CN106872142B - 一种cmos图像传感器质子辐照后图像滞留的测量方法 - Google Patents
一种cmos图像传感器质子辐照后图像滞留的测量方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106872142B CN106872142B CN201710058863.8A CN201710058863A CN106872142B CN 106872142 B CN106872142 B CN 106872142B CN 201710058863 A CN201710058863 A CN 201710058863A CN 106872142 B CN106872142 B CN 106872142B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- frame
- image
- image sensor
- cmos image
- gray value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01M11/00—Testing of optical apparatus; Testing structures by optical methods not otherwise provided for
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本发明公开了一种CMOS图像传感器质子辐照后图像滞留的测量方法。采用温控箱进行了温度控制,实现了CMOS图像传感器质子辐照后图像滞留的准确测量;通过第i帧(i为1、2、3…M)图像的计算采用取多组图像求平均值的方法,能够排除单次测量所造成的随机误差;通过在计算时除去部分异常图像,提高了CMOS图像传感器质子辐照后图像滞留的测量精度。本发明具有稳定性好、测量精确度高和测量方法简便等优点,可适用于质子辐照后CMOS图像传感器图像滞留的精确测量,为CMOS图像传感器的辐射损伤评估提供技术支持。
Description
技术领域
本发明涉及辐射效应测试技术领域,具体涉及一种CMOS图像传感器质子辐照以后图像滞留的测量方法。
背景技术
互补金属氧化物半导体(Complementary Metal Oxide Semiconductor,CMOS)图像传感器有体积小、质量轻、功耗低、集成度高等优点,被广泛应用于星敏感器、太阳敏感器、遥感成像等空间领域,在星识别、恒星跟踪、姿态确定、空间对接、特征跟踪、着陆控制的降落成像及目标跟踪等空间任务中发挥了重要的作用。然而,当CMOS图像传感器应用于上述领域时将会受到空间质子辐照损伤,导致CMOS图像传感器性能退化甚至功能失效。因此开展CMOS图像传感器质子辐照损伤研究具有重要的意义。
图像滞留是CMOS图像传感器所采集图像质量的重要指标之一,它表征这一帧图像是否留有上一帧图像痕迹的一个参数,是CMOS图像传感器质子辐照损伤程度评估的重要参数。
质子辐照后,CMOS图像传感器成像结果对环境温度非常敏感。传统测量CMOS图像传感器图像滞留的***往往忽视了温度因素,导致辐照后CMOS图像传感器图像滞留测试因为环境温度变化导致不确定度增大,甚至可能出现由于温度波动导致图像滞留的变化值大于辐照所诱发图像滞留的退化值。质子辐照后CMOS图像传感器可能出现随机电码信号,导致测量不确定度增大甚至出现错误。此外,质子辐照后,CMOS图像传感器连续采集多帧图像时,前几帧可能出现灰度值较大的问题,导致无法对CMOS图像传感器图像滞留进行准确测量,严重影响了CMOS图像传感器辐照损伤评估的准确性。
发明内容
本发明针对以上已有技术的不足,提出了一种测量质子辐照后CMOS图像传感器图像滞留的方法。
本发明的技术方案如下:
该CMOS图像传感器质子辐照后图像滞留的测量方法,主要包括以下步骤:
1)将质子辐照后的CMOS图像传感器置于暗箱中,暗箱处于恒温环境,暗箱内部设置光源用于在测试需要时均匀辐照CMOS图像传感器;
2)设定呈等差数列的n个积分时间,n≥10,每个积分时间连续采集M帧图像,M≥20且为偶数,并仅在第M/2帧图像采集时间打开光源,使CMOS图像传感器处于均匀光照环境;而在其它帧图像采集的过程中,光源均不发光,CMOS图像传感器处于暗场环境;
3)对于各个积分时间,分别计算每帧图像的平均灰度值;判断其中第M/2帧平均灰度值是否与50%饱和灰度值一致(在允许的误差范围内):如果是,则以该第M/2帧对应的积分时间作为测试积分时间;如果否,则调整所述等差数列的差值和/或初值,再次执行步骤2)、步骤3),直至第M/2帧平均灰度值与50%饱和灰度值一致,最终确定出测试积分时间;
4)在所确定的测试积分时间下,连续采集M帧图像,并在第M/2帧图像采集时间打开光源,使CMOS图像传感器处于均匀光照环境;而在其它帧图像采集的过程中,光源均不发光,CMOS图像传感器处于暗场环境;
5)计算每帧图像的平均灰度值,除去第帧和第帧图像以及根据计算结果对比确定的异常图像、计算其余帧图像平均灰度值的均值,记为X1;第帧图像平均灰度值记为X2,第帧图像平均灰度值记为X3;
6)按照下式计算该CMOS图像传感器的图像滞留Ig:
上述步骤4)可以重复测量多组数据,步骤5)计算各组数据中每帧图像的平均灰度值,再将各组对应的第1帧、第2帧…第M帧图像平均灰度值分别求平均值,以此作为计算结果,然后除去第帧和第帧图像以及根据计算结果对比确定的异常图像、计算其余帧图像平均灰度值的均值。
上述CMOS图像传感器可安装在测试评估板上,共同置于暗箱中;测试评估板与计算机相连接,采用计算机控制测试评估板,实现不同积分时间下CMOS图像传感器图像采集及光源发光时间控制功能。
通常是前面连续几帧。
本发明相比现有技术具有稳定性好、测量精确度高和测量方法简便等优点,具体效果如下:
1、针对质子辐照后CMOS图像传感器连续输出多帧图像时,前几帧图像传感器暗信号增大,导致测量精度下降甚至出现错误的问题,采用排除除去部分异常图像的方法,提高了CMOS图像传感器质子辐照后图像滞留的测量精度。
2、质子辐照后CMOS图像传感器的图像滞留对温度比较敏感,导致辐照后图像滞留无法准确测量。本发明采用温控装置对测试环境温度进行了控制,排除由于温度变化对辐照后CMOS图像传感器图像滞留测试结果的影响。
3、针对质子辐照后CMOS图像传感器可能会出现随机电码信号,导致个别图像出现暗信号增大的问题,采用取多组图像求平均值的方法,排除了单次测量所造成的随机误差。
附图说明
图1、CMOS图像传感器图像滞留测试***框图;
图2、CMOS图像传感器图像滞留测试流程图;
图3、质子辐照后,CMOS图像传感器图像滞留示意图;
图4、CMOS图像传感器的图像滞留随质子注量的变化曲线。
具体实施方式
下面结合附图对本发明进行进一步描述:本实施例提供了一款CMOS图像传感器质子辐照后,图像滞留的测试方法。本实施例中CMOS图像传感器受辐照质子的能量为3MeV,质子注量分别为1.0×1010p/cm2,5.0×1010p/cm2,1.0×1011p/cm2。质子辐照后的样品在CMOS图像传感器辐照效应参数测试***上测试图像滞留,测试结果见图4所示。
CMOS图像传感器的图像滞留测试***框图见图1所示,测试***包含均匀光源、测试评估板、暗箱、温控箱和计算机等,其中均匀光源为测试图像滞留时提供均匀光照条件,测试评估板为被测器件供电、并提供驱动时序和驱动频率等工作条件,暗箱为器件测试过程中提供暗场环境,温控箱为器件测试过程中提供恒温环境,计算机通过控制测试评估板实现CMOS图像传感器图像采集、图片数据存储与处理。
参考图2,本发明测量CMOS图像传感器图像滞留的测试方法,包括如下步骤:
步骤一、将质子辐照后的CMOS图像传感器安装在测试评估板上,并将它们放置在暗箱中,使CMOS图像传感器处于无光照环境。
步骤二、将均匀光源固定于CMOS图像传感器正上方暗箱内壁,在测试需要时提供均匀光照。
步骤三、将暗箱放置在温控箱中,将温控箱温度设置为25℃。
步骤四、将测试评估板与计算机相连接,通过计算机控制测试评估板,实现不同积分时间下CMOS图像传感器图像采集及光源发光时间控制功能。
步骤五、选取10个等间隔分布的积分时间(t1、t2…t10)。积分时间数列的初值和差值的设定(调整)与光源强度、光源与CMOS图像传感器之间的距离及CMOS图像传感器最大曝光时间等因素相关。每个积分时间连续采集20帧图像,并在第10帧图像采集时间内光源发光,CMOS图像传感器处于均匀光照环境。在其它19帧图像采集的过程中,光源不发光,CMOS图像传感器处于无光照环境。
步骤六、计算每帧图像的平均灰度值,判断其中第10帧平均灰度值是否为50%饱和灰度值:如果是,则以该第10帧对应的积分时间作为测试积分时间;如果否,则调整积分时间,直至第10帧平均灰度值等于50%饱和灰度值,作为测试积分时间。
步骤七、在所选取的测试积分时间下(1.243ms),连续采集20帧图像,并在第10帧图像采集时间内光源发光,CMOS图像传感器处于均匀光照环境。在其它19帧图像采集的过程中,光源不发光,CMOS图像传感器处于无光照环境。重复测量多组数据(以下以20组为例)。
步骤八、计算每组数据中每帧图像平均灰度值,并将各组对应的第1帧、第2帧…第20帧图像平均灰度值分别求平均值(x1、x2…x20),即x1为所有组数据中第1帧图像平均灰度值的平均值,x2为所有组数据中第2帧图像平均灰度值的平均值……。计算结果如图3所示。
步骤九、计算除去第1帧(异常图像)、第10帧和第11帧图像平均灰度值的均值,记为X1。第10帧图像平均灰度值为X2,第11帧图像平均灰度值记为X3。
步骤十、根据X1、X2和X3计算该CMOS图像传感器的图像滞留Ig:
Claims (3)
1.一种CMOS图像传感器质子辐照后图像滞留的测量方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)将质子辐照后的CMOS图像传感器置于暗箱中,暗箱处于恒温环境,暗箱内部设置光源用于在测试需要时均匀辐照CMOS图像传感器;
2)设定呈等差数列的n个积分时间,n≥10,每个积分时间连续采集M帧图像,M≥20且为偶数,并仅在第M/2帧图像采集时间打开光源,使CMOS图像传感器处于均匀光照环境;而在其它帧图像采集的过程中,光源均不发光,CMOS图像传感器处于暗场环境;
3)对于各个积分时间,分别计算每帧图像的平均灰度值;判断其中第M/2帧平均灰度值是否与50%饱和灰度值一致:如果是,则以该第M/2帧对应的积分时间作为测试积分时间;如果否,则调整所述等差数列的差值和/或初值,再次执行步骤2)、步骤3),直至第M/2帧平均灰度值与50%饱和灰度值一致,最终确定出测试积分时间;
4)在所确定的测试积分时间下,连续采集M帧图像,并在第M/2帧图像采集时间打开光源,使CMOS图像传感器处于均匀光照环境;而在其它帧图像采集的过程中,光源均不发光,CMOS图像传感器处于暗场环境;
5)计算每帧图像的平均灰度值,除去第帧和第帧图像以及根据计算结果对比确定的异常图像、计算其余帧图像平均灰度值的均值,记为X1;第帧图像平均灰度值记为X2,第帧图像平均灰度值记为X3;
6)按照下式计算该CMOS图像传感器的图像滞留Ig:
2.根据权利要求1所述的CMOS图像传感器质子辐照后图像滞留的测量方法,其特征在于:步骤4)重复测量多组数据,步骤5)计算各组数据中每帧图像的平均灰度值,再将各组对应的第1帧、第2帧…第M帧图像平均灰度值分别求平均值,以此作为计算结果,然后除去第帧和第帧图像以及根据计算结果对比确定的异常图像、计算其余帧图像平均灰度值的均值。
3.根据权利要求1所述的CMOS图像传感器质子辐照后图像滞留的测量方法,其特征在于:所述CMOS图像传感器安装在测试评估板上,共同置于暗箱中;测试评估板与计算机相连接,采用计算机控制测试评估板,实现不同积分时间下CMOS图像传感器图像采集及光源发光时间控制功能。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710058863.8A CN106872142B (zh) | 2017-01-23 | 2017-01-23 | 一种cmos图像传感器质子辐照后图像滞留的测量方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710058863.8A CN106872142B (zh) | 2017-01-23 | 2017-01-23 | 一种cmos图像传感器质子辐照后图像滞留的测量方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106872142A CN106872142A (zh) | 2017-06-20 |
CN106872142B true CN106872142B (zh) | 2018-11-23 |
Family
ID=59158935
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710058863.8A Active CN106872142B (zh) | 2017-01-23 | 2017-01-23 | 一种cmos图像传感器质子辐照后图像滞留的测量方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106872142B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110702097B (zh) * | 2019-10-14 | 2023-01-03 | 中国科学院新疆理化技术研究所 | 一种基于极限探测星等灵敏度的星敏感器辐射损伤评估方法 |
CN114500994A (zh) * | 2022-03-15 | 2022-05-13 | 西北核技术研究所 | 一种光电图像传感器辐射瞬态响应的测试方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102223486A (zh) * | 2011-04-13 | 2011-10-19 | 北京瑞澜联合通信技术有限公司 | 低照度摄像机成像控制方法、装置及摄像*** |
DE102010028904A1 (de) * | 2010-05-11 | 2011-11-17 | Movolution Gmbh | Bewegunganalyse- und/oder -Verfolgungssystem |
CN106060432A (zh) * | 2016-06-02 | 2016-10-26 | 西北核技术研究所 | 一种cmos图像传感器数据信号的实时解串处理方法 |
-
2017
- 2017-01-23 CN CN201710058863.8A patent/CN106872142B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102010028904A1 (de) * | 2010-05-11 | 2011-11-17 | Movolution Gmbh | Bewegunganalyse- und/oder -Verfolgungssystem |
CN102223486A (zh) * | 2011-04-13 | 2011-10-19 | 北京瑞澜联合通信技术有限公司 | 低照度摄像机成像控制方法、装置及摄像*** |
CN106060432A (zh) * | 2016-06-02 | 2016-10-26 | 西北核技术研究所 | 一种cmos图像传感器数据信号的实时解串处理方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
CMOS有源像素传感器的中子辐照位移损伤效应;汪波等;《强激光与粒子束》;20150930;第27卷(第9期);全文 * |
多类图像传感器模组电离辐射损伤对比研究;徐守龙等;《原子能科学技术》;20161130;第50卷(第11期);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN106872142A (zh) | 2017-06-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108387587B (zh) | 缺陷检测方法及缺陷检测设备 | |
CN107229930B (zh) | 一种指针式仪表数值智能识别方法 | |
CN109655234B (zh) | 一种针对于相机的自动化测试方法 | |
CN115018844B (zh) | 一种基于人工智能的塑料薄膜质量评估方法 | |
CN104113946B (zh) | 光源照度自适应控制装置及方法 | |
CN106872142B (zh) | 一种cmos图像传感器质子辐照后图像滞留的测量方法 | |
CN111242123A (zh) | 一种基于红外图像的电力设备故障诊断方法 | |
CN105678793B (zh) | 一种基于图像融合的猕猴桃溃疡病的早期诊断方法及装置 | |
CN111366270B (zh) | 一种温度异常筛选方法、***及计算机存储介质 | |
CN111962145A (zh) | 检测熔体液面位置的方法、装置、设备及计算机存储介质 | |
CN109932333B (zh) | 声学振动和近红外光谱融合的水果坚实度测量***和方法 | |
CN104729718B (zh) | 一种用于红外成像***netd的处理***及方法 | |
CN111323125B (zh) | 一种测温方法、装置及计算机存储介质、电子设备 | |
CN105160754B (zh) | 基于高度测量的硬币表面质量检测装置及其检测方法 | |
TW201040328A (en) | Method for controlling diameter of single crystal | |
CN116105604B (zh) | 钢管质量检测***及检测方法 | |
CN106770296B (zh) | 一种四球摩擦试验磨斑图像磨痕方向角自动测定方法 | |
CN108154271A (zh) | 一种基于空间相关性和曲面拟合的地面气温质量控制方法 | |
CN107132208A (zh) | 一种基于拉曼光谱测量的细胞培养液质量检测方法 | |
CN115372200A (zh) | 基于x射线的在线面密度测量方法及装置 | |
CN109949725A (zh) | 一种aoi***图像灰度标准化方法及*** | |
CN107437112B (zh) | 一种基于改进多尺度核函数的混合rvm模型预测方法 | |
CN109785290A (zh) | 基于局部光照归一化的钢板缺陷检测方法 | |
CN113049118A (zh) | 一种红外焦平面探测器闪元测试装置及测试方法 | |
CN104458736B (zh) | 一种用于农药残留检测的装置和检测方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |