CN111585824B - 资源分发方法、装置、***及电子设备 - Google Patents

资源分发方法、装置、***及电子设备 Download PDF

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Abstract

本发明实施例提供了一种资源分发方法、装置、***及电子设备，实时收集各IDC的出口带宽，并且针对各IDC中的每个IDC，基于该IDC的历史出口带宽，预测该IDC在下个取样时长内的预测出口带宽，以及针对各IDC中的每个IDC，通过对比该IDC的出口带宽与第一预设带宽的大小，实时更新该IDC在当前计费周期内的最高带宽可用时长,在各IDC中，选取预测出口带宽大于第一预设带宽，且最高带宽可用时长大于预设时长的IDC，作为最高带宽可用IDC，以及在下个取样时长内，调用最高带宽可用IDC按照出口带宽上限进行资源的分发，可以当在下个取样时长内按照该IDC的出口带宽上限进行资源的分发时，在不增加流量费用的同时，提高了资源分发的效率。

Description

资源分发方法、装置、***及电子设备
技术领域
本发明涉及资源分发网络技术领域，特别是涉及一种资源分发方法、装置、***及电子设备。
背景技术
随着互联网技术的发展，通过互联网获取资源服务的用户越来越多，为了更好地为用户提供资源服务，资源服务商往往通过自建IDC(Internet Data Center，互联网数据中心)和租用IDC的方式搭建CDN(Content Delivery Network，资源分发网络)。
运营商主要通过95带宽峰值计费方式收取IDC的流量费用，简单来说，针对一个IDC，监控该IDC的实时带宽，在一个计费周期内的，每隔一个取样时长，采集该IDC在该取样时长内的带宽峰值，作为该IDC在该取样时长内的带宽采样数值，一个计费周期结束后，在采集的各带宽采样数值中，去除带宽数值最大的前5％个带宽采样数值，在剩下的95％个带宽采样数值中，选取带宽数值最大的带宽采样数值，作为该计费周期的计费带宽值，最后按照该计费周期的计费带宽值计算该计费周期内的流量费用。
由此可以看出，采用95带宽峰值计费方式的流量费用取决于带宽值较高的部分，当在一个计费周期内，出现带宽异常增高时，会导致该计费周期内流量费用的增加，而在一个CDN运行期间，资源分发是导致带宽异常增高的一个重要原因，其中，资源分发指的是在资源服务商在获取到新资源后，为了使得新资源能够被所需用户正常获取，往往需要尽快将新资源分发到CDN的各个IDC中，因此，如果对资源分发过程不进行带宽控制，会导致在进行资源分发的过程中，各IDC节点的带宽异常增高，导致流量费用增加。
为了解决资源分发导致的带宽异常的问题，现有技术中，采用设置阈值限定资源分发量的方式，避免出口带宽的异常增高。
发明人在实现本发明的过程中发现，现有技术至少存在如下问题：
在用户的资源需求较小的时间段，依然采用设置阈值限定分发量的方式，导致新资源不能及时的分发到各IDC中，资源分发的效率较低。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供资源分发方法、装置、***及电子设备，以实现减少资源服务商的流量成本。具体技术方案如下：
在本发明实施的第一方面，首先提供了一种资源分发方法，包括：
实时收集各IDC的出口带宽；
针对所述各IDC中的每个IDC，基于该IDC的历史出口带宽，预测该IDC在下个取样时长内的预测出口带宽；
针对所述各IDC中的每个IDC，通过对比该IDC的出口带宽与第一预设带宽的大小，实时更新该IDC在当前计费周期内的最高带宽可用时长，一个IDC的最高带宽可用时长为指定时长与该IDC的高峰带宽已用时长的时长差，一个IDC的高峰带宽已用时长为在所述当前计费周期内该IDC的出口带宽大于所述第一预设带宽的时长，所述指定时长为所述当前计费周期的时长与指定占比的乘积，所述指定占比为不大于带宽成本结算时所去除的占比；
在所述各IDC中，选取预测出口带宽大于第一预设带宽，且最高带宽可用时长大于预设时长的IDC，作为最高带宽可用IDC；
在所述下个取样时长内，调用所述最高带宽可用IDC按照出口带宽上限进行资源的分发。
进一步的，在所述调用所述最高带宽可用IDC按照出口带宽上限进行资源的分发之前，所述方法还包括：
计算所述最高带宽可用IDC的出口带宽上限与所述最高带宽可用IDC的预测出口带宽的差值，作为第一带宽差；
将所述第一带宽差与所述下个取样时长的乘积，作为第一分发流量；
所述在所述下个取样时长内，调用所述最高带宽可用IDC按照出口带宽上限进行资源的分发，包括：
在所述下个取样时长内，调用所述最高带宽可用IDC处理资源的数据大小与所述第一分发流量大小相同的资源分发任务。
进一步的，所述方法还包括：
在所述各IDC中，选取预测出口带宽不大于第一预设带宽，或最高带宽可用时长不大于预设时长的IDC，作为带宽限制IDC；
在所述下个取样时长内，调用所述带宽限制IDC按照所述第一预设带宽进行资源的分发。
进一步的，在所述调用所述带宽限制IDC按照所述第一预设带宽进行资源的分发之前，所述方法还包括：
计算所述第一预设带宽与所述带宽限制IDC的预测出口带宽的差值，作为第二带宽差；
将所述第二带宽差与所述下个取样时长的乘积，作为第二分发流量；
所述在所述下个取样时长内，调用所述带宽限制IDC按照所述第一预设带宽进行资源的分发，还包括：
在所述下个取样时长内，调用所述带宽限制IDC处理资源的数据大小与所述第二分发流量大小相同的资源分发任务。
进一步的，所述实时收集各IDC的出口带宽，包括：
收集每个所述IDC的出口流量，并基于每个所述IDC的出口流量确定每个所述IDC的出口带宽；和/或，
通过每个所述IDC的API，获取每个所述的出口带宽。
在本发明实施的第二方面，还提供了一种资源分发装置，包括：
带宽收集模块，用于实时收集各IDC的出口带宽；
带宽预测模块，用于针对所述各IDC中的每个IDC，基于该IDC的历史出口带宽，预测该IDC在下个取样时长内的预测出口带宽；
可用时长更新模块，用于针对所述各IDC中的每个IDC，通过对比该IDC的出口带宽与第一预设带宽的大小，实时更新该IDC在当前计费周期内的最高带宽可用时长，一个IDC的最高带宽可用时长为指定时长与该IDC的高峰带宽已用时长的时长差，一个IDC的高峰带宽已用时长为在所述当前计费周期内该IDC的出口带宽大于所述第一预设带宽的时长，所述指定时长为所述当前计费周期的时长与指定占比的乘积，所述指定占比为不大于带宽成本结算时所去除的占比；
选取模块，用于在所述各IDC中，选取预测出口带宽大于第一预设带宽，且最高带宽可用时长大于预设时长的IDC，作为最高带宽可用IDC；
IDC调用模块，用于在所述下个取样时长内，调用所述最高带宽可用IDC按照出口带宽上限进行资源的分发。
进一步的，所述装置还包括：
第一分发流量确定模块，用于在所述IDC调用模块执行所述调用所述最高带宽可用IDC按照出口带宽上限进行资源的分发之前，计算所述最高带宽可用IDC的出口带宽上限与所述最高带宽可用IDC的预测出口带宽的差值，作为第一带宽差，并且将所述第一带宽差与所述下个取样时长的乘积，作为第一分发流量；
所述IDC调用模块，具体用于在所述下个取样时长内，调用所述最高带宽可用IDC处理资源的数据大小与所述第一分发流量大小相同的资源分发任务。
进一步的，所述选取模块，还用于在所述各IDC中，选取预测出口带宽不大于第一预设带宽，或最高带宽可用时长不大于预设时长的IDC，作为带宽限制IDC；
所述IDC调用模块，还用于在所述下个取样时长内，调用所述带宽限制IDC按照所述第一预设带宽进行资源的分发。
进一步的，还包括：
第二分发流量确定模块，用于在所述IDC调用模块执行所述调用所述带宽限制IDC按照所述第一预设带宽进行资源的分发之前，计算所述第一预设带宽与所述带宽限制IDC的预测出口带宽的差值，作为第二带宽差，并且将所述第二带宽差与所述下个取样时长的乘积，作为第二分发流量；
所述IDC调用模块，具体还用于在所述下个取样时长内，调用所述带宽限制IDC处理资源的数据大小与所述第二分发流量大小相同的资源分发任务。
进一步的，所述带宽收集模块，具体用于收集每个所述IDC的出口流量，并基于每个所述IDC的出口流量确定每个所述IDC的出口带宽；和/或，通过每个所述IDC的API，获取每个所述的出口带宽。
在本发明实施的第三方面，还提供了一种资源分发***，所述***包括：数据服务器、计费服务器、流量控制服务器和分发服务器，其中：
所述数据服务器，用于实时收集各IDC的出口带宽，并且针对所述各IDC中的每个IDC，基于该IDC的历史出口带宽，预测该IDC在下个取样时长内的预测出口带宽，以及并将收集到的实时带宽发送至所述计费服务器，以及将所述预测出口带宽发送至所述流量控制服务器；
所述计费服务器，用于针对所述各IDC中的每个IDC，通过对比该IDC的出口带宽与第一预设带宽的大小，实时更新该IDC在当前计费周期内的最高带宽可用时长，并且将每个IDC的最高带宽可用时长发送至所述流量控制服务器，其中一个IDC的最高带宽可用时长为指定时长与该IDC的高峰带宽已用时长的时长差，一个IDC的高峰带宽已用时长为在所述当前计费周期内该IDC的出口带宽大于所述第一预设带宽的时长，所述指定时长为所述当前计费周期的时长与指定占比的乘积，所述指定占比为不大于带宽成本结算时所去除的占比；
所述流量控制服务器，用于在所述各IDC中，选取预测出口带宽大于第一预设带宽，且最高带宽可用时长大于预设时长的IDC，作为最高带宽可用IDC，并且将所述最高带宽可用IDC的信息至所述分发服务器；
所述分发服务器，用于根据所述最高带宽可用IDC的信息，调用所述最高带宽可用IDC按照出口带宽上限进行资源的分发。
进一步的，所述分发服务器，具体用于根据所述最高带宽可用IDC的信息，计算所述最高带宽可用IDC的出口带宽上限与所述最高带宽可用IDC的预测出口带宽的差值，作为第一带宽差，并且将所述第一带宽差与所述下个取样时长的乘积，作为第一分发流量，以及在所述下个取样时长内，调用所述最高带宽可用IDC处理资源的数据大小与所述第一分发流量大小相同的资源分发任务。
进一步的，所述流量控制服务器，还用于在所述各IDC中，选取预测出口带宽不大于第一预设带宽，或最高带宽可用时长不大于预设时长的IDC，作为带宽限制IDC，并且将所述带宽限制IDC的信息至所述分发服务器；
所述分发服务器，还用于在所述下个取样时长内，调用所述带宽限制IDC按照所述第一预设带宽进行资源的分发。
进一步的，所述分发服务器，具体用于计算所述第一预设带宽与所述带宽限制IDC的预测出口带宽的差值，作为第二带宽差，并且将所述第二带宽差与所述下个取样时长的乘积，作为第二分发流量，并且在所述下个取样时长内，调用所述带宽限制IDC处理资源的数据大小与所述第二分发流量大小相同的资源分发任务。
进一步的，所述数据服务器，具体用于收集每个所述IDC的出口流量，并基于每个所述IDC的出口流量确定每个所述IDC的出口带宽；和/或，通过每个所述IDC的API，获取每个所述的出口带宽。
在本发明实施的又一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一所述的资源分发方法。
在本发明实施的又一方面，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一所述的资源分发方法。
本发明实施例提供的资源分发方法、装置、***及电子设备，由于指定时长为当前计费周期的时长与指定占比的乘积，指定占比为不大于带宽成本结算时所去除的占比，因此，一个IDC的指定时长表示该IDC在计费周期内可使用的不计入流量费用，且大于计费带宽的出口带宽的使用时长，进一步，一个IDC的高峰带宽已用时长表示当前计费周期内该IDC的出口带宽大于第一预设带宽的时长，因此，一个IDC的高峰带宽已用时长表示在当前时刻之前，当前计费周期内出口带宽大于计费带宽的累计使用时长，进而通过指定时长与高峰带宽已用时长计算出的最高带宽可用时长表述在当前时刻之后，当前计费周期内可使用的不计入流量费用，且大于计费带宽的出口带宽的可用时长，因此，基于最高带宽可用时长确定的最高带宽可用IDC为可以使用高于计费带宽的出口带宽而不计入流量费用的IDC，因此，当在下个取样时长内按照该IDC的出口带宽上限进行资源的分发时，在不增加流量费用的同时，提高了资源分发的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本发明一个实施例提供的资源分发***的结构示意图；
图2为本发明一个实施例提供的交互图；
图3为本发明一个实施例提供的资源分发方法的流程图；
图4为本发明另一个实施例提供的资源分发方法的流程图；
图5为本发明又一个实施例提供的资源分发方法的流程图；
图6为本发明一个实施例提供的资源分发装置的结构示意图；
图7为本发明另一个实施例提供的资源分发***的结构示意图；
图8为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了给出在不增加流量费用的情况下，提高资源分发的效率实现方案，本发明实施例提供了一种资源分发方法、装置、***及电子设备，以下结合说明书附图对本发明的实施例进行说明。并且在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
为了更加清楚的阐述本发明实施例，首先简单介绍下本发明的技术构思。由于对于95带宽峰值计费方式而言，成本结算时去除的占比所对应的出口带宽不作为计费带宽值，故而对于一个计费周期而言，其存在一个免费的高峰带宽使用时长，即指定时长。
示例性的，一个计费周期为一个月(30天)，取样时长为5分钟，则1个小时取12个带宽采样数值，一个月取12*24*30＝8640个带宽采样数值，前5％为8640*5％＝432个带宽采样数值，期对应432*5＝2160分钟(36小时)，即指定时长为36小时，其表示在一个月内，存在36小时的最高带宽使用不计入流量成本。
由于95带宽峰值计费方式是去除带宽最高的5％带宽采样数值后，在剩下的95％个带宽采样数值中选取最大的作为计费带宽值，而一个IDC的计费带宽值往往出现在带宽资源需求较高的时段，在当前时刻带宽资源需求较高时，现有技术按照权重调度策略为各IDC分配资源请求，依据各IDC的权重，均匀的将较高的带宽资源需求分配在各IDC上，导致每个IDC带宽采样数值均较高，最终导致计算的流量成本较高。
现有技术通过设置阈值限定资源分发量的方式，避免出现出口带宽异常增高的情况，但采取该一刀切的方式，使得在带宽需求较小的时间段，也需要限定资源分发量，使得资源分发的效率较低。
为了在不增家流量费用的情况下，提高资源分发的效率，本发明实施例可以通过实时收集的各IDC的出口带宽，确定出各IDC的最高带宽可用时长，由于最高带宽可用时长表示在当前时刻之后，当前计费周期内可使用的不计入流量费用，且大于计费带宽的出口带宽的可用时长，因此，基于最高带宽可用时长确定的最高带宽可用IDC为可以使用高于计费带宽的出口带宽而不计入流量费用的IDC，因此，当在下个取样时长内按照该IDC的出口带宽上限进行资源的分发时，在不增加流量费用的同时，提高了资源分发的效率。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
在本发明的一个实施例中，提供一种资源分发***，如图1所示，***包括数据服务器101、计费服务器102、流量控制服务器103和分发服务器104，在实际使用的过程中数据服务器101和分发服务器104分别与CDN连接，其中，CDN包括多个IDC。
如图2所示，为本发明的一个实施例提供资源分发***的交互图，包括：
步骤201：数据服务器实时收集各IDC的出口带宽，并且针对各IDC中的每个IDC，基于该IDC的历史出口带宽，预测该IDC在下个取样时长内的预测出口带宽。
步骤202：数据服务器将收集到的实时带宽发送至计费服务器。
步骤203：数据服务器将各IDC的预测出口带宽发送至流量控制服务器。
步骤204：计费服务器针对各IDC中的每个IDC，通过对比该IDC的出口带宽与第一预设带宽的大小，实时更新该IDC在当前计费周期内的最高带宽可用时长。
步骤205：计费服务器将每个IDC的最高带宽可用时长发送至流量控制服务器。
步骤206：流量控制服务器在各IDC中，选取预测出口带宽大于第一预设带宽，且最高带宽可用时长大于预设时长的IDC，作为最高带宽可用IDC。
步骤207：流量控制服务器将最高带宽可用IDC的信息至分发服务器。
步骤208：分发服务器根据最高带宽可用IDC的信息，调用最高带宽可用IDC按照出口带宽上限进行资源的分发。
上述步骤中，数据服务器101可以实时收集CDN中各个IDC的出口带宽，其中，本领域技术人员所知的，实时收集表示每隔一个实时收集时长获取一次，其中实时收集时长可以为1s。
示例性的在2020年1月15日12时27分45秒时收集到IDC_1的实时带宽为2.5Mbps，2020年1月15日12时27分46秒时收集到IDC_1的实时带宽为2.7Mbps。
数据服务器101在收集到各IDC的出口带宽后，将收集到的各IDC的出口带宽汇聚，并向计费服务器102发送汇聚后的数据。
进一步的，数据服务器101还可以针对各IDC中的每个IDC，基于该IDC的历史出口带宽，预测该IDC在下个取样时长内的预测出口带宽。
可选的，数据服务器101可以基于历史出口带宽，计算在当前时刻出口带宽的变化率，基于该变化率与出口带宽，确定预测该IDC在下个取样时长内的预测出口带宽。
数据服务器101确定出预测出口带宽后，可以将各IDC的预测出口带发送给流量控制服务器103，供流量控制服务器103后续使用。
可选的，为了避免频繁地交互，以节约资源，数据服务器101可以周期性的向计费服务器102发送各IDC的出口带宽汇聚后的数据，以及周期性的向流量控制服务器103发送各IDC的预测出口带宽汇聚后的数据，例如每隔1分钟分别向计费服务器102和流量控制服务器103发送汇聚后的数据。
计费服务器102接收到数据服务器101发送的各IDC的出口带宽后，可以基于一个IDC的出口带宽，更新该IDC在当前计费周期内的最高带宽可用时长。
可选的，一个IDC的最高带宽可用时长为指定时长与该IDC的高峰带宽已用时长的时长差，一个IDC的高峰带宽已用时长为在当前计费周期内该IDC的出口带宽大于第一预设带宽的时长，指定时长为当前计费周期的时长与指定占比的乘积，指定占比为不大于带宽成本结算时所去除的占比。
示例性的，在常规的95带宽峰值计费方式中，带宽成本结算时所去除的占比为5％，因此指定占比小于等于5％，例如指定占比为5％，若计费周期为1个月(30天)，则可计算出指定时长为36小时。
可选的，第一预设带宽可以为基于历史带宽数据和经验确定的，示例性的，IDC_2在2月份的计费带宽值为3Mbps、在3月份的计费带宽值为3.2Mbps，在4月份的计费带宽值为2.8Mbps，则可以取2月份、3月份和4月份的计费带宽值的平均值3Mbps作为5月份的第一预设带宽，还可以结合节假日等数据预测本月的计费带宽值，作为第一预设带宽。
计费服务器102在接收到各IDC的出口带宽后，针对每个IDC，将该IDC的出口带宽与第一预设带宽进行对比，若出口带宽大于第一预设带宽，则计入该IDC的高峰带宽已用时长。
示例性的，第一预设带宽为5Mbps，计费服务器102接收到数据服务器101在2020年1月15日12时27分45秒至2020年1月15日12时28分45秒收集到IDC_3的实时带宽为5.5Mbps，则计费服务器102将IDC_3的高峰带宽已用时长增加1分钟。
在确定出各IDC的高峰带宽已用时长后，计费服务器102可以基于高峰带宽已用时长计算每个IDC的最高带宽可用时长，一个IDC的最高带宽可用时长为该IDC的指定时长与该IDC的高峰带宽已用时长的时长差。
示例性的，IDC_4的指定时长为36小时，高峰带宽已用时长为10小时，则IDC_4的最高带宽可用时长为36-10＝26小时。
计费服务器102确定每个IDC的最高带宽可用时长后，可以将各IDC的最高带宽可用时长聚合发送至流量控制服务器103。
流量控制服务器103在接收到计费服务器102发送的每个IDC的最高带宽可用时长，和数据服务器101发送的各IDC的预测出口带宽后，在各IDC中，选取预测出口带宽大于第一预设带宽，且最高带宽可用时长大于预设时长的IDC，作为最高带宽可用IDC。
可选的，预设时长可以为根据经验或需求确定的，例如可以为10小时，此时，最高带宽可用IDC为最高带宽可用时长大于10小时，且预测出口带宽大于第一预设带宽的IDC。
示例性的，最高带宽可用IDC_1的最高带宽可用时长为15小时，预设时长为10小时，则该最高带宽可用IDC_1可继续使用5小时。
可选的，上述当前计费周期内的预设时段时可以为带宽需求较多的时间段，例如晚高峰、周末、节日、暑假等。
在本发明的一个实施例中，提供一种资源分发方法，如图3所示，包括：
S301：实时收集各IDC的出口带宽。
S302：针对各IDC中的每个IDC，基于该IDC的历史出口带宽，预测该IDC在下个取样时长内的预测出口带宽。
S303：针对各IDC中的每个IDC，通过对比该IDC的出口带宽与第一预设带宽的大小，实时更新该IDC在当前计费周期内的最高带宽可用时长，一个IDC的最高带宽可用时长为指定时长与该IDC的高峰带宽已用时长的时长差，一个IDC的高峰带宽已用时长为在当前计费周期内该IDC的出口带宽大于第一预设带宽的时长，指定时长为当前计费周期的时长与指定占比的乘积，指定占比为不大于带宽成本结算时所去除的占比。
S304：在各IDC中，选取预测出口带宽大于第一预设带宽，且最高带宽可用时长大于预设时长的IDC，作为最高带宽可用IDC；
S305：在下个取样时长内，调用最高带宽可用IDC按照出口带宽上限进行资源的分发。
本发明实施例提供的如图3所示的资源分发方法中，由于指定时长为当前计费周期的时长与指定占比的乘积，指定占比为不大于带宽成本结算时所去除的占比，因此，一个IDC的指定时长表示该IDC在计费周期内可使用的不计入流量费用，且大于计费带宽的出口带宽的使用时长，进一步，一个IDC的高峰带宽已用时长表示当前计费周期内该IDC的出口带宽大于第一预设带宽的时长，因此，一个IDC的高峰带宽已用时长表示在当前时刻之前，当前计费周期内出口带宽大于计费带宽的累计使用时长，进而通过指定时长与高峰带宽已用时长计算出的最高带宽可用时长表述在当前时刻之后，当前计费周期内可使用的不计入流量费用，且大于计费带宽的出口带宽的可用时长，因此，基于最高带宽可用时长确定的最高带宽可用IDC为可以使用高于计费带宽的出口带宽而不计入流量费用的IDC，因此，当在下个取样时长内按照该IDC的出口带宽上限进行资源的分发时，在不增加流量费用的同时，提高了资源分发的效率。
在一个实施例中，如图3所示的资源分发方法可以应用于调度***中的任意设备，如数据服务器、调度服务器，也可以单独设置服务器执行上述步骤。
针对上述步骤S301，可以实时收集CDN中各个IDC的出口带宽，其中，本领域技术人员所知的，实时收集表示每隔一个收集时长获取一次。
针对上述步骤S302，可选的，一个IDC的最高带宽可用时长为指定时长与该IDC的高峰带宽已用时长的时长差，一个IDC的高峰带宽已用时长为在当前计费周期内该IDC的出口带宽大于第一预设带宽的时长，指定时长为当前计费周期的时长与指定占比的乘积，指定占比为不大于带宽成本结算时所去除的占比。
针对上述步骤S303，可选的，最高带宽可用IDC用于按照出口带宽上限进行资源的分发。
具体的，上述步骤的实施方式与上述交互实施例相同或相似，在此不再赘述。
可选的，上述步骤S301可以采用如下两种方式中的任意一种方式实现，其中：
第一种方式：收集每个IDC的出口流量，并基于每个IDC的出口流量确定每个IDC的出口带宽。
可选的，第一种方式可以针对资源服务商自建的IDC执行，可以基于采集交换机出口的流量，汇聚计算得到IDC的出口带宽。
第二种方式：通过每个IDC的API，获取每个的出口带宽。
可选的，第二种方式可以针对资源服务商租用的商业CDN中的IDC执行，由于为租用的商业CDN，因此资源服务商无获取交换机出口的流量的权限，因此，可以通过API(Application Programming Interface，应用程序接口)方式获取IDC的出口带宽，需要说明的是，通过API方式获取IDC的出口带宽存在时延，一般为15分钟左右。
在本发明的另一个实施例中，提供一种资源分发方法，如图4所示，包括：
S401：实时收集各IDC的出口带宽。
S402：针对各IDC中的每个IDC，基于该IDC的历史出口带宽，预测该IDC在下个取样时长内的预测出口带宽。
S403：针对各IDC中的每个IDC，通过对比该IDC的出口带宽与第一预设带宽的大小，实时更新该IDC在当前计费周期内的最高带宽可用时长。
S404：在各IDC中，选取预测出口带宽大于第一预设带宽，且最高带宽可用时长大于预设时长的IDC，作为最高带宽可用IDC。
上述步骤S401-404与步骤S301-S304相同或相似，在此不再赘述。
S405：计算最高带宽可用IDC的出口带宽上限与最高带宽可用IDC的预测出口带宽的差值，作为第一带宽差。
本步骤中，为了确定出每个最高带宽可用IDC可被分配的资源分发任务的数据大小，可以先计算出去维持IDC功能的出口带宽后，剩余可用的带宽的大小，由于资源分发任务为下个取样时长，使用其代替在下个取样时长内实际维持IDC功能所需的出口带宽，由于最高带宽可用IDC可以维持出口带宽上限而不增加流量费用，因此，为了提高资源分发的效率，取最高带宽可用IDC的按照出口带宽上限进行工作，从而第一带宽差表示在下个取样时长内进行资源分发最大的出口带宽。
S406：将第一带宽差与下个取样时长的乘积，作为第一分发流量。
本步骤中，第一带宽差与下个取样时长的乘积标识按照第一带宽差进行工作在下个取样时长内可分发的数据量。
S407：在下个取样时长内，调用最高带宽可用IDC处理资源的数据大小与第一分发流量大小相同的资源分发任务。
本步骤中，可以创建数据大小与第一分发流量大小相同的资源分发任务，再调用最高带宽可用IDC处理该资源分发任务。
本发明实施例提供的如图4所示的资源分发方法中，由于基于最高带宽可用时长确定的最高带宽可用IDC为可以使用高于计费带宽的出口带宽而不计入流量费用的IDC，因此，当在下个取样时长内按照该IDC的出口带宽上限进行资源的分发时，在不增加流量费用的同时，提高了资源分发的效率。
进一步的，在上述如图4所示的资源分发方法的基础上，如图5所示，还可以包括如下步骤：
S408：在各IDC中，选取预测出口带宽不大于第一预设带宽，或最高带宽可用时长不大于预设时长的IDC，作为带宽限制IDC。
S409：计算第一预设带宽与带宽限制IDC的预测出口带宽的差值，作为第二带宽差。
S410：将第二带宽差与下个取样时长的乘积，作为第二分发流量。
S411：在下个取样时长内，调用带宽限制IDC按照第一预设带宽进行资源的分发。
在下个取样时长内，调用带宽限制IDC处理资源的数据大小与第二分发流量大小相同的资源分发任务。
本发明实施例提供的如图5所示的资源分发方法中，由于可以调用带宽限制IDC，按照第一预设带宽进行资源的分发，在不增加流量费用的同时，提高了资源分发的效率。
基于同一发明构思，根据本发明实施例提供的资源分发方法，本发明实施例还提供了一种资源分发装置，如图6所示，该装置包括：
带宽收集模块601，用于实时收集各IDC的出口带宽；
带宽预测模块602，用于针对各IDC中的每个IDC，基于该IDC的历史出口带宽，预测该IDC在下个取样时长内的预测出口带宽；
可用时长更新模块603，用于针对各IDC中的每个IDC，通过对比该IDC的出口带宽与第一预设带宽的大小，实时更新该IDC在当前计费周期内的最高带宽可用时长，一个IDC的最高带宽可用时长为指定时长与该IDC的高峰带宽已用时长的时长差，一个IDC的高峰带宽已用时长为在当前计费周期内该IDC的出口带宽大于第一预设带宽的时长，指定时长为当前计费周期的时长与指定占比的乘积，指定占比为不大于带宽成本结算时所去除的占比；
选取模块604，用于在各IDC中，选取预测出口带宽大于第一预设带宽，且最高带宽可用时长大于预设时长的IDC，作为最高带宽可用IDC；
IDC调用模块605，用于在下个取样时长内，调用最高带宽可用IDC按照出口带宽上限进行资源的分发。
进一步的，装置还包括：
第一分发流量确定模块，用于在IDC调用模块执行在下个取样时长内，调用最高带宽可用IDC按照出口带宽上限进行资源的分发之前，计算最高带宽可用IDC的出口带宽上限与最高带宽可用IDC的预测出口带宽的差值，作为第一带宽差，并且将第一带宽差与下个取样时长的乘积，作为第一分发流量；
IDC调用模块，具体用于在下个取样时长内，调用最高带宽可用IDC处理资源的数据大小与第一分发流量大小相同的资源分发任务。
进一步的，选取模块，还用于在各IDC中，选取预测出口带宽不大于第一预设带宽，或最高带宽可用时长不大于预设时长的IDC，作为带宽限制IDC；
IDC调用模块，还用于在下个取样时长内，调用带宽限制IDC按照第一预设带宽进行资源的分发。
进一步的，还包括：
第二分发流量确定模块，用于在IDC调用模块执行在下个取样时长内，调用带宽限制IDC按照第一预设带宽进行资源的分发之前，计算第一预设带宽与带宽限制IDC的预测出口带宽的差值，作为第二带宽差，并且将第二带宽差与下个取样时长的乘积，作为第二分发流量；
IDC调用模块，具体还用于在下个取样时长内，调用带宽限制IDC处理资源的数据大小与第二分发流量大小相同的资源分发任务。
进一步的，带宽收集模块，具体用于收集每个IDC的出口流量，并基于每个IDC的出口流量确定每个IDC的出口带宽；和/或，通过每个IDC的API，获取每个的出口带宽。
发明实施例提供的如图6所示的资源分发装置中，由于指定时长为当前计费周期的时长与指定占比的乘积，指定占比为不大于带宽成本结算时所去除的占比，因此，一个IDC的指定时长表示该IDC在计费周期内可使用的不计入流量费用，且大于计费带宽的出口带宽的使用时长，进一步，一个IDC的高峰带宽已用时长表示当前计费周期内该IDC的出口带宽大于第一预设带宽的时长，因此，一个IDC的高峰带宽已用时长表示在当前时刻之前，当前计费周期内出口带宽大于计费带宽的累计使用时长，进而通过指定时长与高峰带宽已用时长计算出的最高带宽可用时长表述在当前时刻之后，当前计费周期内可使用的不计入流量费用，且大于计费带宽的出口带宽的可用时长，因此，基于最高带宽可用时长确定的最高带宽可用IDC为可以使用高于计费带宽的出口带宽而不计入流量费用的IDC，因此，当在下个取样时长内按照该IDC的出口带宽上限进行资源的分发时，在不增加流量费用的同时，提高了资源分发的效率。
基于同一发明构思，根据本发明实施例提供的资源分发方法，本发明实施例还提供了一种资源分发***，如图7所示，包括：数据服务器701、计费服务器702、流量控制服务器703和分发服务器704，其中：
数据服务器701，用于实时收集各IDC的出口带宽，并且针对各IDC中的每个IDC，基于该IDC的历史出口带宽，预测该IDC在下个取样时长内的预测出口带宽，以及并将收集到的实时带宽发送至计费服务器702，以及将预测出口带宽发送至流量控制服务器703；
计费服务器702，用于针对各IDC中的每个IDC，通过对比该IDC的出口带宽与第一预设带宽的大小，实时更新该IDC在当前计费周期内的最高带宽可用时长，并且将每个IDC的最高带宽可用时长发送至流量控制服务器703，其中一个IDC的最高带宽可用时长为指定时长与该IDC的高峰带宽已用时长的时长差，一个IDC的高峰带宽已用时长为在当前计费周期内该IDC的出口带宽大于第一预设带宽的时长，指定时长为当前计费周期的时长与指定占比的乘积，指定占比为不大于带宽成本结算时所去除的占比；
流量控制服务器703，用于在各IDC中，选取预测出口带宽大于第一预设带宽，且最高带宽可用时长大于预设时长的IDC，作为最高带宽可用IDC，并且将最高带宽可用IDC的信息至分发服务器704；
分发服务器704，用于根据最高带宽可用IDC的信息，调用最高带宽可用IDC按照出口带宽上限进行资源的分发。
进一步的，分发服务器704，具体用于根据最高带宽可用IDC的信息，计算最高带宽可用IDC的出口带宽上限与最高带宽可用IDC的预测出口带宽的差值，作为第一带宽差，并且将第一带宽差与下个取样时长的乘积，作为第一分发流量，以及在下个取样时长内，调用最高带宽可用IDC处理资源的数据大小与第一分发流量大小相同的资源分发任务。
进一步的，流量控制服务器703，还用于在各IDC中，选取预测出口带宽不大于第一预设带宽，或最高带宽可用时长不大于预设时长的IDC，作为带宽限制IDC，并且将带宽限制IDC的信息至分发服务器；
分发服务器704，还用于在下个取样时长内，调用带宽限制IDC按照第一预设带宽进行资源的分发。
进一步的，分发服务器704，具体用于计算第一预设带宽与带宽限制IDC的预测出口带宽的差值，作为第二带宽差，并且将第二带宽差与下个取样时长的乘积，作为第二分发流量，并且在下个取样时长内，调用带宽限制IDC处理资源的数据大小与第二分发流量大小相同的资源分发任务。
进一步的，数据服务器701，具体用于收集每个IDC的出口流量，并基于每个IDC的出口流量确定每个IDC的出口带宽；和/或，通过每个IDC的API，获取每个的出口带宽。
发明实施例提供的如图7所示的资源分发***中，由于指定时长为当前计费周期的时长与指定占比的乘积，指定占比为不大于带宽成本结算时所去除的占比，因此，一个IDC的指定时长表示该IDC在计费周期内可使用的不计入流量费用，且大于计费带宽的出口带宽的使用时长，进一步，一个IDC的高峰带宽已用时长表示当前计费周期内该IDC的出口带宽大于第一预设带宽的时长，因此，一个IDC的高峰带宽已用时长表示在当前时刻之前，当前计费周期内出口带宽大于计费带宽的累计使用时长，进而通过指定时长与高峰带宽已用时长计算出的最高带宽可用时长表述在当前时刻之后，当前计费周期内可使用的不计入流量费用，且大于计费带宽的出口带宽的可用时长，因此，基于最高带宽可用时长确定的最高带宽可用IDC为可以使用高于计费带宽的出口带宽而不计入流量费用的IDC，因此，当在下个取样时长内按照该IDC的出口带宽上限进行资源的分发时，在不增加流量费用的同时，提高了资源分发的效率。
本发明实施例还提供了一种电子设备，如图8所示，包括处理器801、通信接口802、存储器803和通信总线804，其中，处理器801，通信接口802，存储器803通过通信总线804完成相互间的通信，
存储器803，用于存放计算机程序；
处理器801，用于执行存储器803上所存放的程序时，实现如下步骤：
实时收集各IDC的出口带宽；
针对所述各IDC中的每个IDC，基于该IDC的历史出口带宽，预测该IDC在下个取样时长内的预测出口带宽；
针对所述各IDC中的每个IDC，通过对比该IDC的出口带宽与第一预设带宽的大小，实时更新该IDC在当前计费周期内的最高带宽可用时长，一个IDC的最高带宽可用时长为指定时长与该IDC的高峰带宽已用时长的时长差，一个IDC的高峰带宽已用时长为在所述当前计费周期内该IDC的出口带宽大于所述第一预设带宽的时长，所述指定时长为所述当前计费周期的时长与指定占比的乘积，所述指定占比为不大于带宽成本结算时所去除的占比；
在所述各IDC中，选取预测出口带宽大于第一预设带宽，且最高带宽可用时长大于预设时长的IDC，作为最高带宽可用IDC；
在所述下个取样时长内，调用所述最高带宽可用IDC按照出口带宽上限进行资源的分发。
发明实施例提供的如图8所示的电子设备中，由于指定时长为当前计费周期的时长与指定占比的乘积，指定占比为不大于带宽成本结算时所去除的占比，因此，一个IDC的指定时长表示该IDC在计费周期内可使用的不计入流量费用，且大于计费带宽的出口带宽的使用时长，进一步，一个IDC的高峰带宽已用时长表示当前计费周期内该IDC的出口带宽大于第一预设带宽的时长，因此，一个IDC的高峰带宽已用时长表示在当前时刻之前，当前计费周期内出口带宽大于计费带宽的累计使用时长，进而通过指定时长与高峰带宽已用时长计算出的最高带宽可用时长表述在当前时刻之后，当前计费周期内可使用的不计入流量费用，且大于计费带宽的出口带宽的可用时长，因此，基于最高带宽可用时长确定的最高带宽可用IDC为可以使用高于计费带宽的出口带宽而不计入流量费用的IDC，因此，当在下个取样时长内按照该IDC的出口带宽上限进行资源的分发时，在不增加流量费用的同时，提高了资源分发的效率。
需要说明的是，上述电子设备实现滤波方法的其他实施例，与前述方法实施例部分提及的滤波方法相同，在此不再赘述。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的资源分发方法。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的资源分发方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、***、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (13)

1.一种资源分发方法，其特征在于，包括：
实时收集各IDC的出口带宽；
针对所述各IDC中的每个IDC，基于该IDC的历史出口带宽，预测该IDC在下个取样时长内的预测出口带宽；
针对所述各IDC中的每个IDC，通过对比该IDC的出口带宽与第一预设带宽的大小，实时更新该IDC在当前计费周期内的最高带宽可用时长，一个IDC的最高带宽可用时长为指定时长与该IDC的高峰带宽已用时长的时长差，一个IDC的高峰带宽已用时长为在所述当前计费周期内该IDC的出口带宽大于所述第一预设带宽的时长，所述指定时长为所述当前计费周期的时长与指定占比的乘积，所述指定占比为不大于带宽成本结算时所去除的占比；
在所述各IDC中，选取预测出口带宽大于第一预设带宽，且最高带宽可用时长大于预设时长的IDC，作为最高带宽可用IDC；
在所述下个取样时长内，调用所述最高带宽可用IDC按照出口带宽上限进行资源的分发。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述调用所述最高带宽可用IDC按照出口带宽上限进行资源的分发之前，所述方法还包括：
计算所述最高带宽可用IDC的出口带宽上限与所述最高带宽可用IDC的预测出口带宽的差值，作为第一带宽差；
将所述第一带宽差与所述下个取样时长的乘积，作为第一分发流量；
所述在所述下个取样时长内，调用所述最高带宽可用IDC按照出口带宽上限进行资源的分发，包括：
在所述下个取样时长内，调用所述最高带宽可用IDC处理资源的数据大小与所述第一分发流量大小相同的资源分发任务。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述各IDC中，选取预测出口带宽不大于第一预设带宽，或最高带宽可用时长不大于预设时长的IDC，作为带宽限制IDC；
在所述下个取样时长内，调用所述带宽限制IDC按照所述第一预设带宽进行资源的分发。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述调用所述带宽限制IDC按照所述第一预设带宽进行资源的分发之前，所述方法还包括：
计算所述第一预设带宽与所述带宽限制IDC的预测出口带宽的差值，作为第二带宽差；
将所述第二带宽差与所述下个取样时长的乘积，作为第二分发流量；
所述在所述下个取样时长内，调用所述带宽限制IDC按照所述第一预设带宽进行资源的分发，还包括：
在所述下个取样时长内，调用所述带宽限制IDC处理资源的数据大小与所述第二分发流量大小相同的资源分发任务。
5.根据权利要求1-2或4任一项所述的方法，其特征在于，所述实时收集各IDC的出口带宽，包括：
收集每个所述IDC的出口流量，并基于每个所述IDC的出口流量确定每个所述IDC的出口带宽；和/或，
通过每个所述IDC的API，获取每个所述的出口带宽。
6.一种资源分发装置，其特征在于，包括：
带宽收集模块，用于实时收集各IDC的出口带宽；
带宽预测模块，用于针对所述各IDC中的每个IDC，基于该IDC的历史出口带宽，预测该IDC在下个取样时长内的预测出口带宽；
可用时长更新模块，用于针对所述各IDC中的每个IDC，通过对比该IDC的出口带宽与第一预设带宽的大小，实时更新该IDC在当前计费周期内的最高带宽可用时长，一个IDC的最高带宽可用时长为指定时长与该IDC的高峰带宽已用时长的时长差，一个IDC的高峰带宽已用时长为在所述当前计费周期内该IDC的出口带宽大于所述第一预设带宽的时长，所述指定时长为所述当前计费周期的时长与指定占比的乘积，所述指定占比为不大于带宽成本结算时所去除的占比；
选取模块，用于在所述各IDC中，选取预测出口带宽大于第一预设带宽，且最高带宽可用时长大于预设时长的IDC，作为最高带宽可用IDC；
IDC调用模块，用于在所述下个取样时长内，调用所述最高带宽可用IDC按照出口带宽上限进行资源的分发。
7.一种资源分发***，其特征在于，所述***包括：数据服务器、计费服务器、流量控制服务器和分发服务器，其中：
所述数据服务器，用于实时收集各IDC的出口带宽，并且针对所述各IDC中的每个IDC，基于该IDC的历史出口带宽，预测该IDC在下个取样时长内的预测出口带宽，以及并将收集到的实时带宽发送至所述计费服务器，以及将所述预测出口带宽发送至所述流量控制服务器；
所述计费服务器，用于针对所述各IDC中的每个IDC，通过对比该IDC的出口带宽与第一预设带宽的大小，实时更新该IDC在当前计费周期内的最高带宽可用时长，并且将每个IDC的最高带宽可用时长发送至所述流量控制服务器，其中一个IDC的最高带宽可用时长为指定时长与该IDC的高峰带宽已用时长的时长差，一个IDC的高峰带宽已用时长为在所述当前计费周期内该IDC的出口带宽大于所述第一预设带宽的时长，所述指定时长为所述当前计费周期的时长与指定占比的乘积，所述指定占比为不大于带宽成本结算时所去除的占比；
所述流量控制服务器，用于在所述各IDC中，选取预测出口带宽大于第一预设带宽，且最高带宽可用时长大于预设时长的IDC，作为最高带宽可用IDC，并且将所述最高带宽可用IDC的信息至所述分发服务器；
所述分发服务器，用于根据所述最高带宽可用IDC的信息，调用所述最高带宽可用IDC按照出口带宽上限进行资源的分发。
8.根据权利要求7所述的***，其特征在于，所述分发服务器，具体用于根据所述最高带宽可用IDC的信息，计算所述最高带宽可用IDC的出口带宽上限与所述最高带宽可用IDC的预测出口带宽的差值，作为第一带宽差，并且将所述第一带宽差与所述下个取样时长的乘积，作为第一分发流量，以及在所述下个取样时长内，调用所述最高带宽可用IDC处理资源的数据大小与所述第一分发流量大小相同的资源分发任务。
9.根据权利要求7或8所述的***，其特征在于，所述流量控制服务器，还用于在所述各IDC中，选取预测出口带宽不大于第一预设带宽，或最高带宽可用时长不大于预设时长的IDC，作为带宽限制IDC，并且将所述带宽限制IDC的信息至所述分发服务器；
所述分发服务器，还用于在所述下个取样时长内，调用所述带宽限制IDC按照所述第一预设带宽进行资源的分发。
10.根据权利要求9所述的***，其特征在于，所述分发服务器，具体用于计算所述第一预设带宽与所述带宽限制IDC的预测出口带宽的差值，作为第二带宽差，并且将所述第二带宽差与所述下个取样时长的乘积，作为第二分发流量，并且在所述下个取样时长内，调用所述带宽限制IDC处理资源的数据大小与所述第二分发流量大小相同的资源分发任务。
11.根据权利要求7-8或10任一项所述的***，其特征在于，所述数据服务器，具体用于收集每个所述IDC的出口流量，并基于每个所述IDC的出口流量确定每个所述IDC的出口带宽；和/或，通过每个所述IDC的API，获取每个所述的出口带宽。
12.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-5任一所述的方法步骤。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一所述的方法步骤。
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114363139B (zh) * 2020-09-30 2024-05-03 北京金山云网络技术有限公司 规划带宽确定方法、装置、电子设备和可读存储介质
CN114124819B (zh) * 2021-10-22 2024-02-09 北京乐我无限科技有限责任公司 流量分发控制方法、装置、存储介质及计算机设备
CN115065648B (zh) * 2022-08-05 2022-12-09 南京大学 一种云网络平台的多出口流量调度方法及***
CN117061354B (zh) * 2023-10-10 2024-01-12 北京火山引擎科技有限公司 Cdn中的信息处理方法、***、设备和存储介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106936733A (zh) * 2015-12-31 2017-07-07 北京金山云网络技术有限公司 一种带宽资源分配方法及装置
CN109921950A (zh) * 2019-03-28 2019-06-21 北京奇艺世纪科技有限公司 一种网络带宽需求预测方法、装置及电子设备

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105634992B (zh) * 2015-12-29 2019-01-11 网宿科技股份有限公司 Cdn平台自适应带宽控制方法和***

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106936733A (zh) * 2015-12-31 2017-07-07 北京金山云网络技术有限公司 一种带宽资源分配方法及装置
CN109921950A (zh) * 2019-03-28 2019-06-21 北京奇艺世纪科技有限公司 一种网络带宽需求预测方法、装置及电子设备

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