CN107133603A - 防止指纹泄漏的方法、移动终端及计算机可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种防止指纹泄漏的方法，其包括：判断待处理图片中是否存在与预设指纹信息匹配的指纹信息；在所述待处理图片中存在所述预设信息匹配的指纹信息时，获取所述指纹信息的像素值；在所述指纹信息的像素值大于预设安全值时，对所述指纹信息进行防泄漏处理。本发明还公开了一种移动终端和计算机可读存储介质。本发明实现了对待处理图片的筛选，确定所需处理包括受保护指纹信息的图片，进而对确定的图片进行防泄漏处理以实现对用户指纹信息的保护，达到防止用户指纹信息通过社交网络泄漏的目的。并且，通过预设指纹信息以及像素值对待处理图片的筛选，减少了对待处理图片处理的数量，进而提高了指纹防泄漏处理的效率。

Description

防止指纹泄漏的方法、移动终端及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种防止指纹泄漏的方法、移动终端及计算机可读存储介质。
背景技术
随着网络的普及，现代人们的生活与网络的联系越来越密切。各种社交网络的蓬勃发展，也使得人们习惯于在各种社交网络上分享自己的照片。而在这巨大的网络世界中，仍然潜在着许多的不法分子，通过窃取他人的个人信息进行犯罪活动。例如，用户自拍时可能附带各种手势，通过手机相机的拍摄可能会清晰的拍到用户的指纹信息；当用户选择在微信、微博等社交网络上进行分享时，用户的指纹信息就有可能通过社交网络泄漏。
目前，指纹识别技术已被广泛使用，通过图片识别等指纹识别技术均可用来收集用户的指纹信息。不法分子只要通过识别图片中用户的指纹信息来获取用户的个人信息，模仿用户的指纹，实施对用户个人信息及个人财产的窃取等犯罪活动就变得十分容易。一张被发布出来包括个人指纹信息的照片，让许多意图通过获取指纹信息来窃取他人个人信息的不法分子都有了可乘之机。因此，在用户在发布包括个人指纹信息的照片时，可能会给用户带来指纹信息泄漏的潜在风险。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种防止指纹泄漏的方法、移动终端及计算机可读存储介质，旨在解决在用户发布照片时通过该照片造成指纹信息泄漏的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种防止指纹泄漏的方法，所述防止指纹泄漏的方法包括以下步骤：
判断待处理图片中是否存在与预设指纹信息匹配的指纹信息；
在所述待处理图片中存在所述预设信息匹配的指纹信息时，获取所述指纹信息的像素值；
在所述指纹信息的像素值大于预设安全值时，对所述指纹信息进行防泄漏处理。
在一实施方式中，所述对所述指纹信息进行防泄漏处理的步骤包括：
基于所述待处理图片，获取所述指纹信息中各个指纹纹理的像素点个数；
基于所述像素点个数，获取所述指纹纹理中像素点个数最大的指纹纹理；
调整像素点个数最大的所述指纹纹理的弯曲度。
在一实施方式中，所述对所述调整像素点个数最大的所述指纹纹理的弯曲度步骤包括：
获取像素点个数最大的所述指纹纹理的起点坐标和终点坐标；
根据像素点个数最大的所述指纹纹理的起点坐标和终点坐标，调整像素点个数最大的所述指纹纹理的弯曲度。
在一实施方式中，所述对所述根据像素点个数最大的所述指纹纹理的起点坐标和终点坐标，调整像素点个数最大的所述指纹纹理的弯曲度的步骤包括：
获取所述起点坐标和终点坐标对应的横向截距与垂直截距；
根据所述横向截距、垂直截距与预设线段弯曲角度计算目标斜率；
根据所述目标斜率调整像素点个数最大的所述指纹纹理的弯曲度。
在一实施方式中，所述对所述指纹信息进行防泄漏处理的步骤包括：
基于所述待处理图片中的指纹信息对应的各个第一像素点，获取各个所述第一像素点对应相邻的第二像素点；
获取所述第二像素点的第一RGB增益值；
基于所述第一RGB增益值以及所述第一RGB增益值对应的权重值计算第二RGB增益值；
基于所述第二RGB增益值调整各个所述第一像素点的RGB增益值。
在一实施方式中，所述对所述判断待处理图片中是否存在与预设指纹信息匹配的指纹信息步骤之前，所述防止指纹泄漏方法还包括：
判断照片的***作状态；
当判断照片的***作状态为待发布状态或待发送状态时，确定所述照片为待处理图片。
在一实施方式中，所述对所述判断待处理图片中是否存在与预设指纹信息匹配的指纹信息的步骤包括：
获取待处理图片中所述指纹信息与所述预设指纹信息的匹配度；
确定所述匹配度是否大于预设匹配度，其中，在所述匹配度大于预设匹配度时，确定所述待处理图片中存在与预设指纹信息匹配的指纹信息。
在一实施方式中，所述对所述断待处理图片中是否存在与预设指纹信息匹配的指纹信息步骤之前，所述防止指纹泄漏的方法还包括：
在检测到指纹信息时，更新检测到的所述指纹信息的检测次数；
在所述检测次数大于预设次数时，基于所述指纹信息更新所述预设指纹信息。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种移动终端，所述移动终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的防止指纹泄漏的程序，所述防止指纹泄漏的程序被所述处理器执行时实现上述任一项所述的防止指纹泄漏的方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有收益计算程序，所述收益计算程序被处理器执行时实现上述任一项所述的收益计算方法的步骤。
本发明通过判断待处理图片中是否存在与预设指纹信息匹配的指纹信息，接着在所述待处理图片中存在所述预设信息匹配的指纹信息时，获取所述指纹信息的像素值，最后在所述指纹信息的像素值大于预设安全值时，对所述指纹信息进行防泄漏处理，实现了对待处理图片的筛选，确定所需处理包括受保护指纹信息的图片，进而对确定的图片进行防泄漏处理以实现对用户指纹信息的保护，达到防止用户指纹信息通过社交网络泄漏的目的。并且，通过预设指纹信息以及像素值对待处理图片的筛选，减少了对待处理图片处理的数量，进而提高了指纹防泄漏处理的效率。
附图说明
图1为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图；
图2为本发明实施例提供的一种通信网络***架构图；
图3为本发明防止指纹泄漏的方法第一实施例的流程示意图；
图4为本发明防止指纹泄漏的方法一实施例中待处理图片的示意图；
图5为本发明防止指纹泄漏的方法第二实施例中对所述指纹信息进行防泄漏处理步骤的细化流程示意图；
图6为本发明防止指纹泄漏的方法第三实施例中对所述指调整所述调整像素点个数最大的所述指纹纹理的弯曲度步骤的细化流程示意图；
图7为本发明防止指纹泄漏的方法第四实施例中对所述根据像素点个数最大的所述指纹纹理的起点坐标和终点坐标，调整像素点个数最大的所述指纹纹理的弯曲度的步骤的细化流程示意图；
图8为本发明防止指纹泄漏的方法一实施例中与预设指纹信息匹配的指纹信息的示意图；
图9为图8中的指纹信息取点示意图；
图10为本发明防止指纹泄漏的方法第五实施例中对所述指纹信息进行防泄漏处理步骤的细化流程示意图；
图11为本发明防止指纹泄漏的方法第六实施例的流程示意图；
图12为本发明防止指纹泄漏的方法第七实施例中对所述判断待处理图片中是否存在与预设指纹信息匹配的指纹信息的步骤的细化流程示意图；
图13为本发明防止指纹泄漏的方法第八实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。
后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：
射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯***)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。
WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。
移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示面板1061。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。
进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。
接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理***与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。
为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络***进行描述。
请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络***架构图，该通信网络***为通用移动通信技术的LTE***，该LTE***包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial RadioAccess Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(EvolvedPacket Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。
具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。
E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。
EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving GateWay，服务网关)2034，PGW(PDN GateWay，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy and ChargingRules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。
IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子***)或其它IP业务等。
虽然上述以LTE***为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE***，也可以适用于其他无线通信***，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络***等，此处不做限定。
基于上述移动终端硬件结构以及通信网络***，提出本发明的各个实施例。
本发明提供一种防止指纹泄漏的方法，参照图3，图3为本发明防止指纹泄漏的方法第一实施例的流程示意图。
在本实施例中，该防止指纹泄漏的方法包括：
步骤S1000，判断待处理图片中是否存在与预设指纹信息匹配的指纹信息；
在本实施例中，当用户对某一照片选择发布或发送时，则该照片为待处理图片；而后判断待处理图片中是否包括指纹信息，如待处理图片中包括指纹信息，则提取待处理图片中的指纹信息，并且判断该指纹信息是否与预设指纹信息达到一定的匹配度。其中，预设指纹信息可以通过个人设定，或者被检测的次数达到预设的次数阈值的指纹信息；当待处理图片中包括的指纹信息与预设指纹信息的匹配度大于预设的匹配度时，则表示成功匹配，即待处理图片中存在与预设指纹信息匹配的指纹信息。
例如，某一用户拍摄了一张个人照片，在该用户选择发布或者发送该照片时，确定该照片为待处理图片。如果在这张照片中包括了该用户的某个手指，且该手指上的指纹信息能被清晰的检测到。此时，对该照片中的指纹信息与用户手机中的预设指纹信息做相应的匹配度检测，当检测的匹配度大于预设的匹配度时，需要对该照片中的指纹信息进行防泄漏处理，以防止该指纹信息泄漏。
在步骤S1000之前，用户也可以预先在所使用的设备中录入想要保护的指纹信息。例如，如果用户并未提前在其手机上录入想要保护的指纹信息，则手机可以通过检测某一指纹信息相应出现的次数；当手机检测到某一指纹信息出现的次数大于此前设定的次数阈值时，可以将此指纹信息更新为被保护的对象，即更新为预设指纹信息。具体地，如用户在第一次用某手指指纹进行指纹解锁或者指纹支付时，用户所使用的设备便可记录下该指纹；在用户第二次使用该指纹解锁时，则更新该指纹的使用次数，随后出现该指纹信息时依次更新该指纹信息被检测到的次数。在该指纹的被检测到的次数在预设的次数阈值以上时，更新该指纹信息为预设指纹信息。
在本实施例中，通过对待处理图片中指纹信息与预设指纹信息进行匹配度检测，可以筛选出符合可进行防泄漏处理的条件的图片，以减少对待处理图片处理的工作量。
步骤S2000，在所述待处理图片中存在所述预设信息匹配的指纹信息时，获取所述指纹信息的像素值；
在待处理图片中通常可能会包括很多不同手指的指纹信息，其中一个或多个指纹信息为与预设的指纹信息匹配的指纹信息；或者，在待处理图片中所包括的指纹信息并不是完整的，只包括了某一手指部分的指纹信息，该部分的指纹信息为与预设指纹信息匹配的指纹信息。因此，对于一张包括指纹信息的待处理图片，需要对这张待处理图片中的指纹信息进行判断。待处理图片中存在与预设指纹信息匹配的指纹信息，是指待处理图片中的指纹信息与预设的指纹信息的匹配度达到预设的匹配阈值。
在本实施例中，通过对比待处理图片中的指纹信息与预设指纹信息，将待处理图片中的指纹信息与预设指纹信息一一进行匹配。当待处理图片中的指纹信息与预设的指纹信息达到预设的匹配阈值时，则表示匹配成功，即待处理图片中存在与预设指纹信息匹配的指纹信息。
例如，某一用户在手机上拍摄了一张照片，在该照片中存在该用户的两个手指的指纹信息。对于该两个手指的指纹信息，需要与该用户手机中预设的指纹信息一一进行匹配。如该用户手机中的预设指纹信息有两个，分别为预设指纹信息一与预设指纹信息二，且这两个预设指纹信息对应的预设匹配阈值均为百分之六十。在待处理图片中的指纹信息与这两个预设指纹信息一一进行对比之后，测得该照片中其中一个手指的指纹信息与预设指纹信息一的匹配度为百分之八十，与预设指纹信息二的匹配度为零，则该手指的指纹信息与预设指纹信息一匹配成功。而另外一个手指的指纹信息与预设指纹信息一及预设指纹信息二的匹配度均为零，则表示匹配失败。后续只需对其中匹配成功的手指的指纹信息进行处理。
在本实施例中，在匹配成功之后，获取待处理图片中指纹信息的像素值。其中，像素值表示为该指纹信息包括像素点的数量。通过获取指纹信息的像素值，对该像素值进行判断，判断该像素值是否在预设像素安全值以上。
步骤S3000，在所述指纹信息的像素值大于预设安全值时，对所述指纹信息进行防泄漏处理。
在本实施例中，预设安全值为图片像素安全值，该图片像素安全值可以进行合理的设置，或者由用户根据需求进行设置。
事实上，并不是所有存在指纹信息的图片泄漏都有危险，只有能够提取出指纹的图片泄漏才会可能对用户造成伤害。当待处理图片中存在与预设指纹信息匹配的指纹信息，且该待处理图片像素值在预设安全值以上，使得用户个人的指纹信息能够清楚的从该图片中提取出时，才需要对待处理图片中的指纹信息进行防泄漏处理。
在本实施例中，可通过指纹信息局部特征改变处理或者指纹信息模糊处理对指纹信息进行防泄漏处理。
具体地，指纹信息局部特征改变处理是指，通过改变待处理图片中受保护的指纹信息的局部特征来保护用户的指纹信息。其中，待处理图片中受保护的指纹信息为与预设的指纹信息的匹配度达到预设的匹配阈值，且该指纹信息的像素值在预设安全值以上的指纹信息；局部特征可为该指纹信息中连续的任意一段或多段指纹纹理，指纹纹理的数量可根据待处理图片中指纹信息像素点数量多少按比例进行获取。而后通过计算可得出所获取某一段连续指纹纹理的任意两点间的斜率，根据所得出的斜率可以改变该段指纹纹理的弯曲度，同理可依次改变剩余所获取指纹纹理的弯曲度。实现对待处理图片中受保护的指纹信息的局部特征的改变，从而保护受保护的指纹信息。
指纹信息模糊处理是指，通过模糊整体受保护的指纹信息使得受保护的指纹信息整体失去特征，从而达到防止受保护的指纹信息泄漏的目的。具体地，通过统计受保护的指纹信息的像素点，并获取各个像素点所对应的相邻像素点的RGB增益值，计算可得各个像素点的目标RGB增益值。将各个像素点的增益值均调整为目标RGB增益值，从而使得整体受保护的指纹信息像素点的RGB增益值发生变化，从视觉上看，该受保护的指纹信息会变得模糊，难以识别。
参照图4，其中，图4中包括用户的两个手指的指纹信息。对这两个指纹信息分别与预设指纹信息进行匹配度检测，得出指纹图片2与预设指纹信息匹配度达到百分之百，而指纹图片1与预设指纹信息匹配度为零，则只需对指纹图片2进行像素点统计处理。获取指纹图片2的像素值，得出该指纹图片的像素值在预设像素值之上，则确定对该指纹图片进行防泄漏处理。在进行防泄漏处理时，用户可随意选择进行指纹局部特征改变处理或指纹信息模糊处理。
结合图1中相关的模块对本实施例进行解释，通过图片处理器提取存储器中待处理图片中的指纹信息，在图片处理器中对该指纹信息与预设的指纹信息进行匹配度比较；在待处理图片中存在所述预设信息匹配的指纹信息时，通过处理器获取该指纹信息的像素值。而后，在处理器中将该指纹信息的像素值与预设安全值比较，在该指纹信息的像素值大于预设安全值时，在处理器中对该指纹信息进行防泄漏处理。最后，将防泄漏处理完成的图片返回存储器中。
本实施例提出的防止指纹泄漏的方法，通过判断待处理图片中是否存在与预设指纹信息匹配的指纹信息，接着在所述待处理图片中存在所述预设信息匹配的指纹信息时，获取所述指纹信息的像素值，而后在所述指纹信息的像素值大于预设安全值时，对所述指纹信息进行防泄漏处理，通过指纹信息的像素值实现对待处理图片的筛选，确定所需处理包括受保护指纹信息的图片，进而对确定的图片进行防泄漏处理以实现对用户指纹信息的保护，达到防止用户个人指纹信息通过社交网络泄漏的目的。并且，通过预设指纹信息以及像素值对待处理图片的筛选，减少了对待处理图片处理的数量，进而提高了指纹防泄漏处理的效率。
基于第一实施例，提出本发明防止指纹信息泄漏方法的第二实施例，参照图5，在本实施例中，步骤S3000包括：
步骤S3100，基于所述待处理图片，获取所述指纹信息中各个指纹纹理的像素点个数；
在本实施例中，待处理图片中的指纹信息是具有多条不同指纹纹理的，而不同的指纹纹理在图片中所包括像素点个数也是不同的。因此，通过获取待处理图片中指纹信息对应的各个指纹纹理的像素点个数，而后对比各个指纹纹理像素点个数，可确定其中像素点个数最大的指纹纹理。步骤S3200，基于所述像素点个数，获取所述指纹纹理中像素点个数最大的指纹纹理；
在本实施例中，通过获取的各个指纹纹理所对应的像素点个数，对各个指纹纹理所对应的像素点个数进行比较，从而确定各个指纹纹理中像素点个数最大的指纹纹理。
步骤S3300，调整像素点个数最大的所述指纹纹理的弯曲度。
在本实施例中，根据所获得的像素点个数最大的指纹纹理，调整该指纹纹理的弯曲度；通过这种方式来改变原指纹信息的局部特征，使得原有指纹失去辨识度以此来保护用户的指纹信息。其中，调整像素点个数最大的所述指纹纹理的弯曲度可具体通过获取像素点个数最大的所述指纹纹理上的任意两点坐标，由该两点坐标可计算得出目标斜率，根据该目标斜率调整像素点个数最大的所述指纹纹理的弯曲度；或者，在获取任意两点坐标后，将该两点间的指纹纹理调整为直线，同样改变了原指纹信息的局部特征，使得原有指纹失去辨识度以此来保护用户的指纹信息。
本实施例提出的防止指纹泄漏的方法，通过基于所述待处理图片，获取所述指纹信息中的各个指纹纹理的像素点个数，接着基于所述像素点个数，获取所述指纹纹理中像素点个数最大的指纹纹理，而后调整像素点个数最大的所述指纹纹理的弯曲度，实现了对指纹信息中像素点个数最大的指纹纹理的获取，确定受保护指纹信息局部特征改变的对象为像素点个数最大的指纹纹理；通过改变像素点个数最大的所述指纹纹理的弯曲度，实现对受保护指纹信息局部特征的改变，进而能够准确的对指纹信息进行防泄漏处理，以防止受保护指纹信息通过社交网络泄漏出去。
基于第二实施例，提出本发明防止指纹信息泄漏方法的第三实施例，参照图6，在本实施例中，步骤S3300包括：
步骤S3310，获取像素点个数最大的所述指纹纹理的起点坐标和终点坐标；
在本实施例中，获取像素点个数最大的指纹纹理即该指纹纹理的起点坐标和终点坐标，即像素点个数最大的所述指纹纹理的起点对应的坐标以及终点对应的坐标，其中起点表示为A，终点表示为B。通过该指纹纹理的起点A和终点B，可以获得A、B所分别对应的x轴和y轴位置。
步骤S3320，根据像素点个数最大的所述指纹纹理的起点坐标和终点坐标，调整像素点个数最大的所述指纹纹理的弯曲度。
在本实施例中，根据起点坐标A和终点坐标B，可以获得A、B两点分别对应的x轴和y轴的数据。通过计算公式，可以改变A、B两点之间的指纹纹理的弯曲度。
具体地，可通过起点坐标和终点坐标计算目标斜率，而后根据目标斜率调整像素点个数最大的所述指纹纹理的弯曲度。目标斜率的计算公式如下：
其中，为目标斜率，|AB|为横向截距，|KA-KB|为纵向截距。
本实施例提出的防止指纹泄漏的方法，通过获取像素点个数最大的所述指纹纹理的起点坐标和终点坐标，而后根据像素点个数最大的所述指纹纹理的起点坐标和终点坐标，调整像素点个数最大的所述指纹纹理的弯曲度，能够根据起点坐标和终点坐标准确的调整像素点个数最大的所述指纹纹理的弯曲度，进而能够准确的对指纹信息进行防泄漏处理，以防止受保护指纹信息通过社交网络泄漏出去。
基于第三实施例，提出本发明防止指纹信息泄漏方法的第四实施例，参照图7，在本实施例中，步骤S3320包括：
步骤S3321，获取所述起点坐标和终点坐标对应的横向截距与垂直截距；
在本实施例中，根据所获得的A、B两点的坐标，可以分别获得A点对应的x轴数据和y轴数据以及B点对应的x轴数据和y轴数据。通过A、B两点所获得的x轴数据和y轴数据，可分别计算出该两点的横向截距和纵向截距。横向截距可表示为|AB|，表示A点横坐标与B点横坐标之差的绝对值，纵向截距可表示为|KA-KB|，表示A点纵坐标与B点纵坐标之差的绝对值。
步骤S3322，根据所述横向截距、垂直截距与预设线段弯曲角度计算目标斜率；
在本实施例中，用户可以预先设定或者自定义改变A、B两点之间指纹纹理的任意角度值，该角度值表示为α0。
根据上述公式可计算得到目标斜率大小；其中，|AB|为横向截距，|KA-KB|为纵向截距，α0为任意角度值，计算所得弯曲度为
步骤S3323，根据所述目标斜率调整像素点个数最大的所述指纹纹理的弯曲度。
具体地，可根据计算得到的目标斜率大小，过起点A或终点B作一条斜率为目标斜率的直线。以像素点个数最大的所述指纹纹理内的任一点为圆心O，以OA为半径过A点或以OB为半径过B点作圆。根据所得圆与直线交点的弧线所对应的角度调整像素点个数最大的所述指纹纹理的弯曲度。通过调整像素点个数最大的所述指纹纹理的弯曲度，改变了待处理图片中指纹信息的局部特征，保护了用户个人所需保护的指纹信息。
如图8和图9所示，在图8中，该指纹信息的最高像素指纹纹理为纹理A，取纹理A上任意两点A、B，获取A、B两点坐标，作差计算得出A、B两点之间的横向截距|AB|以及纵向截距|KA-KB|；任意设置改变的角度值α0，根据上述公式计算得出斜率调整纹理A弯曲度，如图9所示。
本实施例提出的防止指纹泄漏的方法，通过获取所述起点坐标和终点坐标对应的横向截距与垂直截距，接着根据所述横向截距、垂直截距与预设线段弯曲角度计算目标斜率，而后根据所述目标斜率调整像素点个数最大的所述指纹纹理的弯曲度，能够根据目标斜率准确的调整像素点个数最大的所述指纹纹理的弯曲度，以改变了受保护指纹信息的局部特征，进而能够准确的对指纹信息进行防泄漏处理，以防止受保护指纹信息通过社交网络泄漏出去。
基于第一实施例，提出本发明防止指纹信息泄漏方法的第五实施例，参照图10，在本实施例中，步骤S3000包括：
步骤S3400，基于所述待处理图片中所述指纹信息对应的各个第一像素点，获取各个所述第一像素点对应相邻的第二像素点；
在本实施例中，对待处理图片中的指纹信息进行模糊处理。模糊处理采用高斯算法，该算法通过对待处理图片中的指纹信息的每一个像素点D都取周边像素点的平均值，使D失去其特征，从而达到模糊效果。具体地，在待处理图片中，包括的指纹信息分别对应不同的像素点。该指纹信息中所对应的像素点可表示为第一像素点，而每个第一像素点相邻的像素点可表示为第二像素点。在待处理图片中，指纹信息的每一个像素点通过R/G/B(Red/Green/Blue，红/绿/蓝)三个基本色通道表示。其中，每个像素点的增益值均为N(例如N＝8)比特量化，即每一个像素点的R/G/B增益值的数值范围均为0～28-1。通过确定第一像素点及第二像素点可以分别获取其对应的RGB增益值。
步骤S3500，获取所述第二像素点的第一RGB增益值；
在本实施例中，每个像素点都有其分别对应的RGB增益值，通过得到第一像素点相邻的像素点即第二像素点的RGB增益值，可以计算出第一像素点的目标RGB增益值。
步骤S3600，基于所述第一RGB增益值以及所述第一RGB增益值对应的权重值计算第二RGB增益值。在本实施例中，根据所得到的第二像素点对应的各个第一RGB增益值，与第一RGB增益值对应的各个权重值相乘。其中，各个第一RGB增益值所对应的各个权重值可根据高斯函数计算得出。将所得的各个第一RGB增益值相乘后的结果相加，最后相加出的值即表示为第一像素点的第二RGB增益值。特别地，当各个第一RGB增益值所对应的各个权重值相同时，通过计算所得的第二RGB增益值即为平均值。
步骤S3700，基于所述第二RGB增益值调整各个所述第一像素点的RGB增益值。
在本实施例中，调整此前获得的第一像素点的RGB增益值为对应的第二RGB增益值，具体地，通过与第一像素点相邻的像素点的RGB增益值，计算得到的RGB增益值为该第一像素点对应的第二RGB增益值。通过调整第一像素点的RGB增益值可以使得待处理图片中的指纹信息整体模糊，使指纹信息整体失去特征，达到防止受保护的指纹信息泄漏的目的。
本实施例提出的防止指纹泄漏的方法，通过基于所述待处理图片中的指纹信息对应的各个第一像素点，获取各个所述第一像素点对应相邻的第二像素点，接着获取所述第二像素点的第一RGB增益值，再基于所述第一RGB增益值计算第二RGB增益值，而后基于所述第二RGB增益值调整各个所述第一像素点的RGB增益值，实现了对待处理图片中受保护指纹信息的模糊处理，使得受保护指纹信息整体失去特征、将无法被识别出来，在处理后用户的指纹信息将不会通过用户在社交网络中发布包括指纹信息的照片而泄漏出去，进而能够准确的对指纹信息进行防泄漏处理，以防止受保护指纹信息通过社交网络泄漏出去。
基于第上述实施例，提出本发明防止指纹泄漏方法的第六实施例，参照图11，在本实施例中，在步骤S1000之前，该防止指纹泄漏的方法还包括：
步骤S4000，判断照片的***作状态；
在本实施例中，照片的***作状态是指用户对照片的操作行为。在用户发送选择发布或发送指令之后，判断照片中是否存在与预设指纹信息匹配的指纹信息步骤之前，对用户的操作状态进行判断。如果用户的照片并不用于在网络上发布，则无需对该照片进行处理。
步骤S5000，当判断照片的***作状态为待发布状态或待发送状态时，确定所述照片为待处理图片。
在本实施例中，在判断待处理图片中是否存在与预设指纹信息匹配的指纹信息步骤之前，判断用户对照片的操作状态。当用户对某一照片选择发布或发送时，则该照片可表示为待处理图片。其中，待发布状态或待发送状态表示用户发出发布或发送指令时的操作状态；用户发出发布图片指令时的操作状态即表示照片的***作状态为待发布状态，用户发出发送图片指令时的操作状态即表示照片的***作状态为待发送状态。
本实施例提出的防止指纹泄漏的方法，通过判断照片的***作状态，接着当判断照片的***作状态为待发布状态或待发送状态时，确定所述照片为待处理图片，实现了对用户不同操作状态下照片的筛选，只有当用户的操作状态为发布或发送照片时，该照片才确定为待处理图片，缩小了对照片进行防泄漏处理的范围，减少了所需进行防泄漏处理图片的数量，从而提高了指纹防泄漏处理的效率。
基于第上述实施例，提出本发明防止指纹泄漏方法的第七实施例，参照图12，在本实施例中，步骤S1000包括：
步骤S1100，获取待处理图片中所述指纹信息与所述预设指纹信息的匹配度；
在本实施例中，在判断待处理图片中是否存在与预设指纹信息匹配的指纹信息步骤之前，在确定照片为待处理图片之后，获取待处理图片中的指纹信息。如某一用户选择上传一张照片，且该照片中存在该用户的指纹信息，则需要对该照片中的指纹信息进行检测，并与该用户手机中预设的指纹信息进行对比。通过判断待处理图片中的指纹信息与预设指纹信息的匹配度，确定是否要对待处处理图片中的指纹信息是否需要防泄漏处理。
步骤S1200，确定所述匹配度是否大于预设匹配度，其中，在所述匹配度大于预设匹配度时，确定所述待处理图片中存在与预设指纹信息匹配的所述指纹信息。
在本实施例中，匹配度表示为待处理图片中的指纹信息与预设指纹信息的相似度。当待处理图片中的指纹信息与预设指纹信息对比后，二者的匹配度在预设的匹配度阈值以上时，则表示待处理图片中存在与预设指纹信息匹配的指纹信息，则应对该待处理图片中的指纹信息进行防泄漏处理。
本实施例提出的防止指纹泄漏的方法，通过获取待处理图片中所述指纹信息与所述预设指纹信息的匹配度，接着确定所述匹配度是否大于预设匹配度，其中，在所述匹配度大于预设匹配度时，确定所述待处理图片中存在与预设指纹信息匹配的指纹信息，实现了对待处理图片中指纹信息的判断，对于未达到匹配阈值的待处理图片无需进行下一步的像素安全值对比操作，更进一步的缩小了对待处理图片中的指纹信息进行防泄漏处理的范围，减少了所需进行防泄漏处理图片的数量，从而提高了指纹防泄漏处理的效率。
基于第上述实施例，提出本发明防止指纹泄漏方法的第八实施例，参照图13，在本实施例中，在步骤S1000之前，该防止指纹泄漏的方法还包括：
步骤S6000，在检测到指纹信息时，更新检测到的所述指纹信息的检测次数；
在本实施例中，用户使用的设备在接收到包括指纹信息的图片或者用户进行指纹解锁、指纹支付等行为时，更新所接收到指纹信息的出现次数。若所检测到的指纹信息在此前已被用户所使用的设备检测过时，则对该指纹信息次数进行更新；若所检测到的指纹信息在此前用户所使用的设备并未有过检测，则新存为指纹信息，随后该指纹信息时同样依次更新该指纹信息被检测到的次数。除此之外，如在用户所使用的设备中，检测到该设备所存储的图片中存在指纹信息，同样记录该指纹信息；当再次检测到该指纹信息时，更新该指纹信息出现的次数，随后出现该指纹信息时也依次更新该指纹信息被检测到的次数。
步骤S7000，在所述检测次数大于预设次数时，基于所述指纹信息更新所述预设指纹信息。
在本实施例中，若当前已检测过某指纹信息，且该指纹信息的被检测次数已经超过了预设的次数阈值，则该指纹信息可表示为预设指纹信息。通过预设的指纹信息，当检测到待处理图片中包括指纹信息时，可将待处理图片中的指纹信息与预设指纹信息进行匹配度判断，由此来确定待处理图片中是否存在与预设指纹信息匹配的指纹信息。
本实施例提出的防止指纹泄漏的方法，通过在接收到指纹信息时，更新所接收指纹信息的被检测次数，而后在所述被检测次数大于预设次数时，基于所述指纹信息更新所述预设指纹信息，实现了对预设指纹信息的检测，除用户可通过自定义预设指纹信息以外，用户所使用的设备可通过自动检测用户所使用的指纹次数，当检测到的指纹次数达到预设次数阈值时，仍可将该指纹信息更新为预设指纹信息，扩大了待处理图片中的指纹信息与预设指纹信息进行匹配的范围，更全面的保护用户的指纹信息。
此外，本发明实施例还提出一种移动终端，移动终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的防止指纹泄漏的程序，所述防止指纹泄漏的程序被所述处理器执行时实现如下操作：
判断待处理图片中是否存在与预设指纹信息匹配的指纹信息；
在所述待处理图片中存在所述预设信息匹配的指纹信息时，获取所述指纹信息的像素值；
在所述指纹信息的像素值大于预设安全值时，对所述指纹信息进行防泄漏处理。
进一步地，所述防止指纹泄漏的程序被处理器执行时还实现如下操作：
基于所述待处理图片，获取所述指纹信息中各个指纹纹理的像素点个数；
基于所述像素点个数，获取所述指纹纹理中像素点个数最大的指纹纹理；
调整像素点个数最大的所述指纹纹理的弯曲度。
进一步地，所防止指纹泄漏的程序被处理器执行时还实现如下操作：
获取像素点个数最大的所述指纹纹理的起点坐标和终点坐标；
根据像素点个数最大的所述指纹纹理的起点坐标和终点坐标，调整像素点个数最大的所述指纹纹理的弯曲度。
进一步地，所述防止指纹泄漏的程序被处理器执行时还实现如下操作：
获取所述起点坐标和终点坐标对应的横向截距与垂直截距；
根据所述横向截距、垂直截距与预设线段弯曲角度计算目标斜率；
根据所述目标斜率调整像素点个数最大的所述指纹纹理的弯曲度。
进一步地，所述防止指纹泄漏的程序被处理器执行时还实现如下操作：
基于所述待处理图片中的指纹信息对应的各个第一像素点，获取各个所述第一像素点对应相邻的第二像素点；
获取所述第二像素点的第一RGB增益值；
基于所述第一RGB增益值以及所述第一RGB增益值对应的权重值计算第二RGB增益值；
基于所述第二RGB增益值调整各个所述第一像素点的RGB增益值。
进一步地，所述防止指纹泄漏的程序被处理器执行时还实现如下操作：
判断照片的***作状态；
当判断照片的***作状态为待发布状态或待发送状态时，确定所述照片为待处理图片。
进一步地，所述防止指纹泄漏的程序被处理器执行时还实现如下操作：
获取待处理图片中所述指纹信息与所述预设指纹信息的匹配度；
确定所述匹配度是否大于预设匹配度，其中，在所述匹配度大于预设匹配度时，确定所述待处理图片中存在与预设指纹信息匹配的指纹信息。
进一步地，所述防止指纹泄漏的程序被处理器执行时还实现如下操作：
在检测到指纹信息时，更新检测到的所述指纹信息的检测次数；
在所述检测次数大于预设次数时，基于所述指纹信息更新所述预设指纹信息。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有防止指纹泄漏的程序，所述防止指纹泄漏的程序被处理器执行时实现如下操作：
判断待处理图片中是否存在与预设指纹信息匹配的指纹信息；
在所述待处理图片中存在所述预设信息匹配的指纹信息时，获取所述指纹信息的像素值；
在所述指纹信息的像素值大于预设安全值时，对所述指纹信息进行防泄漏处理。
进一步地，所述防止指纹泄漏的程序被处理器执行时还实现如下操作：
基于所述待处理图片，获取所述指纹信息中对应的各个指纹纹理的像素点个数；
基于所述像素点个数，获取所述指纹纹理中像素点个数最大的指纹纹理；
调整像素点个数最大的所述指纹纹理的弯曲度。
进一步地，所防止指纹泄漏的程序被处理器执行时还实现如下操作：
获取像素点个数最大的所述指纹纹理的起点坐标和终点坐标；
根据像素点个数最大的所述指纹纹理的起点坐标和终点坐标，调整像素点个数最大的所述指纹纹理的弯曲度。
进一步地，所述防止指纹泄漏的程序被处理器执行时还实现如下操作：
获取所述起点坐标和终点坐标对应的横向截距与垂直截距；
根据所述横向截距、垂直截距与预设线段弯曲角度计算目标斜率；
根据所述目标斜率调整像素点个数最大的所述指纹纹理的弯曲度。
进一步地，所述防止指纹泄漏的程序被处理器执行时还实现如下操作：
基于所述待处理图片中的指纹信息对应的各个第一像素点，获取各个所述第一像素点对应相邻的第二像素点；
获取所述第二像素点的第一RGB增益值；
基于所述第一RGB增益值以及所述第一RGB增益值对应的权重值计算第二RGB增益值；
基于所述第二RGB增益值调整各个所述第一像素点的RGB增益值。
进一步地，所述防止指纹泄漏的程序被处理器执行时还实现如下操作：
判断照片的***作状态；
当判断照片的***作状态为待发布状态或待发送状态时，确定所述照片为待处理图片。
进一步地，所述防止指纹泄漏的程序被处理器执行时还实现如下操作：
获取待处理图片中所述指纹信息与所述预设指纹信息的匹配度；
确定所述匹配度是否大于预设匹配度，其中，在所述匹配度大于预设匹配度时，确定所述待处理图片中存在与预设指纹信息匹配的指纹信息。
进一步地，所述防止指纹泄漏的程序被处理器执行时还实现如下操作：
在检测到指纹信息时，更新检测到的所述指纹信息的检测次数；
在所述检测次数大于预设次数时，基于所述指纹信息更新所述预设指纹信息。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种防止指纹泄漏的方法，其特征在于，所述防止指纹泄漏的方法包括：
判断待处理图片中是否存在与预设指纹信息匹配的指纹信息；
在所述待处理图片中存在所述预设信息匹配的指纹信息时，获取所述指纹信息的像素值；
在所述指纹信息的像素值大于预设安全值时，对所述指纹信息进行防泄漏处理。
2.如权利要求1所述的防止指纹泄漏的方法，其特征在于，所述指纹信息包括多个指纹纹理，所述对所述指纹信息进行防泄漏处理的步骤包括：
基于所述待处理图片，获取所述指纹信息中各个指纹纹理的像素点个数；
基于所述像素点个数，获取所述指纹纹理中像素点个数最大的指纹纹理；
调整像素点个数最大的所述指纹纹理的弯曲度。
3.如权利要求2所述的防止指纹泄漏的方法，其特征在于，所述调整像素点个数最大的所述指纹纹理的弯曲度步骤包括：
获取像素点个数最大的所述指纹纹理的起点坐标和终点坐标；
根据像素点个数最大的所述指纹纹理的起点坐标和终点坐标，调整像素点个数最大的所述指纹纹理的弯曲度。
4.如权利要求3所述的防止指纹泄漏的方法，其特征在于，所述根据像素点个数最大的所述指纹纹理的起点坐标和终点坐标，调整像素点个数最大的所述指纹纹理的弯曲度的步骤包括：
获取所述起点坐标和终点坐标对应的横向截距与垂直截距；
根据所述横向截距、垂直截距与预设线段弯曲角度计算目标斜率；
根据所述目标斜率调整像素点个数最大的所述指纹纹理的弯曲度。
5.如权利要求1所述的防止指纹泄漏的方法，其特征在于，所述对所述指纹信息进行防泄漏处理的步骤包括：
基于所述待处理图片中的指纹信息对应的各个第一像素点，获取各个所述第一像素点对应相邻的第二像素点；
获取所述第二像素点的第一RGB增益值；
基于所述第一RGB增益值以及所述第一RGB增益值对应的权重值计算第二RGB增益值；
基于所述第二RGB增益值调整各个所述第一像素点的RGB增益值。
6.如权利要求1所述的防止指纹泄漏的方法，其特征在于，所述判断待处理图片中是否存在与预设指纹信息匹配的指纹信息步骤之前，所述防止指纹泄漏方法还包括：
判断照片的***作状态；
当判断照片的***作状态为待发布状态或待发送状态时，确定所述照片为待处理图片。
7.如权利要求1所述的防止指纹泄漏的方法，其特征在于，所述判断待处理图片中是否存在与预设指纹信息匹配的指纹信息的步骤包括：
获取待处理图片中所述指纹信息与所述预设指纹信息的匹配度；
确定所述匹配度是否大于预设匹配度，其中，在所述匹配度大于预设匹配度时，确定所述待处理图片中存在与预设指纹信息匹配的指纹信息。
8.如权利要求1至7中任一项所述的防止指纹泄漏的方法，其特征在于，所述断待处理图片中是否存在与预设指纹信息匹配的指纹信息步骤之前，所述防止指纹泄漏的方法还包括：
在检测到指纹信息时，更新检测到的所述指纹信息的检测次数；
在所述检测次数大于预设次数时，基于所述指纹信息更新所述预设指纹信息。
9.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的防止指纹泄漏的程序，所述防止指纹泄漏的程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的防止指纹泄漏的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有防止指纹泄漏的程序，所述防止指纹泄漏的程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的防止指纹泄漏的方法的步骤。
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