CN106708833B - 基于位置信息获取数据的方法和装置 - Google Patents

基于位置信息获取数据的方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN106708833B
CN106708833B CN201510482174.0A CN201510482174A CN106708833B CN 106708833 B CN106708833 B CN 106708833B CN 201510482174 A CN201510482174 A CN 201510482174A CN 106708833 B CN106708833 B CN 106708833B
Authority
CN
China
Prior art keywords
area range
range
data
user terminal
hotspot data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201510482174.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106708833A (zh
Inventor
魏仁亮
林海林
卓晓光
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
Original Assignee
Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tencent Technology Shenzhen Co Ltd filed Critical Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
Priority to CN201510482174.0A priority Critical patent/CN106708833B/zh
Priority to PCT/CN2016/091947 priority patent/WO2017020765A1/zh
Priority to US15/571,082 priority patent/US11144609B2/en
Publication of CN106708833A publication Critical patent/CN106708833A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106708833B publication Critical patent/CN106708833B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9537Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2453Query optimisation
    • G06F16/24534Query rewriting; Transformation
    • G06F16/24539Query rewriting; Transformation using cached or materialised query results
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2455Query execution
    • G06F16/24552Database cache management
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29Geographical information databases

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)
  • Telephone Function (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于位置信息获取数据的方法和装置。其中,该方法包括:接收用户终端发送的用于获取对象信息的查询请求,其中,查询请求中携带有用户终端的位置信息;在缓存区非空的情况下,从缓存区中查询用户终端的位置信息所在的区域范围内的热点数据,其中,热点数据为当区域范围内发生查询访问的频率超过预定阈值时,缓存的区域范围内所包含的对象的信息;将得到的区域范围内的热点数据发送至用户终端。本发明解决了现有技术中在根据经纬度搜索附近的商家信息时,在后台服务器中需要缓存所有的商家信息,导致占用较大的存储空间的技术问题。

Description

基于位置信息获取数据的方法和装置
技术领域
本发明涉及数据处理领域,具体而言,涉及一种基于位置信息获取数据的方法和装置。
背景技术
基于位置服务(Location Based Service,简称LBS)是一种通过电信移动运营商的无线电通讯网络(如GSM网、CDMA网等)或者外部定位方式(如GPS)获取移动终端用户的位置信息(如地理坐标,或大地坐标),在地理信息***(Geographic Information System,简称GIS)平台的支持下,为用户提供相应服务的一种增值业务。
LBS包括两层含义:首先是确定移动设备或者用户所在的地理位置;其次是提供与地理位置相关的各类信息服务。例如,找到手机用户的当前地理位置(如位于北京市内),然后在北京市的范围内寻找该手机用户当前位置处1公里范围内的宾馆、影院、图书馆、加油站等的名称和地址等信息。
在现有技术中,可以通过移动终端或者用户所在的经纬度信息来搜索移动终端或者用户附近的商家信息(如,餐厅、超市、医院、宾馆、影院、图书馆、加油站等的名称和地址等信息)。具体地,按照固定的范围对覆盖的地理板块进行切分(例如,将北京市所对应的地理板块划分为多个边长为1公里的正方形),得到多个切分后的版块,并将每一个切分后的版块中所包含的所有商家信息作为业务数据缓存至后台服务器中。
当某个版块内的用户向后台服务器发送位置信息(如,用户的经纬度信息)请求附近的商家信息(如距用户当前位置1公里范围内的餐厅信息)时,根据该用户的经纬度信息判断命中了哪个板块,然后直接获取缓存中保存的该板块对应的业务数据。
但是,现有技术中的搜索方案具有如下的缺点:
(1)当用户需要不同时,例如位于同一地点的两个用户中的一个要求附近100米内的商家信息,而另一个用户要求附近500米内的商家信息,此时需要分别针对这两个用户的需求进行业务数据缓存;并且由于需要全量存储全国各个板块内的所有商家信息,占用的存储空间较大;
(2)需要根据商家覆盖的地理范围进行版块划分(如,对同一地区需按照不同的固定范围进行多次划分,以满足用户的需求),不同版块内的所有商家信息的数据量很大,在构建业务数据时需要花费较长时间,且需要较大的存储空间,导致业务数据的构建非常繁琐;
(3)当板块的大小更新的时候,由于版块以二维的经纬度信息表示,导致版块更新范围时操作繁琐,并且需要重建版块内的所有业务数据,导致更新效率低。
针对现有技术中在根据经纬度搜索附近的商家信息时,在后台服务器中需要缓存所有的商家信息,导致占用较大的存储空间的技术问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于位置信息获取数据的方法和装置,以至少解决现有技术中在根据经纬度搜索附近的商家信息时,在后台服务器中需要缓存所有的商家信息,导致占用较大的存储空间的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种基于位置信息获取数据的方法,包括:接收用户终端发送的用于获取对象信息的查询请求,其中,查询请求中携带有用户终端的位置信息;在缓存区非空的情况下,从缓存区中查询用户终端的位置信息所在的区域范围内的热点数据,其中,热点数据为当区域范围内发生查询访问的频率超过预定阈值时,缓存的区域范围内所包含的对象的信息;将得到的区域范围内的热点数据发送至用户终端。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种基于位置信息获取数据的装置,包括:接收单元,用于接收用户终端发送的用于获取对象信息的查询请求,其中,查询请求中携带有用户终端的位置信息;查询单元,用于在缓存区非空的情况下,从缓存区中查询用户终端的位置信息所在的区域范围内的热点数据,其中,热点数据为当区域范围内发生查询访问的频率超过预定阈值时,缓存的区域范围内所包含的对象的信息;发送单元,用于将得到的区域范围内的热点数据发送至用户终端。
采用本发明实施例,在接收到用户终端发送的查询请求之后,根据查询请求中携带的用户终端的位置信息从缓存区中查询该位置信息所在的区域范围内的热点数据,实现向用户终端发送其所在区域范围内的对象信息。在本发明实施例中,通过在缓存区中存储聚集用户较多的区域范围的热点数据(如商家信息),可以保证大多数用户在获取附近商家信息时可以从缓存区中查询到对应的热点数据,如偏远地点无用户执行查询操作时,则不缓存该偏远地点的商家信息,无需现有技术中按照固定的范围将全国覆盖的地理板块切分并在切分之后缓存每个板块内的所有商家信息,即无需全量存储全国各个板块内的所有商家信息,减小了所需的存储空间,降低了后台服务器的存储压力。通过本发明实施例,解决了现有技术中在根据经纬度搜索附近的商家信息时,在后台服务器中需要缓存所有的商家信息,导致占用较大的存储空间的技术问题,实现了减小占用后台服务器的存储空间,降低后台服务器的存储压力的效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例一的一种基于位置信息获取数据的方法的流程图;
图2是根据本发明实施例一的一种可选的基于位置信息获取数据的方法的流程图;
图3是根据本发明实施例一的另一种可选的基于位置信息获取数据的方法的流程图;
图4是根据本发明实施例二的一种基于位置信息获取数据的装置的结构示意图;
图5是根据本发明实施例二的一种可选的基于位置信息获取数据的装置的结构示意图;
图6是根据本发明实施例二的一种可选的基于位置信息获取数据的装置的结构示意图;
图7是根据本发明实施例二的一种可选的基于位置信息获取数据的装置的结构示意图;
图8是根据本发明实施例二的一种可选的基于位置信息获取数据的装置的结构示意图;
图9是根据本发明实施例二的一种可选的基于位置信息获取数据的装置的结构示意图;
图10是根据本发明实施例二的一种可选的基于位置信息获取数据的装置的结构示意图;
图11是根据本发明实施例二的一种可选的基于位置信息获取数据的装置的结构示意图;
图12是根据本发明实施例二的一种可选的基于位置信息获取数据的装置的结构示意图;以及
图13是根据本发明实施例的一种计算机终端的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
下面对本发明涉及到的术语进行解释如下:
GeoHash算法:是将二维的经纬度信息转换成一个可以排序、可以比较的字符串编码。GeoHash算法有如下几个特点,首先GeoHash算法是用一个字符串编码表示经度和纬度两个坐标;其次,GeoHash算法转换得到的字符串编码表示的并不是一个点,而是一个矩形区域;第三,字符串编码的前缀可以表示更大的区域,这个特性可以用于附近地点的搜索。
实施例1
根据本发明实施例,提供了一种基于位置信息获取数据的方法,如图1所示,该方法可以包括如下步骤:
步骤S10,接收用户终端发送的用于获取对象信息的查询请求。其中,查询请求中携带有用户终端的位置信息。
在一个可选的实施例中,可以通过后台服务器接收用户终端发送的用于获取对象信息的查询请求。
在本发明上述步骤S10中,用户终端可以为个人计算机或移动终端,如智能手机、笔记本、平板电脑等。可选地,上述的对象可以为用户终端附近的商家,对象信息可以包括如下任意一种或多种数据:商家距用户终端的距离(如小于500米)、商家的所处地理区域信息(如XX市XX区)、商家所在的街道信息、商家的经纬度信息、商家的门店名称以及商家是否有优惠活动等。
可选地,上述实施例中的商家可以为饭店、电影院、酒店、KTV以及旅游景点等。
在本发明上述步骤S10中,用户终端的位置信息可以包括如下信息中的至少一种:经纬度信息、街道信息、所处地理区域信息、所归属的商圈信息等。
在一个可选的实施例中,在后台服务器接收用户终端发送的查询请求之前,用户终端需要生成相应的查询请求。具体地,可以通过用户终端上安装的应用程序实现生成查询请求。当持有用户终端的用户需要获取对象信息(如,用户需要获取其附近的饭店信息)时,该用户可以通过其用户终端生成携带有用户终端的位置信息的查询请求,然后用户终端将该查询请求发送至后台服务器,后台服务器接收用户终端发送的用于获取对象信息的该查询请求。
可选地,可以通过用户终端上安装的应用程序生成上述的查询请求。例如,以用户终端为智能手机、用户终端上安装的应用程序为手机QQ应用程序的应用场景为例,对本发明上述实施例进行说明。当智能手机的用户想要获取其附近的饭店信息时,该用户可以通过点击手机QQ应用程序界面中的“动态”,并进一步地选择“动态”中的“吃喝玩乐”选项,在进入“吃喝玩乐”选项的界面之后,选择左上角的“美食”,此时手机QQ应用程序将按照用户选择的选项以及手机的位置信息(如用户所处的具***置)向后台服务器发送一个查询请求。
又如,以用户终端为智能手机、用户终端上安装的应用程序为手机微信为应用场景为例,对本发明上述实施例进行说明。当智能手机的用户想要获取其附近的饭店信息时,该用户可以通过点击手机微信界面中的“我”,并进一步地选择“我”中的“吃喝玩乐”选项,在进入“吃喝玩乐”选项的界面之后,选择左上角的“美食”,此时手机微信将按照用户选择的选项以及手机的位置信息(如用户所处的具***置)向后台服务器发送一个查询请求。
步骤S13,在缓存区非空的情况下,从缓存区中查询用户终端的位置信息所在的区域范围内的热点数据。其中,热点数据为当区域范围内发生查询访问的频率超过预定阈值时,缓存的区域范围内所包含的对象的信息。
在本发明上述步骤S13中,在接收到用户终端发送的查询请求之后,当后台服务器的缓存区非空时,后台服务器从缓存区查询上述的位置信息所在的区域范围内的热点数据。
可选地,区域范围可以为覆盖了预先设置的地理板块的范围,区域范围的热点数据可以包括其覆盖范围内的所有商家的对象信息。
此处需要说明的是,区域范围所覆盖的范围是可以根据需要动态调节的,具体内容将在本发明后续实施例中进行介绍,在此不再详述。
在本发明上述实施例中,热点数据是由用户触发的,当某一区域范围对应的商家信息被查询的次数较高时,缓存区中存储的该区域范围内的商家信息的命中率较高,该区域范围即被认为是热点数据。具体地,当区域范围内发生查询访问的频率超过预定阈值时,即该区域范围内执行查询操作的用户终端的数量较多时,也即该区域范围内聚集的用户较多时,则将该区域范围确定为热点地区,并缓存该热点地区内所包含的所有对象的对象信息作为该区域范围(也即该热点地区)内的热点数据。
可选地,预定阈值可以根据实际应用需求而设定,本发明对此不作具体限定。
根据本发明上述实施例,上述步骤S13,从缓存区中查询用户终端的位置信息所在的区域范围内的热点数据可以包括如图2所示的步骤:
步骤S131,从缓存区中查询用户终端的位置信息所在的区域范围。其中,缓存区至少缓存一个预先设置的区域范围,以及区域范围内的热点数据。
具体地,在接收到用户终端发送的查询请求之后,后台服务器检测缓存区是否非空;当检测到后台服务器的缓存区非空时,根据用户终端的位置信息从缓存区中查询用户终端所处的区域范围。
继续以用户终端为智能手机、用户终端上安装的应用程序为手机QQ应用程序的应用场景为例,对本发明上述实施例进行说明。当手机QQ应用程序将携带有手机当前所在地点的位置信息(如经纬度信息)的查询请求发送至后台服务器之后,后台服务器检测其缓存区是否非空,在检测到缓存区非空的情况下,根据用户的经纬度信息从缓存区中查询手机当前所在地点所属的区域范围。
可选地,后台服务器的缓存区中至少缓存有一个预先设置的区域范围以及该区域范围内的热点数据,其中,区域范围与其内的热点数据具有关联关系。当查询到该区域范围时,即可读取到其内的热点数据。
步骤S133,在查询成功的情况下,从缓存区中读取区域范围内的热点数据。
具体地,在成功查询到用户终端的位置信息所在的区域范围时,也即查询成功时,从缓存区中读取该区域范围内的热点数据。
继续以用户终端为智能手机、用户终端上安装的应用程序为手机QQ应用程序的应用场景为例,对本发明上述实施例进行说明。当手机QQ应用程序将携带有手机当前所在地点的位置信息(如经纬度信息)的查询请求发送至后台服务器之后,后台服务器检测其缓存区是否非空,在检测到缓存区非空的情况下,根据用户的经纬度信息从缓存区中查询手机当前所在地点所属的区域范围。在成功查询到该手机当前所在地点所属的区域范围(如北京市海淀区知春路地铁附近500米)之后,从缓存区中读取北京市海淀区知春路地铁附近500米内的所有饭店信息,如饭店的名称、距手机当前所在地点的距离、是否有优惠活动以及饭店的具***置等。
步骤S135,在查询失败的情况下,通过访问第三方服务器获取用户终端的位置信息所在的区域范围内的热点数据,并缓存区域范围及对应的热点数据至缓存区中。
可选地,在未查询到用户终端的位置信息所在的区域范围时,也即查询失败时,后台服务器需要将用户终端发送的查询请求转发至第三方服务器(如外部合作商家的服务器)处理,通过访问第三服务器来获取用户终端的位置信息所在的区域范围内的热点数据,并将获取到的该区域范围内的热点数据与该区域范围关联之后缓存至后台服务器的缓存区中。
在一个可选的实施例中,当通过访问第三方服务器获取用户终端的位置信息所在的区域范围内的热点数据,并缓存区域范围及对应的热点数据至缓存区中之后,若再次接收到用于获取该区域范围内的对象信息的查询请求,则返回执行步骤S13至S15,其中,在执行步骤S13的过程中,无需再次通过访问第三方服务器获取该区域范围内的热点数据,而可以直接从缓存区中读取该区域范围内的热点数据,从而实现了减轻第三方服务器的处理压力。
可选地,通过访问第三方服务器获取用户终端的位置信息所在的区域范围内的热点数据可以通过将查询请求转发至第三方服务器的接口(如外部合作商家的商家接口)实现,由于外部合作商家的商家接口的处理能力有限,因此,通过本发明上述实施例,可以大大缓解商家接口的压力,也即减轻第三方服务器的处理压力。
进一步可选地,在将通过访问第三方服务器获取到的热点数据之后,可以通过第三方服务器直接将获取到的热点数据返回至用户终端,并将该热点数据返回至后台服务器,以供后台服务器将该热点数据及对应的区域范围缓存至缓存区中,也可以在后台服务器完成缓存之后,由后台服务器将该热点数据返回至用户终端。
继续结合上述的以用户终端为智能手机、用户终端上安装的应用程序为手机QQ应用程序的应用场景,以第三方服务器为大众点评网的服务器为例,对本发明上述实施例进行说明。
例如,当手机QQ应用程序将携带有手机当前所在地点的位置信息(如经纬度信息)的查询请求发送至后台服务器之后,后台服务器检测其缓存区是否非空,在检测到缓存区非空的情况下,根据用户的经纬度信息从缓存区中查询手机当前所在地点所属的区域范围。
在该实施例中,在未从缓存区中查询到该手机当前所在地点所属的区域范围之后,将用户的查询请求转发至大众点评网的服务器进行处理,由大众点评网的服务器根据手机当前所在地点确定其所属的区域范围(如北京市海淀区知春路地铁附近500米),并将该区域范围内的所有饭店信息(如饭店的名称、距手机当前所在地点的距离、是否有优惠活动以及饭店的具***置等)返回至后台服务器,后台服务器将大众点评网的服务器返回的热点数据及对应的区域范围(如北京市海淀区知春路地铁附近500米)关联之后缓存至缓存区中。
可选地,在再次接收到用于获取该区域范围内的对象信息的查询请求时,无需再次通过第三方服务器获取对应的热点数据,而可以直接从缓存区中读取该热点数据,减轻了第三方服务器的处理压力。
步骤S15,将得到的区域范围内的热点数据发送至用户终端。
具体地,在查询得到用户终端的位置信息所在的区域范围内的热点数据之后,将该热点数据返回至用户终端。
继续以用户终端为智能手机、用户终端上安装的应用程序为手机QQ应用程序的应用场景为例,对本发明上述实施例进行说明。当手机QQ应用程序将携带有手机当前所在地点的位置信息(如经纬度信息)的查询请求发送至后台服务器之后,后台服务器检测其缓存区是否非空,在检测到缓存区非空的情况下,根据用户的经纬度信息从缓存区中查询手机当前所在地点所属的区域范围。在通过缓存区或者通过第三方服务器获取到该手机当前所在地点所属的区域范围(如北京市海淀区知春路地铁附近500米)内的所有饭店信息(如饭店的名称、距手机当前所在地点的距离、是否有优惠活动以及饭店的具***置等)之后,后台服务器将获取到的所有饭店信息返回至手机QQ应用程序,手机QQ应用程序将接收到的热点数据展示在显示界面中,以供用户查看。
采用本发明实施例,在接收到用户终端发送的查询请求之后,根据查询请求中携带的用户终端的位置信息从缓存区中查询该位置信息所在的区域范围内的热点数据,实现向用户终端发送其所在区域范围内的对象信息。在本发明实施例中,通过在缓存区中存储聚集用户较多的区域范围的热点数据(如商家信息),可以保证大多数用户在获取附近商家信息时可以从缓存区中查询到对应的热点数据,如偏远地点无用户执行查询操作时,则不缓存该偏远地点的商家信息,无需现有技术中按照固定的范围将全国覆盖的地理板块切分并在切分之后缓存每个板块内的所有商家信息,即无需全量存储全国各个板块内的所有商家信息,减小了所需的存储空间,降低了后台服务器的存储压力。通过本发明实施例,解决了现有技术中在根据经纬度搜索附近的商家信息时,在后台服务器中需要缓存所有的商家信息,导致占用较大的存储空间的技术问题,实现了减小占用后台服务器的存储空间,降低后台服务器的存储压力的效果。
在本发明上述实施例中,步骤S135中,缓存区域范围及对应的热点数据至缓存区中可以包括:
步骤S1351,将用于表示区域范围的二维经纬度数据转化为一维的第一字符串编码。
具体地,在通过访问第三方服务器获取到用户终端的位置信息所在的区域范围内的热点数据之后,后台服务器将用于表示该区域范围的二维经纬度数据转化为一维的第一字符串编码。
在一个可选的实施例中,可以通过GeoHash算法将二维的经纬度数据转化为一个可排序、可比较的一维的字符串编码,每一个字符串编码表示某一区域范围。其中,当GeoHash字符串编码长度越长时,其所表示的区域范围的精度越高,例如GeoHash字符串编码长度为8时,其所表示的区域范围的精度在19米左右,而当GeoHash字符串编码长度为9时,其所表示的区域范围的精度在2米左右,字符串编码的长度需要根据数据情况进行选择。
步骤S1353,将第一字符串编码和获取到的区域范围内的热点数据关联之后缓存至缓存区。
具体地,在后台服务器将用于表示该区域范围的二维经纬度数据转化为一维的第一字符串编码之后,将该第一字符串编码和获取到的该区域范围内的热点数据关联之后,再缓存至后台服务器的缓存区。
继续以通过GeoHash算法将二维的经纬度数据转化为一维的字符串编码的应用场景为例,对本发明上述实施例进行说明。例如,将北京市所覆盖的地理范围预先划分为9个区域范围(如矩形区域),各个矩形区域的第一字符串编码(如GeoHash字符串)分别是WX4ER、WX4G2、WX4G3等等,每一个GeoHash字符串代表了某一矩形区域。也就是说,这个矩形区域内所有的点(以经纬度坐标表示各个点的位置)都共享相同的GeoHash字符串,这样既可以保护隐私(只表示大概区域位置而不是具体的点),又比较容易做缓存。比如WX4ER这个矩形区域内的用户不断发送位置信息向后台服务器请求其附近的饭店信息(即上述的热点数据),由于WX4ER这个矩形区域内的所有用户的GeoHash字符串都是WX4ER,所以可以把WX4ER当作key,把该矩形区域的热点数据当作value来进行缓存,而如果不使用GeoHash的话,由于同一矩形区域内的用户发送的经纬度数据是各不相同的,很难做缓存。
此处需要进一步说明的是,GeoHash字符串相似的则表示距离相近,这样可以利用GeoHash字符串的前缀匹配来查询附近的商家信息。
通过本发明上述实施例,由于将二维的经纬度数据转化为一维的第一字符串编码,可根据区域范围内发生查询访问的频率方便地通过调整该第一字符串编码的长度,实现调节该第一字符串编码所表示的区域范围,也即可方便地调节区域范围所覆盖的地理范围,解决了现有技术中按照固定的范围切分板块,当板块的大小有更新时,更新操作繁琐,更新效率低的问题,实现了可方便快速的动态调节区域范围的大小。
根据本发明上述实施例,步骤S131,从缓存区中查询用户终端的位置信息所在的区域范围可以包括:
步骤S1311,将用户终端的位置信息中的经纬度数据转化为缓存区可识别的第二字符串编码。
具体地,在后台服务器的缓存区非空时,将接收到的查询请求中携带的用户终端的位置信息中的经纬度数据转化为缓存区可识别的第二字符串编码。
继续以通过GeoHash算法将二维的经纬度数据转化为一维的字符串编码的应用场景为例,对本发明上述实施例进行说明。例如,通过GeoHash算法将用户终端的经纬度数据转化为一维的GeoHash字符串。
步骤S1313,在缓存区中查询是否存储有与第二字符串编码相同的第一字符串编码。
其中,在查询到缓存区中存储有与第二字符串编码相同的第一字符串编码的情况下,执行步骤S1315;在缓存区中未存储与第二字符串编码相同的第一字符串编码的情况下,执行步骤S1317。
具体地,在后台服务器的缓存区中查询是否存储有与第二字符串编码相同的第一字符串编码。
可选地,当用户终端的经纬度数据落在某一区域范围内时,该用户终端的经纬度数据经GeoHash算法转化得到的GeoHash字符串(即上述的第二字符串编码)与用于表示该区域范围的经纬度数据经GeoHash算法转化得到的GeoHash字符串(即上述的第一字符串编码)相同,若在缓存区中查询到与第二字符串编码相同的第一字符串编码,则表示缓存区中存储有该区域范围的热点数据,此时确定成功查询到了区域范围;若在缓存区中未查询到与第二字符串编码相同的第一字符串编码,则表示缓存区中没有存储该区域范围的热点数据,此时确定查询区域范围失败。
步骤S1315,确定成功查询到区域范围。
具体地,在成功查询到区域范围的情况下,从缓存区中读取该区域范围内的热点数据,该步骤S1315的实现方式与上述实施例中的步骤S133的实现方式一致,在此不再赘述。
步骤S1317,确定查询区域范围失败。
具体地,在查询区域范围失败的情况下,通过访问第三方服务器获取用户终端的位置信息所在的区域范围内的热点数据,并缓存区域范围及对应的热点数据至缓存区中,该步骤S1317的实现方式与上述实施例中的步骤S135的实现方式一致,在此不再赘述。
下面结合上述的以用户终端为智能手机、用户终端上安装的应用程序为手机QQ应用程序的应用场景,以第三方服务器为大众点评网的服务器为例,对本发明上述实施例进行说明。
例如,当手机QQ应用程序将携带有手机当前所在地点的位置信息(如经纬度信息)的查询请求发送至后台服务器之后,后台服务器检测其缓存区是否非空,在检测到缓存区非空的情况下,利用GeoHash算法将用户的经纬度信息转化为一维的第二字符串编码,并从缓存区中查询是否存储有与该第二字符串编码相同的第一字符串编码(用于表示区域范围的字符串编码)。
在该实施例中,在成功查询到缓存区存储有与该第二字符串编码相同的第一字符串编码时,确定查询区域范围成功,即缓存区中存储有手机当前所在地点所属的区域范围(如北京市海淀区知春路地铁附近500米)的热点数据,然后从缓存区中读取北京市海淀区知春路地铁附近500米内的所有饭店信息并返回至手机QQ应用程序,以供用户查看。
在未查询到缓存区存储有与该第二字符串编码相同的第一字符串编码时,确定查询区域范围失败,即缓存区中没有手机当前所在地点所属的区域范围(如北京市海淀区知春路地铁附近500米)的热点数据,然后,后台服务器将用户的查询请求转发至大众点评网的服务器进行处理,由大众点评网的服务器根据手机当前所在地点确定其所属的区域范围(如北京市海淀区知春路地铁附近500米),并将该区域范围内的所有饭店信息(如饭店的名称、距手机当前所在地点的距离、是否有优惠活动以及饭店的具***置等)返回至后台服务器,后台服务器将对应的区域范围(如北京市海淀区知春路地铁附近500米)通过GeoHash算法转化为一维的第一字符串编码,并将该第一字符串编码与大众点评网的服务器返回的热点数据关联之后缓存至缓存区中。
可选地,可以由大众点评网的服务器将该热点数据返回至手机QQ应用程序中,以供用户查看,也可以由后台服务器在将该第一字符串编码与返回的热点数据缓存至缓存区中之后,将该热点数据返回至手机QQ应用程序。
通过本发明上述实施例,根据用户终端所在位置查询其附近的商家信息时,只需要将用户终端所在位置的经纬度数据转换成一维的GeoHash字符串,并与缓存区中存储的各个区域范围的GeoHash字符串进行前缀匹配,当区域范围的GeoHash字符串与用户终端所在位置的GeoHash字符串相同时,即可确定缓存区中存储有用户终端所在位置所处的区域范围,查询方便快捷、查询效率高。
在本发明上述实施例中,在将第一字符串编码和获取到的区域范围内的热点数据关联之后缓存至缓存区的同时或之后,上述的方法还可以包括:为热点数据设置预设的过期时间,其中,过期时间根据热点数据被查询的频率确定;当热点数据存储在缓存区的时间达到过期时间时,将热点数据从缓存区中删除。
具体地,当将通过第三方服务器获取到的热点数据与用于表示对应的区域范围的第一字符串关联缓存至缓存区的同时或之后,为该热点数据设置预设的过期时间,并在热点数据存储于缓存区的时间达到该过期时间时,将热点数据从缓存区中删除,达到及时更新热点数据的效果。
在一个可选的实施例中,当某一区域范围内的热点数据达到其过期时间并被删除之后,若后台服务器再次接收到用于获取该区域范围内的对象信息的查询请求,则需要返回执行上述步骤S10至S15,此时,由于后台服务器中没有存储该区域范围内的热点数据,则需要通过访问第三方服务器来获取相应的热点数据。因此,过期时间的长短关系到第三方服务器的处理压力,若过期时间偏短,那么第三方服务器需要多次处理用户终端的查询请求,而导致第三方服务器的处理能力成为整个***的瓶颈,影响查询效率,无法及时处理用户终端发送的查询请求,导致用户等待时间长,用户体验差;过期时间偏长则可能导致无法及时更新区域范围内的商家信息。
可选地,过期时间可以根据热点数据被查询的频率确定,也即根据热点数据的命中率确定。
需要进一步说明的是,在本发明实施例中,当用户终端发送的查询请求是请求获取某一区域范围内的对象信息时,缓存区存储有该区域范围内的热点数据,则此时称为命中该热点数据,命中该热点数据的次数越多,则表示该热点数据的命中率越高。
在一个可选的实施例中,当某一区域范围内的一家或多家商家进行优惠活动时,可能会在短期内吸引较多的用户在该区域范围内执行查询操作,此时,可以为该区域范围内的热点数据设置较长的过期时间,如1天或2天,以避免该区域内的热点数据在短时间内重复更新,导致后台服务器和第三方服务器的处理压力大。
通过本发明上述实施例,为热点数据设置过期时间可以保证及时有效地更新对应的区域范围内的商家信息,以为用户提供最新的商家信息,如在新增商家或者新增商家优惠活动时,可以及时向用户提供相关信息。
下面结合上述的以用户终端为智能手机、用户终端上安装的应用程序为手机QQ应用程序的应用场景,以第三方服务器为大众点评网的服务器为例,对本发明上述实施例进行说明。在后台服务器将用户的查询请求转发至大众点评网的服务器进行处理,由大众点评网的服务器根据手机当前所在地点确定其所属的区域范围(如北京市海淀区知春路地铁附近500米),并将该区域范围内的所有饭店信息返回至后台服务器之后,在后天服务器将对应的区域范围(如北京市海淀区知春路地铁附近500米)通过GeoHash算法转化为一维的第一字符串编码,并将该第一字符串编码与大众点评网的服务器返回的热点数据关联之后缓存至缓存区中的同时或者之后,后台服务器为该热点数据设置与其对应的过期时间,该过期时间可以根据该热点数据的命中率进行动态调节,即当该热点数据的命中率较高时,也即当对应的区域范围内有较多用户在执行查询操作时,可以延长其过期时间,以减轻后台服务器重复更新该区域范围内的热点数据的压力,而当该热点数据的命中率降低至低于预定阈值时,可以认为对应的区域范围内的用户数量偏低,无需再长期存储该热点数据,此时可以将其过期时间缩短,以避免用处不大的缓存数据长期占用后台服务器的存储空间。
在本发明上述实施例中,在从缓存区中查询用户终端的位置信息所在的区域范围的过程中,上述的方法还可以包括:监控从缓存区中查询同一个区域范围的查询次数;在监控到从缓存区中查询同一个区域范围的查询次数超过预设查询阈值时,调整第一字符串编码的精度以扩大被查询的区域范围的覆盖范围,得到调整后的区域范围;在接收到用于获取调整后的区域范围内的对象信息的查询请求之后,通过访问第三方服务器获取调整后的区域范围内的热点数据,并缓存调整后的区域范围及对应的热点数据至缓存区中。
可选地,对从缓存区中查询相同的区域范围的查询次数进行监控,也即监控缓存区中的各个热点数据的命中率,当监控到从缓存区中查询同一个区域范围的查询次数超过预设查询阈值时,表示该区域范围内的有较多的用户在执行查询操作,若在该区域范围外部边缘处也有较多的用户在查询对象信息,则该外部边缘处的用户们将不会命中该区域范围内的热点数据,此时可能导致第三方服务器的处理压力过大,无法及时处理用户终端发送的查询请求,导致用户等待的时间久,用户体验差,因此,在监控到从缓存区中查询同一个区域范围的查询次数超过预设查询阈值时,可以通过缩短第一字符串编码的长度来降低第一字符串编码的精度,从而扩大被查询的区域范围的覆盖范围,得到调整后的区域范围。其中,该调整后的区域范围可以覆盖更大的地理范围。
进一步地,在得到调整后的区域范围之后,在接收到用于获取该调整后的区域范围内的对象信息的查询请求之后,通过访问第三方服务器获取调整后的区域范围的热点数据,并将该调整后的区域范围及对应的热点数据关联之后缓存至缓存区中,该步骤的具体实现方式与上述实施例中步骤S135的实现方式一致,在此不再赘述。
在一个可选的实施例中,在通过访问第三方服务器获取该调整后的区域范围内的热点数据,并将该调整后的区域范围及对应的热点数据关联之后缓存至缓存区中之后,若再次接收到用于获取该调整后的区域范围内的对象信息的查询请求,则返回执行步骤S13至S15,其中,在执行步骤S13的过程中,无需再次通过访问第三方服务器获取该区域范围内的热点数据,而可以直接从缓存区中读取该区域范围内的热点数据,从而实现了减轻第三方服务器的处理压力。
可选地,通过访问第三方服务器获取调整后的区域范围内的热点数据可以通过将查询请求转发至第三方服务器的接口(如外部合作商家的商家接口)实现,由于外部合作商家的商家接口的处理能力有限,因此,通过本发明上述实施例,可以大大缓解商家接口的压力,减轻第三方服务器的处理压力。
下面结合上述的以用户终端为智能手机、用户终端上安装的应用程序为手机QQ应用程序的应用场景,以第三方服务器为大众点评网的服务器为例,对本发明上述实施例进行说明。当后台服务器监控到从缓存区中查询相同的区域范围(如北京市天安门附近300米)的查询次数超过预设查询阈值时,表示北京市天安门附近300米内有较多的用户在通过其手机QQ应用程序执行饭店信息的查询操作,此时,北京市天安门附近300米至1500米内的用户更多且通过其手机执行附近饭店信息的查询操作,则北京市天安门附近300米至1500米内的用户的查询操作无法命中北京市天安门附近300米内的热点数据(如饭店信息),此时,可能会需要大众点评网的服务器处理这部分用户的查询请求,由于大众点评网的服务器的处理能力有限,其只能处理有限个数(如1000个)的查询请求,那么将导致部分用户会等待较长时间,造成用户体验差。在这种情况下,可以将用于表示北京市天安门附近300米内的GeoHash字符串的编码长度降低,如由6位编码(表示约0.34平方千米范围)降低为5位编码(表示10平方千米范围),从而可以表示北京市天安门附近1500米内的区域范围。当在得到调整后的区域范围(如北京市天安门附近1500米内)之后,在接收到手机QQ应用程序发送的查询附近饭店信息的查询请求之后,后台服务器将用户的查询请求转发至大众点评网的服务器进行处理,由大众点评网的服务器根据手机当前所在地点确定其所属的区域范围(如北京市天安门附近1500米内),并将该区域范围内的所有饭店信息(如饭店的名称、距手机当前所在地点的距离、是否有优惠活动以及饭店的具***置等)返回至后台服务器,后台服务器将大众点评网的服务器返回的热点数据及对应的区域范围(如北京市天安门附近1500米内)关联之后缓存至缓存区中。可选地,在再次接收到用于获取北京市天安门附近1500米内的对象信息的查询请求(如获取附近饭店信息的查询请求)时,无需再次通过大众点评网的服务器获取对应的热点数据(如饭店信息),而可以直接从缓存区中读取该热点数据,减轻了大众点评网的服务器的处理压力。
根据本发明上述实施例,在通过访问第三方服务器获取用户终端的位置信息所在的区域范围内的热点数据的过程中,上述的方法还可以包括:监控第三方服务器的访问量;在第三方服务器的访问量超过预设访问阈值的情况下,根据访问量延长热点数据的过期时间。
可选地,在通过访问第三方服务器获取用户终端的位置信息所在的区域范围内的热点数据的过程中,由于第三方服务器的处理能力有限,为了避免第三方服务器的处理能力导致***处理瓶颈,避免用户长时间等待而降低用户体验,需要对第三方服务器的访问量进行监控,也即监控第三方服务器处理的查询请求的数量,当监控到第三方服务器的访问量超过预设访问阈值时,可以认为此时第三方服务器的处理能力已到极限,无法继续及时处理其他的查询请求,为了缓解第三方服务器的压力,可以根据访问量的大小而延长相应热点数据的过期时间,通过避免热点数据在短时间内重复更新,而降低第三方服务器的处理压力。
继续结合上述的以用户终端为智能手机、用户终端上安装的应用程序为手机QQ应用程序的应用场景,以第三方服务器为大众点评网的服务器为例,对本发明上述实施例进行说明。在通过访问大众点评网的服务器获取手机所在的区域范围内(如北京市海淀区知春路地铁附近500米)的热点数据(如饭店信息)的过程中,若后台服务器监控到转发至大众点评网的服务器的查询请求的数量超过预设访问阈值,表示大众点评网的服务器的处理能力已达到其上限,此时若还将查询请求转发至大众点评网的服务器,则会导致后面的查询请求暂时无法处理,进而导致部分用户需要等待较长时间,降低了用户的体验。此时可以将北京市海淀区知春路地铁附近500米内对应的饭店信息的过期时间延长,以使其在缓存区的存储时间延长,从而降低了热点数据的更新频率,当有用户请求获取北京市海淀区知春路地铁附近500米内的饭店信息时,无需将其请求转发至大众点评网的服务器,而直接从后台服务器的缓存区中读取相应的饭店信息即可,以减轻大众点评网的服务器处理各个用户请求的压力,并且还可以减轻后台服务器重复更新该区域范围内的热点数据的处理压力。
根据本发明上述实施例,在缓存区为空的情况下,上述的方法还可以包括:通过访问第三方服务器获取用户终端的位置信息所在的区域范围内的热点数据,并缓存区域范围及对应的热点数据至缓存区中;为热点数据设置过期时间。
可选地,在接收到用户终端发送的用户获取对象信息的查询请求之后,若后台服务器检测缓存区为空(如***刚开始运行时或者后台服务器内缓存的热点数据全部过期且在该查询请求之后无人执行查询操作时),则后台服务器将该查询请求转发至第三方服务器,以通过访问第三方服务器获取对应的区域范围内的热点数据,在获取到第三方服务器返回的热点数据之后,后台服务器将该区域范围及对应的热点数据关联之后缓存至缓存区中,并为该热点数据设置过期时间。
具体地,该步骤的实现方式与本发明上述实施例中的步骤S135的实现方式以及步骤“为热点数据设置预设的过期时间;当热点数据存储在缓存区的时间达到过期时间时,将热点数据从缓存区中删除”的实现方式一致,在此不再赘述。
在本发明上述实施例中,在区域范围内发生查询访问的频率未超过预定阈值的情况下,上述的方法还可以包括:通过访问第三方服务器获取用户终端的位置信息所在的区域范围内的对象信息,并缓存区域范围及对应的对象信息至缓存区中;为对象信息设置过期时间,其中,对象信息的过期时间小于热点数据的过期时间。
可选地,在区域范围内发生查询访问的频率未超过预定阈值的情况下,表示该区域范围内聚集的用户不多,该区域范围不被认为是热点地区,因此,当有用户终端向后台服务器发送获取该区域范围内的对象信息的查询请求时,后台服务器将该查询请求转发至第三方服务器,通过访问第三方服务器获得对应的对象信息,为了避免在短期内还有其他用户终端查询该区域范围内的对象信息,后台服务器将获取到的对象信息及对应的区域范围缓存至其缓存区中,并为该对象信息设置较短的过期时间,以免用处不大的缓存数据长期占用后台服务器的存储空间。
继续结合上述的以用户终端为智能手机、用户终端上安装的应用程序为手机QQ应用程序的应用场景,以第三方服务器为大众点评网的服务器为例,对本发明上述实施例进行说明。当用户位于较偏远的小镇时,若镇内的用户不多,那么当某个用户需要获取其附近的饭店信息时,可以通过手机QQ应用程序将携带有手机当前所在地点的位置信息(如经纬度信息)的查询请求发送至后台服务器,在后台服务器未从缓存区中查询到该手机当前所在地点所属的区域范围之后,将用户的查询请求转发至大众点评网的服务器进行处理,由大众点评网的服务器根据手机当前所在地点确定其所属的区域范围,并将该区域范围内的所有饭店信息(如饭店的名称、距手机当前所在地点的距离、是否有优惠活动以及饭店的具***置等)返回至后台服务器,后台服务器将大众点评网的服务器返回的对象信息及对应的区域范围(如XX市XX镇XX街道附近500米)关联之后缓存至缓存区中。可选地,在后台服务器将大众点评网的服务器返回的对象信息及对应的区域范围关联并缓存至缓存区中之后,后台服务器为该对象信息设置较短的过期时间,无需长期存储该热点数据,从而避免用处不大的缓存数据长期占用后台服务器的存储空间。
下面结合图3对本发明上述实施例进行说明,如图3所示,以用户终端为智能手机、用户终端上安装的应用程序为手机QQ应用程序的应用场景,以第三方服务器为大众点评网的服务器为例,本发明上述实施例提供了一种可选的技术方案,该方法可以包括如下步骤:
步骤S301,用户通过用户终端发送其所在位置,以发起获取其附近商家的商家信息的查询请求。其中,用户终端可以为智能手机上安装的手机QQ应用程序。
可选地,当智能手机的用户想要获取其附近的饭店信息时,该用户可以通过点击手机QQ应用程序界面中的“动态”,并进一步地选择“动态”中的“吃喝玩乐”选项,在进入“吃喝玩乐”选项的界面之后,选择左上角的“美食”,此时手机QQ应用程序将按照用户选择的选项以及手机的位置信息(如用户所处的具***置)向后台服务器发送一个查询请求。
步骤S302,后台服务器在接收到用户的查询请求之后,根据用户所在位置在缓存区中查询是否存储有用户所属的区域范围。
具体地,上述步骤S302的实现方式与本发明上述实施例中步骤S131的实现方式一致,在此不再赘述。
其中,在成功查询到存储有用户所属的区域范围时,执行步骤S303;在未查询到存储有用户所属的区域范围时,执行步骤S304。
步骤S303,后台服务器从缓存区中读取该区域范围内的热点数据,并将热点数据返回至智能手机。其中,热点数据可以包括该区域范围内的商家的门店名称、商家距用户终端的距离、商家的所处地理区域信息、商家所在的街道信息、商家的经纬度信息、以及商家是否有优惠活动等等。
可选地,热点数据由用户触发,并在后台为其设置过期时间,过期的热点数据将自动重新构建。
具体地,上述步骤S303的实现方式与本发明上述实施例中步骤S133的实现方式一致,在此不再赘述。
步骤S304,后台服务器将用户的查询请求转发至第三方服务器,以通过访问第三方服务器获取对应的热点数据。其中,第三方服务器可以为大众点评网的服务器。
具体地,上述步骤S304的实现方式与本发明上述实施例中步骤S135的实现方式一致,在此不再赘述。
步骤S305,第三方服务器将对应的热点数据返回至后台服务器。
在上述步骤S305中,可选地,在大众点评网的服务器将对应的热点数据返回至后台服务器之后,后台服务器对该热点数据进行缓存。
其中,在执行步骤S305的过程中,执行步骤S306。
步骤S306,监控第三方服务器的性能。
具体地,上述步骤S305的实现方式与本发明上述实施例中“监控第三方服务器的访问量”的步骤的实现方式一致,在此不再赘述。
可选的,可以通过后台服务器上的商家接口监控装置执行上述步骤S305。
其中,在大众点评网的服务器的性能成为瓶颈时,即大众点评网的服务器处理的访问量(即上述的查询请求量)超过了其处理能力,执行步骤S307。
步骤S307,动态调节区域范围的第一字符串编码长度,并动态调节热点数据的过期时间。其中,第一字符串编码可以为GeoHash字符串。
具体地,根据大众点评网的服务器性能动态调节GeoHash字符串的精度和热点数据的过期时间,通过调节GeoHash字符串长度可以调节区域范围的覆盖范围,从而调节该区域范围内缓存的热点数据的命中率。当后台服务压力比较大,尤其是大众点评网的服务器处理能力成为瓶颈的时候,动态调节GeoHash的长度,扩大区域范围的覆盖范围,由于区域范围的覆盖范围变大,其覆盖的用户数量也变大,从而可以提高该区域范围内的热点数据的命中率。动态调节热点数据的过期时间(如缓存超时失效时间),当大众点评网的服务器处理能力成为瓶颈的时候,监控大众点评网的服务器处理能力并动态调节相应区域范围的热点数据的过期时间,以减小大众点评网的服务器处理压力。
其中,在执行步骤S306之后,在再次接收到用户发起的查询请求时,返回执行步骤S302。
通过本发明上述实施例,通过GeoHash算法将二维的经纬度数据按一定精度转换成字符串,以表示一定范围的地理位置,采用GeoHash算法对用户附近的商家做缓存,在该范围的其他用户执行查询搜索操作的时候可以命中该缓存,实现了低成本、高效率的缓存,并且,通过动态调整缓存的区域范围和过期时间,减轻了后台服务器和外部合作商家的服务器的压力,为用户提供柔性化服务。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
可选地,在本实施例中,上述基于位置信息获取数据的方法可以应用于如图13所示的计算机终端A所构成的硬件环境中。如图13所示,计算机终端A通过网络与其他计算机终端进行连接,上述网络包括但不限于:广域网、城域网或局域网。
实施例2
根据本发明实施例,还提供了一种用于实施上述基于位置信息获取数据的方法的基于位置信息获取数据的装置,如图4所示,该装置可以包括:接收单元40、查询单元41以及发送单元42。
其中,接收单元40用于接收用户终端发送的用于获取对象信息的查询请求。其中,查询请求中携带有用户终端的位置信息。
在一个可选的实施例中,后台服务器接收用户终端发送的用于获取对象信息的查询请求。
可选地,用户终端可以为个人计算机或移动终端,如智能手机、笔记本、平板电脑等。可选地,上述的对象可以为用户终端附近的商家,对象信息可以包括商家距用户终端的距离(如小于500米)、商家的所处地理区域信息(如XX市XX区)、商家所在的街道信息、商家的经纬度信息、商家的门店名称以及商家是否有优惠活动等等。
可选地,上述实施例中的商家可以为饭店、电影院、酒店、KTV以及旅游景点等。
进一步可选地,用户终端的位置信息可以包括如下信息中的至少一种:经纬度信息、街道信息、所处地理区域信息、所归属的商圈信息等。
在一个可选的实施例中,在后台服务器接收用户终端发送的查询请求之前,用户终端需要生成相应的查询请求。具体地,可以通过用户终端上安装的应用程序实现生成查询请求。当持有用户终端的用户需要获取对象信息(如,用户需要获取其附近的饭店信息)时,该用户可以通过其用户终端生成携带有用户终端的位置信息的查询请求,然后用户终端将该查询请求发送至后台服务器,后台服务器接收用户终端发送的用于获取对象信息的该查询请求。
可选地,可以通过用户终端上安装的应用程序生成上述的查询请求。
查询单元41用于在缓存区非空的情况下,从缓存区中查询用户终端的位置信息所在的区域范围内的热点数据。其中,热点数据为当区域范围内发生查询访问的频率超过预定阈值时,缓存的区域范围内所包含的对象的信息。
在一个可选的实施例中,在接收到用户终端发送的查询请求之后,当后台服务器的缓存区非空时,后台服务器从缓存区查询上述的位置信息所在的区域范围内的热点数据。
可选地,区域范围可以为覆盖了预先设置的地理板块的范围,区域范围的热点数据可以包括其覆盖范围内的所有商家的对象信息。
此处需要说明的是,区域范围所覆盖的范围是可以根据需要动态调节的,具体内容将在本发明后续实施例中进行介绍,在此不再详述。
在本发明上述实施例中,热点数据是由用户触发的,当某一区域范围对应的商家信息被查询的次数较高时,缓存区中存储的该区域范围内的商家信息的命中率较高,该区域范围即被认为是热点数据。具体地,当区域范围内发生查询访问的频率超过预定阈值时,即该区域范围内执行查询操作的用户终端的数量较多时,也即该区域范围内聚集的用户较多时,则将该区域范围确定为热点地区,并缓存该热点地区内所包含的所有对象的对象信息作为该区域范围(也即该热点地区)内的热点数据。
可选地,预定阈值可以根据实际应用需求而设定,本发明对此不作具体限定。
根据本发明上述实施例,如图5所示,查询单元41可以包括:查询模块411、读取模块413以及获取模块415。
其中,查询模块411用于从缓存区中查询用户终端的位置信息所在的区域范围。其中,缓存区至少缓存一个预先设置的区域范围,以及区域范围内的热点数据。
具体地,在接收到用户终端发送的查询请求之后,后台服务器检测缓存区是否非空;当检测到后台服务器的缓存区非空时,根据用户终端的位置信息从缓存区中查询用户终端所处的区域范围。
可选地,后台服务器的缓存区中至少缓存有一个预先设置的区域范围以及该区域范围内的热点数据,其中,区域范围与其内的热点数据具有关联关系。当查询到该区域范围时,即可读取到其内的热点数据。
读取模块413用于在查询成功的情况下,从缓存区中读取区域范围内的热点数据。
具体地,在成功查询到用户终端的位置信息所在的区域范围时,也即查询成功时,从缓存区中读取该区域范围内的热点数据。
获取模块415用于在查询失败的情况下,通过访问第三方服务器获取用户终端的位置信息所在的区域范围内的热点数据,并缓存区域范围及对应的热点数据至缓存区中。
可选地,在未查询到用户终端的位置信息所在的区域范围时,也即查询失败时,后台服务器需要将用户终端发送的查询请求转发至第三方服务器(如外部合作商家的服务器)处理,通过访问第三服务器来获取用户终端的位置信息所在的区域范围内的热点数据,并将获取到的该区域范围内的热点数据与该区域范围关联之后缓存至后台服务器的缓存区中。
在一个可选的实施例中,当通过访问第三方服务器获取用户终端的位置信息所在的区域范围内的热点数据,并缓存区域范围及对应的热点数据至缓存区中之后,若再次接收到用于获取该区域范围内的对象信息的查询请求,则返回执行查询单元41至发送单元42,其中,在执行查询单元41的过程中,无需再次通过访问第三方服务器获取该区域范围内的热点数据,而可以直接从缓存区中读取该区域范围内的热点数据,从而实现了减轻第三方服务器的处理压力。
可选地,通过访问第三方服务器获取用户终端的位置信息所在的区域范围内的热点数据可以通过将查询请求转发至第三方服务器的接口(如外部合作商家的商家接口)实现,由于外部合作商家的商家接口的处理能力有限,因此,通过本发明上述实施例,可以大大缓解商家接口的压力,也即减轻第三方服务器的处理压力。
进一步可选地,在将通过访问第三方服务器获取到的热点数据之后,可以通过第三方服务器直接将获取到的热点数据返回至用户终端,并将该热点数据返回至后台服务器,以供后台服务器将该热点数据及对应的区域范围缓存至缓存区中,也可以在后台服务器完成缓存之后,由后台服务器将该热点数据返回至用户终端。
发送单元42用于将得到的区域范围内的热点数据发送至用户终端。
具体地,在查询得到用户终端的位置信息所在的区域范围内的热点数据之后,将该热点数据返回至用户终端。
采用本发明实施例,在接收到用户终端发送的查询请求之后,根据查询请求中携带的用户终端的位置信息从缓存区中查询该位置信息所在的区域范围内的热点数据,实现向用户终端发送其所在区域范围内的对象信息。在本发明实施例中,通过在缓存区中存储聚集用户较多的区域范围的热点数据(如商家信息),可以保证大多数用户在获取附近商家信息时可以从缓存区中查询到对应的热点数据,如偏远地点无用户执行查询操作时,则不缓存该偏远地点的商家信息,无需现有技术中按照固定的范围将全国覆盖的地理板块切分并在切分之后缓存每个板块内的所有商家信息,即无需全量存储全国各个板块内的所有商家信息,减小了所需的存储空间,降低了后台服务器的存储压力。通过本发明实施例,解决了现有技术中在根据经纬度搜索附近的商家信息时,在后台服务器中需要缓存所有的商家信息,导致占用较大的存储空间的技术问题,实现了减小占用后台服务器的存储空间,降低后台服务器的存储压力的效果。
在本发明上述实施例中,如图6所示,获取模块415可以包括:第一转化子模块4151和缓存子模块4153。
其中,第一转化子模块用于将用于表示区域范围的二维经纬度数据转化为一维的第一字符串编码。
具体地,在通过访问第三方服务器获取到用户终端的位置信息所在的区域范围内的热点数据之后,后台服务器将用于表示该区域范围的二维经纬度数据转化为一维的第一字符串编码。
在一个可选的实施例中,可以通过GeoHash算法将二维的经纬度数据转化为一个可排序、可比较的一维的字符串编码,每一个字符串编码表示某一区域范围。其中,当GeoHash字符串编码长度越长时,其所表示的区域范围的精度越高,例如GeoHash字符串编码长度为8时,其所表示的区域范围的精度在19米左右,而当GeoHash字符串编码长度为9时,其所表示的区域范围的精度在2米左右,字符串编码的长度需要根据数据情况进行选择。
缓存子模块用于将第一字符串编码和获取到的区域范围内的热点数据关联之后缓存至缓存区。
具体地,在后台服务器将用于表示该区域范围的二维经纬度数据转化为一维的第一字符串编码之后,将该第一字符串编码和获取到的该区域范围内的热点数据关联之后,再缓存至后台服务器的缓存区。
此处需要进一步说明的是,GeoHash字符串相似的则表示距离相近,这样可以利用GeoHash字符串的前缀匹配来查询附近的商家信息。
通过本发明上述实施例,由于将二维的经纬度数据转化为一维的第一字符串编码,可根据区域范围内发生查询访问的频率方便地通过调整该第一字符串编码的长度,实现调节该第一字符串编码所表示的区域范围,也即可方便地调节区域范围所覆盖的地理范围,解决了现有技术中按照固定的范围切分板块,当板块的大小有更新时,更新操作繁琐,更新效率低的问题,实现了可方便快速的动态调节区域范围的大小。
根据本发明上述实施例,如图7所示,查询模块411可以包括:第二转化子模块4111、查询子模块4113、第一确定子模块4115以及第二确定子模块4117。
其中,第二转化子模块用于将用户终端的位置信息中的经纬度数据转化为缓存区可识别的第二字符串编码。
具体地,在后台服务器的缓存区非空时,将接收到的查询请求中携带的用户终端的位置信息中的经纬度数据转化为缓存区可识别的第二字符串编码。
查询子模块用于在缓存区中查询是否存储有与第二字符串编码相同的第一字符串编码。
具体地,在后台服务器的缓存区中查询是否存储有与第二字符串编码相同的第一字符串编码。
可选地,当用户终端的经纬度数据落在某一区域范围内时,该用户终端的经纬度数据经GeoHash算法转化得到的GeoHash字符串(即上述的第二字符串编码)与用于表示该区域范围的经纬度数据经GeoHash算法转化得到的GeoHash字符串(即上述的第一字符串编码)相同,若在缓存区中查询到与第二字符串编码相同的第一字符串编码,则表示缓存区中存储有该区域范围的热点数据,此时确定成功查询到了区域范围;若在缓存区中未查询到与第二字符串编码相同的第一字符串编码,则表示缓存区中没有存储该区域范围的热点数据,此时确定查询区域范围失败。
第一确定子模块用于在缓存区中存储有与第二字符串编码相同的第一字符串编码的情况下,确定成功查询到区域范围。
具体地,在成功查询到区域范围的情况下,从缓存区中读取该区域范围内的热点数据,该第一确定子模块的实现方式与上述实施例中的读取模块413的实现方式一致,在此不再赘述。
第二确定子模块用于在缓存区中未存储与第二字符串编码相同的第一字符串编码的情况下,确定查询区域范围失败。
具体地,在查询区域范围失败的情况下,通过访问第三方服务器获取用户终端的位置信息所在的区域范围内的热点数据,并缓存区域范围及对应的热点数据至缓存区中,该第二确定子模块的实现方式与上述实施例中的获取模块415的实现方式一致,在此不再赘述。
通过本发明上述实施例,根据用户终端所在位置查询其附近的商家信息时,只需要将用户终端所在位置的经纬度数据转换成一维的GeoHash字符串,并与缓存区中存储的各个区域范围的GeoHash字符串进行前缀匹配,当区域范围的GeoHash字符串与用户终端所在位置的GeoHash字符串相同时,即可确定缓存区中存储有用户终端所在位置所处的区域范围,查询方便快捷、查询效率高。
在本发明上述实施例中,如图8所示,上述的装置还可以包括:第一设置单元43和删除单元44。
其中,第一设置单元用于在将第一字符串编码和获取到的区域范围内的热点数据关联之后缓存至缓存区的同时或之后,为热点数据设置预设的过期时间。其中,过期时间根据热点数据被查询的频率确定。
删除单元用于当热点数据存储在缓存区的时间达到过期时间时,将热点数据从缓存区中删除。
具体地,当将通过第三方服务器获取到的热点数据与用于表示对应的区域范围的第一字符串关联缓存至缓存区的同时或之后,为该热点数据设置预设的过期时间,并在热点数据存储于缓存区的时间达到该过期时间时,将热点数据从缓存区中删除,达到及时更新热点数据的效果。
在一个可选的实施例中,当某一区域范围内的热点数据达到其过期时间并被删除之后,若后台服务器再次接收到用于获取该区域范围内的对象信息的查询请求,则需要返回执行上述接收单元40至发送单元42,此时,由于后台服务器中没有存储该区域范围内的热点数据,则需要通过访问第三方服务器来获取相应的热点数据。因此,过期时间的长短关系到第三方服务器的处理压力,若过期时间偏短,那么第三方服务器需要多次处理用户终端的查询请求,而导致第三方服务器的处理能力成为整个***的瓶颈,影响查询效率,无法及时处理用户终端发送的查询请求,导致用户等待时间长,用户体验差;过期时间偏长则可能导致无法及时更新区域范围内的商家信息。
可选地,过期时间可以根据热点数据被查询的频率确定,也即根据热点数据的命中率确定。
需要进一步说明的是,在本发明实施例中,当用户终端发送的查询请求是请求获取某一区域范围内的对象信息时,缓存区存储有该区域范围内的热点数据,则此时称为命中该热点数据,命中该热点数据的次数越多,则表示该热点数据的命中率越高。
在一个可选的实施例中,当某一区域范围内的一家或多家商家进行优惠活动时,可能会在短期内吸引较多的用户在该区域范围内执行查询操作,此时,可以为该区域范围内的热点数据设置较长的过期时间,如1天或2天,以避免该区域内的热点数据在短时间内重复更新,导致后台服务器和第三方服务器的处理压力大。
通过本发明上述实施例,为热点数据设置过期时间可以保证及时有效地更新对应的区域范围内的商家信息,以为用户提供最新的商家信息,如在新增商家或者新增商家优惠活动时,可以及时向用户提供相关信息。
在本发明上述实施例中,如图9所示,上述的装置还可以包括:第一监控单元45、调整单元46以及第一获取单元47。
其中,第一监控单元用于在从缓存区中查询用户终端的位置信息所在的区域范围的过程中,监控从缓存区中查询同一个区域范围的查询次数。
调整单元用于在监控到从缓存区中查询同一个区域范围的查询次数超过预设查询阈值时,调整第一字符串编码的精度以扩大被查询的区域范围的覆盖范围,得到调整后的区域范围。
第一获取单元用于在接收到用于获取调整后的区域范围内的对象信息的查询请求之后,通过访问第三方服务器获取调整后的区域范围内的热点数据,并缓存调整后的区域范围及对应的热点数据至缓存区中。
可选地,对从缓存区中查询相同的区域范围的查询次数进行监控,也即监控缓存区中的各个热点数据的命中率,当监控到从缓存区中查询同一个区域范围的查询次数超过预设查询阈值时,表示该区域范围内的有较多的用户在执行查询操作,若在该区域范围外部边缘处也有较多的用户在查询对象信息,则该外部边缘处的用户们将不会命中该区域范围内的热点数据,此时可能导致第三方服务器的处理压力过大,无法及时处理用户终端发送的查询请求,导致用户等待的时间久,用户体验差,因此,在监控到从缓存区中查询同一个区域范围的查询次数超过预设查询阈值时,可以通过缩短第一字符串编码的长度来降低第一字符串编码的精度,从而扩大被查询的区域范围的覆盖范围,得到调整后的区域范围。其中,该调整后的区域范围可以覆盖更大的地理范围。
进一步地,在得到调整后的区域范围之后,在接收到用于获取该调整后的区域范围内的对象信息的查询请求之后,通过访问第三方服务器获取调整后的区域范围的热点数据,并将该调整后的区域范围及对应的热点数据关联之后缓存至缓存区中,其具体实现方式与上述实施例中获取模块415的实现方式一致,在此不再赘述。
在一个可选的实施例中,在通过访问第三方服务器获取该调整后的区域范围内的热点数据,并将该调整后的区域范围及对应的热点数据关联之后缓存至缓存区中之后,若再次接收到用于获取该调整后的区域范围内的对象信息的查询请求,则返回执行查询单元41至发送单元42,其中,在执行查询单元41的过程中,无需再次通过访问第三方服务器获取该区域范围内的热点数据,而可以直接从缓存区中读取该区域范围内的热点数据,从而实现了减轻第三方服务器的处理压力。
可选地,通过访问第三方服务器获取调整后的区域范围内的热点数据可以通过将查询请求转发至第三方服务器的接口(如外部合作商家的商家接口)实现,由于外部合作商家的商家接口的处理能力有限,因此,通过本发明上述实施例,可以大大缓解商家接口的压力,减轻第三方服务器的处理压力。
根据本发明上述实施例,如图10所示,上述的装置还可以包括:第二监控单元48和延长单元49。
其中,第二监控单元用于在通过访问第三方服务器获取用户终端的位置信息所在的区域范围内的热点数据的过程中,监控第三方服务器的访问量。
延长单元用于在第三方服务器的访问量超过预设访问阈值的情况下,根据访问量延长热点数据的过期时间。
可选地,在通过访问第三方服务器获取用户终端的位置信息所在的区域范围内的热点数据的过程中,由于第三方服务器的处理能力有限,为了避免第三方服务器的处理能力导致***处理瓶颈,避免用户长时间等待而降低用户体验,需要对第三方服务器的访问量进行监控,也即监控第三方服务器处理的查询请求的数量,当监控到第三方服务器的访问量超过预设访问阈值时,可以认为此时第三方服务器的处理能力已到极限,无法继续及时处理其他的查询请求,为了缓解第三方服务器的压力,可以根据访问量的大小而延长相应热点数据的过期时间,通过避免热点数据在短时间内重复更新,而降低第三方服务器的处理压力。
根据本发明上述实施例,如图11所示,上述的装置还可以包括:第二获取单元50和第二设置单元51。
其中,第二获取单元用于在缓存区为空的情况下,通过访问第三方服务器获取用户终端的位置信息所在的区域范围内的热点数据,并缓存区域范围及对应的热点数据至缓存区中。
第二设置单元用于为热点数据设置过期时间。
可选地,在接收到用户终端发送的用户获取对象信息的查询请求之后,若后台服务器检测缓存区为空(如***刚开始运行时或者后台服务器内缓存的热点数据全部过期且在该查询请求之后无人执行查询操作时),则后台服务器将该查询请求转发至第三方服务器,以通过访问第三方服务器获取对应的区域范围内的热点数据,在获取到第三方服务器返回的热点数据之后,后台服务器将该区域范围及对应的热点数据关联之后缓存至缓存区中,并为该热点数据设置过期时间。
具体地,上述实施例的实现方式与本发明上述实施例中的获取模块415的实现方式以及第一设置单元和删除单元的实现方式一致,在此不再赘述。
在本发明上述实施例中,如图12所示,上述的装置还可以包括:第三获取单元52和第三设置单元53。
第三获取单元用于在区域范围内发生查询访问的频率超过预定阈值的情况下,通过访问第三方服务器获取用户终端的位置信息所在的区域范围内的对象信息,并缓存区域范围及对应的对象信息至缓存区中。
第三设置单元用于为对象信息设置过期时间,其中,对象信息的过期时间小于热点数据的过期时间。
可选地,在区域范围内发生查询访问的频率未超过预定阈值的情况下,表示该区域范围内聚集的用户不多,该区域范围不被认为是热点地区,因此,当有用户终端向后台服务器发送获取该区域范围内的对象信息的查询请求时,后台服务器将该查询请求转发至第三方服务器,通过访问第三方服务器获得对应的对象信息,为了避免在短期内还有其他用户终端查询该区域范围内的对象信息,后台服务器将获取到的对象信息及对应的区域范围缓存至其缓存区中,并为该对象信息设置较短的过期时间,以免用处不大的缓存数据长期占用后台服务器的存储空间。
可选地,在本实施例中,上述基于位置信息获取数据的装置可以应用于如图13所示的计算机终端A所构成的硬件环境中。如图13所示,计算机终端A通过网络与其他计算机终端进行连接,上述网络包括但不限于:广域网、城域网或局域网。
实施例3
本发明的实施例可以提供一种计算机终端,该计算机终端可以是计算机终端群中的任意一个计算机终端设备。可选地,在本实施例中,上述计算机终端也可以替换为移动终端等终端设备。
可选地,在本实施例中,上述计算机终端可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。
可选地,图13是根据本发明实施例的一种计算机终端的结构框图。如图13所示,该计算机终端A可以包括:一个或多个(图中仅示出一个)处理器61、存储器63、以及传输装置65。
其中,存储器63可用于存储软件程序以及模块,如本发明实施例中的基于位置信息获取数据的方法和装置对应的程序指令/模块,处理器61通过运行存储在存储器63内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的基于位置信息获取数据的方法。存储器63可包括高速随机存储器,还可以包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器63可进一步包括相对于处理器61远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至终端A。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
上述的传输装置66用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括有线网络及无线网络。在一个实例中,传输装置66包括一个网络适配器(NetworkInterface Controller,NIC),其可通过网线与其他网络设备与路由器相连从而可与互联网或局域网进行通讯。在一个实例中,传输装置66为射频(Radio Frequency,RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
其中,具体地,存储器63用于存储预设动作条件和预设权限用户的信息、以及应用程序。
处理器61可以通过传输装置调用存储器63存储的信息及应用程序,以执行下述步骤:接收用户终端发送的用于获取对象信息的查询请求,其中,查询请求中携带有用户终端的位置信息;在缓存区非空的情况下,从缓存区中查询用户终端的位置信息所在的区域范围内的热点数据,其中,热点数据为当区域范围内发生查询访问的频率超过预定阈值时,缓存的区域范围内所包含的对象的信息;将得到的区域范围内的热点数据发送至用户终端。
可选的,上述处理器61还可以执行如下步骤的程序代码:从缓存区中查询用户终端的位置信息所在的区域范围,其中,缓存区至少缓存一个预先设置的区域范围,以及区域范围内的热点数据;在查询成功的情况下,从缓存区中读取区域范围内的热点数据;在查询失败的情况下,通过访问第三方服务器获取用户终端的位置信息所在的区域范围内的热点数据,并缓存区域范围及对应的热点数据至缓存区中。
可选的,上述处理器61还可以执行如下步骤的程序代码:将用于表示区域范围的二维经纬度数据转化为一维的第一字符串编码;将第一字符串编码和获取到的区域范围内的热点数据关联之后缓存至缓存区。
可选的,上述处理器61还可以执行如下步骤的程序代码:将用户终端的位置信息中的经纬度数据转化为缓存区可识别的第二字符串编码;在缓存区中查询是否存储有与第二字符串编码相同的第一字符串编码;若在缓存区中存储有与第二字符串编码相同的第一字符串编码,则确定成功查询到区域范围;若在缓存区中未存储与第二字符串编码相同的第一字符串编码,则确定查询区域范围失败。
可选的,上述处理器61还可以执行如下步骤的程序代码:为热点数据设置预设的过期时间,其中,过期时间根据热点数据被查询的频率确定;当热点数据存储在缓存区的时间达到过期时间时,将热点数据从缓存区中删除。
可选的,上述处理器61还可以执行如下步骤的程序代码:监控从缓存区中查询同一个区域范围的查询次数;在监控到从缓存区中查询同一个区域范围的查询次数超过预设查询阈值时,调整第一字符串编码的精度以扩大被查询的区域范围的覆盖范围,得到调整后的区域范围;在接收到用于获取调整后的区域范围内的对象信息的查询请求之后,通过访问第三方服务器获取调整后的区域范围内的热点数据,并缓存调整后的区域范围及对应的热点数据至缓存区中。
可选的,上述处理器61还可以执行如下步骤的程序代码:监控第三方服务器的访问量;在第三方服务器的访问量超过预设访问阈值的情况下,根据访问量延长热点数据的过期时间。
可选的,上述处理器61还可以执行如下步骤的程序代码:通过访问第三方服务器获取用户终端的位置信息所在的区域范围内的热点数据,并缓存区域范围及对应的热点数据至缓存区中;为热点数据设置过期时间。
可选的,上述处理器61还可以执行如下步骤的程序代码:通过访问第三方服务器获取用户终端的位置信息所在的区域范围内的对象信息,并缓存区域范围及对应的对象信息至缓存区中;为对象信息设置过期时间,其中,对象信息的过期时间小于热点数据的过期时间。
本领域普通技术人员可以理解,图13所示的结构仅为示意,计算机终端也可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌声电脑以及移动互联网设备(MobileInternet Devices,MID)、PAD等终端设备。图13其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如,计算机终端10还可包括比图13中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等),或者具有与图13所示不同的配置。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质可以包括:闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取器(RandomAccess Memory,RAM)、磁盘或光盘等。
可选地,本实施例中的具体示例可以参考上述实施例1和实施例2中所描述的示例,本实施例在此不再赘述。
实施例4
本发明的实施例还提供了一种存储介质。可选地,在本实施例中,上述存储介质可以存储上述实施例一的基于位置信息获取数据的方法的程序代码。
可选地,在本实施例中,上述存储介质902可以位于计算机网络中的多个网络设备中的至少一个网络设备。
可选地,在本实施例中,存储介质902被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:接收用户终端发送的用于获取对象信息的查询请求,其中,查询请求中携带有用户终端的位置信息;在缓存区非空的情况下,从缓存区中查询用户终端的位置信息所在的区域范围内的热点数据,其中,热点数据为当区域范围内发生查询访问的频率超过预定阈值时,缓存的区域范围内所包含的对象的信息;将得到的区域范围内的热点数据发送至用户终端。
可选地,存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:从缓存区中查询用户终端的位置信息所在的区域范围,其中,缓存区至少缓存一个预先设置的区域范围,以及区域范围内的热点数据;在查询成功的情况下,从缓存区中读取区域范围内的热点数据;在查询失败的情况下,通过访问第三方服务器获取用户终端的位置信息所在的区域范围内的热点数据,并缓存区域范围及对应的热点数据至缓存区中。
可选地,存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:将用于表示区域范围的二维经纬度数据转化为一维的第一字符串编码;将第一字符串编码和获取到的区域范围内的热点数据关联之后缓存至缓存区。
可选地,存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:将用户终端的位置信息中的经纬度数据转化为缓存区可识别的第二字符串编码;在缓存区中查询是否存储有与第二字符串编码相同的第一字符串编码;若在缓存区中存储有与第二字符串编码相同的第一字符串编码,则确定成功查询到区域范围;若在缓存区中未存储与第二字符串编码相同的第一字符串编码,则确定查询区域范围失败。
可选地,存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:为热点数据设置预设的过期时间,其中,过期时间根据热点数据被查询的频率确定;当热点数据存储在缓存区的时间达到过期时间时,将热点数据从缓存区中删除。
可选地,存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:监控从缓存区中查询同一个区域范围的查询次数;在监控到从缓存区中查询同一个区域范围的查询次数超过预设查询阈值时,调整第一字符串编码的精度以扩大被查询的区域范围的覆盖范围,得到调整后的区域范围;在接收到用于获取调整后的区域范围内的对象信息的查询请求之后,通过访问第三方服务器获取调整后的区域范围内的热点数据,并缓存调整后的区域范围及对应的热点数据至缓存区中。
可选地,存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:监控第三方服务器的访问量;在第三方服务器的访问量超过预设访问阈值的情况下,根据访问量延长热点数据的过期时间。
可选地,存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:通过访问第三方服务器获取用户终端的位置信息所在的区域范围内的热点数据,并缓存区域范围及对应的热点数据至缓存区中;为热点数据设置过期时间。
可选地,存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:通过访问第三方服务器获取用户终端的位置信息所在的区域范围内的对象信息,并缓存区域范围及对应的对象信息至缓存区中;为对象信息设置过期时间,其中,对象信息的过期时间小于热点数据的过期时间。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以包括但不限于:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
可选地,本实施例中的具体示例可以参考上述实施例1和实施例2中所描述的示例,本实施例在此不再赘述。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在存储介质中,包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
在本发明的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的客户端,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (16)

1.一种基于位置信息获取数据的方法,其特征在于,包括:
接收用户终端发送的用于获取对象信息的查询请求,其中,所述查询请求中携带有所述用户终端的位置信息;
在缓存区非空的情况下,从所述缓存区中查询所述用户终端的位置信息所在的区域范围内的热点数据,其中,所述热点数据为当所述区域范围内发生查询访问的频率超过预定阈值时,缓存的所述区域范围内所包含的对象的信息;在所述缓存区为空的情况下,包括:通过访问第三方服务器获取所述用户终端的位置信息所在的所述区域范围内的热点数据,并缓存所述区域范围及对应的所述热点数据至所述缓存区中;为所述热点数据设置过期时间;
将得到的所述区域范围内的热点数据发送至所述用户终端。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从所述缓存区中查询所述用户终端的位置信息所在的区域范围内的热点数据,包括:
从所述缓存区中查询所述用户终端的位置信息所在的所述区域范围,其中,所述缓存区至少缓存一个预先设置的区域范围,以及所述区域范围内的热点数据;
在查询成功的情况下,从所述缓存区中读取所述区域范围内的热点数据;
在查询失败的情况下,通过访问所述第三方服务器获取所述用户终端的位置信息所在的所述区域范围内的热点数据,并缓存所述区域范围及对应的所述热点数据至所述缓存区中。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,缓存所述区域范围及对应的所述热点数据至所述缓存区中包括:
将用于表示所述区域范围的二维经纬度数据转化为一维的第一字符串编码;
将所述第一字符串编码和获取到的所述区域范围内的热点数据关联之后缓存至所述缓存区。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,从所述缓存区中查询所述用户终端的位置信息所在的所述区域范围包括:
将所述用户终端的位置信息中的经纬度数据转化为所述缓存区可识别的第二字符串编码;
在所述缓存区中查询是否存储有与所述第二字符串编码相同的所述第一字符串编码;
若在所述缓存区中存储有与所述第二字符串编码相同的所述第一字符串编码,则确定成功查询到所述区域范围;
若在所述缓存区中未存储与所述第二字符串编码相同的所述第一字符串编码,则确定查询所述区域范围失败。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在将所述第一字符串编码和获取到的所述区域范围内的热点数据关联之后缓存至所述缓存区的同时或之后,所述方法还包括:
为所述热点数据设置预设的所述过期时间,其中,所述过期时间根据所述热点数据被查询的频率确定;
当所述热点数据存储在所述缓存区的时间达到所述过期时间时,将所述热点数据从所述缓存区中删除。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在从所述缓存区中查询所述用户终端的位置信息所在的所述区域范围的过程中,所述方法还包括:
监控从所述缓存区中查询同一个所述区域范围的查询次数;
在监控到从所述缓存区中查询同一个所述区域范围的查询次数超过预设查询阈值时,调整所述第一字符串编码的精度以扩大被查询的所述区域范围的覆盖范围,得到调整后的区域范围;
在接收到用于获取所述调整后的区域范围内的对象信息的查询请求之后,通过访问所述第三方服务器获取所述调整后的区域范围内的热点数据,并缓存所述调整后的区域范围及对应的所述热点数据至所述缓存区中。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在通过访问第三方服务器获取所述用户终端的位置信息所在的所述区域范围内的热点数据的过程中,所述方法还包括:
监控所述第三方服务器的访问量;
在所述第三方服务器的访问量超过预设访问阈值的情况下,根据所述访问量延长所述热点数据的过期时间。
8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述区域范围内发生查询访问的频率未超过所述预定阈值的情况下,所述方法还包括:
通过访问所述第三方服务器获取所述用户终端的位置信息所在的所述区域范围内的对象信息,并缓存所述区域范围及对应的所述对象信息至所述缓存区中;
为所述对象信息设置所述过期时间,其中,所述对象信息的过期时间小于所述热点数据的过期时间。
9.一种基于位置信息获取数据的装置,其特征在于,包括:
接收单元,用于接收用户终端发送的用于获取对象信息的查询请求,其中,所述查询请求中携带有所述用户终端的位置信息;
查询单元,用于在缓存区非空的情况下,从所述缓存区中查询所述用户终端的位置信息所在的区域范围内的热点数据,其中,所述热点数据为当所述区域范围内发生查询访问的频率超过预定阈值时,缓存的所述区域范围内所包含的对象的信息;
第二获取单元,用于在所述缓存区为空的情况下,通过访问第三方服务器获取所述用户终端的位置信息所在的所述区域范围内的热点数据,并缓存所述区域范围及对应的所述热点数据至所述缓存区中;
第二设置单元,用于在所述缓存区为空的情况下,为所述热点数据设置过期时间;发送单元,用于将得到的所述区域范围内的热点数据发送至所述用户终端。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述查询单元包括:
查询模块,用于从所述缓存区中查询所述用户终端的位置信息所在的所述区域范围,其中,所述缓存区至少缓存一个预先设置的区域范围,以及所述区域范围内的热点数据;
读取模块,用于在查询成功的情况下,从所述缓存区中读取所述区域范围内的热点数据;
获取模块,用于在查询失败的情况下,通过访问所述第三方服务器获取所述用户终端的位置信息所在的所述区域范围内的热点数据,并缓存所述区域范围及对应的所述热点数据至所述缓存区中。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述获取模块包括:
第一转化子模块,用于将用于表示所述区域范围的二维经纬度数据转化为一维的第一字符串编码;
缓存子模块,用于将所述第一字符串编码和获取到的所述区域范围内的热点数据关联之后缓存至所述缓存区。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述查询模块包括:
第二转化子模块,用于将所述用户终端的位置信息中的经纬度数据转化为所述缓存区可识别的第二字符串编码;
查询子模块,用于在所述缓存区中查询是否存储有与所述第二字符串编码相同的所述第一字符串编码;
第一确定子模块,用于在所述缓存区中存储有与所述第二字符串编码相同的所述第一字符串编码的情况下,确定成功查询到所述区域范围;
第二确定子模块,用于在所述缓存区中未存储与所述第二字符串编码相同的所述第一字符串编码的情况下,确定查询所述区域范围失败。
13.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第一设置单元,用于在将所述第一字符串编码和获取到的所述区域范围内的热点数据关联之后缓存至所述缓存区的同时或之后,为所述热点数据设置预设的所述过期时间,其中,所述过期时间根据所述热点数据被查询的频率确定;
删除单元,用于当所述热点数据存储在所述缓存区的时间达到所述过期时间时,将所述热点数据从所述缓存区中删除。
14.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第一监控单元,用于在从所述缓存区中查询所述用户终端的位置信息所在的所述区域范围的过程中,监控从所述缓存区中查询同一个所述区域范围的查询次数;
调整单元,用于在监控到从所述缓存区中查询同一个所述区域范围的查询次数超过预设查询阈值时,调整所述第一字符串编码的精度以扩大被查询的所述区域范围的覆盖范围,得到调整后的区域范围;
第一获取单元,用于在接收到用于获取所述调整后的区域范围内的对象信息的查询请求之后,通过访问所述第三方服务器获取所述调整后的区域范围内的热点数据,并缓存所述调整后的区域范围及对应的所述热点数据至所述缓存区中。
15.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二监控单元,用于在通过访问第三方服务器获取所述用户终端的位置信息所在的所述区域范围内的热点数据的过程中,监控所述第三方服务器的访问量;
延长单元,用于在所述第三方服务器的访问量超过预设访问阈值的情况下,根据所述访问量延长所述热点数据的过期时间。
16.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第三获取单元,用于在所述区域范围内发生查询访问的频率未超过所述预定阈值的情况下,通过访问所述第三方服务器获取所述用户终端的位置信息所在的所述区域范围内的对象信息,并缓存所述区域范围及对应的所述对象信息至所述缓存区中;
第三设置单元,用于为所述对象信息设置所述过期时间,其中,所述对象信息的过期时间小于所述热点数据的过期时间。
CN201510482174.0A 2015-08-03 2015-08-03 基于位置信息获取数据的方法和装置 Active CN106708833B (zh)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510482174.0A CN106708833B (zh) 2015-08-03 2015-08-03 基于位置信息获取数据的方法和装置
PCT/CN2016/091947 WO2017020765A1 (zh) 2015-08-03 2016-07-27 基于位置信息获取数据的方法和装置
US15/571,082 US11144609B2 (en) 2015-08-03 2016-07-27 Method and apparatus for obtaining data based on location information

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510482174.0A CN106708833B (zh) 2015-08-03 2015-08-03 基于位置信息获取数据的方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106708833A CN106708833A (zh) 2017-05-24
CN106708833B true CN106708833B (zh) 2020-04-07

Family

ID=57942413

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510482174.0A Active CN106708833B (zh) 2015-08-03 2015-08-03 基于位置信息获取数据的方法和装置

Country Status (3)

Country Link
US (1) US11144609B2 (zh)
CN (1) CN106708833B (zh)
WO (1) WO2017020765A1 (zh)

Families Citing this family (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6308093B2 (ja) * 2014-10-07 2018-04-11 株式会社デンソー 情報取得システム、通信端末、情報取得プログラム及び記憶媒体
US11803547B2 (en) * 2017-05-19 2023-10-31 Oracle International Corporation System and method for query resource caching
CN108984553B (zh) * 2017-06-01 2022-02-01 北京京东尚科信息技术有限公司 缓存方法和装置
CN107301215B (zh) * 2017-06-09 2020-12-18 北京奇艺世纪科技有限公司 一种搜索结果缓存方法及装置、搜索方法及装置
CN107885873B (zh) * 2017-11-28 2021-08-24 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于输出信息的方法和装置
CN108376157B (zh) * 2018-02-08 2022-06-07 腾讯科技(深圳)有限公司 目标用户查询方法、***和装置
CN110069419A (zh) * 2018-09-04 2019-07-30 中国平安人寿保险股份有限公司 多级缓存***及其访问控制方法、设备和存储介质
CN111767352A (zh) * 2019-09-27 2020-10-13 北京京东尚科信息技术有限公司 信息获取方法、装置、lbs***以及存储介质
CN110765222B (zh) * 2019-10-24 2022-04-19 成都路行通信息技术有限公司 一种基于Geohash编码的兴趣点自驾热度计算方法和平台
CN110889042B (zh) * 2019-11-26 2022-03-15 北京梧桐车联科技有限责任公司 资源推荐方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111897902A (zh) * 2020-07-14 2020-11-06 西安润森数码网络科技有限责任公司 基于lbs和gis的精准定位方法、装置及存储介质
CN112487326B (zh) * 2020-11-27 2024-03-19 杭州安恒信息技术股份有限公司 数据缓存方法、***、存储介质及设备
CN112559570B (zh) * 2020-12-16 2024-05-10 中国平安财产保险股份有限公司 缓存数据获取方法、装置、设备及存储介质
CN112507199B (zh) * 2020-12-22 2022-02-25 北京百度网讯科技有限公司 用于对搜索***进行优化的方法和装置
CN112948674A (zh) * 2021-02-26 2021-06-11 平安科技(深圳)有限公司 基于Redis的智能推送服务的方法、装置及计算机设备
CN113158087B (zh) * 2021-04-09 2024-07-09 深圳前海微众银行股份有限公司 一种空间文本的查询方法及装置
CN113763051A (zh) * 2021-09-08 2021-12-07 北京房江湖科技有限公司 门店到访信息确定方法、装置及存储介质
CN114880421B (zh) * 2022-07-08 2022-10-18 北谷电子有限公司 位置服务方法、***、电子设备和存储介质
CN115996227A (zh) * 2022-12-23 2023-04-21 中国联合网络通信集团有限公司 数据共享方法、装置、***、服务器及存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102523279A (zh) * 2011-12-12 2012-06-27 云海创想信息技术(无锡)有限公司 一种分布式文件***及其热点文件存取方法
CN103177005A (zh) * 2011-12-21 2013-06-26 深圳市腾讯计算机***有限公司 一种数据访问的处理方法和***
CN103686860A (zh) * 2011-07-15 2014-03-26 上海华为技术有限公司 缓存数据的分布缓存方法和装置
CN103944958A (zh) * 2014-03-14 2014-07-23 中国科学院计算技术研究所 一种广域文件***及实现方法
CN104135715A (zh) * 2014-06-10 2014-11-05 腾讯科技(深圳)有限公司 一种位置服务的实现方法、装置,及***
CN104813316A (zh) * 2012-06-04 2015-07-29 苹果公司 具有本地化应用程序推荐的移动设备

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7346360B1 (en) * 2005-08-03 2008-03-18 At&T Mobility Ii Llc Location caching with expiration based on location
US20090012955A1 (en) 2007-07-03 2009-01-08 John Chu Method and system for continuous, dynamic, adaptive recommendation based on a continuously evolving personal region of interest
US8943043B2 (en) * 2010-01-24 2015-01-27 Microsoft Corporation Dynamic community-based cache for mobile search
US9177069B1 (en) * 2011-05-19 2015-11-03 Google Inc. Determining labels from similar geographic features
US9800657B2 (en) * 2011-08-16 2017-10-24 Empire Technology Development Llc Allocating data to plurality storage devices
CN103023946A (zh) 2011-09-26 2013-04-03 北京千橡网景科技发展有限公司 用于在社交网络中推荐共同兴趣场所的方法和设备
US8983953B2 (en) * 2011-10-18 2015-03-17 Nokia Corporation Methods and apparatuses for facilitating interaction with a geohash-indexed data set
CN103246679A (zh) 2012-02-13 2013-08-14 刘龙 一种实现基于位置的搜索的***和方法
CN103020125A (zh) * 2012-11-19 2013-04-03 百度国际科技(深圳)有限公司 提供服务资源的方法、输入的方法及服务器、电子设备
WO2015195923A1 (en) * 2014-06-21 2015-12-23 Google Inc. Tile-based distribution of searchable geospatial data to client devices

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103686860A (zh) * 2011-07-15 2014-03-26 上海华为技术有限公司 缓存数据的分布缓存方法和装置
CN102523279A (zh) * 2011-12-12 2012-06-27 云海创想信息技术(无锡)有限公司 一种分布式文件***及其热点文件存取方法
CN103177005A (zh) * 2011-12-21 2013-06-26 深圳市腾讯计算机***有限公司 一种数据访问的处理方法和***
CN104813316A (zh) * 2012-06-04 2015-07-29 苹果公司 具有本地化应用程序推荐的移动设备
CN103944958A (zh) * 2014-03-14 2014-07-23 中国科学院计算技术研究所 一种广域文件***及实现方法
CN104135715A (zh) * 2014-06-10 2014-11-05 腾讯科技(深圳)有限公司 一种位置服务的实现方法、装置,及***

Also Published As

Publication number Publication date
US20180165293A1 (en) 2018-06-14
WO2017020765A1 (zh) 2017-02-09
US11144609B2 (en) 2021-10-12
CN106708833A (zh) 2017-05-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106708833B (zh) 基于位置信息获取数据的方法和装置
CN102546656B (zh) 在社交网络中查找用户的方法、***和装置
KR101782810B1 (ko) 단말의 위치를 결정하기 위한 방법, 장치 및 시스템
CN110008293B (zh) 地理位置查询方法及装置
US20090197620A1 (en) Location-based information service method and mobile terminal therefor
WO2013038056A1 (en) Offloading traffic to device-to-device communications
CN103368984A (zh) 一种信息分享方法及***
CN101902687B (zh) 使用位置上下文信息来进行位置通知的方法和装置
CN105471720A (zh) 消息推送方法、消息推送装置及消息推送***
JP5849155B2 (ja) ユーザコンテンツの取得方法及び取得システム
CN103167401A (zh) 一种基于移动互联网的用户关系建立方法和***
US20090005066A1 (en) Method and apparatus for obtaining a zip code
CN103118162A (zh) 一种在被叫手机上自动显示主叫信息的方法
KR100597395B1 (ko) 이동통신 단말기를 이용한 위치 정보 검색 장치 및 방법
US9294897B2 (en) Apparatuses and methods for downloading data
CN113473455B (zh) 一种终端应用联网的方法及终端
JP6682342B2 (ja) 情報提供装置および端末装置
CN111818457B (zh) 一种地理围栏的确定方法、装置、电子设备及存储介质
CN102546846A (zh) 业务服务器地址的获取方法、***及装置
KR102150800B1 (ko) 무선 통신 장치의 장치 식별 정보를 이용한 컨텐츠 표시 방법, 컨텐츠 제공 방법, 상기 컨텐츠 표시 방법을 수행하는 사용자 단말 및 상기 컨텐츠 제공 방법을 수행하는 컨텐츠 제공 시스템
JP5687600B2 (ja) 情報通信ネットワークシステム、及び情報通信方法
US20160283990A1 (en) Apparatus, System, Method, Computer Program, and Computer Program Product For Generating Activity Information For a Cell
KR101774230B1 (ko) 이동 단말의 위치를 측위하는 시스템 및 방법
WO2018121795A1 (zh) 用于连接无线接入点的方法与设备
WO2013182153A1 (zh) 移动终端内置收音机假台自动清除方法及相关设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant