CN104408931A - 一种残缺符号车牌识别***及方法 - Google Patents

一种残缺符号车牌识别***及方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种残缺符号车牌识别***及方法，该方法包括：车辆检测设备监测车辆是否进入图像采集区域，当检测到车辆到达该区域时，向图像采集设备发送触发信号；图像采集设备收到车辆检测设备发送的触发信号后采集当前的视频图像；车牌识别设备接收图像采集设备发送的视频图像，在该视频图像定位出牌照位置，将牌照中的字符分割出来进行识别，对无法唯一识别的字符进行匹配比对确定字符；然后组成牌照号码。本发明实现对部分字符被遮挡的车辆号牌进行准确及时识别。

Description

一种残缺符号车牌识别***及方法
技术领域
本发明涉及车牌识别技术领域，尤其涉及一种残缺符号车牌识别***及方法。
背景技术
VLPR(Vehicle License Plate Recognition，车牌识别技术)能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、***数字及号牌颜色)进行处理。VLPR以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理、交通流量控制指标测量、车辆定位、汽车防盗、高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。VLPR对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
实际应用中，车牌识别***的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关，牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡等；这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率。例如，车辆行驶过程中，如果通过泥坑等路况不好的路段，经常会有泥污溅落到车牌上，使车牌上某些数字、字母被遮挡，导致无法准确及时识别正确车牌号码。
发明内容
为了解决背景技术中存在的技术问题，本发明提出了一种残缺符号车牌识别***及方法，实现对部分字符被遮挡的车辆号牌进行准确及时识别。
本发明提出了一种残缺符号车牌识别***，包括：
车辆检测设备，用于监测车辆是否进入图像采集区域，当检测到车辆到达该区域时，向图像采集设备发送触发信号；
图像采集设备，与车辆检测设备连接，用于收到车辆检测设备发送的触发信号后采集当前的视频图像；
车牌识别设备，与图像采集设备连接，用于接收图像采集设备发送的视频图像，在该视频图像定位出牌照位置，将牌照中的字符分割出来进行识别，对无法唯一识别的字符进行匹配比对确定字符；然后组成牌照号码。
优选地，车辆检测设备为外设触发，是指采用线圈、红外或其他检测器检测车辆通过信号时发出触发信号。
优选地，车辆检测设备为视频触发，是指采用动态运动目标序列图像分析处理技术，实时检测车道上车辆移动状况，发现车辆通过时发出触发信号。
优选地，车牌识别设备具体包括：
第一判断单元，用于判断分割后的所有字符是否都可以唯一确定，如果可以唯一确定，则说明识别出正常字符则直接组成牌照号码并输出，如果不可以唯一确定，则说明无法识别出正常字符；
筛选单元，与第一判断单元连接，用于判断某些字母部分被遮挡时，对没有被遮挡部分进行筛选识别，则根据该字符没有被遮挡部分的位置、笔画走向等因素预测出所有可能的字符；
排序单元，与筛选单元连接，用于对这些字符按照可能性大小进行排序；将这些预测字符，与车辆外观形状、颜色等其他因素进行组合；
确认单元，与排序单元连接，用于将组合信息发送到车辆信息库，在预先存储的车辆信息数据库中进行查找，找到所有信息匹配的车辆，从而确定该车辆的实际号牌信息。
本发明还提出了一种残缺符号车牌识别方法，包括以下步骤：
车辆检测设备监测车辆是否进入图像采集区域，当检测到车辆到达该区域时，向图像采集设备发送触发信号；
图像采集设备收到车辆检测设备发送的触发信号后采集当前的视频图像；
车牌识别设备接收图像采集设备发送的视频图像，在该视频图像定位出牌照位置，将牌照中的字符分割出来进行识别，对无法唯一识别的字符进行匹配比对确定字符；然后组成牌照号码。
优选地，所述对无法唯一识别的字符进行匹配比对确定字符，具体包括：
判断分割后的所有字符是否都可以唯一确定，如果可以唯一确定，则说明识别出正常字符则直接组成牌照号码并输出，如果不可以唯一确定，则说明无法识别出正常字符；
判断某些字母部分被遮挡时，对没有被遮挡部分进行筛选识别，则根据该字符没有被遮挡部分的位置、笔画走向等因素预测出所有可能的字符；
对这些字符按照可能性大小进行排序；将这些预测字符，与车辆外观形状、颜色等其他因素进行组合；
将组合信息发送到车辆信息库，在预先存储的车辆信息数据库中进行查找，找到所有信息匹配的车辆，从而确定该车辆的实际号牌信息。
优选地，还包括：
采用线圈、红外或其他检测器检测车辆通过信号时发出触发信号；或采用动态运动目标序列图像分析处理技术，实时检测车道上车辆移动状况，发现车辆通过时发出触发信号。
本发明中，通过对车牌上字符没有被遮挡部分进行识别，根据其位置、笔画走向等因素预测出所有可能的字符，并对这些字符按照可能性大小进行排序；根据这些预测字符，与车辆外观形状、颜色等其他因素进行组合，在预先存储的车辆信息数据库中进行查找，找到所有信息匹配的车辆，从而确定该车辆的实际号牌信息。
附图说明
图1为本发明实施例1提出的一种残缺符号车牌识别***结构图；
图2为本发明实施例2提出的一种残缺符号车牌识别方法流程图。
具体实施方式
如图1所示，图1为本发明实施例1提出的一种残缺符号车牌识别***结构图。
参照图1，本发明实施例1提出了一种残缺符号车牌识别***，包括：
车辆检测设备10，用于监测车辆是否进入图像采集区域，当检测到车辆到达该区域时，向图像采集设备20发送触发信号。其中，车辆检测设备10有两种触发方式：一种是外设触发，是指采用线圈、红外或其他检测器检测车辆通过信号时发出触发信号；另一种是视频触发，是指采用动态运动目标序列图像分析处理技术，实时检测车道上车辆移动状况，发现车辆通过时发出触发信号。
图像采集设备20，与车辆检测设备10连接，用于收到车辆检测设备10发送的触发信号后采集当前的视频图像。
车牌识别设备30，与图像采集设备20连接，用于接收图像采集设备20发送的视频图像，在该视频图像定位出牌照位置，将牌照中的字符分割出来进行识别，对无法唯一识别的字符进行匹配比对确定字符；然后组成牌照号码。其中，行匹配比对确定字符过程具体包括：判断分割后的所有字符是否都可以唯一确定，如果可以唯一确定，则说明识别出正常字符则直接组成牌照号码并输出，如果不可以唯一确定，则说明无法识别出正常字符，且判断某些字母部分被遮挡时，会对没有被遮挡部分进行筛选识别，则根据该字符没有被遮挡部分的位置、笔画走向等因素预测出所有可能的字符，并对这些字符按照可能性大小进行排序；将这些预测字符，与车辆外观形状、颜色等其他因素进行组合，将组合信息发送到车辆信息库，在预先存储的车辆信息数据库中进行查找，找到所有信息匹配的车辆，从而确定该车辆的实际号牌信息。
其中，车牌识别设备30具体包括：
判断单元31，用于判断分割后的所有字符是否都可以唯一确定，如果可以唯一确定，则说明识别出正常字符则直接组成牌照号码并输出，如果不可以唯一确定，则说明无法识别出正常字符；
筛选单元32，与判断单元31连接，用于判断某些字母部分被遮挡时，对没有被遮挡部分进行筛选识别，则根据该字符没有被遮挡部分的位置、笔画走向等因素预测出所有可能的字符；
排序单元33，与筛选单元32连接，用于对这些字符按照可能性大小进行排序；将这些预测字符，与车辆外观形状、颜色等其他因素进行组合；
确认单元34，与排序单元33连接，用于将组合信息发送到车辆信息库，在预先存储的车辆信息数据库中进行查找，找到所有信息匹配的车辆，从而确定该车辆的实际号牌信息。
如图2所示，图2为本发明实施例2提出的一种残缺符号车牌识别方法流程图。
参照图2，本发明实施例2提出了一种残缺符号车牌识别方法，包括以下步骤：
步骤101，车辆检测设备监测车辆是否进入图像采集区域，当检测到车辆到达该区域时，向图像采集设备发送触发信号；
步骤102，图像采集设备收到车辆检测设备发送的触发信号后采集当前的视频图像；
步骤103，车牌识别设备接收图像采集设备发送的视频图像，在该视频图像定位出牌照位置，将牌照中的字符分割出来进行识别，对无法唯一识别的字符进行匹配比对确定字符；然后组成牌照号码。
所述对无法唯一识别的字符进行匹配比对确定字符，具体包括：
判断分割后的所有字符是否都可以唯一确定，如果可以唯一确定，则说明识别出正常字符则直接组成牌照号码并输出，如果不可以唯一确定，则说明无法识别出正常字符；
判断某些字母部分被遮挡时，对没有被遮挡部分进行筛选识别，则根据该字符没有被遮挡部分的位置、笔画走向等因素预测出所有可能的字符；
对这些字符按照可能性大小进行排序；将这些预测字符，与车辆外观形状、颜色等其他因素进行组合；
将组合信息发送到车辆信息库，在预先存储的车辆信息数据库中进行查找，找到所有信息匹配的车辆，从而确定该车辆的实际号牌信息。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种残缺符号车牌识别***，其特征在于，包括：
车辆检测设备(10)，用于监测车辆是否进入图像采集区域，当检测到车辆到达该区域时，向图像采集设备(20)发送触发信号；
图像采集设备(20)，与车辆检测设备(10)连接，用于收到车辆检测设备(10)发送的触发信号后采集当前的视频图像；
车牌识别设备(30)，与图像采集设备(20)连接，用于接收图像采集设备(20)发送的视频图像，在该视频图像定位出牌照位置，将牌照中的字符分割出来进行识别，对无法唯一识别的字符进行匹配比对确定字符；然后组成牌照号码。
2.根据权利要求1所述的残缺符号车牌识别***，其特征在于，车辆检测设备(10)为外设触发，是指采用线圈、红外或其他检测器检测车辆通过信号时发出触发信号。
3.根据权利要求1所述的残缺符号车牌识别***，其特征在于，车辆检测设备(10)为视频触发，是指采用动态运动目标序列图像分析处理技术，实时检测车道上车辆移动状况，发现车辆通过时发出触发信号。
4.根据权利要求1所述的残缺符号车牌识别***，其特征在于，车牌识别设备(30)具体包括：
判断单元(31)，用于判断分割后的所有字符是否都可以唯一确定，如果可以唯一确定，则说明识别出正常字符则直接组成牌照号码并输出，如果不可以唯一确定，则说明无法识别出正常字符；
筛选单元(32)，与判断单元(31)连接，用于判断某些字母部分被遮挡时，对没有被遮挡部分进行筛选识别，则根据该字符没有被遮挡部分的位置、笔画走向等因素预测出所有可能的字符；
排序单元(33)，与筛选单元(32)连接，用于对这些字符按照可能性大小进行排序；将这些预测字符，与车辆外观形状、颜色等其他因素进行组合；
确认单元(34)，与排序单元(33)连接，用于将组合信息发送到车辆信息库，在预先存储的车辆信息数据库中进行查找，找到所有信息匹配的车辆，从而确定该车辆的实际号牌信息。
5.一种残缺符号车牌识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
车辆检测设备监测车辆是否进入图像采集区域，当检测到车辆到达该区域时，向图像采集设备发送触发信号；
图像采集设备收到车辆检测设备发送的触发信号后采集当前的视频图像；
车牌识别设备接收图像采集设备发送的视频图像，在该视频图像定位出牌照位置，将牌照中的字符分割出来进行识别，对无法唯一识别的字符进行匹配比对确定字符；然后组成牌照号码。
6.根据权利要求5所述的残缺符号车牌识别方法，其特征在于，所述对无法唯一识别的字符进行匹配比对确定字符，具体包括：
判断分割后的所有字符是否都可以唯一确定，如果可以唯一确定，则说明识别出正常字符则直接组成牌照号码并输出，如果不可以唯一确定，则说明无法识别出正常字符；
判断某些字母部分被遮挡时，对没有被遮挡部分进行筛选识别，则根据该字符没有被遮挡部分的位置、笔画走向等因素预测出所有可能的字符；
对这些字符按照可能性大小进行排序；将这些预测字符，与车辆外观形状、颜色等其他因素进行组合；
将组合信息发送到车辆信息库，在预先存储的车辆信息数据库中进行查找，找到所有信息匹配的车辆，从而确定该车辆的实际号牌信息。
7.根据权利要求5所述的残缺符号车牌识别方法，其特征在于，还包括：
采用线圈、红外或其他检测器检测车辆通过信号时发出触发信号；或采用动态运动目标序列图像分析处理技术，实时检测车道上车辆移动状况，发现车辆通过时发出触发信号。
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