CN106311634B - 电池模组筛选方法及动力电池包筛选方法 - Google Patents

电池模组筛选方法及动力电池包筛选方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106311634B
CN106311634B CN201610787075.8A CN201610787075A CN106311634B CN 106311634 B CN106311634 B CN 106311634B CN 201610787075 A CN201610787075 A CN 201610787075A CN 106311634 B CN106311634 B CN 106311634B
Authority
CN
China
Prior art keywords
battery pack
power battery
screening conditions
voltage data
screening
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201610787075.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106311634A (zh
Inventor
王克坚
曹瑜琦
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
EVENT TECHNOLOGY Co Ltd
Original Assignee
EVENT TECHNOLOGY Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by EVENT TECHNOLOGY Co Ltd filed Critical EVENT TECHNOLOGY Co Ltd
Priority to CN201610787075.8A priority Critical patent/CN106311634B/zh
Publication of CN106311634A publication Critical patent/CN106311634A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106311634B publication Critical patent/CN106311634B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B07SEPARATING SOLIDS FROM SOLIDS; SORTING
    • B07CPOSTAL SORTING; SORTING INDIVIDUAL ARTICLES, OR BULK MATERIAL FIT TO BE SORTED PIECE-MEAL, e.g. BY PICKING
    • B07C5/00Sorting according to a characteristic or feature of the articles or material being sorted, e.g. by control effected by devices which detect or measure such characteristic or feature; Sorting by manually actuated devices, e.g. switches
    • B07C5/34Sorting according to other particular properties
    • B07C5/344Sorting according to other particular properties according to electric or electromagnetic properties
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B07SEPARATING SOLIDS FROM SOLIDS; SORTING
    • B07CPOSTAL SORTING; SORTING INDIVIDUAL ARTICLES, OR BULK MATERIAL FIT TO BE SORTED PIECE-MEAL, e.g. BY PICKING
    • B07C5/00Sorting according to a characteristic or feature of the articles or material being sorted, e.g. by control effected by devices which detect or measure such characteristic or feature; Sorting by manually actuated devices, e.g. switches
    • B07C5/36Sorting apparatus characterised by the means used for distribution
    • B07C5/361Processing or control devices therefor, e.g. escort memory

Landscapes

  • Secondary Cells (AREA)
  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)

Abstract

本发明公开了一种动力电池包的电池模组筛选方法,包括:检测动力电池包的动态电压数据;根据动态电压数据中充电和/或放电时的电压的极值判断是否满足第一筛选条件;如果不满足,则替换任意一个极值对应的电池模组,直至满足;根据动态电压数据得到拟合函数;根据拟合函数的截距和/或斜率的标准差判断是否满足第二筛选条件;如果不满足第二筛选条件,则替换任意一个截距和/或斜率的极值对应的电池模组,直至满足。该方法可以快速、准确判定动力电池包的充放电一致性是否良好,以最终得到充放电一致性良好的动力电池包,更好地保证电池使用安全性,简单易实现。本发明还公开了一种电池动力***的动力电池包筛选方法。

Description

电池模组筛选方法及动力电池包筛选方法
技术领域
本发明涉及汽车技术领域,特别涉及一种电池模组筛选方法及动力电池包筛选方法。
背景技术
动力电池包作为电动汽车核心部件,为电动汽车提供动力来源。通常,为满足不同电量、不同排布空间要求,电动汽车都安装多个动力电池包。在单个动力电池包中,电池模组通常以不同的串、并联组合方式来满足不同的电压、功率输出需求。然而,多个动力电池包,以及一个动力电池包中的多个电池模组之间存在容量、电压、内阻等技术参数上的差异,一旦差异过大,各动力电池包/电池模组的工作电压、工作电流分配不均衡,则必然导致动力电池包/电池模组过充/过放,或者容量不饱和等问题,甚至引起电池使用安全性问题。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此,本发明的一个目的在于提出一种动力电池包的电池模组筛选方法,该方法可以更好地保证电池使用安全性,简单易实现。
本发明的另一个目的在于提出一种电池动力***的动力电池包筛选方法。
为达到上述目的,本发明一方面实施例提出了一种动力电池包的电池模组筛选方法,所述动力电池包包括多个电池模组,所述方法包括:检测所述动力电池包的动态电压数据,其中,所述动态电压数据包括所述多个电池模组充电和/或放电时的电压;根据所述动态电压数据中充电和/或放电时的电压的极值判断所述动力电池包是否满足第一筛选条件;如果所述动力电池包不满足所述第一筛选条件,则替换任意一个极值对应的电池模组,直至所述动力电池包满足所述第一筛选条件;根据所述满足所述第一筛选条件的动力电池包的动态电压数据得到拟合函数,其中,所述拟合函数包括充电拟合函数和/或放电拟合函数;根据所述拟合函数的截距和/或斜率的标准差判断所述满足所述第一筛选条件的动力电池包是否满足第二筛选条件;如果所述满足所述第一筛选条件的动力电池包不满足所述第二筛选条件,则替换任意一个截距和/或斜率的极值对应的电池模组,直至所述动力电池包满足所述第二筛选条件。
本发明实施例的动力电池包的电池模组筛选方法,通过动态电压数据中充电和/或放电时的电压的极值进行初步筛选,其次在得到拟合函数之后,通过拟合函数的截距和/或斜率的标准差进行精细筛选,可以快速、准确判定动力电池包的充放电一致性是否良好,从而最终得到充放电一致性良好的动力电池包,更好地保证电池使用安全性,简单易实现。
进一步地,在本发明的一个实施例中,在检测所述动力电池包的动态电压数据之前,还包括:检测所述动力电池包的静态电压数据,其中,所述静态电压数据包括所述多个电池模组的静态电压和/或静态内阻;根据所述静态电压数据中静态电压和/或静态内阻的极值判断所述动力电池包是否满足第三筛选条件;如果所述动力电池包不满足所述第三筛选条件,则替换任意一个极值对应的电池模组,直至所述动力电池包满足所述第三筛选条件。
进一步地,在本发明的一个实施例中,所述第一筛选条件为所述动态电压数据中充电时的电压的极值小于或等于第一预设阈值,和/或,所述动态电压数据中放电时的电压的极值小于或等于第二预设阈值;所述第二筛选条件为所述拟合函数的截距的标准差小于或等于第三预设阈值,和/或,所述拟合函数的斜率的标准差小于或等于第四预设阈值。
进一步地,在本发明的一个实施例中,所述第三筛选条件为所述静态电压数据中静态电压的极值小于或等于第五预设阈值,和/或,所述静态电压数据中静态内阻的极值小于或等于第六预设阈值。
进一步地,在本发明的一个实施例中,根据预设的充电程序和/或放电程序控制与充/放电设备连接的所述动力电池包充电和/或放电,以检测所述动力电池包的动态电压数据。
为达到上述目的,本发明另一方面实施例提出了一种电池动力***的动力电池包筛选方法,所述电池动力***包括多个动力电池包,所述方法包括:检测所述电池动力***的动态电压数据,其中,所述动态电压数据包括所述多个动力电池包充电和/或放电时的电压;根据所述动态电压数据中充电和/或放电时的电压的极值判断所述电池动力***是否满足第一筛选条件;如果所述电池动力***不满足所述第一筛选条件,则替换任意一个极值对应的动力电池包,直至所述电池动力***满足所述第一筛选条件;根据所述满足所述第一筛选条件的动力电池***的动态电压数据得到拟合函数,其中,所述拟合函数包括充电拟合函数和/或放电拟合函数;根据所述拟合函数的截距和/或斜率的标准差判断所述满足所述第一筛选条件的动力电池***是否满足第二筛选条件;如果所述满足所述第一筛选条件的动力电池***不满足所述第二筛选条件,则替换任意一个截距和/或斜率的极值对应的动力电池包,直至所述电池动力***满足所述第二筛选条件。
本发明实施例的电池动力***的动力电池包筛选方法,通过动态电压数据中充电和/或放电时的电压的极值进行初步筛选,其次在得到拟合函数之后,通过拟合函数的截距和/或斜率的标准差进行精细筛选,可以快速、准确判定电池动力***的充放电一致性是否良好,从而最终得到充放电一致性良好的电池动力***,更好地保证电池使用安全性,简单易实现。
进一步地,在本发明的一个实施例中,在检测所述电池动力***的动态电压数据之前,还包括:检测所述电池动力***的静态电压数据,其中,所述静态电压数据包括所述多个动力电池包的静态电压和/或静态内阻;根据所述静态电压数据中静态电压和/或静态内阻的极值判断所述电池动力***是否满足第三筛选条件;如果所述电池动力***不满足所述第三筛选条件,则替换任意一个极值对应的动力电池包,直至所述电池动力***满足所述第三筛选条件。
进一步地,在本发明的一个实施例中,所述第一筛选条件为所述动态电压数据中充电时的电压的极值小于或等于第一预设阈值,和/或,所述动态电压数据中放电时的电压的极值小于或等于第二预设阈值;所述第二筛选条件为所述拟合函数的截距的标准差小于或等于第三预设阈值,和/或,所述拟合函数的斜率的标准差小于或等于第四预设阈值。
进一步地,在本发明的一个实施例中,所述第三筛选条件为所述静态电压数据中静态电压的极值小于或等于第五预设阈值,和/或,所述静态电压数据中静态内阻的极值小于或等于第六预设阈值。
进一步地,在本发明的一个实施例中,根据预设的充电程序和/或放电程序控制与充/放电设备连接的所述电池动力***充电和/或放电,以检测所述电池动力***的动态电压数据。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为根据本发明实施例的动力电池包的电池模组筛选方法的流程图;
图2为根据本发明实施例的电池动力***的动力电池包筛选方法的流程图;
图3为根据本发明一个实施例的电池模组或单体电池筛选方法的流程图;
图4为根据本发明一个具体实施例的电池模组1充电线性拟合示意图;
图5为根据本发明一个具体实施例的电池组末1放电线性拟合示意图;
图6为根据本发明一个具体实施例的电池包1充电线性拟合示意图;以及
图7为根据本发明一个具体实施例的电池包1放电线性拟合示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
下面参照附图描述根据本发明实施例提出的动力电池包的电池模组筛选方法及电池动力***的动力电池包筛选方法,首先将参照附图描述根据本发明实施例提出的动力电池包的电池模组筛选方法。
图1是本发明实施例的动力电池包的电池模组筛选方法的流程图。
动力电池包包括多个电池模组,如图1所示,动力电池包的电池模组筛选方法包括:
在步骤S101中,检测动力电池包的动态电压数据,其中,动态电压数据包括多个电池模组充电和/或放电时的电压。
进一步地,在本发明的一个实施例中,根据预设的充电程序和/或放电程序控制与充/放电设备连接的动力电池包充电和/或放电,以检测动力电池包的动态电压数据。
需要说明的是,首先预设的充电程序和放电程序可以由本领域的技术人员根据实际情况制定。
进一步地,在本发明的一个实施例中,在检测动力电池包的动态电压数据之前,还包括:检测动力电池包的静态电压数据,其中,静态电压数据包括多个电池模组的静态电压和/或静态内阻;根据静态电压数据中静态电压和/或静态内阻的极值判断动力电池包是否满足第三筛选条件;如果动力电池包不满足第三筛选条件,则替换任意一个极值对应的电池模组,直至动力电池包满足第三筛选条件。
其中,在本发明的一个实施例中,第三筛选条件为静态电压数据中静态电压的极值小于或等于第五预设阈值,和/或,静态电压数据中静态内阻的极值小于或等于第六预设阈值。另外,第五预设阈值和第六预设阈值可以根据实际情况进行设置。
举例而言,首先检测电池模组的静态电压和静态内阻,其次分析电池包的静态电压和静态内阻,若静态电压或静态内阻极差值超过一定值,则替换对应静态电压或静态内阻极大值或极小值的电池模组,然后重新检测静态电压和静态内阻,直至静态电压或静态内阻极差值未超过一定值。
在静态电压或静态内阻极差值未超过一定值后,可以将电池包与充放电设备连接,运行电池包充电程序和放电程序,并记录充放电过程数据,从而得到动力电池包的动态电压数据。
在步骤S102中,根据动态电压数据中充电和/或放电时的电压的极值判断动力电池包是否满足第一筛选条件。
进一步地,在本发明的一个实施例中,第一筛选条件为动态电压数据中充电时的电压的极值小于或等于第一预设阈值,和/或,动态电压数据中放电时的电压的极值小于或等于第二预设阈值。需要说明的是,第一预设阈值和第二预设阈值可以根据实际情况进行设置。
在步骤S103中,如果动力电池包不满足第一筛选条件,则替换任意一个极值对应的电池模组,直至动力电池包满足第一筛选条件。
也就是说,分析充放电过程数据。例如,分析充电时各电池模组的动态电压U’,若U’极差值超过一定值,则替换对应动态电压U’极大值或极小值的电池模组,然后返回重新获取充电过程数据;否则,分析放电时各电池模组的动态电压U”,若U”极差值超过一定值,则替换对应动态电压极U”大值或极小值的电池模组,然后重新获取放电过程数据,直至动力电池包满足筛选条件。
在步骤S104中,根据满足第一筛选条件的动力电池包的动态电压数据得到拟合函数,其中,拟合函数包括充电拟合函数和/或放电拟合函数。
可以理解的是,对各电池模组的充放电动态电压数据进行线性拟合,可以得到拟合函数U=A+Bt,其中U为动态电压,A为截距,B为斜率,t为时间。
在步骤S105中,根据拟合函数的截距和/或斜率的标准差判断满足第一筛选条件的动力电池包是否满足第二筛选条件。
进一步地,在本发明的一个实施例中,第二筛选条件为拟合函数的截距的标准差小于或等于第三预设阈值,和/或,拟合函数的斜率的标准差小于或等于第四预设阈值。需要说明的是,第三预设阈值和第四预设阈值可以根据实际情况进行设置。
在步骤S106中,如果满足第一筛选条件的动力电池包不满足第二筛选条件,则替换任意一个截距和/或斜率的极值对应的电池模组,直至动力电池包满足第二筛选条件。
举例而言,计算截距A标准差σA,若σA超过一定值,则替换掉Amax或Amin对应的电池模组,然后重新充放电过程数据;否则,计算斜率B标准差σB,若σB超过一定值,则替换掉Bmax或Bmin对应的电池模组,然后重新充放电过程数据,否则电池包合格,评价结束。
需要说明的是,以上筛选方式仅是示意性的,本发明并不仅限于这一种筛选方式,例如可以只获取充电过程数据、或只计算截距,在此不作限定。
根据本发明实施例的动力电池包的电池模组筛选方法,通过动态电压数据中充电和/或放电时的电压的极值进行初步筛选,其次在得到拟合函数之后,通过拟合函数的截距和/或斜率的标准差进行精细筛选,可以快速、准确判定动力电池包的充放电一致性是否良好,从而最终得到充放电一致性良好的动力电池包,更好地保证电池使用安全性,简单易实现。
其次参照附图描述根据本发明实施例提出的电池动力***的动力电池包筛选方法。
图2是本发明实施例的电池动力***的动力电池包筛选方法的流程图。
电池动力***包括多个动力电池包,如图2所示,电池动力***的动力电池包筛选方法包括:
在步骤S201中,检测电池动力***的动态电压数据,其中,动态电压数据包括多个动力电池包充电和/或放电时的电压。
进一步地,在本发明的一个实施例中,根据预设的充电程序和/或放电程序控制与充/放电设备连接的电池动力***充电和/或放电,以检测电池动力***的动态电压数据。
需要说明的是,首先预设的充电程序和放电程序可以由本领域的技术人员根据实际情况制定。
进一步地,在本发明的一个实施例中,在检测电池动力***的动态电压数据之前,还包括:检测电池动力***的静态电压数据,其中,静态电压数据包括多个动力电池包的静态电压和/或静态内阻;根据静态电压数据中静态电压和/或静态内阻的极值判断电池动力***是否满足第三筛选条件;如果电池动力***不满足第三筛选条件,则替换任意一个极值对应的动力电池包,直至电池动力***满足第三筛选条件。
其中,在本发明的一个实施例中,第三筛选条件为静态电压数据中静态电压的极值小于或等于第五预设阈值,和/或,静态电压数据中静态内阻的极值小于或等于第六预设阈值。另外,第五预设阈值和第六预设阈值可以根据实际情况进行设置。
举例而言,首先检测动力电池包的静态电压和静态内阻,其次分析动力电池包的静态电压和静态内阻,若静态电压或静态内阻极差值超过一定值,则替换对应静态电压或静态内阻极大值或极小值的动力电池包,然后重新检测静态电压和静态内阻,直至静态电压或静态内阻极差值未超过一定值。
在静态电压或静态内阻极差值未超过一定值后,可以将电池动力***与充放电设备连接,运行电池包充电程序和放电程序,并记录充放电过程数据,从而得到电池动力***的动态电压数据。
在步骤S202中,根据动态电压数据中充电和/或放电时的电压的极值判断电池动力***是否满足第一筛选条件。
进一步地,在本发明的一个实施例中,第一筛选条件为动态电压数据中充电时的电压的极值小于或等于第一预设阈值,和/或,动态电压数据中放电时的电压的极值小于或等于第二预设阈值需要说明的是,第一预设阈值和第二预设阈值可以根据实际情况进行设置。
在步骤S203中,如果电池动力***不满足第一筛选条件,则替换任意一个极值对应的动力电池包,直至电池动力***满足第一筛选条件。
也就是说,分析充放电过程数据。例如,分析充电时各动力电池包的动态电压U’,若U’极差值超过一定值,则替换对应动态电压U’极大值或极小值的动力电池包,然后返回重新获取充电过程数据;否则,分析放电时各动力电池包的动态电压U”,若U”极差值超过一定值,则替换对应动态电压极U”大值或极小值的动力电池包,然后重新获取放电过程数据,直至电池动力***满足筛选条件。
在步骤S204中,根据满足第一筛选条件的动力电池***的动态电压数据得到拟合函数,其中,拟合函数包括充电拟合函数和/或放电拟合函数。
可以理解的是,对各动力电池包的充放电动态电压数据进行线性拟合,可以得到拟合函数U=A+Bt,其中U为动态电压,A为截距,B为斜率,t为时间。
在步骤S205中,根据拟合函数的截距和/或斜率的标准差判断满足第一筛选条件的动力电池***是否满足第二筛选条件。
进一步地,在本发明的一个实施例中,第二筛选条件为拟合函数的截距的标准差小于或等于第三预设阈值,和/或,拟合函数的斜率的标准差小于或等于第四预设阈值。需要说明的是,第三预设阈值和第四预设阈值可以根据实际情况进行设置。
在步骤S206中,如果满足第一筛选条件的动力电池***不满足第二筛选条件,则替换任意一个截距和/或斜率的极值对应的动力电池包,直至电池动力***满足第二筛选条件。
举例而言,计算截距A标准差σA,若σA超过一定值,则替换掉Amax或Amin对应的动力电池包,然后重新充放电过程数据;否则,计算斜率B标准差σB,若σB超过一定值,则替换掉Bmax或Bmin对应的动力电池包,然后重新充放电过程数据,否则电池动力***合格,评价结束。
需要说明的是,以上筛选方式仅是示意性的,本发明并不仅限于这一种筛选方式,例如可以只获取充电过程数据、或只计算截距,在此不作限定。
根据本发明实施例的电池动力***的动力电池包筛选方法,通过动态电压数据中充电和/或放电时的电压的极值进行初步筛选,其次在得到拟合函数之后,通过拟合函数的截距和/或斜率的标准差进行精细筛选,可以快速、准确判定动力电池动力***的充放电一致性是否良好,从而最终得到充放电一致性良好的电池动力***,更好地保证电池使用安全性,简单易实现。
下面对本发明实施例提出的动力电池包的电池模组筛选方法和电池模组的单体电池筛选方法的原理进行详细描述。
图3为本发明一个实施例的电池模组或动力电池包筛选方法的流程图。如图3所示,该电池模组或动力电池包筛选方法可以包括以下步骤:
步骤S1,制定电池包充、放电程序。
步骤S2,检测电池包/电池模组静态电压Ui、内阻Ri(i为电池包/电池模组序号,i=1,2,3……)。
步骤S3,分析电池包/电池模组静态电压Ui、静态内阻Ri,若静态电压Ui以及静态内阻Ri极差值全部小于等于其对应的一定值U0、R0,则执行步骤S4;否则,将对应静态电压Ui或静态内阻Ri极大值或极小值的电池包/电池模组替换掉,然后返回执行步骤S2。
步骤S4,将电池包与充放电设备连接,运行电池包充、放电程序,并记录充放电过程数据。
步骤S5,分析充电时各电池包/电池模组动态电压U’,分析放电时各电池包/电池模组动态电压U”。若U’以及U”的极差值全部小于等于其对应的一定值U’0或者U”0,则执行步骤6;否则,将对应动态电压U’或者U”的极大值或极小值的电池包/电池模组替换,然后返回执行步骤S2。
步骤S6,对各电池包/电池模组充、放电动态电压数据进行线性拟合,得到拟合函数U=A+Bt,其中U为动态电压,A为截距,B为斜率,t为时间。
步骤S7,计算截距A标准差σA,若σA小于等于一定值[σA],则执行步骤8;否则,替换掉Amax或Amin对应的电池包或电池模组,然后返回执行步骤2。
步骤S8,计算斜率B标准差σB,若σB小于等于一定值[σB],电池包或电池模组合格,评价结束。否则,替换掉Bmax或Bmin对应的电池包或电池模组,然后返回执行步骤S2。
下面以一个具体实施例(例如对一个包含了12个电池模组的动力电池包)对本发明的动力电池包的电池模组筛选方法进行详细描述。
步骤S1,制定充放电程序:按1C充电规范对电池包充电,充电电流100A,充电时间30s;再按3C放电规范放电,放电电流300A,放电时间10s。
步骤S2,检测电池包中各电池模组静态电压Ui、内阻Ri,检测数据件表1。其中,表1为电池包中各电池模组静态电压Ui、内阻Ri
表1
步骤S3,分析各电池模组静态电压Ui、静态内阻Ri,静态电压Ui极差值为0.009V,静态内阻Ri极差值为0.062mΩ;设定U0=0.01V、R0=0.08mΩ因此,静态电压Ui以及静态内阻Ri极差值全部小于其对应的定值U0、R0,执行步骤S4。
步骤S4,将电池包与充放电设备连接,运行电池包充、放电程序,并记录充放电过程数据,相关数据见表2。其中,表2为充放电过程数据。
表2
步骤S5,分析充电时各电池模组动态电压U’,U’的极差值为0.027V,分析放电时各电池模组动态电压U”,U”的极差值0.041V。设定U’0=0.030V、U”0=0.090V,则U’的极差值小于定值U’0,U”的极差值小于定值U”0,执行步骤S6。
步骤S6,对各电池模组充、放电动态电压数据进行线性拟合,得到拟合函数Y=A+BX,其中,Y为动态电压,A为截距,B为斜率,X为时间;电池模组1充电线性拟合数据如图4所示,电池模组1放电线性拟合数据见图5所示。全部12个电池模组充电数据线性拟合函数的截距A、斜率B数值见表3;全部12个电池模组放电数据线性拟合函数的截距A、斜率B数值见表4。其中,表3为各电池模组充电数据拟合函数的截距A、斜率B;表4为各电池模组放电数据拟合函数的截距A、斜率B。
表3
表4
步骤S7,计算电池模组充电数据拟合函数的截距A标准差σA=0.0053,设定[σA]=0.01,则σA小于定值[σA];计算电池模组放电数据拟合函数的截距A标准差σA=0.0098,设定[σA]=0.01,则σA小于定值[σA];执行步骤S8。
步骤S8,计算电池模组充电数据拟合函数的斜率B标准差σB=0.000029,设定[σB]=0.000040,则σB小于定值[σB],计算电池模组放电数据拟合函数的斜率B标准差σB=0.000142,设定[σB]=0.00020,则σB小于定值[σB],电池模组充放电一致性合格,评价结束。
下面以一个具体实施例(例如对一个包含了8个动力电池箱的电池RESS(可再充能量存储***)***)对本发明的电池动力***的动力电池包筛选方法进行详细描述。
步骤S1,制定充放电程序:按1C充电规范对RESS***充电,充电电流175V,充电时间20s;再按3C放电规范放电,放电电流350V,放电时间10s。
步骤S2,检测RESS***中各电池包静态电压Ui、内阻Ri,检测数据见表5。其中,表5为RESS***中各电池包静态电压Ui、内阻Ri
表5
电池包 1 2 3 4 5 6 7 8
Ui(V) 29.779 29.806 29.786 29.786 29.806 29.783 29.786 29.775
Ri(mΩ) 3,201 4.210 3.047 4.034 4.125 4.060 3.390 3.230
步骤S3,分析各电池包静态电压Ui、静态内阻Ri,静态电压Ui极差值为0.031V,静态内阻Ri极差值为1.163mΩ;设定U0=0.05V、R0=1.5mΩ因此,静态电压Ui以及静态内阻Ri极差值全部小于其对应的定值U0、R0,执行步骤S4。
步骤S4,将RESS***与充放电设备连接,运行RESS***充、放电程序,并记录充放电过程数据,相关数据见表6。其中,表6为充放电过程数据。
表6
电池包 1 2 3 4 5 6 7 8
U’i/(V) 30.558 31.011 30.512 30.996 31.057 31.004 30.635 30.566
U”i/(V) 28.212 27.475 28.308 27.590 27.532 27.571 28.116 28.197
步骤S5,分析充电时各电池包动态电压U’,U’的极差值为0.545V,分析放电时各电池包动态电压U”,U”的极差值为0.833V。设定U’0=0.6V、U”0=0.9V,则U’的极差值小于定值U’0,U”的极差值小于定值U”0,执行步骤S6。
步骤S6,对各电池包充、放电动态电压数据进行线性拟合,得到拟合函数Y=A+BX,其中,Y为动态电压,A为截距,B为斜率,X为时间;电池包1充电线性拟合数据如图6所示,电池包1放电线性拟合数据如图7所示。全部8个电池包充电数据线性拟合函数的截距A、斜率B数值见表7;全部12个电池包放电数据线性拟合函数的截距A、斜率B数值见表8。其中,表7为各电池包充电数据拟合函数的截距A、斜率B;表8为各电池包放电数据拟合函数的截距A、斜率B。
表7
1 2 3 4 5 6 7 8
A 30.331 30.854 30.286 30.743 30.804 30.743 30.406 30.336
B 0.0077 0.0086 0.0075 0.0083 0.0084 0.0084 0.0076 0.0076
表8
1 2 3 4 5 6 7 8
A 28.363 27.634 28.454 27.747 27.69 27.732 28.262 28.344
B -0.0142 -0.0148 -0.014 -0.0145 -0.0147 -0.0149 -0.0143 -0.014
步骤S7,计算电池包充电数据拟合函数的截距A标准差σA=0.243279,设定[σA]=0.3,则σA小于定值[σA];计算电池包放电数据拟合函数的截距A标准差σA=0.355441,设定[σA]=0.4,则σA小于定值[σA];执行步骤S8。
步骤S8,计算电池包充电数据拟合函数的斜率B标准差σB=0.00045,设定[σB]=0.0005,则σB小于定值[σB],计算电池模组放电数据拟合函数的斜率B标准差σB=0.00035,设定[σB]=0.0004,则σB小于定值[σB],电池包充放电一致性合格,评价结束。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或成一体;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系,除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接触,或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且,第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方,或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方,或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种动力电池包的电池模组筛选方法,其特征在于,所述动力电池包包括多个电池模组,所述方法包括:
检测所述动力电池包的动态电压数据,其中,所述动态电压数据包括所述多个电池模组充电和/或放电时的电压;
根据所述动态电压数据中充电和/或放电时的电压的极值判断所述动力电池包是否满足第一筛选条件;
如果所述动力电池包不满足所述第一筛选条件,则替换任意一个极值对应的电池模组,直至所述动力电池包满足所述第一筛选条件;
根据满足所述第一筛选条件的动力电池包的动态电压数据得到拟合函数,其中,所述拟合函数包括充电拟合函数和/或放电拟合函数;
根据所述拟合函数的截距和/或斜率的标准差判断所述满足所述第一筛选条件的动力电池包是否满足第二筛选条件;以及
如果所述满足所述第一筛选条件的动力电池包不满足所述第二筛选条件,则替换任意一个截距和/或斜率的极值对应的电池模组,直至所述动力电池包满足所述第二筛选条件。
2.根据权利要求1所述的动力电池包的电池模组筛选方法,其特征在于,在检测所述动力电池包的动态电压数据之前,还包括:
检测所述动力电池包的静态电压数据,其中,所述静态电压数据包括所述多个电池模组的静态电压和/或静态内阻;
根据所述静态电压数据中静态电压和/或静态内阻的极值判断所述动力电池包是否满足第三筛选条件;以及
如果所述动力电池包不满足所述第三筛选条件,则替换任意一个极值对应的电池模组,直至所述动力电池包满足所述第三筛选条件。
3.根据权利要求1所述的动力电池包的电池模组筛选方法,其特征在于,
所述第一筛选条件为所述动态电压数据中充电时的电压的极值小于或等于第一预设阈值,和/或,所述动态电压数据中放电时的电压的极值小于或等于第二预设阈值;
所述第二筛选条件为所述拟合函数的截距的标准差小于或等于第三预设阈值,和/或,所述拟合函数的斜率的标准差小于或等于第四预设阈值。
4.根据权利要求2所述的动力电池包的电池模组筛选方法,其特征在于,所述第三筛选条件为所述静态电压数据中静态电压的极值小于或等于第五预设阈值,和/或,所述静态电压数据中静态内阻的极值小于或等于第六预设阈值。
5.根据权利要求1所述的动力电池包的电池模组筛选方法,其特征在于,根据预设的充电程序和/或放电程序控制与充/放电设备连接的所述动力电池包充电和/或放电,以检测所述动力电池包的动态电压数据。
6.一种电池动力***的动力电池包筛选方法,其特征在于,所述电池动力***包括多个动力电池包,所述方法包括:
检测电池模组电池动力***的动态电压数据,其中,所述动态电压数据包括所述多个动力电池包充电和/或放电时的电压;
根据所述动态电压数据中充电和/或放电时的电压的极值判断所述电池动力***是否满足第一筛选条件;
如果所述电池动力***不满足所述第一筛选条件,则替换任意一个极值对应的动力电池包,直至所述电池动力***满足所述第一筛选条件;
根据满足所述第一筛选条件的动力电池***的动态电压数据得到拟合函数,其中,所述拟合函数包括充电拟合函数和/或放电拟合函数;
根据所述拟合函数的截距和/或斜率的标准差判断所述满足所述第一筛选条件的动力电池***是否满足第二筛选条件;以及
如果所述满足所述第一筛选条件的动力电池***不满足所述第二筛选条件,则替换任意一个截距和/或斜率的极值对应的动力电池包,直至所述电池动力***满足所述第二筛选条件。
7.根据权利要求6所述的电池动力***的动力电池包筛选方法,其特征在于,在检测所述电池动力***的动态电压数据之前,还包括:
检测所述电池动力***的静态电压数据,其中,所述静态电压数据包括所述多个动力电池包的静态电压和/或静态内阻;
根据所述静态电压数据中静态电压和/或静态内阻的极值判断所述电池动力***是否满足第三筛选条件;以及
如果所述电池动力***不满足所述第三筛选条件,则替换任意一个极值对应的动力电池包,直至所述电池动力***满足所述第三筛选条件。
8.根据权利要求6所述的电池动力***的动力电池包筛选方法,其特征在于,
所述第一筛选条件为所述动态电压数据中充电时的电压的极值小于或等于第一预设阈值,和/或,所述动态电压数据中放电时的电压的极值小于或等于第二预设阈值;
所述第二筛选条件为所述拟合函数的截距的标准差小于或等于第三预设阈值,和/或,所述拟合函数的斜率的标准差小于或等于第四预设阈值。
9.根据权利要求7所述的电池动力***的动力电池包筛选方法,其特征在于,
所述第三筛选条件为所述静态电压数据中静态电压的极值小于或等于第五预设阈值,和/或,所述静态电压数据中静态内阻的极值小于或等于第六预设阈值。
10.根据权利要求6所述的电池动力***的动力电池包筛选方法,其特征在于,根据预设的充电程序和/或放电程序控制与充/放电设备连接的所述电池动力***充电和/或放电,以检测所述电池动力***的动态电压数据。
CN201610787075.8A 2016-08-30 2016-08-30 电池模组筛选方法及动力电池包筛选方法 Active CN106311634B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610787075.8A CN106311634B (zh) 2016-08-30 2016-08-30 电池模组筛选方法及动力电池包筛选方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610787075.8A CN106311634B (zh) 2016-08-30 2016-08-30 电池模组筛选方法及动力电池包筛选方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106311634A CN106311634A (zh) 2017-01-11
CN106311634B true CN106311634B (zh) 2018-09-11

Family

ID=57789374

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610787075.8A Active CN106311634B (zh) 2016-08-30 2016-08-30 电池模组筛选方法及动力电池包筛选方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106311634B (zh)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111448468B (zh) * 2017-08-18 2022-03-15 罗伯特·博世有限公司 用于检测电池组一致性的方法、装置及***
CN109425837B (zh) * 2017-09-04 2021-05-25 北京迅力世达技术有限公司 退役电池模组的快速筛选方法
CN107755295B (zh) * 2017-10-19 2019-10-18 杭州电子科技大学 一种基于充放电曲线的铅酸蓄电池分类方法
CN112083347B (zh) * 2020-08-20 2023-06-30 上海电享信息科技有限公司 一种电动汽车动力电池筛选方法
CN113466702B (zh) * 2021-06-29 2024-05-07 广东省万谷能源技术有限公司 一种锂离子电池预警方法及***
CN113522788A (zh) * 2021-08-16 2021-10-22 如皋市大昌电子有限公司 一种整流桥堆的测试分选方法

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102284436A (zh) * 2011-05-20 2011-12-21 青岛海霸能源集团有限公司 动力电池组装配前对单体电池进行挑选的方法
CN103178307A (zh) * 2013-03-26 2013-06-26 奇瑞汽车股份有限公司 一种动力电池配组方法
CN103316852B (zh) * 2013-05-24 2015-05-06 上海中聚佳华电池科技有限公司 电池筛选方法
CN103302040A (zh) * 2013-06-13 2013-09-18 高平唐一新能源科技有限公司 锂离子电池一致性的筛选方法
CN103611692B (zh) * 2013-10-21 2017-01-11 厦门华锂能源股份有限公司 一种磷酸铁锂动力电池一致性配组筛选方法
CN103801521B (zh) * 2014-01-28 2016-08-17 国家电网公司 一种二次电池的分选方法
JP6287582B2 (ja) * 2014-05-27 2018-03-07 株式会社デンソー 車両用二次電池の等価回路のパラメータ推定装置
CN104332665B (zh) * 2014-08-21 2016-09-21 中航锂电(江苏)有限公司 一种电池配组方法
CN104614675A (zh) * 2014-12-31 2015-05-13 普天新能源车辆技术有限公司 一种动力电池组一致性检测方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN106311634A (zh) 2017-01-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106311634B (zh) 电池模组筛选方法及动力电池包筛选方法
CN108448192A (zh) 退役动力电池的回收利用方法
CN103611692B (zh) 一种磷酸铁锂动力电池一致性配组筛选方法
CN108246658B (zh) 一种磷酸铁锂电池一致性筛选的方法
CN103797679B (zh) 二次电池的控制装置
CN107612071B (zh) 一种电池组电池故障判定及处理方法
US9255972B2 (en) Method of testing secondary battery
CN106772085A (zh) 一种检测蓄电池组内单体电池一致性的方法
CN108511815A (zh) 一种锂离子电池一致性的评价方法及***
US20170279283A1 (en) Apparatus and method of balance charging battery pack using charge characteristic curve
CN104062594A (zh) 锂离子动力电池配组方法
CN106356554A (zh) 电池配组方法及装置
CN105738830A (zh) 锂离子动力电池梯次利用分析方法
CN108732510A (zh) 基于内部特征的锂离子电池一致性筛选分组方法
US20150042351A1 (en) Method and System for Characterizing Battery Cells for Use in Battery Packs
CN110376530A (zh) 电池内短路检测装置及方法
CN110323793A (zh) 汽车、动力电池组的均衡方法和装置
CN108226803B (zh) 一种变挤压力的电池测试方法及***
CN106786877A (zh) 对大功率电池进行充电的方法及装置
CN107369858B (zh) 一种双目标分阶段均衡控制策略
CN106654420A (zh) 锂离子电池容量分选方法
CN106842010A (zh) 一种接触器粘连检测方法、检测装置和电池管理***
CN107017685A (zh) 用于电池阵列上电的***
CN109450027A (zh) 锂离子电池均衡方法
CN106025397A (zh) 动力电池回收方法和***

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant