者的隐私是医师在执业…

以上结合附图详细说明了本发明的技术方案，通过本发明的技术方案，当用户进行检索时，可以使得到的检索结果更加准确，从而提升用户的体验。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据检索方法，其特征在于，包括：

将知识图谱中的知识点信息与知识条目进行关联；

接收用户输入的检索信息，对所述检索信息进行解析以得到与所述检索信息对应的第一知识点信息；

从所述知识图谱中查询与所述第一知识点信息相关的第二知识点信息；

获取与所述第一知识点信息和所述第二知识点信息关联的目标知识条目，并展示所述目标知识条目。

2.根据权利要求1所述的数据检索方法，其特征在于，所述展示所述目标知识条目的步骤，具体包括：

根据所述第一知识点信息和所述第二知识点信息中的每个知识点信息关联的所述目标知识条目的权重值，对所述每个知识点信息关联的所述目标知识条目进行展示。

3.根据权利要求2所述的数据检索方法，其特征在于，还包括：

若检测到所述目标知识条目中的任一知识条目被查看，则对所述任一知识条目的权重值进行更新。

4.根据权利要求1所述的数据检索方法，其特征在于，还包括：

将所述第一知识点信息和所述第二知识点信息以图形的形式进行展示。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的数据检索方法，其特征在于，所述知识图谱是OWL格式的文件，以及使用数据库Neo4j存储所述知识条目、所述知识图谱、和所述知识条目与所述知识点信息的关联关系信息。

6.一种数据检索***，其特征在于，包括：

关联单元，用于将知识图谱中的知识点信息与知识条目进行关联；

确定单元，接收用户输入的检索信息，对所述检索信息进行解析以得到与所述检索信息对应的第一知识点信息；

查询单元，用于从所述知识图谱中查询与所述第一知识点信息相关的第二知识点信息；

第一展示单元，用于获取与所述第一知识点信息和所述第二知识点信息关联的目标知识条目，并展示所述目标知识条目。

7.根据权利要求6所述的数据检索***，其特征在于，所述第一展示单元具体用于，

根据所述第一知识点信息和所述第二知识点信息中的每个知识点信息关联的所述目标知识条目的权重值，对所述每个知识点信息关联的所述目标知识条目进行展示。

8.根据权利要求7所述的数据检索***，其特征在于，还包括：

更新单元，用于若检测到所述目标知识条目中的任一知识条目被查看，则对所述任一知识条目的权重值进行更新。

9.根据权利要求6所述的数据检索***，其特征在于，还包括：

第二展示单元，用于将所述第一知识点信息和所述第二知识点信息以图形的形式进行展示。

10.根据权利要求6至9中任一项所述的数据检索***，其特征在于，所述知识图谱是OWL格式的文件，以及使用数据库Neo4j存储所述知识条目、所述知识图谱、和所述知识条目与所述知识点信息的关联关系信息。