CN106897605A - 一种基于多光谱的手势识别的密码*** - Google Patents
一种基于多光谱的手势识别的密码*** Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种基于多光谱的手势识别的密码***,包括手势输入模块和算法处理端,手势输入模块呈暗箱结构,在暗箱的两对立侧边分别设有红外传感器,红外传感器均连接有数据采集模块,在暗箱的底部设有压力传感器;算法处理端包括数据分析模块,以及与数据分析模块连接的数据库。本发明的优点在于使用暗箱的手势识别具有更高的安全性和灵活性,被破译的可能几乎为零;识别***可采集可见光谱和红外光谱两个模型的数据,除此之外,与一般的手势识别不同,本发明还增加了压力传感器,是手势动作和压力双重检测的结果,使可靠性更高。
Description
技术领域
本发明涉及手势识别领域,具体涉及一种由多光谱的手势识别所形成的密码***。
背景技术
随着信息化的发展,每天都有大量的信息进入人们的大脑,密码无疑是最私密的一种。目前的密码有很多形式,较为常见的有数字密码,指纹密码等。字符密码的通病便是会遗忘,相信绝大多人都会有忘记密码的经历;指纹识别很容易受到干扰,比如在流汗、或者手指有污渍时识别率就很低。然而手势识别则是一种比较折中的密码形式,安全性和识别率都很可靠,配合压力传感器和红外传感器,能够较为准确的识别并判断出人习惯性动作表示的密码。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于提供一种基于多光谱的手势识别的密码***,该***有效解决了传统密码识别***的缺陷,并作出了一些改进地方。
本发明所要解决的技术问题采用以下技术方案来实现:
一种基于多光谱的手势识别的密码***,包括手势输入模块,以及与手势输入模块连接的算法处理端,
所述手势输入模块呈暗箱结构,在所述暗箱的两对立侧边分别设有红外传感器,所述红外传感器均连接有数据采集模块,在所述暗箱的底部设有压力传感器;
所述算法处理端包括数据分析模块,用于对模型节点采样的分析判断,以及与数据分析模块连接的数据库,用于收录原始数据。
进一步改进在于,所述数据采集模块为双摄像头。
进一步改进在于,所述手势输入模块的暗箱结构为半封闭式暗箱结构,在暗箱的开放一端设有入口。
本发明的有益效果是:与传统的密码***相比,使用暗箱的手势识别具有更高的安全性和灵活性,被破译的可能几乎为零;识别***可采集可见光谱和红外光谱两个模型的数据,除此之外,与一般的手势识别不同,本发明还增加了压力传感器,是手势动作和压力双重检测的结果,使可靠性更高。
附图说明
图1为本发明整体的示意图;
其中,1-手势输入模块,2-算法处理端,3-红外传感器,4-数据采集模块,5-压力传感器,6-数据分析模块,7-数据库,8-入口。
具体实施方式
为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解,下面结合具体图示,进一步阐述本发明。
如图1所示,一种基于多光谱的手势识别的密码***,包括手势输入模块1,以及与手势输入模块1连接的算法处理端2,手势输入模块1呈暗箱结构,在暗箱的两对立侧边分别设有红外传感器3,红外传感器3均连接有数据采集模块4,在暗箱的底部设有压力传感器5;算法处理端2包括数据分析模块6,用于对模型节点采样的分析判断,以及与数据分析模块6连接的数据库7,用于收录原始数据。
作为优选案例,数据采集模块4为双摄像头(图中未示出),可全方位的对人手进行模型节点信息的采集。
作为优选案例,手势输入模块1的暗箱结构为半封闭式暗箱结构,在暗箱的开放一端设有入口8。
在使用时,可选取体积形状合适的半封闭箱体,只留出人手进入这个箱体内的入口8,这样就可以保证手势不被别人所窥觑,在箱体的底部部署压力传感器5,在箱体的两侧部署两个红外传感器3,利用数据采集模块4的双摄像头产生的三维成像,建立一个3D模型,这样就形成了可见光谱和红外光谱两个模型的数据,然后将模型数据送到算法处理端2,算法处理端2通过数据分析模块6对模型节点的采样来判断所做的手势内容,与之前录入数据库7中的原始数据对比,如果一致则通过密码验证;再结合人手对压力传感器5施加的压力值,来进一步判断手势内容是否完全正确,若完全正确,则通过密码验证,打开***。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (3)
1.一种基于多光谱的手势识别的密码***,其特征在于:包括手势输入模块,以及与手势输入模块连接的算法处理端,
所述手势输入模块呈暗箱结构,在所述暗箱的两对立侧边分别设有红外传感器,所述红外传感器均连接有数据采集模块,在所述暗箱的底部设有压力传感器;
所述算法处理端包括数据分析模块,用于对模型节点采样的分析判断,以及与数据分析模块连接的数据库,用于收录原始数据。
2.根据权利要求1所述的一种基于多光谱的手势识别的密码***,其特征在于:所述数据采集模块为双摄像头。
3.根据权利要求1所述的一种基于多光谱的手势识别的密码***,其特征在于:所述手势输入模块的暗箱结构为半封闭式暗箱结构,在暗箱的开放一端设有入口。
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