CN111897902A - 基于lbs和gis的精准定位方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开基于LBS和GIS的精准定位方法，包括以下步骤：结合LBS、GIS、语音识别技术对报警人的位置信息进行多重位置模糊匹配优化，最终得到报警人的准确位置。装置，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行上述的方法。计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的服务器执行时，使得所述服务器执行上述的方法。本发明减少接警询问过程中对急救时间的浪费，提高120急救出诊的救治率。
Description
技术领域
本发明涉及语音识别技术领域，尤其涉及基于LBS和GIS的精准定位方法、装置及存储介质。
背景技术
120急救中心话务员在接到市民急救电话时，如果对方用手机拨打电话，首先遇到的第一个难题是如何对市民所在位置进行快速、准确定位。
一般情况下，话务员需要通过电话与市民反复询问对方在哪个区、哪条主路、哪个小区等信息方能知道市民所报的大致位置，如果市民对周边道路、小区不熟，很难说清具***置，可提供给话务员的一般是某个高楼的名称等，这样就要求接警话务员除了熟悉市区范围内的主要道路、小区、商业区、工业区等位置，同时还要掌握市区范围内的主要高楼等显著性建筑。随着城市发展，城市道路、小区里建设的快速发展和变化，话务员很难熟记以上接警时需要掌握的信息。这是话务员接警询问市民位置时面临的一个问题。
其次，汉字的同音字很多，话务员即便听清市民所说的语句，还有再次询问具体是同音字中的哪个字。
120急救中最为宝贵的黄金抢救时间是5-10分钟，而由于目前120急救中心话务员只能通过询问的方式确认报警市民的具***置，一方面浪费宝贵的急救时间，另一方面存在确认的位置信息不准确的情况，影响救护车快速到达现场，也同样浪费抢救时间。对如此现状，120急救中心话务员接通市民通过移动电话拨打的急救电话时无法通过技术手段准确、快速确认市民的位置信息。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明提出基于LBS和GIS的精准定位方法、装置及存储介质。
为了达到上述目的，本发明的技术方案如下：
基于LBS和GIS的精准定位方法，包括如下步骤：
通过LBS获取报警人的大致位置，并结合GIS***在电子地图上以圆形区域显示出来，以圆形区域半径为接入基站的覆盖半径，获取报警人的初步定位区域信息；
通过语音识别技术对报警人提供的语音位置信息进行语音识别分词；
在所述识别结果中提取关键位置信息并在初步定为区域中进行GIS空间数据检索，检索结果存入精准定位分析队列中；
以LBS提供的基础位置信息为基础，结合多个GIS空间数据检索的结果进行空间分析，采用多重位置模糊匹配算法，排除无效数据，对空间位置重合度高的多组数据中按权重选择精度范围高的位置信息作为最终精准定位位置。
优选地，所述语音识别分词是根据识别语音中拼音序列优先在GIS信息专业词库中进行位置信息要素识别，将识别结果纳入精准定位检索队列。
优选地，所述关键位置信息包括语音信息中的道路、楼宇、小区等名称信息。
优选地，还包括如下步骤：将所述最终精准定位位置信息显示在电子地图上。
优选地，所述重合度的获取方法为对初步定位区域和精准定位检索队列中的空间要素进行占压分析和缓冲区分析，依据占压分析和缓冲区分析的结果对各空间要素的空间邻近性和邻近程度生成空间要素的重合度。
优选地，所述选择精度范围高的位置信息的获取方法为对检索结果中空间要素的不同类型预设不同的匹配权重系数，根据空间要素的重合度并结合各空间要素的匹配权重系数，计算得出各空间要素的定位选择优先级，取优先级最高的为精度范围高的位置信息。
优选地，所述优先级的计算公式为：A＝(m*n)，其中，m为匹配权重系数，n为重合度。
优选地，所述空间要素的不同类型包括点、线、面。
一种装置，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行上述的方法。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的服务器执行时，使得所述服务器执行上述的方法。
基于上述技术方案，本发明的有益效果是：本发明用于解决120急救中心话务员接通急救电话后，可使用本发明的方法快速、准确的获得市民位置信息。改变以往只能通过人工询问方式获得市民位置、获得的位置信息不准确的现状。从而减少接警询问过程中对急救时间的浪费，提高120急救出诊的救治率。
附图说明
图1：本发明基于LBS和GIS的精准定位方法的流程图；
图2：本发明基于LBS和GIS的精准定位方法中多重位置模糊匹配算法的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
实施例一
1、关于LBS
基于位置服务(Location Based Services，LBS)是指围绕地理位置数据而展开的服务，其由移动终端使用无线通信网络，基于空间数据库，获取用户的地理位置坐标信息并与其他信息集成以向用户提供所需的与位置相关的增值服务。
目前移动运营商所采用的定位技术是以移动通讯基站Cell ID为基础的位置信息，该定位技术误差较大，在繁华商业区定位误差取决于基站的覆盖范围及高层建筑对无线信号的影响，一般一个基站的覆盖半径在400米之内，在郊区和农村，覆盖半径在1～2公里之间。覆盖半径决定了移动运营商提供的位置服务精度。
2、关于GIS
地理信息***(GIS)是目前应用广泛、技术成熟的与地理空间位置相关的数据存储、检索、分析、管理、展示空间数据的软件***。目前已有多家国内外的软件公司提供商用的GIS***，其中提供了完善的空间数据的上述管理功能及软件开发接口。
3、关于语音识别
语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition，(ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如二进制编码或者字符序列。随着近几年人工智能、神经网络技术的快速发展，语音识别的准确度借助人工智能的技术手段也相应得到的快速提升。语音识别技术发展到今天，其识别精度特别是中小词汇量非特定人语音识别***识别精度已经大于98％。
如图1、2所示，本申请基于LBS和GIS的精准定位方法是结合LBS、GIS、语音识别技术对报警人的位置信息进行多重位置模糊匹配优化，最终得到报警人的准确位置。在获得报警人准确位置的同时话务员可根据电子地图上的提示，进行逐步确认，最终快速确认报警人位置。具体步骤如下：
(1)、120急救中心接入报警人电话的同时，根据移动运营商依据CELL ID提供的LBS获取接入电话的LBS信息中的经纬度坐标，进行坐标转化(如有需要)，在电子地图上进行该坐标点的标定，可获取报警人的大致位置，并结合GIS***，在电子地图上以圆形区域显示报警人的大致范围，圆形区域半径为接入基站的覆盖半径，基站覆盖范围(市区400米半径，郊区、农村2km半径)绘制圆形区域，显示报警人初步定位区域信息。
(2)、话务员在询问报警人位置的时候，根据报警人通话过程中描述的位置信息，依据GIS信息专业词库进行语音识别分词，根据识别的拼音序列优先在GIS信息专业词库中进行位置信息要素识别，若拼音序列分词在GIS信息专业词库中匹配成功，则纳入精准定位检索队列；若匹配不成功，则抛弃该分词。识别时优先使用基于GIS信息专业词库，是为了减少同音字对语音数据中位置信息识别的影响。
(3)、依据GIS***平台中的基础地理空间位置信息，对精准定位检索队列的各关键位置信息(道路、楼宇、小区等名称信息)进行空间数据检索，若依据报警人描述的道路、楼宇、小区等信息在GIS数据库中可能会检索出多个结果，则将检索结果在存入精准定位分析队列中；若未检索到的空间要素，该空间要素在本次识别中视为无效数据，抛弃该空间要素。
(4)、以LBS提供的基础位置信息为基础，使用GIS***平台提供的空间分析能力，进行多个GIS空间数据检索的结果的重合计算。对初步定位区域、精准定位分析队列中的空间要素，进行占压分析和缓冲区分析。依据占压分析和缓冲区分析结果，对各空间要素的空间邻近性和邻近程度生成要素重合度信息。
(5)、进行多重位置模糊匹配。对空间要素不同类型(点、线、面)，预设不同的匹配权重系数。根据空间要素重合度，并结合各要素的匹配权重系数，根据公式精准定位优先级A＝(权重系数m*重合度n)，计算得出各空间要素的定位选择优先级，取优先级最高为本次精准定位的最终定位结果，即最终精准定位位置信息，将该最终精准定位位置信息在电子地图上进行标记，由话务员与报警人进行最终确认，完成对报警人位置信息的确认。匹配权重系数可进行人工优化调整。
采用本申请，120急救中心话务员在接听报警电话时，不需要反复询问市民在哪个区、哪条路、周边有什么显著标志，同时也不需要反复确认报警人描述的位置信息中是同音字中的哪个字。在正常流程化询问过程中，话务员可在电子地图上逐步看到精准定位的具***置，只需要和报警人最终确认位置信息即可，而且位置信息在确认时，有电子地图做可视化确认依据，大大减少以往发生的位置确认错误的情况。传统的询问、对话方式，一般需要3-5分钟方可明确报警人位置信息，通过使用本技术发明，在1分钟左右即可进行定位，并且大大提高定位的精准度。
一种装置，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行上述的方法。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的服务器执行时，使得所述服务器执行上述的方法。
以上所述仅为本发明优选实施方式的描述，并非用于限定本说明书实施例的保护范围。凡在本说明书实施例的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书实施例的保护范围之内。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书实施例中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于***实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
Claims (10)
1.基于LBS和GIS的精准定位方法，其特征在于，包括如下步骤：
通过LBS获取报警人的大致位置，并结合GIS***在电子地图上以圆形区域显示出来，以圆形区域半径为接入基站的覆盖半径，获取报警人的初步定位区域信息；
通过语音识别技术对报警人提供的语音位置信息进行语音识别分词；
在所述识别结果中提取关键位置信息并在初步定为区域中进行GIS空间数据检索，检索结果存入精准定位分析队列中；
以LBS提供的基础位置信息为基础，结合多个GIS空间数据检索的结果进行空间分析，采用多重位置模糊匹配算法，排除无效数据，对空间位置重合度高的多组数据中按权重选择精度范围高的位置信息作为最终精准定位位置。
2.根据权利要求1所述的基于LBS和GIS的精准定位方法，其特征在于，所述语音识别分词是根据识别语音中拼音序列优先在GIS信息专业词库中进行位置信息要素识别，将识别结果纳入精准定位检索队列。
3.根据权利要求1所述的基于LBS和GIS的精准定位方法，其特征在于，所述关键位置信息包括语音信息中的道路、楼宇、小区等名称信息。
4.根据权利要求1所述的基于LBS和GIS的精准定位方法，其特征在于，还包括如下步骤：将所述最终精准定位位置信息显示在电子地图上。
5.根据权利要求1所述的基于LBS和GIS的精准定位方法，其特征在于，所述重合度的获取方法为对初步定位区域和精准定位检索队列中的空间要素进行占压分析和缓冲区分析，依据占压分析和缓冲区分析的结果对各空间要素的空间邻近性和邻近程度生成空间要素的重合度。
6.根据权利要求5所述的基于LBS和GIS的精准定位方法，其特征在于，所述选择精度范围高的位置信息的获取方法为对检索结果中空间要素的不同类型预设不同的匹配权重系数，根据空间要素的重合度并结合各空间要素的匹配权重系数，计算得出各空间要素的定位选择优先级，取优先级最高的为精度范围高的位置信息。
7.根据权利要求6所述的基于LBS和GIS的精准定位方法，其特征在于，所述优先级的计算公式为：A＝(m*n)，
其中，m为匹配权重系数，n为重合度。
8.根据权利要求5所述的基于LBS和GIS的精准定位方法，其特征在于，所述空间要素的不同类型包括点、线、面。
9.一种装置，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行权利要求1-8任意一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的服务器执行时，使得所述服务器执行权利要求1-8任意一项所述的方法。
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