CN106602542B - 一种基于配电自动化指标数据的异常终端设备判断方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于配电自动化指标数据的异常终端设备判断方法，包括：根据接入单位配电自动化***上送的动静态数据及统计时间范围，确定待分析动静态数据的模型关系；利用投退记录表的数据，获得每个终端e_i的离线时间长度tl_i与投退频率次数nl_i并通过设定参数来确定异常终端设备；根据动静态数据的模型关系确定异常终端设备的开关设备并确定与开关设备相关联的动态数据信息；依据匹配规则筛选对应于每个对应终端e_i的遥信动作数据与遥信SOE数据匹配情况；根据能够匹配SOE的数量不能匹配SOE的数量每个终端e_i的离线时间长度tl_i和投退频率次数nl_i，获得针对每个异常终端设备的影响情况集合。本发明技术方案发现异常设备以及分析异常影响情况。

Description

一种基于配电自动化指标数据的异常终端设备判断方法

技术领域：

本发明涉及配电自动化技术领域，更具体涉及一种基于配电自动化指标数据的异常终端设备判断方法。

背景技术：

目前配电自动化指标评价***所获得统计指标，仅能用于反映不同单位间配电自动化相关工作的相对优劣，缺乏细致分析影响接入单位的指标优劣的方法，亦不能直接帮助各单位对存在异常的设备进行发现和消缺，使得当前配电自动化指标评价***的应用主要停留在宏观管理上。

发明内容：

本发明的目的是提供一种基于配电自动化指标数据的异常终端设备判断方法，发现异常设备以及分析异常影响情况。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：一种基于配电自动化指标数据的异常终端设备判断方法，包括：

根据接入单位配电自动化***上送的动静态数据及统计时间范围，确定待分析动静态数据的模型关系；

利用投退记录表的数据，获得每个终端e_i的离线时间长度tl_i与投退频率次数nl_i并通过设定参数来确定异常终端设备；

根据所述动静态数据的模型关系确定异常终端设备的开关设备并确定与所述开关设备相关联的动态数据信息；

依据匹配规则筛选对应于每个对应终端e_i的所述动态数据信息的遥信动作数据与遥信SOE数据匹配情况；根据能够匹配SOE的数量不能匹配SOE的数量每个终端e_i的离线时间长度tl_i和投退频率次数nl_i，获得针对每个所述异常终端设备的影响情况集合。

所述动静态数据包括终端设备表数据、开关设备表数据、投退记录表数据、遥信变位记录数据和变位SOE记录数据；所述动静态数据的模型关系为确定开关设备集合、终端设备集合、投退记录的集合、遥信变位记录集合和变位SOE记录集合的数据记录。

取所述统计时间范围的集合为T＝{t|t₁≤t＜t₂}，所述开关设备集合为D＝{d₁，d₂，d₃，d₄，…，d_i}，所述终端设备集合为E＝{e₁，e₂，e₃，e₄，…，e_i}，其中t₁、t₂为统计时间起止点，d_i代表某一开关设备的静态数据信息，即d_i＝(sbid_i，sbname_i，tytime_i，tctime_i，zdid_i，lineid_i|tytime_i＜t₂，tctime_i＞t₁)；e_i代表某一终端设备的静态数据信息，即

e_i＝(zdid_i，zdname_i，tytime_i，tctime_i，tdid_i|tytime_i＜t₂，tctime_i＞t₁)；

其中：sbid表示开关设备id，zdid表示终端id或开关设备对应终端id，sbname表示开关设备名称，zdname表示终端设备名称，tytime表示开关或终端设备投运时间，tctime表示开关或终端设备退出时间，lineid表示开关设备对应线路id，tdid表示终端设备对应信息通道id。

根据所述统计时间范围及动静态数据信息确定要纳入统计范围的动态数据；取所 述投退记录的集合为O＝{o₁，o₂，o₃，o₄，…，o_i}，遥信变位记录集合为Y＝{y₁，y₂，y₃，y₄，…， y_i}，变位SOE记录集合为S＝{s₁，s₂，s₃，s₄，…，s_i}，其中o_i代表某一投退数据记录，即y_i代表某一遥信变位数据记录，即s_i代表某一变位SOE 数据记录，即

其中：sbid表示变位记录中的设备id；bwtime表示遥信变位数据中变位动作记录时间；soetime表示变位SOE数据中SOE信息记录时间；gms表示变位SOE数据中毫秒记录时间；ttval表示终端设备投退动作值；val表示开关设备动作变位值，即分闸、合闸等动作；reason表示开关设备动作变位原因；isdebug表示开关设备本次动作变位时是否处于调试态下。

所述通过设定参数来确定异常终端设备，即其中，tl₁表示设定离线时长阀值，nl₁表示设定投退动作次数阀值。

对应于每个终端e_i都存在相关联的开关设备，据此特性确定异常终端设备对应的 开关设备，即开关设备集合并据此确定相关联的动态数据信息，即 遥信动作数据集合和遥信SOE数据集合

根据遥信正确率统计方式中的匹配规则筛选所述遥信动作数据与遥信SOE数据匹配情况。

所述异常终端设备的影响情况集合通过下式确定：

式中：α、β、γ——设置的判断异常终端设备影响指标的参数；tl——终端设备的离线时长；nl——终端设备的投退动作次数；——相关遥信变位记录统计范围里不能匹配SOE的数量；——相关遥信变位记录统计范围里能够匹配SOE的数量。

和最接近的现有技术比，本发明提供技术方案具有以下优异效果

1、本发明技术方案能够根据接入配电自动化指标评价***的相关运行数据，协助相关地市公司发现部分缺陷终端设备，进而消除缺陷；

2、本发明技术方案并对异常设备对整体指标的影响情况进行分析，进而提升相关单位的配电自动化运维水平；

2、本发明技术方案并对异常设备对整体指标的影响情况进行分析，进而提升相关单位的配电自动化安全性能。

附图说明

图1为本发明实施例异常终端设备筛选统计流程图。

具体实施方式

本申请采用动静态数据匹配、分类统计的方式，使得接入单位能够及时发现所存在的异常终端设备信息，从而有效提升了电自动化指标评价***对各地市单位的具体支撑功能。

下面结合实施例对发明作进一步的详细说明。

实施例1：

本例的发明一种基于配电自动化指标数据的异常终端设备判断方法，包括：(1)根据接入单位配电自动化***上送的动静态数据及统计时间范畴，确定待分析数据的模型关系。取统计时间范围集合为T＝{t|t₁≤t＜t₂}，开关设备集合为D＝{d₁，d₂，d₃，d₄，…，d_i}，终端设备集合为E＝{e₁，e₂，e₃，e₄，…，e_i}，其中t₁、t₂为统计时间起止点，d_i代表某一开关设备的静态数据信息，即d_i＝(sbid_i，sbname_i，tytime_i，tctime_i，zdid_i，lineid_i|tytime_i＜t₂，tctime_i＞t₁)，e_i代表某一终端设备的静态数据信息，即e_i＝(zdid_i，zdname_i，tytime_i，tctime_i，tdid_i|tytime_i＜t₂，tctime_i＞t₁)，其静态数据各项分别有如下含义：sbid表示开关设备id，zdid表示终端id(开关设备信息中表示该开关设备对应终端id)，sbname表示开关设备名称，zdname表示终端设备名称，tytime表示开关(终端)设备投运时间，tctime表示开关(终端)设备退出时间，lineid表示开关设备对应线路id，tdid表示终端设备对应信息通道id。

(2)依据统计时间范畴及静态数据信息确定要纳入统计范围的动态数据。取投退 记录的集合为O＝{o₁，o₂，o₃，o₄，…，o_i}，遥信变位记录的集合为Y＝{y₁，y₂，y₃，y₄，…，y_i}，变 位SOE记录的集合为S＝{s₁，s₂，s₃，s₄，…，s_i}，其中o_i代表某一投退数据记录即，y_i代表某一遥信变位数据记录，即s_i代表某一变位SOE 数据记录，即前述三数 据记录各项具备如下含义：sbid表示变位记录中的设备id；bwtime表示遥信变位数据中变 位动作记录时间(秒)；soetime表示变位SOE数据中SOE信息记录时间(秒)；gms表示变位SOE 数据中毫秒记录时间；ttval表示终端设备投退动作值；val表示开关设备动作变位值，即分 闸、合闸等动作；reason表示开关设备动作变位原因，如手动进行操作、远程遥控操作等； isdebug表示开关设备本次动作变位时是否处于调试态下。

(3)利用投退记录表的数据，获得每个终端e_i的离线时间长度tl_i与投退频率次数nl_i。依据图1所示流程，并依据设定参数来确定异常终端设备，即其中tl_i表示对应终端e_i的离线时长，nl_i表示对应终端e_i的投退动作次数，tl₁表示设定离线时长阀值，nl₁表示设定投退动作次数阀值。

(4)结合静态数据的模型关系可以确定异常终端设备相关的开关设备。对应于每 个终端e_i都应存在相关联的开关设备，据此特性确定异常终端设备对应的开关设备，即开 关设备集合并可以据此确定相关联的动态数据信息，即遥信动作 数据集合遥信SOE数据集合

(5)依据遥信正确率统计方式中的匹配规则筛选遥信动作数据与遥信SOE数据匹配的部分，能够将对应于每个对应终端e_i的遥信动作数据进行划分为两部分，即能够匹配SOE的数量不能匹配SOE的数量取相关参数α、β、γ分别为0.4、0.1、0.3，并将前述数据代入公式(1)，从而获得针对每个异常终端设备的影响情况集合。

式中：

α、β、γ——设置的判断异常终端设备影响指标的参数；

tl——终端设备的离线时长；

nl——终端设备的投退动作次数；

——相关遥信变位记录统计范围里不能匹配SOE的数量；

——相关遥信变位记录统计范围里能够匹配SOE的数量。

遥信正确率的统计方式，包括：

根据接入单位配电自动化***上送的动静态数据以及统计时间范围，确定统计范围内的必要数据；

通过利用所述必要数据中的变位SOE记录对遥信变位记录进行匹配分析，确定符合匹配规则的遥信变位记录数N_yxsoe及遥信变位记录总数N_yx；

依据遥信变位记录丢失数据统计流程，实现对遥信SOE数据动作完整性的判断，统计记录丢失数N_loss；

通过所述遥信变位记录数N_yxsoe、遥信变位记录总数N_yx和记录丢失数N_loss确定所述遥信正确率。

所述动静态数据包括终端设备表数据、开关设备表数据、投退记录表数据、遥信变位记录数据和变位SOE记录数据。

取所述统计时间范围集合为T＝{t|t₁≤t＜t₂}，则开关设备集合为D＝{d₁，d₂，d₃，d₄，…，d_i},其中t₁、t₂为统计时间起止点，d_i代表某一开关设备的静态数据信息集合,即：

d_i＝(sbid_i，sbname_i，tytime_i，tctime_i，zdid_i，lineid_i|tytime_i＜t₂，tctime_i＞t₁)；

其中：Sbid表示开关设备id，sbname表示开关设备名称，tytime表示开关设备投运时间，tctime表示开关设备退出时间，zdid表示开关设备对应终端id，lineid表示开关设备对应线路id。

依据所述统计时间范围及静态数据信息确定要纳入统计范围的动态数据；取遥信 变位记录的集合为Y＝{y₁，y₂，y₃，y₄，…，y_i}，变位SOE记录的集合为S＝{s₁，s₂，s₃，s₄，…， s_i}，其中y_i代表某一遥信变位数据记录，即s_i代表某一变位SOE 数据记录，即

其中，sbid表示数据记录中的设备id；bwtime表示遥信变位数据中变位动作记录时间；soetime表示变位SOE数据中SOE信息记录时间；gms表示变位SOE数据中毫秒记录时间；val表示开关设备动作变位值，即分闸、合闸等动作；reason表示开关设备动作变位原因；isdebug表示开关设备本次动作变位时是否处于调试态下。

对所述统计范围内的数据根据下式匹配规则进行匹配；所述遥信变位记录集合Y的数据总量记作N_yx，其中符合所述匹配规则的变位记录数量记作N_yxsoe；匹配规则如下：

式中：Δt₁——前匹配时间点，取0秒；Δt₂——后匹配时间点，取15秒。

根据每个开关设备具备的遥信动作记录连贯性，遥信动作记录与遥信SOE数据的一一对应性，对遥信变位数据进行动作完整性判断并统计终端动作数据的记录丢失数量，记作N_loss。

所述判断过程包括：若在正常动作情况下，同一开关设备相邻时间的遥信变位记录存在相同值，则该开关设备的相邻遥信变位记录间存在丢失记录数据。

所述遥信正确率通过下式确定：

R_yx＝N_yxsoe/(N_yx+N_loss)×100％

式中：R_yx——遥信正确率。

最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，所属领域的普通技术人员尽管参照上述实施例应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，这些未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，均在申请待批的本发明的权利要求保护范围之内。

Claims (5)

1.一种基于配电自动化指标数据的异常终端设备判断方法，其特征在于：包括：

根据接入单位配电自动化***上送的动静态数据及统计时间范围，确定待分析动静态数据的模型关系；

利用投退记录表的数据，获得每个终端e_i的离线时间长度tl_i与投退频率次数nl_i并通过设定参数来确定异常终端设备；

根据所述动静态数据的模型关系确定异常终端设备的开关设备并确定与所述开关设备相关联的动态数据信息；

依据匹配规则筛选对应于每个对应终端e_i的所述动态数据信息的遥信动作数据与遥信SOE数据匹配情况；根据能够匹配SOE的数量不能匹配SOE的数量每个终端e_i的离线时间长度tl_i和投退频率次数nl_i，获得针对每个所述异常终端设备的影响情况集合；

所述动静态数据包括终端设备表数据、开关设备表数据、投退记录表数据、遥信变位记录数据和变位SOE记录数据；所述动静态数据的模型关系为确定开关设备集合、终端设备集合、投退记录的集合、遥信变位记录集合和变位SOE记录集合的数据记录；

取所述统计时间范围的集合为T＝{t|t₁≤t＜t₂}，所述开关设备集合为D＝{d₁，d₂，d₃，d₄，…，d_i}，所述终端设备集合为E＝{e₁，e₂，e₃，e₄，…，e_i}，其中t₁、t₂为统计时间起止点，d_i代表某一开关设备的静态数据信息，即d_i＝(sbid_i，sbname_i，tytime_i，tctime_i，zdid_i，lineid_i|tytime_i<t₂，tctime_i>t₁)；e_i代表某一终端设备的静态数据信息，即

e_i＝(zdid_i，zdname_i，tytime_i，tctime_i，tdid_i|tytime_i<t₂，tctime_i>t₁)；

其中：sbid表示开关设备id，zdid表示终端id或开关设备对应终端id，sbname表示开关设备名称，zdname表示终端设备名称，tytime表示开关或终端设备投运时间，tctime表示开关或终端设备退出时间，lineid表示开关设备对应线路id，tdid表示终端设备对应信息通道id；

根据所述统计时间范围及动静态数据信息确定要纳入统计范围的动态数据；取所述投退记录的集合为o＝{o₁，o₂，o₃，o₄，…，o_i}，遥信变位记录集合为Y＝{y₁，y₂，y₃，y₄，…，y_i}，变位SOE记录集合为S＝{s₁，s₂，s₃，s₄，…，s_i]，其中o_i代表某一投退数据记录，即y_i代表某一遥信变位数据记录，即s_i代表某一变位SOE数据记录，即

其中：sbid_i表示变位记录中的设备id；bwtime表示遥信变位数据中变位动作记录时间；soetime表示变位SOE数据中SOE信息记录时间；gms表示变位SOE数据中毫秒记录时间；ttval表示终端设备投退动作值；val表示开关设备动作变位值，即分闸、合闸等动作；reason表示开关设备动作变位原因；isdebug表示开关设备本次动作变位时是否处于调试态下；tttime为开关或终端设备投退时间。

2.如权利要求1所述的一种基于配电自动化指标数据的异常终端设备判断方法，其特征在于：所述通过设定参数来确定异常终端设备，即其中，tl₁表示设定离线时长阀值nl₁表示设定投退动作次数阀值。

3.如权利要求2所述的一种基于配电自动化指标数据的异常终端设备判断方法，其特征在于：对应于每个终端e_i都存在相关联的开关设备，据此特性确定异常终端设备对应的开关设备，即开关设备集合并据此确定相关联的动态数据信息，即遥信动作数据集合和遥信SOE数据集合

4.如权利要求1所述的一种基于配电自动化指标数据的异常终端设备判断方法，其特征在于：根据遥信正确率统计方式中的匹配规则筛选所述遥信动作数据与遥信SOE数据匹配情况。

5.如权利要求1所述的一种基于配电自动化指标数据的异常终端设备判断方法，其特征在于：所述异常终端设备的影响情况集合通过下式确定：

式中：∝、β、γ——设置的判断异常终端设备影响指标的参数；tl——终端设备的离线时长；nl——终端设备的投退动作次数；——相关遥信变位记录统计范围里不能匹配SOE的数量；——相关遥信变位记录统计范围里能够匹配SOE的数量。