CN106461461A - 光谱测定***、方法和应用 - Google Patents
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Abstract
一种手持光谱仪,用于对物体进行照明并测量一个或多个光谱。所述物体的光谱数据可以用于确定所述物体的一个或多个属性。在许多实施方式中,所述光谱仪耦合至可以用于确定所述物体的属性的光谱信息的数据库。所述光谱仪***可以包括耦合至光谱仪的手持通信设备,其中用户可以利用所述手持通信设备来输入和接收与所测量的物体相关的数据。本文公开的实施方式允许许多用户与许多人共享物体数据,以便响应于光谱数据而向许多人提供可行情报。
Description
相关申请的交叉引用
本申请要求提交于2014年1月3日、名称是“Spectroscopic Devices andSystems”的美国临时申请序列号61/923,422(代理人案号45151-702.102);以及提交于2014年4月28日、名称为“Spectroscopic Devices and Systems”的美国临时申请序列号61/985,447(代理人案号45151-702.103)的优先权;通过引用其全部内容而将其中每一个并入本文。
援引并入
本说明书中提及的所有出版物、专利和专利申请均通过引用而并入本文,程度犹如具体地和个别地指出要通过引用而并入每一个别出版物、专利或专利申请。
技术领域
本发明涉及小型、低成本的光谱测定***。例如,其涉及具有足够的灵敏度和分辨率以对物质(包括复杂混合物,例如食物)进行光谱分析的手持***。
背景技术
光谱仪用于许多目的。例如,光谱仪用于对工业过程、卫星成像以及实验室研究中的缺点的检测。然而这些仪器对于消费者市场而言通常过大并且过于昂贵。
光谱仪检测来自样品的辐射并且处理产生的信号,以获得并呈现与样品有关的信息,所述信息包括与样品有关的光谱信息、物理信息以及化学信息。这些仪器一般包括用以将从样品接收到的辐射的波长分离的一些类型的光谱选择性元件,以及用以将辐射聚焦或集中到成像阵列上的第一阶段光学器件,诸如透镜。
先前的光谱仪在至少一些方面可能不太理想。具有高分辨率的先前的光谱仪在许多便携式应用的使用中可能比理想情况更大。另外,先前的光谱仪的成本可能比理想情况更高。先前的光谱仪可能有些笨重、难以运送,而光学器件在至少一些情况下可能需要比理想情况更多的校准。
尽管已经提出具有减小了的尺寸的先前的光谱仪,但具有减小了的尺寸和光学路径长度的先前的光谱仪可能具有不太理想的分辨率、灵敏度以及比理想情况更低的准确度。
先前的光谱仪与所测量物体的数据集成在至少一些情况中可能不太理想。例如,尽管先前的光谱仪可以提供所测量物体的光谱,但所述光谱可能对至少一些用户而言意义不大。如果所测量物体的光谱可以与所测量物体对用户有用的属性相关联,将会很有帮助。例如,尽管先前的光谱仪可以能够测量糖,但如果光谱仪可以用于确定诸如苹果等物体的甜度,将会很有帮助。存在许多其他示例,其中仅光谱数据不能充分地传达物体的相关属性,而响应于所测量的光谱数据而向用户提供物体的属性将会很有帮助。
鉴于上述,克服了先前光谱仪的至少一些上述缺点的改进光谱仪和光谱数据的解释将是有益的。理想地,这样的光谱仪将是紧凑的、与诸如蜂窝电话等消费者设备相集成的、足够耐用且成本低廉,从而对于最终使用者对物品进行光谱测量而言有实用性的、便于使用的。此外,向许多人提供与物体的光谱数据相关的许多物体的属性数据是有帮助的。
发明内容
本公开的实施方式提供了改进的光谱仪方法和装置。在许多实施方式中,使用光谱仪来确定物体的一个或多个光谱,并且所述一个或多个光谱与所述物体的一个或多个属性相关联,其中所述一个或多个属性与所述用户有关。虽然所述光谱仪可以采取许多形式,但在许多实施方式中,所述光谱仪包括具有波分复用的手持光谱仪,其中使用多个波长来对所述物体进行照明并且测量所述一个或多个光谱。所述物体的所述光谱数据可以用于确定所述物体的一个或多个属性。在许多实施方式中,所述光谱仪耦合至可以用于确定所述物体的所述属性的光谱信息的数据库。所述光谱仪***可以包括耦合至光谱仪的手持通信设备,其中所述用户可以利用所述手持通信设备来输入并接收与所测量的物体相关的数据。本文公开的实施方式允许许多用户与许多人共享物体数据,以便响应于光谱数据而向许多人提供可行情报。
在一方面,一种用于测量物体的光谱的装置包括光谱仪和移动通信设备。所述移动通信设备可以包括处理器和无线通信电路以耦合至所述光谱仪并且与远程服务器相通信,所述处理器包括用以将物体的光谱数据传输至远程服务器并且响应于来自所述远程服务器的所述光谱数据而接收物体数据的指令。
在许多实施方式中,所述物体数据包括以下各项中的一项或多项:所述物体的标识、在多种分类中所述物体的分类、所述物体的一个或多个成分或者所述物体的食品类别。
在许多实施方式中,所述处理器包括用以显示以下各项的指令:对物体类的扫描的次数、与所述扫描的数目相关联的国家的数目以及所述物体类的子类的数目。
在许多实施方式中,所述处理器包括用于用户标记具有元数据的光谱数据,并且将具有所述元数据的所述光谱数据传输至远程服务器的指令,所述元数据包括以下各项中的一项或多项:所述物体的标识、所述物体的分类、所述光谱数据的日期或所述物体的位置,并且将具有元数据的光谱数据传输至远程服务器。
在许多实施方式中,所述光谱仪包括具有测量光束的手持光谱仪,所述测量光束能够在所述移动通信设备利用无线通信可操作地耦合至所述手持光谱仪时,利用用户手动操纵而被引导至物体处。
在许多实施方式中,所述移动通信设备包括耦合至所述处理器的用户界面,以便所述用户向所述光谱仪输入命令。所述用户界面可以包括利用无线通信电路而耦合至所述光谱仪的触摸屏显示器,其中所述处理器可以包括用以响应于光谱仪用户输入而激活所述用户界面的屏幕的指令。所述光谱仪用户输入可以包括一个或多个按钮。
在许多实施方式中,所述处理器包括用于用户响应于所述移动通信设备上的用户输入而控制所述光谱仪的指令。
在许多实施方式中,所述手持光谱仪包括被布置成利用用户的手来支撑的光学头、控制板、数字信号处理电路和无线通信电路。
在许多实施方式中,所述光谱数据包括经压缩的光谱数据,并且所述处理器包括用以将所述经压缩的光谱数据传输至所述远程服务器的指令。
在许多实施方式中,所述光谱数据包括经压缩的光谱数据,并且所述处理器包括用以将所述经压缩的光谱数据中继至所述远程服务器并且响应于被中继的经压缩的光谱数据而接收所述物体数据的指令。
在许多实施方式中,所述处理器包括用以将控制指令传输至所述远程服务器并且从所述远程服务器接收控制指令的指令。所述远程服务器可以包括基于云的服务器。所述远程服务器可以包括数据库以及体现将所述光谱数据与所述数据库进行比较的算法的指令的有形介质。
在许多实施方式中,所述远程服务器包括用于以下的指令:接收经压缩的加密光谱仪数据,由所述经压缩的加密光谱仪数据生成光谱,生成所述光谱与光谱信息的数据库之间的比较,以及将所述比较的一个或多个结果输出至所述移动通信设备。
在许多实施方式中,所述处理器包括用以提供多个用户可导航屏幕的指令,多个用户可导航用户界面屏幕配置包括以下各项中的一项或多项:主屏幕、用户数据屏幕、用户工具屏幕、扫描屏幕、物体数据库屏幕或结果屏幕。
在许多实施方式中,所述处理器包括用以从所述远程服务器接收所述物体的标识并且向所述用户显示所述标识的指令。
在许多实施方式中,所述处理器包括用以从所述远程服务器接收多个可能的标识并向所述用户显示所述多个可能的标识以及允许所述用户选择所述多个可能的标识中的一个标识并将所选择的一个标识传输至所述远程服务器的指令。
在许多实施方式中,所述处理器包括用以响应于用户品尝所述物体而接收用户输入并且将所述用户输入传输至所述远程服务器的指令。
在许多实施方式中,所述处理器包括用以向所述用户显示所述远程服务器的光谱数据库的多个物体类的图形描绘的指令。
在许多实施方式中,所述处理器包括用以从所述远程服务器接收用户已经扫描新的物体类的通知并且显示所述通知的指令。
在许多实施方式中,所述处理器包括用以从所述远程服务器接收用户已经扫描新的物体类的通知并且显示所述通知的指令。
在许多实施方式中,所述处理器包括下载到所述移动通信设备上的用户应用的指令,并且其中所述移动通信设备包括利用无线通信协议而耦合至所述光谱仪的智能电话。
在许多实施方式中,所述处理器包括用以在所述通信设备上显示所述通信设备正在等待来自所述光谱仪的、对所述物体的扫描的消息的指令。
在许多实施方式中,所述处理器包括用以在所述移动通信设备上显示一个或多个光谱仪控制的指令。
在许多实施方式中,所述处理器包括用以显示用于所述用户操作光谱仪的一个或多个用户可选应用的指令。
在另一方面,一种用于测量物体的光谱的装置包括处理器,该处理器包括体现应用的指令的有形介质。所述应用可被配置用于将移动通信设备耦合至光谱仪以便接收光谱数据以及将所述光谱数据传输至远程服务器并从所述远程服务器接收光谱数据。
在另一方面,一种装置包括处理器,该处理器包括用以从远程光谱仪接收光谱数据并且将光谱数据的数据库与所述光谱数据进行比较以便响应于所述光谱数据而鉴别物体的指令。
在另一方面,一种测量物体的光谱的方法包括提供光谱仪以及提供移动通信设备。所述移动通信设备可以包括处理器和无线通信电路,以将所述移动通信设备耦合至所述光谱仪并且与远程服务器相通信。所述处理器可以包括用以将物体的光谱数据传输至远程服务器并且响应于来自所述远程服务器的所述光谱数据而接收物体数据的指令。
在许多实施方式中,所述光谱仪包括唯一标识,并且所述移动通信设备包括用以利用无线通信从所述光谱仪接收所述唯一标识并且将所述唯一标识传输至具有所述光谱数据的所述远程服务器的指令。
在另一方面,一种装置包括移动通信设备,该移动通信设备包括具有用以接收来自光谱仪的光谱数据以及所述光谱仪的唯一标识的指令的处理器。
在另一方面,一种装置包括远程服务器,该远程服务器包括用以接收来自光谱仪的光谱数据以及所述光谱仪的唯一标识的指令。
在许多实施方式中,所述远程服务器包括集中式的基于云的服务器,该集中式的基于云的服务器被配置用于从数百万光谱仪接收光谱数据并且响应于经校准的光谱数据而将物体数据传输至所述数百万光谱仪。
在许多实施方式中,所述远程服务器包括针对多个光谱仪的多个唯一标识以及针对所述多个光谱仪中的每个光谱仪的校准数据。针对所述多个光谱仪中的每个光谱仪的所述校准数据可以与所述多个唯一标识中的一个标识相关联。
在许多实施方式中,所述远程服务器包括用以响应于所述光谱数据、所述光谱仪的唯一标识以及与所述唯一标识相关联的所述远程服务器处的校准数据而确定经校准的光谱的指令,所述远程服务器包括用以响应于所述经校准的光谱数据而将物体数据传输至所述移动通信设备的指令。
在许多实施方式中,所述远程服务器配置用于接收以下各项中的一项或多项:所述光谱数据、利用所述移动设备测量的环境温度、所述物体的温度、所述光谱仪的唯一标识或者来自耦合至所述光谱仪的所述移动通信设备的经压缩的光谱数据。所述远程服务器还可被配置用于响应于以下各项中的一项或多项而确定经校准的光谱:利用所述移动设备测量的所述环境温度、所述物体的所述温度、所述光谱仪的所述唯一标识或者来自耦合至所述光谱仪的所述移动通信设备的经压缩的光谱数据。所述远程服务器还可被配置用于响应于所述经校准的光谱而确定所述物体数据,并且将所述物体数据输出至所述移动通信设备。
在许多实施方式中,所述远程服务器包括用以从耦合至多个光谱仪的多个移动通信设备接收光谱仪数据和移动通信设备数据的指令。所述远程服务器还可以包括用以将来自耦合至所述多个光谱仪的所述多个移动通信设备的所述光谱仪数据和所述移动通信设备数据存储在所述远程服务器的数据库上的指令。所述远程服务器还可以包括用以在所述多个移动通信设备之间共享所述数据库中的所述光谱仪数据和所述移动通信设备数据的指令。
在许多实施方式中,所述移动通信设备数据包括以下各项中的一项或多项:测量时所述光谱数据的位置、与测量时所述光谱数据的所述位置相关联的存储、所述光谱数据的时间、所述光谱数据的日期、与所述光谱数据相关联的温度以及将所述物体的类型指示为一类物体类型的成员的用户输入。
在许多实施方式中,所述处理器包括用以在所述移动通信设备上显示以下各项的指令:所述物体的类型、示出类似物体的光谱数据的图、基于所述类似物体的光谱数据的所述类似物体的状态指示。
在许多实施方式中,所述处理器包括用以下载来源于多个光谱仪的光谱数据的属性图的指令,所述图在其上具有位置——存储的位置,而所述用户界面被配置用于所述用户点击所述存储并且响应于针对由所述用户选择的类型的物体的光谱数据而显示物体数据。
所述处理器可被配置成具有用以响应于针对所述存储处的所述物体类型随时间变化的光谱数据而显示物体数据的时间曲线的指令。所述处理器可被配置成具有用以响应于针对具有与位置相关联的一个或多个弹出窗口的位置处的多个物体类型的光谱数据而显示包括多个物体数据曲线的多个时间线的指令。所述多个物体数据曲线可以包括在所述显示器上示出的、与水果或乳制品中的一种或多种相对应的图形曲线,以及甜度或脂肪中的一种或多种的对应量。
在许多实施方式中,所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用以确定未采摘水果的固体可溶物含量的指令。
在许多实施方式中,所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用以响应于氮、磷酸盐或碳酸钾中的一种或多种的光谱特征而利用对未采摘植物或该植物附近的土壤的近红外光谱进行非破坏性测量来确定所述未采摘植物的施肥状态的指令。
在许多实施方式中,所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用以确定对植物的不同部分的即时现场光谱分析以便提供对所述植物的应力的早期检测以及检测疾病的发展的指令。
在许多实施方式中,所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用以监测现场许多点处的土壤的施肥、浇水或盐度中的一个或多个以及所述现场的测量位置数据的指令。
在许多实施方式中,所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用以响应于水的光谱特征而确定植物叶子的水含量并且向所述用户显示所述水含量以便向所述用户提供所述植物的浇水状态的指令。
在许多实施方式中,所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用以确定土壤的水分和施肥状态并且向所述用户显示所述水分和施肥状态的指令。
在许多实施方式中,所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用以响应于药丸的药物或所述药丸的包衣中的一个或多个的光谱特征而鉴别所述药丸的指令。
在许多实施方式中,所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用以响应于***的花序的一个或多个光谱特征而确定所述***的活性组分水平的指令。
在许多实施方式中,所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用以确定包括脂肪、碳水化合物或水中的一种或多种的养分以及包括卡路里值的估计的主要养分估计的指令。
在许多实施方式中,所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用以响应于油的氧化或酸度水平中的一个或多个而确定食用油质量评估并且向所述用户显示所述食用油质量评估的指令。
在许多实施方式中,所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用以响应于与细菌或者酶相关的一个或多个化学痕迹的光谱数据而确定食品质量的指令。
在许多实施方式中,所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用以响应于酶促过程或水含量中的一个或多个的光谱数据而确定水果成熟度的指令。
在许多实施方式中,所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用以响应于与脂肪酸组成相关的光谱数据而鉴别地沟油的指令。
在许多实施方式中,所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用以响应于食品产品中的一种或多种有害物质的光谱数据而确定食品安全的指令。
在许多实施方式中,所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用以响应于宠物食品的肉类以及主要养分的光谱数据而确定宠物食品质量的指令。
在许多实施方式中,所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用以响应于宝石的光谱数据而确定所述宝石的真伪的指令。
在许多实施方式中,所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用以响应于光谱数据而确定宝石的分类,并且响应于所述分类而对所述宝石进行归类的指令。
在许多实施方式中,所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用以响应于所述物体的光谱数据而鉴别一个或多个***物并且将在不同位置和不同时间鉴别的***物联系在一起的指令。
在许多实施方式中,所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用以响应于所述物体的光谱数据而鉴别一种或多种药品的指令。
在许多实施方式中,所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用以响应于所述物体的光谱数据而确定酒精饮料的真伪的指令。
在许多实施方式中,所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用以响应于作为所述物体的独创性证据的所述物体的红外光谱而将所述物体鉴别为真品的指令。
在许多实施方式中,所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用以响应于在人体或动物体的多个位置处的皮下脂肪组织的所测量的厚度而确定体脂的指令,其中响应于通过所述多个位置处的皮肤而测量的光谱来确定所述所测量的厚度。
在许多实施方式中,所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用以响应于通过皮肤测量的并且与皮肤形态相关的光谱数据而确定人类受试者或动物受试者的脱水的指令。
在许多实施方式中,所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用以响应于通过皮肤或者在样品容器中测量的血液的光谱数据而确定受试者的血红蛋白水平的指令。
在许多实施方式中,所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用以响应于利用放置在容器中的血液而测量的血液样品的光谱数据来测试血液并且确定血液成分的指令。
在许多实施方式中,所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用以响应于所述光谱数据而分析尿液并确定钠、钾或肌酸酐中的一个或多个的量的指令。
在许多实施方式中,所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用以分析皮肤以确定以下各项中的一项或多项的存在的指令:病变、伤口、痣、斑、组织缺氧、深层组织损伤或黑色素瘤。
在许多实施方式中,所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用以响应于与以下各项中的一项或多项相关的头发的光谱数据而分析所述头发的指令:头发类型、洗液、洗发水、护发素或润发乳液。
在另一方面,一种用于测量受试者的钠摄入量的装置包括:传感器,该传感器用以测量所述受试者的尿液提供的钠、钾或肌酸酐中的一种或多种;以及处理器,该处理器包括用以响应于所述尿液提供的钠、钾或肌酸酐中的所述一种或多种而确定口服钠摄入的量。
在许多实施方式中,所述传感器包括光谱仪或电化学传感器中的一种或多种。在许多实施方式中,所述传感器包括放置在小便器或马桶中的一个或多个中的嵌入式传感器。
在许多实施方式中,所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用以响应于肌酸酐的量而确定所述尿液提供的肌酸酐的量以及所述口服钠摄入的量的指令。所述处理器或所述远程服务器的处理器还可以包括用以响应于钾的量而确定所述尿液提供的钾的量以及所述口服钠摄入的量的指令。
在许多实施方式中,所述口服钠摄入的量包括归一化的量,并且所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用以通过将所述钠的量除以所述尿液提供的肌酸酐的量或所述尿液提供的钾的量中的一个或多个而确定所述归一化的量的指令。
在另一方面,一种用于测量样品的光谱的光学光谱仪包括多个光源、光学漫射器、一个或多个光电检测器以及电路。所述多个光源布置在支架上,并且所述光学漫射器位于距所述多个光源某一距离处。所述一个或多个光电检测器从利用来自所述多个光源的光进行照明的所述样品接收复用光学信号。所述电路耦合至所述一个或多个光电检测器以接收所述复用光学信号。
在许多实施方式中,所述光谱仪还包括位于距所述多个光源第二距离处的第二光学漫射器,所述第二距离大于所述距离。所述多个光源中的每个光源可以安装在所述支架上,所述多个光源按阵列布置,并且所述第一漫射器和所述第二漫射器可被布置成对所述样品提供基本一致的照明图案。所述支架可以包括印刷电路板,并且所述多个光源中的每个光源可以包括发光二极管。
在许多实施方式中,所述光谱仪还包括用以支撑距所述光源固定距离的所述第一漫射器和所述第二漫射器的外壳,并且所述外壳的内表面包括多个吸光结构以抑制光从所述外壳的所述内表面反射。所述多个吸光结构可以包括多个挡板或多个螺纹中的一个或多个。所述外壳的所述内表面可以限定内径,其中所述第一漫射器与所述第二漫射器之间的分隔距离可以包括不大于利用所述内表面而限定的直径,并且其中针对来自所述多个光源中的每个光源的光,所述第一漫射器可以在所述第二漫射器上提供基本一致的照明图案。
在许多实施方式中,所述第一漫射器与所述第二漫射器分隔一段大于所述第一距离的分隔距离,以便在多个位置中的每个位置处利用来自所述多个光源中的每个光源的类似光量对所述第二漫射器进行照明。所述第二距离可以是所述第一距离的至少约两倍。在所述多个位置中的每个位置处的所述类似光量可以包括一致的照明图案,所述照明图案包括跨所述第二漫射器而具有不超过均值的约10%的能量曲线变化的能量曲线。
在许多实施方式中,所述光学信号包括时分复用光学信号或频分复用光学信号。所述复用光学信号可以包括所述频分复用光学信号以便抑制运动相关的***噪声。所述复用光学信号可以包括所述频分复用光学信号,并且所述电路可以包括具有体现指令的有形介质的处理器,以响应于所述多个光源中的每个光源的频率编码而确定来自所述多个光源中的每个光源的光强。
在许多实施方式中,所述光谱仪还包括驱动电路,该驱动电路被配置用于以对应于所述光源的可标识频率来驱动所述光源中的每个光源,并且所述处理器包括用以基于所述可标识频率的强度来确定来自所述多个光源中的所述每个光源的光强的指令。
在许多实施方式中,所述复用光学信号包括时分复用光学信号,并且所述电路被配置成按序列利用所述多个光源中的每个光源对所述样品进行照明并且响应于利用针对所述序列中所述多个光源的每个光源的所述一个或多个检测器而测量的光能来确定所述光谱。
在许多实施方式中,所述一个或多个光电检测器包括用以测量具有多个波长的光的多个光电检测器,并且所述多个光电检测器包括用以测量可见光的第一光电检测器以及用以测量红外光的第二光电检测器。
在许多实施方式中,所述光谱仪还包括位于距所述多个光电检测器某一距离处的透镜,所述多个光电探测器位置接近以便限定所述多个光电探测器的视野,并且其中所述视野与所述多个光源的照明图案重叠。
在许多实施方式中,所述光谱仪还包括与所述多个光源分开的第三漫射器,该第三漫射器处于比所述第一距离和所述第二距离更大的距离处以便利用来自所述多个光源中的每个光源的光而提供基本一致的照明。所述光谱仪还可以包括位于所述第一漫射器与所述第二漫射器之间以及所述第二漫射器与所述第三漫射器之间的外壳的内表面上的多个吸光结构,以便抑制所述外壳的所述内表面的反射。
在许多实施方式中,所述光谱仪还包括位于所述第一漫射器与所述第二漫射器之间的一个或多个透镜,以便将光能朝向所述第二漫射器引导。
在许多实施方式中,所述光谱仪还包括位于所述第一多个光源与所述第一漫射器之间的第一透光盖板以及位于远离所述第二漫射器的第一侧面的所述第二漫射器的第二侧面上的第二透光盖板。所述第一侧面可以定向为朝向所述多个光源并且外壳围绕所述第一透光盖板和所述第二透光盖板延伸,以便利用外壳以及所述第一透光盖板和所述第二透光盖板来围住所述第一漫射器和所述第二漫射器。
在许多实施方式中,所述光谱仪的所述多个光源包括至少约十个(10个)发光二极管。
在另一方面,一种用于从要分析的材料收集光谱的光谱设备包括漫射器、第一滤光器元件和第二滤光器元件。所述漫射器被配置用于从所述要分析的材料接收入射光并且传输漫射光。所述第一滤光器元件被配置用于接收由所述漫射器传输的所述漫射光的一部分并且输出角度上与关联于由所述漫射器传输的所述漫射光的波长相关的光图案。所述第一滤光器元件响应于第一波长范围内的波长。所述第二滤光器元件被配置用于接收由所述漫射器传输的所述漫射光的一部分并且输出角度上与关联于由所述漫射器传输的所述漫射光的波长相关的光图案。所述第二滤光器元件响应于不同于所述第一波长范围的第二波长范围内的波长,但是所述第二波长范围与所述第一波长范围部分重叠。
在许多实施方式中,所述第一波长范围落在约400nm至约1100nm的波长范围内。在许多实施方式中,所述第二波长范围落在约400nm至约1100nm的波长范围内。所述第二波长范围可以与所述第一波长范围重叠所述第二波长范围的至少2%。所述第二波长范围可以与所述第一波长范围重叠所述第二波长范围的约1%至5%的量。
在许多实施方式中,所述第一滤光器元件和所述第二滤光器元件被包括在按阵列布置的多个滤光器元件内。
在许多实施方式中,所述设备还包括被配置成基于光敏检测器的输出而检测尿液中的钠水平的至少一个处理设备。在许多实施方式中,所述设备还包括被配置成基于光敏检测器的输出而检测尿液中的尿素水平的至少一个处理设备。在许多实施方式中,所述设备还包括被配置成基于光敏检测器的输出而检测食品中存在的碳水化合物的量的至少一个处理设备。在许多实施方式中,所述设备还包括被配置成基于光敏检测器的输出而确认包括预期药物组成的要分析的材料的至少一个处理设备。在许多实施方式中,所述设备还包括被配置成基于光敏检测器的输出而确认包括预期酒精饮料组成的要分析的材料的至少一个处理设备。在许多实施方式中,所述设备包括被配置成基于光敏检测器的输出而检测饮料中存在的甲醇或γ-羟基丁酸的量的至少一个处理设备。
在许多实施方式中,所述第一波长范围与所述第二波长范围之间的重叠能够被配置用于对跨所述第一滤光器元件和所示第二滤光器元件的输出的增益提供算法校正。
在许多实施方式中,所述第一滤光器元件、所述第二滤光器元件以及所述第一滤光器元件和所述第二滤光器元件的支架阵列中的一个或多个可以包括被配置用于吸收光的黑色涂层。
在另一方面,一种用于从要分析的材料收集光谱的光谱设备包括漫射器、滤光器阵列和光敏检测器。所述漫射器被配置用于从所述要分析的材料接收入射光并且传输漫射光。所述滤光器阵列中的每个滤光器被配置用于接收由所述漫射器传输的所述漫射光的一部分并且输出角度上与关联于由所述漫射器传输的所述漫射光的波长相关的光图案。所述阵列中的至少第一滤光器被配置用于引起所述阵列中的至少第二滤光器中的串扰,使得由所述第二滤光器输出的所述光图案中的至少一个特征与由所述第一滤光器输出的所述光图案中的至少一个特征相关联。所述光敏检测器被配置用于接收由每个滤光器输出的所述光图案。
在许多实施方式中,由所述第一滤光器接收的光导致所述光敏检测器上的非同心环图案。
在许多实施方式中,每个滤光器包括相关联的透镜。
在许多实施方式中,每个滤光器与波长范围相关联。
在许多实施方式中,关联于第一滤光器的第一波长范围与关联于第二滤光器的第二波长范围部分重叠。
在许多实施方式中,所述设备还被配置成使得当由所述光谱设备的至少五倍光谱分辨率分离的两个不同波长穿过所述滤光器阵列时,来自至少两个滤光器的光射在所述光敏检测器的至少一个公共像素上。
在许多实施方式中,所述设备还包括被配置用于将由所述滤光器阵列输出的光拼接在一起以生成或重建与所述入射光相关联的光谱的至少一个处理设备。
在许多实施方式中,所述设备还包括被配置成基于所述光敏检测器的输出而检测尿液中的钠水平的至少一个处理设备。在许多实施方式中,所述设备还包括被配置成基于所述光敏检测器的输出而检测尿液中的尿素水平的至少一个处理设备。在许多实施方式中,所述设备还包括被配置成基于所述光敏检测器的输出而检测食品中存在的碳水化合物的量的至少一个处理设备。在许多实施方式中,所述设备还包括被配置成基于所述光敏检测器的输出而确认包括预期药物组成的要分析的材料的至少一个处理设备。在许多实施方式中,所述设备还包括被配置成基于所述光敏检测器的输出而确认包括预期酒精饮料组成的要分析的材料的至少一个处理设备。在许多实施方式中,所述设备还包括被配置成基于所述光敏检测器的输出而检测饮料中存在的甲醇或γ-羟基丁酸的量的至少一个处理设备。
在另一方面,一种用于从要分析的材料收集光谱的光谱设备包括第一辐射体、第二辐射体和辐射漫射单元。所述第一辐射体被配置用于发射在第一波长范围内的辐射,而所述第二辐射体被配置用于发射在第二波长范围内的辐射,其中所述第二波长范围不同于所述第一波长范围。所述辐射漫射单元被配置用于接收从所述第一辐射体发射的辐射以及从所述第二辐射体发射的辐射作为输入,并且提供用于在分析所述材料中使用的输出照明辐射。所述辐射漫射单元包括第一漫射器元件、第二漫射器元件以及安设于所述第一漫射器元件与所述第二漫射器元件之间的至少一个透镜。
在许多实施方式中,所述第一漫射器元件放置在所述透镜的孔径平面上,使得所述第一漫射器元件在该第一漫射器元件的每个方向上的输出是一致的。
在许多实施方式中,所述第一辐射体包括发光二极管。在许多实施方式中,所述第二辐射体包括发光二极管。在许多实施方式中,所述第一辐射体和所述第二辐射体中的至少一个包括激光器。在许多实施方式中,所述设备还包括第三辐射体和第四辐射体。
在许多实施方式中,对由所述第一辐射体和所述第二辐射体发射的辐射进行时分复用。
在许多实施方式中,对由所述第一辐射体和所述第二辐射体发射的辐射进行频率调制。
在许多实施方式中,在不同的频率处对由所述第一辐射体和所述第二辐射体每个发射的辐射进行幅度调制。
在许多实施方式中,所述设备还包括光敏检测器,由于所述材料与由所述辐射漫射单元提供的所述照明辐射之间的交互,所述光敏检测器对从所述材料采集的光中的一个或多个光谱成分敏感。
在许多实施方式中,所述设备还包括被配置成基于所述光敏检测器的输出而检测尿液中的钠水平的至少一个处理设备。在许多实施方式中,所述设备还包括被配置成基于所述光敏检测器的输出而检测尿液中的尿素水平的至少一个处理设备。在许多实施方式中,所述设备还包括被配置成基于所述光敏检测器的输出而检测食品中存在的碳水化合物的量的至少一个处理设备。在许多实施方式中,所述设备还包括被配置成基于所述光敏检测器的输出而确认包括预期药物组成的要分析的材料的至少一个处理设备。在许多实施方式中,所述设备还包括被配置成基于所述光敏检测器的输出而确认包括预期酒精饮料组成的要分析的材料的至少一个处理设备。在许多实施方式中,所述设备还包括被配置成基于所述光敏检测器的输出而检测饮料中存在的甲醇或γ-羟基丁酸的量的至少一个处理设备。
在另一方面,一种用于分析来自环境中的至少一种材料的便携式设备包括光谱仪和至少一个处理设备。所述光谱仪被配置用于从所述至少一种材料收集光谱并且提供包括表示被提供给与所述光谱仪相关联的光敏检测器的光图案的信号的输出,其中所述光图案在空间上与波长相关,所述波长与从所述至少一种材料收集的所述光谱相关联。所述至少一个处理设备被配置用于接收所述光谱仪的所述输出、从至少一个附加传感器接收输出并且向显示单元提供与所述要分析的材料的至少一个特征相关的信息。所述一个附加传感器被配置用于生成与包括至少一种材料的所述环境的至少一个方面相关联的信号。被提供给所述显示单元的信息是基于对所述光谱仪的所述输出以及所述至少一个附加传感器的所述输出二者的分析而开发的。
在许多实施方式中,所述至少一个附加传感器与所述光谱仪一起位于所述便携式设备上。
在许多实施方式中,所述显示单元与所述光谱仪一起位于所述便携式设备上。
在许多实施方式中,由所述至少一个处理设备分析所述光谱仪的输出以及所述至少一个附加传感器的输出二者。
在许多实施方式中,所述至少一个附加传感器包括以下各项中的一项或多项:相机、温度传感器、电容传感器、电阻传感器、电导传感器、电感传感器、高度计、全球定位***单元、浊度传感器、pH传感器、加速度计、振动传感器、生物计量传感器、化学传感器、颜色传感器、时钟、环境光传感器、麦克风、透度计、硬度计、条形码阅读器、流量计、速度计、磁力计以及另一光谱仪。
在另一方面,一种用于分析来自环境中的至少一种材料的便携分析***包括光谱仪和至少一个处理设备。所述光谱仪被配置用于从所述至少一种材料收集光谱并且提供包括表示被提供给与所述光谱仪相关联的光敏检测器的光图案的信号的输出,其中所述光图案在空间上与波长相关,所述波长与从所述至少一种材料收集的所述光谱相关联;以及至少一个处理设备。所述至少一个处理设备被配置用于生成用于显示器的用户界面。所述用户界面包括与要相对于从所述至少一种材料收集的所述光谱而执行的第一类型分析相关联的第一用户可选界面元素。所述用户界面还包括与要相对于从所述至少一种材料收集的所述光谱而执行的第二类型分析相关联的至少第二用户可选界面元素,其中所述第二类型分析在至少一个方面不同于所述第一类型分析。所述至少一个处理设备还被配置用于确定所述第一用户可选界面元素的选择或所述第二用户可选界面元素的选择是否已经发生,导致与所选择的用户界面元素相关联的分析类型的执行,以及向所述显示器提供与所执行的分析相关的信息。
在许多实施方式中,所述***还包括显示器。
在许多实施方式中,所述光谱仪与第一移动设备相关联,并且所述显示器与不同于所述第一移动设备的第二移动设备相关联。所述第二移动设备可以包括移动电话。
在许多实施方式中,所述第一类型分析和所述第二类型分析中的一种或多种与以下各项中的一项或多项相关:食品中的脂肪含量、食品中的糖含量、食品中的蛋白质含量、食品中的谷蛋白含量、材料中的水分水平、酒的特征、奶酪的特征、食品中的纤维含量、食品中的变质剂、食品组成、药物组成、材料真伪、有毒材料的存在、气体组成、水质量以及尿液组成。
在许多实施方式中,所述第一用户可选界面元素和所述第二用户可选界面元素中的至少一个包括与光谱分析应用相关联的图标。
在许多实施方式中,所述第一用户可选界面元素和所述第二用户可选界面元素中的至少一个包括分析标识符,所述分析标识符包括于多个可用分析功能中。所述分析标识符可以包括图像。所述分析标识符可以包括文本。
在许多实施方式中,分析数据可以在与所述第一用户可选界面元素与所述第二用户可选界面元素相关联的应用之间共享。
在许多实施方式中,所述***还包括与要相对于从所述至少一种材料收集的所述光谱而执行的第三类型分析相关联的至少第三用户可选界面元素,其中所述第三类型分析包括与所述第一类型分析和所述第二类型分析不同的至少一个方面。
在另一方面,一种用于分析来自环境中的至少一种材料的便携分析***包括光谱仪和至少一个处理设备。所述光谱仪被配置用于从所述至少一种材料收集光谱并且提供包括表示被提供给与所述光谱仪相关联的光敏检测器的光图案的信号的输出,其中所述光图案在空间上与波长相关,所述波长与从所述至少一种材料收集的光谱相关联;以及至少一个处理设备。所述至少一个处理设备被配置用于从所述光谱仪接收所述输出。所述处理设备还被配置成基于所述输出,在要相对于从所述至少一种材料收集的所述光谱而执行的第一类型分析与要相对于从所述至少一种材料收集的所述光谱而执行的第二类型分析之间进行选择。所述第二类型分析可以在至少一个方面不同于所述第一类型分析。所述处理设备还被配置用于导致所选择的分析类型的执行;以及向显示器提供与要执行的自动选择的分析类型相关的信息。
在许多实施方式中,基于所述光谱仪提供的所述输出的至少一个特征而自动执行所述第一类型分析与第二类型分析之间的选择。所述至少一个特征可以指示出包括酒的材料。所述至少一个特征可以指示出包括奶酪的材料。所述至少一个特征可以指示出包括多种食品类型的材料。
在许多实施方式中,所述第一类型分析与第二类型分析之间的选择可以基于用户输入。
在许多实施方式中,所述第一类型分析和所述第二类型分析中的一种或多种与以下各项中的一项或多项相关:食品中的脂肪含量、食品中的糖含量、食品中的蛋白质含量、食品中的谷蛋白含量、材料中的水分水平、酒的特征、奶酪的特征、食品中的纤维含量、食品中的变质剂、食品组成、药物组成、材料真伪、有毒材料的存在、气体组成、水质量以及尿液组成。
在许多实施方式中,所述***还包括被配置用于获取表示所述环境的图像数据的图像捕捉设备。所述图像捕捉设备可以包括相机,其中所述至少一个处理设备还被配置用于:接收由所述图像捕捉设备获取的所述图像数据;以及在对所述第一类型分析或所述第二类型分析的选择中使用所述图像数据的至少一部分。
在许多实施方式中,所述至少一个处理设备被配置成基于所述图像数据而识别来自所述环境中的所述至少一种材料的特征,并且基于所识别的特征而在所述第一类型分析与所述第二类型分析之间进行选择。所识别的特征可以是,至少一种材料包括酒、奶酪或其他食品类型中的一种或多种。
在许多实施方式中,对所述第一类型分析和第二类型分析的选择还可基于预定的层次结构。
在许多实施方式中,所述***还包括显示器。
在许多实施方式中,所述光谱仪与第一移动设备相关联,并且所述显示器与不同于所述第一移动设备的第二移动设备相关联。所述第二移动设备可以包括移动电话。
在另一方面,一种用于分析燃料的特征的光谱设备包括被配置用于从要分析的材料接收入射光并且传输漫射光的漫射器,以及滤光器阵列。每个滤光器被配置用于接收由所述漫射器传输的所述漫射光的一部分并且输出角度上与关联于由所述漫射器传输的所述漫射光的波长相关的光图案。所述设备还包括被配置用于接收从所述滤光器阵列输出的所述光图案并且提供表示所接收的光图案的输出信号的光敏检测器。所述设备还包括至少一个处理设备。所述至少一个处理设备被配置用于接收所述光敏检测器的所述输出信号,并且基于对所述输出信号的分析来确定与所述燃料相关联的至少一个特征。所述处理设备还被配置用于向显示器提供与所述至少一个特征相关的信息。
在许多实施方式中,所述设备还可以包括安设于所述滤光器阵列与所述光敏检测器之间的透镜阵列,其中所述透镜阵列中的每个透镜与所述滤光器阵列中的对应滤光器相关联。
在许多实施方式中,所述至少一个特征包括与所述燃料相关联的确定类型。在许多实施方式中,所述至少一个特征包括与所述燃料相关联的确定污染物水平。在许多实施方式中,所述至少一个特征包括与所述燃料相关联的确定辛烷水平。在许多实施方式中,所述至少一个特征包括与所述燃料相关联的确定十六烷水平。在许多实施方式中,所述至少一个特征包括与所述燃料相关联的物质组成。
在许多实施方式中,所述设备还包括显示器。
在许多实施方式中,所述设备被配置用于与载具组件集成。所述载具组件可以包括所述载具的燃料***组件。所述载具组件可以包括所述载具的燃料箱、燃料管线或燃料喷射器中的至少一个。
在另一方面,一种用于分析农产品的特征的光谱设备包括被配置用于从要分析的材料接收入射光并且传输漫射光的漫射器,以及滤光器阵列。每个滤光器被配置用于接收由所述漫射器传输的所述漫射光的一部分并且输出角度上与关联于由所述漫射器传输的所述漫射光的波长相关的光图案。所述设备还包括被配置用于接收从所述滤光器阵列输出的所述光图案并且提供表示所接收的光图案的输出信号的光敏检测器。所述设备还包括至少一个处理设备。所述处理设备被配置用于接收所述光敏检测器的所述输出信号、基于对所述输出信号的分析来确定与所述燃料相关联的至少一个特征,以及向显示器提供与所述至少一个特征相关的信息。
在许多实施方式中,所述设备还包括安设于所述滤光器阵列与所述光敏检测器之间的透镜阵列,其中所述透镜阵列中的每个透镜与所述滤光器阵列中的对应滤光器相关联。
在许多实施方式中,所述至少一个特征包括与所述农产品相关联的确定类型。在许多实施方式中,所述至少一个特征包括所述农产品的确定成熟度水平。在许多实施方式中,所述至少一个特征包括所述农产品的确定湿度水平。
在许多实施方式中,所述农产品包括谷物、大米、咖啡、香料、油籽或饲料中的至少一种。在许多实施方式中,所述农产品包括牛奶,并且所述至少一个特征包括所述牛奶的确定脂肪含量。
在许多实施方式中,所述设备还包括被配置用于提供能够从其中确定所述农产品的另一特征的输出的至少一个传感器。
在许多实施方式中,所述至少一个处理设备被配置用于向所述显示器提供基于所述至少一个特征和所述另一个特征而确定的信息。所述另一特征可以包括硬度水平。
在许多实施方式中,所述设备还可以包括显示器。
在许多实施方式中,所述设备被配置用于检测酒精饮料中的甲醇。在许多实施方式中,所述设备被配置用于检测乳制品中的三聚氰胺。
在另一方面,一种用于分析功率转换组件的特征的光谱设备包括被配置用于从要分析的材料接收入射光并且传输漫射光的漫射器,以及滤光器阵列。每个滤光器被配置用于接收由所述漫射器传输的所述漫射光的一部分并且输出角度上与关联于由所述漫射器传输的所述漫射光的波长相关的光图案。所述设备还包括被配置用于接收从所述滤光器阵列输出的所述光图案并且提供表示所接收的光图案的输出信号的光敏检测器。所述设备还包括数据接口以及至少一个处理设备。所述至少一个处理设备可被配置用于接收所述光敏检测器的所述输出信号,基于对所述输出信号的分析来确定与所述燃料相关联的至少一个特征,以及向显示器提供与所述至少一个特征相关的信息。
在许多实施方式中,所述设备还可以包括安设于所述滤光器阵列与所述光敏检测器之间的透镜阵列,其中所述透镜阵列中的每个透镜与所述滤光器阵列中的对应滤光器相关联。
在许多实施方式中,所述至少一个特征包括与流体相关联的确定条件,所述流体与所述功率转换组件相关联。
在许多实施方式中,所述设备还包括显示器。
在另一方面,一种基于服务器的光谱分析引擎***包括数据接口、数据库以及至少一个处理设备。所述至少一个处理设备被配置用于接收来自多个分析请求者中的每一个的光谱分析请求。每个光谱分析请求是经由所述数据接口而接收的并且包括表示至少一个获取的光谱的数据以及与所述光谱相关联的一条或多条伴随数据。所述处理设备还被配置用于针对每个分析请求,使用存储于所述数据库中的光谱信息来分析所获取的光谱以及与所述光谱相关联的所述一条或多条伴随数据,并且针对每个相应的分析请求,基于与所述数据库相关联的算法而编译分析结果的列表。所述处理设备还被配置用于针对每个分析请求,利用所述至少一个获取的光谱以及与所述光谱相关联的所述一条或多条伴随数据来更新所述数据库。所述处理设备还被配置用于针对每个分析请求,提供针对所述相应的分析请求而编译的所述分析结果的列表。
在许多实施方式中,仅在所述一条或多条伴随数据被确定为表示与所述光谱相关联的有效数据时,才执行对所述数据库的更新。
在许多实施方式中,所述一条或多条信息包括与所获取的光谱的收集相关联的一个或多个条件,其包括以下各项中的至少一项:温度、地理位置、材料的类别、材料的类型、化学组成、时间、材料的外观、材料的颜色、材料的味道、材料的气味以及与材料相关联的可观察特征。
在许多实施方式中,所述数据接口被配置用于发送和接收来自因特网的通信。
在许多实施方式中,所获取的光谱包括吸收光谱、荧光光谱和拉曼光谱中的至少一种。
在许多实施方式中,所述分析结果包括以下各项中的一项或多项:材料的标识、材料的新鲜度、材料的图像、材料的文本描述。
在许多实施方式中,所述***被配置用于在用户设备上提供用户界面,所述用户界面包括分析请求数据输入。所述数据接口可被配置用于接收所述分析请求作为由所述用户提供至所述分析请求数据输入的数据。
在另一方面,一种基于服务器的光谱***包括数据接口、被配置用于存储光谱数据以及针对多个用户中的每个用户的相关联偏好数据的数据库以及至少一个处理设备。所述至少一个处理设备被配置用于从与所述多个用户中的用户相关联的设备接收推荐请求。所述推荐请求是经由所述数据接口而接收的并且包括表示至少一个所获取的光谱的数据。所述处理设备还被配置用于使用存储于所述数据库中的光谱信息来为所述用户分析所获取的光谱并且基于所述分析而生成至少一个推荐,以及经由所述数据接口而向所述用户设备提供所述推荐。
在许多实施方式中,所述至少一个处理设备还被配置用于从所述用户的设备接收偏好更新,其中所述偏好更新是经由所述数据接口而接收的并且包括表示至少一个所获取的光谱以及用户偏好的至少一个指标的数据,并且利用所述至少一个所获取的光谱以及用户偏好的至少一个指标来更新所述数据库。
在许多实施方式中,所获取的光谱包括吸收光谱、荧光光谱和拉曼光谱中的至少一种。
在另一方面,一种基于服务器的光谱***包括被配置用于从材料收集数据的传感器、被配置用于将所收集到的数据传输至基于云的服务器的通信设备、被配置用于分析从所述通信设备传输的所述数据的基于云的服务器以及被配置用于从所述基于云的服务器接收分析结果并且将所述分析结果呈现给用户的设备。
在许多实施方式中,所述传感器包括光学光谱***,其中所述光学光谱***包括光学光谱仪、照明光源以及处理设备。所述***被配置用于产生对应于所述材料的一个或多个化学性质或物理性质的光谱。
在许多实施方式中,所述光学光谱仪具有小于2cm x 2cm x 2cm的尺寸。
在许多实施方式中,所述通信设备是移动电话。
在许多实施方式中,所述通信设备使用无线通信从所述传感器接收所收集的数据。
在许多实施方式中,所述基于云的服务器包括光谱数据库。所述光谱数据库可以是可更新的。所述基于云的服务器可以包括用于数据分析的一个或多个算法。所述基于云的服务器可以支持不止一个传感器或不止一个用户。所述不止一个传感器可被配置和校准用于支持相同的数据库。
在许多实施方式中,所述传感器具有少于5秒的预热时间。在许多实施方式中,所述传感器具有少于1秒的预热时间。
在许多实施方式中,所述照明光源包括一个或多个发光二极管。在许多实施方式中,所述照明光源是宽带的。在许多实施方式中,所述照明光源包括一个或多个激光器。
在许多实施方式中,所述***包括允许用户执行具体操作的一个或多个应用。
在许多实施方式中,所述***被配置用于向所述用户提供开发应用的方法。在许多实施方式中,所述用于开发应用的方法包括用于创建新数据库的方法。
在许多实施方式中,光谱设备还可以包括具有某种形状的一个或多个透镜元件,使得每个透镜元件的输出被配置成具有大于最优的点扩散函数大小,从而增加所述一个或多个透镜元件的景深。
在许多实施方式中,光谱设备还可以包括具有非球面形状剖面的一个或多个透镜元件,该透镜元件被配置用于使每个透镜元件的输出发生畸变,以使得所述透镜元件关于入射光束的角度的输出具有减小的非线性度。
附图说明
图1示出了根据实施方式的紧凑型光谱仪的等距视图。
图2示出了根据实施方式的光谱仪***的示意图。
图3示出了根据实施方式的图1的紧凑型光谱仪的示意图。
图4示出了根据实施方式的光学布局的示意图。
图5示出了根据实施方式的光谱仪头的示意图。
图6示出了根据实施方式的图5的光谱仪头的横截面A的示意图。
图7示出了根据实施方式的图5的光谱仪头的横截面B的示意图。
图8示出了根据实施方式的光谱仪模块的等距视图。
图9示出了根据实施方式的光谱仪模块内的透镜阵列。
图10示出了根据实施方式的光谱仪头的备选实施方式的示意图。
图11示出了根据实施方式的光谱仪头的备选实施方式的示意图。
图12示出了图11的光谱仪头的横截面的示意图。
图13示出了根据实施方式的按行和按列布置的图11的光谱仪头的LED阵列。
图14示出了根据实施方式的图11的光谱仪头的辐射漫射单元的示意图。
图15A和图15B示出了根据实施方式的针对图13的辐射漫射单元的设计选项的示例。
图16示出了根据实施方式的光谱仪中的数据流的示意图。
图17示出了根据实施方式的手持设备中的数据流的示意图。
图18示出了根据实施方式的基于云的存储***中的数据流的示意图。
图19示出了根据实施方式的用户界面(UI)的流程的示意图。
图20图示了用户可以如何通过图19的UI的不同组件来进行导航的示例。
图21A示出了与图19的UI的组件相对应的示例性移动应用UI屏幕。
图21B和图21C示出了与图19的UI的组件相对应的示例性移动应用UI屏幕。
图22A-图22F示出了根据实施方式的用于手持设备的处理器提供图19的用户界面的方法。
图23示出了根据实施方式的用于使用光谱仪***进行尿液分析的方法。
图24示出了根据实施方式的适于合并的李子和奶酪的示例性光谱。
图25示出了根据实施方式的适于合并的、包括各种脂肪水平的奶酪的示例性光谱。
图26示出了根据实施方式的适于合并的、包括各种糖水平的李子的示例性光谱。
图27示出了根据实施方式的适于合并的、包括各种肌酸酐水平的水溶液的示例性光谱。
图28示出了根据实施方式的适于合并的、包括各种钠水平的水溶液的示例性光谱。
图29示出了根据实施方式的适于合并的、包括各种钾水平的水溶液的示例性光谱。
具体实施方式
在下文描述中,将会描述本发明的各个方面。为了解释目的而阐述了具体细节,以便提供对本发明的透彻理解。对于本领域技术人员将会显而易见的是,存在本发明的其他实施方式,这些实施方式在不影响其本质属性的情况下在细节上有所不同。因此,本发明不受到图中所图示的和说明书中所描述的内容限制,而是仅如所附的权利要求中所指示的,仅由所述权利要求的最宽泛的解释来确定适当的保护范围。
通过参考阐述说明性实施方式的以下详细描述和附图,将会对本发明的特征和优点获得更好的理解,其中说明性实施方式中利用了本发明的实施方式的原理。
本文公开的实施方式能够以许多方式中的一种或多种来进行结合,以提供改进的光谱仪方法和装置。本文公开的实施方式的一个或多个组件能够以许多方式彼此组合。在许多实施方式中,如本文描述的光谱仪可以用于生成物体的光谱数据,并且物体的光谱数据被传输至基于云的服务器以便确定物体的一个或多个属性。备选地或组合地,基于云的服务器的数据可以对光谱仪的用户和非用户均可用,以便提供与所测量的物体的属性相关的有用信息。基于云的服务器的数据能够以许多方式对用户和非用户可用,例如利用能够连接至基于云的服务器并且下载与许多物体的光谱相关的信息的可下载应用。
本文公开的实施方式还能够提供与光谱数据相关的许多物体的属性的数据库。移动通信设备可以被配置用于使用户输入一个或多个所测量的物体的属性,以便基于许多所测量的物体的光谱数据来构建数据库。
如本文所使用,类似的特征指代类似的元件。
如本文所使用,“光”包括电磁辐射,所述电磁辐射的波长在电磁光谱的紫外部分、可见部分或红外部分的一个或多个中。
如本文关于光学组件所使用,术语“色散”用来描述被设计用于将多色光束的不同波长成分在空间上分开的组件。根据这一定义的“色散”光学元件的非限制性示例包括衍射光栅和棱镜。该术语明确排除由于诸如色差等非理想因素而使光色散的诸如透镜等元件,或者根据入射辐射的角度而具有不同的透射分布的诸如干涉滤光器等元件。该术语还排除本文所描述的滤光器和滤光器矩阵。
如本文所使用,术语“存储”包括存储物体的结构,诸如货箱或建筑物。
紧凑型光谱仪***的概述
图1示出了根据实施方式的紧凑型光谱仪的等距视图。如本文进一步详细描述,光谱仪102可以用作针对许多应用的通用材料分析器。特别地,光谱仪102可以用于鉴别材料或物体,提供关于所鉴别材料的某些性质的信息,并且因此为用户提供关于所鉴别材料的可行见解。光谱仪102包括配置为被引导朝向样品材料的光谱仪头120。光谱仪头120包括被配置用于获得与样品材料相关联的光谱信息的光谱仪模块160。光谱仪可以包括供用户控制光谱仪的操作的简易装置,诸如操作按钮1006。在一些实施方式中,具有小于2cm x 2cmx 2cm的紧凑尺寸的光谱仪102可以提供手持设备,该手持设备可被引导(例如,指向)至材料以快速获得关于材料的信息。
图2示出了根据实施方式的光谱仪***的示意图。在许多实施方式中,光谱仪***100包括如本文描述的光谱仪102以及与基于云的服务器或存储***118进行无线通信116的手持设备110。光谱仪102可以获取如本文描述的数据。手持光谱仪102可以包括耦合至光谱仪头120的处理器106和通信电路104,光谱仪头120具有如本文描述的光谱仪组件。光谱仪可以利用通信电路104将数据传输至手持设备110,通信电路104具有无线链路,诸如无线串行通信链路,例如BluetoothTM。手持设备可以从光谱仪102接收数据,并且将数据传输至基于云的存储***118。数据可以由基于云的服务器118进行处理和分析,并被传输回手持设备110以显示给用户。
如本文进一步详细描述的,光谱仪***可以允许多个用户经由其手持设备110而连接至基于云的服务器118。在一些实施方式中,服务器118可以被配置用于与多达数百万的手持设备110同时通信。在一些实施方式中,***同时支持大量用户和设备的能力可以允许该***的用户实时访问与感兴趣的材料相关的大量信息。访问此类信息可以为用户提供作出与感兴趣的材料相关的知情决定的方式。
手持设备110可包括智能电话的一个或多个组件,诸如显示器112、接口114、处理器、计算机可读存储器以及通信电路。例如,在使用时,设备110可包括基本上静止的设备,诸如无线通信网关。
处理器106可包括体现指令的有形介质,诸如体现计算机程序的指令的计算机可读存储器。备选地或组合地,处理器可包括诸如门阵列逻辑等逻辑以便执行一个或多个逻辑步骤。
由于其小尺寸和低复杂度,本文所公开的紧凑型光谱仪***可集成到诸如蜂窝电话等移动通信设备中。其可以封装在设备本身内,或者可以安装在设备上并通过用于提供功率和数据链接的有线或无线装置与之相连接。通过将光谱仪***并入到移动设备中,可将所获得的光谱上传到远程位置,可以在那里进行分析,并将分析结果告知使用者。该光谱仪***还可配备GPS器件和/或高度计,以便可以报告正在测量的样品的位置。此类组件的进一步非限制性示例包括用于记录样品的视觉印象的相机以及用于测量诸如温度和湿度等环境变量的传感器。
图3示出了根据实施方式的图1的紧凑型光谱仪的示意图。光谱仪102可以包括光谱仪头120和控制板105。光谱仪头102可以包括光谱仪模块160和照明模块140中的一个或多个,其可以一起被配置用于测量与样品材料相关的光谱信息。光谱仪头102还可以包括传感器模块130中的一个或多个,传感器模块130可以被配置用于测量与样品材料相关的非光谱信息。控制板105可以包括处理器106、通信电路104和存储器107中的一个或多个。如本文进一步详细描述,控制板105的组件可以被配置用于传输、存储和/或分析数据。
除了由光谱仪模块160测量的光谱信息之外,传感器模块130可以基于非光谱信息而实现对样品材料的鉴别。这样的双信息***可以增强对材料的检测或鉴别的准确性。
传感器模块130的传感器元件可以包括被配置用于生成与环境的至少一个方面相关联的非光谱信号的任何传感器,所述至少一个方面包括正被分析的材料。例如,传感器元件可以包括以下各项中的一项或多项:相机、温度传感器、电传感器(电容、电阻、电导、电感)、高度计、GPS单元、浊度传感器、pH传感器、加速度计、振动传感器、生物计量传感器、化学传感器、颜色传感器、时钟、环境光传感器、麦克风、透度计、硬度计、条形码阅读器、流量计、速度计、磁力计以及另一光谱仪。
传感器模块130的输出可以经由光谱仪***的至少一个处理设备而与光谱仪模块160的输出相关联。处理设备可以被配置用于接收光谱仪模块和传感器模块的输出,分析两个输出,并且基于分析而向显示单元提供与材料的至少一个特征相关的信息。可以在设备上提供显示单元以便允许显示这样的信息。
在许多实施方式中,光谱仪模块包括一个或多个透镜元件。每个透镜可以由两个表面构成,并且每个表面可以是非球面。在设计用于定焦***的透镜时,可期望降低***对z轴(垂直于光学检测器的平面的轴)上的光学检测器的确切位置的敏感度,以便容忍机械制造中的较大变化和误差。为了这样做,标称位置处的点扩散函数(PSF)大小和形状可以与景深(DoF)长度之间进行平衡。例如,可以选择大于最优的PSF大小以换取DoF长度的增加。可以设计多个透镜中的每个透镜的一个或多个非球面透镜表面的形状以便为每个透镜提供增加的PSF大小和增加的DoF长度。由于大量生产工具可能不能够满足与相比之下对光学检测器的确切位置更敏感的***的相关联的严格容差要求,因此这样的设计可以通过实现大量生产工具的使用来帮助降低生产成本。
在一些实施方式中,使用散射的环境光来进行样品的测量。
在许多实施方式中,光谱仪***包括光源或照明源。光源可以是本领域中已知的适合于所要进行的光谱测量的任何类型(例如,激光器或发光二极管)。在一些实施方式中,光源发射350nm至1100nm的光。光源的一个或多个波长和强度将会取决于光谱仪将投入到的特定用途。在一些实施方式中,光源发射0.1mW至500mW的光。
在许多实施方式中,光谱仪还包括功率源(例如,电池或电源)。在一些实施方式中,光谱仪由来自消费者手持设备(例如,蜂窝电话)的电源供电。在一些实施方式中,光谱仪具有独立电源。在一些实施方式中,来自光谱仪的电源可以向消费者手持设备供电。
如本文所描述的光谱仪可利用对光源、检测器和相关联的光学器件的适当选择而适于与多种多样的光谱技术一起使用。非限制性示例包括拉曼光谱法、荧光光谱法以及IR或UV-VIS反射和吸收光谱法。如上文所述,因为紧凑型光谱仪***可从荧光信号中分离出拉曼信号,所以在本发明的一些实施方式中,针对这两种光谱法使用同一光谱仪。
在一些实施方式中,光谱仪不包括单色仪。
使用具有基于滤光器的光学器件的次级发射照明的光谱仪
现在参考图4,其图示了本文所公开的紧凑型光谱仪***100的非限制性实施方式。***包括光谱仪102,光谱仪102包括诸如光谱仪模块160等各种模块。如图所示,光谱仪模块160可以包括漫射器164、滤光器矩阵170、透镜阵列174和检测器190。
在许多实施方式中,光谱仪***包括滤光器矩阵170的多个光学滤光器。光学滤光器可为本领域中已知的任何类型。合适的光学滤光器的非限制性示例包括法布里-珀罗(FP)共振器、级联FP共振器和干涉滤光器。例如,可以使用具有在通带之外的宽阻挡范围(至少200nm)的窄带通滤光器(≤10nm)。滤光器的中心波长(CWL)可以随着射在其上的光的入射角而变化。
在许多实施方式中,中央带的中心波长可变化10nm或更多,使得穿过滤光器的波长的有效范围大于该滤光器的带宽。在许多实施方式中,中心波长比滤光器的带宽变化更大量。例如,带通滤光器可具有不多于10nm的带宽,而中央带的波长可以跨传感器的视野变化多于10nm。
在许多实施方式中,光谱仪***包括滤光器矩阵。滤光器矩阵可以包括一个或多个滤光器,例如多个滤光器。使用单个滤光器可能会限制可用于光谱仪的光谱范围。滤光器可以是仅允许透射具有预定入射角、偏振、波长和/或其他性质的光信号的元件。例如,如果光的入射角大于30°,则由于大角度下的透镜像差和检测器效率降低,***可能不会产生足够强度的信号。例如,对于30°的角度范围和~850nm的光学滤光器中心波长(CWL),可用于光谱仪的光谱范围可以是大约35nm。由于该范围对于一些基于光谱法的应用而言可能是不够的,所以具有更大光谱范围的实施方式可以包括由多个子滤光器组成的光学滤光器矩阵。每个子滤光器可以具有不同的CWL,从而覆盖光学光谱的不同部分。例如,子滤光器能够以许多方式中的一种或多种方式来配置并且平铺在两个维度上。
根据子滤光器的数目,可进入光谱仪的波长范围可达到几百纳米。在包括多个子滤光器的实施方式中,形成于像平面处的近似傅里叶变换(即,每个子滤光器一个)重叠,并且在检测器的任何特定像素处获得的信号可能是由不同的傅里叶变换的混合所产生的。
在一些实施方式中,按特定顺序来布置滤光器矩阵,以抑制从不同滤光器出来的光在检测器上的串扰,并且使杂散光的影响最小化。例如,如果矩阵由3 x 4滤光器组成,则存在2个滤光器位于矩阵内部并且存在10个滤光器位于矩阵的***。处于内部的2个滤光器可被选择作为处于波长范围边缘的那些滤光器。因为不受特定理论的约束,所选择的内部滤光器可能经历最多的空间串扰,但在光谱上对串扰最不敏感。
在许多实施方式中,光谱仪模块包括透镜阵列174。该透镜阵列可以包括多个透镜。可以确定多个透镜中的透镜数目以使得滤光器阵列中的每个滤光器与透镜阵列中的透镜相对应。备选地或组合地,可以确定透镜的数目以使得通过支架阵列的每个通道与透镜阵列中的透镜相对应。备选地或组合地,可以选择透镜的数目以使得图像传感器的多个区域中的每个区域与光学通道以及透镜阵列中的多个对应透镜和滤光器阵列中的滤光器相对应。
在许多实施方式中,光谱仪***包括检测器190,该检测器可以包括传感器的阵列。在许多实施方式中,检测器能够检测处于感兴趣的波长范围之中的光。根据获得的光谱的性质和被测试样品的特定光谱性质,本文所公开的紧凑型光谱仪***可在从UV到IR范围内使用。检测器可以对以下各项中的一项或多项敏感:光的紫外波长、光的可见波长或者光的红外波长。在一些实施方式中,使用能够测量作为位置的函数的强度的检测器(例如,阵列检测器或二维图像传感器)。
在一些实施方式中,光谱仪不包括柱形光束体全息图(CVBH)。
检测器可位于预定平面中。预定平面可以是透镜阵列的焦平面。不同波长(X1、X2、X3、X4等)的光可以到达检测器,作为具有与波长成比例的不同半径的一系列基本上同心的圆。波长和对应圆的半径之间的关系可以不是线性的。
在一些实施方式中,检测器接收非连续光谱,例如可能与色散元件产生的光谱不同的光谱。非连续光谱可以是光谱的缺失部分。例如,非连续光谱可以具有至少部分地空间失序的光谱的波长。在一些实施方式中,第一短波长与靠近较长波长的检测器相接触,而第二短波长与相比于较长波长而言更远离第一短波长的距离处的检测器相接触。
检测器可以包括多个检测器元件,举例而言,诸如像素。可以配置每个检测器元件以便接收宽光谱范围的信号。在第一多个检测器元件和第二多个检测器元件上接收到的光谱范围可以至少从约10nm延伸至约400nm。在许多实施方式中,在第一多个检测器元件和第二多个检测器元件上接收到的光谱范围可以至少从约10nm延伸至约700nm。在许多实施方式中,在第一多个检测器元件和第二多个检测器元件上接收到的光谱范围可以至少从约10nm延伸至约1600nm。在许多实施方式中,在第一多个检测器元件和第二多个检测器元件上接收到的光谱范围可以至少从约400nm延伸至约1600nm。在许多实施方式中,在第一多个检测器元件和第二多个检测器元件上接收到的光谱范围可以至少从约700nm延伸至约1600nm。
在许多实施方式中,光谱仪***包括漫射器。在其中从样品发出的光未充分漫射的实施方式中,可以在光谱仪的其他元件前面放置漫射器。漫射器可以被放置在光发射与检测器和/或滤光器之间的光路径中。准直光(或部分准直光)可以射在漫射器上,漫射器继而产生漫射光,漫射光继而射在光谱仪的其他方面上,例如,射在光学滤光器上。
在许多实施方式中,透镜阵列、滤光器矩阵和检测器不以公共光轴为中心。在许多实施方式中,透镜阵列、滤光器矩阵和检测器在公共光轴上对准。
在许多实施方式中,紧凑型光谱仪的操作原理包括以下属性中的一个或多个。光射在漫射器上并且至少一小部分光透射通过该漫射器。光接着以宽的传播角范围射在滤光器矩阵上,并且穿过子滤光器的光的光谱得到角度编码。经角度编码的光继而穿过透镜阵列(例如,傅里叶变换聚焦元件),该透镜阵列对经角度编码的光(近似地)进行空间傅里叶变换,从而将其变换为空间编码光谱。最终,光到达检测器。检测器元件相对于阵列中的透镜的光轴的位置与光的波长相对应,而像素位置处的光的波长可以基于像素相对于阵列中的透镜的光轴的位置来确定。诸如像素等检测器元件所记录的作为传感器上的位置(例如,像素编号或坐标参考位置)的函数的光强与该位置的光的分辨波长相对应。
在一些实施方式中,在紧凑型光谱仪***的前面放置附加的滤光器,以便阻挡处于感兴趣的光谱范围之外的光(即,阻止不需要的光到达检测器)。
在其中由光学滤光器所覆盖的光谱范围不足够的实施方式中,可以使用附加的、具有不同CLW的子滤光器。
在一些实施方式中,光阀允许包含或者排除来自光谱仪102的一部分的光。例如,光阀可以用于排除特定子滤光器。光阀还可以用于排除单个透镜。
图5示出了根据实施方式的光谱仪头的示意图。在许多实施方式中,光谱仪102包括光谱仪头120。光谱仪头包括以下各项中的一项或多项:光谱仪模块160、温度传感器模块130和照明模块140。当每个模块存在时,可以用模块窗口来覆盖每个模块。例如,光谱仪模块160可以包括光谱仪窗口162,温度传感器模块130可以包括传感器窗口132,而照明模块140可以包括照明窗口142。
在许多实施方式中,照明模块和光谱仪模块被配置成在样品处具有重叠的视野。重叠的视野能够以许多方式中的一种或多种来提供。例如,照明源的光轴、温度传感器和矩阵阵列能够以基本上平行的配置延伸。或者,一个或多个光轴可以朝向另一模块的另一光轴。
图6示出了根据实施方式的图3的光谱仪头的横截面A的示意图。为了减少由温度波动而产生的噪声和/或光谱移位,包括温度传感器模块130的光谱仪头102可以用于测量并记录测量期间的温度。在一些实施方式中,温度传感器元件可以响应于从样品发射的红外辐射而测量该样品的温度,并且将该温度测量结果传输至处理器。准确的和/或精确的温度测量结果可以用于标准化或修改产生的光谱。例如,可以基于光谱获得时的温度而测量给定样品的不同光谱。在一些实施方式中,光谱可以与元数据存储在一起,所述元数据与测量光谱时的温度有关。在许多实施方式中,温度传感器模块130包括温度传感器窗口132。温度传感器窗口可以密封传感器模块。温度传感器窗口132可以由对可见光基本上非透射而透射红外光谱中的光的材料制成。在一些实施方式中,温度传感器窗口132例如包括锗。在一些实施方式中,温度传感器窗口约为0.2mm、0.3mm、0.4mm、0.5mm、0.6mm、0.7mm、0.8mm、0.9mm或1.0mm厚。
在许多实施方式中,光谱仪头包括照明模块140。照明模块可以利用光来照射样品。在一些实施方式中,照明模块包括照明窗口142。照明窗口可以密封照明模块。照明窗口对产生于照明模块中的光可以是基本上透射的。例如,照明窗口可包括玻璃。照明模块可包括光源148。在一些实施方式中,光源可包括一个或多个发光二极管(LED)。在一些实施方式中,光源包括蓝色LED。在一些实施方式中,光源包括红色LED或绿色LED或红外LED。
光源148可安装在安装固定装置150上。在一些实施方式中,安装固定装置包括陶瓷封装。例如,灯具可以是安装在陶瓷封装上的倒装LED芯片。安装固定装置150可附接至柔性印刷电路板(PCB)152,该柔性印刷电路板152可以可选地安装在加强板154上以减少照明模块的移动。照明模块的柔性PCB和温度传感器模块的PCT可包括同一柔性PCB的不同部分,其还可包括光谱仪PCB的多个部分。
由光源148产生的光的波长可通过板146而偏移。板146可以是波长偏移板。在一些实施方式中,板146包括嵌入在玻璃中的磷光体。备选地或组合地,板146可包括纳米晶体、量子点或其组合。所述板可以吸收来自光源的光,并且释放具有比所吸收的光更低的频率的光。在一些实施方式中,光源产生可见光,而板146吸收所述光并且发射近红外光。在一些实施方式中,光源紧靠或直接接触板146。在一些实施方式中,通过间隙而使光源以及相关联的封装与板分离开来以限制热传递。例如,光源与板之间的间隙可至少为0.1mm、0.2mm、0.3mm、0.4mm、0.5mm、0.6mm、0.7mm、0.8mm、0.9mm、1.0mm、1.5mm、2.0mm、2.5mm、3.0mm、3.5mm、4.0mm、5.0mm、6.0mm、7.0mm、8.0mm、9.0mm或10.0mm。在许多备选实施方式中,光源封装接触板146,以便将热量从该板导出,使得光源封装包括散热片。
照明模块还可包括诸如抛物面聚光器144或聚光透镜等聚光器,以便聚集光。在一些实施方式中,抛物面聚光器144是反射镜。在一些实施方式中,抛物面聚光器144包括不锈钢。在一些实施方式中,抛物面聚光器144包括镀金不锈钢。在一些实施方式中,聚光器可将光聚集成圆锥。例如,光可被聚集成视野为约30-45、25-50或20-55度的圆锥。
在一些实施方式中,照明模块被配置用于发射光,而光谱仪模块被配置用于沿着光学路径来接收光,光学路径与光谱仪头的入射面基本上垂直地延伸。在一些实施方式中,模块可被配置成使得光可以从一个模块传输至一个物体(诸如样品108)并且反射或散射至接收所述光的另一模块。
在一些实施方式中,照明模块和光谱仪模块的光轴被配置成非平行的,以使得表示光谱仪模块的光轴与照明模块的光轴成某一偏置角度。该非平行配置能够以许多方式中的一种或多种来提供。例如,一个或多个组件可被支撑在公共支架上,并且关于光学器件(诸如透镜)而偏置,以便将一个或多个光轴定向为朝向彼此。备选地或组合地,模块可关于另一模块成角度地倾斜。在一些实施方式中,每个模块的光轴以大于1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、12、14、16、18、20、25、30、35、40、45或50度的偏置角度而对准。在一些实施方式中,照明模块和光谱仪模块被配置成以小于1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、12、14、16、18、20、25、30、35、40、45或50度的偏置角度而对准。在一些实施方式中,照明模块和光谱仪模块被配置成以介于1-10、11-20、21-30、31-40或41-50度之间的偏置角度而对准。在一些实施方式中,模块的偏置角度被设定为不变且不可调整的。在一些实施方式中,模块的偏置角度是可调整的。在一些实施方式中,模块的偏置角度是基于光谱仪头与样品之间的距离而自动选择的。在一些实施方式中,两个模块具有平行的光轴。在一些实施方式中,两个或更多个模块具有偏置的光轴。在一些实施方式中,模块可具有光轴偏置以使得它们会聚在样品上。模块可具有光轴偏置以使得它们会聚在设定距离处。例如,模块可具有光轴偏置以使得它们会聚在约10mm、20mm、30mm、40mm、50mm、60mm、70mm、80mm、90mm、100mm、150mm、200mm、250mm、300mm、350mm、400mm或500mm远的距离处。
图7示出了根据实施方式的图3和图4的光谱仪头的横截面B的示意图。在许多实施方式中,光谱仪头102包括光谱仪模块160。光谱仪模块可以由光谱仪窗口162密封。在一些实施方式中,光谱仪窗口162关于波长而选择性透光以便分析光谱样品。例如,光谱仪窗口162可以是IR通滤光器。在一些实施方式中,窗口162可以是玻璃。光谱仪模块可包括一个或多个漫射器。例如,光谱仪模块可包括安设在光谱仪窗口162下方的第一漫射器164。第一漫射器164可以分散射入的光。例如,第一漫射器可以是余弦漫射器。可选地,光谱仪模块包括光滤光器188。光滤光器188可以是厚的IR通滤光器。例如,滤光器188可以吸收低于阈值波长的光。在一些实施方式中,滤光器188吸收具有低于约1000nm、950nm、900nm、850nm、800nm、750nm、700nm、650nm或600nm的波长的光。在一些实施方式中,光谱仪模块包括第二漫射器166。第二漫射器可以在滤光器矩阵170的输入处生成朗伯光分布。滤光器组装件可由玻璃板168密封。备选地或组合地,滤光器组装件还可由滤光器框架182支撑,滤光器框架182可以将滤光器组装件附接至光谱仪外壳180。光谱仪外壳180可以使光谱仪窗口162保持在合适的位置并进一步为模块提供机械稳定性。
第一滤光器和第二滤光器能够以许多方式中的一种或多种来布置以向滤光器提供基本上一致的光分布。基本上一致的光分布可以关于平均能量而一致到约25%之内,例如一致到约10%之内。在许多实施方式中,第一漫射器可以按照基本上一致的能量分布曲线而在空间上将入射光能分布在第二漫射器上。在一些实施方式中,第一漫射器使光关于角分布而言基本上是均匀的。第二漫射器还使基本上一致的能量分布曲线的光能漫射成基本上一致的角分布曲线,使得传输至每个滤光器的光可以既关于空间分布曲线又关于入射到每个滤光器上的光能的角分布曲线而言都是基本上均匀的。例如,传输至每个滤光器上的光能的角分布曲线可以一致到约+/-25%之内,例如,基本上一致到约+/-10%。
在许多实施方式中,光谱仪模块包括滤光器矩阵170。滤光器矩阵可包括一个或多个滤光器。在许多实施方式中,滤光器阵列包括多个滤光器。
在一些实施方式中,滤光器矩阵170中的每个滤光器被配置用于透射分布于中心波长附近的波长范围。本领域普通技术人员将会理解,针对基本上垂直于滤光器的表面而透射的光束,上述波长范围可被定义为透射波长的分布的半峰全宽(以下称“FWHM”)。波长范围可由中心波长和光谱宽度来限定。中心波长可以是通过滤光器的光的平均波长,而滤光器的带光谱宽度可以是通过滤光器而透射的光的最大波长与最小波长之间的差值。在一些实施方式中,多个滤光器中的每个滤光器被配置用于透射与多个滤光器中的其他滤光器不同的波长范围。在一些实施方式中,上述波长范围与多个滤光器中的所述其他滤光器的范围重叠,并且其中所述每个滤光器包括与多个滤光器中的所述其他滤光器不同的中心波长。
在许多实施方式中,滤光器阵列包括具有厚度和第一侧面以及第二侧面的基底,第一侧面定向为朝向漫射器,第二侧面定向为朝向透镜阵列。在一些实施方式中,滤光器阵列中的每个滤光器包括具有厚度和第一侧面以及第二侧面的基底,第一侧面定向为朝向漫射器,第二侧面定向为朝向透镜阵列。滤光器阵列可以包括在第一侧面、第二侧面或其组合上的一个或多个涂层。滤光器阵列中的每个滤光器可包括在第一侧面、第二侧面或其组合上的一个或多个涂层。在一些实施方式中,滤光器阵列中的每个滤光器包括在定向为朝向透镜阵列的第二侧面上的一个或多个涂层。在一些实施方式中,滤光器阵列中的每个滤光器包括在定向为朝向透镜阵列的第二侧面以及定向为朝向漫射器的第一侧面上的一个或多个涂层。第二侧面上的一个或多个涂层可以是光学滤光器。例如,一个或多个涂层可以允许波长范围选择性地穿过滤光器。备选地或组合地,一个或多个涂层可以用于抑制阵列的多个透镜之间的串扰。在一些实施方式中,第二侧面上的多个涂层包括多个干涉滤光器,第二侧面上的多个干涉滤光器中的每个干涉滤光器被配置用于将中心波长的光透射至多个透镜中的一个透镜。在一些实施方式中,滤光器阵列包括在滤光器阵列的第一侧面上的一个或多个涂层。阵列的第一侧面上的一个或多个涂层可以包括用以平衡机械应力的涂层。在一些实施方式中,滤光器阵列的第一侧面上的一个或多个涂层包括光学滤光器。例如,滤光器阵列的第一侧面上的光学滤光器可以包括IR通滤光器,以选择性地通过红外光。在许多实施方式中,第一侧面不包括带通干涉滤光器涂层。在一些实施方式中,第一侧面不包括涂层。
在许多实施方式中,滤光器的阵列包括在该阵列的第二侧面上的多个带通干涉滤光器。将精细频率分辨滤光器放置在定向为朝向透镜阵列和孔径的第二侧面上可以抑制滤光器之间的串扰和滤光器之间的相关噪声。在许多实施方式中,滤光器的阵列包括在该阵列的第二侧面上的多个带通干涉滤光器,并且不包括在该阵列的第一侧面上的带通干涉滤光器。
在许多实施方式中,每个滤光器限定光谱仪的光学通道。光学通道可以从滤光器延伸,通过孔径和阵列的透镜而到达传感器阵列中的区域。多个平行的光学通道可以提供增大的分辨率和减小的光学路径长度。
光谱仪模块可以包括孔径阵列172。孔径阵列可以防止滤光器之间的串扰。孔径阵列包括形成于不透光材料中的多个孔径。在一些实施方式中,多个孔径的尺寸被设计成限定阵列中每个透镜的通光透镜孔径,其中每个透镜的通光透镜孔径受限于阵列中的一个滤光器。在一些实施方式中,每个透镜的通光透镜孔径受限于阵列中的一个滤光器。
在许多实施方式中,光谱仪模块包括透镜阵列174。该透镜阵列可以包括多个透镜。透镜的数目可以确定为使得滤光器阵列中的每个滤光器与透镜阵列中的透镜相对应。备选地或组合地,透镜的数目可以确定为使得通过支架阵列的每个通道与透镜阵列中的透镜相对应。备选地或组合地,透镜的数目可以选择为使得图像传感器的多个区域中的每个区域与光学通道和透镜阵列中的对应透镜以及滤光器阵列中的滤光器相对应。
在许多实施方式中,透镜阵列中的每个透镜包括一个或多个非球面,使得透镜阵列中的每个透镜包括非球面透镜。在许多实施方式中,透镜阵列中的每个透镜包括两个非球面。备选地或组合地,透镜阵列中的一个或多个单独的透镜可以具有两个弯曲的光学表面,其中两个光学表面基本上都是凸面。备选地或组合地,透镜阵列中的透镜可以包括一个或多个衍射光学表面。
在许多实施方式中,光谱仪模块包括支架阵列176。支架阵列176包括利用诸如互连环等多个支撑结构179而限定的多个通道177。多个通道177可限定光谱仪的光学通道。支撑结构179可包括刚度以增加支架阵列176的刚性。支架阵列可包括限位器,以限制移动并且固定透镜阵列相关于传感器阵列的位置。支架阵列176可被配置用于支撑透镜阵列174,并且固定透镜阵列到传感器阵列的距离,以便将透镜阵列与传感器阵列之间的距离固定在透镜阵列中的透镜的焦距。在许多实施方式中,阵列的透镜包括基本上相同的焦距,以使得透镜阵列和传感器阵列是以基本上平行的配置而布置的。
支架阵列176可在透镜阵列174与限位器底座178之间延伸。支架阵列176可以服务于一个或多个目的,举例而言,诸如1)提供透镜阵列170中的每个透镜与图像传感器190的多个区域中的每个区域之间的正确的间隔距离,和/或2)防止杂散光进入或离开每个通道。在一些实施方式中,将支架阵列176中的每个支架的高度校准为其所支撑的透镜阵列174内的透镜的焦距。在一些实施方式中,支架阵列176由诸如基本上不透明的塑料等不允许光穿过的材料来构建。在一些实施方式中,支架阵列176是黑色的,或者包括黑色涂层,以进一步减少通道之间的串扰。光谱仪模块还可包括用以支撑支架阵列的限位器底座178。例如,在许多实施方式中,支架阵列包括吸光材料和/或漫射材料以减少杂散光。
在许多实施方式中,支架阵列176包括多个通道,其具有通过其而延伸的滤光器和透镜的光学通道。在一些实施方式中,支架阵列包括从透镜阵列延伸至检测器(即,CCD或CMOS阵列)的单一的一件材料。
透镜阵列可以直接附接至孔径阵列172,或者可由至少1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、12、14、16、18、20、30、40或50微米的空气间隙而分隔开。透镜阵列可直接位于支架阵列178的顶部上。备选地或组合地,透镜阵列可以定位为使得每个透镜与单一支架限位器或单一光学隔离器基本上对准,以便隔离光学通道并且抑制串扰。在一些实施方式中,将透镜阵列定位在距图像传感器约等于透镜焦距的距离处,以使得来自每个透镜的光基本上聚焦在图像传感器上。
在一些实施方式中,光谱仪模块包括图像传感器190。图像传感器可以是光检测器。例如,图像传感器可例如是CCD或2D CMOS或其他传感器。检测器可包括多个区域,多个区域中的每个区域包括多个传感器。例如,检测器可以由多个区域组成,其中每个区域是2DCMOS的像素的集合。检测器或图像传感器190可以定位为使得多个区域中的每个区域直接位于支架阵列176的不同通道下方。在许多实施方式中,建立从滤光器阵列170中的单一滤光器到孔径阵列172中的单一孔径、到透镜阵列174中的单一透镜、到支架阵列176中的单一限位器通道、到图像传感器190的多个区域中的单一区域的隔离光路径。类似地,可以针对滤光器阵列170中的每个滤光器建立平行的光路径,以使得存在与滤光器阵列170中的滤光器相同数目的平行(非交叉)光路径。
图像传感器190可安装在柔性印刷电路板(PCB)184上。PCB184可附接至加强板186。在一些实施方式中,加强板包括金属加强板以防止光谱仪模块相对于光谱仪头120的运动。
图8示出了根据实施方式的光谱仪模块160的等距视图。光谱仪模块160包括如本文所述的许多组件。在许多实施方式中,支架阵列176可定位在传感器顶部的封装上。在许多实施方式中,支架阵列可定位在传感器阵列的裸芯片的顶部上方,以使得存在空气间隙。空气间隙可小于10、9、8、7、6、5、4、3、2或1微米。
图9示出了根据实施方式的光谱仪模块160内的透镜阵列174。该等距视图示出了根据实施方式的、形成于孔径阵列172的不透光材料中的孔径194。在许多实施方式中,支架阵列176中的每个通道与滤光器阵列170中的滤光器、透镜阵列174中的透镜以及孔径阵列中的孔径194对准,以便形成抑制了串扰的多个光路径。
在一些实施方式中,板146的嵌入在玻璃中的磷光体可以是近红外(NIR)磷光体,近红外(NIR)磷光体能够发射在约700nm至约1100nm的范围中的红外辐射或NIR辐射。
在一些实施方式中,光滤光器188被配置用于阻挡入射光中包括的可见辐射的至少一部分。
在一些实施方式中,第一滤光器的第一波长范围和第二滤光器的第二波长范围落在约400nm至约1100nm的波长范围内。在一些实施方式中,第二波长范围与第一波长范围重叠第二波长范围的至少2%。在一些实施方式中,第二波长范围与第一波长范围重叠第二波长范围的约1%至约5%的量。滤光器的波长范围中的重叠可被配置用于提供跨不同通道的,例如跨第一滤光器元件和第二滤光器元件的输出的,增益的算法校正。
在一些实施方式中,滤光器阵列和/或支架阵列的涂层可以包括被配置用于吸收射在涂覆表面上的大部分光的黑色涂层。例如,涂层可以包括从Anoplate(如在http:// www.anoplate.com/capabilities/anoblack_ni.html上所描述)、Acktar(如在Acktar网站的万维网www.acktar.com上所描述)或者Avian Technologies(如在http:// www.aviantechnologies.com/products/coatings/diffuse_black.php上所描述)可商购的涂层或其他相当的涂层。
在一些实施方式中,限位器和图像传感器可被配置成具有相匹配的热膨胀系数(CTE)。例如,限位器和图像传感器可被配置成具有相匹配的、约为7 10-6K-1的CTE。为了使其中限位器和图像传感器具有不同CTE的所述限位器与所述图像传感器之间的CTE相匹配,可以在所述限位器与所述图像传感器之间应用诸如Vectra E130等液晶聚合物。
在许多实施方式中,透镜可被配置用于在透镜的输出中引入一些畸变,以便改进分析所获得的光谱数据时的性能。针对入射光束的特定传播角,本文描述的滤光器通常可以允许特定波长的透射。当透射通过滤光器的光穿过透镜时,透镜的输出可以针对入射光的不同波长而在传感器上生成同心环。利用典型的球面透镜性能,当入射角变大时,该波长的同心环变得更薄(对于~5nm的典型光带宽)。环厚度的此类变化可能导致在分析光谱数据时线性度和相关性能的降低。为了克服这种非线性,一些畸变可被引入至透镜中,以便减少与具有较小传播角的入射光相对应的环的厚度,并且增加与具有较大传播角的入射光相对应的环的厚度,其中与入射角相关的环大小的非线性度降低。被配置用于在输出中产生这样的畸变的透镜可以沿着入射角的支持范围而产生更均匀分布的环厚度,从而改进对生成的光谱数据的分析的性能。如本文所述,畸变可以具有一个或多个非球面透镜剖面,以增加景深(DoF)并增加点扩散函数(PSF)的大小。
图10示出了图5的光谱仪头的备选实施方式的横截面B的示意图。在一些实施方式中,光谱仪模块可被配置用于故意引起传感器元件之间的串扰。例如,光谱仪模块可以包括如图7所示的滤光器矩阵和透镜阵列,但省去了隔离光学通道的一个或多个结构特征,诸如孔径阵列172或支架阵列176的隔离通道177。在没有隔离的光学通道的情况下,由第一滤光器接收的具有特定波长的光可以导致检测器上的非同心环图案。另外,关联于第一滤光器的第一波长范围可以与关联于第二滤光器的第二波长范围部分重叠。在没有隔离的光学通道的情况下,由第一滤光器输出的光图案中的至少一个特征可以与由第二滤光器输出的光图案中的至少一个特征相关联。例如,当包括相隔至少五倍于设备的光谱分辨率的两个不同波长的光穿过滤光器矩阵时,来自滤光器矩阵中的至少两个滤光器的光可以射在检测器的至少一个公共像素上。光谱仪模块还可以包括配置用于将由多个滤光器输出的光拼接在一起以生成或重建与入射光相关联的光谱的至少一个处理设备。引起传感器元件之间的串扰可以具有增加信号强度、以及降低结构复杂度并从而降低光学器件的成本的优点。
使用多个照明源的光谱仪
图11示出了光谱仪头102的备选实施方式的示意图。光谱仪头102包括照明模块140、光谱仪模块160、控制板105和处理器106。如本文所述,光谱仪头102还包括温度传感器模块130,该温度传感器模块130被配置用于响应于从样品发射的红外辐射而测量并记录样品温度。除了温度传感器模块130之外,光谱仪头102还可以包括单独的温度传感器230,用于测量照明模块140中的光源的温度。
图12示出了图11的光谱仪头的横截面的示意图(样品温度传感器130和光源温度传感器230未示出)。光谱仪头包括照明模块140和光谱仪模块160。
照明模块140包括至少两个光源,诸如发光二极管(LED)210。照明模块可以包括至少约10个LED。照明模块140还包括辐射漫射单元213,该辐射漫射单元213被配置用于接收从LED阵列210发射的辐射并且提供用于在分析样品材料中使用的照明辐射作为输出。辐射漫射单元可以包括以下各项中的一项或多项:第一漫射器215、第二漫射器220以及安设在第一漫射器与第二漫射器之间的一个透镜225。辐射漫射单元还可以包括附加的漫射器和透镜。辐射漫射单元可以包括外壳214,以距光源固定距离支撑第一漫射器和第二漫射器。外壳214的内表面可以包括多个吸光结构216,以抑制从该外壳的内表面的光反射。例如,如图12所示,多个吸光结构可以包括多个挡板或多个螺纹中的一个或多个。可以提供盖玻璃230以机械地支撑和保护每个漫射器。备选地或与LED组合地,至少两个光源可以包括一个或多个激光器。
LED阵列210可被配置用于生成由多个波长组成的照明光。每个LED可被配置用于发射在特定波长范围内的辐射,其中多个LED的波长范围可以是不同的。LED可以具有不同的特定功率、峰值波长和带宽,使得LED阵列生成跨感兴趣的光谱的照明。单个阵列中可以存在几个LED至几十个LED。
在一些实施方式中,LED阵列放置于印刷电路板(PCB)152上。为了减小驱动电子器件的PCB和LED的大小、成本和复杂度并且减小互连线的数目,LED可以优选地按行和按列布置,如图13所示。同一行上的所有阳极可以连接在一起,而同一列上的所有阴极可以连接在一起(反之亦然)。例如,当晶体管将驱动电压连接到阳极的第四行而另一晶体管将阴极的第四列连接至地时,可以打开阵列中心的LED。在这种状态下,不打开其他LED,这是因为其阳极与电源断开连接或者其阴极与地断开连接。优选地,根据电压组来布置LED,以简化电流控制并改进光谱同质性(具有类似波长的LED紧密放置在一起)。虽然本文提供了双极型晶体管作为示例,但电路还可以使用其他类型的开关(例如,场效应晶体管)。
可以通过本领域技术人员已知的各种方式来调节LED电流。在一些实施方式中,可以对阵列的每个阳极行和/或每个阴极列串行使用电流控制调节器(CCR)组件。在一些实施方式中,可以使用电流控制回路来代替CCR,从而提供更大的灵活性以及对实际电极电流的更多反馈。或者,电流可以由施加的阳极电压确定,但是这种方法应该谨慎使用,因为LED的电流电压特性可能显著变化。
可选的电压调整二极管在减小共享同一阳极行的LED的LED驱动电压之间的差中可以是有用的,这样它们可以在无需电流控制电路的情况下直接由电压源驱动。可选的电压调整二极管还可以帮助改进驱动电路的稳定性和简易性。可以根据LED的期望跨行压降,以相反的趋势来选择这些电压调节二极管,使得沿着共用行的总压降变化较小。
参考图12,定位在LED阵列之上的辐射漫射单元213被配置用于使由位于不同空间位置处并且具有不同角度特性的LED中的每一个发射的照明相混合,使得样品的照明光谱跨该样品的测量区域将尽可能一致。一致的光谱意味着在不同波长处的功率关系不取决于样品上的位置。然而,绝对功率可以有所变化。这种一致性是高度优选的,以便优化反射光谱测量的准确性。
优选地由盖玻璃230机械地支持并保护的第一漫射器215可以放置于LED阵列210上方。因为LED通常将在其照明分布上有所不同,所以漫射器可被配置用于使不同LED的束图案均化。无视任何LED的束形状,穿过第一漫射器215的光可被配置成具有朗伯束分布,使得在从第一漫射器215的每个方向上发射的光谱都是一致的。理想地,当从无穷远处观察时,不同波长处的照明之间的比率不取决于到第一漫射器215的平面的方向。这样的方向由图14中所示的虚线示意性地指示出,参考朝向透镜225的第一表面的第一漫射器215的输出处的射线方向。
第一漫射器215优选地放置于透镜225的孔径平面处。因此,平行射线可以通过透镜而聚焦至透镜焦平面上的同一位置,其中第二漫射器220(优选地由盖玻璃230支持并保护)放置于该位置上。由于第一漫射器215的输出处的所有照明方向具有相同的光谱,因此在第二漫射器220的输入平面处的光谱可以是一致的(尽管绝对功率可以变化)。第二漫射器220可继而使来自其平面的每个位置的束分布均化,以使得输出光谱在位置和方向上都是一致的,从而导致跨样品的一致光谱照明,而不管样品距设备的距离为多少(当样品靠近设备时,其受光谱的空间变化的影响更多,而当样品远离设备时,其受光谱角变化的影响更多)。
在设计被配置用于改进光谱均匀性的辐射漫射单元213时,可以平衡大小和功率以便实现所需的光谱均匀性。例如,如图15A所示,辐射漫射单元213可被复制(添加附加漫射器和透镜),或者如图15B所示,辐射漫射单元213可被配置成具有第一漫射器与第二漫射器之间的较长长度,以便在平衡功率的同时实现增加的一致性。或者,如果均匀性不那么重要,则光学器件中的一些元件可被省略(例如,第一漫射器或透镜),或简化(例如,较弱的漫射器、较简单的透镜)。
返回参考图12,光谱仪模块160包括对感兴趣的光谱范围敏感的一个或多个光电二极管263。例如,双Si-InGaAs光电二极管可以用于测量在约400nm至约1750nm的范围内的样品反射光谱。双光电二极管结构由一个位于另一个上方而定位的两个不同光电二极管组成,使得它们从样品中基本上相同的位置处收集照明。
如图12所示,一个或多个光电二极管263优选地放置于透镜225的焦平面上。透镜225可以高效地收集从样品中的期望区域到光电二极管表面的光。备选地,可以使用本领域已知的其他光收集方法,诸如复合抛物面聚光器。
可以使用跨阻放大器来检测光电二极管电流。对于双光电二极管架构的实施方式,可以使用电阻器首先将光电流从电流转换至电压,所述电阻器一方面具有提供高增益以减小噪声的电阻率,另一方面具有足够宽的带宽且没有饱和。运算放大器可以在光伏模式放大中连接至光电二极管,以使噪声最小化。分压器可以向运算放大器(Op Amp)提供小的偏置,以补偿在Op Amp输入处的可能偏置电流和偏置电压。附加的放大可以优选地利用电压放大器。
在图12中所示的光谱仪头的实施方式中,每个光电二极管263响应于通常来自许多LED(或波长)的照明。为了鉴别来自每个LED的光的相对贡献,可以对LED电流进行调制,继而可以对所检测到的光电二极管的光电流进行解调。
在一些实施方式中,可以通过时分复用(TDM)来实现调制/解调。在TDM中,每个LED在专用时隙中“接通”,而同步到该时隙而采样的光电流表示相对应的LED及其波长的贡献。在“开启”时刻之间的“关闭”时刻处测量黑电平和环境光。
在一些实施方式中,可以通过频分调制(FDM)来实现调制/解调。在FDM中,在不同频率处对每个LED进行调制。这种调制可以具有任何波形,并且优选地通过方波调制,以实现驱动电路的最佳效率和简易性。这意味着,在任何给定时间,LED中的一个或多个可以同时“开启”,并且LED中的一个或多个可以同时“关闭”。将检测到的信号分解为不同的LED贡献,例如通过使用本领域技术人员已知的匹配滤光器或快速傅里叶变换(FFT)来进行分解。
FDM相对于TDM来说可以是优选的,因为对于相同的平均功率,FDM可以提供比TDM更低的峰值电流,因此改善LED的效率。较高的效率允许较低的LED温度,较低的LED温度转而提供较好的LED光谱稳定性。FDM的另一优点是,FDM具有比TDM更低的电磁干扰(由于可以使用较慢的电流斜率),并且可以具有比TDM更小的放大通道带宽需求。
在一些实施方式中,调制/解调可以通过各自在不同频率处的幅度调制来实现。
当LED阵列使用共享电极架构时,单个LED可以在相对应的行和列连接(例如,阳极接至电源而阴极接至GND)时“开启”。然而,当不止一行和一列“接通”时,共享所连接的行和列的所有LED将“接通”。这可能会使调制/解调方案复杂化。为了解决这种复杂,可以使用TDM,其中在每个“开启”时隙处启用单个行和单个列。备选地,可以使用组合的TDM和FDM,其中利用TDM选择单个行,并且在列上应用FDM(反之亦然)。备选地,可以使用2级FDM,其中在不同频率处对每个行和每个列进行调制。可以使用匹配滤光器或光谱分析来对LED进行解耦,同时特别注意避免使基频的谐波重叠。
光谱仪***
在一些实施方式中,本文描述的光谱仪***包括数字处理设备或其使用。在进一步的实施方式中,数字处理设备包括执行设备功能的一个或多个硬件中央处理单元(CPU)。在更进一步的实施方式中,数字处理设备还包括被配置用于执行可执行指令的操作***。在一些实施方式中,数字处理设备可选地连接至计算机网络。在进一步的实施方式中,数字处理设备可选地连接至因特网,以使得其访问万维网。在更进一步的实施方式中,数字处理设备可选地连接至云计算基础设施。在其他实施方式中,数字处理设备可选地连接至内联网。在其他实施方式中,数字处理设备可选地连接至数据存储设备。
根据本文的描述,通过非限制性示例的方式,合适的数字处理设备包括服务器计算机、台式计算机、膝上型计算机、笔记本计算机、亚笔记本计算机、上网本计算机、上网平板计算机、机顶盒计算机、手持计算机、因特网设备、移动智能电话、平板计算机、个人数字助理、视频游戏机以及载具。本领域技术人员将会认识到,许多智能电话适于在本文所描述的***中使用。本领域技术人员还将认识到,具有可选的计算机网络连通性的选择电视、视频播放器和数字音乐播放器适于在本文所描述的***中使用。合适的平板计算机包括具有本领域技术人员已知的小册子、平板和可转换配置的那些平板计算机。
在一些实施方式中,数字处理设备包括被配置用于执行可执行指令的操作***。操作***例如是包括程序和数据的软件,该软件管理设备的硬件并且为应用的执行提供服务。本领域技术人员将认识到,以非限制性示例的方式,合适的服务器操作***包括FreeBSD、OpenBSD、Linux、Mac OS X Windows以及本领域技术人员将认识到,以非限制性示例的方式,合适的个人计算机操作***包括Mac OS以及类UNIX操作***,诸如在一些实施方式中,操作***由云计算提供。本领域技术人员还将认识到,以非限制性示例的方式,合适的移动智能电话操作***包括OS、Research In BlackBerry WindowsOS、WindowsOS、以及
在一些实施方式中,设备包括存储和/或存储器设备。存储和/或存储器设备是用于暂时地或永久地存储数据或程序的一个或多个物理装置。在一些实施方式中,设备是易失性存储器并且需要电力来维持所存储的信息。在一些实施方式中,设备是非易失性存储器并且在数字处理设备未通电时保留所存储的信息。在进一步的实施方式中,非易失性存储器包括闪速存储器。在一些实施方式中,非易失性存储器包括动态随机存取存储器(DRAM)。在一些实施方式中,非易失性存储器包括铁电随机存取存储器(FRAM)。在一些实施方式中,非易失性存储器包括相变随机存取存储器(PRAM)。在其他实施方式中,设备是存储设备,以非限制性示例的方式,存储设备包括CD-ROM、DVD、闪速存储器设备、磁盘驱动器、磁带驱动器、光盘驱动器和基于云计算的存储。在进一步的实施方式中,存储和/或存储器设备是诸如本文所公开的那些设备的组合。
在一些实施方式中,数字处理设备包括显示器,用以向用户发送视觉信息。在一些实施方式中,显示器是阴极射线管(CRT)。在一些实施方式中,显示器是液晶显示器(LCD)。在进一步的实施方式中,显示器是薄膜晶体管液晶显示器(TFT-LCD)。在一些实施方式中,显示器是有机发光二极管(OLED)显示器。在各个进一步的实施方式中,OLED显示器是无源矩阵OLED(PMOLED)或有源矩阵OLED(AMOLED)显示器。在一些实施方式中,显示器是等离子体显示器。在其他实施方式中,显示器是视频投影仪。在更进一步的实施方式中,显示器是诸如本文所公开的那些设备的组合。
在一些实施方式中,数字处理设备包括输入设备,用以从用户接收信息。在一些实施方式中,输入设备是键盘。在一些实施方式中,输入设备是定点设备,以非限制性示例的方式,包括鼠标、追踪球、追踪板、操纵杆、游戏控制器或触控笔。在一些实施方式中,输入设备是触摸屏幕或多点触控屏幕。在其他实施方式中,输入设备是麦克风,用以捕捉语音或其他声音输入。在其他实施方式中,输入设备是摄像机,用以捕捉运动或视觉输入。在更进一步的实施方式中,输入设备是诸如本文所公开的那些设备的组合。
在一些实施方式中,本文公开的光谱仪***包括利用程序进行编码的一个或多个非暂时性计算机可读存储介质,所述程序包括由可选地联网的数字处理设备的操作***可执行的指令。在进一步的实施方式中,计算机可读存储介质是数字处理设备的有形组件。在更进一步的实施方式中,计算机可读存储介质可选地从数字处理设备可移除。在一些实施方式中,以非限制性示例的方式,计算机可读存储介质包括CD-ROM、DVD、闪速存储器设备、固态存储器、磁盘驱动器、磁带驱动器、光盘驱动器、云计算***和服务等。在一些情况下,程序和指令永久地、基本上永久地、半永久地或非暂时性地编码在介质上。
在一些实施方式中,本文公开的光谱仪***包括至少一个计算机程序或其使用。计算机程序包括在数字处理设备的CPU中可执行的、被编写用于执行指定任务的指令序列。计算机可读指令可被实现为执行特定任务或实现特定抽象数据类型的程序模块,诸如函数、对象、应用编程接口(API)、数据结构等。鉴于本文所提供的公开内容,本领域技术人员将认识到,计算机程序能够以各种语言的各种版本编写。
在各种环境中,可以根据需要而组合或分配计算机可读指令的功能性。在一些实施方式中,计算机程序包括一个指令序列。在一些实施方式中,计算机程序包括多个指令序列。在一些实施方式中,计算机程序由一个位置提供。在其他实施方式中,计算机程序由多个位置提供。在各个实施方式中,计算机程序包括一个或多个软件模块。在各个实施方式中,计算机程序部分地或整体地包括一个或多个网络应用、一个或多个移动应用、一个或多个独立应用、一个或多个网络浏览器插件、扩展、加载项或附加项,或者它们的组合。
在一些实施方式中,计算机程序包括被提供给移动数字处理设备的移动应用。在一些实施方式中,移动应用在其制造时被提供给移动数字处理设备。在其他实施方式中,移动应用经由本文描述的计算机网络被提供给移动数字处理设备。
鉴于本文提供的公开内容,使用本领域已知的硬件、语言和开发环境,通过本领域技术人员已知的技术来创建移动应用。本领域技术人员将认识到,移动应用是用若干语言编写的。以非限制性示例的方式,合适的编程语言包括C、C++、C#、Objective-C、JavaTM、Javascript、Pascal、Object Pascal、PythonTM、Ruby、VB.NET、WML以及具有或不具有CSS的XHTML/HTML,或者它们的组合。
合适的移动应用开发环境从若干来源可得。以非限制性示例的方式,可商购的开发环境包括AirplaySDK、alcheMo、Celsius、Bedrock、Flash Lite、.NETCompact Framework、Rhomobile以及WorkLight Mobile Platform。其他免费开发环境免费可得,以非限制性示例的方式,包括Lazarus、MobiFlex、MoSync和Phonegap。另外,移动设备制造商分发软件开发者工具包,以非限制性示例的方式,包括iPhone和iPad(iOS)SDK、AndroidTMSDK、SDK、BREW SDK、OS SDK、Symbian SDK、webOS SDK以及Mobile SDK。
本领域技术人员将认识到,若干商业论坛可用于分发移动应用,以非限制性示例的方式,包括App Store、AndroidTMMarket、App World、AppStore for Palm devices、App Catalog forwebOS、Marketplace forMobile、Ovi Store fordevices、Apps以及DSi Shop。
在一些实施方式中,本文公开的光谱仪***包括软件、服务器和/或数据库模块或其使用。鉴于本文提供的公开内容,使用本领域已知的机器、软件和语言,通过本领域技术人员已知的技术来创建软件模块。本文公开的软件模块是以多种方式实现的。在各个实施方式中,软件模块包括一个文件、一个代码段、一个编程对象、一个编程结构,或者它们的组合。在进一步的各个实施方式中,软件模块包括多个文件、多个代码段、多个编程对象、多个编程结构,或者它们的组合。在各个实施方式中,以非限制性示例的方式,一个或多个软件模块包括网络应用、移动应用和独立应用。在一些实施方式中,软件模块处于一个计算机程序或应用中。在其他实施方式中,软件模块处于不止一个计算机程序或应用中。在一些实施方式中,软件模块托管在一个机器上。在其他实施方式中,软件模块托管在不止一个机器上。在进一步的实施方式中,软件模块托管在云计算平台上。在一些实施方式中,软件模块托管在一个位置的一个或多个机器上。在其他实施方式中,软件模块托管在不止一个位置的一个或多个机器上。
在一些实施方式中,本文公开的光谱仪***包括一个或多个数据库或其使用。鉴于本文提供的公开内容,本领域技术人员会认识到,许多数据库适于存储和获取如本文所描述的信息。在各个实施方式中,以非限制性示例的方式,合适的数据库包括关系型数据库、非关系型数据库、面向对象数据库、对象数据库、实体-关系模型数据库、关联数据库以及XML数据库。在一些实施方式中,数据库是基于互联网的。在进一步的实施方式中,数据库是基于网络的。在更进一步的实施方式中,数据库是基于云计算的。在其他实施方式中,数据库是基于一个或多个本地计算机存储设备的。
现在参考图2,光谱仪***100通常包括如本文所描述的光谱仪102以及与基于云的服务器或存储***118进行无线通信116的手持设备110。光谱仪***100可以提供用于实时分析材料的***,以确定材料的同一性和/或附加性质。所获得的关于该材料的信息可继而指导用户作出与所鉴别的材料相关的决定。光谱仪102可以具有少于5秒的预热时间,在一些实施方式中,少于1秒,以便支持实时材料分析。光谱仪可继而将数据发送至手持设备110,例如经由具有诸如BluetoothTM等通信链路的通信电路104。手持设备110可以将数据发送至基于云的存储***118。所述数据可由基于云的服务器118进行处理和分析,并被传输回手持设备110以被显示给用户。如本文进一步详细描述,在许多实施方式中,手持设备110提供用于控制光谱仪102的操作和/或查看数据的用户界面(UI)。
例如,手持设备110可以包括智能电话、平板计算机或智能手表中的一个或多个。在一些实施方式中,具有互联网连通性的单个设备被配置成一方面与光谱仪通信而另一方面与基于云的服务器通信。在一些实施方式中,光谱仪***100包括经由蓝牙通信和/或互联网连接而连接的两个或更多个手持设备。两个或更多个手持设备中的每一个可被配置成直接或通过***的另一手持设备来与该***的其他设备通信。例如,***可以包括移动电话和智能手表,其中移动电话与所描述的光谱仪以及基于云的服务器通信。智能手表可被配置用于经由诸如蓝牙等无线数据连接而与移动电话通信,其中智能手表可被配置用于控制移动电话的用户界面和/或显示从移动电话接收的数据。在一些实施方式中,智能手表可被配置成具有互联网连接,并且可以取代移动电话而使用以充当光谱仪与基于云的服务器之间的数据中继点并且向用户呈现用户界面。
在许多实施方式中,***中的光谱仪、手持设备和基于云的服务器中的一个或多个可以包括配置用于调节数据采集、传送、分析、存储和/或显示的各个方面的计算机***。该计算机***通常包括中央处理单元(本文中亦称为“处理器”)、存储器和通信接口(本文中亦称为“通信电路”)。处理器可以执行可以体现在程序或软件中的机器可读指令序列。指令可以存储在存储器位置中。光谱仪***中的每个设备可以经由通信接口而与该***的一个或多个其他设备进行通信。
图16示出了根据实施方式的光谱仪102中的数据流的示意图。光谱仪头120被配置用于当用户利用光谱仪102扫描材料时获取该材料的原始强度数据。除了原始光谱数据,如果光谱仪102包括诸如本文描述的温度传感器模块等传感器模块,则还可以获得非光谱数据。由光谱仪头120生成的原始数据400可被传输至控制板105的处理器106。处理器106可以包括有形介质,该有形介质包括计算机程序的指令;例如,处理器可以包括可被配置用于压缩原始数据的数字信号处理单元。经压缩的原始数据信号405可继而被传输至通信电路104,通信电路104可以包括数据加密/传输组件,诸如BluetoothTM。一旦加密,经压缩的加密原始数据信号410就可以经由蓝牙而被传输至手持设备110。
由于原始强度数据通常将太大而无法经由蓝牙实时传输,因此对原始数据的压缩可能是必要的。可以使用根据光学***的物理性质而定制的数据压缩算法来执行压缩,所述物理性质创建了到达光谱仪模块的光检测器上的光的空间分布。本文描述的光学***生成的数据通常包含对称性,对称性允许将原始数据显著压缩成更紧凑的数据结构。
图17示出了手持设备110中的数据流的示意图。手持设备110可以包括具有计算机可读存储器的处理器,所述存储器体现经由手持设备110的显示器而呈现光谱仪***的用户界面(UI)300的指令。例如,在包括移动电话的实施方式中,该电话的可读存储器可以包括移动应用形式的机器可执行代码,从而提供用于呈现UI的指令。手持设备110还可以包括用于接收用户对UI,诸如触摸屏界面,的输入的装置。UI提供了其中用户可以与光谱仪102以及与云服务器118进行交互的空间。例如,UI可以为用户提供用于控制光谱仪102的操作、选择要对由样品扫描生成的数据执行的分析类型、查看来自样品扫描的经分析的数据和/或查看来自存储在手持设备110的处理器上或云服务器118上的数据库的数据的手段。在包括彼此通信的两个或更多个手持设备110的***的实施方式中,光谱仪可以与第一设备通信,并且第一设备可以与包括UI的显示器的第二设备通信。
来自光谱仪的经加密的压缩原始数据信号410可以由手持设备110的UI 300接收,其中UI由手持设备的处理器提供。UI可继而例如经由无线互联网连接将数据410传输至云服务器118。可以自动地实时或以特定间隔传输数据,或者可以在用户请求时传输数据。UI可以可选地向原始数据添加诸如时间、位置和用户信息等元数据415并且传输数据集。在一些实施方式中,用户还可以向UI提供指令以执行一个或多个特定类型的分析;在这种情况下,UI可以传输用于执行分析的用户指令以及经压缩的加密原始数据410和/或元数据415。
图18示出了基于云的存储***或服务器118中的数据流的示意图。云服务器118可以从手持设备110接收经压缩的加密数据410和/或元数据415。云服务器的处理器或通信接口可继而对数据进行解密,而云服务器的数字信号处理单元可以对经解密的信号420执行信号处理以将信号转换成光谱数据425。服务器可以执行附加的、对光谱的预处理,诸如降噪,以产生经预处理的光谱数据430。对经预处理的光谱430的分析可继而由具有存储于其上,用以执行各种数据分析算法的指令的服务器的处理器来执行。经分析的光谱数据435和/或附加分析结果440(例如,食品的营养成分、宝石的质量等)可从服务器传输回手持设备,使得可以经由手持设备的显示器而向用户显示结果。另外,经分析的光谱数据435和/或相关的附加分析结果440可被动态地添加至由云服务器操作的、在其中存储与样品材料相关联的光谱数据的通用数据库119。存储在数据库119上的光谱数据可以包括由光谱仪***100的一个或多个用户生成的数据以及/或者具有已知光谱的材料的预加载光谱数据。云服务器可以包括具有存储于其上的数据库119的存储器。
基于云的***或服务器118可以由光谱仪***的一个或多个光谱仪和手持设备远程访问,例如经由无线互联网连接进行访问。在许多实施方式中,云服务器可由***的不止一个用户/手持设备同时访问。在一些实施方式中,高达百万量级的手持设备可以同时连接至云服务器。
光谱仪***100内的多个光谱仪102可以彼此不同,例如,由于制造中的变化而彼此不同。多个光谱仪之间的这种不同可能在针对由每个光谱仪获得的同一材料的光谱数据中产生显著变化。为了确保由多个用户贡献给通用数据库119的数据是可比较的,***可以包括用于在将数据添加至通用数据库之前对由每个光谱仪生成的数据进行校准的方法。例如,在制造期间,可以通过测量每个光谱仪响应于不同种类的输入而如何表现来表征每个光谱仪的特定光学响应。输入可以包括利用光谱仪测量的一组校准图案(光谱),并且相对应的光谱仪响应功能可以利用校准数据来确定并输出。这种特定于光谱仪的光学响应数据可以作为特定光谱仪的校准数据而通常被保存并存储在基于云的服务器中。校准数据可被存储为标记有针对特定光谱仪的标识符,以使得当服务器接收来自光谱仪的原始数据时,服务器可以鉴别并定位针对特定光谱仪的适当的校准数据。服务器可继而在由接收自光谱仪的原始数据产生光谱数据的过程中应用特定于光谱仪的校准数据。这样的校准过程可以补偿设备与设备之间的变化,从而提供一种用于使***的多个用户在针对使用不同光谱仪获得的同一材料的数据之间进行有意义的比较的方式。
在许多实施方式中,基于云的服务器118为光谱仪***100的用户提供共享在特定测量中获得的信息的方式。位于云服务器中的数据库119可以不断接收由个体用户进行的测量的结果并且实时地或以规律的间隔更新其自身。基于用户贡献的数据库119的更新可以快速扩大光谱特征对其可用的物质的数目。因此,由用户进行的每个测量可以对增加由光谱仪***的任何用户在将来进行的测量的准确性和可靠性作出贡献。
通过基于云的服务器在光谱仪***的多个用户之间共享信息可以提供用于作出关于感兴趣的材料的知情决定的有用工具。例如,购买苹果的用户可能对找出什么商店可能拥有最甜苹果感兴趣。如本文进一步详细描述地,光谱仪***可以为用户提供用于查看针对苹果的主题图的手段,主题图呈现了对用户贡献的、针对特定材料的经分析光谱数据和非光谱数据的综合编译。可以基于地理位置而使主题图可视化,从而为用户提供查看该区域中什么商店拥有相对较甜的苹果的能力。还可以基于时间/日期而使主题图可视化,使得用户可以查看针对不同时间窗口(例如,在最近一小时/一天/一周/一月内、在某个日期或者在某个日期范围内等)的苹果数据。备选地或组合地,主题图还可以提供基于存储/分支、物体类型、温度、测量次数以及许多其他因素的材料数据可视化。例如,***可以为用户提供显示通用数据库中针对苹果的所有数据的基于位置的图,并且用户可以点击特定位置/商店以查看所选商店的数据汇总。还可以在时间线上查看特定于商店的数据汇总,从而允许用户确定该商店拥有的苹果的甜度随时间的趋势。光谱仪***可由此用于作出更加知情的购买决定。
可以使用任何适当的分析方法来分析样品材料的光谱。云服务器119、手持设备110或光谱仪102的处理器可以包括用于光谱分析的一个或多个算法。可以使用的光谱分析技术的非限制性示例包括主成分分析、偏最小二乘分析,以及使用神经网络算法来确定光谱成分。
在其中获得拉曼光谱的实施方式中,可以从任何荧光信号中分离拉曼信号。可以将拉曼光谱和荧光光谱两者与现有的校准光谱进行比较。在进行校准之后,可以使用用于光谱分解的任意适当的算法对光谱进行分析;此类算法的非限制性示例包括主成分分析、偏最小二乘分析和使用神经网络算法的光谱分析。这样的分析提供了对使用光谱仪测试的样品加以表征所需的信息。继而,将分析的结果呈现给使用者。
在一些实施方式中,分析不是同时发生的。在一些实施方式中,分析是实时的。
在一些实施方式中,光谱仪***可以在本地执行对原始数据的分析。光谱仪***可以包括具有存储于其中的光谱数据数据库的存储器、以及具有利用指令进行编程的分析软件的处理器。存储器可以是易失性的或非易失性的,以便将用户自己的测量结果存储在存储器中。备选地,可以利用位于光谱仪附近,例如,在同一房间中的计算机来提供光谱数据的数据库。备选地或组合地,光谱仪可以在将原始数据传输至诸如本文描述的云服务器118等远程服务器之前,部分地分析原始数据,其中对于较复杂的分析,可以执行较繁重的计算。
经分析的光谱可确定正在调查的复杂混合物是否含有与成分相关联的光谱。成分例如可以是物质、物质的混合物或微生物。光谱中这些成分的强度可以用于确定某一成分是否处于特定浓度,以及不期望成分的浓度是否高达足以引起关注。此类物质的非限制性示例包括毒素、分解产物或有害微生物。在本发明的一些实施方式中,如果认为样品可能不适合食用,则向用户提供警告。本文进一步详细描述了紧凑型光谱仪***的各种可能的应用。
用户界面
光谱仪***100通常具有用户界面(UI),该用户界面提供了使用户与光谱仪***交互的手段。通常在光谱仪***的手持设备110的显示器上提供UI,手持设备包括处理器,处理器包括用于向显示器提供UI,例如,以移动应用的形式提供UI的指令。可以在屏幕上提供显示器。屏幕可以包括液晶显示器(LCD)屏幕、LED屏幕和/或触摸屏。UI通常经由手持设备110的显示器而被呈现给用户,并且被配置用于经由手持设备110提供的输入方法而接收来自用户的输入。
图19示出了用户界面(UI)300的流程的示意图。UI通常包括如图19所示的多个组件,其中每个UI组件可以包括用于使手持设备的处理器提供计算机界面的方法的步骤。用户可以通过UI的每个组件进行导航,其中每个组件可以具有被配置用于显示用户可选选项、获得用户输入和/或显示用户发起的动作的输出(例如,经分析的数据、搜索结果、可行见解等)的一个或多个相对应的屏幕。UI组件内的用户可选选项可以包括分析标识符,诸如图像或文本,或者与光谱分析应用相关联的图标。当用户例如通过触摸特定选项的图标来选择UI组件内的用户可选选项时,提供UI的处理器可以执行与用户所选选项相关联的指令集。因此,UI可以被引导至关联于与用户所选选项相关的UI组件的新屏幕。图20图示了用户可以如何通过UI的不同组件进行导航的示例。在该示例中,如左侧所示,如本文进一步详细描述地,用户从与组件“主屏幕”310相关联的UI屏幕开始。从“主屏幕”310处,用户选择选项“通用”,该选项与UI的组件“通用”340相关联。由此,UI将用户引导至与“通用”340组件相关联的屏幕,如右侧所示。
本领域普通技术人员将认识到,可对如图19所示的UI流程作出的变化和调适,其包括但不限于去除或添加一个或多个组件、按不同顺序布置的一个或多个组件和/或包括其他组件的子组件的一个或多个组件。如本文描述的处理器中的一个或多个可以包括体现用以提供用户界面的一个或多个组件或用以实现计算机界面或其组合的方法的指令的有形介质。
通常,当用户打开提供UI的应用时,用户被引导至组件“主屏幕”310。在“主屏幕”310组件中,呈现给用户的主要动作可以是经由“扫描”350组件来扫描样品材料的邀请。图21A示出了与UI的“主屏幕”310组件相对应的示例性移动应用UI屏幕。“主屏幕”310还是组件“我”320、“我的工具”330和“通用”340的进入点。“我”320提供了对私人用户信息的访问。“我的工具”330提供了对用于扫描和分析材料的个性化工具的访问。“通用”340提供了对如本文所描述的由云服务器118操作的通用数据库119中的信息的访问。
“我”320可以提供对“我的简档”322、“我的状态/特权/奖励”324以及“我的材料”326中的一个或多个的访问。“我的简档”322可以存储用户的个人信息,举例而言,诸如名字和位置。“我的简档”322还可以存储对于***某些方面的用户个人设置,举例而言,诸如隐私偏好。“我的状态/特权/奖励”324可以使用光谱仪***跟踪用户执行扫描以及为例如通用数据库119贡献数据的历史。基于用户对通用数据库的贡献,可以给予用户某些特权、信用或识别,从而为用户提供激励以主动向通用数据库贡献数据。例如,“贡献分数”可以由***针对每个用户保存,并且显示在“我的状态/特权/奖励”下。还可以为用户提供通过“我的状态/特权/奖励”324或者通过单独的模块而与光谱仪***的其他用户进行交互的方式。例如,可以基于用户的贡献状态而为其提供推荐/喜欢其他用户的方式,并且可以经由“我的状态/特权/奖励”324或另一适当的组件来访问来自其他用户的此类反馈。“我的材料”326可以允许用户经由“比较”327组件来查看以及比较与其材料相关联的数据。由用户执行的扫描可以按照标签而存储在“我的材料”中,并且根据用户偏好而保存为私有的或公共的(其他用户经由通用数据库119可访问)。“比较”327可以为用户提供通过标签(跨不同的标签或者在给定标签内)来比较扫描的能力。“我的材料”326还可以为用户提供经由“记录328”组件来记录其项目的能力,例如通过添加与材料相关联的注释或图像数据。“我的材料”326还可以为用户提供经由“跟踪”329组件来跟踪其项目的能力,其中例如,UI可以为用户显示完整的、可分类的和/或可搜索的项目列表。用户选择存储在公开区域中的扫描数据可以由***的其他用户访问,并且“跟踪”329还可以为用户提供跟踪其他用户项目的方式。
“我的工具”330可以提供对用于扫描和分析材料的个性化工具的快速访问,该访问可以直接发起而无需通过“扫描”350组件。用户可以直接建立并保存特定分析(例如,如果用户对使用光谱仪来确定奶酪中的脂肪百分比感兴趣,则他/她可以通过鉴别感兴趣的用于分析的材料和参数来建立这样的分析)。备选地或组合地,一旦用户已经使用光谱仪执行扫描,则该用户可被给予存储最爱工具/分析的选项。备选地或组合地,***可以自动地存储常用工具/分析以便在“我的工具”下访问。“查找”322可以为用户提供在所存储的工具中搜索期望的分析工具的方式。“我的工具”还可被配置用于通知用户关于***中可用的新工具。如本文进一步详细描述地,一旦用户从组件“查找”332选择期望的分析方法,则该用户可被邀请通过UI组件“扫描”350来发起扫描。然而,由于已经选择了分析方法,因此“扫描”350可被配置用于跳过一些中间步骤(例如,对材料的鉴别),并直接进行到通过组件“问题的特定答案”386来显示用户查询的答案。
“通用”340可以给予用户对由云服务器118操作的通用数据库119的访问,其中存储材料的光谱特征,以便与扫描的数据进行比较并且对扫描的数据进行分析。“通用”340可以显示为图形图,从而为通过不同的属性来为用户提供主题图的一般可视化。例如,可以通过地理属性、材料属性、性别属性、成熟度属性或“人气”属性来组织图。用户可以能够对图进行缩放以到达特定的材料页面。可以基于地理位置、时间/日期、存储/分支、物体类型、温度、测量次数以及许多其他因素中的一个或多个来使特定材料的主题图可视化。图中的不同类型的材料能够以不同速度发展,从而导致随时间而出现不同的“成熟度”水平;因此,图中分支的可视化可以基于该成熟度水平而不同。“通用”340可因此为用户提供通过三个单独的UI组件——“发展中的分支”342、“成熟的”344以及“未探索的”346——来查看图的方式,UI组件可以显示不同类型的信息,使用不同的可视化来显示图以及/或者呈现不同的用户可选选项。主题图可以在显示器中突出用户自己对图的贡献,使得用户可以能够在图的背景下使他/她的扫描可视化。用户可被给予搜索材料“灵魂伴侣”(例如,具有类似光谱特征的材料)或者通过鉴别对感兴趣的分支作出显著贡献的用户来跟踪某些材料分支中的“专家”的能力。“通用”340还可以为用户提供关于用户感兴趣的材料的通知,诸如对某些材料的新贡献/图进度。用户可被给予开办“活动”以促进主题图中某一分支的成熟的方式,并且“通用”还可以发送关于此类活动的用户通知。
现在参考图19来描述用于利用光谱仪***来扫描材料的示例性工作流程。用户可以通过按下光谱仪上或者呈现UI的移动应用上的按钮而从与UI组件“主屏幕”310相对应的屏幕(诸如图21A中所示的一个屏幕)发起扫描。当发起扫描时,UI将用户引导至与组件“扫描”350相对应的屏幕,该屏幕可以命令光谱仪开始测量、压缩和加密原始数据和/或将经压缩和加密的数据传输至手持设备的UI。
当UI接收到数据时,该UI可以发起“这是什么?”(WIT)352组件,该组件可以包括***的主要分类算法。例如,主要分类算法可例如基于材料的光谱,通过将该光谱与存储在用户的个人数据库(存储在“我的材料”组件下)和/或通用数据库119中的已知材料的光谱进行比较,来试图确定所述材料的同一性。该算法可能产生三个不同的结果:对“通用”数据库中的类似光谱的标识,对“我的材料”数据库中的类似光谱的标识,或者未能在任一数据库中找到任何相匹配的光谱。由“这是什么?”352组件运行算法的结果可以经由“结果”354组件呈现给用户,其中如本文针对每个可能的结果的描述,用户可以查看初步鉴别结果并且具有一系列可选选项以供进一步动作。
如果在“通用”数据库中鉴别出一种或多种类似材料,则用户可被引导至与UI组件“通用中类似”356相对应的屏幕。从这里,用户可被给予查看与通用数据库119中的材料相关的数据的选项,从而将用户引导至UI组件“通用”340。备选地,用户可被要求通过UI组件“确认”362来确认材料确实与所鉴别的一种或多种材料相匹配。如果***已经找到具有与样品类似的光谱的多种材料,则可以要求用户选择这些“相匹配的”材料中的一种或多种以供进一步分析。
如果在“我的材料”数据库中鉴别出一种或多种类似材料,则用户可被引导至UI的“我的材料中类似”355组件。从这里,用户可以选择导航至“我的状态/特权/奖励”324组件或“我的材料”326组件,其中用户可以查看并比较与其材料相关联的数据。备选地,用户可被要求通过UI组件“确认”362来确认材料确实与所鉴别的一种或多种材料相匹配。
如果用户正面确认所测量的材料的同一性,则***可以发起“比较”327组件以允许用户查看以及比较与其材料相关联的数据。用户还可以通过UI的“记录”328组件来记录扫描的结果,该组件为用户提供添加注释或与测量相关的其他杂项数据的选项。例如,如图21B所示,可以添加所测量的材料的图像,其中图像可以通过与光谱仪***集成或者与其分开但相通信的图像捕捉设备来获取。UI还可以为用户呈现通过UI组件“更深层次的结果”364来对材料运行进一步分析的选项。进一步分析例如可以包括对食品的具体营养属性(例如,脂肪/碳水化合物/蛋白质的百分比、卡路里数)、药剂产品的具体贡献或植物属性(例如,水含量)的分析。可以给予用户例如通过搜索针对所确认的材料的可用分析列表来选择一种或多种类型的分析的选项。备选地或组合地,***可以基于材料的同一性来自动地选择一个或多个适当的分析工具。例如,***还可以包括诸如相机等图像捕捉设备,并且可被配置用于接收由图像捕捉设备获取的图像数据,以使用图像数据的至少一部分来自动选择适当的分析工具。为了辅助对分析工具的自动选择,光谱仪***的处理设备可被配置用于基于图像数据来识别材料的特征。在其中选择了两种或更多种类型的分析的实施方式中,对分析类型的选择可以是基于预定层次的。
一旦完成进一步分析,UI就可以通过UI的“材料页面”380组件来显示针对所测量的材料的数据。UI可以可选地经由“可行见解”384组件来为用户提供可行见解。图21B和图21C示出了与UI的“材料页面”380和“可行见解”384组件相对应的示例性移动应用UI屏幕(图21C示出了向下滚动的图21B的屏幕)。如图21B所示,UI可以显示分析结果,诸如该材料的同一性和营养成分分析;可在结果中显示的一些附加参数包括材料的图像、材料的新鲜度以及材料的文本描述。在许多实施方式中,还向用户显示光谱数据的视觉表示。在许多实施方式中,结果的显示还包括组件“通用”340的主题图的可视化。UI还可以为用户提供通过“人<-->材料”382组件而与对所测量的材料感兴趣的其他用户联系的方式。例如,该组件可以使用户能够参与如图21C所示的社交消息收发,从而促进与所鉴别的材料相关的***用户之间的会话。
“可行见解”384组件可以为用户提供选择与所测量的材料相关的一个或多个具体问题的选项,具体问题诸如图21C中所示的那些问题,问题的答案可以提供可用作用于采取某些行动方针的基础的见解。例如,如果所鉴别的材料是具有相对高的糖含量的苹果,则UI可以在用户期望甜水果时通知用户:用户应当选择/食用该苹果,或者相反地,在用户具有诸如糖尿病等使得较高的糖含量成为应当避免的属性的疾病时通知用户:用户不应当选择/食用该苹果。UI可以可选地具有存储诸如某些疾病和/或偏好等个人数据的能力,使得UI可以自动地选择并显示针对特定用户的最适当的可行见解。答案或可行见解可以经由“问题的具体答案”386组件而被提供给用户。组件386还可以经由“我的工具”330组件而直接可访问,其中可以在发起扫描之前选择特定的分析方法,并且用户可以直接获得关于特定材料的特定问题的答案或可行见解。
有时,组件“确认”362可能不产生用户的正面确认。如果所测量的材料的同一性实际上与***认为是“相匹配的”一种或多种材料不相匹配,则可以提示用户通过组件“基本贡献”368来提供关于所测量的材料的基本信息。一旦已经提供材料的基本同一性,则可以可选地要求用户通过组件“贡献特定于材料/族的更多数据”378来贡献附加数据。例如,用户可以贡献诸如材料的物理特性等元数据或图像数据。从这里,用户可被引导至“材料页面”380,在该页面中,他们可以查看关于感兴趣材料的信息,以及/或者用户可以经由组件“人<-->材料”382而参加与***的其他用户的社交会话/交互。
当用户通过“扫描”350组件而生成光谱数据或者通过“基本贡献”368和/或“贡献更多数据”378组件而贡献非光谱数据时,数据可以被添加至通用数据库119。可以将数据自动地添加至通用数据库119,同时给予用户将贡献保持“私有”的选项(***的其他用户不可访问)。由特定用户生成或贡献的任何数据还可被添加至存储在“我的材料”组件中的材料的用户的个人数据库。用户的个人数据库中的数据可被配置成保持私有或者要与***的其他用户共享。备选地,个人数据库中的一些数据可被保持私有,而一些数据可以与其他用户共享。
为了维护通用数据库中包含的数据的完整性和有效性,可以在利用来自扫描的数据来更新数据库之前,实现***校验。例如,可以在“记录”(“document”)328组件处(其中新生成的光谱数据被添加至数据库)或者在“基本贡献”368/“贡献更多数据”378组件处(其中用户贡献的非光谱数据被添加至数据库)发起***校验。***校验例如可以包括孤立点检测算法,其中对相关材料族的数据进行分类,并且将新数据点与现有数据进行比较以验证新数据点的有效性(例如,新数据点是否落在现有的数据点的平均值的指定标准差之内)。可以阻止被鉴别为“孤立点”的任何数据点被添加至数据库和/或将其“隔离”在与通用数据库分离的位置中。“孤立点”可以例如包括与已知材料的平均数据显著不同的该材料的数据点或者先前未识别的材料/光谱的任何数据点。因为当通用数据库的大小和广度随时间增长时,先前被识别为孤立点的数据点可能成为被识别为有效的,所以隔离的“孤立点”数据点最终可被添加至通用数据库。用于验证新数据的有效性的***校验还可以基于与所获取的光谱的收集相关联的一个或多个条件,所述条件包括温度、地理位置、材料类别、材料类型、化学组成、时间、材料外观、材料颜色、材料味道、材料气味以及与材料相关联的可观察到的特征中的至少一个。
在通过“扫描”350组件执行扫描之后,***可能无法在“通用”数据库或“我的材料”数据库中找到针对所测量的材料的光谱的匹配。在这种情况下,可以发起UI的“WIT未识别”360组件。用户可被引导至本文进一步详述的UI的“基本贡献”368组件,其中用户可被要求贡献关于采样材料的基本同一性信息(如果已知)。如果采样材料是具有先前未鉴别的光谱的已知材料,则UI可以发起“已知但未鉴别的材料”370组件,其中用户可被要求经由“贡献更多数据”378组件来贡献与材料相关的附加数据。如果采样材料是属于主题图中的已知分支的已知材料,则UI可以发起“已知分支”372组件,其中用户可被要求经由“贡献更多数据”378组件来贡献与材料相关的附加数据。如果采样材料是完全未知的材料,该完全未知的材料似乎不属于包括主题图的分类级别的任何已知分支,则UI可以发起“未探索领域”374组件。“未探索领域”374组件可以引导UI运行“新项目”376组件,该组件可以在主题图中(例如,在“通用”340中的“未探索”346组件下)创建新的探索分支。“未探索领域”374组件可以提示用户贡献关于材料的尽可能多的信息,包括材料的图像和/或文本描述。
UI还可被配置用于跟踪用户偏好并且基于所获取的光谱而提供推荐。例如,用户可以扫描产品以获得光谱,并且基于所述光谱和/或预存储的用户偏好数据,***可以向用户发送关于所扫描的产品的推荐。通用数据库可被配置用于存储针对每个***用户的光谱数据和相关联的偏好数据,而***的处理设备可被配置用于接收来自与用户相关联的设备的推荐请求,并且基于所分析的数据而生成并提供推荐。***的处理设备可被配置用于接收和处理对用户偏好设置的更新请求。例如,用户可以通过UI的“我”组件来设置他/她关于产品跟踪和推荐功能的偏好。
UI还可以提供由用户支持应用开发的手段,以便鼓励用户参与开发和改进***数据库、算法和/或用户界面。
UI可以提供对化学计量应用开发的支持,例如,支持对开发新模型、分析算法和/或他们希望在其应用中支持的材料数据库感兴趣的用户/开发人员。开发人员可首先收集相关样品,并且使用本文公开的光谱仪***来测量它们。开发人员可继而使用由光谱仪***的基础架构提供的一组算法来创建模型或算法。开发人员可以测试他们的模型并了解其功能如何,并继而对其进行纠正以得到最优结果。一旦完成模型开发,开发人员就可以在光谱仪***的基础架构上“发布”其模型并允许其他用户使用该模型。用户可以使用该模型作为光谱仪***的移动应用的一部分,或者开发人员还可以开发其自己的移动应用,该移动应用可以运行所开发的模型。如果开发人员选择开发其自己的移动应用,则新创建的移动应用可以与光谱仪***的基础架构进行通信以运行该模型。
UI还可以为移动应用开发,为对使用现有数据库结构和分析算法来建立新的移动应用感兴趣的用户/开发人员提供支持。开发人员可以利用现有的化学计量应用和/或模型来创建可能具有新的相关内容的新的用户界面和新的用户体验。开发人员可以在光谱仪的基础架构上“发布”其新的移动应用,从而允许其他人访问和使用他们的移动应用。
UI还可以为研究人员提供选项(“研究人员模式”),其中研究人员具有生成其自己的数据库,继而下载数据库的原始数据以供其自己在光谱仪***的基础架构之外使用的能力。这样的选项可以为研究人员提供处理数据中的最大灵活性。
如本文所述,图22A-图22F示出了使手持设备的处理器提供光谱仪***的用户界面300的方法500。
参考图22A,如本文所述,在步骤510中,初始化UI,例如,由启动提供UI的移动应用的用户初始化UI,并且向用户呈现“主屏幕”310组件。“主屏幕”310组件可以为用户呈现选择“我”、“我的工具”、“通用”或“扫描”中之一的选项。
如本文所述,在步骤520中,从步骤510中选择“我”,并且用户被引导至UI的“我”320组件。“我”320可以提供对“我的简档”322、“我的状态/特权/奖励”324和“我的材料”326中的一个或多个的访问。如本文所述,在步骤522中,执行“我的简档”322组件。如本文所述,在步骤524中,执行“我的状态/特权/奖励”324组件。如本文所述,在步骤526中,执行“我的材料”326组件。“我的材料”326可以提供对“比较”327、“记录”328或“跟踪”329中的一个或多个的访问。如本文所述,在步骤527中,执行UI的“比较”327组件。如本文所述,在步骤528中,执行UI的“记录”328组件。如本文所述,在步骤529中,执行UI中的“跟踪”329组件。
现在参考图22B,如本文所述,在步骤530中,从步骤510中选择“我的工具”,并且用户被引导至UI的“我的工具”530组件。如本文所述,在步骤532中,用户通过UI组件“查找”332选择分析方法。如本文所述,在步骤550中,使用步骤532中选择的分析方法来执行UI的“扫描”350组件。如本文所述,在步骤586中,执行UI的“问题的具体答案”386组件,其中为用户呈现可行见解。
现在参考图22C,如本文所述,在步骤540中,从步骤510中选择“通用”,并且用户被引导至UI的“通用”340组件。如本文所述,在步骤542中,执行“发展中的分支”342组件。如本文所述,在步骤544中,执行“成熟的分支”344组件。如本文所述,在步骤546中,执行“未探索的分支”346组件。
现在参考图22D,如本文所述,在步骤550中,从步骤510中选择“扫描”,并且用户被导引至UI的“扫描”350组件。如本文所述,在步骤552中,执行“这是什么?”352组件。如本文所述,在步骤554中,执行“结果”354组件。“结果”354可以提供对“通用中类似”356、“我的材料中类似”355或“WIT未识别”360中的一个或多个的访问。如本文所述,在步骤556中,执行“通用中类似”356组件,其中可以为用户提供在“通用”340与“确认”362之间进行选择的选项。如本文所述,在步骤555中,可以执行“我的材料中类似”355组件。在步骤555中,可以为用户提供在“我的材料”326或“确认”362之间进行选择的选项。如本文所述,在步骤560中,执行UI的“WIT未识别”360组件。
现在参考图22E,在步骤562中,执行UI的“确认”362组件。在步骤562中,可以为用户提供选择“比较”327、“更深层次的结果”364或“基本贡献”368中的一个或多个的选项。如本文所述,在步骤527中,执行UI的“比较”327组件。如本文所述,在后续步骤528中,执行UI的“记录”328组件。如本文所述,在步骤564中,执行UI的“更深层次的结果”364组件。在步骤564中,用户可以在“材料页面”380或“可行见解”384之间进行选择。如本文所述,在步骤584中,执行UI的“可行见解”384组件。如本文所述,在后续步骤586中,执行UI的“问题的具体答案”386组件。如本文所述,在步骤580中,执行UI的“材料页面”380组件。如本文所述,在后续步骤582中,执行UI的“人<-->材料”382组件。如本文所述,在568中,执行UI的“基本贡献”368组件。如本文所述,在后续步骤578中,执行UI的“贡献特定于材料/族的更多数据”378组件。如本文所述,在步骤578之后,用户可被引导至步骤582。
现在参考图22F,在步骤560中,执行UI的“WIT未识别”360组件。在步骤560中,用户可被引导至UI组件“已知但未鉴别的材料”370、“已知分支”372或“未探索领域”374中的一个。如本文所述,在步骤370中,执行UI的“已知但未鉴别的材料”370组件。如本文所述,在步骤372中,执行UI的“已知分支”372组件。如本文所述,在步骤370或372之后,用户可被引导至步骤578中的组件“贡献更多数据”378。如本文所述,在步骤574中,执行UI的“未探索区域”374组件。如本文所述,在后续步骤576中,执行UI的“新项目”376组件。
尽管上述步骤示出了根据实施方式的提供UI 300的方法500,但本领域普通技术人员将会认识到基于本文描述的教导的许多变化。可以按不同的顺序完成步骤。可以添加或删除步骤。一些步骤可以包括其他步骤中的子步骤。用户可以根据需要经常重复许多步骤。
紧凑型光谱仪***的应用
本文公开的光谱仪***可被集成到跨许多行业的各种设备和产品中。为了便于在各种应用中使用该***,光谱仪***100可以包括处理器,该处理器包括用于针对各种应用而执行各种类型的分析的指令。本文描述了这些应用的一些示例,但决不是详尽的。
因为其小体积和低成本,光谱仪可被集成到这些不同应用中常用的电器中。例如,对于食品相关的应用,口袋大小的光谱仪可被集成到诸如烤箱(例如微波炉)、食品加工机以及冰箱等厨房电器中。用户可继而在食品存储和制备的过程期间实时地确定组分的安全性。
本文公开的光谱仪***可以用于农业应用。例如,光谱仪***可以用于估计水果中总的固定可溶物含量或“白利糖度”含量。口袋大小的手持光谱仪可以很容易用于非破坏性地测量未采摘水果中的固体可溶物含量或水含量,从而得到关于果实的成熟度或硬度的信息。这将允许农民以快速的方式监测水果并且决定适当的采摘时间而无需破坏产品。光谱仪***的农业应用的另一示例是对诸如谷物、咖啡、香料、油籽或饲料等植物的施肥状态的实地测量。手持光谱仪可用于通过非破坏性地测量植物的近红外(NIR)光谱来获得关于植物的施肥状态的信息。可以分析诸如氮、磷酸盐和碳酸钾等成分的光谱特征,以提供单植株的施肥状态。光谱仪***还可以用于植物状态的实地测量。口袋大小的光谱仪可以允许对植物的不同部分的即时现场光谱分析,并且可以用于对植物应力和疾病发展的早期检测。光谱仪***还可以用于提供土壤分析。使用手持光谱仪对土壤光谱进行快速现场分析可以提供用于监测田地里许多点的土壤施肥、浇水和盐度的工具。这样的分析可以为农民提供有力的决策工具。光谱仪还可以用于分析牛奶,例如用于分析牛奶中的脂肪或三聚氰胺含量。
本文公开的光谱仪***可以用于家庭园艺应用。例如,光谱仪可以用于分析叶子中的水含量。口袋大小的光谱仪可以用于获得叶子的光谱,而水的光谱特征可以用于估计叶子中的水含量。这样的工具可以给予用户对植物浇水状态的直接访问。如上文所述,光谱仪***还可以用于分析土壤。水、氮、磷酸盐、碳酸钾以及其他相关土壤成分的光谱特征可以由口袋大小的光谱仪进行检测。通过利用光谱仪扫描土壤,用户可以能够估计土壤的浇水和施肥状态。
本文公开的光谱仪***可以用于药剂应用。例如,光谱仪***可以用于鉴别药丸。利用口袋大小的光谱仪来扫描药物可以展现每种药物具有的唯一光谱特征。药丸可以放置在密闭且经调整的洞穴中以增强从其反射的信号,并且可以执行对药丸的分析。药丸的光谱特征可以提供鉴别药丸的准确并且可靠的方式,因此有助于防止类似药物之间的混淆和/或伪造药物的使用。光谱仪***的药剂应用的另一示例是对***中的活性组分水平的鉴别。***的活性组分(例如,四氢***酚(THC)、***二酚(CBD))可以对湿(未采摘)花序及其干燥形式的光谱范围施加独特的特征。利用手持光谱仪扫描花序可以提供对花序中的活性组分含量的快速并且准确的估计。
本文公开的光谱仪***可以用于食品分析应用。例如,光谱仪可以用于获得食品的营养信息。脂肪、碳水化合物、水和蛋白质具有可检测的光谱特征。利用口袋大小的光谱仪扫描食品,接着对光谱进行即时分析,可以提供立即得到食品的主要养分估计的方式,所述主要养分估计包括对其卡路里值的准确估计。光谱仪***的食品分析应用的另一示例是油质量保证。通过利用口袋大小的光谱仪扫描食用油来检测该油的光谱变化可以给予用户对油的氧化和酸度水平的化学变化的访问。对这些变化的分析可以提供立即而准确的油质量测量。光谱仪***还可以用于监测食品质量。细菌副产物和酶促过程可以在食品中留下化学痕迹,该痕迹可具有独特的光谱特征。通过利用口袋大小的光谱仪扫描食品来分析这些化学指纹可以用于检测这些变化并且提供关于食品质量的信息。光谱仪***还可以用于确定水果的成熟度。通过利用口袋大小的光谱仪扫描水果,可以检测酶促过程以及水含量的变化,从而给出对水果成熟度水平的准确估计。光谱仪***还可用于地沟油鉴别。油的脂肪酸组成(FAC)确定油的光谱。因此,油的光谱可以用于鉴别FAC并借此鉴别油的类型。特别地,地沟油可被鉴别为不同类型的食用油。具有即时光谱分析的口袋大小的光谱仪可因此用于检测和鉴别地沟油。光谱仪***还可以用于确保食品安全。可以通过利用光谱仪扫描食品并且分析所得到的光谱来检测食品产品中有害物质的存在。类似地,光谱仪可以用于确定宠物食品质量。口袋大小的光谱仪可以用于分析宠物食品的含量,诸如食品中的肉类和主要养分的量。对食品的光谱特征的分析可以验证食品含量和质量。
本文公开的光谱仪***还可以用于宝石学应用。例如,光谱仪可以用于对宝石的鉴定。宝石具有不同于外观上相似的伪造品的光谱。利用光谱仪扫描宝石可以通过将所测量的宝石的光谱与预加载在数据库中的已知同一性和质量的宝石的光谱进行比较,来验证宝石的真伪并且提供其宣称的质量。光谱仪可以用于根据其质量而对多个宝石进行分类。由于杂质和处理可能会影响宝石的光谱特征,因此可以通过分析宝石的光谱来确定宝石的质量。利用口袋大小的光谱仪扫描多个宝石可以支持根据其光谱来对宝石进行快速又严谨的分类。
本文公开的光谱仪***还可以用于执法应用。例如,光谱仪可以用于鉴别***物。口袋大小的光谱仪可以为执法人员提供对潜在***物的光谱的立即分析。可以将有问题的材料的光谱与***性材料的光谱的现有数据库进行比较。由于非标准***物具有独特光谱,因此上传***物光谱可以用于将在不同时间和地点发现的***物联系在一起。光谱仪还可以为执法人员提供鉴别非法药品的快速而准确的方式。这是通过分析有问题的材料的光谱并且将所述光谱与药品光谱的现有数据库进行比较而完成的。由于药品可具有独特光谱(例如,由于掺杂粉末、加工等产生的独特光谱),因此上传采样药品的光谱可用于将在不同情况下鉴别的药品联系在一起。
本文公开的光谱仪***还可以用于鉴定应用。例如,光谱仪可以用于鉴定酒精饮料。不同品牌的酒精饮料具有独特的化学组成,该化学组成由包括原料来源以及对所述原料的加工在内的许多因素确定。口袋大小的光谱仪可以提供这些独特的化学特征,从而提供用于验证预期酒精饮料组成的快速鉴定过程。例如,光谱仪可被配置用于检测饮料中存在的甲醇或γ-羟基丁酸的量。用户可以扫描产品,并且可以立即分析光谱并将其与来自预加载的数据库的光谱进行比较,并且在几秒钟内可以提供对独创性的证明。光谱仪***还可以用于获得商品的红外光谱,以充当独创性的证明。
本文公开的光谱仪***还可以用于健康护理应用。例如,光谱仪可以用于体脂估计。可以通过测量人体各个位置处的皮下脂肪组织的厚度来估计总体脂。这可以通过利用口袋大小的光谱仪扫描各个位置的皮肤并分析光谱来完成。光谱仪还可以用于鉴别脱水。对流体平衡的直接非侵入性测量可以通过观察与水含量相关联的皮肤表面形态而获得。口袋大小的光谱仪可以用于扫描皮肤表面,并从而持续监测脱水水平。口袋大小的光谱仪还可以提供非破坏性地测量血液成分的快速方式。光谱仪可以扫描试管内的样品,从而保留样品以供进一步实验室分析。这样的分析可以产生立即的结果,该结果可能不如实验室测试结果准确,但可以在稍后的某个时间点由实验室测试结果进行跟进和验证。例如,可以使用口袋大小的光谱仪执行血红蛋白分析,光谱仪可以通过采取对血液样本的非侵入性扫描来鉴别血液中的血红蛋白水平。光谱仪的小尺寸和易用性可以支持对血红蛋白水平的持续监测,从而提醒用户所述水平中的急剧变化以及潜在的贫血。光谱仪还可以用于分析各种性质的皮肤。例如,利用光谱仪扫描皮肤可以提供分析病变、伤口、痣和斑的直接方式,从而允许用户在家中检查皮肤问题,如组织缺氧、深层组织损伤、黑色素瘤等。另外,使用光谱仪的皮肤分析可以提供化妆信息,所述化妆信息允许化妆品的定制。类似地,光谱仪可以提供分析头发的方式。利用口袋大小的光谱仪扫描头发可以提供关于头发的有价值的信息(类型、状况、损害等),所述信息可用于定制化妆品,如洗发水、护发素或其他发用产品。
光谱仪还可以用于在家中进行尿液分析。本文公开的光谱仪可以允许对尿液中的各种溶质,诸如钠、钾、肌酸酐以及尿素的立即分析。特别地,如图23所示的尿盐分析的方法600可以是用于监测血压的有用工具。高血压可能与高水平的口服钠摄入相关,这可能会导致尿液中的高水平的钠和钾。然而,经由尿液分析而准确地确定钠摄入可能是困难的,因为尿液中的钠和钾的绝对水平可能受到诸如所消耗的流体体积等混杂因素的影响。为了确定尿液中真正与钠摄入相关的钠和钾的水平,钠和钾的测量水平可以通过尿液中测量的肌酸酐的水平进行归一化。例如,在步骤610中,可以使用本文描述的光谱仪***来扫描尿液样品。在步骤620中,光谱仪***可以基于尿液样品的光谱来确定尿液中的肌酸酐水平。类似地,在步骤630中,光谱仪***可以确定尿液中的钠水平;在步骤640中,光谱仪***可以确定尿液中的钾水平。在步骤650中,可以通过除以肌酸酐水平来使钠水平归一化;类似地,在步骤660中,可以通过除以肌酸酐水平来使钾水平归一化。用户界面可以向用户呈现尿液中用肌酸酐归一化的钠和钾水平,作为用户钠摄入的指标。被配置用于执行诸如方法600等尿液分析方法的光谱仪***可以支持在家中对尿液溶质进行持续监测,作为监测诸如高血压等相关健康状况的方式。还可以使用包括本文所描述的光谱仪***的部件的电化学传感器来执行尿盐分析方法600。光谱仪或电化学传感器可以嵌入在小便器和/或马桶中,以便执行如本文所述的尿液分析。
本文公开的光谱仪***还可以用于燃料质量监测。例如,光谱仪可以用于确定燃料的类型、污染物水平、辛烷水平、十六烷水平或其他物质组成。针对此类应用的光谱仪***可被配置用于与载具组件集成。载具组件可以是燃料***组件,诸如载具的燃料箱、燃料管线或燃料喷射器。
本文公开的光谱仪***还可以用于监测功率组件。例如,光谱仪可以用于确定与功率转换组件的流体相关联的条件。
实验数据
图24示出了根据实施方式的适于合并的李子和奶酪的示例性光谱。各种奶酪的光谱710和各种李子的光谱720示出为具有特定于材料类型的典型特征。典型特征例如包括光谱的一般形状、某一波长范围内的光谱中的峰和谷的数目以及光谱的所述峰和谷的相对应波长或波长范围。基于这样的典型特征,本文所述的光谱仪***可以通过将所测量的光谱数据与存储在如本文所述的通用数据库中的各种材料的光谱数据进行比较,来确定采样材料的一般同一性(例如,“奶酪”、“李子”)。虽然图24示出了在约830nm至约980nm的波长范围内的李子和奶酪的光谱,但是可在包括不同材料的光谱的典型特征之间的一个或多个差的任何波长范围内分析所述光谱。
图25示出了根据实施方式的适于合并的、包括各种脂肪水平的奶酪的示例性光谱。所述光谱在约840nm至约970nm的波长范围中共享一般典型特征,所述典型特征使得能够将其鉴别为奶酪的光谱710,但在其特征中也具有差异,该差异对应于所测量的奶酪的脂肪水平的差异。在图25所示的光谱中,在箭头712指示的方向上,光谱倾向于从具有相对较低的脂肪含量到具有相对较高的脂肪含量。例如,相比于具有较低脂肪水平的奶酪的光谱的次峰716,具有较高脂肪水平的奶酪的光谱倾向于具有更明显的次峰714。相比于低脂肪奶酪的次峰716,高脂肪奶酪的次峰714还倾向于向右偏移(即,偏移至更高波长);在图25中,高脂肪奶酪的次峰714的中心在920nm附近,而低脂肪奶酪的次峰716的中心在900nm附近。
图26示出了根据实施方式的适于合并的、包括各种糖水平的李子的示例性光谱。所述光谱在约860nm至约980nm的波长范围中共享一般典型特征,所述典型特征使得能够将其鉴别为李子的光谱720,但在其特征中也具有差异,该差异对应于所测量的李子的糖水平的差异。在图26所示的光谱中,在箭头722指示的方向上,光谱倾向于从具有相对较低的糖含量到具有相对较高的糖含量。例如,相比于具有较低糖水平的李子的光谱,具有较高糖水平的李子的光谱倾向于向右偏移(即,偏移至更高波长)约5-7nm。
如图25和图26所示,在相同的一般材料类型的光谱中的一个或多个光谱特征的差异可以提供关于材料的不同水平的子成分(例如,脂肪、糖)的信息。本文所述的光谱仪***可以通过将所测量的光谱数据与存储在通用数据库中的特定材料类型的光谱数据进行比较来鉴别这样的差异,并且为用户提供关于所测量的材料的组成的信息。
图27-图29示出了根据实施方式的适于合并到尿液分析方法中的水溶液中的各种尿液成分的示例性光谱。例如,光谱仪***可以用于检测尿液样品中的肌酸酐、钠和钾水平,并且可以关于肌酸酐水平而使钠和钾水平归一化,以便提供对用户盐摄入的有意义的测量。本文参考图23进一步详细描述了用于使用光谱仪***进行尿液分析的这种方法。
图27示出了根据实施方式的适于合并的、包括各种肌酸酐水平的水溶液的示例性光谱。所述光谱在约1620nm至约1730nm的波长范围中共享一般典型特征,所述典型特征使得能够将其鉴别为包含肌酸酐的溶液的光谱730,但在其特征中也具有差异,该差异对应于所测量的肌酸酐的相对水平的差异。在图27所示的光谱中,在箭头732指示的方向上,光谱倾向于从具有相对较低的肌酸酐水平到具有相对较高的肌酸酐水平。例如,相比于具有较低肌酸酐水平的溶液的光谱的对应峰735(其中心在约1703nm处),具有较高肌酸酐水平的溶液的光谱倾向于具有中心也在约1703nm处的较高峰734。而且,相比于具有较低肌酸酐水平的溶液的光谱的对应谷737(中心在约1677nm处),具有较高肌酸酐水平的溶液的光谱倾向于具有中心也在约1677nm处的较低谷736。
图28示出了根据实施方式的适于合并的、包括各种钠水平的水溶液的示例性光谱。所述光谱在约1350nm至约1550nm的波长范围中共享一般典型特征,所述典型特征使得能够将其鉴别为含钠溶液的光谱740,但在其特征中也具有差异,该差异对应于所测钠的相对水平的差异。在图28所示的光谱中,在箭头742的方向上,光谱倾向于从具有相对较低的钠水平到具有相对较高的钠水平。例如,相比于具有较低钠水平的溶液的光谱的对应峰745(中心在约1390nm处)和747(中心在约1444nm处),具有较高钠水平的溶液的光谱倾向于具有较高峰744(中心在约1388nm处)和746(中心在约1450nm处)。另外,相比于具有较低钠水平的溶液的光谱的对应谷749(中心在约1415nm处),具有较高钠水平的溶液的光谱倾向于具有较低谷748(中心在约1415nm处)。
图29示出了根据实施方式的适于合并的、包括各种钾水平的水溶液的示例性光谱。所述光谱在约820nm至约980nm的波长范围中共享一般典型特征,使得能够将其鉴别为包含钾的溶液的光谱750,但在其特征中也具有差异,该差异对应于所测量的钠的相对水平的差异。在图29所示的光谱中,在箭头752指示的方向上,光谱倾向于从具有相对较低的钾水平到具有相对较高的钾水平。例如,相比于具有较低钾水平的溶液的光谱的对应峰755(中心在约942nm处),具有较高钾水平的溶液的光谱倾向于具有较高峰754(中心在约942nm处)。而且,相比于具有较低钾水平的溶液的光谱的对应谷757(中心在约968nm处),具有较高钾水平的溶液的光谱倾向于具有较低谷756(中心在约968nm处)。
如图27-图29所示,具有类似的一般组成(例如,肌酸酐、钠、钾)的溶液的光谱之中的一个或多个光谱特征的差异可以提供用于获得对每个成分的水平的相对测量的手段。本文所描述的光谱仪***可以通过将所测量的光谱数据和存储在通用数据库中的特定材料成分的光谱数据进行比较来鉴别这样的差异,并且为用户提供关于所测量的样品的组成的信息。
已经使用根据实施方式的光谱仪***和设备获取了图24和图25所示的奶酪的光谱。如图24和图26所示的李子的光谱以及图27-图29所示的水溶液中的肌酸酐、钠和钾的光谱示出了根据本文所述的实施方式的适于合并的光谱,并且本领域普通技术人员可以在无需过多实验的情况下对光谱仪进行配置以进行合适的光谱测量。例如,为了提供如本文所述的对肌酸酐水平的测量,光谱仪设备可被配置成包括本文公开的各种光学结构的组合。一个这样的示例性配置可以包括如本文所述的基于滤光器的光学器件结构,该光学器件结构与本文所述的多个照明源相结合。另一示例性配置可以包括修改本文公开的基于滤光器的光学器件结构,以支持其对落在光学***的检测波长范围内的肌酸酐的较低强度信号的检测。备选地或组合地,可以将物质添加到尿液样品中以增加样品的在由本文描述的光学***检测到的波长范围处的信号强度。
在许多实施方式中,光谱仪***的处理器可被配置成具有用于执行特定步骤以便为用户提供可行见解或信息的指令。例如,对于如本文描述的尿液分析方法,处理器可被配置用于比较钠与肌酸酐的比例,以便使呈现给用户的结果归一化。
尽管具体实施方式包含许多特性,但这些不应当理解为限制本公开内容的范围,而是应当理解为阐述本公开内容的不同示例和方面。应当理解,本公开内容的范围包括以上未详细讨论的其他实施方式。可以在不偏离本发明的精神和范围的情况下,在对本文提供的本公开内容的方法和装置的布置、操作和细节方面做出对于本领域技术人员将会显而易见的各种其他修改、变化和变型。
虽然本文已示出和描述了本公开内容的优选实施方式,但对于本领域技术人员显而易见的是,此类实施方式仅以示例的方式提供。在不偏离本公开内容的范围的情况下,许多变型、变化和替换对于本领域技术人员将会是显而易见的。应当理解,在不偏离本发明的范围的情况下,可以采用本文描述的本公开内容的实施方式的各种备选方案。因此,本发明的范围将仅由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (232)
1.一种用于测量物体的光谱的装置,包括:
光谱仪;
移动通信设备,该移动通信设备包括处理器和无线通信电路以耦合至所述光谱仪并且与远程服务器相通信,所述处理器包括用以将物体的光谱数据传输至远程服务器并且响应于来自所述远程服务器的所述光谱数据而接收物体数据的指令。
2.如权利要求1所述的装置,其中所述物体数据包括以下各项中的一项或多项:所述物体的标识、在多种分类中所述物体的分类、所述物体的一个或多个成分或者所述物体的食品类别。
3.如权利要求1所述的装置,其中所述处理器包括用以显示以下各项的指令:对物体类的扫描的次数、与所述扫描的次数相关联的国家的数目以及所述物体类的子类的数目。
4.如权利要求1所述的装置,其中所述处理器包括用于用户标记具有元数据的光谱数据,并且将具有所述元数据的所述光谱数据传输至远程服务器的指令,所述元数据包括以下各项中的一项或多项:所述物体的标识、所述物体的分类、所述光谱数据的日期或所述物体的位置。
5.如权利要求1所述的装置,其中所述光谱仪包括具有测量光束的手持光谱仪,所述测量光束能够在所述移动通信设备利用无线通信可操作地耦合至所述手持光谱仪时,利用用户手动操纵而被引导至物体处。
6.如权利要求1所述的装置,其中所述移动通信设备包括耦合至所述处理器的用户界面,以便所述用户向所述光谱仪输入命令。
7.如权利要求6所述的装置,其中所述用户界面包括利用无线通信电路而耦合至所述光谱仪的触摸屏显示器,并且其中所述处理器包括用以响应于光谱仪用户输入而激活所述用户界面的屏幕的指令。
8.如权利要求7所述的装置,其中所述光谱仪用户输入包括一个或多个按钮。
9.如权利要求6所述的装置,其中所述处理器包括用于用户响应于所述移动通信设备上的用户输入而控制所述光谱仪的指令。
10.如权利要求1所述的装置,其中所述手持光谱仪包括被布置成利用用户的手来支撑的光学头、控制板、数字信号处理电路和无线通信电路。
11.如权利要求1所述的装置,其中所述光谱数据包括经压缩的光谱数据,并且其中所述处理器包括用以将所述经压缩的光谱数据传输至所述远程服务器的指令。
12.如权利要求1所述的装置,其中所述光谱数据包括经压缩的光谱数据,并且其中所述处理器包括用以将所述经压缩的光谱数据中继至所述远程服务器并且响应于被中继的经压缩的光谱数据而接收所述物体数据的指令。
13.如权利要求1所述的装置,其中所述处理器包括用以将控制指令传输至所述远程服务器并且从所述远程服务器接收控制指令的指令。
14.如权利要求1所述的装置,其中所述远程服务器包括基于云的服务器。
15.如权利要求1所述的装置,其中所述远程服务器包括数据库以及体现将所述光谱数据与所述数据库进行比较的算法的指令的有形介质。
16.如权利要求1所述的装置,其中所述远程服务器包括用于以下的指令:
接收经压缩的加密光谱仪数据,
由所述经压缩的加密光谱仪数据生成光谱,
生成所述光谱与光谱信息的数据库之间的比较,
将所述比较的一个或多个结果输出至所述移动通信设备。
17.如权利要求1所述的装置,其中所述处理器包括用以提供多个用户可导航屏幕的指令,多个用户可导航用户界面屏幕配置包括以下各项中的一项或多项:主屏幕、用户数据屏幕、用户工具屏幕、扫描屏幕、物体数据库屏幕或结果屏幕。
18.如权利要求1所述的装置,其中所述处理器包括用以从所述远程服务器接收所述物体的标识并且向所述用户显示所述标识的指令。
19.如权利要求1所述的装置,其中所述处理器包括用以从所述远程服务器接收多个可能的标识并向所述用户显示所述多个可能的标识,以及允许所述用户选择所述多个可能的标识中的一个标识并将所选择的一个标识传输至所述远程服务器的指令。
20.如权利要求1所述的装置,其中所述处理器包括用以响应于用户品尝所述物体而接收用户输入并且将所述用户输入传输至所述远程服务器的指令。
21.如权利要求1所述的装置,其中所述处理器包括用以向所述用户显示所述远程服务器的光谱数据库的多个物体类的图形描绘的指令。
22.如权利要求1所述的装置,其中所述处理器包括用以从所述远程服务器接收用户已经扫描新的物体类的通知并且显示所述通知的指令。
23.如权利要求1所述的装置,其中所述处理器包括用以从所述远程服务器接收用户已经扫描新的物体类的通知并且显示所述通知的指令。
24.如权利要求1所述的装置,其中所述处理器包括下载到所述移动通信设备上的用户应用的指令,并且其中所述移动通信设备包括利用无线通信协议而耦合至所述光谱仪的智能电话。
25.如权利要求1所述的装置,其中所述处理器包括用以在所述通信设备上显示所述通信设备正在等待来自所述光谱仪的、对所述物体的扫描的消息的指令。
26.如权利要求1所述的装置,其中所述处理器包括用以在所述移动通信设备上显示一个或多个光谱仪控制的指令。
27.如权利要求1所述的装置,其中所述处理器包括用以显示用于所述用户操作光谱仪的一个或多个用户可选应用的指令。
28.一种用于测量物体的光谱的装置,包括:
处理器,该处理器包括体现应用的指令的有形介质,所述应用被配置用于将移动通信设备耦合至光谱仪以便接收光谱数据以及将所述光谱数据传输至远程服务器并从所述远程服务器接收光谱数据。
29.一种装置,包括:
处理器,该处理器包括用以从远程光谱仪接收光谱数据并且将光谱数据的数据库与所述光谱数据进行比较以便响应于所述光谱数据而鉴别物体的指令。
30.一种测量物体的光谱的方法,包括:
提供光谱仪;
提供移动通信设备,该移动通信设备包括处理器和无线通信电路以耦合至所述光谱仪并且与远程服务器相通信,所述处理器包括用以将物体的光谱数据传输至远程服务器并且响应于来自所述远程服务器的所述光谱数据而接收物体数据的指令。
31.如权利要求1所述的装置,其中所述光谱仪包括唯一标识,并且其中所述移动通信设备包括用以利用无线通信从所述光谱仪接收所述唯一标识并且将所述唯一标识传输至具有所述光谱数据的所述远程服务器的指令。
32.一种装置,包括:
移动通信设备,该移动通信设备包括具有用以接收来自光谱仪的光谱数据以及所述光谱仪的唯一标识的指令的处理器。
33.一种装置,包括:
远程服务器,该远程服务器包括用以接收来自光谱仪的光谱数据以及所述光谱仪的唯一标识的指令。
34.如权利要求1、权利要求32或权利要求33所述的装置,其中所述远程服务器包括集中式的基于云的服务器,该集中式的基于云的服务器被配置用于从数百万光谱仪接收光谱数据并且响应于经校准的光谱数据而将物体数据传输至所述数百万光谱仪。
35.如权利要求1、权利要求32或权利要求33所述的装置,其中所述远程服务器包括:
针对多个光谱仪的多个唯一标识,
针对所述多个光谱仪中的每个光谱仪的校准数据,所述针对所述多个光谱仪中的每个光谱仪的校准数据与所述多个唯一标识中的一个标识相关联。
36.如权利要求34所述的装置,其中所述远程服务器包括用以响应于所述光谱数据、所述光谱仪的唯一标识以及与所述唯一标识相关联的所述远程服务器处的校准数据而确定经校准的光谱的指令,所述远程服务器包括用以响应于所述经校准的光谱数据而将物体数据传输至所述移动通信设备的指令。
37.如权利要求34所述的装置,其中所述远程服务器被配置用于:
接收以下各项中的一项或多项:所述光谱数据、利用所述移动设备测量的环境温度、所述物体的温度、所述光谱仪的唯一标识或者来自耦合至所述光谱仪的所述移动通信设备的经压缩的光谱数据,
响应于以下各项中的一项或多项而确定经校准的光谱:利用所述移动设备测量的所述环境温度、所述物体的所述温度、所述光谱仪的所述唯一标识或者来自耦合至所述光谱仪的所述移动通信设备的经压缩的光谱数据,
响应于所述经校准的光谱而确定所述物体数据,
将所述物体数据输出至所述移动通信设备。
38.如权利要求34所述的装置,其中所述远程服务器包括用于以下的指令:
从耦合至多个光谱仪的多个移动通信设备接收光谱仪数据和移动通信设备数据,
将来自耦合至所述多个光谱仪的所述多个移动通信设备的所述光谱仪数据和所述移动通信设备数据存储在所述远程服务器的数据库上,
在所述多个移动通信设备之间共享所述数据库中的所述光谱仪数据和所述移动通信设备数据。
39.如权利要求34所述的装置,其中所述移动通信设备数据包括以下各项中的一项或多项:测量时所述光谱数据的位置、与测量时所述光谱数据的所述位置相关联的存储、所述光谱数据的时间、所述光谱数据的日期、与所述光谱数据相关联的温度、将所述物体的类型指示为一类物体类型的成员的用户输入。
40.如权利要求34所述的装置,其中所述处理器包括用以在所述移动通信设备上显示以下各项的指令:所述物体的类型、示出类似物体的光谱数据的图、基于所述类似物体的光谱数据的所述类似物体的状态指示。
41.如权利要求34所述的装置,其中所述处理器包括用以下载来源于多个光谱仪的光谱数据的属性图的指令,所述图在其上具有位置——存储的位置,所述用户界面被配置用于所述用户点击所述存储并且响应于针对由所述用户选择的类型的物体的光谱数据而显示物体数据。
42.如权利要求41所述的装置,其中所述处理器被配置成具有用以响应于针对所述存储处的所述物体类型随时间变化的光谱数据而显示物体数据的时间曲线的指令。
43.如权利要求41所述的装置,其中所述处理器被配置成具有用以响应于针对具有与位置相关联的一个或多个弹出窗口的位置处的多个物体类型的光谱数据而显示包括多个物体数据曲线的多个时间线的指令。
44.如权利要求43所述的装置,其中所述多个物体数据曲线包括在所述显示器上示出的、与水果或乳制品中的一种或多种相对应的图形曲线,以及甜度或脂肪中的一种或多种的对应量。
45.如前述权利要求中任一项所述的装置,其中所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用于以下的指令:
确定未采摘水果的固体可溶物含量。
46.如前述权利要求中任一项所述的装置,其中所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用于以下的指令:
响应于氮、磷酸盐或碳酸钾中的一种或多种的光谱特征而利用对未采摘植物或该植物附近的土壤的近红外光谱进行非破坏性测量来确定所述未采摘植物的施肥状态。
47.如前述权利要求中任一项所述的装置,其中所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用于以下的指令:
确定对植物的不同部分的即时现场光谱分析以便提供对所述植物的应力的早期检测以及检测疾病的发展。
48.如前述权利要求中任一项所述的装置,其中所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用于以下的指令:
监测现场许多点处的土壤的施肥、浇水或盐度中的一个或多个以及所述现场的测量位置数据。
49.如前述权利要求中任一项所述的装置,其中所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用于以下的指令:
响应于水的光谱特征而确定植物叶子的水含量并且向所述用户显示所述水含量以便向所述用户提供所述植物的浇水状态。
50.如前述权利要求中任一项所述的装置,其中所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用于以下的指令:
确定土壤的水分和施肥状态并且向所述用户显示所述水分和施肥状态。
51.如前述权利要求中任一项所述的装置,其中所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用于以下的指令:
响应于药丸的药物或所述药丸的包衣中的一个或多个的光谱特征而鉴别所述药丸。
52.如前述权利要求中任一项所述的装置,其中所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用于以下的指令:
响应于***的花序的一个或多个光谱特征而确定所述***的活性组分水平。
53.如前述权利要求中任一项所述的装置,其中所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用于以下的指令:
确定包括脂肪、碳水化合物或水中的一种或多种的养分以及包括卡路里值的估计的主要养分估计。
54.如前述权利要求中任一项所述的装置,其中所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用于以下的指令:
响应于油的氧化或酸度水平中的一个或多个而确定食用油质量评估并且向所述用户显示所述食用油质量评估。
55.如前述权利要求中任一项所述的装置,其中所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用于以下的指令:
响应于与细菌或者酶相关的一个或多个化学痕迹的光谱数据而确定食品质量。
56.如前述权利要求中任一项所述的装置,其中所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用于以下的指令:
响应于酶促过程或水含量中的一个或多个的光谱数据而确定水果成熟度。
57.如前述权利要求中任一项所述的装置,其中所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用于以下的指令:
响应于与脂肪酸组成相关的光谱数据而鉴别地沟油。
58.如前述权利要求中任一项所述的装置,其中所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用于以下的指令:
响应于食品产品中的一种或多种有害物质的光谱数据而确定食品安全。
59.如前述权利要求中任一项所述的装置,其中所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用于以下的指令:
响应于宠物食品的肉类以及主要养分的光谱数据而确定宠物食品质量。
60.如前述权利要求中任一项所述的装置,其中所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用于以下的指令:
响应于宝石的光谱数据而确定所述宝石的真伪。
61.如前述权利要求中任一项所述的装置,其中所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用于以下的指令:
响应于光谱数据而确定宝石的分类,并且响应于所述分类而对所述宝石进行归类。
62.如前述权利要求中任一项所述的装置,其中所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用于以下的指令:
响应于所述物体的光谱数据而鉴别一个或多个***物并且将在不同位置和不同时间鉴别的***物联系在一起。
63.如前述权利要求中任一项所述的装置,其中所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用于以下的指令:
响应于所述物体的光谱数据而鉴别一种或多种药品。
64.如前述权利要求中任一项所述的装置,其中所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用于以下的指令:
响应于所述物体的光谱数据而确定酒精饮料的真伪。
65.如前述权利要求中任一项所述的装置,其中所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用于以下的指令:
响应于作为所述物体的独创性证据的所述物体的红外光谱而将所述物体鉴别为真品。
66.如前述权利要求中任一项所述的装置,其中所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用于以下的指令:
响应于在人体或动物体的多个位置处的皮下脂肪组织的所测量的厚度而确定体脂,其中,响应于通过所述多个位置处的皮肤而测量的光谱来确定所述所测量的厚度。
67.如前述权利要求中任一项所述的装置,其中所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用于以下的指令:
响应于通过皮肤测量的并且与皮肤形态相关的光谱数据而确定人类受试者或动物受试者的脱水。
68.如前述权利要求中任一项所述的装置,其中所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用于以下的指令:
响应于通过皮肤或者在样品容器中测量的血液的光谱数据而确定受试者的血红蛋白水平。
69.如前述权利要求中任一项所述的装置,其中所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用于以下的指令:
响应于利用放置在容器中的血液而测量的血液样品的光谱数据来测试血液并且确定血液成分。
70.如前述权利要求中任一项所述的装置,其中所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用于以下的指令:
响应于所述光谱数据而分析尿液并确定钠、钾或肌酸酐中的一个或多个的量。
71.如前述权利要求中任一项所述的装置,其中所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用于以下的指令:
分析皮肤以确定以下各项中的一项或多项的存在:病变、伤口、痣、斑、组织缺氧、深层组织损伤或黑色素瘤。
72.如前述权利要求中任一项所述的装置,其中所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用于以下的指令
响应于与以下各项中的一项或多项相关的头发的光谱数据而分析所述头发:头发类型、洗液、洗发水、护发素或润发乳液。
73.一种用于测量受试者的钠摄入量的装置,包括:
传感器,该传感器用以测量所述受试者的尿液提供的钠、钾或肌酸酐中的一种或多种;以及
处理器,该处理器包括用以响应于所述尿液提供的钠、钾或肌酸酐中的所述一种或多种而确定口服钠摄入的量。
74.如权利要求73所述的装置,其中所述传感器包括光谱仪或电化学传感器中的一种或多种。
75.如权利要求73所述的装置,其中所述传感器包括放置在小便器或马桶中的一个或多个中的嵌入式传感器。
76.如前述权利要求中任一项所述的装置,其中所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用于以下的指令:
响应于肌酸酐的量而确定所述尿液提供的肌酸酐的量以及所述口服钠摄入的量,
响应于钾的量而确定所述尿液提供的钾的量以及所述口服钠摄入的量。
77.如权利要求76所述的装置,其中所述口服钠摄入的量包括归一化的量,并且其中所述处理器或所述远程服务器的处理器中的一个或多个包括用以通过将所述钠的量除以所述尿液提供的肌酸酐的量或所述尿液提供的钾的量中的一个或多个而确定所述归一化的量的指令。
78.一种用于测量样品的光谱的光学光谱仪,包括:
布置在支架上的多个光源;
位于距所述多个光源某一距离处的光学漫射器;
用以从利用来自所述多个光源的光进行照明的所述样品接收复用光学信号的一个或多个光电检测器;以及
耦合至所述一个或多个光电检测器以接收所述复用光学信号的电路。
79.如权利要求78所述的光谱仪,还包括位于距所述多个光源第二距离处的第二光学漫射器,所述第二距离大于所述距离。
80.如权利要求79所述的光谱仪,其中所述多个光源中的每个光源安装在所述支架上,并且其中所述多个光源按阵列布置,并且其中所述第一漫射器和所述第二漫射器被布置成对所述样品提供基本一致的照明图案。
81.如权利要求80所述的光谱仪,其中所述支架包括印刷电路板,并且所述多个光源中的每个光源包括发光二极管。
82.如权利要求79所述的光谱仪,还包括用以支撑距所述光源固定距离的所述第一漫射器和所述第二漫射器的外壳,并且其中所述外壳的内表面包括多个吸光结构以抑制光从所述外壳的所述内表面反射。
83.如权利要求82所述的光谱仪,其中所述多个吸光结构包括多个挡板或多个螺纹中的一个或多个。
84.如权利要求82所述的光谱仪,其中所述外壳的所述内表面限定了内径,并且其中所述第一漫射器与所述第二漫射器之间的分隔距离包括不大于利用所述内表面限定的直径,并且其中针对来自所述多个光源中的每个光源的光,所述第一漫射器在所述第二漫射器上提供基本一致的照明图案。
85.如权利要求79所述的光谱仪,其中所述第一漫射器与所述第二漫射器分隔一段大于所述第一距离的分隔距离,以便在多个位置中的每个位置处利用来自所述多个光源中的每个光源的类似光量对所述第二漫射器进行照明。
86.如权利要求85所述的装置,其中所述第二距离是所述第一距离的至少约两倍。
87.如权利要求85所述的装置,其中在所述多个位置中的每个位置处的所述类似光量包括一致的照明图案,所述照明图案包括跨所述第二漫射器而具有不超过均值的约10%的能量曲线变化的能量曲线。
88.如权利要求78所述的光谱仪,其中所述光学信号包括时分复用光学信号或频分复用光学信号。
89.如权利要求88所述的装置,其中所述复用光学信号包括所述频分复用光学信号以便抑制运动相关的***噪声。
90.如权利要求88所述的装置,其中所述复用光学信号包括所述频分复用光学信号,并且其中所述电路包括具有体现指令的有形介质的处理器,以响应于所述多个光源中的每个光源的频率编码而确定来自所述多个光源中的每个光源的光强。
91.如权利要求90所述的装置,还包括:
驱动电路,该驱动电路被配置用于以对应于所述光源的可标识频率来驱动所述光源中的每个光源,并且其中所述处理器包括用以基于所述可标识频率的强度来确定来自所述多个光源中的所述每个光源的光强的指令。
92.如权利要求88所述的装置,其中所述复用光学信号包括时分复用光学信号,并且其中所述电路被配置成按序列利用所述多个光源中的每个光源对所述样品进行照明并且响应于利用针对所述序列中所述多个光源的每个光源的所述一个或多个检测器而测量的光能来确定所述光谱。
93.如权利要求78所述的光谱仪,其中所述一个或多个光电检测器包括用以测量具有多个波长的光的多个光电检测器,并且其中所述多个光电检测器包括用以测量可见光的第一光电检测器以及用以测量红外光的第二光电检测器。
94.如权利要求78所述的光谱仪,还包括位于距所述多个光电检测器某一距离处的透镜,所述多个光电检测器位置接近以便限定所述多个光电检测器的视野,并且其中所述视野与所述多个光源的照明图案重叠。
95.如权利要求79所述的光谱仪,还包括与所述多个光源分开的第三漫射器,该第三漫射器处于比所述第一距离和所述第二距离更大的距离处,以便利用来自所述多个光源中的每个光源的光而提供基本一致的照明。
96.如权利要求95所述的光谱仪,还包括位于所述第一漫射器与所述第二漫射器之间以及所述第二漫射器与所述第三漫射器之间的外壳的内表面上的多个吸光结构,以便抑制所述外壳的所述内表面的反射。
97.如权利要求79所述的光谱仪,还包括位于所述第一漫射器与所述第二漫射器之间的一个或多个透镜,以便将光能朝向所述第二漫射器引导。
98.如权利要求79所述的光谱仪,还包括位于所述第一多个光源与所述第一漫射器之间的第一透光盖板以及位于远离所述第二漫射器的第一侧面的所述第二漫射器的第二侧面上的第二透光盖板,所述第一侧面定向为朝向所述多个光源并且其中外壳围绕所述第一透光盖板和所述第二透光盖板延伸,以便利用外壳以及所述第一透光盖板和所述第二透光盖板来围住所述第一漫射器和所述第二漫射器。
99.如权利要求78所述的光谱仪,其中所述多个光源包括至少约十个(10个)发光二极管。
100.一种用于从要分析的材料收集光谱的光谱设备,所述设备包括:
漫射器,该漫射器被配置用于从所述要分析的材料接收入射光并且传输漫射光;以及
第一滤光器元件,该第一滤光器元件被配置用于接收由所述漫射器传输的所述漫射光的一部分并且输出角度上与关联于由所述漫射器传输的所述漫射光的波长相关的光图案,其中所述第一滤光器元件响应于第一波长范围内的波长;以及
第二滤光器元件,该第二滤光器元件被配置用于接收由所述漫射器传输的所述漫射光的一部分并且输出角度上与关联于由所述漫射器传输的所述漫射光的波长相关的光图案,其中所述第二滤光器元件响应于不同于所述第一波长范围的第二波长范围内的波长,但是其中所述第二波长范围与所述第一波长范围部分重叠。
101.根据权利要求100所述的设备,其中所述第一波长范围落在约400nm至约1100nm的波长范围内。
102.根据权利要求100所述的设备,其中所述第二波长范围落在约400nm至约1100nm的波长范围内。
103.根据权利要求100所述的设备,其中所述第二波长范围与所述第一波长范围重叠所述第二波长范围的至少2%。
104.根据权利要求100所述的设备,其中所述第二波长范围与所述第一波长范围重叠所述第二波长范围的约1%至5%的量。
105.根据权利要求100所述的设备,其中所述第一滤光器元件和所述第二滤光器元件被包括在按阵列布置的多个滤光器元件内。
106.根据权利要求100所述的设备,还包括被配置成基于光敏检测器的输出而检测尿液中的钠水平的至少一个处理设备。
107.根据权利要求100所述的设备,还包括被配置成基于光敏检测器的输出而检测尿液中的尿素水平的至少一个处理设备。
108.根据权利要求100所述的设备,还包括被配置成基于光敏检测器的输出而检测食品中存在的碳水化合物的量的至少一个处理设备。
109.根据权利要求100所述的设备,还包括被配置成基于光敏检测器的输出而确认包括预期药物组成的要分析的材料的至少一个处理设备。
110.根据权利要求100所述的设备,还包括被配置成基于光敏检测器的输出而确认包括预期酒精饮料组成的要分析的材料的至少一个处理设备。
111.根据权利要求100所述的设备,还包括被配置成基于光敏检测器的输出而检测饮料中存在的甲醇或γ-羟基丁酸的量的至少一个处理设备。
112.根据权利要求100所述的设备,其中所述第一波长范围与所述第二波长范围之间的重叠能够被配置用于对跨所述第一滤光器元件和所示第二滤光器元件的输出的增益提供算法校正。
113.根据权利要求100所述的设备,其中所述第一滤光器元件、所述第二滤光器元件以及所述第一滤光器元件和所述第二滤光器元件的支架阵列中的一个或多个能够包括被配置用于吸收光的黑色涂层。
114.一种用于从要分析的材料收集光谱的光谱设备,所述设备包括:
漫射器,该漫射器被配置用于从所述要分析的材料接收入射光并且传输漫射光;
滤光器阵列,其中每个滤光器被配置用于接收由所述漫射器传输的所述漫射光的一部分并且输出角度上与关联于由所述漫射器传输的所述漫射光的波长相关的光图案,其中所述阵列中的至少第一滤光器被配置用于引起所述阵列中的至少第二滤光器中的串扰,使得由所述第二滤光器输出的所述光图案中的至少一个特征与由所述第一滤光器输出的所述光图案中的至少一个特征相关联;以及
光敏检测器,该光敏检测器被配置用于接收由每个滤光器输出的所述光图案。
115.根据权利要求114所述的设备,其中由所述第一滤光器接收的光导致所述光敏检测器上的非同心环图案。
116.根据权利要求114所述的设备,其中每个滤光器包括相关联的透镜。
117.根据权利要求114所述的设备,其中每个滤光器与波长范围相关联。
118.根据权利要求114所述的设备,其中关联于第一滤光器的第一波长范围与关联于第二滤光器的第二波长范围部分重叠。
119.根据权利要求114所述的设备,其中所述设备还被配置成使得当由所述光谱设备的至少五倍光谱分辨率分离的两个不同波长穿过所述滤光器阵列时,来自至少两个滤光器的光射在所述光敏检测器的至少一个公共像素上。
120.根据权利要求114所述的设备,还包括被配置用于将由所述滤光器阵列输出的光拼接在一起以生成或重建与所述入射光相关联的光谱的至少一个处理设备。
121.根据权利要求114所述的设备,还包括被配置成基于所述光敏检测器的输出而检测尿液中的钠水平的至少一个处理设备。
122.根据权利要求114所述的设备,还包括被配置成基于所述光敏检测器的输出而检测尿液中的尿素水平的至少一个处理设备。
123.根据权利要求114所述的设备,还包括被配置成基于所述光敏检测器的输出而检测食品中存在的碳水化合物的量的至少一个处理设备。
124.根据权利要求114所述的设备,还包括被配置成基于所述光敏检测器的输出而确认包括预期药物组成的要分析的材料的至少一个处理设备。
125.根据权利要求114所述的设备,还包括被配置成基于所述光敏检测器的输出而确认包括预期酒精饮料组成的要分析的材料的至少一个处理设备。
126.根据权利要求114所述的设备,还包括被配置成基于所述光敏检测器的输出而检测饮料中存在的甲醇或γ-羟基丁酸的量的至少一个处理设备。
127.一种用于从要分析的材料收集光谱的光谱设备,所述设备包括:
第一辐射体,该第一辐射体被配置用于发射在第一波长范围内的辐射;
第二辐射体,该第二辐射体被配置用于发射在第二波长范围内的辐射,其中所述第二波长范围不同于所述第一波长范围;
辐射漫射单元,该辐射漫射单元被配置用于接收从所述第一辐射体发射的辐射以及从所述第二辐射体发射的辐射作为输入,并且提供用于在分析所述材料中使用的输出照明辐射,其中所述辐射漫射单元包括第一漫射器元件、第二漫射器元件以及安设于所述第一漫射器元件与所述第二漫射器元件之间的至少一个透镜。
128.根据权利要求127所述的设备,其中所述第一漫射器元件放置在所述透镜的孔径平面上,使得所述第一漫射器元件在该第一漫射器元件的每个方向上的输出是一致的。
129.根据权利要求127所述的设备,其中所述第一辐射体包括发光二极管。
130.根据权利要求127中所述的设备,其中所述第二辐射体包括发光二极管。
131.根据权利要求127所述的设备,其中所述第一辐射体和所述第二辐射体中的至少一个包括激光器。
132.根据权利要求127所述的设备,还包括第三辐射体和第四辐射体。
133.根据权利要求127所述的设备,其中对由所述第一辐射体和所述第二辐射体发射的辐射进行时分复用。
134.根据权利要求127所述的设备,其中对由所述第一辐射体和所述第二辐射体发射的辐射进行频率调制。
135.根据权利要求127所述的设备,其中在不同的频率处对由所述第一辐射体和所述第二辐射体发射的辐射进行幅度调制。
136.根据权利要求127所述的设备,还包括光敏检测器,由于所述材料与由所述辐射漫射单元提供的所述照明辐射之间的交互,所述光敏检测器对从所述材料采集的光中的一个或多个光谱成分敏感。
137.根据权利要求136所述的设备,还包括被配置成基于所述光敏检测器的输出而检测尿液中的钠水平的至少一个处理设备。
138.根据权利要求136所述的设备,还包括被配置成基于所述光敏检测器的输出而检测尿液中的尿素水平的至少一个处理设备。
139.根据权利要求136所述的设备,还包括被配置成基于所述光敏检测器的输出而检测食品中存在的碳水化合物的量的至少一个处理设备。
140.根据权利要求136所述的设备,还包括被配置成基于所述光敏检测器的输出而确认包括预期药物组成的要分析的材料的至少一个处理设备。
141.根据权利要求136所述的设备,还包括被配置成基于所述光敏检测器的输出而确认包括预期酒精饮料组成的要分析的材料的至少一个处理设备。
142.根据权利要求136所述的设备,还包括被配置成基于所述光敏检测器的输出而检测饮料中存在的甲醇或γ-羟基丁酸的量的至少一个处理设备。
143.一种用于分析来自环境中的至少一种材料的便携式设备,所述设备包括:
光谱仪,该光谱仪被配置用于从所述至少一种材料收集光谱并且提供包括表示被提供给与所述光谱仪相关联的光敏检测器的光图案的信号的输出,其中所述光图案在空间上与波长相关,所述波长与从所述至少一种材料收集的所述光谱相关联;以及
至少一个处理设备,该至少一个处理设备被配置用于:
接收所述光谱仪的所述输出;
从至少一个附加传感器接收输出,所述附加传感器被配置用于生成与包括至少一种材料的所述环境的至少一个方面相关联的信号;以及
向显示单元提供与所述要分析的材料的至少一个特征相关的信息,其中所述信息是基于对所述光谱仪的输出以及所述至少一个附加传感器的输出二者的分析而开发的。
144.根据权利要求143所述的设备,其中所述至少一个附加传感器与所述光谱仪一起位于所述便携式设备上。
145.根据权利要求143所述的设备,其中所述显示单元与所述光谱仪一起位于所述便携式设备上。
146.根据权利要求143所述的设备,其中由所述至少一个处理设备分析所述光谱仪的输出以及所述至少一个附加传感器的输出二者。
147.根据权利要求143所述的设备,其中所述至少一个附加传感器包括以下各项中的一项或多项:相机、温度传感器、电容传感器、电阻传感器、电导传感器、电感传感器、高度计、全球定位***单元、浊度传感器、pH传感器、加速度计、振动传感器、生物计量传感器、化学传感器、颜色传感器、时钟、环境光传感器、麦克风、透度计、硬度计、条形码阅读器、流量计、速度计、磁力计以及另一光谱仪。
148.一种用于分析来自环境中的至少一种材料的便携式分析***,所述***包括:
光谱仪,该光谱仪被配置用于从所述至少一种材料收集光谱并且提供包括表示被提供给与所述光谱仪相关联的光敏检测器的光图案的信号的输出,其中所述光图案在空间上与波长相关,所述波长与从所述至少一种材料收集的所述光谱相关联;以及
至少一个处理设备,该至少一个处理设备被配置用于:
生成用于显示器的用户界面,其中所述用户界面包括与要相对于从所述至少一种材料收集的所述光谱而执行的第一类型分析相关联的第一用户可选界面元素,并且其中所述用户界面还包括与要相对于从所述至少一种材料收集的所述光谱而执行的第二类型分析相关联的至少第二用户可选界面元素,其中所述第二类型分析在至少一个方面不同于所述第一类型分析;
确定所述第一用户可选界面元素的选择或所述第二用户可选界面元素的选择是否已经发生;
导致与所选择的用户界面元素相关联的分析类型的执行;以及
向所述显示器提供与所执行的分析相关的信息。
149.根据权利要求148所述的***,其中所述***还包括显示器。
150.根据权利要求149所述的***,其中所述光谱仪与第一移动设备相关联,并且所述显示器与不同于所述第一移动设备的第二移动设备相关联。
151.根据权利要求150所述的***,其中所述第二移动设备包括移动电话。
152.根据权利要求148所述的***,其中所述第一类型分析和所述第二类型分析中的一种或多种与以下各项中的一项或多项相关:食品中的脂肪含量、食品中的糖含量、食品中的蛋白质含量、食品中的谷蛋白含量、材料中的水分水平、酒的特征、奶酪的特征、食品中的纤维含量、食品中的变质剂、食品组成、药物组成、材料真伪、有毒材料的存在、气体组成、水质量以及尿液组成。
153.根据权利要求148所述的***,其中所述第一用户可选界面元素和所述第二用户可选界面元素中的至少一个包括与光谱分析应用相关联的图标。
154.根据权利要求148所述的***,其中所述第一用户可选界面元素和所述第二用户可选界面元素中的至少一个包括分析标识符,所述分析标识符包括于多个可用分析功能中。
155.根据权利要求154所述的***,其中所述分析标识符包括图像。
156.根据权利要求154所述的***,其中所述分析标识符包括文本。
157.根据权利要求148所述的***,其中分析数据能够在与所述第一用户可选界面元素和所述第二用户可选界面元素相关联的应用之间共享。
158.根据权利要求148所述的***,还包括与要相对于从所述至少一种材料收集的所述光谱而执行的第三类型分析相关联的至少第三用户可选界面元素,其中所述第三类型分析包括与所述第一类型分析和所述第二类型分析不同的至少一个方面。
159.一种用于分析来自环境中的至少一种材料的便携式分析***,所述***包括:
光谱仪,该光谱仪被配置用于从所述至少一种材料收集光谱并且提供包括表示被提供给与所述光谱仪相关联的光敏检测器的光图案的信号的输出,其中所述光图案在空间上与波长相关,所述波长与从所述至少一种材料收集的光谱相关联;以及
至少一个处理设备,该至少一个处理设备被配置用于:
从所述光谱仪接收所述输出;
基于所述输出,在要相对于从所述至少一种材料收集的所述光谱而执行的第一类型分析与要相对于从所述至少一种材料收集的所述光谱而执行的第二类型分析之间进行选择,其中所述第二类型分析在至少一个方面不同于所述第一类型分析;
导致所选择的分析类型的执行;以及
向显示器提供与要执行的自动选择的分析类型相关的信息。
160.根据权利要求159所述的***,其中基于由所述光谱仪提供的所述输出的至少一个特征而自动执行所述第一类型分析与第二类型分析之间的选择。
161.根据权利要求159所述的***,其中所述至少一个特征指示出包括酒的材料。
162.根据权利要求159所述的***,其中所述至少一个特征指示出包括奶酪的材料。
163.根据权利要求159所述的***,其中所述至少一个特征指示出包括多种食品类型的材料。
164.根据权利要求159所述的***,其中所述第一类型分析与第二类型分析之间的选择基于用户输入。
165.根据权利要求159所述的***,其中所述第一类型分析和所述第二类型分析中的一种或多种与以下各项中的一项或多项相关:食品中的脂肪含量、食品中的糖含量、食品中的蛋白质含量、食品中的谷蛋白含量、材料中的水分水平、酒的特征、奶酪的特征、食品中的纤维含量、食品中的变质剂、食品组成、药物组成、材料真伪、有毒材料的存在、气体组成、水质量以及尿液组成。
166.根据权利要求159所述的***,还包括被配置用于获取表示所述环境的图像数据的图像捕捉设备。
167.根据权利要求166所述的***,其中所述图像捕捉设备包括相机,并且其中所述至少一个处理设备还被配置用于:
接收由所述图像捕捉设备获取的所述图像数据;以及
在对所述第一类型分析或所述第二类型分析的选择中使用所述图像数据的至少一部分。
168.根据权利要求159所述的***,其中所述至少一个处理设备被配置成基于所述图像数据而识别来自所述环境中的所述至少一种材料的特征,并且基于所识别的特征而在所述第一类型分析与所述第二类型分析之间进行选择。
169.根据权利要求168所述的***,其中所识别的特征是,至少一种材料包括酒、奶酪或其他食品类型中的一种或多种。
170.根据权利要求159所述的***,其中对所述第一类型分析和第二类型分析的选择还基于预定的层次结构。
171.根据权利要求159所述的***,其中所述***还包括显示器。
172.根据权利要求159所述的***,其中所述光谱仪与第一移动设备相关联,并且所述显示器与不同于所述第一移动设备的第二移动设备相关联。
173.根据权利要求172所述的***,其中所述第二移动设备包括移动电话。
174.一种用于分析燃料的特征的光谱设备,所述设备包括:
漫射器,该漫射器被配置用于从要分析的材料接收入射光并且传输漫射光;
滤光器阵列,其中每个滤光器被配置用于接收由所述漫射器传输的所述漫射光的一部分并且输出角度上与关联于由所述漫射器传输的所述漫射光的波长相关的光图案;
光敏检测器,该光敏检测器被配置用于接收从所述滤光器阵列输出的所述光图案并且提供表示所接收的光图案的输出信号;
至少一个处理设备,该至少一个处理设备被配置用于:
接收所述光敏检测器的所述输出信号;
基于对所述输出信号的分析,确定与所述燃料相关联的至少一个特征;以及
向显示器提供与所述至少一个特征相关的信息。
175.根据权利要求174所述的设备,还包括安设于所述滤光器阵列与所述光敏检测器之间的透镜阵列,其中所述透镜阵列中的每个透镜与所述滤光器阵列中的对应滤光器相关联。
176.根据权利要求174所述的设备,其中所述至少一个特征包括与所述燃料相关联的确定类型。
177.根据权利要求174所述的设备,其中所述至少一个特征包括与所述燃料相关联的确定污染物水平。
178.根据权利要求174所述的设备,其中所述至少一个特征包括与所述燃料相关联的确定辛烷水平。
179.根据权利要求174所述的设备,其中所述至少一个特征包括与所述燃料相关联的确定十六烷水平。
180.根据权利要求174所述的设备,其中所述至少一个特征包括与所述燃料相关联的物质组成。
181.根据权利要求174所述的设备,还包括显示器。
182.根据权利要求174所述的设备,其中所述设备被配置用于与载具组件集成。
183.根据权利要求182所述的设备,其中所述载具组件包括所述载具的燃料***组件。
184.根据权利要求182所述的设备,其中所述载具组件包括所述载具的燃料箱、燃料管线或燃料喷射器中的至少一个。
185.一种用于分析农产品的特征的光谱设备,所述设备包括:
漫射器,该漫射器被配置用于从要分析的材料接收入射光并且传输漫射光;
滤光器阵列,其中每个滤光器被配置用于接收由所述漫射器传输的所述漫射光的一部分并且输出角度上与关联于由所述漫射器传输的所述漫射光的波长相关的光图案;
光敏检测器,该光敏检测器被配置用于接收从所述滤光器阵列输出的所述光图案并且提供表示所接收的光图案的输出信号;
至少一个处理设备,该至少一个处理设备被配置用于:
接收所述光敏检测器的所述输出信号;
基于对所述输出信号的分析,确定与所述燃料相关联的至少一个特征;以及
向显示器提供与所述至少一个特征相关的信息。
186.根据权利要求185所述的设备,还包括安设于所述滤光器阵列与所述光敏检测器之间的透镜阵列,其中所述透镜阵列中的每个透镜与所述滤光器阵列中的对应滤光器相关联。
187.根据权利要求185所述的设备,其中所述至少一个特征包括与所述农产品相关联的确定类型。
188.根据权利要求185所述的设备,其中所述至少一个特征包括所述农产品的确定成熟度水平。
189.根据权利要求185所述的设备,其中所述至少一个特征包括所述农产品的确定湿度水平。
190.根据权利要求185所述的设备,其中所述农产品包括谷物、大米、咖啡、香料、油籽或饲料中的至少一种。
191.根据权利要求185所述的设备,其中所述农产品包括牛奶,并且所述至少一个特征包括所述牛奶的确定脂肪含量。
192.根据权利要求185所述的设备,还包括被配置用于提供能够从其中确定所述农产品的另一特征的输出的至少一个传感器。
193.根据权利要求192所述的设备,其中所述至少一个处理设备被配置用于向所述显示器提供基于所述至少一个特征和所述另一个特征而确定的信息。
194.根据权利要求192所述的设备,其中所述另一特征包括硬度水平。
195.根据权利要求192所述的设备,还包括显示器。
196.根据权利要求192所述的设备,其中所述设备被配置用于检测酒精饮料中的甲醇。
197.根据权利要求192所述的设备,其中所述设备被配置用于检测乳制品中的三聚氰胺。
198.一种用于分析功率转换组件的特征的光谱设备,所述设备包括:
漫射器,该漫射器被配置用于从要分析的材料接收入射光并且传输漫射光;
滤光器阵列,其中每个滤光器被配置用于接收由所述漫射器传输的所述漫射光的一部分并且输出角度上与关联于由所述漫射器传输的所述漫射光的波长相关的光图案;
光敏检测器,该光敏检测器被配置用于接收从所述滤光器阵列输出的所述光图案并且提供表示所接收的光图案的输出信号;
数据接口;以及
至少一个处理设备,该至少一个处理设备被配置用于:
接收所述光敏检测器的所述输出信号;
基于对所述输出信号的分析,确定与所述燃料相关联的至少一个特征;以及
向显示器提供与所述至少一个特征相关的信息。
199.根据权利要求198所述的设备,还包括安设于所述滤光器阵列与所述光敏检测器之间的透镜阵列,其中所述透镜阵列中的每个透镜与所述滤光器阵列中的对应滤光器相关联。
200.根据权利要求198所述的设备,其中所述至少一个特征包括与流体相关联的确定条件,所述流体与所述功率转换组件相关联。
201.根据权利要求198所述的设备,还包括显示器。
202.一种基于服务器的光谱分析引擎***,所述***包括:
数据接口;
数据库;以及
至少一个处理设备,该至少一个处理设备被配置用于:
接收来自多个分析请求者中的每一个的光谱分析请求,其中每个光谱分析请求是经由所述数据接口而接收的并且包括表示至少一个获取的光谱的数据以及与所述光谱相关联的一条或多条伴随数据;
针对每个分析请求,使用存储于所述数据库中的光谱信息来分析所获取的光谱以及与所述光谱相关联的所述一条或多条伴随数据,并且针对每个相应的分析请求,基于与所述数据库相关联的算法而编译分析结果的列表;
针对每个分析请求,利用所述至少一个获取的光谱以及与所述光谱相关联的所述一条或多条伴随数据来更新所述数据库;以及
针对每个分析请求,提供针对所述相应的分析请求而编译的所述分析结果的列表。
203.根据权利要求202所述的***,其中仅在所述一条或多条伴随数据被确定为表示与所述光谱相关联的有效数据时,才执行对所述数据库的更新。
204.根据权利要求202所述的设备,其中所述一条或多条信息包括与所获取的光谱的收集相关联的一个或多个条件,其包括以下各项中的至少一项:温度、地理位置、材料的类别、材料的类型、化学组成、时间、材料的外观、材料的颜色、材料的味道、材料的气味以及与材料相关联的可观察特征。
205.根据权利要求202所述的设备,其中所述数据接口被配置用于发送和接收来自因特网的通信。
206.根据权利要求202所述的设备,其中所获取的光谱包括吸收光谱、荧光光谱和拉曼光谱中的至少一种。
207.根据权利要求202所述的设备,其中所述分析结果包括以下各项中的一项或多项:材料的标识、材料的新鲜度、材料的图像、材料的文本描述。
208.根据权利要求202所述的设备,其中所述***被配置用于在用户设备上提供用户界面,所述用户界面包括分析请求数据输入,并且其中所述数据接口被配置用于接收所述分析请求作为由所述用户提供至所述分析请求数据输入的数据。
209.一种基于服务器的光谱***,所述***包括:
数据接口;
数据库,该数据库被配置用于存储光谱数据以及针对多个用户中的每个用户的相关联偏好数据;以及
至少一个处理设备,该至少一个处理设备被配置用于:
从与所述多个用户中的用户相关联的设备接收推荐请求,其中所述推荐请求是经由所述数据接口而接收的并且包括表示至少一个所获取的光谱的数据;
使用存储于所述数据库中的光谱信息来为所述用户分析所获取的光谱并且基于所述分析而生成至少一个推荐;以及
经由所述数据接口而向所述用户设备提供所述推荐。
210.根据权利要求209所述的***,其中所述至少一个处理设备还被配置用于从所述用户的设备接收偏好更新,其中所述偏好更新是经由所述数据接口而接收的并且包括表示至少一个所获取的光谱以及用户偏好的至少一个指标的数据,并且利用所述至少一个所获取的光谱以及用户偏好的至少一个指标来更新所述数据库。
211.根据权利要求209所述的***,其中所获取的光谱包括吸收光谱、荧光光谱和拉曼光谱中的至少一种。
212.一种基于服务器的光谱***,所述***包括:
传感器,该传感器被配置用于从材料收集数据;
通信设备,该通信设备被配置用于将所收集到的数据传输至基于云的服务器;
基于云的服务器,该基于云的服务器被配置用于分析从所述通信设备传输的所述数据;以及
设备,该设备被配置用于从所述基于云的服务器接收分析结果并且将所述分析结果呈现给用户。
213.根据权利要求212所述的***,其中所述传感器包括光学光谱***,所述光学光谱***包括:
光学光谱仪;
照明光源;以及
处理设备;
其中所述***被配置用于产生对应于所述材料的一个或多个化学性质或物理性质的光谱。
214.根据权利要求213所述的***,其中所述光学光谱仪具有小于2cm x 2cm x 2cm的尺寸。
215.根据权利要求212所述的***,其中所述通信设备是移动电话。
216.根据权利要求212所述的***,其中所述通信设备使用无线通信从所述传感器接收所收集的数据。
217.根据权利要求212所述的***,其中所述基于云的服务器包括光谱数据库。
218.根据权利要求217所述的***,其中所述光谱数据库是可更新的。
219.根据权利要求212所述的***,其中所述基于云的服务器包括用于数据分析的一个或多个算法。
220.根据权利要求212所述的***,其中所述基于云的服务器支持不止一个传感器或不止一个用户。
221.根据权利要求220所述的***,其中所述不止一个传感器被配置和校准用于支持相同的数据库。
222.根据权利要求212所述的***,其中所述传感器具有少于5秒的预热时间。
223.根据权利要求222所述的***,其中所述传感器具有少于1秒的预热时间。
224.根据权利要求213所述的***,其中所述照明光源包括一个或多个发光二极管。
225.根据权利要求213所述的***,其中所述照明光源是宽带的。
226.根据权利要求213所述的***,其中所述照明光源包括一个或多个激光器。
227.根据权利要求212所述的***,其中所述***包括允许用户执行具体操作的一个或多个应用。
228.根据权利要求212所述的***,其中所述***被配置用于向所述用户提供用于开发应用的方法。
229.根据权利要求228所述的***,其中所述用于开发应用的方法包括用于创建新数据库的方法。
230.根据权利要求100所述的设备,还包括具有某种形状的一个或多个透镜元件,使得每个透镜元件的输出被配置成具有大于最优的点扩散函数大小,从而增加所述一个或多个透镜元件的景深。
231.如权利要求78所述的光谱仪,还包括具有某种形状的一个或多个透镜元件,使得每个透镜元件的输出被配置成具有大于最优值的点扩散函数大小,从而增加所述一个或多个透镜元件的景深。
232.根据权利要求100所述的设备,还包括具有非球面形状剖面的一个或多个透镜元件,该透镜元件被配置用于使每个透镜元件的输出发生畸变,以使得所述透镜元件关于入射光束的角度的输出具有减小的非线性度。
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Publication Number | Publication Date |
---|---|
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---|---|---|---|
CN201580010522.2A Pending CN106461461A (zh) | 2014-01-03 | 2015-01-01 | 光谱测定***、方法和应用 |
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Cited By (42)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107101982A (zh) * | 2017-03-09 | 2017-08-29 | 深圳先进技术研究院 | 荧光显微装置 |
CN107451504A (zh) * | 2017-06-22 | 2017-12-08 | 捷开通讯(深圳)有限公司 | 一种查找物品的方法、移动终端及装置 |
CN107561037A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-01-09 | 维沃移动通信有限公司 | 一种物体的操作提示方法及智能终端 |
CN107631996A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-01-26 | 维沃移动通信有限公司 | 一种罂粟壳的检测方法及移动终端 |
CN107669276A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-02-09 | 维沃移动通信有限公司 | 一种体内填充物的安全检验方法及移动终端 |
CN107677637A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-02-09 | 维沃移动通信有限公司 | 一种肉类的真伪检验方法及移动终端 |
CN107669219A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-02-09 | 维沃移动通信有限公司 | 一种污迹的清理方法及*** |
CN107677632A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-02-09 | 维沃移动通信有限公司 | 一种蛇毒的检测方法及移动终端 |
CN107677635A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-02-09 | 维沃移动通信有限公司 | 一种致癌物质的检测方法及移动终端 |
CN107677636A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-02-09 | 维沃移动通信有限公司 | 一种过敏源的提示方法及移动终端 |
CN107703092A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-02-16 | 维沃移动通信有限公司 | 一种体内填充物的失效检验方法及移动终端 |
CN107703093A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-02-16 | 维沃移动通信有限公司 | 一种微生物的检测方法及移动终端 |
CN107784317A (zh) * | 2016-08-25 | 2018-03-09 | 唯亚威解决方案股份有限公司 | 符合饮食限制的光谱分类 |
CN107995949A (zh) * | 2017-11-07 | 2018-05-04 | 深圳达闼科技控股有限公司 | 发射功率控制方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN108235766A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-06-29 | 深圳达闼科技控股有限公司 | 一种终端设备的控制方法及终端设备 |
CN108303396A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-07-20 | 深圳市太赫兹科技创新研究院 | 太赫兹时域脉冲信号采集方法、装置和*** |
CN108684282A (zh) * | 2018-04-11 | 2018-10-23 | 北京麦飞科技有限公司 | 一种农业察打一体机***及喷洒控制方法 |
CN108734484A (zh) * | 2018-05-28 | 2018-11-02 | 众安信息技术服务有限公司 | 珠宝身份信息录入方法及***、珠宝身份鉴定方法及*** |
CN109324032A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-02-12 | 厦门谱识科仪有限公司 | 一种实现食品安全快速筛查的表面增强拉曼光谱仪 |
CN109330566A (zh) * | 2018-11-21 | 2019-02-15 | 佛山市第人民医院(中山大学附属佛山医院) | 一种伤口监测方法及装置 |
CN109387478A (zh) * | 2018-09-27 | 2019-02-26 | 核工业北京地质研究院 | 一种岩芯光谱扫描数据云存储处理分析及实时反馈的方法 |
CN109406436A (zh) * | 2018-10-30 | 2019-03-01 | 甘肃省交通规划勘察设计院股份有限公司 | 基于红外光谱大数据的道路沥青快速检测预警方法 |
CN109668852A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-04-23 | Oppo广东移动通信有限公司 | 电子设备、信息推送方法及相关产品 |
CN109738379A (zh) * | 2019-01-22 | 2019-05-10 | 四川长虹电器股份有限公司 | 一种微型分子光谱识别装置 |
CN110220844A (zh) * | 2018-03-02 | 2019-09-10 | 谱钜科技股份有限公司 | 光谱仪装置、移动设备、光谱仪***及其操作方法 |
CN110336952A (zh) * | 2019-06-06 | 2019-10-15 | 华为技术有限公司 | 光谱曲线获取方法、电子设备及芯片 |
CN110487743A (zh) * | 2019-08-20 | 2019-11-22 | Oppo(重庆)智能科技有限公司 | 植物信息检测方法、装置及终端设备 |
CN110503141A (zh) * | 2019-08-13 | 2019-11-26 | Oppo(重庆)智能科技有限公司 | 酒类鉴别方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN110596020A (zh) * | 2019-08-30 | 2019-12-20 | Oppo广东移动通信有限公司 | 物质检测方法及装置、存储介质、通信终端 |
CN110736730A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-01-31 | 楚雄师范学院 | 一种筛选式获得高含量***二酚工业***植株的方法 |
CN110892237A (zh) * | 2017-07-27 | 2020-03-17 | ams有限公司 | 光学传感器封装件及其制造方法 |
CN111060473A (zh) * | 2020-01-15 | 2020-04-24 | 王丽娟 | 一种食品质量分析检测装置 |
CN111684368A (zh) * | 2017-12-30 | 2020-09-18 | 美的集团股份有限公司 | 基于成分识别的食物制备方法和*** |
CN112841947A (zh) * | 2021-01-20 | 2021-05-28 | 河南科技大学第一附属医院 | 一种药学用的药理学习*** |
CN113039415A (zh) * | 2018-11-15 | 2021-06-25 | ams传感器新加坡私人有限公司 | 使用具有多个光谱仪的***进行测量 |
CN113167645A (zh) * | 2018-11-15 | 2021-07-23 | ams传感器新加坡私人有限公司 | 使用光谱仪***的距离测量 |
CN113724481A (zh) * | 2020-11-26 | 2021-11-30 | 佛山格捷锐信息技术有限公司 | 光谱图数据同步方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN113791050A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-12-14 | 广东弓叶科技有限公司 | 基于光谱分析的材质分析方法及*** |
CN113795736A (zh) * | 2019-04-30 | 2021-12-14 | ams传感器新加坡私人有限公司 | 包括含有光导管的照明通道的光谱仪 |
CN114077427A (zh) * | 2020-08-12 | 2022-02-22 | 中移物联网有限公司 | 基于光谱分析模型的交互方法及*** |
CN115078291A (zh) * | 2022-07-21 | 2022-09-20 | 常州海马科技有限公司 | 一种基于光谱吸收的水遥测传感器及遥测水分含量方法 |
US11977085B1 (en) | 2023-09-05 | 2024-05-07 | Elan Ehrlich | Date rape drug detection device and method of using same |
Families Citing this family (126)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9377396B2 (en) | 2011-11-03 | 2016-06-28 | Verifood, Ltd. | Low-cost spectrometry system for end-user food analysis |
US20130250300A1 (en) * | 2012-03-23 | 2013-09-26 | Po-Chieh Hung | Light source recognition |
US11754542B2 (en) | 2012-06-14 | 2023-09-12 | Medibotics Llc | System for nutritional monitoring and management |
US10458845B2 (en) | 2012-06-14 | 2019-10-29 | Medibotics Llc | Mobile device for food identification an quantification using spectroscopy and imaging |
US11199498B2 (en) * | 2013-05-09 | 2021-12-14 | University Of Central Florida Research Foundation, Inc. | Portable spectrometer for the presumptive identification of substances |
GB2529070B (en) | 2013-08-02 | 2017-07-12 | Verifood Ltd | Spectrometer comprising a plurality of isolated optical paths |
WO2015101992A2 (en) | 2014-01-03 | 2015-07-09 | Verifood, Ltd. | Spectrometry systems, methods, and applications |
US10900889B1 (en) * | 2014-07-16 | 2021-01-26 | Amazon Technologies, Inc. | Molecular sensors for product authentication |
US20170212049A9 (en) * | 2014-08-01 | 2017-07-27 | Chad Allen Lieber | Method and Apparatus for Nondestructive Quantification of Cannabinoids |
TWI544210B (zh) * | 2014-10-21 | 2016-08-01 | 王基旆 | 可攜式電子裝置、結合該裝置之光譜儀及利用該裝置檢測物品品質之方法 |
EP3209983A4 (en) | 2014-10-23 | 2018-06-27 | Verifood Ltd. | Accessories for handheld spectrometer |
CN107430263B (zh) | 2014-12-23 | 2020-12-01 | 苹果公司 | 具有平均照明路径和平均收集路径的共焦检查*** |
US9759651B2 (en) * | 2014-12-23 | 2017-09-12 | Magellan Diagnostics, Inc. | Combination optical hemoglobin and electrochemical lead assay |
CN107209116B (zh) | 2014-12-23 | 2020-08-07 | 苹果公司 | 包括考虑样本内的光学路径长度的变化的光学检查***和方法 |
US9921105B2 (en) | 2015-02-05 | 2018-03-20 | International Business Machines Corporation | Mobile cellular spectroscopy |
WO2016125165A2 (en) | 2015-02-05 | 2016-08-11 | Verifood, Ltd. | Spectrometry system with visible aiming beam |
WO2016125164A2 (en) | 2015-02-05 | 2016-08-11 | Verifood, Ltd. | Spectrometry system applications |
WO2016162865A1 (en) | 2015-04-07 | 2016-10-13 | Verifood, Ltd. | Detector for spectrometry system |
US10066990B2 (en) | 2015-07-09 | 2018-09-04 | Verifood, Ltd. | Spatially variable filter systems and methods |
CN105092483A (zh) * | 2015-08-05 | 2015-11-25 | 深圳市恒特瑞电子有限公司 | 一种微型光谱仪检测食品安全的方法 |
WO2017040431A1 (en) | 2015-09-01 | 2017-03-09 | Bribbla Dynamics Llc | Reference switch architectures for noncontact sensing of substances |
US9933375B2 (en) * | 2015-09-25 | 2018-04-03 | Olympus Scientific Solutions Americas, Inc. | XRF/XRD system with dynamic management of multiple data processing units |
US11765261B2 (en) * | 2015-10-23 | 2023-09-19 | Traeger Pellet Grills, LLC. | Mobile application for controlling outdoor grill |
US10455022B2 (en) | 2015-10-23 | 2019-10-22 | Traeger Pellet Grills, Llc | Cloud system for controlling outdoor grill with mobile application |
US10791208B2 (en) | 2015-10-23 | 2020-09-29 | Traeger Pellet Grills, Llc | Mobile application for controlling outdoor grill |
US10674866B2 (en) | 2015-10-23 | 2020-06-09 | Traeger Pellet Grills Llc | Smoke generation cooking system and methods |
CN105300896B (zh) * | 2015-11-10 | 2019-05-17 | 广东省生物资源应用研究所 | 一种地沟油高光谱透射快速检测方法 |
US10203246B2 (en) | 2015-11-20 | 2019-02-12 | Verifood, Ltd. | Systems and methods for calibration of a handheld spectrometer |
CN105675548A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-06-15 | 深圳市芭田生态工程股份有限公司 | 一种利用光谱法测定水稻主要营养成分的方法 |
CN105548069A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-05-04 | 深圳市芭田生态工程股份有限公司 | 无线光谱检测仪的检测***及应用该检测***的检测仪 |
CN105527245A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-04-27 | 深圳市芭田生态工程股份有限公司 | 一种光谱检测仪的检测***及应用该检测***的检测仪 |
CN105512430A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-04-20 | 深圳市芭田生态工程股份有限公司 | 一种光谱数据和化学检测数据共享输入和输出的*** |
US9933411B2 (en) * | 2016-02-04 | 2018-04-03 | Nova Biomedical Corporation | Analyte system and method for determining hemoglobin parameters in whole blood |
US10088468B2 (en) | 2016-02-04 | 2018-10-02 | Nova Biomedical Corporation | Analyte system and method for determining hemoglobin parameters in whole blood |
US10151630B2 (en) | 2016-02-04 | 2018-12-11 | Nova Biomedical Corporation | Analyte system and method for determining hemoglobin parameters in whole blood |
US10088360B2 (en) | 2016-02-04 | 2018-10-02 | Nova Biomedical Corporation | Spectroscopic analyte system and method for determining hemoglobin parameters in whole blood |
CN105890760A (zh) * | 2016-02-05 | 2016-08-24 | 四川长虹电器股份有限公司 | 一种识别物体分子光谱的智能移动终端及其使用方法 |
US10254215B2 (en) * | 2016-04-07 | 2019-04-09 | Verifood, Ltd. | Spectrometry system applications |
US10251597B2 (en) * | 2016-04-21 | 2019-04-09 | Viavi Solutions Inc. | Health tracking device |
AU2017253712B8 (en) | 2016-04-21 | 2019-11-21 | Apple Inc. | Optical system for reference switching |
US20170343485A1 (en) * | 2016-05-10 | 2017-11-30 | Purdue Research Foundation | Retrieval of p-band soil reflectivity from signals of opportunity |
CN105973837A (zh) * | 2016-05-13 | 2016-09-28 | 深圳市比特原子科技有限公司 | 一种有机物的检测方法及其*** |
WO2017205594A1 (en) * | 2016-05-27 | 2017-11-30 | Analog Devices, Inc. | Encasement and supplemental circuitry to enhance functionlity of a mobile device |
FR3053470B1 (fr) * | 2016-06-29 | 2019-11-29 | Oenoneo | Sonde a vin |
WO2018015951A1 (en) | 2016-07-20 | 2018-01-25 | Verifood, Ltd. | Accessories for handheld spectrometer |
US10791933B2 (en) | 2016-07-27 | 2020-10-06 | Verifood, Ltd. | Spectrometry systems, methods, and applications |
JP6524557B2 (ja) * | 2016-08-31 | 2019-06-05 | 国立大学法人信州大学 | ソバの品質評価方法、品質評価装置および品質評価・選別システム |
US20180120155A1 (en) * | 2016-10-27 | 2018-05-03 | Verifood, Ltd. | Spectrometry systems, methods, and applications |
US10936865B2 (en) * | 2016-10-28 | 2021-03-02 | Inegi-Instituto De Engenharia Mecanica E Gestao Industrial | Device and method for identifying a cork stopper, and respective kit |
JP2020003074A (ja) * | 2016-10-31 | 2020-01-09 | シャープ株式会社 | 加熱調理器 |
WO2018090142A1 (en) * | 2016-11-18 | 2018-05-24 | Andrzej Barwicz | Method and system for data processing for distributed spectrophotometric analyzers |
CN206602107U (zh) * | 2016-11-23 | 2017-10-31 | 创智能科技股份有限公司 | 指纹感测辨识封装结构 |
US9766257B1 (en) * | 2016-11-28 | 2017-09-19 | David R. Hall | Toilet that detects fluorescent drug markers and methods of use thereof |
US9671343B1 (en) * | 2016-11-28 | 2017-06-06 | David R. Hall | Toilet that detects drug markers and methods of use thereof |
DE102016224397A1 (de) * | 2016-12-07 | 2018-06-07 | Henkel Ag & Co. Kgaa | Verfahren und Vorrichtung zum Ermitteln eines Hautzustandes und Verfahren zum Ermitteln eines Kosmetikprodukts zur Hautbehandlung |
US20180172510A1 (en) * | 2016-12-08 | 2018-06-21 | Verifood, Ltd. | Spectrometry system applications |
EP3551548A4 (en) | 2016-12-19 | 2020-07-22 | Zur Granevitze | DEVICES FOR MONITORING THE FRESHNESS OF FOOD PRODUCTS AND METHODS OF USING THE SAME |
CN106501190A (zh) * | 2016-12-23 | 2017-03-15 | 成都光数云联科技有限公司 | 一种移动终端及基于移动终端的分析*** |
US20180250585A1 (en) * | 2016-12-30 | 2018-09-06 | Verifood, Ltd. | System, device and method of running game based on spectrometer data |
US20180343296A1 (en) * | 2017-05-24 | 2018-11-29 | Ocean Optics, Inc. | Web-based services on a spectrometer |
KR102019814B1 (ko) * | 2017-06-23 | 2019-09-09 | 주식회사 제이앤씨글로벌 | 음식물의 성분 분석 장치 |
CN109211783A (zh) * | 2017-07-04 | 2019-01-15 | 上海光音照明技术有限公司 | 一种光谱获取方法 |
US10192089B1 (en) * | 2017-07-25 | 2019-01-29 | Honeywell International Inc. | Systems and methods for authentication of consumer products |
USD894916S1 (en) * | 2017-07-31 | 2020-09-01 | Omnitracs, Llc | Display screen with graphical user interface |
USD884005S1 (en) * | 2017-07-31 | 2020-05-12 | Omnitracs, Llc | Display screen with transitional graphical user interface |
USD894917S1 (en) * | 2017-07-31 | 2020-09-01 | Omnitracs, Llc | Display screen with graphical user interface |
CN107481018A (zh) * | 2017-07-31 | 2017-12-15 | 无锡迅杰光远科技有限公司 | 基于互联网技术的物品属性鉴定方法、装置及*** |
US11624703B2 (en) | 2017-08-02 | 2023-04-11 | Vox Biomedical Llc | Virus sensing in exhaled breath by infrared spectroscopy |
WO2019027723A1 (en) * | 2017-08-02 | 2019-02-07 | N2 Biomedical Llc | DETECTION OF CANNABIS AND OPIOIDS IN INFRARED SPECTROSCOPY-EXPRESSED BREATH |
BR102017017235A2 (pt) * | 2017-08-10 | 2019-03-26 | Speclab Holding S.A | Análise de atributos químicos e físicos de fertilidade do solo por espectroscopia vis-nir para uso em rotina de larga escala |
KR102400018B1 (ko) | 2017-09-29 | 2022-05-19 | 삼성전자주식회사 | 자동 조리 장치 및 방법 |
CN116893160A (zh) | 2017-09-29 | 2023-10-17 | 苹果公司 | 路径解析的光学采样架构 |
DE102018103509B3 (de) | 2017-10-11 | 2018-12-13 | Carl Zeiss Spectroscopy Gmbh | Mobiles Inhaltsstoffanalysesystem sowie Verfahren zur probenrichtigen Messung und Nutzerführung mit diesem |
KR101997215B1 (ko) * | 2017-10-23 | 2019-07-08 | 지현미 | 성분 분석 장치 |
BR112020008595A2 (pt) * | 2017-11-03 | 2020-10-20 | Valmont Industries, Inc. | sistema para fornecer detecção e comunicação dentro de um sistema de irrigação |
JP7137772B2 (ja) * | 2017-11-07 | 2022-09-15 | 大日本印刷株式会社 | 検査システム、検査方法及び検査システムの製造方法 |
US10677972B2 (en) | 2017-12-08 | 2020-06-09 | Viavi Solutions Inc. | Multispectral sensor response balancing |
US10364946B1 (en) * | 2018-02-13 | 2019-07-30 | Stmicroelectronics S.R.L. | Smart bulb system |
EP3752873A1 (en) | 2018-02-13 | 2020-12-23 | Apple Inc. | Integrated photonics device having integrated edge outcouplers |
WO2019169434A1 (en) * | 2018-03-05 | 2019-09-12 | Csbp Limited | Agricultural condition determination |
US20190293564A1 (en) * | 2018-03-22 | 2019-09-26 | Oak Analytics Inc. | Network-Based Verification Systems and Methods |
US11221255B2 (en) | 2018-04-18 | 2022-01-11 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Storing spectroscopy data in layers |
USD878407S1 (en) | 2018-06-28 | 2020-03-17 | Juniper Networks, Inc. | Display screen or portion thereof with animated graphical user interface |
US11159389B1 (en) | 2018-06-28 | 2021-10-26 | Juniper Networks, Inc. | Inter-application workload network traffic monitoring and visualization |
US11579132B2 (en) | 2018-07-09 | 2023-02-14 | Cargill, Incorporated | Spectroscopic evaluation of edible oil using profiles |
KR102627146B1 (ko) | 2018-07-20 | 2024-01-18 | 삼성전자주식회사 | 스펙트럼 처리 장치 및 방법 |
USD874502S1 (en) * | 2018-08-01 | 2020-02-04 | Dhyan Networks And Technologies Private Limited, India | Display screen or portion thereof with graphical user interface |
KR102627145B1 (ko) | 2018-08-08 | 2024-01-18 | 삼성전자주식회사 | 스펙트럼 측정 장치 및 방법 |
US11137331B2 (en) | 2018-08-21 | 2021-10-05 | Viavi Solutions Inc. | Multispectral sensor based alert condition detector |
JP7022670B2 (ja) * | 2018-09-10 | 2022-02-18 | 株式会社日立ハイテク | スペクトル校正装置及びスペクトル校正方法 |
US20220003655A1 (en) * | 2018-11-16 | 2022-01-06 | Sony Group Corporation | Information processing apparatus, information processing method, and computer program |
KR102227430B1 (ko) * | 2018-11-26 | 2021-03-15 | 주식회사 알파도 | 다용도 휴대용 근적외선 분광 측정 분석 장치 |
EP3667272B9 (en) * | 2018-12-14 | 2023-12-06 | ams Sensors Germany GmbH | Method of characterizing an optical sensor chip, method of calibrating an optical sensor chip, method of operating an optical sensor device, optical sensor device and calibration system |
USD892655S1 (en) * | 2019-01-04 | 2020-08-11 | Ocean Optics, Inc. | Handheld miniature visible spectral spectrometer |
USD907868S1 (en) | 2019-01-24 | 2021-01-12 | Karcher North America, Inc. | Floor cleaner |
US11726034B2 (en) | 2019-03-07 | 2023-08-15 | Missouri State University | IR spectra matching methods |
WO2020197999A1 (en) * | 2019-03-22 | 2020-10-01 | Oak Analytics Inc. | Network-based systems for analysis-based authentication and monetization |
JP7056627B2 (ja) * | 2019-05-17 | 2022-04-19 | 横河電機株式会社 | 分光分析装置及び分光分析方法 |
USD929881S1 (en) * | 2019-07-01 | 2021-09-07 | Agilent Technologies, Inc. | Spectrophotometer |
KR102084720B1 (ko) * | 2019-10-22 | 2020-03-04 | 농업회사법인 주식회사 과농 | 소독제 사용 관리 시스템 및 방법 |
JP2021081342A (ja) * | 2019-11-20 | 2021-05-27 | ソニーグループ株式会社 | 情報処理システムおよび情報処理装置 |
TR201919086A1 (tr) * | 2019-12-03 | 2020-10-21 | Selcuk Ueniversitesi | Femtosani̇ye lazer kütle spektrometresi̇ni̇n kullanildiği i̇şlenmi̇ş gidalarin anali̇zi̇ i̇çi̇n bi̇r yöntem |
EP4078490A1 (en) * | 2019-12-16 | 2022-10-26 | Demetria Inc. | Spectroscopic tracing system and method |
US11536607B2 (en) | 2020-01-17 | 2022-12-27 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Image sensor and method of operating |
MX2022008811A (es) * | 2020-01-22 | 2022-08-11 | Evonik Operations Gmbh | Metodo para evaluar espectros de sustancias biologicas de origen animal, origen vegetal o una mezcla de estos. |
EP3858238A1 (en) | 2020-01-31 | 2021-08-04 | trinamiX GmbH | Portable device and method for providing treatment data to a user |
EP4115163A4 (en) | 2020-03-01 | 2023-06-14 | The State of Israel, Ministry of Agriculture and Rural Development, Agricultural Research Organization (ARO) (Volcani Center) | METHOD FOR ASSESSING THE NUTRITIONAL STATUS OF PLANTS BY SHORT-WAVE INFRARED REFLECTANCE SPECTROSCOPY OF CARBOHYDRATES |
JP2021148671A (ja) * | 2020-03-19 | 2021-09-27 | 株式会社リコー | 分析装置及び分析装置の表示方法 |
USD966119S1 (en) * | 2020-06-01 | 2022-10-11 | Geotab Inc. | Telematics device |
US20230296436A1 (en) * | 2020-07-05 | 2023-09-21 | Nova Ltd. | Systems and methods for optical metrology |
WO2022029703A1 (en) * | 2020-08-07 | 2022-02-10 | Ballance Agri-Nutrients Limited | Agricultural method and device |
CN111879720A (zh) * | 2020-08-17 | 2020-11-03 | 东珠生态环保股份有限公司 | 一种用于土壤自动化生态修复的检测***及其工作方法 |
US11187586B2 (en) | 2020-08-17 | 2021-11-30 | SoCal Dab Tools, LLC | Temperature sensing system |
EP4176304A1 (en) | 2020-09-09 | 2023-05-10 | Apple Inc. | Optical system for noise mitigation |
USD955908S1 (en) * | 2020-11-11 | 2022-06-28 | Trinamix Gmbh | Spectrometer |
TWI754473B (zh) * | 2020-11-27 | 2022-02-01 | 中強光電股份有限公司 | 用於光譜模型解釋的電子裝置和方法 |
WO2022165342A1 (en) * | 2021-02-01 | 2022-08-04 | Davies Richard M | Anti-splash urinals |
DE102021110953A1 (de) | 2021-04-28 | 2022-11-03 | Gea Farm Technologies Gmbh | Überwachung einer Melkvorrichtung |
US11959859B2 (en) * | 2021-06-02 | 2024-04-16 | Edwin Thomas Carlen | Multi-gas detection system and method |
DE102021210988A1 (de) | 2021-09-30 | 2023-03-30 | Robert Bosch Gesellschaft mit beschränkter Haftung | Spektrometer-System |
DE102021211068A1 (de) | 2021-10-01 | 2023-04-06 | Robert Bosch Gesellschaft mit beschränkter Haftung | Vorrichtung, Verfahren und System zum Analysieren von mindestens einem Textil, und Spektrometer |
KR102502801B1 (ko) * | 2021-10-05 | 2023-02-23 | 충북대학교 산학협력단 | 음식물류 폐기 건조물의 유기농업자재 내 혼입 여부 측정장치 및 방법 |
CN114002178A (zh) * | 2021-10-29 | 2022-02-01 | 中电科西北集团有限公司 | 一种利用卫星定位匹配猕猴桃糖度预测模型的方法及装置 |
JP2023107561A (ja) * | 2022-01-24 | 2023-08-03 | 株式会社日立製作所 | 不正確認システム及び不正確認方法 |
USD1022161S1 (en) | 2022-01-31 | 2024-04-09 | Richard M. DAVIES | Urinal |
WO2023170695A1 (en) * | 2022-03-10 | 2023-09-14 | Watersight Ltd | System and apparatus for fluid monitoring |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1437702A (zh) * | 2000-05-12 | 2003-08-20 | Ag研究公司 | 处理来自分光光度计的数据的方法 |
US20110318717A1 (en) * | 2010-06-23 | 2011-12-29 | Laurent Adamowicz | Personalized Food Identification and Nutrition Guidance System |
CN102369421A (zh) * | 2009-01-21 | 2012-03-07 | 莱尔照明公司 | 用于低成本耐用光谱仪的相关干涉测量方法、设备及*** |
WO2013065035A1 (en) * | 2011-11-03 | 2013-05-10 | Verifood Ltd. | Low-cost spectrometry system for end-user food analysis |
WO2013184226A1 (en) * | 2012-06-05 | 2013-12-12 | Hypermed Imaging, Inc. | Hyperspectral image processing via a computer network |
Family Cites Families (266)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US679577A (en) | 1901-02-23 | 1901-07-30 | Henry L Schaffner | Pendulum-level. |
IT1249939B (it) | 1991-06-28 | 1995-03-30 | Cselt Centro Studi Lab Telecom | Sistema di spettroscopia ad alta risoluzione. |
JPH0792022A (ja) | 1993-09-21 | 1995-04-07 | Kurabo Ind Ltd | 光検出器 |
US5469252A (en) | 1993-11-05 | 1995-11-21 | Lasermike, Inc. | Fiber optic flaw detector and identification system |
US6069696A (en) | 1995-06-08 | 2000-05-30 | Psc Scanning, Inc. | Object recognition system and method |
US6031233A (en) | 1995-08-31 | 2000-02-29 | Infrared Fiber Systems, Inc. | Handheld infrared spectrometer |
US6459425B1 (en) | 1997-08-25 | 2002-10-01 | Richard A. Holub | System for automatic color calibration |
EP0958778B1 (en) | 1996-07-16 | 2002-09-04 | Kyoto Daiichi Kagaku Co., Ltd. | Distributed inspection/measurement system and distributed health caring system |
US5966212A (en) | 1996-07-18 | 1999-10-12 | Pixel Systems, Inc. | High-speed, high-resolution, large area inspection using multiple optical fourier transform cells |
US6072576A (en) | 1996-12-31 | 2000-06-06 | Exxon Chemical Patents Inc. | On-line control of a chemical process plant |
US6483583B1 (en) | 1997-02-27 | 2002-11-19 | Textron Systems Corporation | Near infrared spectrometry for real time analysis of substances |
US6303934B1 (en) | 1997-04-10 | 2001-10-16 | James T. Daly | Monolithic infrared spectrometer apparatus and methods |
EP0889307B1 (de) | 1997-07-01 | 2003-09-03 | OptoMed Optomedical Systems GmbH | Bildgebendes Spektrometer |
GB9810350D0 (en) | 1998-05-14 | 1998-07-15 | Ciba Geigy Ag | Organic compounds |
US7084974B1 (en) | 1998-05-19 | 2006-08-01 | Measurement Microsystems A-Z, Inc. | Apparatus and method for light spectrum measurement |
US6999165B2 (en) * | 1998-06-26 | 2006-02-14 | Aspectrics, Inc. | Method and apparatus for radiation analysis and encoder |
US7436511B2 (en) | 1999-01-22 | 2008-10-14 | Sensys Medical, Inc. | Analyte filter method and apparatus |
US6864978B1 (en) | 1999-07-22 | 2005-03-08 | Sensys Medical, Inc. | Method of characterizing spectrometer instruments and providing calibration models to compensate for instrument variation |
AU5529299A (en) | 1999-05-19 | 2000-12-12 | Lenslet, Ltd. | Image compression |
US6836325B2 (en) | 1999-07-16 | 2004-12-28 | Textron Systems Corporation | Optical probes and methods for spectral analysis |
US6615142B1 (en) | 1999-08-17 | 2003-09-02 | Southwest Sciences Incorporated | Filtering to measure gas concentrations from spectral features |
US6212312B1 (en) | 1999-09-17 | 2001-04-03 | U.T. Battelle, Llc | Optical multiplexer/demultiplexer using resonant grating filters |
US6700661B1 (en) | 1999-10-14 | 2004-03-02 | Cme Telemetrix, Inc. | Method of optimizing wavelength calibration |
DE19953290A1 (de) | 1999-11-05 | 2001-05-10 | Leica Microsystems | Verfahren und Vorrichtung zur Überwachung des von einer Beleuchtungsvorrichtung abgestrahlten Lichtes für ein optisches Messgerät |
US20050037505A1 (en) | 2000-05-11 | 2005-02-17 | James Samsoondar | Spectroscopic method and apparatus for analyte measurement |
US6441375B1 (en) | 2000-01-06 | 2002-08-27 | Eurotherm Gauging Systems, Inc. | Method and apparatus for automated on-line substrate independent calibration and measurement spectral analysis |
US6333501B1 (en) | 2000-01-27 | 2001-12-25 | Perkin-Elmer Corporation | Methods, apparatus, and articles of manufacture for performing spectral calibration |
AR031557A1 (es) | 2000-03-10 | 2003-09-24 | Textron Systems Corp | Sonda optica y metodos para analisis espectral. |
JP2001268113A (ja) | 2000-03-22 | 2001-09-28 | Nec Corp | ラベル要求パケット伝送方法、パケット転送網および方法、パケット転送装置 |
EP1311189A4 (en) * | 2000-08-21 | 2005-03-09 | Euro Celtique Sa | Near-BLOOD GLUCOSE MONITORING DEVICE |
US6618138B2 (en) * | 2000-10-12 | 2003-09-09 | Jed Khoury | Scanning fluorescent systems for various diagnostic |
DE10055905B4 (de) | 2000-11-13 | 2004-05-13 | Gesellschaft zur Förderung angewandter Optik, Optoelektronik, Quantenelektronik und Spektroskopie e.V. | Verfahren zur Auswertung von Echelle-Spektren |
US7253852B2 (en) | 2001-04-25 | 2007-08-07 | Kopin Corporation | Polarizer removal in a microdisplay system |
JP2001236583A (ja) | 2000-12-19 | 2001-08-31 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 安否確認システム |
US6785002B2 (en) | 2001-03-16 | 2004-08-31 | Optical Coating Laboratory, Inc. | Variable filter-based optical spectrometer |
JP2002277326A (ja) | 2001-03-19 | 2002-09-25 | Nireco Corp | 分光測光装置 |
US20020145728A1 (en) | 2001-04-06 | 2002-10-10 | Speedfam-Ipec Corporation | Method and apparatus for a spectrally stable light source using white light LEDs |
US6630999B2 (en) | 2001-05-01 | 2003-10-07 | Optical Coating Laboratory, Inc. | Color measuring sensor assembly for spectrometer devices |
DE60136336D1 (de) | 2001-05-25 | 2008-12-11 | Galileo Avionica Spa | Breitband-Spektrometer mit einem einen asphärischen Korrekturspiegel aufweisenden Objektiv |
US20040078218A1 (en) | 2002-10-16 | 2004-04-22 | Ellen Badinelli | System and apparatus for a consumer to determine food/medicine interactions on a real-time basis |
US6639666B2 (en) | 2001-11-08 | 2003-10-28 | Axsun Technologies, Inc. | System and method for optical spectrum fast peak reporting |
WO2003060443A1 (en) | 2001-12-21 | 2003-07-24 | Spectral Dimensions, Inc. | Spectrometric process monitoring |
US7365849B2 (en) * | 2001-12-27 | 2008-04-29 | Taiwan Unison Biotechnology, Inc. | Portable, scanning and analyzing apparatus |
US7153015B2 (en) | 2001-12-31 | 2006-12-26 | Innovations In Optics, Inc. | Led white light optical system |
DE10207733B4 (de) | 2002-02-22 | 2006-03-23 | Perkin Elmer Bodenseewerk Zweigniederlassung Der Berthold Gmbh & Co. Kg | Spektroskopieverfahren |
WO2003077263A2 (en) * | 2002-03-06 | 2003-09-18 | Advanced Photometrics, Inc. | Method and apparatus for radiation encoding and analysis |
US6717669B2 (en) | 2002-03-06 | 2004-04-06 | Sci Instruments, Inc. | Self-calibrating spectrometers and auto-calibration methods |
WO2003094679A2 (en) * | 2002-05-09 | 2003-11-20 | Euro-Celtique, S.A. | Spectroscopic analyzer for blender |
US7508966B2 (en) | 2002-10-11 | 2009-03-24 | University Of Massachusetts | Optical fourier systems and methods for medical image processing |
US7663739B2 (en) | 2002-10-18 | 2010-02-16 | Board Of Regents, The University Of Texas System | Customizable spectral profiles for filtering |
JP4228745B2 (ja) | 2003-03-28 | 2009-02-25 | 株式会社日立製作所 | 多スペクトル撮像画像解析装置 |
US7235766B2 (en) | 2003-04-23 | 2007-06-26 | Sensor Electronic Technology, Incorporated | Electromagnetic radiation generation based on an object characteristic |
CN100437020C (zh) | 2003-07-18 | 2008-11-26 | 凯米映像公司 | 多波长成像光谱仪的方法和装置 |
US8269174B2 (en) | 2003-07-18 | 2012-09-18 | Chemimage Corporation | Method and apparatus for compact spectrometer for multipoint sampling of an object |
JP2005043153A (ja) | 2003-07-25 | 2005-02-17 | Minolta Co Ltd | 分光輝度計の校正システム |
US7459713B2 (en) | 2003-08-14 | 2008-12-02 | Microptix Technologies, Llc | Integrated sensing system approach for handheld spectral measurements having a disposable sample handling apparatus |
US7068366B2 (en) | 2003-10-31 | 2006-06-27 | Abb Inc. | Simulated calibration sample for a spectrographic measurement sensor and method for use |
JP2005148018A (ja) | 2003-11-19 | 2005-06-09 | Tokyo Instruments Inc | 携帯通信端末及び分光解析システム |
KR100571825B1 (ko) | 2003-11-28 | 2006-04-17 | 삼성전자주식회사 | 가변형 스펙트럼의 분해능 향상을 위한 분광 성분 분석방법 및 그 장치 |
US7433042B1 (en) | 2003-12-05 | 2008-10-07 | Surface Optics Corporation | Spatially corrected full-cubed hyperspectral imager |
ITTO20031034A1 (it) | 2003-12-23 | 2005-06-24 | Fiat Ricerche | Spettrofotometro con micro-filtri. |
US20050151975A1 (en) | 2004-01-14 | 2005-07-14 | Ivan Melnyk | Fabry-perot fiber optic sensing device and method |
US7158225B2 (en) | 2004-01-23 | 2007-01-02 | Kaiser Optical Systems | Multi-channel, self-calibrating fiber-coupled raman spectrometers including diagnostic and safety features |
US7903838B2 (en) | 2004-01-30 | 2011-03-08 | Evolution Robotics, Inc. | Vision-enabled household appliances |
US20100134794A1 (en) | 2004-02-05 | 2010-06-03 | Medpro Holdings, Llc | Analyzer for determining the concentration, potency and purity of pharmaceutical compounds |
US7236243B2 (en) | 2004-04-12 | 2007-06-26 | Michael Thomas Beecroft | Hand-held spectrometer |
US7262846B2 (en) | 2004-06-28 | 2007-08-28 | Aspectrics, Inc. | Encoder spectrograph for analyzing radiation using spatial modulation of radiation dispersed by wavelength |
WO2006009124A1 (ja) | 2004-07-16 | 2006-01-26 | National Institute Of Advanced Industrial Science And Technology | 蛍光体、及びその製造方法 |
WO2006017910A2 (en) | 2004-08-20 | 2006-02-23 | Track 'n' Find Pty Ltd | Device for assisting in finding an article using fluorescence |
US7254501B1 (en) | 2004-12-10 | 2007-08-07 | Ahura Corporation | Spectrum searching method that uses non-chemical qualities of the measurement |
US7626693B1 (en) | 2004-09-22 | 2009-12-01 | Board Of Regents, The University Of Texas System | Illumination sources and customizable spectral profiles |
US20060086901A1 (en) | 2004-10-22 | 2006-04-27 | Price L S | Methods and apparatus for improving the reliability and accuracy of identifying, analyzing and authenticating objects, including chemicals, using multiple spectroscopic techniques |
US7930064B2 (en) | 2004-11-19 | 2011-04-19 | Parata Systems, Llc | Automated drug discrimination during dispensing |
JP4400448B2 (ja) | 2004-12-22 | 2010-01-20 | コニカミノルタセンシング株式会社 | 分光輝度計の校正方法、及び校正システムの動作プログラム |
US7881892B2 (en) | 2005-01-21 | 2011-02-01 | University Of Massachusetts | Standardization methods for correcting spectral differences across multiple spectroscopic instruments |
US7248370B2 (en) | 2005-03-07 | 2007-07-24 | Caleb Brett Usa, Inc. | Method to reduce background noise in a spectrum |
US7251037B2 (en) | 2005-03-07 | 2007-07-31 | Caleb Brett Usa, Inc. | Method to reduce background noise in a spectrum |
US7489396B1 (en) | 2005-05-18 | 2009-02-10 | Vie Group, Llc | Spectrophotometric camera |
US7420663B2 (en) | 2005-05-24 | 2008-09-02 | Bwt Property Inc. | Spectroscopic sensor on mobile phone |
US20060280096A1 (en) | 2005-05-26 | 2006-12-14 | Inphase Technologies, Inc. | Erasing holographic media |
US7817273B2 (en) | 2005-06-30 | 2010-10-19 | Life Technologies Corporation | Two-dimensional spectral imaging system |
JP4329736B2 (ja) | 2005-07-04 | 2009-09-09 | セイコーエプソン株式会社 | 光学基板、面状照明装置、電気光学装置 |
US7535617B2 (en) | 2005-08-18 | 2009-05-19 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army | Portable acousto-optical spectrometers |
US8862445B2 (en) | 2005-11-28 | 2014-10-14 | Halliburton Energy Services, Inc. | Selecting spectral elements and components for optical analysis systems |
JP5023507B2 (ja) | 2006-02-17 | 2012-09-12 | 横河電機株式会社 | 波長校正方法及び波長校正装置 |
JP4600888B2 (ja) | 2006-02-20 | 2010-12-22 | 国立大学法人東京工業大学 | ガス検知管撮影装置、ガス検知管測定装置、ガス濃度測定システムおよびその方法 |
GB2435712B (en) * | 2006-03-02 | 2008-05-28 | Microsaic Ltd | Personalised mass spectrometer |
US7796251B2 (en) * | 2006-03-22 | 2010-09-14 | Itt Manufacturing Enterprises, Inc. | Method, apparatus and system for rapid and sensitive standoff detection of surface contaminants |
JP4662880B2 (ja) | 2006-04-03 | 2011-03-30 | 三星電子株式会社 | 撮像装置,及び撮像方法 |
US7505128B2 (en) | 2006-04-10 | 2009-03-17 | General Electric Company | Compact, hand-held raman spectrometer microsystem on a chip |
US8027041B1 (en) | 2006-06-08 | 2011-09-27 | Wavefront Research, Inc. | Compact snapshot multispectral imaging system |
RU2009105488A (ru) | 2006-07-18 | 2010-08-27 | ТиАйАр ТЕКНОЛОДЖИ ЭлПи (CA) | Способ и устройство для определения интенсивной и пиковых длин волн света |
US7667740B2 (en) | 2006-07-28 | 2010-02-23 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Elimination of modulated light effects in rolling shutter CMOS sensor images |
WO2008022225A2 (en) | 2006-08-15 | 2008-02-21 | Optiscan Biomedical Corporation | Method and apparatus for analyte measurements in the presence of interferents |
US8203716B2 (en) | 2006-10-30 | 2012-06-19 | Georgia Tech Research Corporation | Tandem Fabry-Perot etalon cylindrical beam volume hologram for high resolution/large spectral range diffuse light spectroscopy |
US7414724B2 (en) | 2006-11-17 | 2008-08-19 | Eppendorf Ag | Light diffuser used in a testing apparatus |
US7661862B2 (en) | 2006-12-07 | 2010-02-16 | Skc Haas Display Films Co., Ltd. | LCD display backlight using elongated illuminators |
US8462420B2 (en) | 2006-12-29 | 2013-06-11 | Nanolambda, Inc. | Tunable plasmonic filter |
US8274739B2 (en) | 2006-12-29 | 2012-09-25 | Nanolambda, Inc. | Plasmonic fabry-perot filter |
US7986193B2 (en) | 2007-01-03 | 2011-07-26 | Apple Inc. | Noise reduction within an electronic device using automatic frequency modulation |
US20080204578A1 (en) | 2007-02-23 | 2008-08-28 | Labsphere, Inc. | Image sensor dark correction method, apparatus, and system |
CN102494776B (zh) | 2007-04-03 | 2014-11-19 | 武藤工业株式会社 | 分光光度计和方法 |
KR101279911B1 (ko) | 2007-05-07 | 2013-06-28 | 베러티 인스트루먼트, 인코퍼레이티드 | 오류 검출 및 처리 모니터링을 위해 사용되는 방사 분석 광학 모니터링 시스템의 보정 |
JP2008286522A (ja) | 2007-05-15 | 2008-11-27 | Kyoto Univ | 比色計 |
US8203700B2 (en) * | 2007-05-21 | 2012-06-19 | Ahura Scientific Inc. | Supporting remote analysis |
JP5109482B2 (ja) | 2007-05-31 | 2012-12-26 | コニカミノルタオプティクス株式会社 | 反射特性測定装置及び反射特性測定装置の校正方法 |
EP2153608B1 (en) * | 2007-06-01 | 2013-09-18 | BlackBerry Limited | Determination of compression state information for use in interactive compression |
JP5094742B2 (ja) | 2007-06-08 | 2012-12-12 | 浜松ホトニクス株式会社 | 分光器 |
DE102007027008A1 (de) | 2007-06-08 | 2008-12-11 | Spectro Analytical Instruments Gmbh & Co. Kg | Spektrometer mit Festkörpersensoren und Sekundärelektronenvervielfachern |
WO2009009077A2 (en) | 2007-07-10 | 2009-01-15 | Nanolambda, Inc. | Digital filter spectrum sensor |
US7889335B2 (en) * | 2007-07-18 | 2011-02-15 | Bruker Biosciences Corporation | Handheld spectrometer including wireless capabilities |
WO2009017496A1 (en) | 2007-07-31 | 2009-02-05 | Georgia Tech Research Corporation | Systems and methods for utilizing cylindrical beam volume holograms |
JP4924288B2 (ja) | 2007-08-24 | 2012-04-25 | コニカミノルタセンシング株式会社 | 校正用基準光源およびそれを用いる校正システム |
EP2225600A2 (en) | 2007-09-05 | 2010-09-08 | Chroma Technology Corporation | Light source |
FI20075622A0 (fi) | 2007-09-07 | 2007-09-07 | Valtion Teknillinen | Spektrometri ja menetelmä liikkuvan näytteen mittaukseen |
US8526002B2 (en) | 2007-09-07 | 2013-09-03 | Massachusetts Institute Of Technology | Two-dimensional fourier transform spectrometer |
NL1036018A1 (nl) | 2007-10-09 | 2009-04-15 | Asml Netherlands Bv | A method of optimizing a model, a method of measuring a property, a device manufacturing method, a spectrometer and a lithographic apparatus. |
JP2009104547A (ja) | 2007-10-25 | 2009-05-14 | Sharp Corp | 画像処理装置、画像処理システムおよび画像処理プログラム |
WO2009070459A1 (en) | 2007-11-30 | 2009-06-04 | Jingyun Zhang | Miniature spectrometers working with cellular phones and other portable electronic devices |
WO2009072323A1 (ja) | 2007-12-07 | 2009-06-11 | Sharp Kabushiki Kaisha | 表示素子、及びその製造方法 |
JP5345785B2 (ja) | 2008-01-08 | 2013-11-20 | Sumco Techxiv株式会社 | 分光吸収測定方法及び分光吸収測定装置 |
WO2009093453A1 (ja) | 2008-01-25 | 2009-07-30 | Panasonic Corporation | 分析装置および分析方法 |
WO2009120568A2 (en) | 2008-03-24 | 2009-10-01 | Nanolambda, Inc. | Multi-purpose plasmonic ambient light sensor and visual range proximity sensor |
JP5207938B2 (ja) | 2008-05-15 | 2013-06-12 | 浜松ホトニクス株式会社 | 分光モジュール及び分光モジュールの製造方法 |
JP2009293949A (ja) | 2008-06-02 | 2009-12-17 | Mitsutoyo Corp | 絶対位置検出型光電式エンコーダ |
US7897923B2 (en) | 2008-06-28 | 2011-03-01 | The Boeing Company | Sample preparation and methods for portable IR spectroscopy measurements of UV and thermal effect |
US8896839B2 (en) | 2008-07-30 | 2014-11-25 | Pason Systems Corp. | Multiplex tunable filter spectrometer |
CN101655766B (zh) | 2008-08-22 | 2012-03-28 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | 可体现电子文档翻页效果的电子装置及其方法 |
WO2010027982A2 (en) | 2008-09-02 | 2010-03-11 | Microptix Technologies, Llc | Adapter mechanism for handheld spectral sensing device |
JP5233529B2 (ja) | 2008-09-05 | 2013-07-10 | コニカミノルタオプティクス株式会社 | 分光特性測定装置およびその校正方法ならびに分光特性測定システム |
EP3629011B1 (en) | 2008-09-16 | 2023-11-01 | Pacific Biosciences Of California, Inc. | Integrated optical device |
WO2010036906A1 (en) | 2008-09-26 | 2010-04-01 | Andrew Hession-Kunz | Handheld spectrometer |
US7997732B2 (en) | 2008-10-06 | 2011-08-16 | The Catholic University Of America | Lenslet array for retinal oximetry |
JP5150939B2 (ja) | 2008-10-15 | 2013-02-27 | 大塚電子株式会社 | 光学特性測定装置および光学特性測定方法 |
WO2010057081A1 (en) | 2008-11-14 | 2010-05-20 | The Scripps Research Institute | Image analysis platform for identifying artifacts in samples and laboratory consumables |
TWI384319B (zh) | 2008-11-26 | 2013-02-01 | Skina Optical Co Ltd | 一種鏡頭模組 |
CN102369420B (zh) | 2009-01-21 | 2015-04-15 | 莱尔照明公司 | 使用多个离散光源的拉曼光谱设备、***和方法 |
US7868296B2 (en) | 2009-03-30 | 2011-01-11 | Honeywell Asca Inc. | Spectroscopy having correction for broadband distortion for analyzing multi-component samples |
US9041923B2 (en) * | 2009-04-07 | 2015-05-26 | Rare Light, Inc. | Peri-critical reflection spectroscopy devices, systems, and methods |
US8247774B2 (en) | 2009-04-29 | 2012-08-21 | Tyntek Corporation | Output ratio adjusting method for optic sensor |
US20100292581A1 (en) | 2009-05-13 | 2010-11-18 | Peter Guy Howard | Dynamic Calibration of an Optical Spectrometer |
US7999933B2 (en) | 2009-08-14 | 2011-08-16 | Princeton Instruments | Method for calibrating imaging spectrographs |
US8149415B2 (en) | 2010-02-03 | 2012-04-03 | Wisconsin Alumni Research Foundation | Background-free absorption spectroscopy using spectral differentiator |
US9357956B2 (en) | 2010-03-05 | 2016-06-07 | Seiko Epson Corporation | Spectroscopic sensor and electronic apparatus |
JP5663900B2 (ja) | 2010-03-05 | 2015-02-04 | セイコーエプソン株式会社 | 分光センサー装置及び電子機器 |
JP5656428B2 (ja) | 2010-03-17 | 2015-01-21 | キヤノン株式会社 | 光伝導素子 |
CN102822648B (zh) | 2010-03-31 | 2015-05-20 | 柯尼卡美能达精密光学仪器株式会社 | 测量用光学***以及使用了该***的色彩亮度计及色彩仪 |
JP5325829B2 (ja) | 2010-04-01 | 2013-10-23 | 浜松ホトニクス株式会社 | 分光モジュール |
JP5060580B2 (ja) | 2010-04-09 | 2012-10-31 | トヨタ自動車株式会社 | スペクトル測定装置 |
US8735820B2 (en) | 2010-04-09 | 2014-05-27 | Tesoro Refining And Marketing Company | Direct match spectrographic determination of fuel properties |
TWI495335B (zh) | 2010-04-21 | 2015-08-01 | Hon Hai Prec Ind Co Ltd | 取像模組及其運作方法 |
US8867033B2 (en) | 2010-06-15 | 2014-10-21 | MKS Technology | Spectrometer |
JP5630091B2 (ja) | 2010-06-22 | 2014-11-26 | セイコーエプソン株式会社 | 分光測定装置 |
JP5605687B2 (ja) | 2010-06-29 | 2014-10-15 | 株式会社リコー | 分光特性測定方法、分光特性測定装置及びこれを備えた画像形成装置 |
JP2013532293A (ja) | 2010-07-01 | 2013-08-15 | ニューポート・コーポレイション | 光多重分離システム |
SE535853C2 (sv) | 2010-07-08 | 2013-01-15 | Itab Scanflow Ab | Kassadisk |
WO2012012258A2 (en) | 2010-07-21 | 2012-01-26 | First Solar, Inc. | Temperature-adjusted spectrometer |
US9097580B2 (en) | 2010-07-26 | 2015-08-04 | Ii-Vi Incorporated | Multiport tunable optical filters |
JP5903719B2 (ja) | 2010-08-31 | 2016-04-13 | シクパ ホルディング ソシエテ アノニムSicpa Holding Sa | インライン分光リーダおよび方法 |
US20120053426A1 (en) * | 2010-08-31 | 2012-03-01 | General Electric Company | System and method for measuring calorie content of a food sample |
WO2012040466A2 (en) | 2010-09-23 | 2012-03-29 | Nanolambda, Inc. | Spectrum reconstruction method for minature spectrometers |
US8517274B2 (en) | 2010-10-15 | 2013-08-27 | Verrana Llc | Data word analysis by spectroscopy |
US20120099102A1 (en) | 2010-10-26 | 2012-04-26 | Bello Job M | Dual and multi-wavelength sampling probe for raman spectroscopy |
CN102466519B (zh) | 2010-11-10 | 2014-02-05 | 敦南科技股份有限公司 | 光感测装置的输出信号校正方法及光感测装置 |
JP5633334B2 (ja) | 2010-11-25 | 2014-12-03 | セイコーエプソン株式会社 | 分光測定装置 |
JP5775687B2 (ja) | 2010-12-17 | 2015-09-09 | オリンパス株式会社 | 分光検出装置 |
US9464934B2 (en) | 2011-01-11 | 2016-10-11 | Chemimage Technologies Llc | System and method for correcting spectral response using a radiometric correction filter |
JP5621640B2 (ja) | 2011-02-09 | 2014-11-12 | 大日本印刷株式会社 | コヒーレント光源を用いた照明装置 |
US8665440B1 (en) | 2011-02-10 | 2014-03-04 | Physical Optics Corporation | Pseudo-apposition eye spectral imaging system |
JP5862025B2 (ja) | 2011-03-16 | 2016-02-16 | セイコーエプソン株式会社 | 光学センサー及び電子機器 |
US9784621B2 (en) | 2011-05-05 | 2017-10-10 | Renishaw Plc | Spectroscopic apparatus and methods |
GB201219189D0 (en) | 2012-10-25 | 2012-12-12 | Renishaw Plc | Spectroscopic apparatus and methods |
US8760645B2 (en) | 2011-05-24 | 2014-06-24 | Idexx Laboratories Inc. | Method of normalizing a fluorescence analyzer |
JP5834584B2 (ja) | 2011-07-25 | 2015-12-24 | ソニー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、プログラム及び蛍光スペクトルの強度補正方法 |
JP5767883B2 (ja) | 2011-07-26 | 2015-08-26 | 浜松ホトニクス株式会社 | 分光器 |
US9129277B2 (en) | 2011-08-30 | 2015-09-08 | Digimarc Corporation | Methods and arrangements for identifying objects |
CN102435311B (zh) | 2011-09-07 | 2014-05-07 | 杭州远方光电信息股份有限公司 | 一种光纤束光谱仪 |
EP2581773A1 (en) | 2011-10-14 | 2013-04-17 | Astrium Limited | Device with Quantum Well Layer |
CN104024830B (zh) | 2011-10-17 | 2017-05-31 | 热电科学仪器有限公司 | 时间和/或空间序列文件的多组分回归/多组分分析 |
JP2013096883A (ja) | 2011-11-02 | 2013-05-20 | Seiko Epson Corp | 分光測定装置 |
WO2013082272A1 (en) | 2011-11-30 | 2013-06-06 | Corning Incorporated | Tunable light source system with wavelength measurement for a hyper-spectral imaging system |
JP5913964B2 (ja) | 2011-12-22 | 2016-05-11 | オリンパス株式会社 | 分光検出装置、及び、それを備えた共焦点顕微鏡 |
US8675188B2 (en) | 2012-01-09 | 2014-03-18 | Kla-Tencor Corporation | Method and system for determining one or more optical characteristics of structure of a semiconductor wafer |
US8773659B2 (en) | 2012-01-13 | 2014-07-08 | Roper Scientific Inc. | Anastigmatic imaging spectrograph |
US20130258341A1 (en) | 2012-03-27 | 2013-10-03 | David R. Day | Sample Accessory for Handheld Spectrometers |
WO2013150290A1 (en) | 2012-04-05 | 2013-10-10 | Renishaw Diagnostics Limited | A method for calibrating spectroscopy apparatus and equipment for use in the method |
US10048100B1 (en) | 2012-04-24 | 2018-08-14 | Westco Scientific Instruments, Inc | Spectrometer secondary reference calibration |
WO2014014534A2 (en) | 2012-04-26 | 2014-01-23 | Xyratex Technology Ltd. | Monitoring radiated infrared |
US9207119B2 (en) | 2012-04-27 | 2015-12-08 | Cymer, Llc | Active spectral control during spectrum synthesis |
US9714900B2 (en) | 2012-04-30 | 2017-07-25 | Mayo Foundation For Medical Education And Research | Method and apparatus for selecting wavelengths for optical measurements of a property of a molecular analyte |
CA2873989C (en) | 2012-05-18 | 2022-05-17 | Rebellion Photonics, Inc. | Divided-aperture infra-red spectral imaging system for chemical detection |
US9060113B2 (en) | 2012-05-21 | 2015-06-16 | Digimarc Corporation | Sensor-synchronized spectrally-structured-light imaging |
US9593982B2 (en) | 2012-05-21 | 2017-03-14 | Digimarc Corporation | Sensor-synchronized spectrally-structured-light imaging |
KR101423964B1 (ko) | 2012-07-20 | 2014-07-31 | 광주과학기술원 | 분광계의 광 신호 처리 방법 및 그 장치 |
WO2014034085A1 (ja) | 2012-08-26 | 2014-03-06 | 国立大学法人大阪大学 | スペクトル分解能とスペクトル確度を向上するフーリエ変換型分光法、分光装置および分光計測プログラム |
JP5898771B2 (ja) | 2012-08-30 | 2016-04-06 | パイオニア株式会社 | 分光器および測定方法 |
KR20140032307A (ko) * | 2012-09-06 | 2014-03-14 | 삼성전자주식회사 | 다단계 데이터 보안을 위한 방법 및 시스템 |
US8937717B2 (en) | 2012-09-24 | 2015-01-20 | Tornado Medical Systems, Inc. | Multi-function spectrometer-on-chip with a single detector array |
US10502870B2 (en) | 2012-10-04 | 2019-12-10 | North Inc. | Optical assembly |
JP5701837B2 (ja) | 2012-10-12 | 2015-04-15 | 横河電機株式会社 | 変位センサ、変位測定方法 |
JP2014086863A (ja) | 2012-10-23 | 2014-05-12 | Sony Corp | 撮像装置、および画像処理方法、並びにプログラム |
US9829375B2 (en) | 2012-12-26 | 2017-11-28 | Koninklijke Philips N.V. | Light sensing system, and method for calibrating a light sensing device |
WO2014118601A1 (en) | 2013-01-31 | 2014-08-07 | Universidade Do Minho | Optical system for parameter characterization of an element of body fluid or tissue |
EP2767835B1 (de) | 2013-02-14 | 2018-10-24 | Mettler-Toledo GmbH | Verfahren zur Überprüfung eines Analysegeräts |
JP5991775B2 (ja) | 2013-02-20 | 2016-09-14 | キヤノン株式会社 | 測定装置、および画像形成装置 |
US9995623B2 (en) | 2013-03-14 | 2018-06-12 | Integrated Plasmonics Corporation | Ambient light assisted spectroscopy |
US10132745B2 (en) | 2013-03-14 | 2018-11-20 | Mark A. Samuels | Encoded calibration device and systems and methods thereof |
US9546904B2 (en) | 2013-03-15 | 2017-01-17 | P & P Optica Inc. | Apparatus and method for optimizing data capture and data correction for spectroscopic analysis |
CN107884340B (zh) | 2013-03-21 | 2022-04-01 | 唯亚威通讯技术有限公司 | 海产品的光谱法表征 |
US9784681B2 (en) * | 2013-05-13 | 2017-10-10 | The General Hospital Corporation | System and method for efficient detection of the phase and amplitude of a periodic modulation associated with self-interfering fluorescence |
US9983136B2 (en) | 2013-05-27 | 2018-05-29 | Indian Institute Of Science | Method and an apparatus for obtaining sample specific signatures |
US10001410B2 (en) | 2013-07-17 | 2018-06-19 | University Of Central Florida Research Foundation, Inc. | Quantitative elemental profiling in optical emission spectroscopy |
US20150022811A1 (en) | 2013-07-19 | 2015-01-22 | Corning Incorporated | Compact hyperspectral imaging system |
GB2529070B (en) | 2013-08-02 | 2017-07-12 | Verifood Ltd | Spectrometer comprising a plurality of isolated optical paths |
US9212996B2 (en) | 2013-08-05 | 2015-12-15 | Tellspec, Inc. | Analyzing and correlating spectra, identifying samples and their ingredients, and displaying related personalized information |
GB2517706B (en) | 2013-08-28 | 2016-03-09 | Thermo Electron Mfg Ltd | Background correction in emission spectra |
US9395311B2 (en) | 2013-09-12 | 2016-07-19 | Kestrel Corporation | Differential excitation spectroscopy |
US9945722B2 (en) | 2013-09-20 | 2018-04-17 | The United States Of America, As Represented By The Secretary Of The Navy | Ultra low power solid state spectral radiometer |
US9163986B2 (en) | 2013-10-17 | 2015-10-20 | The Boeing Company | Method and system for enhancing spectrometer function |
WO2015058166A2 (en) | 2013-10-18 | 2015-04-23 | Flir Systems, Inc. | Measurement device for lighting installations and related methods |
JP2015087144A (ja) | 2013-10-29 | 2015-05-07 | セイコーエプソン株式会社 | 分光測定装置及び分光測定方法 |
US20150323383A1 (en) | 2013-12-19 | 2015-11-12 | Thermo Scientific Portable Analytical Instruments Inc. | Visual indicator of scan workflow |
WO2015101992A2 (en) | 2014-01-03 | 2015-07-09 | Verifood, Ltd. | Spectrometry systems, methods, and applications |
US9568363B2 (en) | 2014-01-28 | 2017-02-14 | Wisconsin Alumni Research Foundation | Compact optical spectrometer |
GB2524725B (en) | 2014-03-24 | 2016-03-30 | Servomex Group Ltd | Method and system for correcting incident light fluctuations in absorption spectroscopy |
US20170027447A1 (en) | 2014-04-18 | 2017-02-02 | The General Hospital Corporation | System and method for improved light delivery to and from subjects |
KR102254033B1 (ko) | 2014-06-13 | 2021-05-20 | 삼성전자주식회사 | 광학 측정 방법 및 광학 측정 시스템 |
US9182280B1 (en) | 2014-08-08 | 2015-11-10 | Thermo Scientific Portable Analytical Instruments Inc. | Method for reducing frequency of taking background/reference spectra in FTIR or FTIR-ATR spectroscopy and handheld measurement device embodying same |
US9752935B2 (en) | 2014-08-29 | 2017-09-05 | Marqmetrix, Inc. | Portable analytical equipment |
US9508765B2 (en) | 2014-09-02 | 2016-11-29 | Shimadzu Corporation | Photodiode array detector with different charge accumulation time for each light receiving element within one unit |
US20170003167A1 (en) | 2014-09-03 | 2017-01-05 | Ocean Optics, Inc. | Patterning aperture slit for spectrometry |
US9239264B1 (en) | 2014-09-18 | 2016-01-19 | Joseph R. Demers | Transceiver method and apparatus having phase modulation and common mode phase drift rejection |
WO2016054079A1 (en) | 2014-09-29 | 2016-04-07 | Zyomed Corp. | Systems and methods for blood glucose and other analyte detection and measurement using collision computing |
JP2016070776A (ja) | 2014-09-30 | 2016-05-09 | セイコーエプソン株式会社 | 分光分析装置、及び分光分析装置の校正方法 |
US10072984B2 (en) | 2014-10-02 | 2018-09-11 | Mks Technology, Inc. | Spectrometer |
JP2016080429A (ja) | 2014-10-14 | 2016-05-16 | 住友電気工業株式会社 | 分光測定装置 |
EP3209983A4 (en) | 2014-10-23 | 2018-06-27 | Verifood Ltd. | Accessories for handheld spectrometer |
GB201501731D0 (en) | 2015-02-03 | 2015-03-18 | Vito Nv | Method and system for estimating an input spectrum from sensor data |
WO2016125165A2 (en) | 2015-02-05 | 2016-08-11 | Verifood, Ltd. | Spectrometry system with visible aiming beam |
WO2016125164A2 (en) | 2015-02-05 | 2016-08-11 | Verifood, Ltd. | Spectrometry system applications |
US9921105B2 (en) | 2015-02-05 | 2018-03-20 | International Business Machines Corporation | Mobile cellular spectroscopy |
USD750988S1 (en) | 2015-02-05 | 2016-03-08 | Verifood, Ltd. | Sheath for a hand-held spectrometer |
USD751435S1 (en) | 2015-02-05 | 2016-03-15 | Verifood, Ltd. | Hand-held spectrometer |
EP3064915A1 (en) | 2015-03-03 | 2016-09-07 | Seiko Epson Corporation | Spectrometry device, image forming apparatus, and spectrometry method |
US9518917B2 (en) | 2015-03-09 | 2016-12-13 | California Institute Of Technology | Mid-infrared hyperspectral spectroscopy systems and methods therefor |
JP6686281B2 (ja) | 2015-03-12 | 2020-04-22 | セイコーエプソン株式会社 | 分光測定装置、画像形成装置 |
JP2016186472A (ja) | 2015-03-27 | 2016-10-27 | セイコーエプソン株式会社 | 分光測定装置、及び画像形成装置 |
WO2016162865A1 (en) | 2015-04-07 | 2016-10-13 | Verifood, Ltd. | Detector for spectrometry system |
DE102015105239A1 (de) | 2015-04-07 | 2016-10-13 | Analytik Jena Ag | Verfahren zur Korrektur von Untergrundsignalen in einem Spektrum |
US10254164B2 (en) | 2015-04-16 | 2019-04-09 | Nanommics, Inc. | Compact mapping spectrometer |
US10094713B2 (en) | 2015-04-22 | 2018-10-09 | The Boeing Company | Hyperspectral demixing using foveated compressive projections |
US9719852B2 (en) | 2015-05-13 | 2017-08-01 | Datacolor Holding Ag | System and method for compensating light source drift at different wavelengths with a single reference channel in a light measuring device |
US20160356646A1 (en) | 2015-06-02 | 2016-12-08 | Kaiser Optical Systems Inc. | Methods for collection, dark correction, and reporting of spectra from array detector spectrometers |
US10048128B2 (en) | 2015-06-02 | 2018-08-14 | Kaiser Optical Systems Inc. | Methods for collection, dark correction, and reporting of spectra from array detector spectrometers |
US20160356704A1 (en) | 2015-06-07 | 2016-12-08 | Purdue Research Foundation | Nondestructive meat tenderness assessment |
US10066990B2 (en) | 2015-07-09 | 2018-09-04 | Verifood, Ltd. | Spatially variable filter systems and methods |
US9696204B2 (en) | 2015-08-03 | 2017-07-04 | Spectrasensors, Inc. | Determination and correction of frequency registration deviations for quantitative spectroscopy |
WO2017051424A1 (en) | 2015-09-25 | 2017-03-30 | Verifood Ltd. | Spectral blender |
US10203246B2 (en) | 2015-11-20 | 2019-02-12 | Verifood, Ltd. | Systems and methods for calibration of a handheld spectrometer |
US10254215B2 (en) | 2016-04-07 | 2019-04-09 | Verifood, Ltd. | Spectrometry system applications |
WO2018015951A1 (en) | 2016-07-20 | 2018-01-25 | Verifood, Ltd. | Accessories for handheld spectrometer |
US10791933B2 (en) | 2016-07-27 | 2020-10-06 | Verifood, Ltd. | Spectrometry systems, methods, and applications |
US20180120155A1 (en) | 2016-10-27 | 2018-05-03 | Verifood, Ltd. | Spectrometry systems, methods, and applications |
US20180172510A1 (en) | 2016-12-08 | 2018-06-21 | Verifood, Ltd. | Spectrometry system applications |
US20180188110A1 (en) | 2016-12-29 | 2018-07-05 | Verifood, Ltd. | Fabry-perot spectrometer apparatus and methods |
CN113167648A (zh) | 2018-10-08 | 2021-07-23 | 威利食品有限公司 | 一种用于光谱仪的附件 |
-
2015
- 2015-01-01 WO PCT/IL2015/050002 patent/WO2015101992A2/en active Application Filing
- 2015-01-01 JP JP2016544473A patent/JP2017505901A/ja active Pending
- 2015-01-01 EP EP15733267.7A patent/EP3090239A4/en not_active Withdrawn
- 2015-01-01 CN CN201580010522.2A patent/CN106461461A/zh active Pending
-
2016
- 2016-06-15 US US15/183,114 patent/US9562848B2/en active Active
- 2016-07-03 IL IL246597A patent/IL246597A0/en unknown
- 2016-12-14 US US15/379,292 patent/US9933305B2/en active Active
-
2018
- 2018-02-21 US US15/901,627 patent/US20180180478A1/en not_active Abandoned
- 2018-10-03 US US16/150,727 patent/US10641657B2/en active Active
-
2019
- 2019-10-18 US US16/657,847 patent/US11118971B2/en active Active
-
2021
- 2021-08-12 US US17/400,525 patent/US11781910B2/en active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1437702A (zh) * | 2000-05-12 | 2003-08-20 | Ag研究公司 | 处理来自分光光度计的数据的方法 |
CN102369421A (zh) * | 2009-01-21 | 2012-03-07 | 莱尔照明公司 | 用于低成本耐用光谱仪的相关干涉测量方法、设备及*** |
US20110318717A1 (en) * | 2010-06-23 | 2011-12-29 | Laurent Adamowicz | Personalized Food Identification and Nutrition Guidance System |
WO2013065035A1 (en) * | 2011-11-03 | 2013-05-10 | Verifood Ltd. | Low-cost spectrometry system for end-user food analysis |
WO2013184226A1 (en) * | 2012-06-05 | 2013-12-12 | Hypermed Imaging, Inc. | Hyperspectral image processing via a computer network |
Cited By (53)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107784317A (zh) * | 2016-08-25 | 2018-03-09 | 唯亚威解决方案股份有限公司 | 符合饮食限制的光谱分类 |
CN107101982A (zh) * | 2017-03-09 | 2017-08-29 | 深圳先进技术研究院 | 荧光显微装置 |
CN107451504A (zh) * | 2017-06-22 | 2017-12-08 | 捷开通讯(深圳)有限公司 | 一种查找物品的方法、移动终端及装置 |
CN107451504B (zh) * | 2017-06-22 | 2020-11-13 | 捷开通讯(深圳)有限公司 | 一种查找物品的方法、移动终端及装置 |
US11143550B2 (en) | 2017-07-27 | 2021-10-12 | Ams Ag | Optical sensor package and method of producing same |
CN110892237A (zh) * | 2017-07-27 | 2020-03-17 | ams有限公司 | 光学传感器封装件及其制造方法 |
CN107669276A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-02-09 | 维沃移动通信有限公司 | 一种体内填充物的安全检验方法及移动终端 |
CN107677632A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-02-09 | 维沃移动通信有限公司 | 一种蛇毒的检测方法及移动终端 |
CN107677635A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-02-09 | 维沃移动通信有限公司 | 一种致癌物质的检测方法及移动终端 |
CN107677636A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-02-09 | 维沃移动通信有限公司 | 一种过敏源的提示方法及移动终端 |
CN107703092A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-02-16 | 维沃移动通信有限公司 | 一种体内填充物的失效检验方法及移动终端 |
CN107703093A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-02-16 | 维沃移动通信有限公司 | 一种微生物的检测方法及移动终端 |
CN107669219A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-02-09 | 维沃移动通信有限公司 | 一种污迹的清理方法及*** |
CN107677637A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-02-09 | 维沃移动通信有限公司 | 一种肉类的真伪检验方法及移动终端 |
CN107703092B (zh) * | 2017-08-31 | 2020-09-01 | 维沃移动通信有限公司 | 一种体内填充物的失效检验方法及移动终端 |
CN107631996A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-01-26 | 维沃移动通信有限公司 | 一种罂粟壳的检测方法及移动终端 |
CN107677635B (zh) * | 2017-08-31 | 2020-11-20 | 维沃移动通信有限公司 | 一种致癌物质的检测方法及移动终端 |
CN107561037A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-01-09 | 维沃移动通信有限公司 | 一种物体的操作提示方法及智能终端 |
CN107995949A (zh) * | 2017-11-07 | 2018-05-04 | 深圳达闼科技控股有限公司 | 发射功率控制方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN108235766A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-06-29 | 深圳达闼科技控股有限公司 | 一种终端设备的控制方法及终端设备 |
CN108303396A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-07-20 | 深圳市太赫兹科技创新研究院 | 太赫兹时域脉冲信号采集方法、装置和*** |
US11229311B2 (en) | 2017-12-30 | 2022-01-25 | Midea Group Co., Ltd. | Food preparation system |
CN111684368A (zh) * | 2017-12-30 | 2020-09-18 | 美的集团股份有限公司 | 基于成分识别的食物制备方法和*** |
CN110220844A (zh) * | 2018-03-02 | 2019-09-10 | 谱钜科技股份有限公司 | 光谱仪装置、移动设备、光谱仪***及其操作方法 |
CN108684282B (zh) * | 2018-04-11 | 2023-07-07 | 北京麦飞科技有限公司 | 一种农业察打一体机***及喷洒控制方法 |
CN108684282A (zh) * | 2018-04-11 | 2018-10-23 | 北京麦飞科技有限公司 | 一种农业察打一体机***及喷洒控制方法 |
CN108734484A (zh) * | 2018-05-28 | 2018-11-02 | 众安信息技术服务有限公司 | 珠宝身份信息录入方法及***、珠宝身份鉴定方法及*** |
CN109387478A (zh) * | 2018-09-27 | 2019-02-26 | 核工业北京地质研究院 | 一种岩芯光谱扫描数据云存储处理分析及实时反馈的方法 |
CN109406436A (zh) * | 2018-10-30 | 2019-03-01 | 甘肃省交通规划勘察设计院股份有限公司 | 基于红外光谱大数据的道路沥青快速检测预警方法 |
CN113167645A (zh) * | 2018-11-15 | 2021-07-23 | ams传感器新加坡私人有限公司 | 使用光谱仪***的距离测量 |
CN113039415A (zh) * | 2018-11-15 | 2021-06-25 | ams传感器新加坡私人有限公司 | 使用具有多个光谱仪的***进行测量 |
CN113167645B (zh) * | 2018-11-15 | 2024-05-14 | 艾迈斯-欧司朗亚太私人有限公司 | 使用光谱仪***的距离测量 |
CN109330566A (zh) * | 2018-11-21 | 2019-02-15 | 佛山市第人民医院(中山大学附属佛山医院) | 一种伤口监测方法及装置 |
CN109324032A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-02-12 | 厦门谱识科仪有限公司 | 一种实现食品安全快速筛查的表面增强拉曼光谱仪 |
CN109668852B (zh) * | 2018-12-25 | 2021-11-02 | Oppo广东移动通信有限公司 | 电子设备、信息推送方法及相关产品 |
CN109668852A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-04-23 | Oppo广东移动通信有限公司 | 电子设备、信息推送方法及相关产品 |
CN109738379A (zh) * | 2019-01-22 | 2019-05-10 | 四川长虹电器股份有限公司 | 一种微型分子光谱识别装置 |
CN113795736A (zh) * | 2019-04-30 | 2021-12-14 | ams传感器新加坡私人有限公司 | 包括含有光导管的照明通道的光谱仪 |
CN110336952A (zh) * | 2019-06-06 | 2019-10-15 | 华为技术有限公司 | 光谱曲线获取方法、电子设备及芯片 |
CN110336952B (zh) * | 2019-06-06 | 2020-11-17 | 华为技术有限公司 | 光谱曲线获取方法、电子设备及芯片 |
CN110503141A (zh) * | 2019-08-13 | 2019-11-26 | Oppo(重庆)智能科技有限公司 | 酒类鉴别方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN110487743A (zh) * | 2019-08-20 | 2019-11-22 | Oppo(重庆)智能科技有限公司 | 植物信息检测方法、装置及终端设备 |
CN110596020A (zh) * | 2019-08-30 | 2019-12-20 | Oppo广东移动通信有限公司 | 物质检测方法及装置、存储介质、通信终端 |
CN110736730A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-01-31 | 楚雄师范学院 | 一种筛选式获得高含量***二酚工业***植株的方法 |
CN111060473B (zh) * | 2020-01-15 | 2021-06-25 | 王丽娟 | 一种食品质量分析检测装置 |
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