CN106375251B - 噪声功率估计方法、装置及用户设备 - Google Patents
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Abstract
本公开公开了一种噪声功率估计方法、装置及用户设备,所述方法包括:根据接收到的下行信号,获取携带小区专用导频信号的资源粒子的LS信道估计值;根据所述携带小区专用导频信号的资源粒子的LS信道估计值,获取导频信号资源粒子接收功率、频域相关值和相关系数;根据所述导频信号资源粒子接收功率、所述频域相关值和所述相关系数,获取接收的所述下行信号的噪声功率估计值。实施本公开,根据信道的变化进行噪声功率估计,考虑了径的总数L、第l条径的时延τl、第l条径的功率sl和L条径的总功率S,即使在时延扩展较大或者存在时偏的信道中,也能准确地估计噪声功率,减少估计误差。
Description
技术领域
本公开涉及无线通信技术,具体地,涉及一种噪声功率估计方法、装置及用户设备。
背景技术
LTE(Long Term Evolution,长期演进)和LTE-A(LTE-Advanced)的物理层关键技术包括OFDM和MIMO技术。接收信号的噪声功率估计的准确性对OFDM和MIMO两种技术的实施都具有很大的影响,准确的噪声功率估计可显著提升***的性能。对于LTE/LTE-A***的下行处理,噪声功率估计的准确性直接影响OFDM和MIMO实施的效果。
相关技术中,常用的噪声功率估计方法包括两种。第一种方法为利用相邻LS信道估计(最小二乘信道估计)的差值来估计噪声功率。具体的,该方法利用式(1)获得噪声功率估计值。
式(1)中,表示第k个携带小区专用导频信号(CRS)的资源粒子的LS信道估计值;K表示携带CRS信息RE总数;表示噪声功率估计值。
该第一种方法的前提为相邻两个(第k个和第k+1个)携带小区专用导频信号(CRS)的资源粒子(RE)的信道保持不变。因此,在接收信号存在时偏或者时延扩展比较大的信道中采用此方法进行噪声功率估计,会导致较大的估计误差。
第二种方法为利用LS信道估计与其滤波结果的插值来估计噪声功率。具体的,该方法利用式(2)获得噪声功率估计值。
式(2)中,表示第k个携带小区专用导频信号(CRS)的资源粒子(RE)的LS信道估计值;表示第k个携带小区专用导频信号(CRS)的资源粒子(RE)的滤波后的信道估计值;K表示携带小区专用导频信号资源粒子总数;表示噪声功率估计值。
该第二种方法的前提为小区专用导频信号(CRS)的资源粒子(RE)滤波后的信道估计值比较接近理想的信道估计。因此,在信道估计值滤波的处理增益很小时,如较大时延扩展和较大多普勒的信道场景下,该噪声功率估计方法会导致较大的估计误差。
因此,相关技术存在缺陷,需要改进。
发明内容
本公开的目的是提供一种噪声功率估计方法、装置及用户设备,以解决噪声功率估计存在的误差问题。
为了实现上述目的,第一方面,本公开提供一种噪声功率估计方法,包括:
根据接收到的下行信号,获取携带小区专用导频信号的资源粒子的LS信道估计值;
根据所述携带小区专用导频信号的资源粒子的LS信道估计值,获取导频信号资源粒子接收功率、频域相关值和相关系数;
根据所述导频信号资源粒子接收功率、所述频域相关值和所述相关系数,获取接收的所述下行信号的噪声功率估计值。
在一个实施例中,根据所述携带小区专用导频信号的资源粒子的LS信道估计值,获取相关系数的步骤包括:
对一个OFDM符号的LS信道估计值进行N点快速傅里叶逆变换,以得到信道冲激响应;
将获得的信道冲激响应的功率值与预设多径功率门限值进行比较,以获取多径信息,所述多径信息包括:径的总数、第l条径的时延、第l条径的功率和L条径的总功率;
根据所述多径信息,获取所述相关系数。
在一个实施例中,所述相关系数为:
其中,fk为子载波间隔;τl为所述第l条径的时延;m为获取所述频域相关值的两个LS信道估计值间隔的资源粒子数;sl为所述第l条径的功率;L为所述径的总数;S为所述L条径的总功率。
在一个实施例中,所述导频信号资源粒子接收功率为:
其中,为第k个携带小区专用导频信号的资源粒子的LS信道估计值;K为携带小区专用导频信号的资源粒子的总数。
在一个实施例中,所述频域相关值为:
其中,(·)*为取共轭;为第k个携带小区专用导频信号的资源粒子的LS信道估计值。
在一个实施例中,根据所述导频信号资源粒子接收功率、所述频域相关值和所述相关系数,获取接收的所述下行信号的噪声功率估计值的步骤包括:
根据所述频域相关值和所述相关系数获取导频信号接收功率;
根据所述导频信号接收功率和所述导频信号资源粒子接收功率获取所述噪声功率估计值;
其中,所述导频信号接收功率为:
或
其中,c为所述频域相关值,γ为所述相关系数,|·|为取绝对值,Re(·)为取实部。
在一个实施例中,所述噪声功率估计值为:
其中,δ2为所述导频信号接收功率,为所述导频信号接收功率。
在一个实施例中,所述频域相关值为:
其中,为第k个携带小区专用导频信号的资源粒子的LS信道估计值。
在一个实施例中,所述噪声功率估计值为:
其中,δ2为所述导频信号资源粒子接收功率,b为所述频域相关值,γ为所述相关系数,Re(·)为取实部。
在一个实施例中,在所述根据接收到的下行信号,获取携带小区专用导频信号的资源粒子的LS信道估计值的步骤之前还包括:接收下行信号。
第二方面,提供一种噪声功率估计装置,包括:
第一获取模块,用于根据接收到的下行信号,获取携带小区专用导频信号的资源粒子的LS信道估计值;
第二获取模块,用于根据所述携带小区专用导频信号的资源粒子的LS信道估计值,获取导频信号资源粒子接收功率、频域相关值和相关系数;
第三获取模块,用于根据所述导频信号资源粒子接收功率、所述频域相关值和所述相关系数,获取接收的所述下行信号的噪声功率估计值。
在一个实施例中,所述第二获取模块包括:
信道冲激响应获取子模块,用于对一个OFDM符号的LS信道估计值进行N点快速傅里叶逆变换,以得到信道冲激响应;
多径信息获取子模块,用于将获得的信道冲激响应的功率值与预设多径功率门限值进行比较,以获取多径信息,所述多径信息包括:径的总数、第l条径的时延、第l条径的功率和L条径的总功率;
相关系数获取子模块,用于根据所述多径信息,获取所述相关系数。
在一个实施例中,所述频域相关值为:
其中,(·)*为取共轭;为第k个携带小区专用导频信号的资源粒子的LS信道估计值。
在一个实施例中,所述第二获取模块还包括:
导频信号接收功率获取子模块,用于根据所述频域相关值和所述相关系数获取导频信号接收功率;
噪声功率估计值获取子模块,用于根据所述导频信号接收功率和所述导频信号资源粒子接收功率获取所述噪声功率估计值;
其中,所述导频信号接收功率为:
或
其中,c为所述频域相关值,γ为所述相关系数,|·|为取绝对值,Re(·)为取实部。
在一个实施例中,所述噪声功率估计值为:
其中,δ2为所述导频信号接收功率,为所述导频信号接收功率。
在一个实施例中,所述频域相关值为:
其中,为第k个携带小区专用导频信号的资源粒子的LS信道估计值。
在一个实施例中,所述噪声功率估计值为:
其中,δ2为所述导频信号资源粒子接收功率,b为所述频域相关值,γ为所述相关系数,Re(·)为取实部。
在一个实施例中,所述装置还包括:射频接收模块,用于接收下行信号。
第三方面,提供一种用户设备,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:根据接收到的下行信号,获取携带小区专用导频信号的资源粒子的LS信道估计值;根据所述携带小区专用导频信号的资源粒子的LS信道估计值,获取导频信号资源粒子接收功率、频域相关值和相关系数;根据所述导频信号资源粒子接收功率、所述频域相关值和所述相关系数,获取接收的所述下行信号的噪声功率估计值。
通过上述技术方案,根据信道的变化进行噪声功率估计,考虑了径的总数L、第l条径的时延τl、第l条径的功率sl和L条径的总功率S,即使在时延扩展较大或者存在时偏的信道中,也能准确地估计噪声功率,减少估计误差;且由于本发明提供的噪声功率估计方法不采用滤波后的信道估计值,因此,克服了利用滤波后的信道估计值和LS信道估计值相减的噪声功率估计方法带来的估计误差问题,提高了噪声功率估计的准确性。
本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本公开的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与下面的具体实施方式一起用于解释本公开,但并不构成对本公开的限制。在附图中:
图1是本公开一实施例的LTE/LTE-A***的时频资源块的结构示意图;
图2是本公开一实施例的噪声功率估计方法的流程示意图;
图3是本公开一实施例的相关系数的获取流程示意图;
图4是本公开一实施例的噪声功率估计值的流程示意图;
图5是本公开另一实施例的噪声功率估计方法的流程示意图;
图6是本公开一实施例的噪声功率估计装置的结构示意图;
图7是本公开一实施例的用户设备的结构框图;
图8是本公开一实施例的噪声功率估计装置的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是,此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开,并不用于限制本公开。
小区专用导频信号(Cell-Specific Reference Signals,CRS)是LTE/LTE-A***中的下行参考信号之一,其可用于除了不基于码本的波束赋形技术之外的所有下行传输技术的信道估计和相关解调。在一个实施例中,CRS与基站端的天线端口(天线端口0-3)相对应。
参见图1,为本公开一实施例的LTE/LTE-A***的时频资源块的结构示意图。每帧时长为10ms,分成10个子帧,一个子帧包括2个slot(时隙),分别为时隙0和时隙1。在每一个slot内有7个OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,正交频分复用)符号。在每一个slot内,共有12×7个资源粒子(Resource Element,RE),其中12为子载波数。资源粒子(Resource Element,RE),是LTE/LTE-A物理资源中最小的资源单位,在时域上占用1个OFDM符号,频域上为1个子载波。
参见图1,在LTE/LTE-A***中,在一个实施例中,小区专用导频信号位于每个0.5ms时隙的第1个OFDM符号和倒数第3个OFDM符号,以及每个solt的第2个OFDM符号上。在频域上,每6个子载波***一个小区专用导频信号。
本公开实施例,利用下行信号中的小区专用导频信号,结合信道的变化情况,进行噪声功率估计,以提高噪声功率估计的准确性。
参见图2,为本公开一实施例的噪声功率估计方法的流程示意图。该噪声功率估计方法包括以下步骤:
在步骤S21中,根据接收到的下行信号,获取携带小区专用导频信号的资源粒子的LS信道估计值。
在一个实施例中,首先接收下行信号。可通过天线接收来自LTE基站的下行信号。
在本公开的实施例中,经天线接收的下行信号被进行放大、混频等处理后变换成数字基带信号;对经串并转换并去掉CP(Cyclic Prefix,循环前缀)后的数字基带信号进行傅立叶变换,以将时域的基带信号转换为频域基带信号;从频域基带信号中提取小区专用导频信号(Cell-Specific Reference Signals,CRS);然后,利用LS准则(最小二乘估计法的估计准则),获取携带小区专用导频信号的资源粒子(RE)的LS信道估计向量。
在本公开的一实施例中,利用LS准则(最小二乘估计法的估计准则),通过式(3)获取携带CRS的资源粒子(RE)的LS信道估计向量。
其中,表示携带CRS信息的RE的信道估计向量;为已知的CRS发送符号(即LTE基站发送的已知的小区专用导频信号);y=[y0 y1 … yK-1]T为接收的频域CRS符号(即用户设备100接收并提取出的CRS)(含噪声);K为携带CRS的资源粒子(RE)的总数;[·]T表示转置;(·)H表示共轭转置;(·)-1表示取逆。
在步骤S22中,根据携带小区专用导频信号的资源粒子的LS信道估计值,获取导频信号资源粒子接收功率、频域相关值C和相关系数。
在本公开的一实施例中,导频信号资源粒子接收功率(Reference SignalResource Element Receive Power,RSRERP)为式(4)所示。
其中,为第k个携带CRS的资源粒子(RE)的LS信道估计值;K为携带CRS的资源粒子(RE)的总数。
在本公开的一实施例中,频域相关值通过式(5)获得。
其中,(·)*表示共轭;为第k个携带CRS的资源粒子(RE)的LS信道估计值,可通过上式(3)获得。
参见图3,在本公开的一个实施例中,获取相关系数的步骤包括:
在步骤S31中,对一个OFDM符号的LS信道估计值进行N点快速傅里叶逆变换(IFFT),以得到信道冲激响应CIR。
在一个实施例中,若LTE或LTE-A***带宽为50个资源块(Resource Block,RB)其中,1RB=72RE,则N=128,即IFFT的采样点数为128。
在步骤S32中,将获得的信道冲激响应的功率值与预设多径功率门限值进行比较,以获取多径信息。
其中,多径信息包括:径的总数、第l条径的时延、第l条径的功率和L条径的总功率。
在本公开的实施例中,统计N点信道冲激响应的功率值中大于预设多径功率门限值的点的数量。将N点信道冲激响应的功率值中大于预设多径功率门限值的点的数量作为径的总数L。若第l个点的信道冲激响应的功率值大于预设多径门限值,则该第l个点的信道冲激响应的功率值即为第l条径的功率sl。
将所有信道冲激响应的功率值大于预设多径功率门限值的点的功率值相加,即可得到L条径的总功率S。
根据预设的多径泄露的最大负时延M,获取目标点集合中点的索引[-M,N-M-1],以及将索引与每个采样点的时间相乘,得到第l条径的时延τl。
在本公开的实施例中,M的取值根据标准信道、统计模型和最大时延最多的径等相关。在一个实施例中,若N取值为128,则M可为32或33。
在本公开的实施例中,预设多径功率门限值可根据噪声功率确定,例如,可设置为噪声功率的4倍,即将4设为预设多径功率门限值。在一些实施例中,预设多径功率门限值还可根据径的数量来确定,例如,设为最大径的1/64。
在步骤S33中,根据多径信息,获取相关系数。
在本公开的实施例中,通过式(6)获取相关系数。
其中,fk为子载波间隔;τl为所述第l条径的时延;m为获取所述频域相关值的两个LS信道估计值间隔的资源粒子数;sl为所述第l条径的功率;L为所述径的总数;S为所述L条径的总功率。
在步骤S23中,根据导频信号资源粒子接收功率、频域相关值C和相关系数,获取接收的下行信号的噪声功率估计值。
参见图4,在本公开的一实施例中,步骤S23进一步包括:
在步骤S231中,根据频域相关值C和相关系数γ获取导频信号接收功率。
在本公开的实施例中,导频信号接收功率可通过式(7)或式(8)获取。
其中,表示导频信号接收功率(RSRP),c为频域相关值,γ为相关系数,|·|为取绝对值,Re(·)为取实部。
在本公开的实施例中,由于频域相关值c和相关系数γ的相位可为相同的,因此,采用式(7)的绝对值和采用式(8)的取实部得到的结果是相同的。若第一频域相关值和相关系数的相位不相同,则采用式(7)和采用式(8)获取导频信号接收功率均可。
在步骤S232中,根据导频信号接收功率和导频信号资源粒子接收功率获取噪声功率估计值。
在本公开的实施例中,根据式(9)或式(10)获取噪声功率估计值。
其中,δ2为导频信号资源粒子接收功率(RSRERP),为导频信号接收功率(RSRP)。
当存在多个小区专用导频信号OFDM符号,多条收发通路时,噪声功率的估计值可以进行合并以提高性能。在一个实施例中,合并是指叠加后求平均。
由此,本公开实施例的噪声功率估计方法,根据信道的变化进行噪声功率估计的获取,考虑了径的总数L、第l条径的时延τl、第l条径的功率sl和L条径的总功率S等参数,即使在时延扩展较大或者存在时偏的信道中,也能准确地估计噪声功率,减少估计误差;且由于本发明提供的噪声功率估计方法不采用滤波后的信道估计值,因此,克服了利用滤波后的信道估计值和LS信道估计值相减的噪声功率估计方法带来的估计误差问题,提高了噪声功率估计的准确性。
参见图5,是本公开另一实施例的噪声功率估计方法的流程示意图。该噪声功率估计方法包括以下步骤:
在步骤S51中,根据接收到的下行信号,获取携带小区专用导频信号的资源粒子的LS信道估计值。
在一个实施例中,首先进行下行信号的接收该步骤中的导频信号资源粒子接收功率的获取和上述实施例的步骤S21相同,在此不再赘述。
在步骤S52中,根据携带小区专用导频信号的资源粒子的LS信道估计值,获取导频信号资源粒子接收功率、频域相关值b和相关系数。
该实施例和上述实施例的区别在于,频域相关值通过式(11)获得。
其中,为第k个携带CRS的资源粒子(RE)的LS信道估计值。
导频信号资源粒子接收功率和相关系数的获取方法和上述实施例相同,在此不再赘述。
在步骤S53中,根据导频信号资源粒子接收功率、频域相关值b和相关系数,获取接收的下行信号的噪声功率估计值。
在本公开的该实施例中,根据式(12)获取噪声功率估计值。
其中,δ2为导频信号资源粒子接收功率,b为步骤S43获得的频域相关值,γ为相关系数,Re(·)为取实部。
同样的,当存在多个小区专用导频信号OFDM符号,多条收发通路时,噪声功率的估计值可以进行合并以提高性能。在一个实施例中,合并是指叠加后求平均。
本公开实施例的噪声功率估计方法,根据信道的变化进行噪声功率估计,考虑了径的总数L、第l条径的时延τl、第l条径的功率sl和L条径的总功率S,即使在时延扩展较大或者存在时偏的信道中,也能准确地估计噪声功率,减少估计误差;且由于本发明提供的噪声功率估计方法不采用滤波后的信道估计值,因此,克服了利用滤波后的信道估计值和LS信道估计值相减的噪声功率估计方法带来的估计误差问题,提高了噪声功率估计的准确性;另一方面,相比于上一实施例,不需要获取导频信号接收功率的步骤,可以简化处理流程。
参见图6,为本公开一实施例的噪声功率估计装置的结构示意图。该噪声功率估计装置600包括:
射频接收模块601,用于接收下行信号;
第一获取模块602,用于根据接收到的所述下行信号,获取携带小区专用导频信号的资源粒子的LS信道估计值;
第二获取模块603,用于根据所述携带小区专用导频信号的资源粒子的LS信道估计值,获取导频信号资源粒子接收功率、频域相关值和相关系数;
第三获取模块604,用于根据所述导频信号资源粒子接收功率、所述频域相关值和所述相关系数,获取接收的所述下行信号的噪声功率估计值。
在一个实施例中,第二获取模块603包括:
信道冲激响应获取子模块6031,用于对一个OFDM符号的LS信道估计值进行N点快速傅里叶逆变换,以得到信道冲激响应;
多径信息获取子模块6032,用于将获得的信道冲激响应的功率值与预设多径功率门限值进行比较,以获取多径信息,所述多径信息包括:径的总数、第l条径的时延、第l条径的功率和L条径的总功率;
相关系数获取子模块6033,用于根据所述多径信息,获取所述相关系数。
在一个实施例中,频域相关值为:
其中,(·)*为取共轭;为第k个携带小区专用导频信号的资源粒子的LS信道估计值。
在一个实施例中,第二获取模块603还包括:
导频信号接收功率获取子模块6034,用于根据所述频域相关值和所述相关系数获取导频信号接收功率;
噪声功率估计值获取子模块6035,用于根据所述导频信号接收功率和所述导频信号资源粒子接收功率获取所述噪声功率估计值;
其中,导频信号接收功率为:
或
其中,c为频域相关值,γ为所述相关系数,|·|为取绝对值,Re(·)为取实部。
在一个实施例中,噪声功率估计值为:
其中,δ2为所述导频信号接收功率,为所述导频信号接收功率。
在另一实施例中,频域相关值为:
其中,为第k个携带小区专用导频信号的资源粒子的LS信道估计值。
根据频域相关值b,在一实施例中,噪声功率估计值为:
其中,δ2为所述导频信号资源粒子接收功率,b为所述频域相关值,γ为所述相关系数,Re(·)为取实部。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
参见图7,为本公开一实施例的用户设备的结构框图。例如,用户设备700可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。该用户设备700包括:射频接收模块710和处理器711。
其中,射频接收模块710包括天线和射频前端处理电路。其中,经天线接收的下行信号,经射频前端处理电路进行放大、混频等处理后变换成数字基带信号。
在LTE/LTE-A***中,下行信号可为来自LTE基站的下行信号。
处理器711被配置为执行上述噪声功率估计方法,以对下行信号进行准确的功率估计。参见图7,处理器711可包括:去CP模块7110、FFT模块7120、导频信号提取模块7130和噪声功率估计模块7140。其中,去CP模块7110,用于将数字基带信号,进行串并转换并去掉CP(Cyclic Prefix,循环前缀)。
FFT模块7120,用于将去CP处理后的信号,进行傅立叶变换,将时域的基带信号转换为频域基带信号。
导频信号提取模块7130,用于从频域基带信号中提取小区专用导频信号(Cell-Specific Reference Signals,CRS)。
噪声功率估计模块7140用于根据导频信号提取模块6130提取出的信号,获取携带小区专用导频信号的资源粒子的LS信道估计值;根据所述携带小区专用导频信号的资源粒子的LS信道估计值,获取导频信号资源粒子接收功率、频域相关值和相关系数;根据导频信号资源粒子接收功率、所述频域相关值和所述相关系数,获取接收的所述下行信号的噪声功率估计值。
本公开实施例的用户设备,可根据信道的变化即径的总数L、第l条径的时延τl、第l条径的功率sl和L条径的总功率S等参数,获取导频信号接收功率,即使在时延扩展较大或者存在时偏的信道中,也能准确地估计噪声功率;且由于本发明提供的噪声功率估计方法不采用滤波后的信道估计值,因此,克服了利用滤波后的信道估计值和LS信道估计值相减的噪声功率估计方法带来的估计误差问题,提高了噪声功率估计的准确性。
图8是根据一示例性实施例示出的一种用于用户设备的噪声功率估计装置800的框图,该装置800可以是移动终端。如图8所示,该装置800可以包括:处理器801,存储器802,多媒体组件803,输入/输出(I/O)接口804以及通信组件805。
其中,处理器801用于控制该装置800的整体操作,以完成上述的用户设备的噪声功率估计方法中的全部或部分步骤。存储器802用于存储各种类型的数据以支持在该装置800的操作,这些数据的例如可以包括用于在该装置800上操作的任何应用程序或方法的指令,以及应用程序相关的数据,例如联系人数据、收发的消息、图片、音频、视频等等。该存储器802可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,简称SRAM),电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory,简称EEPROM),可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory,简称EPROM),可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory,简称PROM),只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
多媒体组件803可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏,音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如,音频组件可以包括一个麦克风,麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器802或通过通信组件805发送。音频组件还包括至少一个扬声器,用于输出音频信号。I/O接口804为处理器801和其他接口模块之间提供接口,上述其他接口模块可以是键盘,鼠标,按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。
通信组件805用于该装置800与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信,例如Wi-Fi,蓝牙,近场通信(Near Field Communication,简称NFC),2G、3G或4G,或它们中的一种或几种的组合,因此相应的该通信组件1405可以包括:Wi-Fi模块,蓝牙模块,NFC模块。
在本公开的实施例中,上述的噪声功率估计方法中的接收下行信号的步骤可由通信组件805执行。
在一示例性实施例中,装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignal Processor,简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device,简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述的噪声功率估计方法中的部分步骤。
在另一示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器1402,上述指令可由装置140的处理器1401执行以完成上述的噪声功率估计方法中的部分步骤。示例地,该非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
流程图中或在本公开的实施例中以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本公开实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本公开的实施例所述技术领域的技术人员所理解。
以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式,但是,本公开并不限于上述实施方式中的具体细节,在本公开的技术构思范围内,可以对本公开的技术方案进行多种简单变型,这些简单变型均属于本公开的保护范围。
另外需要说明的是,在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征,在不矛盾的情况下,可以通过任何合适的方式进行组合。
此外,本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合,只要其不违背本公开的思想,其同样应当视为本公开所公开的内容。
Claims (19)
1.一种噪声功率估计方法,其特征在于,包括:
根据接收到的下行信号,获取携带小区专用导频信号的资源粒子的LS信道估计值;
根据所述携带小区专用导频信号的资源粒子的LS信道估计值,获取导频信号资源粒子接收功率、频域相关值和相关系数;
根据所述导频信号资源粒子接收功率、所述频域相关值和所述相关系数,获取接收的所述下行信号的噪声功率估计值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述携带小区专用导频信号的资源粒子的LS信道估计值,获取相关系数的步骤包括:
对一个OFDM符号的LS信道估计值进行N点快速傅里叶逆变换,以得到信道冲激响应;
将获得的信道冲激响应的功率值与预设多径功率门限值进行比较,以获取多径信息,所述多径信息包括:径的总数、第l条径的时延、第l条径的功率和L条径的总功率;
根据所述多径信息,获取所述相关系数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述相关系数为:
其中,fk为子载波间隔;τl为所述第l条径的时延;m为获取所述频域相关值的两个LS信道估计值间隔的资源粒子数;sl为所述第l条径的功率;L为所述径的总数;S为所述L条径的总功率。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述导频信号资源粒子接收功率为:
其中,为第k个携带小区专用导频信号的资源粒子的LS信道估计值;K为携带小区专用导频信号的资源粒子的总数。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述频域相关值为:
其中,(·)*为取共轭;为第k个携带小区专用导频信号的资源粒子的LS信道估计值。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述导频信号资源粒子接收功率、所述频域相关值和所述相关系数,获取接收的所述下行信号的噪声功率估计值的步骤包括:
根据所述频域相关值和所述相关系数获取导频信号接收功率;
根据所述导频信号接收功率和所述导频信号资源粒子接收功率获取所述噪声功率估计值;
其中,所述导频信号接收功率为:
或
其中,c为所述频域相关值,γ为所述相关系数,|·|为取绝对值,Re(·)为取实部。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述噪声功率估计值为:
其中,δ2为所述导频信号资源粒子接收功率,为所述导频信号接收功率。
8.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述频域相关值为:
其中,为第k个携带小区专用导频信号的资源粒子的LS信道估计值。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述噪声功率估计值为:
其中,δ2为所述导频信号资源粒子接收功率,b为所述频域相关值,γ为所述相关系数,Re(·)为取实部。
10.根据权利要求1-9任一项所述的方法,其特征在于,在所述根据接收到的下行信号,获取携带小区专用导频信号的资源粒子的LS信道估计值的步骤之前还包括:接收下行信号。
11.一种噪声功率估计装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于根据接收到的下行信号,获取携带小区专用导频信号的资源粒子的LS信道估计值;
第二获取模块,用于根据所述携带小区专用导频信号的资源粒子的LS信道估计值,获取导频信号资源粒子接收功率、频域相关值和相关系数;
第三获取模块,用于根据所述导频信号资源粒子接收功率、所述频域相关值和所述相关系数,获取接收的所述下行信号的噪声功率估计值。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述第二获取模块包括:
信道冲激响应获取子模块,用于对一个OFDM符号的LS信道估计值进行N点快速傅里叶逆变换,以得到信道冲激响应;
多径信息获取子模块,用于将获得的信道冲激响应的功率值与预设多径功率门限值进行比较,以获取多径信息,所述多径信息包括:径的总数、第l条径的时延、第l条径的功率和L条径的总功率;
相关系数获取子模块,用于根据所述多径信息,获取所述相关系数。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述频域相关值为:
其中,(·)*为取共轭;为第k个携带小区专用导频信号的资源粒子的LS信道估计值。
14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述第二获取模块还包括:
导频信号接收功率获取子模块,用于根据所述频域相关值和所述相关系数获取导频信号接收功率;
噪声功率估计值获取子模块,用于根据所述导频信号接收功率和所述导频信号资源粒子接收功率获取所述噪声功率估计值;
其中,所述导频信号接收功率为:
或
其中,c为所述频域相关值,γ为所述相关系数,|·|为取绝对值,Re(·)为取实部。
15.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述噪声功率估计值为:
其中,δ2为所述导频信号资源粒子接收功率,为所述导频信号接收功率。
16.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述频域相关值为:
其中,为第k个携带小区专用导频信号的资源粒子的LS信道估计值。
17.根据权利要求16所述的装置,其特征在于,所述噪声功率估计值为:
其中,δ2为所述导频信号资源粒子接收功率,b为所述频域相关值,γ为所述相关系数,Re(·)为取实部。
18.根据权利要求11-17任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
射频接收模块,用于接收下行信号。
19.一种用户设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:根据接收到的下行信号,获取携带小区专用导频信号的资源粒子的LS信道估计值;根据所述携带小区专用导频信号的资源粒子的LS信道估计值,获取导频信号资源粒子接收功率、频域相关值和相关系数;根据所述导频信号资源粒子接收功率、所述频域相关值和所述相关系数,获取接收的所述下行信号的噪声功率估计值。
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KR20120008834A (ko) * | 2010-07-20 | 2012-02-01 | 인하대학교 산학협력단 | Dwt를 이용한 적응형 채널 추정장치 |
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