CN106170767A - 一种确定虚拟机数量调整操作的装置和方法 - Google Patents
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Abstract
Description
性能指标 |
业务建立成功率 |
业务建立时延 |
数据包传输时延 |
抖动 |
数据包丢包率 |
误块率 |
误比特率 |
***负荷 | VM数量 |
≥90%,且≤100% | 10个(***可使用的VM数量的最大值) |
≥80%,且≤89% | 9个 |
≥70%,且≤79% | 8个 |
≥60%,且≤69% | 7个 |
≥50%,且≤59% | 6个 |
≥40%,且≤49% | 5个 |
≥30%,且≤39% | 4个 |
≥20%,且≤29% | 3个 |
≥10%,且≤19% | 2个 |
≥0%,且≤9% | 1个 |
Claims (18)
- 一种确定虚拟机VM数量调整操作的装置,其特征在于,包括:数据采集模块,用于获取当前时刻***的负荷指标和所述***使用的VM的数量,其中,所述***包括一个或多个VM;第一判决模块,用于根据当前时刻所述***的负荷指标和所述***使用的VM的数量,确定要对所述***执行的第一操作;所述第一操作包括:增加m个VM、减少n个VM,或保持VM数量不变,其中,m、n为正整数,且m、n是所述第一判决模块根据当前时刻所述***的负荷指标和所述***使用的VM的数量确定的。
- 如权利要求1所述的装置,其特征在于,所述第一判决模块具体用于:确定第一操作,以使在执行第一操作之后,所述***的性能指标符合预设的性能指标要求,且使用的VM的数量最少;其中,执行第一操作之后所述***的性能指标,是所述第一判决模块根据当前时刻所述***的负荷指标,以及执行所述第一操作之后所述***使用的VM的数量预测的;执行第一操作之后所述***使用的VM的数量,是所述第一判决模块根据当前时刻所述***使用的VM的数量,以及确定的第一操作预测的。
- 如权利要求2所述的装置,其特征在于,所述数据采集模块还用于:在所述第一判决模块确定第一操作之前,获取当前时刻所述***的性能指标;所述第一判决模块具体用于:根据当前时刻所述***的负荷指标、性能指标和所述***使用的VM的数量,确定当前时刻所述***所处的当前状态;对于可执行的第一操作的集合中的每一个第一操作,确定如下三项数值,并根据确定的如下三项数值,更新在所述当前状态下,对所述***执行该第一操作得到的累积的回报值:上一次所述***处于所述当前状态下,对所述***执行该第一操作得到的 累积的回报值、在当前时刻对所述***执行该第一操作得到的即时的回报值,以及上一次所述***处于下一个状态下,对所述***执行所述可执行的第一操作的集合中的每一个第一操作得到的累积的回报值中的最大值,其中,所述下一个状态为执行该第一操作之后所述***所处的状态;从更新后的每一个第一操作对应的、对所述***执行该第一操作得到的累积的回报值中,选择最大的累积的回报值对应的第一操作,作为要对所述***执行的第一操作;其中,所述回报值是所述第一判决模块根据所述***使用的VM的数量,以及所述***在当前时刻所述***的负荷指标所指示的负荷下的性能指标确定的,所述***使用的VM的数量越少,所述***的性能指标指示所述***的性能越高,所述回报值越大。
- 如权利要求3所述的装置,其特征在于,所述第一判决模块具体用于:根据预测的执行该第一操作之后所述***使用的VM的数量,以及当前时刻所述***的负荷指标,预测执行该第一操作之后所述***的性能指标;根据预测的执行该第一操作之后所述***使用的VM的数量和所述***的性能指标,确定对所述***执行该第一操作得到的即时的回报值。
- 如权利要求3所述的装置,其特征在于,所述第一判决模块具体用于:根据当前时刻所述***的负荷指标、执行该第一操作之后所述***使用的VM的数量,预测在执行该第一操作之后所述***所处的下一个状态;确定在所述下一个状态下,对所述***执行所述可执行的第一操作的集合中的每一个第一操作得到的累积的回报值;从确定的各累积的回报值中,选取最大的累积的回报值。
- 如权利要求1所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:VM数量调整方式选择模块,用于选择VM数量调整的方式;所述第一判决模块具体用于:若所述VM数量调整方式选择模块选择的VM数量调整的方式为:根据当前时刻所述***的负荷指标和所述***使用的VM的数量,调整所述***使用的VM的数量,则根据当前时刻所述***的负荷指标和所述***使用的VM的数量,确定要对所述***执行的第一操作。
- 如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括第二判决模块,用于:在所述VM数量调整方式选择模块选择的VM数量调整的方式为:按照所述***的负荷指标上限阈值和***的负荷指标下限阈值,判断是否需要调整VM数量之后,将所述数据采集模块获取的当前时刻所述***的负荷指标与所述***的负荷指标上限阈值和所述***的负荷指标下限阈值比较,根据比较结果确定要对所述***执行的第二操作,所述第二操作包括:增加p个VM、减小q个VM,或保持VM数量不变,所述p为预设的向上调整步长,所述q为预设的向下调整步长,p、q为正整数。
- 如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述数据采集模块还用于:获取当前时刻之前的T个历史时刻中,每一个历史时刻所述***的负荷指标,其中T为正整数;所述负荷指标上限阈值和所述负荷指标下限阈值是所述第二判决模块根据当前时刻之前的T个历史时刻中,每一个历史时刻所述***的负荷指标,按照如下条件确定的:在对所述***执行所述第二操作之后,所述***的性能指标符合所述预设的性能指标要求,且使用的VM的数量最少。
- 如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述第二判决模块具体用于按照如下步骤确定所述负荷指标上限阈值和所述负荷指标下限阈值:针对每一个备选的负荷指标上限阈值和负荷指标下限阈值的组合,通过执 行如下步骤,确定投入回报比:对于所述数据采集模块获取的每一个历史时刻所述***的负荷指标,预测根据该备选的负荷指标上限阈值和负荷指标下限阈值的组合对所述***执行第二操作后,所述***使用的VM数量;并根据该历史时刻所述***的负荷指标和预测的执行第二操作后所述***使用的VM数量,预测执行第二操作之后所述***的性能指标;根据每一个历史时刻所对应的、执行所述第二操作之后所述***使用的VM数量和的性能指标,确定投入回报比,其中,各性能指标中符合所述预设的性能指标要求的性能指标的数量越多,各历史时刻所述***使用的VM数量的总和越少,所述投入回报比越高;选择最大投入回报比对应的备选的负荷指标上限阈值和负荷指标下限阈值的组合;将选择的该组合中的负荷指标上限阈值,作为确定的所述负荷指标上限阈值,将选择的该组合中的负荷指标下限阈值,作为确定的所述负荷指标下限阈值。
- 一种确定虚拟机VM数量调整操作的方法,其特征在于,包括:获取当前时刻***的负荷指标和所述***使用的VM的数量,其中,所述***使用一个或多个VM;根据当前时刻所述***的负荷指标和所述***使用的VM的数量,确定要对所述***执行的第一操作;所述第一操作包括:增加m个VM、减少n个VM,或保持VM数量不变,其中,m、n为正整数,且m、n是根据当前时刻所述***的负荷指标和所述***使用的VM的数量确定的。
- 如权利要求10所述的方法,其特征在于,确定要对所述***执行的第一操作,包括:确定第一操作,以使执行第一操作之后所述***的性能指标符合预设的性能指标要求,且使用的VM的数量最少;其中,执行所述第一操作之后所述***的性能指标,是根据当前时刻所述***的负荷指标,以及执行所述第一操作之后所述***使用的VM的数量预测的;执行所述第一操作之后所述***使用的VM的数量,是根据当前时刻所述***使用的VM的数量,以及确定的第一操作预测的。
- 如权利要求11所述的方法,其特征在于,在确定要对所述***执行的第一操作之前,还包括:获取当前时刻所述***的性能指标;确定要对所述***执行的第一操作,包括:根据当前时刻所述***的负荷指标、性能指标和所述***使用的VM的数量,确定在当前时刻所述***所处的当前状态;对于可执行的第一操作的集合中的每一个第一操作,确定如下三项数值,并根据确定的如下三项数值,更新在所述当前状态下,对所述***执行该第一操作得到的累积的回报值:上一次所述***处于所述当前状态下对所述***执行该第一操作得到的累积的回报值、在当前时刻对所述***执行该第一操作得到的即时的回报值,以及上一次所述***处于下一个状态下,对所述***执行所述可执行的第一操作的集合中的每一个第一操作得到的累积的回报值中的最大值,其中,所述下一个状态为执行该第一操作之后所述***所处的状态;从更新后的每一个第一操作对应的、对所述***执行该第一操作得到的累积的回报值中,选择最大的累积的回报值对应的第一操作,作为要对所述***执行的第一操作;其中,所述回报值是根据所述***使用的VM的数量,以及所述***在当前时刻所述***的负荷指标所指示的负荷下的性能指标确定的,所述***使用的VM的数量越少,所述***的性能指标指示所述***的性能越高,所述回报值越大。
- 如权利要求12所述的方法,其特征在于,确定在当前时刻对所述***执行该第一操作得到的即时的回报值,包括:根据预测的执行该第一操作之后所述***使用的VM的数量,以及当前时刻所述***的负荷指标,预测执行该第一操作之后所述***的性能指标;根据预测的执行该第一操作之后所述***使用的VM的数量和所述***的性能指标,确定在当前时刻对所述***执行该第一操作得到的即时的回报值。
- 如权利要求12所述的方法,其特征在于,确定在执行该第一操作之后所述***所处的下一个状态下,对所述***执行所述可执行的第一操作的集合中的每一个第一操作得到的累积的回报值中的最大值,包括:根据当前时刻所述***的负荷指标、执行该第一操作之后所述***使用的VM的数量,预测在执行该第一操作之后所述***所处的下一个状态;确定在所述下一个状态下,对所述***执行所述可执行的第一操作的集合中的每一个第一操作得到的累积的回报值;从确定的各累积的回报值中,选取最大的累积的回报值。
- 如权利要求10所述的方法,其特征在于,在确定要对所述***执行的第一操作之前,还包括:选择VM数量调整的方式;确定要对所述***执行的第一操作,包括:若选择的VM数量调整的方式为:根据获取的当前时刻所述***的负荷指标和所述***使用的VM的数量,调整所述***使用的VM的数量,则根据获取的当前时刻所述***的负荷指标和所述***使用的VM的数量,确定要对所述***执行的第一操作。
- 如权利要求15所述的方法,其特征在于,若选择的VM数量调整的方式为:按照所述***的负荷指标上限阈值和***的负荷指标下限阈值,判断是否需要调整VM数量,则在选择VM数量调整的方式之后,还包括:将获取的当前时刻所述***的负荷指标与所述***的负荷指标上限阈值和所述***的负荷指标下限阈值比较,根据比较结果确定要对所述***执行的 第二操作,所述第二操作包括:增加p个VM、减小q个VM,或保持VM数量不变,所述p为预设的向上调整步长,所述q为预设的向下调整步长,p、q为正整数。
- 如权利要求16所述的方法,其特征在于,所述负荷指标上限阈值和所述负荷指标下限阈值是根据获取的当前时刻之前的T个历史时刻中,每一个历史时刻所述***的负荷指标,按照如下条件确定的:在对所述***执行所述第二操作之后,所述***的性能指标符合所述预设的性能指标要求,且使用的VM的数量最少,其中T为正整数。
- 如权利要求17所述的方法,其特征在于,所述负荷指标上限阈值和所述负荷指标下限阈值具体是根据如下步骤确定的:针对每一个备选的负荷指标上限阈值和负荷指标下限阈值的组合,通过执行如下步骤,确定投入回报比:对于获取的每一个历史时刻所述***的负荷指标,预测根据该备选的负荷指标上限阈值和负荷指标下限阈值的组合对所述***执行第二操作后,所述***使用的VM数量;并根据该历史时刻所述***的负荷指标和预测的所述***执行第二操作后使用的VM数量,预测在执行所述第二操作之后所述***的性能指标;根据每一个历史时刻所对应的、执行第二操作之后所述***使用的VM数量和的性能指标,确定投入回报比,其中,各性能指标中符合所述预设的性能指标要求的性能指标的数量越多,各历史时刻所述***使用的VM数量的总和越少,所述投入回报比越高;选择最大投入回报比对应的备选的负荷指标上限阈值和负荷指标下限阈值的组合;将选择的该组合中的负荷指标上限阈值,作为确定的所述负荷指标上限阈值,将选择的该组合中的负荷指标下限阈值,作为确定的所述负荷指标下限阈值。
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Denomination of invention: A device and method for determining the number of virtual machines and adjusting operations Effective date of registration: 20230626 Granted publication date: 20200515 Pledgee: Industrial Bank Co.,Ltd. Shanghai Qibao Branch Pledgor: SHANGHAI PENGBANG INDUSTRIAL Co.,Ltd. Registration number: Y2023310000289 |
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Granted publication date: 20200515 Pledgee: Industrial Bank Co.,Ltd. Shanghai Qibao Branch Pledgor: SHANGHAI PENGBANG INDUSTRIAL Co.,Ltd. Registration number: Y2023310000289 |