CN106779907A - 移动应用推荐方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提出一种移动应用推荐方法及装置，其中方法包括步骤：接收移动客户端的应用推荐请求信息；依据预先收集的移动应用使用信息生成初级应用推荐列表；其中，所述使用信息包括用户评分和用户评价；提取初级推荐列表中的若干个应用生成应用推荐信息；将所述应用推荐信息发送给移动客户端；其中，所述应用推荐信息包括用户评分、用户评价、应用图标以及下载链接。可以在进行应用推荐时节省用户流量。

Description

移动应用推荐方法及装置
技术领域
本发明涉及移动互联网技术领域，具体涉及一种移动应用推荐方法及装置。
背景技术
随着移动互联网技术的发展，移动终端在人们的生活中越来越重要，通过在移动终端上安装各种应用，极大方面了人们的生活。然而随着移动应用数目的增长，人们面临着如何在海量的移动应用中找到自己感兴趣的移动应用。为了解决这个问题人们已经开发出一些移动应用管理客户端，它们可以对用户的移动应用进行管理并向用户推荐其他移动应用，然而现有的移动应用推荐方法存在着一下问题：
大多数推荐方法都是将预定的多个应用推荐列表，全部返回给移动客户端，再供用户进行浏览安装，一方面由于推荐时将应用的屏幕快照、用户评论、评分等信息全部返回至移动端，然而用户并不是依据应用的屏幕快照作为下载安装的首要条件，更多的是评分、评论等信息，这就耗费了用户不必要的流量。
发明内容
基于此，本发明实施例的目的在于提供一种移动应用推荐方法及装置，可以在进行应用推荐时节省用户流量。
为达到上述目的，本发明实施例采用以下技术方案：
一种移动应用推荐方法，包括步骤：
接收移动客户端的应用推荐请求信息；
依据预先收集的移动应用使用信息生成初级应用推荐列表；其中，所述使用信息包括用户评分和用户评价；
提取初级推荐列表中的若干个应用生成应用推荐信息；
将所述应用推荐信息发送给移动客户端；其中，所述应用推荐信息包括用户评分、用户评价、应用图标以及下载链接。
以及，一种移动应用推荐装置，包括：
接收单元，用于接收移动客户端的应用推荐请求信息；
第一列表生成单元，用于依据预先收集的移动应用使用信息生成初级应用推荐列表；其中，所述使用信息包括用户评分和用户评价；
第二列表生成单元，用于提取初级推荐列表中的若干个应用生成应用推荐信息；
发送单元，用于将所述应用推荐信息发送给移动客户端；其中，所述应用推荐信息包括用户评分、用户评价、应用图标以及下载链接。
利用本发明方案，在收到用户的应用推荐请求后，依据预先收集的移动应用使用信息生成初级应用推荐列表，提取初级推荐列表中的若干个应用生成应用推荐信息推荐给移动客户端，所述应用推荐信息包括用户评分、用户评价、应用图标以及下载链接，相比传统的将应用的屏幕快照、用户评论、评分等信息全部返回至移动端的方法，节省了节省用户流量，提高了用户体验。
附图说明
附图是用来提供对本发明的进一步理解，并构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明，但不应构成对本发明的限制。在附图中，
图1是本发明提出的移动应用推荐方法的流程示意图；
图2是本发明提出的移动应用推荐装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步的详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本发明，并不限定本发明的保护范围。
图1示出了一种移动应用推荐方法的流程图，包括步骤：
S100、接收移动客户端的应用推荐请求信息；
S200、依据预先收集的移动应用使用信息生成初级应用推荐列表；其中，所述使用信息包括用户评分和用户评价；
S300、提取初级推荐列表中的若干个应用生成应用推荐信息；
S400、将所述应用推荐信息发送给移动客户端；其中，所述应用推荐信息包括用户评分、用户评价、应用图标以及下载链接。
在其中一个实施例中，所述S300、提取初级推荐列表中的若干个应用生成应用推荐信息的步骤包括：获取初级推荐列表中各个应用的用户评价，包括好评、中评及差评；进而获得各个应用的用户好评率；其中，所述用户好评率＝好评数/(好评数+中评数+差评数)×100％；如QQ的用户好评数为100、中评数为90，差评数为5，则QQ的用户好评率为：100/(100+90+5)×100％＝51％。提取用户评分高于预定分值且用户好评率高于预定阈值的若干个应用生成所述应用推荐信息。
在其中一个实施例中，所述使用信息还包括应用启动时间以及应用使用时长；依据所述应用启动时间获得用户对该应用的使用频率；
所述S300中，在提取若干个应用生成所述应用推荐信息时，提取用户评分高于预定分值且用户好评率高于预定阈值，且应用的使用频率高于预定频率，且应用使用时长不低于预定时长的若干个应用生成应用推荐信息，所述应用推荐信息包括用户评分、用户评价、应用图标、应用的使用频率、应用使用时长以及下载链接。
利用本发明方案，在收到用户的应用推荐请求后，依据预先收集的移动应用使用信息生成初级应用推荐列表，提取初级推荐列表中的若干个应用生成应用推荐信息推荐给移动客户端，所述应用推荐信息包括用户评分、用户评价、应用图标以及下载链接，相比传统的将应用的屏幕快照、用户评论、评分等信息全部返回至移动端的方法，节省了节省用户流量，提高了用户体验。
与上述方法对应的，提出了一种移动应用推荐装置，如图2所示，包括：
接收单元，用于接收移动客户端的应用推荐请求信息；
第一列表生成单元，用于依据预先收集的移动应用使用信息生成初级应用推荐列表；其中，所述使用信息包括用户评分和用户评价；
第二列表生成单元，用于提取初级推荐列表中的若干个应用生成应用推荐信息；
发送单元，用于将所述应用推荐信息发送给移动客户端；其中，所述应用推荐信息包括用户评分、用户评价、应用图标以及下载链接。
其中，所述第二列表生成单元，获取初级推荐列表中各个应用的用户评价，包括好评、中评及差评；获得各个应用的用户好评率；提取用户评分高于预定分值且用户好评率高于预定阈值的若干个应用生成所述应用推荐信息推荐给移动客户端。
其中，所述使用信息还包括应用启动时间以及应用使用时长；依据所述应用启动时间获得用户对该应用的使用频率；在所述第二列表生成单元提取若干个应用生成所述应用推荐信息时，提取用户评分高于预定分值且用户好评率高于预定阈值，且应用的使用频率高于预定频率，且应用使用时长不低于预定时长的若干个应用生成应用推荐信息，所述应用推荐信息包括用户评分、用户评价、应用图标、应用的使用频率、应用使用时长以及下载链接。
只要不违背本发明创造的思想，对本发明的各种不同实施例进行任意组合，均应当视为本发明公开的内容；在本发明的技术构思范围内，对技术方案进行多种简单的变型及不同实施例进行的不违背本发明创造的思想的任意组合，均应在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种移动应用推荐方法，其特征在于，包括步骤：
接收移动客户端的应用推荐请求信息；
依据预先收集的移动应用使用信息生成初级应用推荐列表；其中，所述使用信息包括用户评分和用户评价；
提取初级推荐列表中的若干个应用生成应用推荐信息；
将所述应用推荐信息发送给移动客户端；其中，所述应用推荐信息包括用户评分、用户评价、应用图标以及下载链接。
2.如权利要求1所述的移动应用推荐方法，其特征在于，所述提取初级推荐列表中的若干个应用生成应用推荐信息的步骤包括：获取初级推荐列表中各个应用的用户评价，包括好评、中评及差评；进而获得各个应用的用户好评率；提取用户评分高于预定分值且用户好评率高于预定阈值的若干个应用生成所述应用推荐信息。
3.如权利要求2所述的移动应用推荐方法，其特征在于，所述使用信息还包括应用启动时间以及应用使用时长；依据所述应用启动时间获得用户对该应用的使用频率；
在提取若干个应用生成所述应用推荐信息时，提取用户评分高于预定分值且用户好评率高于预定阈值，且应用的使用频率高于预定频率，且应用使用时长不低于预定时长的若干个应用生成应用推荐信息，所述应用推荐信息包括用户评分、用户评价、应用图标、应用的使用频率、应用使用时长以及下载链接。
4.如权利要求2或3所述的移动应用推荐方法，其特征在于，所述用户好评率＝好评数/(好评数+中评数+差评数)×100％。
5.一种移动应用推荐装置，其特征在于，包括：
接收单元，用于接收移动客户端的应用推荐请求信息；
第一列表生成单元，用于依据预先收集的移动应用使用信息生成初级应用推荐列表；其中，所述使用信息包括用户评分和用户评价；
第二列表生成单元，用于提取初级推荐列表中的若干个应用生成应用推荐信息；
发送单元，用于将所述应用推荐信息发送给移动客户端；其中，所述应用推荐信息包括用户评分、用户评价、应用图标以及下载链接。
6.如权利要求5所述的移动应用推荐装置，其特征在于，所述第二列表生成单元，获取初级推荐列表中各个应用的用户评价，包括好评、中评及差评；获得各个应用的用户好评率；提取用户评分高于预定分值且用户好评率高于预定阈值的若干个应用生成所述应用推荐信息推荐给移动客户端。
7.如权利要求6所述的移动应用推荐装置，其特征在于，所述使用信息还包括应用启动时间以及应用使用时长；依据所述应用启动时间获得用户对该应用的使用频率；
在所述第二列表生成单元提取若干个应用生成所述应用推荐信息时，提取用户评分高于预定分值且用户好评率高于预定阈值，且应用的使用频率高于预定频率，且应用使用时长不低于预定时长的若干个应用生成应用推荐信息，所述应用推荐信息包括用户评分、用户评价、应用图标、应用的使用频率、应用使用时长以及下载链接。
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