CN106971002A - 一种数据稽核方法和*** - Google Patents

一种数据稽核方法和*** Download PDF

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Abstract

本发明属于数据处理领域,尤其涉及一种数据稽核方法和***。所述方法包括如下步骤:获取预先设置的待稽核数据和预先设置的与待稽核数据对应的稽核规则;根据所述稽核规则对所述待稽核数据进行稽核,得到差异数据;将所述差异数据进行分析形成分析数据,将差异数据和分析数据发送到数据库。本发明实现了缩短稽核开发周期和维护成本,减少人力和物力损耗,增强灵活性。

Description

一种数据稽核方法和***
技术领域
本发明属于数据处理领域,尤其涉及一种数据稽核方法和***。
背景技术
现有的数据稽核是针对某个具体的业务制定相应的稽核规则,从而实现对数据的稽核,稽核规则都是写成代码形式,若要修改现有业务的稽核规则或增加一个与现有稽核规则相类似的稽核规则所属业务时,都要经过代码开发、测试和上线的过程,其周期较长,耗时耗力,灵活性差,维护成本高,不利于现场维护人员维护和使用人员的使用。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足,提供一种数据稽核方法和***。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下:一种数据稽核方法,包括如下步骤:
S1,获取预先设置的待稽核数据和预先设置的与待稽核数据对应的稽核规则;
S2,根据所述稽核规则对所述待稽核数据进行稽核,得到差异数据;
S3,将所述差异数据进行分析形成分析数据,将差异数据和分析数据发送到数据库。
本发明的有益效果是:通过获取预先设置的待稽核数据和稽核规则,实现根据业务的不同设置不同的待稽核数据和稽核规则,根据对应的稽核规则对待稽核数据进行稽核,实现对不同业务的稽核,减少稽核开发周期和维护成本,降低人力和物力消耗,增强稽核的灵活性,且方便现场维护人员维护和使用人员的使用。
在上述技术方案的基础上,本发明还可以做如下改进:
进一步,所述S1步骤包括:
S11,根据配置表中的数据查询语句从数据库中获取待稽核数据;
S12,根据配置表中的所述数据查询语句和规则查询语句从稽核规则库中获取所述稽核规则。
进一步,所述稽核规则的生成过程为:从特定规则库中获取特定规则,从基础规则库中获取基础规则,根据业务需要对特定规则和基础规则进行组合;并将所述稽核规则预先存储在稽核规则库内。
进一步,所述S3步骤之后还包括S4,所述S4步骤包括:获取数据库中的差异数据,根据客户需求判断是否对所述差异数据进行复核处理,是则进行复核处理,否则结束。
进一步,所述复核处理包括:判断所述差异数据是否具有标识,是则结束复核处理,否则将所述差异数据发送到工单***,接收工单***发送的与差异数据对应的修正数据,并将修正数据发送到数据库,对差异数据进行标识得到带有标识的差异数据,并将数据库中的差异数据替换为带有标识的差异数据。
进一步,在所述S1步骤之前还包括S0步骤,所述S0步骤包括:判断当前时刻是否为稽核时间点,是则执行S1,否则结束。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下:一种数据稽核***,包括:
获取模块,用于获取预先设置的待稽核数据和预先设置的与待稽核数据对应的稽核规则;
稽核模块,用于根据所述稽核规则对所述待稽核数据进行稽核,得到差异数据;
发送模块,用于将所述差异数据进行分析形成分析数据,将差异数据和分析数据发送到数据库。
本发明的有益效果是:通过获取预先设置的待稽核数据和稽核规则,实现根据业务的不同设置不同的待稽核数据和稽核规则,根据对应的稽核规则对待稽核数据进行稽核,实现对不同业务的稽核,减少稽核开发周期和维护成本,降低人力和物力消耗,增强稽核的灵活性,且方便现场维护人员维护和使用人员的使用。
进一步,所述获取模块包括:
数据获取模块,用于根据配置表中的数据查询语句从数据库中获取待稽核数据;
规则获取模块,用于根据配置表中的所述数据查询语句和规则查询语句从稽核规则库中获取所述稽核规则。
进一步,还包括生成模块,所述生成模块用于从特定规则库中获取特定规则,从基础规则库中获取基础规则,根据业务需要对特定规则和基础规则进行组合;并将所述稽核规则预先存储在稽核规则库内。
进一步,还包括判断模块和复核模块;
所述判断模块用于获取数据库中的差异数据,根据客户需求判断是否对所述差异数据进行复核处理,是则进行复核处理,否则结束;
所述复核模块,用于判断所述差异数据是否具有标识,是则结束复核处理,否则将所述差异数据发送到工单***,接收工单***发送的与差异数据对应的修正数据,并将修正数据发送到数据库,对差异数据进行标识得到带有标识的差异数据,并将数据库中的差异数据替换为带有标识的差异数据。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的数据稽核方法的流程示意图;
图2为本发明另一实施例提供的数据稽核方法的流程示意图;
图3为本发明一实施例提供的数据稽核***的结构示意图;
图4为本发明另一实施例提供的数据稽核***的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述,所举实例只用于解释本发明,并非用于限定本发明的范围。
如图1所示,本发明一实施例提供的数据稽核方法,包括如下步骤:
S1,获取预先设置的待稽核数据和预先设置的与待稽核数据对应的稽核规则;
S2,根据所述稽核规则对所述待稽核数据进行稽核,得到差异数据;
S3,将所述差异数据进行分析形成分析数据,将差异数据和分析数据发送到数据库。
本发明实施例提供的数据稽核方法,通过获取预先设置的待稽核数据和稽核规则,实现根据业务的不同设置不同的待稽核数据和稽核规则,根据对应的稽核规则对待稽核数据进行稽核,实现对不同业务的稽核,减少稽核开发周期和维护成本,降低人力和物力消耗,增强稽核的灵活性,且方便现场维护人员维护和使用人员的使用。
如图2所示,本发明另一实施例提供的数据稽核方法,包括如下步骤:
S1,获取预先设置的待稽核数据和预先设置的与待稽核数据对应的稽核规则;
S2,根据所述稽核规则对所述待稽核数据进行稽核,得到差异数据;
S3,将所述差异数据进行分析形成分析数据,将差异数据和分析数据发送到数据库;
S4,获取数据库中的差异数据,根据客户需求判断是否对所述差异数据进行复核处理,是则进行复核处理,否则结束。
该实施例中,业务不同则待稽核的数据和稽核规则不同,且处理过程不同,为适应各种业务需要,预先设置执行表,执行表用于记录客户是否需要对任意一条差异数据进行复核的请求,通过执行表记录的内容即可确定具体需要进行复核的差异数据,然后对该差异数据进行复核。根据差异数据查询语句即可确定具体需要进行复核的差异数据。
本发明实施例提供的数据稽核方法,通过判断是否对数据库中的差异数据进行复核处理,实现根据客户要求进行相应处理,满足各种业务需求,提高数据稽核的广泛性和丰富性。
可选地,本发明实施例中,所述S1步骤包括:
S11,根据配置表中的数据查询语句从数据库中获取待稽核数据;
S12,根据配置表中的所述数据查询语句和规则查询语句从稽核规则库中获取所述稽核规则。
该实施例中,所述配置表包括所有数据查询语句、规则查询语句和数据查询语句与规则查询语句的对应关系。所述S11步骤和S12步骤的执行没有先后顺序的要求,可以为:S11,根据配置表中的规则查询语句从稽核规则库中获取稽核规则;S12,根据配置表中的所述规则查询语句和数据查询语句从数据库中获取所述待稽核数据。
数据库包括:链接信息、业务基本信息、数据查询语句和待稽核数据。所述链接信息包括:数据库IP、数据库名称、用户名、密码和端口等。所述用户名、密码和端口用于使数据库与其他模块建立连接,当所述数据库为多个时,所述数据库IP和数据库名称用于区分不同的数据库。所述业务基本信息包括:业务名称、有效日期、执行周期和使用人员。待稽核数据是由客户提供,并人工导入到数据库中,待稽核数据包括表数据和表关联数据。数据库按照业务类型对业务基本信息、待稽核数据进行统一存储。每一个数据查询语句均是根据一条链接信息、一个业务基本信息和待稽核数据生成的,具有唯一性,由任意一个数据查询语句能够从数据库中获取到与该数据查询语句对应的链接信息、业务基本信息和待稽核数据。当客户不需要对差异数据进行复核时,将分析数据、差异数据与待稽核数据存储在一个位置,形成差异数据查询语句并存储在执行表中;当客户需要对差异数据进行复核时,将分析数据、工单***发送的与差异数据对应的修正数据、带有标识的差异数据与待稽核数据存储在一个位置,形成差异数据查询语句并存储在执行表中。
规则库包括:基础规则库、特定规则库和稽核规则库。基础规则库、特定规则库和稽核规则库均包括链接信息、规则查询语句和相应的规则。链接信息包括:规则库IP、规则库名称、用户名、密码和端口等。所述用户名、密码和端口用于使相应规则库与其他模块建立连接,当相应规则库为多个时,规则库IP和规则库名称用于区分不同的相应规则库。每一个规则查询语句均是根据任意一个链接信息和稽核规则生成,具有唯一性,稽核规则和规则查询语句形成对应关系。
上述实施例中,根据配置表中相应查询语句从对应库中获取待稽核数据和稽核规则,使得研发工作仅限于关注配置表的设置及调用,实现对不同业务的稽核,减少稽核开发周期和维护成本,降低人力和物力消耗,针对不同的待稽核数据采用不同的稽核规则进行稽核,增强稽核的灵活性,且方便现场维护人员维护和使用人员的使用。
可选地,本发明实施例中,所述稽核规则的生成过程为:从特定规则库中获取特定规则,从基础规则库中获取基础规则,根据业务需要对特定规则和基础规则进行组合;并将所述稽核规则预先存储在稽核规则库内。
该实施例中,现有稽核一般只是对数据平衡性进行稽核,本发明不再局限于一种规则和一种业务类型。而是将所有业务领域常用的基础规则进行汇总,并存储在基础规则库中。将客户提供的区别于基础规则的规则预先存储在特定规则库中。从特定规则库中获取业务所对应的特定规则,从基础规则库中获取基础规则,根据业务需要对特定规则和基础规则进行组合生成稽核规则,将此稽核规则存储在稽核规则库内。按照此方式可以获得任意一个业务对应的特定规则和稽核规则,从而不断丰富特定规则库和稽核规则库,以满足不同业务的数据稽核需要。所述基础规则包括实名制校验规则、姓名是否为中文校验规则、汉字长度校验规则、身份证校验规则等中的至少一种规则。
本发明通过将规则进行下垂处理,根据一个业务需求对基础规则进行提取,并与特定规则进行组合形成一种配置化规则,重复此配置过程或者利用此配置化规则,实现降低维护人员的成本,使得研发人员不再疲于处理代码开发,实现稽核规则的快速制定。
上述实施例中,通过稽核规则是根据业务需要对特定规则和基础规则进行组合生成,并预先存储在稽核规则库内,实现能够根据客户提供的内容快速生成相应的稽核规则,增强稽核的灵活性,提高稽核规则生成速度,减少了稽核开发周期和维护成本,降低人力和物力消耗,且方便现场维护人员维护和使用人员的使用。
可选地,本发明实施例中,所述复核处理包括:判断所述差异数据是否具有标识,是则结束复核处理,否则将所述差异数据发送到工单***,接收工单***发送的与差异数据对应的修正数据,并将修正数据发送到数据库,对差异数据进行标识得到带有标识的差异数据,并将数据库中的差异数据替换为带有标识的差异数据。
该实施例中,所述工单***是运营商使用的***,工单***将接收的差异数据以工单形式下发到负责人终端,由负责人在负责人终端上进行修改,形成与差异数据对应的修正数据,负责人终端将所述修正数据经过工单***发送到复核处理中,复核处理将接收的修正数据发送到数据库。标识包括修正数据的形成时间。所述工单***还可以是其他对接***,根据业务需要设定。
上述实施例中,通过判断差异数据是否具有标识,实现快速确定是否结束复核处理,而在差异数据不具有标识时将差异数据发送到工单***,由数据提供者对差异数据进行修正,形成修正数据并发送到数据库,对差异数据进行标识并替换数据库中的差异数据,实现提高稽核的完善性,能够根据客户要求进行相应处理,通过对修正数据的存储和对数据库中不具有标识的差异数据的替换,实现数据保存完整和有迹可循。
可选地,本发明实施例中,在所述S1步骤之前还包括S0步骤,所述S0步骤包括:判断当前时刻是否为稽核时间点,是则执行S1,否则结束。
该实施例中,不同的业务有不同的稽核频度,稽核频度可以为一周或是一天等,当上次稽核开始即开始计时,到达一周或是一天后即开始新的稽核。若当前时刻并非稽核时间点时,则判定为否,并结束;若当前时刻是稽核时间点时,则判定为是,并执行S1。
上述实施例中,通过在获取待稽核数据和稽核规则前判断当前时刻是否为稽核时间点,实现根据客户要求的稽核频度进行稽核,满足各种业务需求,提高数据稽核的广泛性和丰富性。
可选地,本发明实施例中,将所述差异数据、分析数据或修正数据进行显示。
上述实施例中,通过显示差异数据、分析数据或修正数据从而实现使用者对稽核过程涉及的数据有直观清楚的认识。
如图3所示,本发明一实施例提供的数据稽核***,包括:
获取模块,用于获取预先设置的待稽核数据和预先设置的与待稽核数据对应的稽核规则;
稽核模块,用于根据所述稽核规则对所述待稽核数据进行稽核,得到差异数据;
发送模块,用于将所述差异数据进行分析形成分析数据,将差异数据和分析数据发送到数据库。
本发明实施例提供的数据稽核***,通过获取预先设置的待稽核数据和稽核规则,实现根据业务的不同设置不同的待稽核数据和稽核规则,根据对应的稽核规则对待稽核数据进行稽核,实现对不同业务的稽核,减少稽核开发周期和维护成本,降低人力和物力消耗,增强稽核的灵活性,且方便现场维护人员维护和使用人员的使用。
如图4所示,本发明另一实施例提供的数据稽核***,包括:
获取模块,用于获取预先设置的待稽核数据和预先设置的与待稽核数据对应的稽核规则;
稽核模块,用于根据所述稽核规则对所述待稽核数据进行稽核,得到差异数据;
发送模块,用于将所述差异数据进行分析形成分析数据,将差异数据和分析数据发送到数据库;
判断模块,用于获取数据库中的差异数据,根据客户需求判断是否对所述差异数据进行复核处理,是则进行复核处理,否则结束;
复核模块,用于判断所述差异数据是否具有标识,是则结束复核处理,否则将所述差异数据发送到工单***,接收工单***发送的与差异数据对应的修正数据,并将修正数据发送到数据库,对差异数据进行标识得到带有标识的差异数据,并将数据库中的差异数据替换为带有标识的差异数据。
本发明实施例提供的数据稽核***,通过判断是否对数据库中的差异数据进行复核处理,实现根据客户要求进行相应处理,满足各种业务需求,提高数据稽核的广泛性和丰富性。通过判断差异数据是否具有标识,实现快速确定是否结束复核处理,而在差异数据不具有标识时将差异数据发送到工单***,由数据提供者对差异数据进行修正,形成修正数据并发送到数据库,对差异数据进行标识并替换数据库中的差异数据,实现提高稽核的完善性,能够根据客户要求进行相应处理,通过对修正数据的存储和对数据库中不具有标识的差异数据的替换,实现数据保存完整和有迹可循。
可选地,本发明实施例中,所述获取模块包括:
数据获取模块,用于根据配置表中的数据查询语句从数据库中获取待稽核数据;
规则获取模块,用于根据配置表中的所述数据查询语句和规则查询语句从稽核规则库中获取所述稽核规则。
上述实施例中,根据配置表中相应查询语句从对应库中获取待稽核数据和稽核规则,使得研发工作仅限于关注配置表的设置及调用,实现对不同业务的稽核,减少稽核开发周期和维护成本,降低人力和物力消耗,针对不同的待稽核数据采用不同的稽核规则进行稽核,增强稽核的灵活性,且方便现场维护人员维护和使用人员的使用。
可选地,本发明实施例中,所述数据稽核***还包括生成模块,所述生成模块用于从特定规则库中获取特定规则,从基础规则库中获取基础规则,根据业务需要对特定规则和基础规则进行组合;并将所述稽核规则预先存储在稽核规则库内。
上述实施例中,通过稽核规则是根据业务需要对特定规则和基础规则进行组合生成,并预先存储在稽核规则库内,实现能够根据客户提供的内容快速生成相应的稽核规则,增强稽核的灵活性,提高稽核规则生成速度,减少了稽核开发周期和维护成本,降低人力和物力消耗,且方便现场维护人员维护和使用人员的使用。
本发明实施例提供的数据稽核***中的各个模块所执行的功能均已在上述实施例的数据稽核方法中进行了详细的介绍,在此不再赘述。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据稽核方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1,获取预先设置的待稽核数据和预先设置的与待稽核数据对应的稽核规则;
S2,根据所述稽核规则对所述待稽核数据进行稽核,得到差异数据;
S3,将所述差异数据进行分析形成分析数据,将差异数据和分析数据发送到数据库。
2.根据权利要求1所述的数据稽核方法,其特征在于,所述S1步骤包括:
S11,根据配置表中的数据查询语句从数据库中获取待稽核数据;
S12,根据配置表中的所述数据查询语句和规则查询语句从稽核规则库中获取所述稽核规则。
3.根据权利要求1所述的数据稽核方法,其特征在于,所述稽核规则的生成过程为:从特定规则库中获取特定规则,从基础规则库中获取基础规则,根据业务需要对特定规则和基础规则进行组合;并将所述稽核规则预先存储在稽核规则库内。
4.根据权利要求1-3任一项所述的数据稽核方法,其特征在于,所述S3步骤之后还包括S4,所述S4步骤包括:获取数据库中的差异数据,根据客户需求判断是否对所述差异数据进行复核处理,是则进行复核处理,否则结束。
5.根据权利要求4所述的数据稽核方法,其特征在于,所述复核处理包括:判断所述差异数据是否具有标识,是则结束复核处理,否则将所述差异数据发送到工单***,接收工单***发送的与差异数据对应的修正数据,并将修正数据发送到数据库,对差异数据进行标识得到带有标识的差异数据,并将数据库中的差异数据替换为带有标识的差异数据。
6.根据权利要求5所述的数据稽核方法,其特征在于,在所述S1步骤之前还包括S0步骤,所述S0步骤包括:判断当前时刻是否为稽核时间点,是则执行S1,否则结束。
7.一种数据稽核***,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取预先设置的待稽核数据和预先设置的与待稽核数据对应的稽核规则;
稽核模块,用于根据所述稽核规则对所述待稽核数据进行稽核,得到差异数据;
发送模块,用于将所述差异数据进行分析形成分析数据,将差异数据和分析数据发送到数据库。
8.根据权利要求7所述的数据稽核***,其特征在于,所述获取模块包括:
数据获取模块,用于根据配置表中的数据查询语句从数据库中获取待稽核数据;
规则获取模块,用于根据配置表中的所述数据查询语句和规则查询语句从稽核规则库中获取所述稽核规则。
9.根据权利要求7所述的数据稽核***,其特征在于,还包括生成模块,所述生成模块用于从特定规则库中获取特定规则,从基础规则库中获取基础规则,根据业务需要对特定规则和基础规则进行组合;并将所述稽核规则预先存储在稽核规则库内。
10.根据权利要求7-9任一项所述的数据稽核***,其特征在于,还包括判断模块和复核模块;
所述判断模块用于获取数据库中的差异数据,根据客户需求判断是否对所述差异数据进行复核处理,是则进行复核处理,否则结束;
所述复核模块,用于判断所述差异数据是否具有标识,是则结束复核处理,否则将所述差异数据发送到工单***,接收工单***发送的与差异数据对应的修正数据,并将修正数据发送到数据库,对差异数据进行标识得到带有标识的差异数据,并将数据库中的差异数据替换为带有标识的差异数据。
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