CN106339911A - 智能云屏*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智能云屏***，包括动态信息展示模块、电子促销模块、线上线下交叉经营模块和广告投放分成模块，商户通过智能云屏的动态信息展示模块进行广告投放时，生成与相应广告商品的电子促销信息至电子促销模块，电子促销模块将电子促销信息发送至用户后，用户根据接收的电子促销信息通过线上线下交叉经营模块购买相应商品后，广告投放分成模块将该商品广告投放的收入进行分成。达到为商户提供更好更全方位的服务目的。

Description

智能云屏***

技术领域

本发明涉及通信领域，具体地，涉及一种智能云屏***。

背景技术

目前，在户外和写字楼存在许多的广告屏幕，但现有的广告屏幕都是在循环的播放一些存储的广告信息，从而存在只具备信息展示功能，不具备对商家的交叉互动、不具备对商家的信息化建设，不具备广告即时分润和实时反馈客户信息的问题。

发明内容

本发明的目的在于，针对上述问题，提出一种智能云屏***，以实现实时反馈客户信息，从而为商户提供更好更全方位服务的优点。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：

一种智能云屏***，包括，动态信息展示模块、电子促销模块、线上线下交叉经营模块和广告投放分成模块，商户通过智能云屏的动态信息展示模块进行广告投放时，生成与广告相应商品的电子促销信息至电子促销模块，电子促销模块将电子促销信息发送至用户后，用户根据接收的电子促销信息经过线上线下交叉经营模块购买相应商品后，广告投放分成模块将该商品广告投放的收入进行分成。

优选的，所述动态信息展示模块的动态信息展示过程具体为：

智能云屏通过通讯***发起商户认证请求给云端管理***；

云端管理***对接收的商户认证请求进行认证后通过通讯***返回认证结果至智能云屏；

云端管理***基于通过认证的商户的需求进行广告制作，制作好的广告经内容审核后传输至资源调配模块；

当资源调配模块收到智能云屏通过通讯***发送的播放列表请求时，将相应的播放列表通过通讯***发送至智能云屏，智能云屏将接收到的播放列表解析后展示播放。

优选的，所述电子促销模块的识别码匹配过程具体为：

用户使用数字码通过智能云屏进行扫码鉴权，智能云屏的图像识别模块对数字码中信息进行识别分析，从而将数字码中信息转换成二进制数据，二进制数据通过HTTP接口传送给智能云屏的后台服务器，后台服务器收到二进制数据后，通过后台服务器内的优惠券模块对接收到的二进制数据进行认证，认证通过后调用后台服务器内的用户模块并通过信息发送模块把认证结果发送给用户。

优选的，所述线上线下交叉经营模块的线上线下资源调度过程具体为：上传至云端管理平台的商品通过审核后保存至云端管理平台的资源调度模块中；

资源调度模块将保存的商品信息传输至智能云屏进行商品信息展示；用户基于商品信息展示选择商品以及相应商品的购买数量，然后用户输入手机号码进行支付确认后，智能云屏弹出支付二维码；

用户使用手机进行扫码支付后，将支付成功的信息反馈至智能云屏，智能云屏接收到来自用户的反馈信号后，发送支付成功指令至云端管理平台，云端管理平台对订单信息进行记录，并下发产品电子码至用户。

优选的，所述广告投放分成模块的信息发布及反馈过程具体为：

商家上传广告信息完成广告制作后，制作好的广告经智能云屏播放后，智能云屏的后台服务器通过API接口收集广告的插放记录，并通过大数据精准分析建立广告推荐模型，为商家进行精准投放。

优选的，资源调配模块将相应的播放列表通过通讯***发送至智能云屏，具体为智能云屏通过API接口获取播放列表配制文件，播放列表配制文件，文件格式为JSON格式。

优选的，所述数字码动态生成，智能云屏图像识别模块对数字码进行动态识别，所述数字码动态生成具体为：在采集数字码的基本信息的基础上，增加云屏ID，当前时间、优惠卷标识以及通过向密钥服务器请求获取的密钥进行sha1签名后进行代码混淆。

优选的，通过大数据精准分析建立广告推荐模型中，具体为：

智能云屏收集广告的插放记录，通过ELK方式分区存储收集的插放记录，分区的原则采用与业务相关进行划分，并通过ElasticSearch软件进行搜索，然后使用Kibana软件进行用户友好交互，并使用回归分析算法及推荐算法，在机器学习算法的辅助下完成对数据的分析从而建立 “广告-用户-收效”模型。

优选的，所述广告的插放记录，包括广告插放的频次、时长、人流量、单位时间人流量、类别或点击次数。

优选的，“广告-用户-收效”模型的指标包括，单个用户广告投放时长、投放个数、投放地区、投放类别、人流情况、单屏播放次数或周例价格。

本发明的技术方案具有以下有益效果：

本发明的技术方案，将商品信息展示，电子促销信息的识别、线上线下交易以及对商品展示和交易的收入进行分成。在实时反馈客户信息的同时，为商户提供了更好更全方位的服务。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

图1为本发明实施例所述的智能云屏***的原理框图；

图2为本发明实施例所述的动态信息展示的数据传输示意图；

图3为本发明实施例所述的识别码匹配的具体使用流程图；

图4为本发明实施例所述的线上线下资源调度流程图；

图5为本发明实施例所述的信息发布及反馈的流程图；

图6为本发明实施例所述的信号调理电路的电子电路图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，一种智能云屏***，包括，动态信息展示模块、电子促销模块、线上线下交叉经营模块和广告投放分成模块，商户通过智能云屏的动态信息展示模块进行广告投放时，生成与广告相应商品的电子促销信息至电子促销模块，电子促销模块将电子促销信息发送至用户后，用户根据接收的电子促销信息经过线上线下交叉经营模块购买相应商品后，广告投放分成模块将该商品广告投放的收入进行分成。

优选的，如图2所示，动态信息展示模块的动态信息展示过程具体为：

智能云屏通过通讯***发起商户认证请求给云端管理***；

云端管理***对接收的商户认证请求进行认证后通过通讯***返回认证结果至智能云屏；

云端管理***基于通过认证的商户的需求进行广告制作，制作好的广告经内容审核后传输至资源调配模块；

当资源调配模块收到智能云屏通过通讯***发送的播放列表请求时，将相应的播放列表通过通讯***发送至智能云屏，智能云屏将接收到的播放列表解析后展示播放。

优选的，资源调配模块将相应的播放列表通过通讯***发送至智能云屏，具体为智能云屏通过API接口获取播放列表配制文件，播放列表配制文件，文件格式为JSON格式。播放列表配制文件内容包括：控件名称、控件高度宽度、控制属性、播放效果和播放频率。

优选的，如图3所示，电子促销模块的识别码匹配过程具体为：

用户使用数字码通过智能云屏进行扫码鉴权，智能云屏的图像识别模块对数字码中信息进行识别分析，从而将数字码中信息转换成二进制数据，二进制数据通过HTTP接口传送给智能云屏的后台服务器，后台服务器收到二进制数据后，通过后台服务器内的优惠券模块对接收到的二进制数据进行认证，认证通过后调用后台服务器内的用户模块并通过信息发送模块把认证结果发送给用户。

优选的，所述数字码动态生成，智能云屏图像识别模块对数字码进行动态识别，所述数字码动态生成具体为：在采集数字码的基本信息的基础上，增加云屏ID，当前时间、优惠卷标识以及通过向密钥服务器请求获取的密钥进行sha1签名后进行代码混淆。

认证通过后调用后台服务器内的用户模块并通过信息发送模块把认证结果发送给用户，具体为：

鉴权成功：智能云屏的图像识别模块，将二进制数据上传，认证成功后，通过二进制数据中的识别码确认优惠种类，获取相应信息，通过信息发送模块将优惠内容和鉴权结果下发至用户；

鉴权失败：则通过验证结果，匹配相应信息，下发至用户。

鉴权失败中，鉴权失败分为三种情况，分别为：优惠券已过期、已使用或不合法。

数字码，包括一维码和二维码。

二进制数据通过HTTP接口传送给智能云屏的后台服务器中，将采用Base64编码方式对二进制数据进行编码后所得到的数据存入数据库保存，存入数据库采用增量方式，即首先判断数据库中是否存在该数据，如不存在直接写入，如有部分相同，则把差异部分写入。

Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节代码的编码方式之一，大家可以查看RFC2045～RFC2049，上面有MIME的详细规范。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。例如，在Java Persistence***Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的唯一标识符（一般为128-bit的UUID）编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。在其他应用程序中，也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL（包括隐藏表单域）中的形式。此时，采用Base64编码具有不可读性，即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。

在解码过程中采用先对图片编码进行处理并验证，如果一致的话再进行上述签名的过程比对，全部通过后，再进行数据库内数据进行比对，最终识别用户。

优选的，如图4所示，线上线下交叉经营模块的线上线下资源调度过程具体为：上传至云端管理平台的商品通过审核后保存至云端管理平台的资源调度模块中；

资源调度模块将保存的商品信息传输至智能云屏进行商品信息展示；用户基于商品信息展示选择商品以及相应商品的购买数量，然后用户输入手机号码进行支付确认后，智能云屏弹出支付二维码；

用户使用手机进行扫码支付后，将支付成功的信息反馈至智能云屏，智能云屏接收到来自用户的反馈信号后，发送支付成功指令至云端管理平台，云端管理平台对订单信息进行记录，并下发产品电子码至用户。

用户使用手机进行扫码支付时，智能云屏支持的支付方式包括，NFC支付、微信支付或支付宝支付。

在支付过程中交易数据使用专属VPN通道及加密传输。加密传输为采用现有技术中交易数据的加密方法，加密方法为现有的网上支付的加密方法。

上传至云端管理平台的商品，包括，实物商品、虚拟商品、礼卡或o2o券。

优选的，如图5所示，广告投放分成模块的信息发布及反馈过程具体为：

商家上传广告信息完成广告制作后，制作好的广告经智能云屏播放后，智能云屏的后台服务器通过API接口收集广告的插放记录，并通过大数据精准分析建立广告推荐模型，为商家进行精准投放。

优选的，通过大数据精准分析建立广告推荐模型中，具体为：

智能云屏收集广告的插放记录，通过ELK方式分区存储收集的插放记录，分区的原则采用与业务相关进行划分，并通过ElasticSearch软件进行搜索，然后使用Kibana软件进行用户友好交互，并使用回归分析算法及推荐算法，在机器学习算法的辅助下完成对数据的分析从而建立 “广告-用户-收效”模型。优选的，所述广告的插放记录，包括广告插放的频次、时长、人流量、单位时间人流量、类别或点击次数。

优选的，“广告-用户-收效”模型的指标包括，单个用户广告投放时长、投放个数、投放地区、投放类别、人流情况、单屏播放次数或周例价格。

商家上传广告信息至云屏管理平台中的广告投放功能模块从而完成广告制作具体为：上传设置图片、视频、音频或HTML5的资源，对资源的时间、频率或过场动画进行HTML动态设置。

云端管理平台根据已有银行商户、***商户数据及用户刷卡数据为基础，通过：加权、变换、混合、特征组合、层叠、特征扩充、元级别建立广告推荐模型，完成广告的精准投放。

利用收集的数据信息，包括频次、时长、人流量、单位时间人流量、类别、点击次数等数据项。通过ELK方式存储。存储分区原则采用与业务相关（按投放地点类别，如（商超，户外，连锁，会管、美食等），在数据上以分天，分小时，分省，分地区存储）进行划分。通过ElasticSearch（软件进行搜索，使用Kibana软件进行用户友好交互（提供查询界面，友好的数据展现形式等）。在大数据基础上建立自己的“广告-用户-收效”模型（主要指标：单个用户广告投放时长、投放个数、投放地区、投放类别、人流情况、单屏播放次数、周例价格等）。主要使用回归分析算法及推荐算法，在机器学习算法的辅助完成对数据的分析。

回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法.运用十分广泛,回归分析按照涉及的自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析.如果在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析.如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则称为多元线性回归分析

推荐算法是计算机专业中的一种算法，通过一些数学算法（基于内容的推荐，基于协同过滤的推荐，基于关联规则推荐，基于效用推荐，基于知识推荐，组合推荐，主要推荐方法的对比），推测出用户可能喜欢的东西。

本发明技术方案的智能云屏是基于云端管理的B/S架构，客户端与服务器通讯接口采用RESTful架构,数据使用不同KEY加AES加SHA1签名加密传输。整体架构包括动态信息展示、节目编辑审核、资源调度、广告投放、数据收集分析、商品售卖、播放设置、云屏终端管理、支付管理、信息下发模块。这些模块之间访问采用oauth授权认证方式进行通讯，数据信息使用JSON描述。从***设计原则上使用松耦合模式，各模块之可以实现动态加载，使整体平台更加灵活、可控制性强。

资源高度***工作原理，***分为两大组成部分。第一部分用户行为属性收集，第二部分广告资源按需调配（通过广告投放的时长、广告投放的频次、广告投放时效性、广告投放瞬时客流量）。通过对用户过往投放的广告的属性(投放地区、投放时间、投放类型图片或广告、投放次数、投放时长、投放地点)，频度(以一个广告插放时长30秒为例，一分钟可播放2次，一小时120次)，类别(暂时包括：餐饮、地产、品牌、商超、会馆、连锁、百货等)等属性的收集，在大数据引擎分析上，使用推荐算法。完成对用户广告需求的制作，并推送给用户投放。

为了保证资源调配模块能够同时处理多个智能云屏的播放列表请求，资源调配模块内保存基于智能云屏ID地址的信息请求管理列表，信息请求管理列表用于根据智能云屏安置地的用户流动时间以及该安置地的用户流动量，对智能云屏的请求进行等级划分，当资源调配模块收到来自多个具有冲突性的智能云屏的请求时，优先响应等级高的智能云屏的请求，信息请求管理列表是根据设置在智能云屏上的摄像头采集的用户流量信息进行动态更新的。如设置在A地的智能云屏等级高于设置在B地的智能云屏 ，但当设置在B地的智能云屏上的摄像头采集的的人流量突然增大时，资源调配模块将设置在B地的智能云屏的等级调整为高于设置在A地的智能云屏，但为了保证传输数据的快速性和确定性，摄像头并不是将采集的实时信息传输给资源调配模块，而是将设定时间段内的用户流程进行统计分析后，将最大用户流量、最小用户流量和平均用户流量打包后传输至资源调配模块，其设定时间可以为10分钟、15分钟以及20分钟等等。

智能云屏通过自身微波感应，记录单位时间人流量的变化。通过数值变化决定屏幕广告显示大小。感应***自动触发云屏广告***，该***通过数据比对实现云屏的广告推送。用户通过云屏扫码，得到用户的手机号和识别码，根据这两个条件计算出该用户在云屏***中的行为，为用户推荐相应的广告展示。

而智能云屏的显示屏和控制电路之间串联信号调理电路，信号调理电路如图6所示，包括，三极管T1、三极管T2、三极管T3和运算放大器A1，三极管T1的基极串联电容C2，三极管T2的基极串联电容C1，电容C2的一端与三极管T1的基极连接，该电容C2的另一端与三极管T2的基极之间串联电阻R1，三极管T1的集电极和发射极之间依次串联电容C3和电阻R3，三极管T1的集电极和基极之间依次串联电阻R0和电阻R2，三极管T2的基极和集电极之间依次串联电阻R5和电阻R6，电阻R5和电阻R6之间的节点接地，三极管T2的基极和发射极之间串联电阻R4，三极管T2的发射极与三极管T1的集电极之间串联电阻R0，三极管T2的发射极与电阻R0之间的节点与电容C4的一端连接，电容C4的另一端接地，三极管T2的发射极与运算放大器A1的输出端之间串联电阻R8，三极管T2的发射极与电阻R8之间的节点与电源Vcc连接，三极管T2的集电极与运算放大器A1的反相输入端之间串联电容C5，运算放大器A1的同相输入端与三极管T2的集电极之间串联电阻R6，运算放大器A1的同相输入端与输出端之间串联电阻R7，运算放大器A1的输出端与三极管T3的基极之间串联电阻R9，运算放大器A1的输出端与三极管T3的集电极之间串联电阻R8，运算放大器A1的同相输入端与三极管T3的发射极之间串联电阻R10。

说明:图3和图4中的消费者即为用户。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种智能云屏***，其特征在于，包括，动态信息展示模块、电子促销模块、线上线下交叉经营模块和广告投放分成模块，商户通过智能云屏的动态信息展示模块进行广告投放时，生成与广告相应商品的电子促销信息至电子促销模块，电子促销模块将电子促销信息发送至用户后，用户根据接收的电子促销信息经过线上线下交叉经营模块购买相应商品后，广告投放分成模块将该商品广告投放的收入进行分成。

2.根据权利要求1所述的智能云屏***，其特征在于，所述动态信息展示模块的动态信息展示过程具体为：

智能云屏通过通讯***发起商户认证请求给云端管理***；

云端管理***对接收的商户认证请求进行认证后通过通讯***返回认证结果至智能云屏；

云端管理***基于通过认证的商户的需求进行广告制作，制作好的广告经内容审核后传输至资源调配模块；

当资源调配模块收到智能云屏通过通讯***发送的播放列表请求时，将相应的播放列表通过通讯***发送至智能云屏，智能云屏将接收到的播放列表解析后展示播放。

3.根据权利要求1所述的智能云屏***，其特征在于，所述电子促销模块的识别码匹配过程具体为：

用户使用数字码通过智能云屏进行扫码鉴权，智能云屏的图像识别模块对数字码中信息进行识别分析，从而将数字码中信息转换成二进制数据，二进制数据通过HTTP接口传送给智能云屏的后台服务器，后台服务器收到二进制数据后，通过后台服务器内的优惠券模块对接收到的二进制数据进行认证，认证通过后调用后台服务器内的用户模块并通过信息发送模块把认证结果发送给用户。

4.根据权利要求1所述的智能云屏***，其特征在于，所述线上线下交叉经营模块的线上线下资源调度过程具体为：上传至云端管理平台的商品通过审核后保存至云端管理平台的资源调度模块中；

资源调度模块将保存的商品信息传输至智能云屏进行商品信息展示；用户基于商品信息展示选择商品以及相应商品的购买数量，然后用户输入手机号码进行支付确认后，智能云屏弹出支付二维码；

用户使用手机进行扫码支付后，将支付成功的信息反馈至智能云屏，智能云屏接收到来自用户的反馈信号后，发送支付成功指令至云端管理平台，云端管理平台对订单信息进行记录，并下发产品电子码至用户。

5.根据权利要求1所述的智能云屏***，其特征在于，所述广告投放分成模块的信息发布及反馈过程具体为：

商家上传广告信息完成广告制作后，制作好的广告经智能云屏播放后，智能云屏的后台服务器通过API接口收集广告的插放记录，并通过大数据精准分析建立广告推荐模型，为商家进行精准投放。

6.根据权利要求2所述的智能云屏***，其特征在于，资源调配模块将相应的播放列表通过通讯***发送至智能云屏，具体为智能云屏通过API接口获取播放列表配制文件，播放列表配制文件，文件格式为JSON格式。

7.根据权利要求3所述的智能云屏的信息发布及反馈方法，其特征在于，所述数字码动态生成，智能云屏图像识别模块对数字码进行动态识别，所述数字码动态生成具体为：在采集数字码的基本信息的基础上，增加云屏ID，当前时间、优惠卷标识以及通过向密钥服务器请求获取的密钥进行sha1签名后进行代码混淆。

8.根据权利要求5所述的智能云屏的信息发布及反馈方法，其特征在于，通过大数据精准分析建立广告推荐模型中，具体为：

智能云屏收集广告的插放记录，通过ELK方式分区存储收集的插放记录，分区的原则采用与业务相关进行划分，并通过ElasticSearch软件进行搜索，然后使用Kibana软件进行用户友好交互，并使用回归分析算法及推荐算法，在机器学习算法的辅助下完成对数据的分析从而建立 “广告-用户-收效”模型。

9.根据权利要求5或8所述的智能云屏的信息发布及反馈方法，其特征在于，所述广告的插放记录，包括广告插放的频次、时长、人流量、单位时间人流量、类别或点击次数。

10.根据权利要求8所述的智能云屏的信息发布及反馈方法，其特征在于，“广告-用户-收效”模型的指标包括，单个用户广告投放时长、投放个数、投放地区、投放类别、人流情况、单屏播放次数或周例价格。