CN106203651A - 电动汽车分时租赁***子服务器预估电量预约租车方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种电动汽车分时租赁***子服务器预估电量预约租车方法，用户通过租车终端输入用车需求，用车需求包括起点、终点、用车时间和当前位置；租车终端将用车需求发送给主服务器，主服务器检索用户当前位置周边可用车辆，并将可用车辆列表分配到相应的子服务器；子服务器依据用车需求和导航数据库选择路线计算出用车里程数，并计算出用车所需电量；子服务器从可用车辆列表中找出能满足用车所需电量的可用车辆，选定预约车辆，预约成功，则反馈预约信息给租车终端。本发明由子服务器选定符合要求的车辆进行预约，准确分配车辆，确保所预约车辆电量满足用户出行需要，通过资源二次分配，有效解决了服务器负载问题，缓解访问压力。

Description

电动汽车分时租赁***子服务器预估电量预约租车方法

技术领域

本发明涉及电动汽车租车领域，尤其涉及一种电动汽车分时租赁***子服务器预估电量预约租车方法。

背景技术

电动汽车是依靠动力电池驱动的交通工具，动力电池的电量直接决定了电动汽车能够行驶的路程，如果行驶途中电量耗尽，将会给用户带来很大的不便。因此所租车辆的电量能否维持租车过程中的续航里程是电动汽车分时租赁***在预约租车中最应该满足用户的一个基本指标。

车辆在充电过程中，为避免车辆重叠显示，只是通过充电站集中器来定位车辆，在会员需要进行车辆预约充电并反馈需要充电时间的环境中，通过车辆定位服务势必会对服务器造成很大的压力。

发明内容

本发明为了解决上述技术问题，提供一种电动汽车分时租赁***子服务器预估电量预约租车方法，其通过分布式子服务器来解决车辆分布带来的压力，通过子服务器预估此次租车出行所需要的电量，选定符合要求的车辆进行预约，能够准确、迅速、及时地分配车辆，确保所预约车辆电量满足用户出行行程的需要，有效避免行驶途中电量耗尽的现象发生。

本发明的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的：本发明电动汽车分时租赁***子服务器预估电量预约租车方法，包括如下步骤：

a.用户通过租车终端输入用车需求，用车需求包括起点、终点、用车时间和当前位置；

b.租车终端将用车需求发送给主服务器，主服务器检索用户当前位置周边可用车辆；

c.主服务器将可用车辆列表分配到相应的子服务器；

d.子服务器依据用车需求和导航数据库选择路线计算出用车里程数，并根据用车里程数计算出用车所需电量；

e.子服务器从可用车辆列表中找出能满足用车所需电量的可用车辆，选定预约车辆；如预约不成功，则继续从可用车辆列表中预约其它车辆；如预约成功，则反馈预约信息给租车终端。

为了避免会员访问量过大导致服务器响应不及时的情况发生，通过分布式子服务器来解决车辆分布带来的压力，是当前比较有效且确实可行的办法。通过主服务器对各个子服务器进行资源分配，能够准确、迅速、及时地分配车辆、充电桩资源。通过主服务器进行资源二次分配，有效解决了服务器负载问题，基于分布式服务器群为租赁业务缓解了访问压力。通过子服务器预估此次租车出行所需要的电量，选定符合要求的车辆进行预约，能够准确、迅速、及时地分配车辆，使用户能选择到和自己出行计划匹配的车辆，确保所预约车辆电量满足用户出行行程的需要，有效避免行驶途中电量耗尽的现象发生，提高租车的可靠性，便于用户定制出行方案，合理安排行程，满足快节奏、高效率生活的需要。

作为优选，所述的步骤b中，如果主服务器在用户当前位置周边没有检索到可用车辆，则发出无可用车辆信息给租车终端，提示用户需要改变用车需求信息。使用方便，预约灵活。

作为优选，所述的步骤d中用车所需电量P的预估方法为：

P＝KSW+B，

式中，K为和电池放电速度相关的比例系数，S为用户此次出行需要行驶的实际里程数，W为车辆平均每公里耗电量，由车辆本身参数决定，B为和电池安全电量相关的电池保留参数。

在车辆电量的某几个阶段，K有不同的表现，B为电池保留参数，为保障车辆正常运营，电池会有一些安全电量，B参数与安全电量相关。本技术方案通过预估此次租车出行所需车辆电量，确保所租车辆电量满足用户出行行程的需要，有效避免行驶途中电量耗尽的现象发生，使用更加方便，提高租车可靠性。

作为优选，车辆出行需要行驶的里程数由以下步骤进行修正：

①获取路上的拥堵指数，如果拥堵指数为0～2，则将拥堵因子取为1；如果拥堵指数为3～4，则将拥堵因子取为1.02；如果拥堵指数为5～6，则将拥堵因子取为1.05；如果拥堵指数为7～8，则将拥堵因子取为1.08；如果拥堵指数为9～10，则将拥堵因子取为1.1；

②获取行车时段的气温条件，如果气温高于30摄氏度或者低于5摄氏度，则将气温因子取为1.1；如果气温在5摄氏度到30摄氏度之间，则将气温因子取为1；

③从导航数据库获取用户此次租车出行的起点、终点的海拔高度分别为H1和H2，计算出海拔因子J，J＝1+β×(H2-H1)/S，

式中，β为车辆的单位海拔耗能基数，由车辆本身参数决定；

④将车辆出行需要行驶的实际里程数s依次乘以拥堵因子、气温因子和海拔因子J，所得值即为车辆的修正里程数S’，计算出此次车辆出行所需车辆电量P，P＝KS’W+B。

本技术方案综合考虑拥堵、气温及海拔变化这些因素，确保预估出的此次租车出行所需要的车辆电量更加精确，提高租车可靠性。

作为优选，对步骤④得到的结果按以下步骤进行进一步修正：

⑤获取用户历史行车数据，将个人因子取为用户历史行车平均耗电量与标准耗电量之比；

⑥将由步骤④获得的车辆的修正里程数S’乘以个人因子，得到最终的车辆修正里程数S”，计算出此次车辆出行所需车辆电量P，P＝KS”W+B。

本技术方案在考虑拥堵、气温及海拔变化因素的基础上，又增加考虑了用户个人开车习惯因素，使预估出的此次租车出行所需要的车辆电量更趋精确，进一步提高租车可靠性。

本发明的有益效果是：由子服务器综合考虑拥堵、气温、海拔及个人行车习惯这些因素，预估出此次租车出行需要的耗电量，从可用车辆列表中选定符合要求的车辆进行预约，能够准确、迅速、及时地分配车辆，确保所预约车辆电量满足用户出行行程的需要，有效避免行驶途中电量耗尽的现象发生。通过主服务器对各个子服务器进行资源分配，通过分布式子服务器来解决车辆分布带来的压力，进行资源二次分配，有效解决了服务器负载问题，为电动汽车分时租赁***缓解了访问压力。

附图说明

图1是本发明的一种处理过程流程图。

具体实施方式

下面通过实施例，并结合附图，对本发明的技术方案作进一步具体的说明。

实施例：本实施例的电动汽车分时租赁***子服务器预估电量预约租车方法，如图1所示，包括下列步骤：

a.用户通过租车终端输入用车需求，用车需求包括起点、终点、用车时间和当前位置；

b.租车终端将用车需求发送给主服务器，主服务器检索用户当前位置周边可用车辆；如果主服务器在用户当前位置周边没有检索到可用车辆，则发出无可用车辆信息给租车终端，提示用户需要改变用车需求信息；如果主服务器在用户当前位置周边检索到可用车辆，则转到步骤c；

c.主服务器将可用车辆列表分配到相应的子服务器；

d.子服务器依据用车需求和导航数据库选择路线计算出用车里程数，并根据用车里程数计算出用车所需电量；用车所需电量P的预估方法为：

P＝KSW+B，

式中，K为和电池放电速度相关的比例系数，S为用户此次出行需要行驶的实际里程数，W为车辆平均每公里耗电量，由车辆本身参数决定，B为和电池安全电量相关的电池保留参数；

再通过以下步骤对车辆出行需要行驶的里程数进行修正：

①获取路上的拥堵指数，如果拥堵指数为0～2，则将拥堵因子取为1；如果拥堵指数为3～4，则将拥堵因子取为1.02；如果拥堵指数为5～6，则将拥堵因子取为1.05；如果拥堵指数为7～8，则将拥堵因子取为1.08；如果拥堵指数为9～10，则将拥堵因子取为1.1；

②获取行车时段的气温条件，如果气温高于30摄氏度或者低于5摄氏度，则将气温因子取为1.1；如果气温在5摄氏度到30摄氏度之间，则将气温因子取为1；

③从导航数据库获取用户此次租车出行的起点、终点的海拔高度分别为H1和H2，计算出海拔因子J，J＝1+β×(H2一H1)/S，

式中，β为车辆的单位海拔耗能基数，由车辆本身参数决定；

④将车辆出行需要行驶的实际里程数S依次乘以拥堵因子、气温因子和海拔因子J，所得值即为车辆的修正里程数S’；

⑤获取用户历史行车数据，将个人因子取为用户历史行车平均耗电量与标准耗电量之比；

⑥将由步骤④获得的车辆的修正里程数S’乘以个人因子，得到最终的车辆修正里程数S”，最后计算出此次车辆出行所需车辆电量P，P＝KS”W+B；

e.子服务器从可用车辆列表中找出能满足用车所需电量的可用车辆，选定预约车辆；如预约不成功，则继续从可用车辆列表中预约其它车辆；如预约成功，则反馈预约信息给租车终端，完成车辆预约。

电动汽车分时租赁***包括租车会员终端、网络管理平台和子服务模块，租车会员终端包括手机租赁APP和安装有租车***的PC电脑端，网络管理平台包括会员认证服务、心跳及消息推送服务、APP服务群和会员登录状态数据库，子服务模块包括由子服务负载均衡器和多个子服务构成的子服务群及车桩状态数据库，APP服务群和子服务群都连接有数据缓存集群。

手机租赁APP或PC电脑端向会员认证服务发起登录请求并且校验通过后方可进行其他操作；手机租赁APP或PC电脑端向APP服务群发起请求并获取数据；手机租赁APP定时向心跳及消息推送服务发起请求，把手机租赁APP上的状态通知给网络管理平台；手机租赁APP退出时，向会员认证服务发起退出请求；会员认证服务接收手机租赁APP或PC电脑端发起的登录请求，并校验会员的用户名和密码是否合法；校验通过后，会员认证服务把本次登录的会话数据保存到会员登录状态数据库；心跳及消息推送服务接收手机租赁APP的心跳包，并把手机租赁APP的状态保存到会员登录状态数据库，并将需要推送的消息发送到手机租赁APP；APP服务群接收到手机租赁APP或PC电脑端发起的请求后，发起Tcp长连接给子服务群中的子服务，再由子服务经子服务负载均衡器分别发送给电动汽车分时租赁***中的电动车终端控制器和充电桩终端控制器；电动车终端控制器及充电桩终端控制器接收到信息请求信号后，发起Tcp长连接给子服务负载均衡器，由子服务负载均衡器选择出某个子服务后，电动车终端控制器及充电桩终端控制器分别将各自的信息经子服务负载均衡器和选择出的子服务通过Tcp长连接发送给APP服务群，再由APP服务群发送给发出请求的手机租赁APP或PC电脑端。

本发明通过子服务器，综合考虑需要租车出行时拥堵、气温、海拔及个人行车习惯这些因素，减小干扰，比较精确地预估出此次租车出行需要的耗电量，有针对性地预约车辆，确保预约到的车辆和用户出行计划相匹配，确保所租车辆电量满足用户出行行程的需要，有效避免行驶途中电量耗尽的现象发生，便于用户定制出行方案，合理安排行程，满足快节奏、高效率生活的需要。本发明通过主服务器对各个子服务器进行资源分配，通过分布式子服务器来解决车辆分布带来的压力，进行资源二次分配，有效解决了服务器负载问题，为电动汽车分时租赁***缓解了访问压力。

Claims (5)

1.一种电动汽车分时租赁***子服务器预估电量预约租车方法，其特征在于包括如下步骤：

a.用户通过租车终端输入用车需求，用车需求包括起点、终点、用车时间和当前位置；

b.租车终端将用车需求发送给主服务器，主服务器检索用户当前位置周边可用车辆；

c.主服务器将可用车辆列表分配到相应的子服务器；

d.子服务器依据用车需求和导航数据库选择路线计算出用车里程数，并根据用车里程数计算出用车所需电量；

e.子服务器从可用车辆列表中找出能满足用车所需电量的可用车辆，选定预约车辆；如预约不成功，则继续从可用车辆列表中预约其它车辆；如预约成功，则反馈预约信息给租车终端。

2.根据权利要求1所述的电动汽车分时租赁***子服务器预估电量预约租车方法，其特征在于所述的步骤b中，如果主服务器在用户当前位置周边没有检索到可用车辆，则发出无可用车辆信息给租车终端，提示用户需要改变用车需求信息。

3.根据权利要求1或2所述的电动汽车分时租赁***子服务器预估电量预约租车方法，其特征在于所述的步骤d中用车所需电量P的预估方法为：

P＝KSW+B，

式中，K为和电池放电速度相关的比例系数，S为用户此次出行需要行驶的实际里程数，W为车辆平均每公里耗电量，由车辆本身参数决定，B为和电池安全电量相关的电池保留参数。

4.根据权利要求3所述的电动汽车分时租赁***子服务器预估电量预约租车方法，其特征在于车辆出行需要行驶的里程数由以下步骤进行修正：

①获取路上的拥堵指数，如果拥堵指数为0～2，则将拥堵因子取为1；如果拥堵指数为3～4，则将拥堵因子取为1.02；如果拥堵指数为5～6，则将拥堵因子取为1.05；如果拥堵指数为7～8，则将拥堵因子取为1.08；如果拥堵指数为9～10，则将拥堵因子取为1.1；

②获取行车时段的气温条件，如果气温高于30摄氏度或者低于5摄氏度，则将气温因子取为1.1；如果气温在5摄氏度到30摄氏度之间，则将气温因子取为1；

③从导航数据库获取用户此次租车出行的起点、终点的海拔高度分别为H1和H2，计算出海拔因子J，J＝1+β×(H2-H1)/S，

式中，β为车辆的单位海拔耗能基数，由车辆本身参数决定；

④将车辆出行需要行驶的实际里程数S依次乘以拥堵因子、气温因子和海拔因子J，所得值即为车辆的修正里程数S’，计算出此次车辆出行所需车辆电量P，P＝KS’W+B。

5.根据权利要求4所述的电动汽车分时租赁***子服务器预估电量预约租车方法，其特征在于对步骤④得到的结果按以下步骤进行进一步修正：

⑤获取用户历史行车数据，将个人因子取为用户历史行车平均耗电量与标准耗电量之比；

⑥将由步骤④获得的车辆的修正里程数S’乘以个人因子，得到最终的车辆修正里程数S”，计算出此次车辆出行所需车辆电量P，P＝KS”W+B。