CN106251168A - 信息推送方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开一种信息推送方法，包括：根据多个用户的历史操作行为确定用户特征库，用户特征库中至少存储有每个用户的身份信息和根据历史操作行为确定的相应于每个用户的多种待推送信息；当某一用户上线后根据某一用户的身份信息确定相应于某一用户的多种待推送信息；推送相应于某一用户的多种待推送信息中的至少一种至某一用户；相应的本发明实施例还提供一种信息推送***；本发明实施例的方法及***通过预先根据用户的历史操作行为确定待推送信息并存储为用户特征库，以用于当监测到用户上线后自动将待推送信息推送给用户，一方面提升了为用户推送相关信息的效率，另一方面提升了推送信息的准确率。

Description

信息推送方法及***

技术领域

本发明涉及信息技术领域，特别涉及一种信息推送方法及***。

背景技术

随着电子商务的发展，越来越多的品类的商品在线上进行出售，网上购物变得越来越普遍。为了能够让消费者从品类众多的商品中迅速的找到自己的目标商品，不同的电商平台都在采取各种方法来推送用户可能感兴趣的商品信息。

在电商竞争日趋激烈的时代，如何能够为用户准确快速地推送感兴趣的商品信息，从而减少用户找到自己心仪的商品所需花费的时间，节省时间开销，提升用户体验，是挽留用户的关键所在，这同时也决定电商能否在与竞争对手的角逐中脱颖而出。

发明内容

本发明的实施例提供一种信息推送方法及***，以用于至少解决上述技术问题之一。

一方面，本发明的实施例提供一种信息推送方法，包括：

根据多个用户的历史操作行为确定用户特征库，所述用户特征库中至少存储有每个用户的身份信息和根据所述多个用户的历史操作行为确定的分别相应于每个用户的多种待推送信息；

当某一用户上线后根据所述某一用户的身份信息确定存储于所述用户特征库中的相应于所述某一用户的多种待推送信息；

推送相应于所述某一用户的多种待推送信息中的至少一种至所述某一用户所登陆的用户终端。

另一方面，本发明的实施例提供一种信息推送***，包括：

特征库确定模块，用于根据多个用户的历史操作行为确定用户特征库，所述用户特征库中至少存储有每个用户的身份信息和根据所述多个用户的历史操作行为确定的分别相应于每个用户的多种待推送信息；

待推送信息确定模块，用于当某一用户上线后根据所述某一用户的身份信息确定存储于所述用户特征库中的相应于所述某一用户的多种待推送信息；

信息推送模块，用于推送相应于所述某一用户的多种待推送信息中的至少一种至所述某一用户所登陆的用户终端。

本发明实施例的方法及***通过预先根据用户的历史操作行为确定可用于推送给用户的待推送信息并存储为用户特征库，以用于当监测到用户上线后自动将关联与上线用户的待推送信息推送给用户，一方面由于待推送信息是预先存储的，所以提升了为用户推送相关信息的效率，另一发面待推送信息时根据用户的历史操作行为确定的，提升了推送信息的准确率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的信息推送方法一实施例的流程图；

图2为本发明的信息推送方法另一实施例的流程图；

图3为本发明的信息推送方法再一实施例的流程图；

图4为本发明的信息推送***一实施例的原理框图；

图5为本发明的信息推送***中的特征库确定模块一实施例的原理框图；

图6为本发明的信息推送***中的信息推送模块的一实施例的原理框图；

图7为本发明的服务器的一实施例的结构示意图。

具体实施例

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

本发明可用于众多通用或专用的计算***环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器***、基于微处理器的***、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何***或设备的分布式计算环境等等。

本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

在本发明中，“组件”、“装置”、“***”等等指应用于计算机的相关实体，如硬件、硬件和软件的组合、软件或执行中的软件等。详细地说，例如，组件可以、但不限于是运行于处理器的过程、处理器、对象、可执行组件、执行线程、程序和/或计算机。还有，运行于服务器上的应用程序或脚本程序、服务器都可以是组件。一个或多个组件可在执行的过程和/或线程中，并且组件可以在一台计算机上本地化和/或分布在两台或多台计算机之间，并可以由各种计算机可读介质运行。组件还可以根据具有一个或多个数据包的信号，例如，来自一个与本地***、分布式***中另一组件交互的，和/或在因特网的网络通过信号与其它***交互的数据的信号通过本地和/或远程过程来进行通信。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”，不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

如图1所示，本发明的一实施例的信息推送方法，包括：

S11、根据多个用户的历史操作行为确定用户特征库，所述用户特征库中至少存储有每个用户的身份信息和根据所述多个用户的历史操作行为确定的分别相应于每个用户的多种待推送信息；

S12、当某一用户上线后根据所述某一用户的身份信息确定存储于所述用户特征库中的相应于所述某一用户的多种待推送信息；

S13、推送相应于所述某一用户的多种待推送信息中的至少一种至所述某一用户所登陆的用户终端。

本发明实施例的信息推送方法通过预先根据用户的历史操作行为确定可用于推送给用户的待推送信息并存储为用户特征库，以用于当监测到用户上线后自动将关联与上线用户的待推送信息推送给用户，一方面由于待推送信息是预先存储的，所以提升了为用户推送相关信息的效率，另一发面待推送信息时根据用户的历史操作行为确定的，提升了推送信息的准确率。

在本实施例中，历史操作行为至少包括用户的浏览轨迹和购买记录。

浏览轨迹包括但不限于用户浏览包含某些商品信息的网页、用户收藏包含某些商品信息的网页、用户加入购物车但没有购买的商品等，购买记录包括用户完成针对某些商品的交易等。

步骤S11中获取用户的历史操作行为的方法可以是：监测用户在智能终端上浏览商品的轨迹信息，这里的智能终端可以是智能手机、智能电视、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、车载智能终端等中的一种或者几种；一方面，这种监测方法可以是基于用户的账号的，即，用户采用商城的账号登录后(即，上线后)，监测用户在该账号登录状态下浏览商品的轨迹；另一方面，这种监测可以是基于智能终端的，这种方法可以监测统计到更加全面的用户浏览商品的轨迹信息，例如，在同一个智能终端上，不限于在某一个商城的账户登录状态下监测用户浏览商品的轨迹信息，而是同时监测统计用户在这一个智能终端上登录任意商城的账户后的浏览轨迹信息，例如，用户可能同时在一部平板电脑上同时都登录过淘宝账户、京东账户、乐视商城账户等，则这时所采集的用户浏览商品的浏览轨迹信息就是在这三个账户下的浏览轨迹信息；同样用户的购买记录也分上述两种情况的监测统计方法。

如图2所示，在一些实施例中，根据多个用户的历史操作行为确定用户特征库包括：

S21、根据每个用户的所述浏览轨迹分别确定每个用户所关注的商品信息；

S22、根据每个用户的所述购买记录分别确定每个用户的消费能力范围；

S23、根据每个用户所关注的所述商品信息和所述消费能力范围确定分别相应于每个用户的多种待推送信息。

在本实施例中，根据用户的历史操作信息确定用户特征库的方法可以是：根据用户的浏览轨迹和购物记录对用户感兴趣的商品按照优先级进行排队，用户的浏览轨迹和购物记录显示用户对某一商品越感兴趣则该某一商品的优先级就越高(用户对商品感兴趣的程度可以通过统计用户点击或浏览某一商品的次数来确定，点击或者浏览某一商品的次数越多，则表明用户对某一商品感兴趣的程度越高)；分别确定优先级队列中的商品所属的商品分类中的类别，然后分别在确定的类别下选择多个相同类别的商品作为相应类别下的待推送信息(可以将选择的商品的图片、跳转链接、价格等信息作为相应于该商品的待推送信息)。

在一些实施例中，还包括：

至少根据每个用户对所关注的商品信息的浏览次数确定相应的多种待推送信息的优先级。

本实施例中的用户特征库存储了多个用户的带推送信息，并且相应的存储有用户的身份信息与该用户的待推送信息的映射关系，以用于步骤S12中根据识别的用户的身份信息确定相应于该用户的多种待推送信息，这里的每一种待推送信息都相应于一种用户感兴趣的商品。

步骤S13中推送确定的多种待推送信息中的至少一种至用户所登录的用户终端(即、智能终端)，这里所推送的待推送信息的多少可以根据具体的需求来进行设定(例如，用户当前浏览的页面空余面积较大时可以多推送几种待推送信息，反之，则少推送几种待推送信息)。

如图3所示，在一些实施例中，推送相应于所述某一用户的多种待推送信息中的至少一种至所述某一用户所登陆的用户终端包括：

S31、确定所述某一用户当前所在页面所加载的当前商品信息；

S32、判断相应于所述某一用户的多种待推送信息中是否存在与所述当前商品信息相同和/或相关联的待推送信息；

S33、如果是，则推送与所述当前商品信息相同和/或相关联的待推送信息至所述用户终端；

S34、如果否，则推送相应于所述某一用户的多种待推送信息中高优先级的至少一种至所述用户终端。

本实施例中与当前商品信息相关联的待推送信息只的是与当前商品信息属于同一类别的商品的待推送信息(例如，同属于家电的电冰箱、洗衣机、空调等)或者与当前商品信息成套出售的商品的待推送信息(例如，mp3和耳机，茶壶和茶杯，床和床垫等)。

本实施例中当相应于所述某一用户的多种待推送信息中不存在与所述当前商品信息相同和/或相关联的待推送信息时，则推送相应于所述某一用户的多种待推送信息中高优先级的至少一种至所述用户终端，充分考虑了可能存在的用户浏览以前从未浏览过的商品的情况，由于用户之前从来没有浏览过这种商品，因此，根据用户的历史操作行为确定的用户特征库中必然没有存储相应于这种商品的待推送信息，这时便直接推送用户当前最感兴趣的商品的待推送信息，只要用户再次登录并浏览与这种商品相关的产品时就能够准确地为用户准确地推送相关产品的待推送信息了；这样即保证了对用户推送信息的准确性。

本发明实施例中可以通过硬件处理器(hardware processor)来实现相关功能模块。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作合并，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

如图4所示，本发明的实施例还提供一种信息推送***，包括：

特征库确定模块，用于根据多个用户的历史操作行为确定用户特征库，所述用户特征库中至少存储有每个用户的身份信息和根据所述多个用户的历史操作行为确定的分别相应于每个用户的多种待推送信息；

待推送信息确定模块，用于当某一用户上线后根据所述某一用户的身份信息确定存储于所述用户特征库中的相应于所述某一用户的多种待推送信息；

信息推送模块，用于推送相应于所述某一用户的多种待推送信息中的至少一种至所述某一用户所登陆的用户终端。

本发明实施例的信息推送***通过预先根据用户的历史操作行为确定可用于推送给用户的待推送信息并存储为用户特征库，以用于当监测到用户上线后自动将关联与上线用户的待推送信息推送给用户，一方面由于待推送信息是预先存储的，所以提升了为用户推送相关信息的效率，另一发面待推送信息时根据用户的历史操作行为确定的，提升了推送信息的准确率。

在一些实施例中，历史操作行为至少包括用户的浏览轨迹和购买记录。

如图5所示，在一些实施例中，特征库确定模块包括：

商品信息确定单元，用于根据每个用户的所述浏览轨迹分别确定每个用户所关注的商品信息；

消费力确定模块，用于根据每个用户的所述购买记录分别确定每个用户的消费能力范围；

待推送信息确定单元，用于根据每个用户所关注的所述商品信息和所述消费能力范围确定分别相应于每个用户的多种待推送信息。

在本发明信息推送***的一些实施例中，还包括：

推送优先级确定模块，用于至少根据每个用户对所关注的商品信息的浏览次数确定相应的多种待推送信息的优先级。

如图6所示，在本发明信息推送***的一些实施例中，信息推送模块包括：

当前商品信息确定单元，用于确定所述某一用户当前所在页面所加载的当前商品信息；

判断单元，用于判断相应于所述某一用户的多种待推送信息中是否存在与所述当前商品信息相同和/或相关联的待推送信息；

第一推送单元，用于当所述判断单元的判断结果为是时，则推送与所述当前商品信息相同和/或相关联的待推送信息至所述用户终端；

第二推送单元，用于当所述判断单元的判断结果为否时，则推送相应于所述某一用户的多种待推送信息中高优先级的至少一种至所述用户终端。

上述本发明实施例的信息推送***可用于执行本发明实施例的信息推送方法，并相应的达到上述本发明实施例的信息推送同方法所达到的技术效果，这里不再赘述。

另一方面，本发明的实施例还公开一种服务器，本发明的服务器布设了本发明上述任一实施例所述的信息推送***，并相应的执行本发明上述实施例所述的信息推送方法。

另一方面，本发明的实施例还公开一种机房，本发明的机房中包括了多个服务器，本实施例中的多个服务器中的至少一个布设了本发明上述任一实施例所述的信息推送***，并相应的执行本发明上述实施例所述的信息推送方法。

在一些实施例中，上述公开的服务器包括：

存储器，用于存放计算机操作指令；

处理器，用于执行所述存储器存储的计算机操作指令，以执行：

根据多个用户的历史操作行为确定用户特征库，所述用户特征库中至少存储有每个用户的身份信息和根据所述多个用户的历史操作行为确定的分别相应于每个用户的多种待推送信息；

当某一用户上线后根据所述某一用户的身份信息确定存储于所述用户特征库中的相应于所述某一用户的多种待推送信息；

推送相应于所述某一用户的多种待推送信息中的至少一种至所述某一用户所登陆的用户终端。

如图7所示，为本发明上述实施例中服务器一实施例的结构示意图，本申请具体实施例并不对服务器700的具体实现做限定，其包括：

处理器(processor)710、通信接口(Communications Interface)720、存储器(memory)730、以及通信总线740。其中：

处理器710、通信接口720、以及存储器730通过通信总线740完成相互间的通信。

通信接口720，用于与比如第三方访问端等的网元通信。

处理器710，用于执行程序732，具体可以执行上述方法实施例中的相关步骤。

具体地，程序732可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。

处理器710可能是一个中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。

以上所描述的方法实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施例可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种信息推送方法，包括：

根据多个用户的历史操作行为确定用户特征库，所述用户特征库中至少存储有每个用户的身份信息和根据所述多个用户的历史操作行为确定的分别相应于每个用户的多种待推送信息；

当某一用户上线后根据所述某一用户的身份信息确定存储于所述用户特征库中的相应于所述某一用户的多种待推送信息；

推送相应于所述某一用户的多种待推送信息中的至少一种至所述某一用户所登陆的用户终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述历史操作行为至少包括用户的浏览轨迹和购买记录。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据多个用户的历史操作行为确定用户特征库包括：

根据每个用户的所述浏览轨迹分别确定每个用户所关注的商品信息；

根据每个用户的所述购买记录分别确定每个用户的消费能力范围；

根据每个用户所关注的所述商品信息和所述消费能力范围确定分别相应于每个用户的多种待推送信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，还包括：

至少根据每个用户对所关注的商品信息的浏览次数确定相应的多种待推送信息的优先级。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述推送相应于所述某一用户的多种待推送信息中的至少一种至所述某一用户所登陆的用户终端包括：

确定所述某一用户当前所在页面所加载的当前商品信息；

判断相应于所述某一用户的多种待推送信息中是否存在与所述当前商品信息相同和/或相关联的待推送信息；

如果是，则推送与所述当前商品信息相同和/或相关联的待推送信息至所述用户终端；

如果否，则推送相应于所述某一用户的多种待推送信息中高优先级的至少一种至所述用户终端。

6.一种信息推送***，包括：

特征库确定模块，用于根据多个用户的历史操作行为确定用户特征库，所述用户特征库中至少存储有每个用户的身份信息和根据所述多个用户的历史操作行为确定的分别相应于每个用户的多种待推送信息；

待推送信息确定模块，用于当某一用户上线后根据所述某一用户的身份信息确定存储于所述用户特征库中的相应于所述某一用户的多种待推送信息；

信息推送模块，用于推送相应于所述某一用户的多种待推送信息中的至少一种至所述某一用户所登陆的用户终端。

7.根据权利要求6所述的***，其中，所述历史操作行为至少包括用户的浏览轨迹和购买记录。

8.根据权利要求7所述的***，其中，所述特征库确定模块包括：

商品信息确定单元，用于根据每个用户的所述浏览轨迹分别确定每个用户所关注的商品信息；

消费力确定模块，用于根据每个用户的所述购买记录分别确定每个用户的消费能力范围；

待推送信息确定单元，用于根据每个用户所关注的所述商品信息和所述消费能力范围确定分别相应于每个用户的多种待推送信息。

9.根据权利要求8所述的***，其中，还包括：

推送优先级确定模块，用于至少根据每个用户对所关注的商品信息的浏览次数确定相应的多种待推送信息的优先级。

10.根据权利要求9所述的***，其中，所述信息推送模块包括：

当前商品信息确定单元，用于确定所述某一用户当前所在页面所加载的当前商品信息；

判断单元，用于判断相应于所述某一用户的多种待推送信息中是否存在与所述当前商品信息相同和/或相关联的待推送信息；

第一推送单元，用于当所述判断单元的判断结果为是时，则推送与所述当前商品信息相同和/或相关联的待推送信息至所述用户终端；

第二推送单元，用于当所述判断单元的判断结果为否时，则推送相应于所述某一用户的多种待推送信息中高优先级的至少一种至所述用户终端。