CN106960247B - 网约车订单的监控方法、装置及*** - Google Patents
网约车订单的监控方法、装置及*** Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供一种网约车订单的监控方法、装置及***,其可解决现有的网约车的刷单行为难以通过传统手段及时发现并进行有效处理的问题。本发明的网约车订单的监控方法,包括:获取网约车的订单信息,订单信息包括网约车司机的身份信息和约车乘客的身份信息;根据网约车司机的身份信息实时获取第一信息列表,第一信息列表中至少包括:网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息;以及根据约车乘客的身份信息实时获取第二信息列表,第二信息列表中至少包括:约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息;根据网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息和约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息,监控订单的有效性。
Description
技术领域
本发明属于通信技术领域,具体涉及一种网约车订单的监控方法、装置及***。
背景技术
为方便市民的经济出行,各大网约车平台纷纷进驻城市交通市场,但网约车在给市民带来实惠与便利的同时,也存在一些不规范的现象。例如,有人专门针对网约车平台的漏洞开发作弊软件,避开平台规则,随意“抢单”、“拒单”、设置假GPS定位,甚至还多收取乘客的车费,则不但给网约车公司造成巨大经济损失,同时,也侵犯了乘客的利益,破坏了整个行业的生态,影响了市场秩序。
作弊软件的功能主要有:(1)虚拟定位,通过自定义输入起点和终点等关键词自定义行车直线距离公里数以进行抢单;(2)在平台进行派单后,可篡改后台数据进行拒单且不降低指派率;(3)具备“GPS欺骗”功能,可虚拟定位,抢到远在几公里之外的“好单”;(4)在结账时,可通过作弊,显示超出实际路程的距离,向乘客收取不符合实际公里数的高昂路费。
令人难以想象的是,在北京、上海等经济发展迅速的城市甚至出现了在多地游荡的“幽灵车”,且其活动范围有逐步扩张的趋势。究其本质,“幽灵车”就是通过一个虚拟定位软件,把一辆没有出现在某城市的车辆,从异地虚拟转移到该城市进行接单,实际上也是一种不法司机的刷单行为。
当前各大网约车平台对这种刷单作弊行为的监控并没有有效的处理办法,对于乘客的损失,各大网约车平台的主要处理方式是先给乘客全额退款,再对不法司机进行处理,另外,对于不法司机通过刷单来骗取网约车平台的补助的行为,也只能是通过后台人工审查的方式进行监管。但这种处理方式存在以下弊端:1、审核周期长,处理速度慢;2、作弊行为发现率低,总有作弊成功者;3、问题发生之后才处理,不能做到防患于未然。
可见,网约车的刷单行为难以通过传统手段及时发现并进行有效处理,导致刷单行为屡禁不止。针对层出不穷的刷单行为,各大网约车平台的运营和技术部门需要出台实际有效的方案,以从技术手段上杜绝不法司机的刷单行为。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一,提出了一种能够使网约车平台及时发现并有效处理异常刷单行为的网约车订单的监控方法、装置及***。
解决本发明技术问题所采用的技术方案是一种网约车订单的监控方法,包括:
获取网约车的订单信息,所述订单信息包括网约车司机的身份信息和约车乘客的身份信息;
根据所述网约车司机的身份信息实时获取第一信息列表,所述第一信息列表中至少包括:网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息;以及根据所述约车乘客的身份信息实时获取第二信息列表,所述第二信息列表中至少包括:约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息;
根据所述网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息和所述约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息,监控所述订单的有效性。
其中,所述根据所述网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息和所述约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息,监控所述订单的有效性包括:
将所述网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息和所述约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息进行比对;
若比对出网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息中包括所述约车乘客的身份信息,且约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息中包括网约车司机的身份信息,判断所述订单为有效订单;若比对出网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息中不包括所述约车乘客的身份信息,或约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息中不包括网约车司机的身份信息,判断出所述订单为异常订单。
其中,所述根据所述网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息和所述约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息,监控所述订单的有效性包括:
将所述网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息和所述约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息进行第一次比对;
若比对出网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息中包括所述约车乘客的身份信息,且所述约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息中包括所述网约车司机的身份信息时,将该时刻记录为开始时间;
将所述网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息和所述约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息进行第二次比对;
若比对出所述网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息中不包括约车乘客的身份信息和/或所述约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息中不包括所述网约车司机的身份信息时,将该时刻记录为结束时间;
计算所述开始时间和所述结束时间之间的时间差,并根据订单中的里程数计算所述订单的平均车速;
将所述订单的平均车速与阈值进行比较;
若比较出所述订单的平均车速小于或等于所述阈值,判断所述订单为有效订单;若比较出所述订单的平均车速大于所述阈值,判断所述订单为异常订单。
作为另一技术方案,本发明还提供一种网约车订单的监控装置,包括:
获取模块,用于获取网约车的订单信息,所述订单信息包括网约车司机的身份信息和约车乘客的身份信息;根据所述网约车司机的身份信息实时获取第一信息列表,所述第一信息列表中至少包括:网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息;以及根据所述约车乘客的身份信息实时获取第二信息列表,所述第二信息列表中至少包括:约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息;
监控模块,用于根据所述网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息和所述约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息,监控所述订单的有效性。
其中,所述监控模块包括:
第一比对模块,用于将所述网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息和所述约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息进行比对;
第一判断模块,用于若比对出网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息中包括所述约车乘客的身份信息,且约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息中包括网约车司机的身份信息,判断所述订单为有效订单;若比对出网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息中不包括所述约车乘客的身份信息,或约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息中不包括网约车司机的身份信息,判断出所述订单为异常订单。
其中,所述监控模块包括:
第二比对模块,用于将所述网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息和所述约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息进行第一次比对;将所述网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息和所述约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息进行第二次比对;
时间记录模块,用于若比对出网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息中包括所述约车乘客的身份信息,且所述约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息中包括所述网约车司机的身份信息时,将该时刻记录为开始时间;若比对出所述网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息中不包括约车乘客的身份信息和/或所述约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息中不包括所述网约车司机的身份信息时,将该时刻记录为结束时间;
计算模块,用于计算所述开始时间和所述结束时间之间的时间差,并根据订单中的里程数计算所述订单的平均车速;
比较模块,用于将所述订单的平均车速与阈值进行比较;
第二判断模块,用于若比较出所述订单的平均车速小于或等于所述阈值,判断所述订单为有效订单;若比较出所述订单的平均车速大于所述阈值,判断所述订单为异常订单。
作为另一技术方案,本发明还提供一种网约车订单的监控***,包括:网约车平台和上述任意一项所述的网约车订单的监控装置;
所述网约车订单的监控装置用于将所监控的订单的有效性发送至所述网约车平台,以供所述网约车平台对异常订单进行处理。
其中,所述网约车平台还用于在所述网约车司机和所述乘客注册时,对所述网约车司机分配唯一的所述网约车司机的身份信息,以及对所述乘客分配唯一的所述乘客的身份信息。
本发明的网约车订单的监控方法、装置及***中,该网约车订单的监控方法根据网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息和约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息,监控订单的有效性,能够从网约车司机和约车乘客两个方面同时对网约车司机的行车行为进行监督,一旦网约车司机存在刷单行为,网约车平台可以及时获知,并尽快对该网约车司机进行处理,从而有效杜绝网约车司机的刷单行为。
附图说明
图1为本发明的实施例1的网约车订单的监控方法的流程示意图;
图2为本发明的实施例2的网约车订单的监控方法的流程示意图;
图3为本发明的实施例3的网约车订单的监控装置的结构示意图;
图4为本发明的实施例4的网约车订单的监控装置的结构示意图;
图5为本发明的实施例5的网约车订单的监控***的结构示意图;
其中,附图标记为:1、获取模块;2、监控模块;21、第一比对模块;22、第一判断模块;23、第二比对模块;24、时间记录模块;25、计算模块;26、比较模块;27、第二判断模块;10、网约车平台;20、网约车订单的监控装置。
具体实施方式
为使本领域技术人员更好地理解本发明的技术方案,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细描述。
实施例1:
请参照图1,本实施例提供一种网约车订单的监控方法,包括:
步骤S1,获取网约车的订单信息,订单信息包括网约车司机的身份信息和约车乘客的身份信息。
具体地,当约车乘客在网约车平台上发布乘车信息,且网约车司机接受订单后,网约车订单的监控装置从网约车平台获取该订单的订单信息,订单信息中包括网约车司机的身份信息和约车乘客的身份信息,当然,该订单信息中还包括约车乘客的起点位置、终点位置和乘车人数等信息,在此不再赘述。
其中,在网约车司机和乘客注册时,网约车平台对网约车司机分配唯一的网约车司机的身份信息,以及对乘客分配唯一的乘客的身份信息。
即,当网约车司机和乘客在网约车平台进行注册时,网约车平台分别为其分配唯一的网约车司机的身份信息和乘客的身份信息,例如网约车司机的身份信息为D-BeaconID-1,乘客的身份信息为C-BeaconID-1等,在此不再赘述。也就是说,不论是网约车司机还是乘客,每个人在网约车平台上都有与其绑定的身份信息,以对不同的网约车司机和乘客进行识别。
步骤S2,根据网约车司机的身份信息实时获取第一信息列表,第一信息列表中至少包括:网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息;以及根据约车乘客的身份信息实时获取第二信息列表,第二信息列表中至少包括:约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息。
在本实施例中,网约车司机和乘客通过蓝牙低能耗(BLE)技术获取一定范围内的其他网约车司机和乘客的身份信息。由于每个终端上都具有蓝牙功能,因此,网约车司机和乘客只需要将蓝牙功能开启,网约车订单的监控装置就能通过终端定期向周围发送自己的身份信息,同时,还能读取到周围环境中(一定范围内)的其他网约车司机的身份信息和乘客的身份信息,并生成信息列表。
对于网约车司机而言,在其接单后,网约车订单的监控装置自动的实时获取该网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息,生成第一信息列表,当然,每隔预设时间该第一信息列表就会进行更新;同理,对于约车乘客而言,在网约车司机接单后,网约车订单的监控装置自动的实时获取该约车乘客所接到的一定范围内的各个网约车司机的身份信息,生成第二信息列表并定期进行更新。
需要说明的是,在空旷的地方,BLE技术的覆盖范围可达到100米;城市道路上,即使考虑拐角等问题,五十米的覆盖范围应该也是可以达到的,因此,不存在信号覆盖范围小的问题。
步骤S3,根据网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息和约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息,监控订单的有效性。
其中,步骤S3包括:
步骤S31,将网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息和约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息进行比对。
例如,网约车司机的身份信息为D-BeaconID-1,网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息为组A,组A中包括C-BeaconID-1、C-BeaconID-2、C-BeaconID-3...C-BeaconID-n;约车乘客的身份信息为C-BeaconID-1,约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息为组B,组B中包括D-BeaconID-1、D-BeaconID-2、D-BeaconID-3...D-BeaconID-n。将组A中的身份信息与组B中的身份信息进行对比,对比组A中是否存在约车乘客的身份信息C-BeaconID-1,以及组B中是否存在网约车司机的身份信息D-BeaconID-1。
步骤S32,若比对出网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息中包括约车乘客的身份信息,且约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息中包括网约车司机的身份信息,判断订单为有效订单;若比对出网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息中不包括约车乘客的身份信息,或约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息中不包括网约车司机的身份信息,判断出订单为异常订单。
也就是说,只有当网约车司机的第一信息列表中包括约车乘客的身份信息,同时,约车乘客的第二信息列表中包括网约车司机的身份信息时,即二者同时满足的情况下,网约车订单的监控装置才判断该订单为有效订单;若只满足其一,则网约车订单的监控装置判断该订单为异常订单。
本实施例的网约车订单的监控方法,根据网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息和约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息,监控订单的有效性,能够从网约车司机和约车乘客两个方面同时对网约车司机的行车行为进行监督,一旦网约车司机存在刷单行为,网约车平台可以及时获知,并尽快对该网约车司机进行处理,从而有效杜绝网约车司机的刷单行为。
实施例2:
请参照图2,本实施例提供一种网约车订单的监控方法,包括:
步骤S1,获取网约车的订单信息,订单信息包括网约车司机的身份信息和约车乘客的身份信息。
具体地,当约车乘客在网约车平台上发布乘车信息,且网约车司机接受订单后,网约车订单的监控装置从网约车平台获取该订单的订单信息,订单信息中包括网约车司机的身份信息和约车乘客的身份信息,当然,该订单信息中还包括约车乘客的起点位置、终点位置和乘车人数等信息,在此不再赘述。
其中,在网约车司机和乘客注册时,网约车平台对网约车司机分配唯一的网约车司机的身份信息,以及对乘客分配唯一的乘客的身份信息。
即,当网约车司机和乘客在网约车平台进行注册时,网约车平台分别为其分配唯一的网约车司机的身份信息和乘客的身份信息,例如网约车司机的身份信息为D-BeaconID-1,乘客的身份信息为C-BeaconID-1等,在此不再赘述。也就是说,不论是网约车司机还是乘客,每个人在网约车平台上都有与其绑定的身份信息,以对不同的网约车司机和乘客进行识别。
步骤S2,根据网约车司机的身份信息实时获取第一信息列表,第一信息列表中至少包括:网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息;以及根据约车乘客的身份信息实时获取第二信息列表,第二信息列表中至少包括:约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息。
在本实施例中,网约车司机和乘客通过蓝牙低能耗(BLE)技术获取一定范围内的其他网约车司机和乘客的身份信息。由于每个终端上都具有蓝牙功能,因此,网约车司机和乘客只需要将蓝牙功能开启,网约车订单的监控装置就能通过终端定期向周围发送自己的身份信息,同时,还能读取到周围环境中(一定范围内)的其他网约车司机的身份信息和乘客的身份信息,并生成信息列表。
对于网约车司机而言,在其接单后,网约车订单的监控装置自动的实时获取该网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息,生成第一信息列表,当然,每隔预设时间该第一信息列表就会进行更新;同理,对于约车乘客而言,在网约车司机接单后,网约车订单的监控装置自动的实时获取该约车乘客所接到的一定范围内的各个网约车司机的身份信息,生成第二信息列表并定期进行更新。
需要说明的是,在空旷的地方,BLE技术的覆盖范围可达到100米;城市道路上,即使考虑拐角等问题,五十米的覆盖范围应该也是可以达到的,因此,不存在信号覆盖范围小的问题。
步骤S3,根据网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息和约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息,监控订单的有效性。
其中,步骤S3包括:
步骤S31,将网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息和约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息进行第一次比对。
例如,网约车司机的身份信息为D-BeaconID-1,网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息为组A,组A中包括C-BeaconID-1、C-BeaconID-2、C-BeaconID-3...C-BeaconID-n;约车乘客的身份信息为C-BeaconID-1,约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息为组B,组B中包括D-BeaconID-1、D-BeaconID-2、D-BeaconID-3...D-BeaconID-n。将组A中的身份信息与组B中的身份信息进行第一次对比,第一次对比的内容为:组A中是否存在约车乘客的身份信息C-BeaconID-1,以及组B中是否存在网约车司机的身份信息D-BeaconID-1。
步骤S32,若比对出网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息中包括约车乘客的身份信息,且约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息中包括网约车司机的身份信息时,将该时刻记录为开始时间。
当网约车司机的第一信息列表中包括约车乘客的身份信息,同时,约车乘客的第二信息列表中包括网约车司机的身份信息时,网约车订单的监控装置判断约车乘客已上车,此时,对上车时间进行记录,即为开始时间T1。
步骤S33,将网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息和约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息进行第二次比对。
将组A中的身份信息与组B中的身份信息进行第二次对比,第二次对比的内容依旧为:组A中是否存在约车乘客的身份信息C-BeaconID-1,以及组B中是否存在网约车司机的身份信息D-BeaconID-1。
步骤S34,若比对出网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息中不包括约车乘客的身份信息和/或约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息中不包括网约车司机的身份信息时,将该时刻记录为结束时间。
当网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息中不包括约车乘客的身份信息和/或约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息中不包括网约车司机的身份信息时,网约车订单的监控装置判断约车乘客已下车,此时,对下车时间进行记录,即为结束时间T2。
步骤S35,计算开始时间和结束时间之间的时间差,并根据订单中的里程数计算订单的平均车速。
由于在订单信息中包括起点和终点,且在网约车行驶过程中会生成实际行车路线,因此,该订单的里程数(即距离)是可知的,根据公式(1)即可获得平均车速;
其中,v为平均车速,L为里程数。
步骤S36,将订单的平均车速与阈值进行比较。
需要说明的是,该阈值可根据不同的时间段进行设置,例如,在早晚高峰等拥堵的时间内,该阈值可设置的小一点;在不拥堵的时间内,该阈值可设置的大一点,在此不再赘述。
步骤S37,若比较出订单的平均车速小于或等于阈值,判断订单为有效订单;若比较出订单的平均车速大于阈值,判断订单为异常订单。
当订单的平均车速小于或等于阈值时,网约车订单的监控装置判断该订单的行驶速度合理,即为有效订单;当订单的平均车速大于阈值,网约车订单的监控装置判断该订单的行驶速度不合理,即为异常订单。
之所以如此设置,是由于有些网约车司机在注册网约车司机的身份信息的同时,用另一手机号注册乘客的身份信息,即该网约车司机同时扮演两个角色,其通过网约车司机的身份信息接受自己所扮演的乘客的身份信息的订单后,并不执行订单中的距离,直接结束订单,以进行刷单,例如,订单中的里程数实际应为20公里,但该网约车司机仅在几分钟内就完成了订单,其平均速度远远超过阈值,视为异常订单。
本实施例的网约车订单的监控方法,根据网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息和约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息,监控订单的有效性,能够从网约车司机和约车乘客两个方面同时对网约车司机的行车行为进行监督,一旦网约车司机存在刷单行为,网约车平台可以及时获知,并尽快对该网约车司机进行处理,从而有效杜绝网约车司机的刷单行为。
实施例3:
请参照图3,本实施例提供一种网约车订单的监控装置,包括:获取模块1和监控模块2。
获取模块1用于获取网约车的订单信息,订单信息包括网约车司机的身份信息和约车乘客的身份信息;根据网约车司机的身份信息实时获取第一信息列表,第一信息列表中至少包括:网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息;以及根据约车乘客的身份信息实时获取第二信息列表,第二信息列表中至少包括:约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息。
监控模块2用于根据网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息和约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息,监控订单的有效性。
其中,监控模块2包括:第一比对模块21和第一判断模块22。
第一比对模块21用于将网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息和约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息进行比对。
第一判断模块22用于若比对出网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息中包括约车乘客的身份信息,且约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息中包括网约车司机的身份信息,判断订单为有效订单;若比对出网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息中不包括约车乘客的身份信息,或约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息中不包括网约车司机的身份信息,判断出订单为异常订单。
本实施例的网约车订单的监控装置用于实现实施例1的网约车订单的监控方法,详细描述请参照实施例1的网约车订单的监控方法,在此不再赘述。
本实施例的网约车订单的监控装置,根据网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息和约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息,监控订单的有效性,能够从网约车司机和约车乘客两个方面同时对网约车司机的行车行为进行监督,一旦网约车司机存在刷单行为,网约车平台可以及时获知,并尽快对该网约车司机进行处理,从而有效杜绝网约车司机的刷单行为。
实施例4:
请参照图4,本实施例提供一种网约车订单的监控装置,包括:获取模块1和监控模块2。
获取模块1用于获取网约车的订单信息,订单信息包括网约车司机的身份信息和约车乘客的身份信息;根据网约车司机的身份信息实时获取第一信息列表,第一信息列表中至少包括:网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息;以及根据约车乘客的身份信息实时获取第二信息列表,第二信息列表中至少包括:约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息。
监控模块2用于根据网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息和约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息,监控订单的有效性。
其中,监控模块2包括:第二比对模块23、时间记录模块24、计算模块25、比较模块26和第二判断模块27。
第二比对模块23用于将网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息和约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息进行第一次比对;将网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息和约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息进行第二次比对。
时间记录模块24用于若比对出网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息中包括约车乘客的身份信息,且约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息中包括网约车司机的身份信息时,将该时刻记录为开始时间;若比对出网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息中不包括约车乘客的身份信息和/或约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息中不包括网约车司机的身份信息时,将该时刻记录为结束时间。
计算模块25用于计算开始时间和结束时间之间的时间差,并根据订单中的里程数计算订单的平均车速。
比较模块26用于将订单的平均车速与阈值进行比较。
第二判断模块27用于若比较出订单的平均车速小于或等于阈值,判断订单为有效订单;若比较出订单的平均车速大于阈值,判断订单为异常订单。
本实施例的网约车订单的监控装置用于实现实施例2的网约车订单的监控方法,详细描述请参照实施例2的网约车订单的监控方法,在此不再赘述。
本实施例的网约车订单的监控装置,根据网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息和约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息,监控订单的有效性,能够从网约车司机和约车乘客两个方面同时对网约车司机的行车行为进行监督,一旦网约车司机存在刷单行为,网约车平台可以及时获知,并尽快对该网约车司机进行处理,从而有效杜绝网约车司机的刷单行为。
实施例5:
请参照图5,本实施例提供一种网约车订单的监控***,包括:网约车平台10和实施例3或实施例4的网约车订单的监控装置20;网约车订单的监控装置20用于将所监控的订单的有效性发送至网约车平台10,以供网约车平台10对异常订单进行处理。
其中,网约车平台10还用于在网约车司机和乘客注册时,对网约车司机分配唯一的网约车司机的身份信息,以及对乘客分配唯一的乘客的身份信息。
本实施例的网约车订单的监控***包括实施例3或4的网约车订单的监控装置,详细描述请参照实施例3或4的网约车订单的监控装置,在此不再赘述。
本实施例的网约车订单的监控***,能够从网约车司机和约车乘客两个方面同时对网约车司机的行车行为进行监督,一旦网约车司机存在刷单行为,网约车平台可以及时获知,并尽快对该网约车司机进行处理,从而有效杜绝网约车司机的刷单行为。
可以理解的是,以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式,然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言,在不脱离本发明的精神和实质的情况下,可以做出各种变型和改进,这些变型和改进也视为本发明的保护范围。
Claims (4)
1.一种网约车订单的监控方法,其特征在于,包括:
获取网约车的订单信息,所述订单信息包括网约车司机的身份信息和约车乘客的身份信息;
根据所述网约车司机的身份信息实时获取第一信息列表,所述第一信息列表中至少包括:网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息;以及根据所述约车乘客的身份信息实时获取第二信息列表,所述第二信息列表中至少包括:约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息;
根据所述网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息和所述约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息,监控所述订单的有效性;
所述根据所述网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息和所述约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息,监控所述订单的有效性具体包括:
将所述网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息和所述约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息进行比对;
若比对出网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息中包括所述约车乘客的身份信息,且约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息中包括网约车司机的身份信息,判断所述订单为有效订单;若比对出网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息中不包括所述约车乘客的身份信息,或约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息中不包括网约车司机的身份信息,判断出所述订单为异常订单;或者
所述根据所述网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息和所述约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息,监控所述订单的有效性具体包括:
将所述网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息和所述约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息进行第一次比对;
若比对出网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息中包括所述约车乘客的身份信息,且所述约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息中包括所述网约车司机的身份信息时,将该时刻记录为开始时间;
将所述网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息和所述约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息进行第二次比对;
若比对出所述网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息中不包括约车乘客的身份信息和/或所述约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息中不包括所述网约车司机的身份信息时,将该时刻记录为结束时间;
计算所述开始时间和所述结束时间之间的时间差,并根据订单中的里程数计算所述订单的平均车速;
将所述订单的平均车速与阈值进行比较;
若比较出所述订单的平均车速小于或等于所述阈值,判断所述订单为有效订单;若比较出所述订单的平均车速大于所述阈值,判断所述订单为异常订单。
2.一种网约车订单的监控装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取网约车的订单信息,所述订单信息包括网约车司机的身份信息和约车乘客的身份信息;根据所述网约车司机的身份信息实时获取第一信息列表,所述第一信息列表中至少包括:网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息;以及根据所述约车乘客的身份信息实时获取第二信息列表,所述第二信息列表中至少包括:约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息;
监控模块,用于根据所述网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息和所述约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息,监控所述订单的有效性;
所述监控模块包括:
第一比对模块,用于将所述网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息和所述约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息进行比对;
第一判断模块,用于若比对出网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息中包括所述约车乘客的身份信息,且约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息中包括网约车司机的身份信息,判断所述订单为有效订单;若比对出网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息中不包括所述约车乘客的身份信息,或约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息中不包括网约车司机的身份信息,判断出所述订单为异常订单;或者
所述监控模块包括:
第二比对模块,用于将所述网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息和所述约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息进行第一次比对;将所述网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息和所述约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息进行第二次比对;
时间记录模块,用于若比对出网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息中包括所述约车乘客的身份信息,且所述约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息中包括所述网约车司机的身份信息时,将该时刻记录为开始时间;若比对出所述网约车司机所接到的一定范围内的各个乘客的身份信息中不包括约车乘客的身份信息和/或所述约车乘客所接到的一定范围内的网约车司机的身份信息中不包括所述网约车司机的身份信息时,将该时刻记录为结束时间;
计算模块,用于计算所述开始时间和所述结束时间之间的时间差,并根据订单中的里程数计算所述订单的平均车速;
比较模块,用于将所述订单的平均车速与阈值进行比较;
第二判断模块,用于若比较出所述订单的平均车速小于或等于所述阈值,判断所述订单为有效订单;若比较出所述订单的平均车速大于所述阈值,判断所述订单为异常订单。
3.一种网约车订单的监控***,其特征在于,包括:网约车平台和权利要求1或2所述的网约车订单的监控装置;
所述网约车订单的监控装置用于将所监控的订单的有效性发送至所述网约车平台,以供所述网约车平台对异常订单进行处理。
4.根据权利要求3所述的网约车订单的监控***,其特征在于,所述网约车平台还用于在所述网约车司机和所述乘客注册时,对所述网约车司机分配唯一的所述网约车司机的身份信息,以及对所述乘客分配唯一的所述乘客的身份信息。
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Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103186926A (zh) * | 2011-12-27 | 2013-07-03 | 王筱雨 | 乘坐公交车分段自动扣费的方法和*** |
CN104156868A (zh) * | 2014-08-22 | 2014-11-19 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 基于订单价值判断促进订单成交的出租车积分*** |
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CN105392113A (zh) * | 2015-12-02 | 2016-03-09 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 用车刷单作弊的识别方法和装置 |
CN105657659A (zh) * | 2016-01-29 | 2016-06-08 | 北京邮电大学 | 一种识别打车业务中刷单用户的方法和*** |
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Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103186926A (zh) * | 2011-12-27 | 2013-07-03 | 王筱雨 | 乘坐公交车分段自动扣费的方法和*** |
CN104156868A (zh) * | 2014-08-22 | 2014-11-19 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 基于订单价值判断促进订单成交的出租车积分*** |
CN104837114A (zh) * | 2015-04-01 | 2015-08-12 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 用于确定用户的定位信息异常的方法和设备 |
CN105392113A (zh) * | 2015-12-02 | 2016-03-09 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 用车刷单作弊的识别方法和装置 |
CN105657659A (zh) * | 2016-01-29 | 2016-06-08 | 北京邮电大学 | 一种识别打车业务中刷单用户的方法和*** |
CN106203931A (zh) * | 2016-08-12 | 2016-12-07 | 北京东方车云信息技术有限公司 | 一种出车中防止作弊的方法和出车客户端、服务端 |
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