CN106257492A - 基于双边缘检测的车牌识别方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了基于双边缘检测的车牌识别方法，所述方法包括：步骤1：获得原始图像，对图像中的车牌进行定位处理；步骤2：基于定位后的图像，将车牌所在的区域从图像中分割出；步骤3：对分割出的图像进行处理，获得车牌特征信息；步骤4：基于车牌特征信息对车牌进行识别，实现了准确高效的对车牌进行识别的技术效果。

Description

基于双边缘检测的车牌识别方法
技术领域
本发明涉及车牌识别领域，具体地，涉及一种基于双边缘检测的车牌识别方法。
背景技术
车牌识别是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、***数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通***中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
综上所述，本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
在现有技术中，现有的车牌识别***存在识别准确率和效率较低的技术问题。
发明内容
本发明提供了一种基于双边缘检测的车牌识别方法，解决了现有的车牌识别***存在识别准确率和效率较低的技术问题，实现了准确高效的对车牌进行识别的技术效果。
为解决上述技术问题，本申请实施例提供了基于双边缘检测的车牌识别方法，所述方法包括：
步骤1：获得原始图像，对图像中的车牌进行定位处理；
步骤2：基于定位后的图像，将车牌所在的区域从图像中分割出；
步骤3：对分割出的图像进行处理，获得车牌特征信息；
步骤4：基于车牌特征信息对车牌进行识别。
其中，所述对图像中的车牌进行定位处理，具体包括：首先对图像进行边缘检测，然后对图像进行腐蚀膨胀处理。
其中，所述将车牌所在的区域从图像中分割出，具体包括：首先对车牌进行水平校正，然后对车牌进行水平边框切除，然后对车牌进行字体倾斜校正。
其中，所述对分割出的图像进行处理具体为：对车牌图像进行二值化处理。
其中，所述车牌特征信息包括：车牌数字、车牌英文字母、车牌汉字、车牌颜色、以及上述特征的排列方式。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
由于采用了将基于双边缘检测的车牌识别方法设计为包括：步骤1：获得原始图像，对图像中的车牌进行定位处理；步骤2：基于定位后的图像，将车牌所在的区域从图像中分割出；步骤3：对分割出的图像进行处理，获得车牌特征信息；步骤4：基于车牌特征信息对车牌进行识别的技术方案，所以，有效解决了现有的车牌识别***存在识别准确率和效率较低的技术问题，进而实现了准确高效的对车牌进行识别的技术效果。
附图说明
图1是本申请实施例一中基于双边缘检测的车牌识别方法的流程示意图。
具体实施方式
本发明提供了一种基于双边缘检测的车牌识别方法，解决了现有的车牌识别***存在识别准确率和效率较低的技术问题，实现了准确高效的对车牌进行识别的技术效果。
本申请实施中的技术方案为解决上述技术问题。总体思路如下：
采用了将基于双边缘检测的车牌识别方法设计为包括：步骤1：获得原始图像，对图像中的车牌进行定位处理；步骤2：基于定位后的图像，将车牌所在的区域从图像中分割出；步骤3：对分割出的图像进行处理，获得车牌特征信息；步骤4：基于车牌特征信息对车牌进行识别的技术方案，所以，有效解决了现有的车牌识别***存在识别准确率和效率较低的技术问题，进而实现了准确高效的对车牌进行识别的技术效果。
为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
实施例一：
在实施例一中，请参考图1，提供了基于双边缘检测的车牌识别方法，所述方法包括：
步骤1：获得原始图像，对图像中的车牌进行定位处理；
步骤2：基于定位后的图像，将车牌所在的区域从图像中分割出；
步骤3：对分割出的图像进行处理，获得车牌特征信息；
步骤4：基于车牌特征信息对车牌进行识别。
其中，所述对图像中的车牌进行定位处理，具体包括：首先对图像进行边缘检测，然后对图像进行腐蚀膨胀处理。
其中，所述将车牌所在的区域从图像中分割出，具体包括：首先对车牌进行水平校正，然后对车牌进行水平边框切除，然后对车牌进行字体倾斜校正。
其中，所述对分割出的图像进行处理具体为：对车牌图像进行二值化处理。
其中，所述车牌特征信息包括：车牌数字、车牌英文字母、车牌汉字、车牌颜色、以及上述特征的排列方式。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
由于采用了将基于双边缘检测的车牌识别方法设计为包括：步骤1：获得原始图像，对图像中的车牌进行定位处理；步骤2：基于定位后的图像，将车牌所在的区域从图像中分割出；步骤3：对分割出的图像进行处理，获得车牌特征信息；步骤4：基于车牌特征信息对车牌进行识别的技术方案，所以，有效解决了现有的车牌识别***存在识别准确率和效率较低的技术问题，进而实现了准确高效的对车牌进行识别的技术效果。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (5)

1.基于双边缘检测的车牌识别方法，其特征在于，所述方法包括：
步骤1：获得原始图像，对图像中的车牌进行定位处理；
步骤2：基于定位后的图像，将车牌所在的区域从图像中分割出；
步骤3：对分割出的图像进行处理，获得车牌特征信息；
步骤4：基于车牌特征信息对车牌进行识别。
2.根据权利要求1所述的基于双边缘检测的车牌识别方法，其特征在于，所述对图像中的车牌进行定位处理，具体包括：首先对图像进行边缘检测，然后对图像进行腐蚀膨胀处理。
3.根据权利要求1所述的基于双边缘检测的车牌识别方法，其特征在于，所述将车牌所在的区域从图像中分割出，具体包括：首先对车牌进行水平校正，然后对车牌进行水平边框切除，然后对车牌进行字体倾斜校正。
4.根据权利要求1所述的基于双边缘检测的车牌识别方法，其特征在于，所述对分割出的图像进行处理具体为：对车牌图像进行二值化处理。
5.根据权利要求1所述的基于双边缘检测的车牌识别方法，其特征在于，所述车牌特征信息包括：车牌数字、车牌英文字母、车牌汉字、车牌颜色、以及上述特征信息的排列方式。
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