CN106487562A - 一种微信用户数据分析的方法和*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种微信用户数据分析的方法和***,该方法包括:设立微信公众帐号;获取微信用户的数据;数据服务器存储所述微信用户数据;统计分析服务器对微信用户数据进行统计和分析;发送统计分析结果;所述统计分析支持对特定专题和定向需求提供客户化的统计分析服务;统计分析服务器提供API接口,通过API接口对外发送统计图表和分析报告。本发明技术方案对微信的用户数据进行统计和分析,形成大数据的统计分析和预测,能够及时、准确地把握市场和用户的需求,避免战略误判和贻误战机,为市场宣传、产品营销、产品开发和经营战略提供数据依据,充分发挥微信在互联网时代的最大价值。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,特别涉及一种微信用户数据分析的方法和***。
背景技术
如同即时聊天工具(IM)在互联网用户中的普及一样,移动互联网用户也大量使用移动聊天工具(MIM),很多用户都是通过朋友间告知而开始使用该业务,并采用MIM来发送即时文字、图片或者视频信息,在使用过程中用户黏性不断提高。MIM业务提供商高度重视此业务的发展,通过MIM来实现移动互联网客户群的积累,通过流量经营逐渐巩固用户基础,并带动移动互联网广告、电子商务、门户、互联网金融和互联网社区等业务的发展,从而实现移动互联网流量的价值经营。
在众多MIM产品中,微信的发展最引人注目。微信是一款为智能手机提供即时通讯服务的免费应用程序,支持跨通信运营商、跨操作***平台通过网络快速发送免费(需消耗少量网络流量)语音短信、视频、图片和文字信息,并且支持多人群聊。用户可以通过微信可以享受到类似于传统电信运营商所提供的类似于短信、彩信等额业务,并且还可以享受到更加附加的通信服务。根据腾讯科技公司公布的2014年财报数据,微信月活跃用户已超过5亿,已经在亚洲地区的移动社交APP领域占据第一的市场份额。
随着微信平台的业务布局越来越广,微信已经从单纯的聊天工具变成移动社交平台、APP应用连接平台、电子商务平台、互联网金融服务平台。截至2015年年第一季度末,微信每月活跃用户已达到5.49亿,用户覆盖200多个国家、超过20种语言,各品牌的微信公众账号总数已经超过800万个,移动应用对接数量超过85000个,微信支付用户则达到了4亿左右。在5亿多的微信用户中,55.2%的用户每天打开微信10次以上,超过30次的重度用户占比24.9%;62.7%的用户的好友超过50人,49.2%的用户的好友超过100人;57.3%的用户通过微信结识新朋友或者联系上长期不联系的老友。在微信平台上流动着巨量的信息和数据,微信用户的任何举动、或操作都有可能是用户数据的一部分,比如,通过微信支付消费情况、微信红包收发、定位、朋友圈活跃程度、朋友圈语言图片信息以及公众账号订阅情况,等等。在微信朋友圈所推送的Feed流广告,正是基于性别、年龄、爱好、地理位置等一些用户标签进行精准匹配的一种广告类型,是挖掘微信用户信息的应用之一。
微信用户信息中埋藏着巨大的商业价值。率先挖掘出微信用户信息数据背后隐藏的用户价值,如用户潜在的消费习惯、购买动机和生活方式的差异与变化,就可以在新的互联网营销环境下占领制高点。基于大数据的新一代网络营销正在逐步改变着我们的广告投放和营销环境,通过对SEO优化、事件营销、病毒式网络广告、3D体验营销、微营销等网络营销方式的策划,大大提高了广告的精准化能力,有效降低了“垃圾广告”的投放数量,使用户的情感需求和产品的品牌内涵产生有效对接,真正有效提升了品牌企业的投资回报率。为此,要充分挖掘微信用户信息中的营销价值,这主要是因为:
1、微信平台的强连带关系和多功能性。微信通过通讯录、QQ好友和搜附近的人等功能使用户之间形成一种强连带关系,由于同属于一个团体且彼此间交叉互动频繁,讯息的流通十分迅速,用户黏性较强;同时微信利用公众账号的开通,邀请黄晓明等明星加盟,增加了微信的开放性和用户活跃度,这也拓展了微信用户的广度。微信通过设置扫一扫、摇一摇、游戏中心、微信支付、公众账号、我的收藏、绑定邮箱、腾讯新闻、发送地址等功能,把微信打造成一个自媒体生态链条,使用户可以在微信上完成资讯、社交、娱乐、购物等生活需要,这就大大增加了微信对用户碎片化的生活空间的触及,有效提升了微信的数据价值。
2、微信推动了消费者生活方式的变化。用户是微信信息营销价值的来源,是将消费者在移动媒介下所产生的碎片化数据进行重新整合和分析,实现了微信用户信息的增值。面对当下人们日益分散化、多元化、差异化的生活方式,消费者的需求心理和购买行为越来越差异化,这就更需要对消费者的生活方式、消费模式、心理变化等数据进行挖掘、分析、整合,从而实现精准化的分众化营销。
3、适应新媒介环境的发展。随着我国4G网络进程的普及,以及智能手机、网络电视、平板电脑以及多种形式的移动智能终端的快速发展,“一用户多终端”成为了发展潮流。同时,在web3.0时代背景下,跨媒体、跨平台的网络融合将重塑我们的网络环境,届时“用户数据”将自由的贯穿于不同的媒体、不同的平台上。在这种网络生态***下,微信凭借庞大的用户信息,将合适的信息、在合适的媒体平台、精确地传递给有需求的目标受众,最大的发挥微信用户信息的价值。
为了更好地适应互联网的发展,对微信用户数据进行整合归纳、分析研究,通过对用户数据的统计分析,对微信用户的兴趣爱好、人群特征、生活方式等数据进行统计分析和预测,为市场宣传、产品营销、产品开发和经营战略提供数据依据,为精准化的市场活动提供数据支持,从而真正发挥微信在互联网时代的最大价值。
发明内容
本发明提供一种微信用户数据分析的方法和***,对微信的用户数据进行统计和分析,支持定制化的加工和统计分析,形成对人们的兴趣爱好、人群特征、生活方式等数据进行统计分析和预测,能够及时、准确地把握市场和用户的需求,避免战略误判和贻误战机;同时,该方案支持定制化的统计分析,并定期、定时发送统计图表和统计报告,为市场宣传、产品营销、产品开发和经营战略提供数据依据,为精准化的广告营销提供数据支持,从而真正发挥微信在互联网时代的最大价值。
本发明的技术方案提供了一种微信用户数据分析的方法,包括以下步骤:
设立微信公众帐号;
获取微信用户的数据;
数据服务器存储所述微信用户数据;
统计分析服务器对微信用户数据进行统计和分析;
发送统计分析结果。
进一步的,微信用户关注所述微信公众帐号后,对关注用户的数据进行获取。
进一步的,所述微信用户数据包括微信用户的属性数据和使用微信所产生的数据;
所述属性数据包括但不限于地域、性别、年龄、职业的信息;
所述用户使用微信所产生的数据包括但不限于微信用户所浏览微信内容的类别、人群、帖子高度、热度的信息。
进一步的,统计分析服务器根据预先设定的计划对所述微信用户数据进行统计分析,并生成统计图表和分析报告。
进一步的,所述统计分析支持客户化的定制需求,支持对特定专题和定向需求提供统计分析的服务。
进一步的,统计分析服务器提供API接口,API接口连接互联网;
统计分析服务器通过API接口对外发送所述统计图表和分析报告。
进一步的,统计分析服务器根据预先设定的时间计划自动发送所述统计图表和分析报告。
本发明的技术方案还提供了一种微信用户数据分析的***,包括:微信平台,数据服务器,统计分析服务器,移动互联网终端,用户终端,其中,
微信平台用于为移动互联网终端提供微信接入平台,并提供微信公众帐号的服务;
数据服务器用于存储所述微信用户数据;
统计分析服务器用于对所述微信用户数据进行统计分析,生成统计图表和统计报告,并对外发送统计图表和统计报告;
移动互联网终端用于登录微信平台,关注微信公众帐号的内容和服务,并使用微信平台的内容和服务;
用户终端用于接收来自统计分析服务器的统计图表和统计报告。
进一步的,统计分析服务器从数据服务器调取所述微信用户数据进行统计分析;
统计分析服务器通过API接口对外发送统计图表和统计报告。
进一步的,移动互联网终端安装有微信客户端软件,通过微信客户端软件登录微信平台。
本发明技术方案设计采用专用的处理单元来进行微信用户数据的搜集、统计和分析,支持对微信用户数据进行定制化的统计分析,形成对微信用户的兴趣爱好、人群特征、生活方式等数据的统计图表和分析报告,及时、准确地把握市场和用户的需求,形成独特的互联网大数据,有效支持市场、生产活动的开展;同时,该技术方案支持定期、定时发送统计图表和分析报告,为市场宣传、产品营销、企业产品开发和经营战略提供数据依据,为精准化的广告营销提供数据支持,从而真正发挥微信在互联网时代的最大价值。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明实施例一中微信用户数据分析的方法流程图;
图2为本发明实施例一中微信用户数据分析的***结构图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
图1为本发明实施例一中微信用户数据分析的方法流程图。如图1所示,该流程包括以下步骤:
步骤101、设立微信公众帐号。
步骤102、获取微信用户的数据。
微信用户关注所述微信公众帐号后,对关注用户的数据进行获取;
所述微信用户数据包括微信用户的属性数据和使用微信所产生的数据;
所述属性数据包括但不限于地域、性别、年龄、职业的信息;
所述用户使用微信所产生的数据包括但不限于微信用户所浏览微信内容的类别、人群、帖子高度、热度的信息;
根据统计分析的需求,动态调整微信用户数据的内容,以满足客户化的统计分析的需求。
步骤103、数据服务器存储所述微信用户数据。
所获取的微信用户数据统一存储于数据服务器。
步骤104、统计分析服务器对微信用户数据进行统计和分析。
统计分析服务器从数据服务器调取微信用户数据进行统计分析;
统计分析服务器根据预先设定的计划,定期、定时地对所述微信用户数据进行统计分析,并生成统计图表和分析报告;
所述统计分析支持客户化的定制需求,支持对特定专题和定向需求提供统计分析的服务。
步骤105、发送统计分析结果。
统计分析服务器提供API接口,API接口连接互联网;
统计分析服务器通过API接口对外发送所述统计图表和分析报告;
统计分析服务器根据预先设定的时间计划自动发送所述统计图表和分析报告。
为了实现上述微信信息统计分析流程,本实施例还提供了一种微信用户数据分析的***,图2为本发明实施例一中微信用户数据分析的***结构图。
如图2所示,该***包括:微信平台201,数据服务器202,统计分析服务器203,移动互联网终端204,用户终端205,其中,
微信平台用于为移动互联网终端提供微信接入平台,并提供微信公众帐号的服务;
数据服务器用于存储所述微信用户数据;
统计分析服务器用于对所述微信用户数据进行统计分析,生成统计图表和统计报告,并对外发送统计图表和统计报告;
移动互联网终端用于登录微信平台,关注微信公众帐号的内容和服务,并使用微信平台的内容和服务;
用户终端用于接收来自统计分析服务器的统计图表和统计报告。
进一步的,统计分析服务器从数据服务器调取所述微信用户数据进行统计分析;
统计分析服务器通过API接口对外发送统计图表和统计报告。
进一步的,移动互联网终端安装有微信客户端软件,通过微信客户端软件登录微信平台。
本发明技术方案设计采用专用的处理单元来进行微信用户数据的搜集、统计和分析,支持对微信用户数据进行定制化的统计分析,形成对微信用户的兴趣爱好、人群特征、生活方式等数据的统计图表和分析报告,及时、准确地把握市场和用户的需求,形成独特的互联网大数据,有效支持市场、生产活动的开展;同时,该技术方案支持定期、定时发送统计图表和分析报告,为市场宣传、产品营销、企业产品开发和经营战略提供数据依据,为精准化的广告营销提供数据支持,从而真正发挥微信在互联网时代的最大价值。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种微信用户数据分析的方法,其特征在于,包括以下步骤:
设立微信公众帐号;
获取微信用户的数据;
数据服务器存储所述微信用户数据;
统计分析服务器对微信用户数据进行统计和分析;
发送统计分析结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,微信用户关注所述微信公众帐号后,对关注用户的数据进行获取。
3.根据权利要求1和2所述的方法,其特征在于,进一步包括:
所述微信用户数据包括微信用户的属性数据和使用微信所产生的数据;
所述属性数据包括但不限于地域、性别、年龄、职业的信息;
所述用户使用微信所产生的数据包括但不限于微信用户所浏览微信内容的类别、人群、帖子高度、热度的信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,统计分析服务器根据预先设定的计划对所述微信用户数据进行统计分析,并生成统计图表和分析报告。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述统计分析支持客户化的定制需求,支持对特定专题和定向需求提供统计分析的服务。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,进一步包括:
统计分析服务器提供API接口,API接口连接互联网;
统计分析服务器通过API接口对外发送所述统计图表和分析报告。
7.根据权利要求1和6所述的方法,其特征在于,统计分析服务器根据预先设定的时间计划自动发送所述统计图表和分析报告。
8.一种微信用户数据分析的***,其特征在于,包括:微信平台,数据服务器,统计分析服务器,移动互联网终端,用户终端,其中,
微信平台用于为移动互联网终端提供微信接入平台,并提供微信公众帐号的服务;
数据服务器用于存储所述微信用户数据;
统计分析服务器用于对所述微信用户数据进行统计分析,生成统计图表和统计报告,并对外发送统计图表和统计报告;
移动互联网终端用于登录微信平台,关注微信公众帐号的内容和服务,并使用微信平台的内容和服务;
用户终端用于接收来自统计分析服务器的统计图表和统计报告。
9.根据权利要求8所述的***,其特征在于,进一步包括:
统计分析服务器从数据服务器调取所述微信用户数据进行统计分析;
统计分析服务器通过API接口对外发送统计图表和统计报告。
10.根据权利要求8所述的***,其特征在于,进一步包括:
移动互联网终端安装有微信客户端软件,通过微信客户端软件登录微信平台。
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