CN106803801A - 应用聚合的电缆测试结果数据的***和方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种用于聚合测试结果数据的***和方法。包括：多个第一测试设备，所述多个第一测试设备被配置为执行测试程序以测试至少一个通信网络的电缆，并且输出相关联的第一测试结果数据。基于云的服务器设备，所述基于云的服务器设备通过网络耦接到所述多个第一测试设备。所述服务器设备包括数据库和处理器，所述数据库被配置为存储所述第一测试结果数据。所述处理器被配置为确定与由所述多个第一测试设备输出的所述第一测试结果数据的聚合相关联的统计数据。然后，所述处理器从第二测试设备接收第二测试结果数据，以便将所述第二测试结果数据与所述确定的统计数据进行比较，并且输出所述比较结果的指示。

Description

应用聚合的电缆测试结果数据的***和方法
技术领域
所公开的实施例整体涉及用于测试通信网络的电缆的***和方法，并且更具体地讲，涉及用于对与测试通信网络的通信电缆相关联的电缆测试结果数据进行基于云的聚合的***和方法。
背景技术
测试设备被配置为对至少一个通信网络进行布线诊断、验证、认证和/或鉴定，并且输出与相应电缆测试程序的性能相关联的测试结果数据。每个测试设备均可存储测试结果数据以及相关联的测试结果数据。可手动地将所存储的测试结果数据上传到本地计算机。本地计算机可从位于其附近的测试设备接收测试结果数据，然而本地计算机不能访问由远程测试设备生成的测试结果数据。
当设置通信网络时，负责通信网络的服务提供商进行布线验证以建立网络的适当性能。所述验证程序需要测试每根电缆链路和/或电缆，以验证电缆和链路是否正常工作。所述验证程序是耗时的，并且用于执行这些验证程序的测试设备成本较高。由于所述验证程序成本较高，因此服务提供商关注于如何提高该验证过程的效率。同时，操作者有时关注于通过以下操作来采取捷径：提交伪数据、使用他们设计的方法来重用数据以及在假定多根电缆已被测试的情况下在单根电缆上执行测试、以及歪曲表示报告中包含的数据。效率分析和数据认证可能会由于对本地数据的访问而受限制。
另外，存在可负面地或正面地影响通信网络的操作的环境因素。然而，由于在本地计算机处理验证数据，所以限制计算机访问本地数据。对本地数据的有限访问削弱了理解环境数据对不同位置处的通信网络操作的影响的能力。
发明内容
以下描述的图示实施例的目的和优点将在下面的具体实施方式中示出并且是显而易见的。图示实施例的附加优点将通过书面具体实施方式和本文的权利要求书以及附图中具体指出的设备、***和方法来实现和获得。
为了实现这些优点和其他优点并且根据图示实施例的目的，在一个方面，描述了一种用于聚合测试结果数据的***。提供了多个第一测试设备，该多个第一测试设备被配置为执行测试程序以测试至少一个通信网络的电缆，并且输出相关联的第一测试结果数据。还提供了基于云的服务器设备，其通过网络耦接到所述多个第一测试设备。所述服务器设备包括数据库和处理器，所述数据库被配置为存储所述第一测试结果数据。
所述处理器被配置为确定与由所述多个第一测试设备输出的所述第一测试结果数据的聚合相关联的统计数据。然后，所述处理器从第二测试设备接收第二测试结果数据，以便将所述第二测试结果数据与所确定的统计数据进行比较，从而输出该比较结果的指示。
根据另一方面，提供了一种基于云的计算机服务器。所述基于云的服务器包括存储器和处理器，所述存储器被配置为存储指令，所述处理器被配置为接收由多个第一测试设备输出并与测试程序相关联的第一测试结果数据，其中所述测试程序由所述多个第一测试设备执行以测试至少一个通信网络的电缆。所述处理器还被配置为：确定与所述多个第一测试设备输出的所述第一测试结果数据的聚合相关联的统计数据；从第二测试设备接收第二测试结果数据；将所述第二测试结果数据与所述统计数据进行比较；以及输出所述比较结果的指示。
根据另一方面，提供了一种用于聚合测试结果数据的方法。该方法包括：确定与所述多个第一测试设备输出的所述第一测试结果数据的聚合相关联的统计数据；从第二测试设备接收第二测试结果数据；将所述第二测试结果数据与所述统计数据进行比较；以及输出所述比较结果的指示。
附图说明
附带的附录和/或附图示出了根据本公开的各种非限制性、示例性、创造性方面：
图1示出了示例性通信网络；
图2示出了示例性网络设备/节点；
图3是示出根据本公开的基于云的电缆测试***的流程图；
图4是示出根据本公开的由基于云的服务器执行的、基于所接收的测试结果数据生成统计数据并将所接收的测试结果数据与统计数据进行比较的方法的流程图；
图5是示出根据本公开的由基于云的服务器执行的、认证接收到的测试结果数据的方法的流程图；
图6是示出根据本公开的由基于云的服务器执行的、确定与所接收的测试结果数据相关联的异常是否与环境条件相关联的方法的流程图；
图7是示出根据本公开的由基于云的服务器执行的、确定是否基于环境条件发出警告的方法的流程图。
具体实施方式
现在参照附图更全面地描述图示实施例，其中类似的附图标记表示类似的结构/功能特征结构。图示实施例不以任何方式限于所示内容，因为下面所描述的图示实施例仅仅是示例性的，如本领域技术人员所理解的那样，其能够以各种形式实施。因此，应当理解，本文所公开的任何结构和功能细节不应被解释为限制，而仅仅是作为权利要求书的基础，并作为用于教导本领域技术人员以各种方式采用所讨论实施例的表示。此外，本文所使用的术语和短语不旨在是限制性的，而是提供所示实施例的可理解描述。
除非另有定义，否则本文所用的所有技术术语和科学术语都具有与本发明所属领域的普通技术人员通常理解的相同含义。但是与本文所述的那些类似或等同的任何方法和材料也可用于所示实施例的实践或测试，现在描述示例性方法和材料。
必须注意，如本文和所附权利要求所用，单数形式“一个”和“该”包括复数指示物，除非上下文另有明确指示。因此，例如，对“一个激励”的引用包括多个这样的激励，并且对“该信号”的引用包括对一个或多个信号以及本领域技术人员已知的其等同物的引用，以此类推。
应当理解，下面讨论的图示实施例优选地为驻留在计算机可用介质上的软件算法、程序或代码，该计算机可用介质具有用于启用具有计算机处理器的机器的执行的控制逻辑。机器通常包括被配置用于提供来自计算机算法或程序执行的输出的记忆存储。
如本文所用，术语“软件”是指与可在主计算机处理器中的任何代码或程序同义，而不考虑其实施是在硬件、固件中还是作为在盘上可用的计算机软件产品、记忆存储设备或者用于从远程机器下载。本文所述的实施例包括这种软件，以实施上述公式、关系和算法。本领域技术人员将基于上述实施例来理解图示实施例的其他特征和优点。因此，除了由所附权利要求所指示的之外，图示实施例不限于已经具体示出和描述的内容。
现在描述性地转到附图，其中在所有若干视图中类似的参考特征表示类似的元件。图1描绘了其中可实现以下所示实施例的示例性通信网络100。
应当理解，通信网络100是通过通信链路互连的节点和用于在端节点之间传输数据的段的地域上分布的集合，诸如，个人计算机、工作站、智能电话设备、平板电脑、电视机、传感器和/或其他设备(诸如汽车等)。可获得许多类型的网络，其类型范围从局域网(LAN)到广域网(WAN)。LAN通常通过位于相同的一般物理位置(诸如，建筑物或校园)处的专用私人通信链路来连接节点。另一方面，WAN通常通过长距离通信链路，诸如，公共载波电话线、光学光路、同步光网络(SONET)、同步数字体系(SDH)链路或电力线通信(PLC)等来连接地域上分散的节点。
图1是示例性通信网络100的示意性框图，该图示例性地包括通过各种通信方法互连的节点/设备101-108(例如，传感器102、客户端计算设备103、智能电话设备105、网络服务器106、路由器107、交换机108等)。例如，链路109可以是有线链路或者可包括无线通信介质，其中某些节点与其他节点通信，例如，基于距离、信号强度、当前操作状态、位置等。此外，在适当的时候，每个设备均可使用本领域技术人员将理解的预定义的网络通信协议(诸如，各种有线协议和无线协议等)向其他设备传送数据包(或帧)142。在该上下文中，协议由定义节点如何相互交互的一组规则组成。本领域技术人员将理解，在所述计算机网络中可使用任何数量的节点、设备、链路等，并且本文所示的视图是出于简便目的。此外，虽然本文结合一般的网络云示出了实施例，但是本文的具体实施方式不限于此，并且可被应用于硬连线的网络。
如本领域技术人员将理解的那样，本发明的各个方面可被体现为***、方法或计算机程序产品。因此，本发明的各个方面可采取完全硬件实施例、完全软件实施例(包括固件、驻留软件、微代码等)或者组合软件和硬件方面的实施例的形式，在本文中这些实施例可全部被称为“电路”、“模块”或“***”。此外，本发明的各个方面可采取计算机程序产品的形式，该计算机程序产品在其上体现计算机可读程序代码的一种或多种计算机可读介质中体现。
可采用一种或多种计算机可读介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或计算机可读存储介质。计算机可读存储介质可以是，例如但不限于电子、磁、光学、电磁、红外或半导体***、装置或设备或前述项的任意合适组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷尽列表)将包括下列项：具有一条或多条线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式光盘只读存储器(CD-ROM)、光存储设备、磁存储设备或前述项的任意合适组合。在本文的语境中，计算机可读存储介质可以是可包含或存储供指令执行***、设备或装置使用或与指令执行***、设备或装置结合使用的程序的任何有形介质。
计算机可读信号介质可包括其中体现计算机可读程序代码的传播数据信号，例如，在基带中或作为载波的一部分。这种传播信号可采取多种形式中的任何一种，包括但不限于电磁、光学或其任何合适的组合。计算机可读信号介质可以是满足以下条件的任何计算机可读介质，该计算机可读介质并非计算机可读存储介质，并且可传送、传播或传输供指令执行***、装置或设备使用或与其结合的程序。
可使用任何合适的介质传输体现在计算机可读介质上的程序代码，包括但不限于无线、有线、光纤电缆、RF等，或上述介质的任意合适组合。
用于执行本发明各个方面的操作的计算机程序代码可通过一种或多种编程语言的任意组合来编写，该编程语言包括面向对象的编程语言(诸如，Java、Smalltalk、C++等)和常规的程序化编程语言，诸如，“C”编程语言或类似的编程语言。程序代码可全部在用户计算机上执行、部分在用户计算机上执行、作为独立软件包、部分在用户计算机上执行且部分在远程计算机上执行，或者全部在远程计算机或服务器上执行。在后一种情况下，远程计算机可通过任何类型的网络包括局域网(LAN)或广域网(WAN)连接到用户的计算机，或者可连接到外部计算机(例如，通过使用因特网服务提供商的因特网)。
下面描述了根据本发明实施例的参考方法、装置(***)和计算机程序产品的流程图和/或框图的本发明的各方面。应当理解，流程图和/或框图中的每个框以及流程图和/或框图中的框的组合可通过计算机程序指令来实施。可将这些计算机程序指令提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器以产生机器，使得经由计算机处理器或其他可编程数据处理装置执行的指令创建用于实施流程图和/或框图中一个或多个框中指定的功能/动作的方法。
还可将这些计算机程序指令存储在计算机可读介质中，该计算机可读介质可指示计算机、其他可编程数据处理装置或其他设备以特定方式工作，使得存储在计算机可读介质中的指令产生制品，该制品包括实施流程图和/或框图中一个或多个框中指定的功能/动作的指令。
还可将计算机程序指令加载到计算机、其他可编程数据处理装置或其他设备上，以使得在计算机、其他可编程装置或其他设备上进行一系列操作步骤，以产生计算机实施的过程，使得在计算机或其他可编程装置上执行的指令提供用于实施流程图和/或框图中一个或多个框中指定的功能/动作的方法。
图2是可与本文所述的一个或多个实施例(或其组件)，例如，作为网络100中所示的节点之一，一起使用的示例性网络计算设备200(例如，客户端计算设备103、服务器106等)的示意性框图。如上所述，在不同的实施例中，这些各种设备被配置为以任何合适方式彼此通信，诸如，经由通信网络100进行通信。
设备200旨在表示能够执行本发明各种实施例的教导内容的任何类型的计算机***。设备200仅是合适***的一个例子，并且旨在不对本文所述的本发明实施例的使用范围或功能进行任何限制。无论如何，计算设备200能够实施和/或执行本文所示的任何功能。
计算设备200与许多其他通用或专用计算***环境或配置一起操作。可适于与计算设备200一起使用的熟知的计算***、环境和/或配置的例子包括但不限于个人计算机***、服务器计算机***、瘦客户端、厚客户端、手持式设备或膝上型设备、多处理器***、基于微处理器的***、机顶盒、可编程消费电子产品、网络PC、小型计算机***以及包括任一上述***或设备的分布式数据处理环境等。
可在通过计算机***执行的计算机***可执行指令(诸如，程序模块)的一般上下文中描述计算设备200。通常，程序模块可包括执行特定任务或实施特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、逻辑、数据结构等。计算设备200可在分布式数据处理环境中操作，其中任务由通过通信网络链接的远程处理设备执行。在分布式数据处理环境中，程序模块可位于包含记忆存储设备的本地和远程计算机***存储介质中。
图2以通用计算设备的形式示出了设备200。设备200的组件可包括但不限于一个或多个处理器或处理单元216、***存储器228和总线218，该总线将包括***存储器228的各种***组件耦接到处理器216。
总线218表示任何几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或存储器控制器、***总线、加速图形端口，以及使用多种总线架构中任一种的处理器或局域总线。举例来说，而非限制，这种架构包括工业标准架构(ISA)总线、微通道架构(MCA)总线、增强型ISA(EISA)总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线和***组件互连(PCI)总线。
计算设备200通常包括多种计算机***可读介质。此类介质可以是设备200可访问的任何可用介质，并且其包括易失性和非易失性介质、可移动和不可移动介质。
***存储器228可包括易失性存储器(诸如，随机存取存储器(RAM)230和/或高速缓冲存储器232)形式的计算机***可读介质。计算设备200还可包括其他可移动/不可移动、易失性/非易失性计算机***存储介质。仅举例来说，存储***234可从不可移动、非易失性磁介质(未示出，并且通常被称为“硬盘驱动器”)的读取以及向该磁介质写入。虽然未示出，但是可提供用于从可移动非易失性磁盘(例如，“软盘”)读取和向其写入的磁盘驱动器，以及用于从可移动非易失性光盘(诸如，CD-ROM、DVD-ROM或其他光学介质)读取和向其写入的光盘驱动器。在这种情况下，每者都可通过一个或多个数据介质接口连接到总线218。如下面将进一步描绘和描述的那样，存储器228可包括至少一个程序产品，该程序产品具有被配置为执行本发明实施例功能的一组(例如，至少一个)程序模块。
具有一组(至少一个)程序模块215(诸如，承保模块)的程序/实用程序240能够以举例的方式而非限制地存储在存储器228以及操作***、一个或多个应用程序、其他程序模块和程序数据中。操作***、一个或多个应用程序、其他程序模块和程序数据或它们的某种组合中的每一者都可包括联网环境的实施。程序模块215通常执行如本文所述的本发明实施例的功能和/或方法。
设备200还可与一个或多个外部设备214通信，诸如，键盘、指示设备、显示器224等；使用户能够与计算设备200交互的一个或多个设备；和/或使计算设备200能够与一个或多个其他计算设备通信的任何设备(例如，网卡、调制解调器等)。这种通信可经由输入/输出(I/O)接口222进行。但设备200还可经由网络适配器220与一个或多个网络通信，诸如局域网(LAN)、通用广域网(WAN)和/或公共网络(例如，因特网)。如图所示，网络适配器220经由总线218与计算设备200的其他组件通信。应当理解，尽管未示出，但是可结合设备200使用其他硬件和/或软件组件。其例子包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动器阵列、RAID***、磁带驱动器和数据归档存储***等。
在下面的描述中，可参考由一个或多个计算设备(诸如，图2中的计算***环境200)进行的操作的动作和符号表示来描述某些实施例。因此，应当理解，这种动作和操作(有时被称为由计算机执行的)包括计算机处理器对以结构化形式表示数据的电信号的操纵。这种操纵转换数据或使其保持在计算机存储器***中的位置，这样以本领域技术人员所理解的方式重新配置或以其他方式改变计算机的操作。保持数据的数据结构是具有由数据格式定义的特定属性的存储器的物理位置。然而，虽然在前述上下文中描述了一个实施例，但是其并不旨在限制，因为本领域技术人员将理解，下文中描述的动作和操作也可在硬件中实施。
图1和图2旨在对其中可实现下文描述的本发明实施例的说明性和/或合适的示例性环境进行简要一般描述。图1和图2是合适环境的示例，并且不旨在对本发明的实施例的结构、使用范围或功能性进行任何限制。特定环境不应被解释为具有与示例性操作环境中示出的任一部件或部件组合有关的任何相关性或需求。例如，在某些情况下，环境的一个或多个元件可被认为是不必要的并被省略。在其他情况下，一个或多个其他元件可被认为是必要的并被添加。
利用上文一般性示出和论述的示例性通信网络100(图1)和计算设备200(图2)，现将描述本发明的某些说明性实施例。现在参考图3至图7，整体上示出了其中多个测试设备302与基于云的服务器304通信的云辅助网络测试***300，其中基于云的服务器304从不同测试设备302接收测试结果数据并且生成与测试设备302相关的统计数据。另外，基于云的服务器304可认证测试结果数据。此外，基于云的服务器304可用于将测试结果数据与环境条件相关联，并且基于所呈现的环境条件集合进行预测。另外，基于云的服务器304可用于分析测试结果数据，以确定测试设备302的操作者对作业或性能的执行效率。
示例性测试设备302是可包括计算机***的便携式工具，该计算机***用作网络306的节点(例如，节点101-105、107或108)，其中网络306类似于图1所示的通信网络100。类似地，服务器304可以是包括用作网络306的节点(例如，节点106)的计算机***的网络服务器。
测试设备302使用第一通信链路308与网络306进行通信，而服务器304使用第二通信链路310与网络306通信。第一通信链路308和第二通信链路310可各自包括单个或多个有线和/或无线链路。在实施例中，这些链路中的一些使用近场通信，诸如射频识别(RFID)、蓝牙、红外通信等。在实施例中，网络306包括因特网。如虚线所指示，测试设备302可选择性地耦合至网络306，使得第一通信链路308可为间歇的，例如被中断和重新建立。在操作期间，第二通信链路310可为稳定和易得的，以用于与测试设备302通信。在一个实施例中，测试设备302通过诸如移动电话、平板计算机或膝上型计算机的通信设备(未示出)与基于云的服务器304间接通信。
测试设备302和基于云的服务器304可类似于图2所示的网络计算设备200而各自被配置为诸如包括处理单元216、网络适配器220、I/O接口222和存储器228。
应当理解，网络测试***300可涵盖多种不同类型的电缆测试设备302。其例子包括但不限于流动Fluke仪器；Pro OTDR；Pro光损耗测试仪以及DSX-5000CableAnalyzerTM。还应理解，本公开的说明性实施例涵盖对网络电缆的测试，包括诊断、验证、鉴定和认证。关于认证测试，作为非限制性例子，源自Fluke的VersivTM产品可用于促进此类电缆认证。
在操作中，测试设备302可进行布线测试，例如用于铜线电缆或光纤电缆的诊断、验证、认证或鉴定。待测试电缆可包括连接在某一场所(例如，住宅、办公室、学校等)内形成网络的一部分的两根或更多根电缆的低压CAT3、CAT5、CAT5E、CAT6、UTP、STP、SSTP和/或FTP数据电缆、标准电压电线和/或连接器(例如，连接设备)。在示例性测试程序中，测试设备的I/O接口222的一个或多个端口经由用于交换测试信号和对测试信号的响应的插线电缆耦接到数据室中的接插板的接插板端口中的至少一个。测试程序可包括例如与一个或多个联网设备(例如，路由器、交换机、终端设备等)相关联的电缆完整性测试或网络连接性测试。
测试设备302是可进一步包括测试设备312、环境传感器314和/或位置检测器316的便携式设备。测试设备312包括用于测量信号或电源的电特性的一个或多个传感器。环境传感器314包括用于测量物理实体的特性(例如温度、湿度、施加的力等)的一个或多个传感器。环境传感器314还可检测电磁干扰(例如，射频干扰)，以便确定与发射电磁能量的设备的接近度。测试设备312和环境传感器314可包括用于将输出信号转换为数字数据的模数(A/D)转换器。来自测试设备312和环境传感器314的输出可包含时间戳。
位置检测器316感测测试设备302的位置。位置检测器316可包括全球定位***(GPS)传感器。在实施例中，位置检测器316可包括检测与具有已知位置的固定设备相关联的特性(例如光学代码或RFID代码)的传感器。
另外，在实施例中，位置检测器316可包括在测试设备302外部和/或在基于云的服务器304中包括的设备。在实施例中，位置检测器316可与具有已知位置的固定设备相关联。与固定设备相关联的位置检测器316可例如使用光学感测、RFID、蓝牙等来感测测试设备302的存在。在另一实施例中，在测试设备302中包括的位置检测器316可检测固定设备并使用该固定设备的位置。在这些情况的任一种情况下，所述固定设备的位置可用于确定测试设备302的位置。此外，在实施例中，位置检测器316可包括用于从诸如IP地址、RFID、WIFI和蓝牙MAC地址的网络信号和/或与测试设备302相关联的GSM/CDMA手机ID来推断测试设备302的位置的逻辑。位置检测器316输出指示测试设备302的位置的带时间戳的位置数据。所述位置数据可包括测试设备302在建筑物内部(例如相对于楼层地图)的地理位置数据和/或位置。
测试设备312、环境传感器314和位置检测器316可包括硬件模块和软件模块(例如，由服务器304的存储器228存储的程序模块215)。
测试设备的I/O接口222可包括与电缆例如接插线对接的一根或多根电缆端口(例如，以太网端口、诸如RJ45插座的数据电缆插座、线夹、光学端口等)。可通过所述电缆端口来发送和接收测试信号和响应。
测试设备的处理单元216被配置为经由电缆端口来选择要发送的测试信号(例如，声脉冲)。处理单元216还可响应于经由端口的测试信号传输来处理所接收的信号。处理单元216可处理从测试设备312和环境传感器314接收的输出，执行一个或多个电路和/或网络连接性诊断测试，并且生成对应的测试结果数据。所述测试结果数据可包括提供与测试程序和该测试结果数据有关的信息的元数据和数据。
例如，测试结果数据可指示读取或测量哪种类型的实体(例如，电压、电流、时间(例如从声脉冲发送到声脉冲接收的时间间隔)、IP地址、比特率、分组捕获率等)以及所读取或所测量的值。所测量的值可为在电缆上检测的电特性(例如，电压或电流)、时间、IP地址、比特率、分组捕获率、或者指示网络设备性能和/或网络连接性能的其他测量等。处理单元216可使用诸如网络扫描、网络映射、DNS解析、DHCP、PING、TraceRoute、IPerfIPv4和IPv6等的实用程序来生成测试结果数据。
测试结果数据和相关联的元数据还可提供的信息的例子包括：与测试程序开始和结束的时间有关的信息；操作测试设备302的一个或多个操作者的标识；测试设备302的标识；耦接到测试设备302的接插线的标识；待测电缆的标识；指示在测试程序时的地理位置的位置数据；测试程序时的环境条件；正在执行的测试程序和/或测试程序所属的作业的标识。
作业可以是例如将网络或网络的一部分安装在特定位置处的安装作业。在另一例子中，作业可为用于识别和纠正问题的诊断作业。在另一例子中，不限于所列出的例子，作业可为用于确定或测量网络性能的维护作业。
可使用测试设备302、待测电缆和/或所使用的接插线的标识来确定附加信息，诸如测试设备302的品牌、型号、制造商、所有者等。测试程序和相关联的作业的标识可用于确定附加信息，诸如对于哪个客户正在将测试程序或相关作业作为服务来执行；哪些客户使用待测电缆进行数据通信；用于测试程序的相关货币值(成本或可计费价值)；以及/或者结合测试程序或作业而分配的地理位置、时间、电缆、接插线、操作者、持续时间等。
测试设备302可包括显示设备224或者向诸如移动设备(例如，设备105)的远程设备提供可显示的测试结果数据。耦接到测试设备302的外部设备214可包括用户输入设备(例如键盘、触摸屏(例如显示设备224)和/或生物计量传感器)，操作者可经由用户输入设备来输入用户识别信息(用户ID)。用户ID的输入可包含时间戳，并且可用于授权用户对测试设备302的使用。输入设备可用于向基于云的服务器304发送用户输入或请求。例如，如果用户注意到网络电缆的操作中的异常，则用户可向基于云的服务器304发送警报，使得基于云的服务器可调查在所指示的异常和环境条件之间是否存在相关性，这通过来自环境传感器314的输出来指示。
在测试程序期间，测试设备302可生成一个或多个测试信号，发送所述测试信号以测试电缆，接收响应测试信号，处理响应测试信号，并且将结果发送到基于云的服务器304以供分析。处理响应测试信号可包括验证电缆是否正在如预期地接收和发送数据(例如，电缆是否正确连接、电缆的芯线是否已经正确地终止而没有交叉、电缆中的所有导线是否正在传输数据等)。当从测试获得数据时，数据可存储在测试设备302中并且/或者被发送到基于云的服务器304。此外，可聚合数据以将所述数据与来自其他测试设备302或基于云的服务器304的数据进行比较。
基于云的服务器304从多个测试设备302接收测试结果数据。应当理解，基于云的服务器106可实施来自Fluke的LinkWareTMLive产品以存储和管理从远程测试设备302接收的测试结果数据。
基于云的服务器304包括统计模块322、效率模块324、认证模块326和环境相关模块328，其中每个模块均可包括软件模块(例如，由服务器304的存储器228存储的程序模块215)。基于云的服务器304包括或耦接到数据库330，该数据库存储可经由网络306与基于云的服务器304耦接的多个测试设备的信息。由数据库330存储的信息可包括例如电缆测试结果数据、操作者数据、环境条件数据、统计数据和/或报告数据。
用户计算设备(例如节点智能电话设备105、客户端计算设备103或测试设备302)可访问由基于云的服务器304提供的基于云的服务，以请求和/或接收由基于云的服务器304输出的信息。在示例性实施例中，对基于云的服务的访问可由驻留在用户计算设备正运行的应用程序(例如，Java小程序或其他应用程序)上的网页浏览器软件来提供，该网页浏览器软件可包括正在远程服务器上运行的更复杂的应用程序的应用程序编程接口(“API”)。
在示例性实施例中，正操作用户计算设备的用户可使用网页浏览器软件登录到基于云的服务。在一个例子中，用户可请求例如将与指定的测试设备302、操作者和/或作业相关联的测试结果数据与对应的统计数据进行比较。在另一个例子中，用户可请求对与指定的测试设备302、操作者和/或作业相关联的测试结果数据的认证。在另一个例子中，用户可请求关于与特定环境条件相关联的警告的信息。
现在参考图4至图7，示出了展示各种示例性实施例的实施的流程图。需注意，图4至图7中示出的操作顺序并非必须，因此原则上可不按照所示顺序进行各个操作。也可跳过某些操作，可添加或替换不同操作，或者可遵循本文所描述的实施例在单独应用中进行所选操作或操作组。
图4示出了根据本公开方法而执行的操作的流程图，所述操作在基于所接收的测试结果数据的聚合来生成统计数据并检测模式时或者在将所接收的测试结果数据与统计数据或所检测的模式进行比较时，由统计模块322执行。
在操作402处，接收与测试第一电缆相关联的随时间变化的多个第一测试结果数据。所述多个第一测试结果数据是通过多个测试设备302由多个测试程序随时间累积得到的结果。第一测试结果数据的每个实例均可包括提供与测试程序和测试结果数据相关的信息的元数据和数据。
在操作404处，对所接收的测试结果数据的聚合进行分析。本文所接收的测试结果数据的聚合是指所述第一测试结果数据，其包括先前从操作402的先前迭代接收的数据。分析可包括针对所接收的测试结果数据的聚合的一方面来生成统计数据。分析还可包括比较与所述第一测试结果数据的一方面相关联的差异。例如，可检查所述第一测试结果数据的每种可能的成对组合，以确定各个成对的成员之间的差异。分析还可包括检测所确定的差异中的一个或多个模式。
这些方面可包括在由测试结果数据提供的信息中或由测试结果数据提供的信息来确定。这些方面的例子包括但不限于：测试电缆所花费的时间、为了通过特定规范而测试电缆的次数、连续测试之间的时间间隔、用于执行测试程序的操作者的数量、用于执行该作业的操作者的数量、通过测试程序而测试的电缆量(例如，通过连接器的长度或数量来测量)、特定操作者执行测试程序所花费的时间、与特定操作者相关联的测量值、由特定操作者执行的测试程序的位置等。
统计数据可包括例如算术平均值、平均值、各值之间的差、最大值、最小值、或特定条件发生的次数(例如，操作者执行产生相同测试结果值的测试程序或者在相同位置或在相同电缆上执行的测试程序)。
与可生成的所述多个第一测试结果数据结果的一方面相关联的统计数据的例子包括但不限于：
测试待测电缆所花费的平均时间、最大时间或最小时间；
测试电缆直到电缆通过特定规范时的平均次数、最大次数或最小次数；
在特定类型或规模的作业中包括的或由特定操作者执行的连续测试程序之间的平均时间、最大时间或最小时间；
用于执行特定测试程序或特定类型或规模的作业的操作者的平均数量；
针对用于安装网络电缆的特定类型作业所安装的平均电缆量；以及
结合用于安装电缆的特定类型作业安装的特定类型电缆的总量。
该统计数据可以用作可用于与其他测试程序或作业进行比较的基准。在另一实施例中，该统计数据可包括：
得到相同测量值的操作者重复次数；以及
同一电缆或同一地理位置的操作者重复次数。
在操作406处，执行等待步骤以等待传入的测试结果数据，此后该方法在操作408处继续。在操作408处，接收相对于所述第一测试结果数据而言是新的测试结果数据。例如由于相对于所述第一测试结果数据而与不同的测试程序、不同的作业相关联、在不同的电缆上执行、在不同位置执行等，所以下一个测试结果数据相对于所述第一测试结果数据是新的。仅被认为在不同时间执行和/或由不同操作者根据情况执行的测试可能实际上并非不同的测试，但是可以指示所述第一测试数据被复制并呈现为新测试数据。
在操作410处，将下一个测试结果数据与所述第一测试结果数据的聚合进行比较，这包括针对所述第一测试结果数据确定的统计数据和/或模式、先前确定的所述第一测试结果数据的各个可能成对组合的成员之间的差异。确定下一个测试结果数据和所述第一测试结果数据之间的差异，这包括针对下一个测试结果数据和所述第一测试结果数据的各个可能成对的组合。可将在操作410处确定的差异与在操作404处确定的差异进行比较，例如以确定下一个测试结果数据相对于所述第一测试结果数据是否存在相关联的显著差异。这样的显著差异可指示下一个测试结果数据对应于唯一的测试程序(例如，与不同的作业相关联、在不同的电缆上执行和/或在不同的位置执行)，而不是从所述第一测试结果数据复制的或通过测试与任何所述第一测试结果数据相同的电缆生成的。
可执行分析以检测下一个测试结果数据是否与先前检测到的模式相匹配或者是否有助于建立新模式。测试特定的一组电缆可能会呈现相对于彼此相似的测试结果数据，特别是在它们来自相同的电缆匙(cable spoon)的情况下。使用所述第一测试结果数据的聚合来检测模式可有助于确定下一个测试结果数据是否是相对于与所述第一测试结果数据相关联的先前测试的电缆来测试唯一电缆而生成的。
在操作412处，输出比较结果的指示。例如，该指示可指示下一个测试结果超过或未达到通过对所述第一测试结果数据的聚合进行分析而设置的基准。
在操作414处，使用下一个测试结果数据，例如通过使用下一个测试结果数据重新计算统计数据并且更新已经检测到的包括所述第一测试结果数据和下一个测试结果数据的测试数据之间的差异的模式，来更新分析结果。以此方式，当接收到新的测试结果数据时统计数据被保持更新，并且可将新接收到的测试结果数据与最近更新的基准统计数据进行比较。该方法在操作406处继续。可在每次实时地、接近实时地或在稍后时间接收新的测试结果数据时重复操作406至414。
效率模块324可使用统计数据来分析操作者的效率或与测试程序相关的其他因素。其他因素可包括例如测试设备302的制造商、品牌或型号。例如，相对于相关统计数据指示操作者的性能的值可用于测量操作者的效率。性能可包括诸如执行测试程序的时间、执行测试程序之间的时间、直到满足规范时所执行的测试程序的数目等因素。
图5示出了根据本公开方法而执行的操作的流程图，在确定所接收的测试结果数据是否可信时由认证模块326执行所述操作。在操作502处，类似于操作402，接收随时间变化的至少一个第一测试结果数据。在操作504处，类似于操作404，对所述第一测试结果数据进行分析以比较该第一测试结果数据的所有组合，从而检测任何第一测试结果数据对之间的差异，进而检测所检测到的差异中的模式，其中所述模式可以与所述多个第一测试结果数据的一个或多个方面(例如，测试电缆所花费的时间或重复次数、连续测试之间的时间间隔、用于执行测试程序的操作者数目、用于执行作业的操作者数目、通过测试程序进行测试的电缆量(例如，通过连接器的长度或数量测量)、特定操作者执行测试程序所花费的时间、与特定操作者相关联的测量值、由特定操作者执行的测试程序的位置，等等)相关联。
在操作506处，类似于操作406，执行等待步骤以等待传入的测试结果数据，此后该方法在操作508处继续。在操作508处，类似于操作408，接收相对于所述第一测试结果数据是新的下一个测试结果数据。在操作510处，通过将下一个测试结果数据与所述第一测试结果数据和所确定的模式进行比较来确定下一个测试结果数据是否指示可疑活动。可疑活动可指示，在不同电缆上执行测试程序、测试结果数据不可信和/或测试报告不包括真实测试结果数据的情况下，操作者正在电缆上执行测试程序。如果在测试报告中包括的测试结果数据与由所使用的测试设备302输出的测试结果数据不恰当地关联(错误关联)，则可确定测试报告包括非真实数据。
可疑活动可包括当从所述第一测试结果数据复制下一个测试结果数据时。该确定可包括例如确定在阈值次数之外或在可疑条件下是否接收到相同的测量值。结合不同作业、结合测量不同电缆、结合检测到下一个测试结果数据中的测量值与在所述第一测试结果中包括的结果相同，可确定可疑条件例如处于不同时间、不同地理位置。另一个可疑活动可包括何时作为针对不同电缆或位置的结果通过重复测试以及完成测试而获得下一个测试结果数据。该确定可包括，例如确定是否在不同时间在相同地理位置处或者根据在整组测试结果数据内的各组测试结果数据之间的非显著差异的检测模式多次执行测试程序。即使当相对于所述第一测试结果数据使用不同的接插线来执行测试程序时，下一个测试结果数据仍然可被认为是可疑的，因为操作者可容易地切换接插线并在同一电缆上重复测试程序以尝试并将重复测试程序冒充新的测试程序。
如果在操作510处的确定为否，则在操作512处，将下一个测试结果数据添加到所述第一测试结果数据。该方法在操作506处继续，在该操作处执行等待步骤以等待传入的测试结果数据，此后该方法在操作508处继续。如果在操作510处的确定为是，则在操作514处输出指示以指示该确定的结果，即下一测试结果数据指示可疑活动。该方法在操作506处继续。
图6示出了当确定与接收到的测试结果数据相关联的异常是否与环境条件相关联时，由环境相关性模块328执行的根据本公开方法所执行操作的流程图。在操作602处，类似于操作402，接收测试结果数据。在操作604处，分析测试结果数据以识别异常。异常可包括诊断、验证、认证或资格测试失败，或者与电缆相关联的通信失败的报告。在操作604处执行的分析可包括将测试标准的加权集合应用于测试结果数据与异常类别和超出范围环境条件的比较，并且该加权的测试标准的结果将确定这是相关异常。在操作606处，确定在操作604处是否识别到异常。如果在操作606处的确定为否，则该方法在操作616处继续。在操作616处，执行等待步骤以等待传入的测试结果数据，之后该方法在操作602处继续。
如果在操作606处的操作为是，则在操作608处，确定该异常和相关联的环境数据之间是否存在相关性。所述相关性包括确定由环境数据指示的一个或多个环境条件是否在预定的正常范围之外。在操作610处，计数器递增，其中计数器与该异常(或类似异常)和超出正常范围的特定环境条件之间的相关性相关联。可选择一组类似异常的宽度来涵盖所有异常、宽的异常宽度或窄的异常宽度。可针对每个范围的异常执行不同的分析。
在操作612处，确定计数器是否超过预定阈值。如果在操作612处的确定为是，则该方法在操作614处继续，在该操作处将异常和超出范围环境条件之间的关联性存储为相关。该方法在操作616处继续，在该操作处执行等待步骤以等待传入的测试结果数据。然后，该方法在操作602处继续。如果在操作612处的确定为否，则该方法在操作616处继续。
图7示出了当基于环境条件确定是否应当发出警告时，由环境相关性模块328执行的根据本公开方法所执行操作的流程图。在操作702处，接收与网络电缆相关联的环境数据。在操作704处，确定所接收的环境数据是否在与异常相关环境条件相关联的预定数据范围内。
如果操作704处的确定为是，则该方法在操作706处继续，在该操作处基于环境条件和该异常之间的相关性发出警告(例如激活指示器以指示警报)。该方法在操作708处继续，在该操作处执行等待步骤以等待与测试结果数据相关联的传入环境数据。然后，该方法在操作702处继续。如果在操作704处的确定为否，则该方法在操作708处继续。
在上述某些图示实施例中，应当理解，本文所述的各种非限制性实施例可针对具体应用单独、组合或者选择性地组合使用。另外，上述非限制性实施例的各项特征中的一些可在没有对应使用其他所描述的特征的情况下使用。以上描述应当理解为仅对本发明的原理、教导和示例性实施例进行说明而不是进行限制。
应当理解，上述配置仅为示例性实施例的原理应用的说明。本领域的技术人员可在不脱离图示实施例的范围下设计多种修改形式和可选配置，所附权利要求旨在涵盖这些修改形式和配置。

Claims (21)

1.一种用于聚合测试结果数据的***，包括：
多个第一测试设备，所述多个第一测试设备被配置为执行测试程序以测试至少一个通信网络的电缆，并且输出相关联的第一测试结果数据；以及
基于云的服务器设备，所述基于云的服务器设备通过网络耦接到所述多个第一测试设备，所述服务器设备包括：
数据库，所述数据库被配置为存储所述第一测试结果数据；以及
处理器，所述处理器被配置为：
确定与由所述多个第一测试设备输出的所述第一测试结果数据的聚合相关联的统计数据；
从第二测试设备接收第二测试结果数据；
将所述第二测试结果数据与所述统计数据进行比较；以及
输出所述比较的结果的指示。
2.根据权利要求1所述的***，其中，所述处理器还被配置为：
针对所述第一测试结果数据的可能成对组合，确定各个成对的第一测试结果数据成员之间的差异；
检测所述确定的差异中的一个或多个模式；
将所述第二测试结果数据与所述一个或多个模式进行比较；以及
输出所述一个或多个模式的所述比较的结果的指示。
3.根据权利要求2所述的***，其中所述处理器还被配置为：用所述第二测试结果数据更新所述统计数据和所述一个或多个模式中的至少一者。
4.根据权利要求2所述的***，其中所述统计数据和差异与某一时间有关，所述时间与在所述电缆中至少一根电缆上执行的测试程序相关联。
5.根据权利要求2所述的***，其中所述统计数据和差异与已经在所述电缆中至少一根电缆上执行测试操作以便获得满足预定规范的第一测试结果数据的次数有关。
6.根据权利要求2所述的***，其中所述统计数据和差异与使用所述多个第一测试设备来执行所述测试程序中至少一个测试程序的操作者的数量有关。
7.根据权利要求2所述的***，其中所述统计数据和差异与通过所述测试程序中至少一个测试程序测试的电缆长度或电缆量有关。
8.根据权利要求2所述的***，其中所述处理器还被配置为：使用所述第一测试结果数据与所述统计数据和所述一个或多个模式中的至少一者的聚合来认证所述第二测试结果数据。
9.根据权利要求8所述的***，其中所述认证包括：检测所述第二测试结果数据是否执行下述中的至少一者：复制所述第一测试结果数据的实例、在测试多根电缆的情况下多次与特定电缆的测试相关联，以及在测试多根电缆的情况下使用不同接插线多次测试特定电缆。
10.根据权利要求2所述的***，其中所述处理器还被配置为：通过使用所述第一测试结果数据与所述统计数据和所述一个或多个模式中的至少一者的聚合来检测所述第二测试结果数据是否与相应的测试报告不相关，从而认证所述第二测试结果数据。
11.根据权利要求2所述的***，其中所述处理器还被配置为：使用所述第一测试结果数据与所述统计数据和所述一个或多个模式中的至少一者的聚合来将环境条件与对所述第一测试结果数据的影响相关联。
12.根据权利要求11所述的***，其中所述处理器还被配置为：基于所述环境条件与所述第一测试结果数据的所述相关性来预测响应于环境条件对通信网络的电缆的影响。
13.根据权利要求11所述的***，其中所述环境条件选自温度、湿度和电磁干扰中的至少一者。
14.根据权利要求2所述的***，其中所述处理器还被配置为：使用所述第一测试结果数据与所述统计数据和所述一个或多个模式中的至少一者的聚合来测量所述第二测试设备的操作者的性能。
15.根据权利要求1所述的***，其中基于所述电缆的特性、使用所述电缆进行数据通信的一个或多个客户，以及对所述多个第一测试设备进行操作的操作者的标识中的至少一者，从第一测试设备集合中选择所述多个第一测试设备。
16.一种基于云的计算机服务器，包括：
存储器，所述存储器被配置为存储可执行指令；
设置成与所述存储器通信的处理器，在执行所述指令时所述处理器被配置为：
接收由多个第一测试设备输出并与测试程序相关联的第一测试结果数据，其中所述测试程序由所述多个第一测试设备执行以测试至少一个通信网络的电缆；
确定与由所述多个第一测试设备输出的所述第一测试结果数据的聚合相关联的统计数据；
从第二测试设备接收第二测试结果数据；
将所述第二测试结果数据与所述统计数据进行比较；以及
输出所述比较的结果的指示。
17.根据权利要求16所述的基于云的计算机服务器，其中，所述处理器还被配置为：
针对所述第一测试结果数据的可能成对组合，确定各个成对的所述第一测试结果数据成员之间的差异；
检测所述确定的差异中的一个或多个模式；
将所述第二测试结果数据与所述一个或多个模式进行比较；以及
输出所述一个或多个模式的所述比较的结果的指示。
18.根据权利要求17所述的基于云的计算机服务器，其中所述处理器还被配置为：使用所述第一测试结果数据与所述统计数据和所述一个或多个模式中的至少一者的聚合来认证所述第二测试结果数据。
19.一种聚合测试结果数据的方法，包括：
确定与由多个第一测试设备输出的第一测试结果数据的聚合相关联的统计数据；
从第二测试设备接收第二测试结果数据；
将所述第二测试结果数据与所述统计数据进行比较；以及输出所述比较的结果的指示。
20.根据权利要求19所述的方法，还包括：
针对所述第一测试结果数据的可能成对组合，确定各个成对的所述第一测试结果数据成员之间的差异；
检测所述确定的差异中的一个或多个模式；
将所述第二测试结果数据与所述一个或多个模式进行比较；以及
输出所述一个或多个模式的所述比较的结果的指示。
21.根据权利要求20所述的方法，还包括：使用所述第一测试结果数据与所述统计数据和所述一个或多个模式中的至少一者的聚合来认证所述第二测试结果数据。
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