CN107170068A - 基于场景和图像识别的移动考勤方法 - Google Patents

基于场景和图像识别的移动考勤方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开一种基于场景和图像识别的移动考勤方法，所述方法至少包括以下步骤：(1)服务器接收移动终端发出的位置信息；(2)服务器依据接收的位置信息确定背景图像；(3)服务器随机产生一种动作图形；(4)服务器将确定的背景图像和动作图形发送给移动终端；(5)服务器接收移动终端提供的验证图像进行比对,并依据比对结果确认考勤；本发明通过用户提供的验证图像进行全方面识别，准确严格对用户进行考勤，完全杜绝移动考勤的作弊行为。

Description

基于场景和图像识别的移动考勤方法
技术领域
本发明涉及一种基于场景和图像识别的移动考勤方法。
背景技术
移动考勤又称为LBS考勤，是基于移动通讯网络和互联网的考勤***，由无线终端和网络管理平台组成，来确定某人在某一时间所处于的位置。移动考勤改变传统仅依赖时间轴作为参考手段的考核办法，是新一代的考勤***。管理者可以通过任何一台能够上网的计算机或手机，就能查询和管理考勤。它将逐步取代传统考勤***。
但在实际使用过程中，由于手机可以交付给其他人进行登陆操作，从而导致了移动考勤的作弊行为。
发明内容
针对上述问题，本发明提供一种具有杜绝移动考勤的作弊功能的基于场景和图像识别的移动考勤方法。
为达到上述目的，本发明一种基于场景和图像识别的移动考勤方法，所述方法至少包括以下步骤：
(1)服务器接收移动终端发出的位置信息；
(2)服务器依据接收的位置信息确定背景图像；
(3)服务器随机产生一种动作图形；
(4)服务器将确定的背景图像和动作图形发送给移动终端；
(5)服务器接收移动终端提供的验证图像进行比对,并依据比对结果确认考勤。
较佳的，所述步骤(1)之前还包括一个服务器验证用户身份的步骤。
较佳的，所述步骤(5)中移动终端提供的验证图像为：
将指定背景、指定动作和用户面部同时拍摄在同一张图像内的图像；或者，
分别拍摄指定背景图像、指定动作图像和用户面部图像，在将分开拍摄的图像融合到一张图像内的图像。
较佳的，所述步骤(5)的具体步骤包括：
服务器接收到验证图像，并将验证图像中的背景、动作和面部分离成三张独立的图像；
分离后的背景图像与步骤(2)中确定的背景图像进行特征匹配；
分离后的动作图像和步骤(3)中产生的动作图形进行特征匹配；
分离后的面部图像与预留的该用户面部图像进行特征匹配；
当验证图像中的背景图像和动作图像与步骤(2)确定的背景图像和步骤(3)中产生的动作图形符合度达到85％以上，同时验证图像中的面部图像与该用户面部图像符合度达到90％以上，服务器确认本次考勤有效，成功确认考勤并记录存储；
否则服务器确认本次考勤无效，返回至步骤(2)重新进行考勤。
较佳的，所述步骤(2)的具体步骤为：
服务器接收的位置信息为坐标信息，查找数据库中距离相关坐标最近的背景图像；
若服务器在数据库中查找不到距离相关坐标最近的背景图像，则通过第三方服务商获取距离相关坐标最近的标志性建筑的图像。
较佳的，所述步骤(1)的具体步骤为：
服务器接收移动终端发出的位置信息；
服务器验证接收的位置信息是否在预定位置区域内；
若接收的位置信息在预定位置区域内，则服务器进行下一步骤操作；
若接收的位置信息不在预定位置区域内，则服务器终止考勤操作。
本发明通过用户所在场景、提示手势和面部图像进行全方面识别，准确严格对用户进行考勤，完全杜绝移动考勤的作弊行为。
附图说明
图1是本发明移动考勤工作流程图。
具体实施方式
下面结合说明书附图对本发明做进一步的描述。
实施例1
一种基于场景和图像识别的移动考勤方法，所述方法至少包括以下步骤：
(1)服务器接收移动终端发出的位置信息；
(2)服务器依据接收的位置信息确定背景图像；
(3)服务器随机产生一种动作图形；
(4)服务器将确定的背景图像和动作图形发送给移动终端；
(5)服务器接收移动终端提供的验证图像进行比对,并依据比对结果确认考勤。
本实施例通过指定背景和动作进行验证，使考勤的准确性更高，防止考勤作弊。
实施例2
本实施例一种基于场景和图像识别的移动考勤方法，其特征在于：所述方法至少包括以下步骤：
(1)服务器接收移动终端发出的位置信息；
(2)服务器依据接收的位置信息确定背景图像；
(3)服务器随机产生一种动作图形；
(4)服务器将确定的背景图像和动作图形发送给移动终端；
(5)服务器接收移动终端提供的验证图像进行比对,并依据比对结果确认考勤。
所述步骤(1)之前还包括一个服务器验证用户身份的步骤。
所述步骤(5)中移动终端提供的验证图像为：
将指定背景、指定动作和用户面部同时拍摄在同一张图像内的图像；或者，
分别拍摄指定背景图像、指定动作图像和用户面部图像，在将分开拍摄的图像融合到一张图像内的图像。
所述步骤(5)的具体步骤包括：
服务器接收到验证图像，并将验证图像中的背景、动作和面部分离成三张独立的图像；
分离后的背景图像与步骤(2)中确定的背景图像进行特征匹配；
分离后的动作图像和步骤(3)中产生的动作图形进行特征匹配；
分离后的面部图像与预留的该用户面部图像进行特征匹配；
当验证图像中的背景图像和动作图像与步骤(2)确定的背景图像和步骤(3)中产生的动作图形符合度达到85％以上，同时验证图像中的面部图像与该用户面部图像符合度达到90％以上，服务器确认本次考勤有效，成功确认考勤并记录存储；
否则服务器确认本次考勤无效，返回至步骤(2)重新进行考勤。
所述步骤(2)的具体步骤为：
服务器接收的位置信息为坐标信息，查找数据库中距离相关坐标最近的背景图像；
若服务器在数据库中查找不到距离相关坐标最近的背景图像，则通过第三方服务商获取距离相关坐标最近的标志性建筑的图像。
本实施例用户登录移动终端，通过移动终端获取地址位置信息，服务器根据这个位置信息，查找到具***置中的背景图像，并随机提取一种动作图形，发送给移动终端，用户需要指定背景、指定动作进行面部拍照，服务器接收拍完的图片，进行背景、动作、面部的图像分离和识别，然后分别对这三个图形进行比较，其中面部图形比较的是用户ID的面部图像，在确认三张图片全部正确有效后，服务器成功确认考勤并记录，完成一次考勤操作，提高移动考勤的准确性，杜绝移动考勤的作弊。
实施例3
基于实施例1
本实施例移动终端包括手机、电脑等通讯器材，本实施例以手机为例；
背景图像包括标志性建筑物、人物等参照物，本实施例以标志性建筑为例；；
动作图像包括手势、姿势等肢体动作，本实施例以手势为例；
一种基于场景和图像识别的移动考勤方法，所述方法包括以下步骤：
1、一种基于场景和图像识别的移动考勤方法，其特征在于：所述方法至少包括以下步骤：
(1)服务器接收手机发出的位置信息；
服务器验证接收的位置信息是否在预定位置区域内；
若接收的位置信息在预定位置区域内，则服务器进行下一步骤操作；
若接收的位置信息不在预定位置区域内，则服务器终止考勤操作；
(2)服务器接收的位置信息为坐标信息，查找数据库中距离相关坐标最近的标志性建筑图像；
若服务器在数据库中查找不到距离相关坐标最近的标志性建筑图像，则通过第三方服务商获取距离相关坐标最近的标志性建筑的图像；
(3)服务器随机产生一种手势图形；
(4)服务器将确定的标志性建筑图像和手势图形发送给移动终端；
(5)服务器接收到验证图像，并将验证图像中的标志性建筑背景、手势和面部分离成三张独立的图像；
分离后的背景图像与步骤(2)中确定的标志性建筑图像进行特征匹配；
分离后的动作图像和步骤(3)中产生的手势图形进行特征匹配；
分离后的面部图像与预留的该用户面部图像进行特征匹配；
当验证图像中的标志性建筑图像和手势图像与步骤(2)确定的标志性建筑图像和步骤(3)中产生的手势图形符合度达到85％以上，同时验证图像中的面部图像与该用户面部图像符合度达到90％以上，服务器确认本次考勤有效，成功确认考勤并记录存储；
否则服务器确认本次考勤无效，返回至步骤(2)重新进行考勤。
所述步骤(1)之前还包括一个服务器验证用户身份的步骤。
所述步骤(5)中移动终端提供的验证图像为：
将指定标志性建筑背景、指定手势和用户面部同时拍摄在同一张图像内的图像；或者，
分别拍摄指定标志性建筑图像、指定手势图像和用户面部图像，在将分开拍摄的图像融合到一张图像内的图像。
本实施例用户ID登录手机，手机通过获取地址位置信息，服务器根据这个位置信息，查找到具***置中的标志性建筑物图像，并随机提取一种手势，发送给手机，用户需要在指定标志性建筑物为背景、指定手势进行面部拍照，服务器接收拍完的图片，进行标志性建筑背景、手势、面部的图像分离和识别，然后分别对这三个图形进行比较，其中面部图形比较的是该用户面部图像，在确认三张图片全部正确有效后，服务器成功确认考勤并记录，完成一次考勤操作，提高移动考勤的准确性，杜绝移动考勤的作弊。
以上，仅为本发明的较佳实施例，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求所界定的保护范围为准。

Claims (6)

1.一种基于场景和图像识别的移动考勤方法，其特征在于：所述方法至少包括以下步骤：
(1)服务器接收移动终端发出的位置信息；
(2)服务器依据接收的位置信息确定背景图像；
(3)服务器随机产生一种动作图形；
(4)服务器将确定的背景图像和动作图形发送给移动终端；
(5)服务器接收移动终端提供的验证图像进行比对,并依据比对结果确认考勤。
2.如权利要求1所述一种基于场景和图像识别的移动考勤方法，其特征在于：所述步骤(1)之前还包括一个服务器验证用户身份的步骤。
3.如权利要求2所述一种基于场景和图像识别的移动考勤方法，其特征在于：所述步骤(5)中移动终端提供的验证图像为：
将指定背景、指定动作和用户面部同时拍摄在同一张图像内的图像；或者，
分别拍摄指定背景图像、指定动作图像和用户面部图像，在将分开拍摄的图像融合到一张图像内的图像。
4.如权利要求3所述一种基于场景和图像识别的移动考勤方法，其特征在于：所述步骤(5)的具体步骤包括：
服务器接收到验证图像，并将验证图像中的背景、动作和面部分离成三张独立的图像；
分离后的背景图像与步骤(2)中确定的背景图像进行特征匹配；
分离后的动作图像和步骤(3)中产生的动作图形进行特征匹配；
分离后的面部图像与预留的该用户面部图像进行特征匹配；
当验证图像中的背景图像和动作图像与步骤(2)确定的背景图像和步骤(3)中产生的动作图形符合度达到85％以上，同时验证图像中的面部图像与该用户面部图像符合度达到90％以上，服务器确认本次考勤有效，成功确认考勤并记录存储；
否则服务器确认本次考勤无效，返回至步骤(2)重新进行考勤。
5.如权利要求1所述一种基于场景和图像识别的移动考勤方法，其特征在于：所述步骤(2)的具体步骤为：
服务器接收的位置信息为坐标信息，查找数据库中距离相关坐标最近的背景图像；
若服务器在数据库中查找不到距离相关坐标最近的背景图像，则通过第三方服务商获取距离相关坐标最近的标志性建筑的图像。
6.如权利要求2所述一种基于场景和图像识别的移动考勤方法，其特征在于：所述步骤(1)的具体步骤为：
服务器接收移动终端发出的位置信息；
服务器验证接收的位置信息是否在预定位置区域内；
若接收的位置信息在预定位置区域内，则服务器进行下一步骤操作；
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