CN106096372A

CN106096372A - 一种指纹解锁方法及终端

Info

Publication number: CN106096372A
Application number: CN201610459814.0A
Authority: CN
Inventors: 张海平; 周意保
Original assignee: Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Current assignee: Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority date: 2016-06-21
Filing date: 2016-06-21
Publication date: 2016-11-09
Anticipated expiration: 2036-06-21
Also published as: CN106096372B

Abstract

本发明实施例提供了一种指纹解锁方法，所述方法包括：利用接近传感器检测用户与终端之间的距离是否小于预设阈值；若是，利用湿度传感器检测所述用户的湿度值是否处于预设范围；若是，基于N组不同的自动适应控制CAC参数采集所述N张第一指纹图像，其中，所述N为大于1的整数；在所述N张第一指纹图像中确定出图像质量最好的目标指纹图像；将所述目标指纹图像与预设指纹模板进行匹配；在所述目标指纹图像与所述预设指纹模板匹配成功时，进行解锁。本发明实施例还提供了一种终端。通过本发明实施例可以提高指纹解锁效率。

Description

一种指纹解锁方法及终端

技术领域

本发明涉及电子设备技术领域，具体涉及一种指纹解锁方法及终端。

背景技术

随着信息技术的快速发展，终端(如手机、平板电脑等等)的使用越来越普及。指纹识别技术作为终端上的标配技术，指纹识别技术不仅可以用于终端的解锁、唤醒、移动支付等等中得到广泛应用。在指纹识别技术流行的同时，为了实现快速解锁，终端的解锁时间也是终端制造商直接关心的问题。

实际应用中，用户时常会发现，在手指过干或者过湿时，需要多次按压指纹识别模组，才有可能解锁成功，因而，降低了指纹解锁效率。

发明内容

本发明实施例提供了一种指纹解锁方法及终端，可以提高指纹解锁效率。

本发明实施例第一方面提供了一种指纹解锁方法，包括：

利用接近传感器检测用户与终端之间的距离是否小于预设阈值；

若是，利用湿度传感器检测所述用户的湿度值是否处于预设范围；

若是，基于N组不同的自动适应控制CAC参数采集所述N张第一指纹图像，其中，所述N为大于1的整数；

在所述N张第一指纹图像中确定出图像质量最好的目标指纹图像；

将所述目标指纹图像与预设指纹模板进行匹配；

在所述目标指纹图像与所述预设指纹模板匹配成功时，进行解锁。

本发明实施例第二方面提供了一种终端，包括：

第一检测单元，用于利用接近传感器检测用户与终端之间的距离是否小于预设阈值；

第二检测单元，用于若所述第一检测单元的检测结果为是，利用湿度传感器检测所述用户的湿度值是否处于预设范围；

采集单元，用于若所述第二检测单元的检测结果为是，基于N组不同的自动适应控制CAC参数采集所述N张第一指纹图像，其中，所述N为大于1的整数；

确定单元，用于在所述采集单元采集的所述N张第一指纹图像中确定出图像质量最好的目标指纹图像；

匹配单元，用于将所述确定单元确定的所述目标指纹图像与预设指纹模板进行匹配；

解锁单元，用于在所述匹配单元的匹配结果为所述目标指纹图像与所述预设指纹模板匹配成功时，进行解锁。

本发明实施例第三方面提供了一种终端，包括：

处理器和存储器；其中，所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如本发明实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。

实施本发明实施例，具有如下有益效果：

可以看出，通过本发明实施例，可在接近传感器检测用户与终端之间的距离小于预设阈值时，利用湿度传感器检测用户的湿度值是否处于预设范围，若是，基于N组不同的自动适应控制CAC参数采集N张第一指纹图像，其中，N为大于1的整数，在N张第一指纹图像中确定出图像质量最好的目标指纹图像，将目标指纹图像与预设指纹模板进行匹配，在目标指纹图像与预设指纹模板匹配成功时，进行解锁。从而，可将采集的多张指纹图像中的图像质量最好的指纹图像与预设指纹模板进行匹配，可提高解锁效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种指纹解锁方法的第一实施例的流程示意图；

图2是本发明实施例公开的一种指纹解锁方法的第二实施例的流程示意图；

图3a是本发明实施例公开的一种终端的第一实施例的结构示意图；

图3b是本发明实施例公开的图3a中所描述的终端的确定单元的结构示意图；

图3c是本发明实施例公开的一种终端的第一实施例的又一结构示意图；

图4是本发明实施例公开的一种终端的第二实施例的结构示意图；

图5是本发明实施例公开的一种手机的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本发明实施例所描述的终端可以包括智能手机(如Android手机、iOS手机、Windows Phone手机等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、移动互联网设备(MID，MobileInternet Devices)或穿戴式设备等，上述终端仅是举例，而非穷举，包含但不限于上述终端。

请参阅图1，为本发明实施例提供的一种指纹解锁方法的第一实施例流程示意图。本实施例中所描述的指纹解锁方法，包括以下步骤：

101、利用接近传感器检测用户与终端之间的距离是否小于预设阈值。

其中，终端中可集成接近传感器，利用该接近传感器可检测到是否用物体接近该终端，在用户的终端之间的距离小于预设阈值时，可执行步骤102，预设阈值可由***默认或者用户可自行设置，预设阈值可包括但不仅限于：1厘米，2厘米，2.1厘米，3厘米，4厘米，5厘米，等等，预设阈值的具体值在此不作限定。

102、若是，利用湿度传感器检测所述用户的湿度值是否处于预设范围。

其中，在终端中还可集成湿度传感器，湿度传感器可用于检测环境的湿度，或者，有物体接近该湿度传感器时，检测该物体的湿度。在物体较为干燥时，或者，物体较为湿时，都有其对应的湿度值，因而，可设置一个预设范围，低于或者高于该范围的湿度值，则可认为是物体较为干燥或者较湿。那么，预设范围可由用户自行设置或者***默认。由于每一个人手指的自身湿度(未沾有水或者油腻物质时)不一样，预设范围也可不一样。因此，湿度传感器检测到的用户的湿度值可以是一个湿度变化值，或者，直接就是用户的湿度值。例如，在用户的手指靠近终端时，则湿度传感器可通过检测手指周边的空气湿度确定用户的湿度，若用户的手指为湿手指或者干手指时，那么，周围的湿度会变化较为显著，该变化过程中产生的变化值可作为用户的湿度值(如变化)，或者，也可以直接检测到用户的湿度值。

需要说明的是，上述步骤102可利用湿度传感器在用户尚未按压指纹识别模组时，就预先判断用户的手指是否为干手指或者湿手指。

103、若是，基于N组不同的CAC参数采集所述N张第一指纹图像，其中，所述N为大于1的整数。

其中，在终端检测到指纹识别模组被按压时，可利用指纹识别模组采集用户在按压指纹识别模组的过程的指纹图像，通过调节指纹识别模组的指纹识别芯片的自动适应控制(Capacity Auto Control，CAC)参数采集指纹图像。

具体地，指纹识别模组中指纹识别芯片的CAC参数主要包括数模转换偏移量(adcshift)和数模转换增量(adc gain)。adc shift用于表示数模转换器的偏移量，例如，指纹采集芯片可采集56*172个像素点，其中，每个像素点在指纹采集芯片采图的过程中都对应一个像素值，那么，便会得到10752个像素值，其中，在将像素值归一化(即像素值集中在0～1之间)后，通常情况下，大部分像素值的大小会分布在0.4-0.8之间，由于每个像素点的像素值不同，因而，可形成一个像素点分布图。adc shift可有几个档位，若adc shift值越高，像素点的分布图对应的整体像素值就越大，指纹图像就会表现得越黑。adc gain用于表示指数模转化器的增益，增益越大，分布图会越分散，增益越小，分布图会越集中，若分布图越分散，则图像的对比度就越高，指纹图像中原本较黑的像素点越黑，指纹图像中原本较白的像素点越白。指纹识别模组中指纹识别芯片的CAC参数还可包括：像素点增益pixel gain，pixel gain用于表示像素点的增益，pixel gain由与放大器并联的电容决定的，放大器并联多个电容，每个电容均都可由一个开关进行控制，开关闭合得越多，增益越大，像素值越大，信号强度越强。在实际应用中，adc的控制过程中，pixel gain通常情况下是固定的。主要通过调节CAC参数为adc shift和adc gain，其中，adc shift用于调整整个分布图的位置，adc gain是调分布图的集中和分散情况。例如，利用用户在按压指纹识别模组时，可通过不同的CAC参数来采集图像，假如adc shift和adc gain各有5个档位，那么就有25个组合，每次最多可采集25个指纹图像。

进一步可选地，CAC参数至少包括数模转换偏移量和数模转换增量，其中，该数模转换偏移量包含M个第一调节档位，该数模转换增量包含N个第二调节档位，其中，M和N均为大于1的整数，那么，在终端检测到指纹识别模组被按压时，通过多次从M个第一调节档位中的选取的任一第一调节档位和N个第二调节档位中的任一第二调节档位采集指纹，以得到多个指纹图像。可选地，可得到3个指纹图像，例如，通过调节将adc shift和adc gain得到3个指纹图像，分别为第一个指纹图像、第二个指纹图像和第三个指纹图像，即将adc shift和adc gain均调到最高档，得到第一个指纹图像；将adc shift和adc gain均调到最低档，得到第二个指纹图像；将adc shift和adc gain均调到中间档，得到第三个指纹图像。

因此，可采用N组不同的CAC参数采集N张第一指纹图像，其中，N为大于1的整数。N张第一指纹图像中的每一指纹图像可为采集完整的指纹图像，或者，该采集完整的指纹图像的部分指纹图像。由于采集N次，那么，N张第一指纹图像的大小可能不完全一样，可选取每一第一指纹图像的部分指纹图像，部分指纹图像的面积大小相等，或者，包含的像素点个数相等，或者，来自于用户的指纹的同一区域。

104、在所述N张第一指纹图像中确定出图像质量最好的目标指纹图像。

其中，可从N张第一指纹图像中选择图像质量最好的目标指纹图像，具体实施方式可参照如下两种方式：

第一种实施方式，可按照一个或者多个图像质量评价指标对N张指纹图像中的每一指纹图像进行图像质量评价，以得到N个图像质量评价值，选择最大的图像质量评价值对应的指纹图像作为目标指纹图像。其中，图像质量评价指标可包括但不仅限于：图像清晰度、信噪比、纹路清晰度、指纹图像覆盖率、对比度、平均灰度等等。

一方面，终端可按照同一图像质量评价指标对多个指纹图像中的每一指纹图像进行图像质量评价，以得到多个图像质量评价值，选择最大的图像质量评价值对应的指纹图像作为目标指纹图像。例如，终端可分别获取多个指纹图像的清晰度，选择图像清晰度最高的指纹图像作为目标指纹图像。

另一方面，可按照至少两个图像质量评价指标对多个指纹图像中的每一指纹图像进行图像质量评价，以得到多个图像质量评价值，选择最大的图像质量评值对应的指纹图像作为目标指纹图像。即利用用于评价指纹图像的至少两个图像质量评价指标决策出多个指纹图像中图像质量最好的目标指纹图像。

具体地，利用如下公式分别计算出多个指纹图像中的每一指纹图像的质量评价值，将多个质量评价值中的最大值对应的指纹图像作为图像质量最好的目标指纹图像，其中，公式如下：

S = Σ_{i = 1}^{K} \partial_{i} P_{i}

其中，S表示质量评价值，K表示图像质量评价指标的个数，P_i表示第i个所述图像质量评价指标的评价值，表示第i个图像质量评价指标的权重，其中，其中，K为大于1的整数。

第二种实施方式，可将步骤103和步骤104并行执行，采用N个进程或者线程，采集N张第一指纹图像，然后，再采用一个进程或者线程执行步骤104，即，边采集边选择图像质量最好的指纹图像，可随机选取N个第一指纹图像中的某一第一指纹图像，然后，将该第一指纹图像与另一第一指纹图像进行比对，抉择出两者中质量好的一个第一指纹图像，然后，再将该质量好的第一指纹图像与另一第一指纹图像进行比对，抉择出两者中质量较好的第一指纹图像，以此类推，直到选择出图像质量要求达到预设要求的第一指纹图像，则可停止采集N个指纹图像，将该达到预设要求的第一指纹图像作为目标指纹图像。预设要求可为图像中清晰度大于某个阈值，或者，信噪比大于某一阈值，等等，预设要求在此不作限定，预设要求可由用户自行设置。

105、将所述目标指纹图像与预设指纹模板进行匹配。

可选地，可分别提取指纹图像和预设指纹模板的特征，该特征可为特征点或者特征纹路，其中，提取特征点的方法可为Harris角点提取，或者，尺度不变特征提取(ScaleInvariant Feature Transform，SIFT)等等，在此不做限定。提取特征纹路的方法可参考提取轮廓类的算法。

可选地，步骤105可包括步骤：

51)、将目标指纹图像分割为多个部分指纹图像；

52)、在并行模式下，将该多个部分指纹图像与预设指纹模板进行匹配。

由于将目标指纹图像分为多个部分，并且多个部分在并行模式下与预设指纹模板匹配，因而，可提高匹配效率。

106、在所述目标指纹图像与所述预设指纹模板匹配成功时，进行指纹解锁。

其中，在目标指纹图像与预设指纹模板匹配成功时，可进行解锁，该进行解锁的具体可指对终端的锁屏界面进行解锁或者对终端中的至少一个应用进行解锁。例如，在终端处于熄屏状态下，进行解锁，解锁后，终端的显示屏点亮，并且显示解锁后的桌面图标；或者，在终端处于亮屏状态下，进行解锁，显示解锁后的桌面图标；或者，在终端处于已处于桌面已经解锁的状态下，可对终端的至少一个应用进行解锁，即启动该至少一个应用或者展示该至少一个应用中的某一应用的预设页面；或者，在终端处于熄屏状态下，可对终端的至少一个应用进行解锁，即启动该至少一个应用或者展示该至少一个应用中的某一应用的预设页面。应用可包括但不仅限于：视频应用(如乐视、爱奇艺等等)、聊天应用(如QQ、微信等等)、文件(图片、word文本、PDF文本等等)、文件夹等等，预设页面可为主页面或者指定的某一页面。

可以看出，通过本发明实施例，可在接近传感器检测用户与终端之间的距离小于预设阈值时，利用湿度传感器检测用户的湿度值是否处于预设范围，若是，基于N组不同的自动适应控制CAC参数采集N张第一指纹图像，其中，N为大于1的整数，在N张第一指纹图像中确定出图像质量最好的目标指纹图像，将目标指纹图像与预设指纹模板进行匹配，在目标指纹图像与预设指纹模板匹配成功时，进行解锁。从而，可将采集的多个指纹图像中的图像质量最好的指纹图像与预设指纹模板进行匹配，可提高解锁效率。

作为一种可能的实施方式，在基于N组不同的自动适应控制CAC参数采集所述N张第一指纹图像之前，还可包括如下步骤：

利用防抖技术采集多张第三指纹图像；

通过所述多张第三指纹图像确定指纹识别模组的采集状态是否稳定，若是，则执行所述基于N组不同的CAC参数采集所述N张第一指纹图像的步骤。

其中，在用户按压到指纹识别模组时，可通过防抖技术确定指纹识别模组的采集状态，在采集状态稳定时，即抖动较小时，采集指纹图像，可提高指纹图像采集效率。

与上述实施例一致地，请参阅图2，为本发明实施例提供的一种指纹解锁方法的第二实施例流程示意图。本实施例中所描述的指纹解锁方法，包括以下步骤：

201、利用接近传感器检测用户与终端之间的距离是否小于预设阈值。

202、若是，利用湿度传感器检测所述用户的湿度值是否处于预设范围。

203、若否，基于预设CAC参数采集一张第二指纹图像。

其中，预设CAC参数可为预先设置好的针对湿手指的参数，或者，预先设置好的针对干手指的参数，具体地，可根据用户的湿度值确定用户的手指是否为干手指或湿手指。在用户的手指为湿手指时，预设CAC参数可为预先设置好的针对湿手指的参数。在用户的手指为干手指时，预设CAC参数可为预先设置好的针对干手指的参数。预设CAC参数可由为经验值，或者，***默认，或者，用户自行设置。

204、基于N组不同的自动适应控制CAC参数采集所述N张第一指纹图像，其中，所述N为大于1的整数。

205、在所述第二指纹图像与所述N张第一指纹图像中确定出图像质量最好的目标指纹图像。

可选地，步骤205可基于图1所描述的指纹解锁方法中的步骤104中所描述的方式实现，也可采用如下方式实现：

可选地，步骤205可包括步骤：

1)、将所述第二指纹图像与所述N张第一指纹图像进行分组，得到M组指纹图像，所述M组指纹图像中每一组指纹图像至少包含一张指纹图像，所述M为大于1的整数。

2)、确定所述M组指纹图像中的每一组中的图像质量最好的指纹图像，得到所述M张指纹图像。

3)、将所述M张指纹图像中图像质量最好的指纹图像作为目标指纹图像。

可选地，即可将一张第二指纹图像和N张第一指纹图像分为M组，确定M组中每一组中图像质量最好的指纹图像，其中，M组中选择图像质量最好的指纹图像的实施方式可相同也可以不同，例如，第一组中采用清晰度最大的指纹图像作为图像质量最好的指纹图像，而第二组采用信噪比最大的指纹图像作为图像质量最好的指纹图像。步骤2可并行执行，即采用M个线程或者进程，确定出M组中每一组中的图像质量最好的指纹图像。

进一步可选地，步骤3可包括：

31)、对所述M张指纹图像进行二值化处理，得到所述M张二值化指纹图像；

32)、对所述M张二值化指纹图像进行轮廓提取，得到所述M张轮廓图像；

33)、将所述M张轮廓图像中图像质量最好的轮廓图像对应的指纹图像作为目标指纹图像。

其中，步骤31中可分别对M张指纹图像进行二值化处理，二值化处理可降低指纹图像的复杂度，从而，降低计算复杂度，提高处理速度，再对二值化后的指纹图像进行轮廓提取，可直接通过检测轮廓的完整度来选择图像质量最好的轮廓，该轮廓对应的图像即可为目标指纹图像，或者，也可以分别提取M张轮廓图像的特征点，将特征点数目最多的轮廓图像对应的指纹图像作为目标指纹图像。上述可较快地在轮廓图像中提取特征点，原因在于，首先对指纹图像进行二值化处理，然后，进行轮廓提取，已经大大降低了图像的复杂度。

进一步可选地，步骤31可包括步骤：

311)、将指纹图像i划分为多个区域，其中，所述指纹图像i为所述M张指纹图像中的一个；

312)、确定所述多个区域中能量最大区域和能量最小区域；

313)、根据所述能量最大区域的像素值和所述能量最小区域的像素值确定二值化阈值；

314)、根据所述二值化阈值对所述指纹图像i进行二值化处理。

其中，二值化阈值的取舍，与二值化处理的效果直接相关，因而，二值化阈值的选取非常重要。因此，可将任一指纹图像分为多个区域，该区域可部分重叠，也可以完全独立。可确定该多个区域中能量最大区域和能量最小区域，即计算每一区域中所有像素点的平方之和，如此，可较方便得确定指纹图像中能量最大区域和能量最小区域。然后，可计算这俩区域中的像素值的均值作为二值化阈值，或者，可从能量最大区域选择部分像素值和能量最小区域选择部分像素值进行取均值运算，将最后得到的均值作为二值化阈值。

需要说明的是，能量最大的区域往往可能是指纹图像的中心位置，或者，图像质量最好的区域，而能量最小的区域往往是图像质量最差的区域，因而，由这俩区域确定二值化阈值，即可结合图像质量最好的区域，又可考虑图像质量最差的区域，使得二值化阈值更佳合理。

206、将所述目标指纹图像与预设指纹模板进行匹配。

207、在所述目标指纹图像与所述预设指纹模板匹配成功时，进行解锁。

其中，图2中所描述的指纹解锁方法的其他步骤可参照图1所描述的指纹解锁方法的具体描述。

可以看出，通过本发明实施例，可在接近传感器检测用户与终端之间的距离小于预设阈值时，利用湿度传感器检测用户的湿度值是否处于预设范围，若否，基于预设CAC参数采集一张第二指纹图像，基于N组不同的自动适应控制CAC参数采集N张第一指纹图像，其中，N为大于1的整数，在第二指纹图像与N张第一指纹图像中确定出图像质量最好的目标指纹图像，将目标指纹图像与预设指纹模板进行匹配，在目标指纹图像与预设指纹模板匹配成功时，进行解锁。从而，在用户的手指为干手指或者湿手指时，可预先采集对应的指纹图像，并从该指纹图像以及后续采集的多张指纹图像中确定出图像质量最好的目标指纹图像，并将其与预设指纹模板进行匹配，可提高解锁效率。

作为一种可能的实施方式，在基于N组不同的自动适应控制CAC参数采集所述N张第一指纹图像之前，或者，基于预设CAC参数采集一张第二指纹图像之前，还可包括步骤：

利用防抖技术采集多张第三指纹图像；

可选地，结合图1和图2所描述的指纹解锁方法，两者的区别在于，在用户的手指为干手指或者湿手指时，可按照预设CAC参数采集一张第一指纹图像，即执行图2所描述的指纹解锁方法，而若用户的手指不是干手指和湿手指时，则不需要采集一张第一指纹图像，并且，对于用户的手指是否为干手指或者湿手指可利用检测用户的湿度值完成，即在用户未接触到指纹识别模组时，便可以完成对用户的湿度值检测过程。

以下为实施图1或图2所描述的指纹解锁方法的装置，具体如下：

请参阅图3a，为本发明实施例提供的一种终端的第一实施例结构示意图。本实施例中所描述的终端，包括：第一检测单元301、第二检测单元302、采集单元303、确定单元304、匹配单元305和解锁单元306，具体如下：

第一检测单元301，用于利用接近传感器检测用户与终端之间的距离是否小于预设阈值；

第二检测单元302，用于若所述第一检测单元301的检测结果为是，利用湿度传感器检测所述用户的湿度值是否处于预设范围；

采集单元303，用于若所述第二检测单元302的检测结果为是，基于N组不同的自动适应控制CAC参数采集所述N张第一指纹图像，其中，所述N为大于1的整数；

确定单元304，用于在所述采集单元303采集的所述N张第一指纹图像中确定出图像质量最好的目标指纹图像；

匹配单元305，用于将所述确定单元304确定的所述目标指纹图像与预设指纹模板进行匹配；

解锁单元306，用于在所述匹配单元305的匹配结果为所述目标指纹图像与所述预设指纹模板匹配成功时，进行解锁。

可选地，所述采集单元303还具体用于：

若所述第二检测单元302的检测结果为否，基于预设CAC参数采集一张第二指纹图像，那么，所述确定单元304具体用于:

在所述第二指纹图像与所述N张第一指纹图像中确定出图像质量最好的目标指纹图像。

可选地，如图3b所示，图3a中所描述的终端的所述确定单元304包括：

分组模块3041，用于将所述第二指纹图像与所述N张第一指纹图像进行分组，得到M组指纹图像，所述M组指纹图像中每一组指纹图像至少包含一张指纹图像，所述M为大于1的整数；

第一确定模块3042，用于确定所述M组指纹图像中的每一组中的图像质量最好的指纹图像，得到所述M张指纹图像；

选取模块3043，用于将所述M张指纹图像中图像质量最好的指纹图像作为目标指纹图像。

进一步地，所述选取模块3043包括：

第一处理模块(图中未标出)，用于对所述M张指纹图像进行二值化处理，得到所述M张二值化指纹图像；

提取模块(图中未标出)，用于对所述M张二值化指纹图像进行轮廓提取，得到所述M张轮廓图像；

第二确定模块(图中未标出)，用于将所述M张轮廓图像中图像质量最好的轮廓图像对应的指纹图像作为目标指纹图像。

进一步地，所述第一处理模块包括：

划分模块(图中未标出)，用于将指纹图像i划分为多个区域，其中，所述指纹图像i为所述M张指纹图像中的一个；

第三确定模块(图中未标出)，用于确定所述多个区域中能量最大区域和能量最小区域；

所述第三确定模块，还用于：

根据所述能量最大区域的像素值和所述能量最小区域的像素值确定二值化阈值；

第二处理模块(图中未标出)，用于根据所述二值化阈值对所述指纹图像i进行二值化处理。

可选地，如图3c所示，图3a中所描述的终端还可包括判断单元307，具体如下：

所述采集单元303还具体用于：

利用防抖技术采集多张第三指纹图像；

判断单元307，用于通过所述采集单元303采集的所述多张第三指纹图像确定指纹识别模组的采集状态是否稳定，若所述判断单元307的判断结果为是，则由所述采集单元基于N组不同的CAC参数采集所述N张第一指纹图像。

可以看出，通过本发明实施例所描述的终端可在接近传感器检测用户与终端之间的距离小于预设阈值时，利用湿度传感器检测用户的湿度值是否处于预设范围，若是，基于N组不同的自动适应控制CAC参数采集N张第一指纹图像，其中，N为大于1的整数，在N张第一指纹图像中确定出图像质量最好的目标指纹图像，将目标指纹图像与预设指纹模板进行匹配，在目标指纹图像与预设指纹模板匹配成功时，进行解锁。从而，可将多张指纹图像中的图像质量最好的指纹图像与预设指纹模板进行匹配，可提高解锁效率。

请参阅图4，为本发明实施例提供的一种终端的第二实施例结构示意图。本实施例中所描述的终端500，包括：至少一个输入设备1000；至少一个输出设备2000；至少一个处理器3000，例如CPU；和存储器4000，上述输入设备1000、输出设备2000、处理器3000和存储器4000通过总线5000连接。

其中，上述输入设备1000具体可为触控面板、物理按键或者鼠标、指纹识别模组等等。

上述输出设备2000具体可为显示屏。

上述存储器4000可以是高速RAM存储器，也可为非不稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。上述存储器4000用于存储一组程序代码，上述输入设备1000、输出设备2000和处理器3000用于调用存储器4000中存储的程序代码，执行如下操作：

上述处理器3000，用于：

将所述目标指纹图像与预设指纹模板进行匹配；

可选地，上述处理器3000利用湿度传感器检测所述用户的湿度是否处于预设范围之后，还具体用于：

若否，基于预设CAC参数采集一张第二指纹图像；

进一步地，上述处理器3000在所述N张第一指纹图像中确定出图像质量最好的目标指纹图像，包括:

可选地，上述处理器3000在所述第二指纹图像与所述N张第一指纹图像中确定出图像质量最好的目标指纹图像，包括：

将所述第二指纹图像与所述N张第一指纹图像进行分组，得到M组指纹图像，所述M组指纹图像中每一组指纹图像至少包含一张指纹图像，所述M为大于1的整数；

确定所述M组指纹图像中的每一组中的图像质量最好的指纹图像，得到所述M张指纹图像；

将所述M张指纹图像中图像质量最好的指纹图像作为目标指纹图像。

可选地，上述处理器3000将所述M张指纹图像中图像质量最好的指纹图像作为目标指纹图像，包括：

对所述M张指纹图像进行二值化处理，得到所述M张二值化指纹图像；

对所述M张二值化指纹图像进行轮廓提取，得到所述M张轮廓图像；

将所述M张轮廓图像中图像质量最好的轮廓图像对应的指纹图像作为目标指纹图像。

可选地，上述处理器3000对所述M张指纹图像进行二值化处理，包括：

将指纹图像i划分为多个区域，其中，所述指纹图像i为所述M张指纹图像中的一个；

确定所述多个区域中能量最大区域和能量最小区域；

根据所述二值化阈值对所述指纹图像i进行二值化处理。

可选地，上述处理器3000基于N组不同的自动适应控制CAC参数采集所述N张第一指纹图像之前，还具体用于：

利用防抖技术采集多张第三指纹图像；

图5示出的是与本发明实施例提供的终端相关的手机的部分结构的框图。参考图5，手机包括：射频(Radio Frequency，RF)电路510、存储器520、输入单元530、显示单元540、传感器550、音频电路560、无线保真(Wireless Fidelity，WiFi)模块570、处理器580、以及电源590等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图5对手机的各个构成部件进行具体的介绍：

RF电路510可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，给处理器580处理；另外，将设计上行的数据发送给基站。通常，RF电路510包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low NoiseAmplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路510还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯***(GlobalSystem of Mobile communication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet RadioService，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。

存储器520可用于存储软件程序以及模块，处理器580通过运行存储在存储器520的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器520可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器520可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

输入单元530可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元530可包括触控面板531以及其他输入设备532。触控面板531，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板531上或在触控面板531附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板531可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器580，并能接收处理器580发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板531。除了触控面板531，输入单元530还可以包括其他输入设备532。具体地，其他输入设备532可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

显示单元540可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元540可包括显示面板541，可选的，可以采用液晶显示器(Liquid CrystalDisplay，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板541。进一步的，触控面板531可覆盖显示面板541，当触控面板531检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器580以确定触摸事件的类型，随后处理器580根据触摸事件的类型在显示面板541上提供相应的视觉输出。虽然在图5中，触控面板531与显示面板541是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板531与显示面板541集成而实现手机的输入和输出功能。

手机还可包括至少一种传感器550，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板541的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示面板541和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

音频电路560、扬声器561，传声器562可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路560可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器561，由扬声器561转换为声音信号输出；另一方面，传声器562将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路560接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器580处理后，经RF电路510以发送给比如另一手机，或者将音频数据输出至存储器520以便进一步处理。

WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块570可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图5示出了WiFi模块570，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

处理器580是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器520内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器520内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器580可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器580可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器580中。

手机还包括给各个部件供电的电源590(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理***与处理器580逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管未示出，手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。

前述实施例中，各步骤方法流程可以基于该终端的结构实现。其中传感器550可包含接近传感器和湿度传感器，触控面板531可以作为指纹识别模组使用。

本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时包括上述方法实施例中记载的任何一种指纹解锁方法的部分或全部步骤。

尽管在此结合各实施例对本发明进行了描述，然而，在实施所要求保护的本发明过程中，本领域技术人员通过查看所述附图、公开内容、以及所附权利要求书，可理解并实现所述公开实施例的其他变化。在权利要求中，“包括”(comprising)一词不排除其他组成部分或步骤，“一”或“一个”不排除多个的情况。单个处理器或其他单元可以实现权利要求中列举的若干项功能。相互不同的从属权利要求中记载了某些措施，但这并不表示这些措施不能组合起来产生良好的效果。

本领域技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置(设备)、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。计算机程序存储/分布在合适的介质中，与其它硬件一起提供或作为硬件的一部分，也可以采用其他分布形式，如通过Internet或其它有线或无线电信***。

本发明是参照本发明实施例的方法、装置(设备)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管结合具体特征及其实施例对本发明进行了描述，显而易见的，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。相应地，本说明书和附图仅仅是所附权利要求所界定的本发明的示例性说明，且视为已覆盖本发明范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims

1.一种指纹解锁方法，其特征在于，包括：

将所述目标指纹图像与预设指纹模板进行匹配；

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用湿度传感器检测所述用户的湿度是否处于预设范围之后，所述方法还包括：

若否，基于预设CAC参数采集一张第二指纹图像；

所述在所述N张第一指纹图像中确定出图像质量最好的目标指纹图像，包括:

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述第二指纹图像与所述N张第一指纹图像中确定出图像质量最好的目标指纹图像，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述M张指纹图像中图像质量最好的指纹图像作为目标指纹图像，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述M张指纹图像进行二值化处理，包括：

确定所述多个区域中能量最大区域和能量最小区域；

根据所述二值化阈值对所述指纹图像i进行二值化处理。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述基于N组不同的自动适应控制CAC参数采集所述N张第一指纹图像之前，所述方法还包括：

利用防抖技术采集多张第三指纹图像；

7.一种终端，其特征在于，包括：

8.根据权利要求7所述的终端，其特征在于，所述采集单元还具体用于：

若所述第二检测单元的检测结果为否，基于预设CAC参数采集一张第二指纹图像；

所述确定单元具体用于:

9.根据权利要求8所述的终端，其特征在于，所述确定单元包括：

分组模块，用于将所述第二指纹图像与所述N张第一指纹图像进行分组，得到M组指纹图像，所述M组指纹图像中每一组指纹图像至少包含一张指纹图像，所述M为大于1的整数；

第一确定模块，用于确定所述M组指纹图像中的每一组中的图像质量最好的指纹图像，得到所述M张指纹图像；

选取模块，用于将所述M张指纹图像中图像质量最好的指纹图像作为目标指纹图像。

10.根据权利要求9所述的终端，其特征在于，所述选取模块包括：

第一处理模块，用于对所述M张指纹图像进行二值化处理，得到所述M张二值化指纹图像；

提取模块，用于对所述M张二值化指纹图像进行轮廓提取，得到所述M张轮廓图像；

第二确定模块，用于将所述M张轮廓图像中图像质量最好的轮廓图像对应的指纹图像作为目标指纹图像。

11.根据权利要求10所述的终端，其特征在于，所述第一处理模块包括：

划分模块，用于将指纹图像i划分为多个区域，其中，所述指纹图像i为所述M张指纹图像中的一个；

第三确定模块，用于确定所述多个区域中能量最大区域和能量最小区域；

所述第三确定模块，还用于：

第二处理模块，用于根据所述二值化阈值对所述指纹图像i进行二值化处理。

12.根据权利要求7至11任一项所述的终端，其特征在于，所述采集单元还具体用于：

利用防抖技术采集多张第三指纹图像；

所述终端还包括：

判断单元，用于通过所述多张第三指纹图像确定指纹识别模组的采集状态是否稳定，若所述判断单元的判断结果为是，则由所述采集单元基于N组不同的CAC参数采集所述N张第一指纹图像。

13.一种终端，其特征在于，包括：

处理器和存储器；其中，所述处理器通过调用所述存储器中的代码或指令以执行如权利要求1-6任意一项所述的方法。