CN105979875A - 生成***参数图 - Google Patents
生成***参数图 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105979875A CN105979875A CN201580007187.0A CN201580007187A CN105979875A CN 105979875 A CN105979875 A CN 105979875A CN 201580007187 A CN201580007187 A CN 201580007187A CN 105979875 A CN105979875 A CN 105979875A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- breast
- volume
- perimeter
- unit
- medical imaging
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 210000000481 breast Anatomy 0.000 title claims abstract description 194
- 238000002059 diagnostic imaging Methods 0.000 claims abstract description 27
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 37
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 claims description 21
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 20
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 13
- 210000004907 gland Anatomy 0.000 claims description 12
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 8
- 210000000577 adipose tissue Anatomy 0.000 claims description 6
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 6
- 230000000762 glandular Effects 0.000 claims description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 5
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 4
- 229920003229 poly(methyl methacrylate) Polymers 0.000 claims description 4
- 239000004926 polymethyl methacrylate Substances 0.000 claims description 4
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 4
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- 206010011732 Cyst Diseases 0.000 claims description 3
- XAGFODPZIPBFFR-UHFFFAOYSA-N aluminium Chemical compound [Al] XAGFODPZIPBFFR-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 229910052782 aluminium Inorganic materials 0.000 claims description 3
- 208000031513 cyst Diseases 0.000 claims description 3
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims description 3
- 230000002308 calcification Effects 0.000 claims description 2
- 239000007787 solid Substances 0.000 claims description 2
- 210000002468 fat body Anatomy 0.000 claims 1
- 239000012530 fluid Substances 0.000 claims 1
- 230000003902 lesion Effects 0.000 claims 1
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 claims 1
- 235000013372 meat Nutrition 0.000 claims 1
- 238000009607 mammography Methods 0.000 description 12
- 210000002445 nipple Anatomy 0.000 description 12
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 5
- 210000000779 thoracic wall Anatomy 0.000 description 5
- 210000002976 pectoralis muscle Anatomy 0.000 description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 241000208340 Araliaceae Species 0.000 description 2
- BAPJBEWLBFYGME-UHFFFAOYSA-N Methyl acrylate Chemical compound COC(=O)C=C BAPJBEWLBFYGME-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 235000005035 Panax pseudoginseng ssp. pseudoginseng Nutrition 0.000 description 2
- 235000003140 Panax quinquefolius Nutrition 0.000 description 2
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 2
- 235000008434 ginseng Nutrition 0.000 description 2
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- NJPPVKZQTLUDBO-UHFFFAOYSA-N novaluron Chemical compound C1=C(Cl)C(OC(F)(F)C(OC(F)(F)F)F)=CC=C1NC(=O)NC(=O)C1=C(F)C=CC=C1F NJPPVKZQTLUDBO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 238000002603 single-photon emission computed tomography Methods 0.000 description 2
- 206010006187 Breast cancer Diseases 0.000 description 1
- 208000026310 Breast neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 231100000987 absorbed dose Toxicity 0.000 description 1
- 201000008275 breast carcinoma Diseases 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000002079 cooperative effect Effects 0.000 description 1
- 210000002726 cyst fluid Anatomy 0.000 description 1
- 230000009977 dual effect Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 239000004744 fabric Substances 0.000 description 1
- 210000004209 hair Anatomy 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 230000003447 ipsilateral effect Effects 0.000 description 1
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 125000002496 methyl group Chemical group [H]C([H])([H])* 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 description 1
- 239000012925 reference material Substances 0.000 description 1
- 238000007430 reference method Methods 0.000 description 1
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 1
- 238000007794 visualization technique Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/50—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications
- A61B6/502—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications for diagnosis of breast, i.e. mammography
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/42—Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/4208—Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis characterised by using a particular type of detector
- A61B6/4241—Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis characterised by using a particular type of detector using energy resolving detectors, e.g. photon counting
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/46—Arrangements for interfacing with the operator or the patient
- A61B6/461—Displaying means of special interest
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/5211—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data
- A61B6/5217—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data extracting a diagnostic or physiological parameter from medical diagnostic data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
- G06T2207/10081—Computed x-ray tomography [CT]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
- G06T2207/10088—Magnetic resonance imaging [MRI]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
- G06T2207/10104—Positron emission tomography [PET]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
- G06T2207/10108—Single photon emission computed tomography [SPECT]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10116—X-ray image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10132—Ultrasound image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30068—Mammography; Breast
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physiology (AREA)
- Dentistry (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
Abstract
本发明涉及一种用于生成***参数图以便改进***X摄影图像的医学成像设备。所述医学成像设备包括图像单元、栅格单元、定义单元、生成单元以及提供单元。所述图像单元被配置为提供***的图像数据。所述栅格单元被配置为提供具有若干子部分的预定义的栅格,所述预定义的栅格优选基于相对于标准***的预定义身体特征的预定坐标系进行预定义。所述定义单元被配置为根据所述栅格的所述子部分来定义所述***中的若干子体积,优选通过在所述图像数据中识别身体特征来定义所述***中的若干子体积,用于针对所述图像数据来调整所述栅格子部分。所述生成单元被配置为生成每***子体积的***参数。所述提供单元被配置为在***参数图中提供每***子体积的***参数,其中,每个***参数被分配到其***子体积。
Description
技术领域
本发明涉及***X射线摄影。具体而言,本发明涉及用于生成***参数图的医学成像设备、用于生成***参数图的医学成像方法、用于控制这样的设备的计算机程序单元以及存储有这样的计算机程序单元的计算机可读介质。
背景技术
***X射线摄影信息被用于例如乳癌筛查。在***X射线摄影期间,待检查的***被机械地挤压并且随后扁平的***组织的射线摄影图像被采集。WO 2012/080914 A1公开了一种用于提供关于感兴趣目标的***X射线摄影信息的方法,所述方法具有如下步骤:采集第一图像数据和第二图像数据;执行双能量基材料分解;以及从经分解的基材料图像数据导出感兴趣区域的组织结构的密度信息;以及向用户提供所述密度信息。已经表明,通常难以对***X射线摄影图像进行评估并且导致不清楚的结果。
CHEN B等人在“Cone-Beam Volume CT Breast Imaging:WaveletAnalysis-based Multi-resolution Reconstruction and De-noising Technique”(PROCEEDINGS OF SPIE,SPIE-INTERNATIONAL SOCIETY FOROPTICAL ENGINEERING,美国,第4682卷,2002年5月1日(2002-05-01))一文中公开了基于小波分析的多分辨率锥形射束体积CT***成像技术,其适于高分辨率和超高分辨率重建。基于小波分析的去噪技术被用于提高图像质量并且进一步降低所要求的吸收剂量。
US 2012/157819 A1公开了一种对组织区域进行可视化的方法。所述方法包括如下步骤:将组织区域***到第一成像模态的捕获区域中,其中,假设所述组织区域具有第一形状;由所述第一成像模态来捕获所述组织区域的内部;当假设所述组织区域为所述第一形状时,建立所述组织区域的所述内部的第一图像体积;以及所述第一图像体积到第二图像体积中的第一变换,所述第二图像体积表示当假设所述组织区域为第二形状时组织的表面和内部区域。
FREDENBERG E等人在“Measurement of breast-tissue x-ray attenuationby spectral mammography:first results on cyst fluid”(PHYSICS INMEDICINE AND BIOLOGY,INSTITUTE OF PHYSICS PUBLISHING,BRISTOL GB,第58卷,第24号,2013年11月20日(2013-11-20))一文中公开了使用原型光子计数谱***X射线摄影单元来测量组织样本的X射线衰减的方法。所述方法被应用于测量***囊肿液的50个样本和水的50个样本的衰减。采集所述样本的谱(能量分辨的)图像,并且图像信号被映射到相等厚度的两种已知参考材料,其能够被用于根据能量来导出X射线衰减。
发明内容
因此,可能需要提供一种医学成像设备,其提供更易于评估的***X射线摄影图像。
本发明的目标是由独立权利要求的主题来解决的,其中,另外的实施例被并入从属权利要求。应当指出,下文所描述的本发明的各方面也适用于医学成像设备,适用于医学成像方法,适用于计算机程序单元并且适用于计算机可读介质。
根据本发明,提出了一种用于生成***参数图的医学成像设备。所述医学成像设备包括图像单元、栅格(raster)单元、定义单元、生成单元以及提供单元。
所述图像单元被配置为提供***的图像数据。所述图像单元可以是X射线设备、超声设备、MR设备、CT设备、PET设备、SPECT设备和/或其他设备和/或其组合。在范例中,所述图像单元是具有X射线源和X射线探测器的X射线设备。***的图像数据可能是头尾位(CC)视图、侧斜位(MLO)视图和/或另一视图的***X射线照片。优选地,在至少两个视图角度中采集所述***的所述图像数据。由所述X射线设备检查的3D***体积呈现为***X射线照片中的2D投影。
所述栅格单元被配置为提供具有若干子部分的预定义的空间栅格。所述栅格可能是径向的、网格形状的或者被成形为饼形图。所述栅格优选基于相对于标准***的预定义身体特征的预定义坐标系来进行预定义。
术语“栅格的预定义点”可能涉及轴的原点和交点、轴的位置或方向等。
术语“预定义身体特征”可能涉及***、胸肌、胸/胸部壁、***轮廓、腋窝和/或其组合。
所述定义单元被配置为根据栅格的子部分来定义***中的若干子体积。换言之,栅格的所述子部分将***体积分割为若干子体积。所述定义优选包括对图像数据中的身体特征的识别以及根据栅格子部分和所识别的身体特征对图像数据的分割。
所述生成单元被配置为生成每***子体积的***参数。所述***的子体积然后被用于生成每***子体积的至少一个***参数。所述***参数能够根据所述图像数据来计算或者通过其他手段和设备来评价。所述***参数能够是如下属性中的一个或多个:***密度、腺体积分数、腺组织体积、***组织体积、脂肪组织体积、脂肪组织分数、水含量或者其组合。(一个或多个)***参数也能够是硬度或弹性参数。(一个或多个)***参数还能够与根据通过谱成像采集的***X射线照片进行的***到例如铝和聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)的材料分解相关。谱***X射线照片能够例如在***X射线摄影单元上进行采集,其中,所述***X射线摄影单元具有带有至少两个能量分箱的光子计数探测器,例如,飞利浦MicroDose SI***,其使得能够将谱***X射线照片分离成高能量***X射线照片和低能量***X射线照片,用于随后的材料分解。
所述提供单元被配置为在***参数图中提供每***子体积的***参数,其中,每个***参数被分配到其***子体积。所述提供单元优选包括显示器,以示出所述***参数图。在范例中,每区域的(一个或多个)***参数能够通过颜色编码、灰色阴影、图案、符号、数字、字母和/或以文本形式进行可视化。
在本发明的另外的范例中,提出了一种用于生成***参数图的医学成像方法。所述方法包括如下步骤:
a)提供***的图像数据,
b)提供具有若干子部分的预定义的栅格,
c)根据所述栅格的所述子部分来定义所述***中的若干子体积,
e)生成每***子体积的***参数,并且
f)在***参数图中提供每***子体积的***参数,其中,每个***参数被分配到其***子体积。
在本发明的另外的范例中,提出了一种用于生成***参数图的医学成像计算机程序,其中,所述计算机程序包括程序代码模块,所述程序代码模块用于,当所述计算机程序在控制目标跟踪设备的计算机上运行时,令在独立设备权利要求中所定义的医学成像设备执行在独立方法权利要求中所定义的医学成像方法的步骤。
根据本发明的一方面,所述预定义的栅格的子部分将***体积分割成若干子体积。所述栅格优选基于相对于预定义身体特征的预定坐标系。***参数是针对每个子体积生成的并且被提供在***参数图中,其中,每个***参数被分配到其***子体积。由此,创建***参数可视化,其使得更为容易并且更为清楚地评估所述信息,并且尤其是评估每***子体积的***状况。另外,状况和位置的该信息组合是极其有价值的并且也仍然易于存储、报告和处理。具体地,实现了标准化的报告,其允许对用于例如随时间的比较(纵向参数跟踪)的大数据量或者种群(流行病学研究)的自动评价。
在一个示范性实施例中,本发明提出了对从身体同侧2D***X射线照片(CC视图+MLO视图)采集的致密组织的空间分布的信息进行组合,以生成对***的3D子体积中的平均密度值的估计,其被注释为***参数图中的子区域。密度(百分比)或腺体积(ml)值能够利用局部ACR密度类别(I-IV)的额外覆盖图在连续尺度上以颜色编码来呈现。随着***在CC采集与MLO采集之间被解挤压和重新挤压,对应的组织区必须通过使用例如由到***的径向距离以及在每个视图中到胸/胸部壁的正交距离给出的***坐标系在计算平均化的值之前来识别。结果,例如,提供了对在***参数图中的腺组织体积和局部***密度的空间分布的报告。
应当理解,根据独立权利要求的用于生成***参数图的医学成像设备、用于生成***参数图的医学成像方法、用于控制这样的设备的计算机程序单元以及存储有这样的计算机程序单元的计算机可读介质具有相似和/或相同的优选实施例,具体而言,如在从属权利要求中所定义的。还应当理解,本发明的优选实施例也能够是从属权利要求与各自的独立权利要求的任意组合。
参考下文描述的实施例,本发明的这些方面和其他方面将变得明显并且得到阐明。
附图说明
下文将参考附图来描述本发明的示范性实施例:
图1示出了用于***的预定义的栅格的范例的示意图,
图2示出了具有栅格的***的图像数据的示意图,
图3示出了***参数图的范例的示意图,
图4示出了用于生成***参数图的方法的范例的基本步骤,
图5示出了X射线成像***的范例的示意图,
图6示出了图像单元、处理单元和提供单元的范例的示意图,并且
图7示出了利用栅格的***的图像数据的范例。
具体实施方式
图1到图3示意性并且示范性地示出了用于生成***参数图的医学成像方法。图1以顶视图和侧视图示意性并且示范性地逐步地示出了用于***的预定义的空间栅格50。栅格50基于相对于***的预定义身体特征的预定坐标系来进行预定义。
这里,在顶视图中,预定义栅格50基于在两个轴上都以***或***56为原点的坐标系。换言之,坐标系的轴类似于以***56为中心的十字线。所述轴形成栅格50的四个子部分。这些子部分在右上方开始顺时针由1到4的数字来表征。
栅格50被手动或自动地正确设定到相对于预定义身体特征的图像数据中。这意味着,在图像数据中检测到的诸如***56的预定义身体特征以及例如栅格50的中心被设定在***56上。
针对所述坐标系的身体特征也可以是腋窝、胸肌自身、***轮廓,其意味着皮肤线和/或其组合。因此,所述坐标系也可以以其他方式相对于身体特征进行布置。另外,预定义的栅格50能够包括更多子部分或其他子部分,其也能够以其他方式来形成和/或布置。例如,圆形子部分能够围绕***56径向地布置,或者所述子部分能够被成形为围绕***56的饼形图。使用***-胸肌坐标系的逐像素映射也能够被用于在参考***简图上生成近似3D腺体图。
在侧视图中,预定义的空间栅格50基于具有以胸肌/胸部壁54作为垂直轴与通过***56的水平轴相交的坐标系。所述轴形成栅格50的六个子部分。这些子部分在右上方开始到左上方并向下从左到右由字母A到F来表征。
在范例中,栅格50是用于标准***的标准栅格50,其能够针对图像数据中所示出的具体***进行调整。因此,标准栅格50的预定义点被映射到在图像数据中所示出的预定义身体特征。换言之,栅格50并不仅被手动或自动地正确设定到相对于预定义身体特征的图像数据中,而且也针对在图像数据中所示出的具体***手动或自动地进行调整,其意味着,栅格子部分被调整和/或被变形以匹配该具体***。
图2示出了由图像单元采集和/或提供的实际***的图像数据,这里是对X射线设备的***X射线摄影图像的绘图。以两个视图角度(亦即,头尾位(CC)和侧斜位(MLO))采集和提供了***的图像数据。图2也示出了栅格50到具有对应子部分的***X射线照片的投影50’,其定义在***X射线照片中由被投影的区CC1到CC6以及MLO1到MLO6表示的若干子体积。所述***的子体积被用于生成每***子体积的至少一个***参数。所述***参数能够是如下量中的一个或多个:***密度、腺体积分数、腺组织体积、***组织体积、脂肪组织体积、脂肪组织分数、水含量或者其组合。***参数也能够是在子体积中的特定特征物的数量和/或尺寸,例如,钙化、病灶、囊肿、架构扭曲、不对称、针骨状包块的数量和/或尺寸或者其组合。
(一个或多个)***参数也能够与根据***X射线照片进行的***到例如铝和聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)的两种基材料的材料分解相关,所述***X射线照片是通过谱成像来采集的。能够例如在***X射线摄影单元(例如,飞利浦的MicroDose SI***)上采集谱***X射线照片。所述***X射线摄影单元具有带有至少两种能量分箱的光子计数探测器。
如图3所示,然后,在***参数图中提供了每***子体积的***参数,其中,每***参数被分配到其***子体积。所述***参数图类似于根据图1的视图,但现在,针对每个子体积的***参数被以图形方式分配到各自的***子体积。(一个或多个***参数)能够例如通过颜色编码、灰色阴影、图案、符号、数字、字母、文本形式和/或其组合进行可视化。如图3所示,根据图1的***子体积由灰色阴影和表示每***子体积的两个不同***参数的罗马数字来表征。
图4示出了用于生成***参数图的方法步骤的示意性概览视图。其包括如下步骤,但不必依照该次序:
在第一步骤102中,提供***的图像数据,
在第二步骤104中,提供具有若干子部分的预定义栅格50,
在第三步骤106中,根据栅格50的子部分来定义***中的若干子体积,
在第四步骤108中,生成每***子体积的***参数,并且
在第五步骤110中,在***参数图中提供每***子体积的***参数,其中,每***参数被分配到其***子体积。
所述方法可以包括对图像数据中的身体特征的识别以及根据栅格子部分和所识别的身体特征对图像数据的分割,如下文所解释的。步骤104的预定义栅格104是用于标准***的理想或标准的栅格50,其能够适于在步骤106中或者在步骤106之后适于在图像数据中所示出的具体***。这样,标准栅格50的预定义点被映射到在图像数据中所示的预定义身体特征。换言之,栅格50并不仅被手动或自动地正确设定到相对于预定义身体特征的图像数据中,而且也针对在图像数据中所示的具体***手动或自动地进行调整,其意味着,栅格子部分被调整和/或变形以匹配该具体***。对栅格50的调整还能够基于关于图像数据的采集几何参数的信息,例如,***X射线摄影检查的投影几何参数。
在该示范性实施例中,图1中的选定注释区A-F和1-4的投影区必须在图2的CC和MLO***X射线照片中被识别。为此,使用***坐标系,其通过******56和在图2中以断续线指示的胸肌/胸部壁54来定义。胸肌/胸部壁54和***56这两者都能够在***X射线照片中被自动地检测。在***X射线照片中的对应区分别利用CC1-CC6和MLO1-MLO6来指代。在该范例中,在图2的CC视图中通向***56的线将***分成左半部分和右半部分,而在MLO视图中通向***56的线将***分成上半部分和下半部分。
针对ML视图,在栅格的子体积A中的腺体积等于在区ML1中的测量的腺体积,并且类似等式适用于栅格的子体积B-F。针对MLO视图,假设这些等式产生针对栅格子体积A-F中的未知腺体积的近似。然后,在栅格的子体积1-4中的其余未知腺体积G1到G4满足线性方程系:
G1+G2=CC1+CC2+CC3
G3+G4=CC4+CC5+CC6
G1+G4=MLO1+MLO2+MLO3
G3+G2=MLO4+MLO5+MLO6
其中,针对未知腺体积G1-G4的奇异***矩阵为:
因此,能够利用A的伪逆矩阵来计算的G1-G4的近似解,例如:
其中
通过这种方式,例如,通过利用如在图3所描绘的计算值对注释区进行颜色编码能够生成具有腺体积或***密度注释的***参数图。结果,在***参数图中报告腺组织体积和局部***密度的空间分布。通过这种方式,例如,能够在标准化的***参数图中随时间容易地描绘和跟踪腺体积的分布。
在下文示出了一种用于生成***参数图的医学成像设备。具体地,图5示出了用于提供***X射线摄影信息的X射线成像***10的范例的示意图。X射线成像***10包括图像单元16,所述图像单元16具有X射线源18和X射线探测器20。X射线图像单元16适于提供***的***X射线摄影图像数据。所示的范例是所谓的直立式研究***,其中,例如,处于直立姿态的患者能够在例如检查***时站立。因此,X射线探测器20被提供为一种衬板或者小的桌台,在其上能够接收***。另外,提供可移动的挤压衬板22,使其与探测器20具有可调整的距离,以便能够在布置有***的探测器20与挤压衬板22之间施加期望的按压力。因此,挤压衬板22被附接到调节机构24,所述调节机构允许对所述挤压衬板的必要的移动。
X射线源18正在生成向探测器20发射的X射线辐射。另外,X射线源18和探测器20被附接到可调节的支撑体26,所述可调节的支撑体26允许垂直调节,使得探测器的高度能够适于不同尺寸的患者。另外,旋转移动能够不仅在垂直方向上采集X射线图像,而且也在与垂直方向成一角度(例如30°或者任意自由可选择的角度)的方向上以及以水平方式的X射线查看方向上来采集X射线图像。另外,提供基座28,其例如被紧固到检查室的地板。
除了X射线图像单元16,X射线成像***10也包括提供单元30,所述提供单元30具有在分离的基座32上提供的显示器34。应当注意,未进一步示出任何数据连接,所述数据连接能够被提供为在***10的各自部分之间的有线连接或无线连接。还必须注意的是,除了所示的直立式研究***,用于X射线成像的其他类型也是可能的,例如,可移动或静止X射线成像***或者具有桌台的X射线成像***,能够在所述桌台上接收患者,以便在患者躺在所述桌台上(例如面向下)时采集X射线图像。
***的图像数据也能够由超声设备、MR设备、CT设备、PET设备、SPECT设备和/或其他设备来采集。
图6示出了图像单元16和处理单元40的范例的示意图。示范性处理单元40包括栅格单元42、定义单元44和生成单元46。示范性提供单元30能够被布置在处理单元40中或者与处理单元40分离。提供单元30包括例如显示器34。图像单元16被配置为提供***的图像数据,栅格单元42被配置为提供具有若干子部分的预定义栅格。定义单元44被配置为根据栅格50的子部分来定义***中的若干子体积。所述子体积优选适于实际图像数据。生成单元46被配置为生成每***子体积的***参数,并且提供单元30被配置为在***参数图中提供每***子体积的***参数,其中,每个***参数被分配到其***子体积。
图7示出了由图像单元采集和/或提供的实际***的图像数据,这里是X射线设备的***X射线摄影图像。在两个视角中,亦即,头尾位(CC)视角和侧斜位(MLO)视角中,采集和提供***的图像数据。图7也示出了具有子部分的栅格50的投影50’,其定义***的若干子体积并且被分别投影到CC和MLO***X射线照片中的区段CC1-CC6和MLO1-MLO6上。
在本发明的另一示范性实施例中,提供了一种计算机程序或计算机程序单元,其特征在于适于在适当的***上运行根据前述实施例中的一个实施例的方法的方法步骤。所述计算机程序单元因此可能被存储在计算机单元上,所述计算机单元也可能是本发明的实施例的部分。所述计算单元可以适于执行或者引发对以上所描述的方法的步骤的执行。此外,其可以适于操作上文所描述的装置的部件。所述计算单元能够适于自动地操作和/或运行用户的命令。计算机程序可以被加载到数据处理器的工作存储器中。所述数据处理器因此可以被装备为执行本发明的方法。
本发明的该示范性实施例覆盖从一开始就使用本发明的计算机程序,以及借助于将现有程序更新转换为使用本发明的程序的计算机程序二者。更进一步地,计算机程序单元可以能够提供所有必要步骤以完成如上所述的方法的示范性实施例的流程。
根据本发明另外的示范性实施例,提出了一种计算机可读介质,例如CD-ROM,其中,该计算机可读介质具有被存储于所述计算机可读介质上的计算机程序单元,所述计算机程序单元由前面的章节所描述。计算机程序可以被存储和/或被分布在合适的介质上,例如,与其他硬件一起或作为其他硬件的部分供应的光学存储介质或固态介质,但是也可以以其他形式被分布,例如,经由互联网或其他有线或无线的电信***被分布。
然而,计算机程序也可以被呈现在网络上,如万维网,并且能够从这样的网络被下载到数据处理器的工作存储器中。根据本发明的另外的示范性实施例,提供了用于使计算机程序单元可用于下载的介质,所述计算机程序单元被布置为执行根据本发明的先前描述的实施例中的一个的方法。
必须指出,本发明的实施例是参考不同主题来描述的。尤其地,一些实施例是参考方法型权利要求来描述的,而其他实施例是参***装置型权利要求来描述的。然而,除非另有说明,本领域技术人员将从以上和以下的描述中推断出,除属于一种类型的主题的特征的任意组合之外,涉及不同主题的特征之间的任意组合也被认为在本申请中被公开。然而,所有的特征都能够被组合来提供多于特征的简单加合的协同效应。
尽管已经在附图和前面的描述中详细图示和描述了本发明,但是这样的图示和描述应当被认为是图示性或示范性的,而非限制性的;本发明不限于所公开的实施例。本领域技术人员通过研究附图、公开内容以及权利要求,在实践请求保护的发明时能够理解并实现对所公开的实施例的其他变型。
在权利要求中,“包括”一词不排除其他元件或步骤,并且词语“一”或“一个”不排除多个。单个处理器或其他单元可以实现在权利要求中记载的若干项的功能。尽管某些措施被记载在互不相同的从属权利要求中,但是这并不指示不能有利地使用这些措施的组合。权利要求中的任何附图标记都不应被解释为对范围的限制。
Claims (15)
1.一种用于生成***参数图的医学成像设备,包括:
-图像单元(16),
-栅格单元(42),
-定义单元(44),
-生成单元(46),以及
-提供单元(30),
其中,所述图像单元(16)被配置为提供***的图像数据,
其中,所述栅格单元(42)被配置为提供具有若干子部分的预定义的栅格,
其中,所述子部分对***体积进行分割,
其中,所述定义单元(44)被配置为根据所述栅格的所述子部分对所述***中的若干子体积进行定义,
其中,所述生成单元(46)被配置为生成每***子体积的***参数,并且
其中,所述提供单元(30)被配置为在***参数图中提供每***子体积的***参数,其中,每个***参数被分配到其***子体积。
2.根据权利要求1所述的医学成像设备,其中,所述图像单元(16)包括X射线源(18)和X射线探测器(20)。
3.根据权利要求1或2所述的医学成像设备,其中,所述提供单元(30)包括显示器(34)。
4.一种用于生成***参数图的医学成像方法(100),包括如下步骤:
a)提供(102)***的图像数据,
b)提供(104)具有若干子部分的预定义的栅格,其中,所述子部分对***体积进行分割,
c)根据所述栅格的所述子部分对所述***中的若干子体积进行定义(106),
e)生成(108)每***子体积的***参数,并且
f)在***参数图中提供(110)每***子体积的***参数,其中,每个***参数被分配到其***子体积。
5.根据权利要求4所述的医学成像方法,其中,所述栅格是径向的、网格形状的或者被成形为饼形图。
6.根据权利要求4或5所述的医学成像方法,其中,所述栅格基于相对于预定义身体特征的预定义坐标系。
7.根据权利要求4至6中的任一项所述的医学成像方法,其中,所述***的所述图像数据是在至少两个视角中采集的。
8.根据权利要求4至7中的任一项所述的医学成像方法,其中,所述***的所述图像数据是CC视图和/或MLO视图。
9.根据权利要求4至8中的任一项所述的医学成像方法,其中,所述***参数是如下中的一个:***密度、腺体积分数、腺组织体积、***组织体积、脂肪组织体积、脂肪体积分数、水含量、钙化的数量、病灶的数量和/或囊肿的数量或者其组合。
10.根据权利要求4至9中的任一项所述的医学成像方法,其中,所述***参数与通过谱成像进行的所述***到两种基材料的材料分解相关。
11.根据权利要求10所述的医学成像方法,其中,所述两种基材料为铝和PMMA。
12.根据权利要求4至11中的任一项所述的医学成像方法,其中,所述***参数是通过谱成像导出的,并且与囊肿液体积、固体病灶体积、肌肉组织体积、脂肪组织体积、腺组织体积或者其组合相关。
13.根据权利要求4至12中的任一项所述的医学成像方法,其中,所述定义(106)包括对所述图像数据中的身体特征的识别以及根据栅格子部分和所识别的身体特征对所述图像数据的分割。
14.一种用于控制根据权利要求1至3中的任一项所述的设备的计算机程序单元,所述计算机程序单元当由处理单元运行时适于执行根据权利要求4至13所述的方法的步骤中的一个。
15.一种存储有前述权利要求所述的程序单元的计算机可读介质。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
EP14153740 | 2014-02-04 | ||
EP14153740.7 | 2014-02-04 | ||
PCT/EP2015/052344 WO2015118033A1 (en) | 2014-02-04 | 2015-02-04 | Generating a breast parameter map |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105979875A true CN105979875A (zh) | 2016-09-28 |
CN105979875B CN105979875B (zh) | 2019-12-31 |
Family
ID=50101693
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201580007187.0A Expired - Fee Related CN105979875B (zh) | 2014-02-04 | 2015-02-04 | 用于生成***参数图的医学成像设备、方法、装置和计算机可读介质 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10238354B2 (zh) |
EP (1) | EP3102108B1 (zh) |
JP (1) | JP6262869B2 (zh) |
CN (1) | CN105979875B (zh) |
WO (1) | WO2015118033A1 (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109993170A (zh) * | 2019-05-10 | 2019-07-09 | 图兮深维医疗科技(苏州)有限公司 | 一种乳腺病灶钟形图展示装置及设备 |
CN110136829A (zh) * | 2019-05-16 | 2019-08-16 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 乳腺钼靶图像的辅助诊断方法、装置、***及介质 |
CN110491480A (zh) * | 2019-05-22 | 2019-11-22 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种医疗图像处理方法、装置、电子医疗设备和存储介质 |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2017060133A1 (en) * | 2015-10-05 | 2017-04-13 | Koninklijke Philips N.V. | Apparatus for characterization of a feature of a body part |
JP2017164312A (ja) * | 2016-03-16 | 2017-09-21 | キヤノン株式会社 | 放射線撮影装置、挿入状態判定方法、及びプログラム |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1145675A (zh) * | 1994-12-30 | 1997-03-19 | 菲利浦电子有限公司 | 通过计算机利用摄自不同角度的同一***的数字***x射线照片进行肿块检测 |
US20040101179A1 (en) * | 2002-11-26 | 2004-05-27 | Srikanth Suryanarayanan | Method and apparatus for partitioning a volume |
CN1518952A (zh) * | 2002-11-26 | 2004-08-11 | GEҽ��ϵͳ��Ϣ������˾ | 在感兴趣的对象上生成定位标记的工具和方法 |
CN1846616A (zh) * | 2006-03-13 | 2006-10-18 | 华中科技大学 | 一种计算机辅助预测乳腺癌风险的方法 |
CN101796544A (zh) * | 2007-09-03 | 2010-08-04 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 体素数据的可视化 |
Family Cites Families (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5572565A (en) | 1994-12-30 | 1996-11-05 | Philips Electronics North America Corporation | Automatic segmentation, skinline and nipple detection in digital mammograms |
US20030211036A1 (en) | 2002-05-07 | 2003-11-13 | Hadassa Degani | Method and apparatus for monitoring and quantitatively evaluating tumor perfusion |
WO2006055251A2 (en) | 2004-11-02 | 2006-05-26 | Metrohealth System | Method and apparatus for determining correlation between spatial coordinates in breast |
US10492749B2 (en) * | 2005-05-03 | 2019-12-03 | The Regents Of The University Of California | Biopsy systems for breast computed tomography |
US10008184B2 (en) * | 2005-11-10 | 2018-06-26 | Hologic, Inc. | System and method for generating a 2D image using mammography and/or tomosynthesis image data |
US8285019B2 (en) | 2006-02-10 | 2012-10-09 | Synarc Inc. | Breast tissue density measure |
GB0602739D0 (en) * | 2006-02-10 | 2006-03-22 | Ccbr As | Breast tissue density measure |
FR2919747B1 (fr) * | 2007-08-02 | 2009-11-06 | Gen Electric | Procede et systeme d'affichage d'images de tomosynthese |
JP5399278B2 (ja) | 2009-03-31 | 2014-01-29 | 富士フイルム株式会社 | 乳腺含有率推定装置及び方法 |
EP2535829A3 (en) * | 2009-10-07 | 2013-07-10 | Hologic, Inc. | Processing and displaying computer-aided detection information associated with breast x-ray images |
EP2493381B1 (en) * | 2009-10-30 | 2015-09-30 | Koninklijke Philips N.V. | Three-dimensional analysis of lesions represented by image data |
US8675933B2 (en) | 2010-04-30 | 2014-03-18 | Vucomp, Inc. | Breast segmentation in radiographic images |
EP2651299B1 (en) | 2010-12-13 | 2015-10-07 | Koninklijke Philips N.V. | Breast density assessment |
DE102010063810B4 (de) * | 2010-12-21 | 2019-06-06 | Siemens Healthcare Gmbh | Bildgebendes Verfahren und bildgebende Vorrichtung zum Darstellen dekomprimierter Ansichten eines Gewebebereiches |
WO2012107057A1 (en) | 2011-02-10 | 2012-08-16 | Mevis Medical Solutions Ag | Image processing device |
WO2012116746A1 (en) | 2011-03-02 | 2012-09-07 | Mevis Medical Solutions Ag | Image processing device for finding corresponding regions in two image data sets of an object |
EP2814396B1 (en) * | 2012-02-13 | 2017-06-21 | Hologic Inc. | System and method for navigating a tomosynthesis stack using synthesized image data |
US9047664B2 (en) * | 2013-05-31 | 2015-06-02 | Kathryn Pearson Peyton | Apparatus and method for utilizing mammogram images for verification |
WO2015061582A2 (en) * | 2013-10-24 | 2015-04-30 | Smith Andrew P | System and method for navigating x-ray guided breast biopsy |
-
2015
- 2015-02-04 CN CN201580007187.0A patent/CN105979875B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2015-02-04 WO PCT/EP2015/052344 patent/WO2015118033A1/en active Application Filing
- 2015-02-04 US US15/114,438 patent/US10238354B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2015-02-04 EP EP15702498.5A patent/EP3102108B1/en not_active Not-in-force
- 2015-02-04 JP JP2016549136A patent/JP6262869B2/ja not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1145675A (zh) * | 1994-12-30 | 1997-03-19 | 菲利浦电子有限公司 | 通过计算机利用摄自不同角度的同一***的数字***x射线照片进行肿块检测 |
US20040101179A1 (en) * | 2002-11-26 | 2004-05-27 | Srikanth Suryanarayanan | Method and apparatus for partitioning a volume |
CN1518952A (zh) * | 2002-11-26 | 2004-08-11 | GEҽ��ϵͳ��Ϣ������˾ | 在感兴趣的对象上生成定位标记的工具和方法 |
CN1846616A (zh) * | 2006-03-13 | 2006-10-18 | 华中科技大学 | 一种计算机辅助预测乳腺癌风险的方法 |
CN101796544A (zh) * | 2007-09-03 | 2010-08-04 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 体素数据的可视化 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
FREDENBERG, ERIK 等: "Measurement of breast-tissue x-ray attenuation by spectral mammography:first results on cyst fluid", 《PHYSICS IN MEDICINE AND BIOLOGY》 * |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109993170A (zh) * | 2019-05-10 | 2019-07-09 | 图兮深维医疗科技(苏州)有限公司 | 一种乳腺病灶钟形图展示装置及设备 |
CN110136829A (zh) * | 2019-05-16 | 2019-08-16 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 乳腺钼靶图像的辅助诊断方法、装置、***及介质 |
CN110459319A (zh) * | 2019-05-16 | 2019-11-15 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 基于人工智能的乳腺钼靶图像的辅助诊断*** |
US11922654B2 (en) | 2019-05-16 | 2024-03-05 | Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited | Mammographic image processing method and apparatus, system and medium |
CN110491480A (zh) * | 2019-05-22 | 2019-11-22 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种医疗图像处理方法、装置、电子医疗设备和存储介质 |
CN110491480B (zh) * | 2019-05-22 | 2021-04-30 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种医疗图像处理方法、装置、电子医疗设备和存储介质 |
US11984225B2 (en) | 2019-05-22 | 2024-05-14 | Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited | Medical image processing method and apparatus, electronic medical device, and storage medium |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2017504432A (ja) | 2017-02-09 |
US10238354B2 (en) | 2019-03-26 |
WO2015118033A1 (en) | 2015-08-13 |
EP3102108B1 (en) | 2017-12-13 |
US20160338660A1 (en) | 2016-11-24 |
JP6262869B2 (ja) | 2018-01-17 |
EP3102108A1 (en) | 2016-12-14 |
CN105979875B (zh) | 2019-12-31 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6368779B2 (ja) | トモシンセシスデータからエッジ保存合成マンモグラムを生成するための方法 | |
JP6766045B2 (ja) | トモシンセシスデータから合成マンモグラムを生成する方法 | |
CN105027163B (zh) | 扫描区域确定装置 | |
US20150279064A1 (en) | Imaging tomosynthesis system, in particular mammography system | |
US11816764B2 (en) | Partial volume correction in multi-modality emission tomography | |
CN103229210B (zh) | 图像配准装置 | |
US11127174B2 (en) | Medical imaging system with a fixed array of x-ray detectors and a fixed array of x-ray emitters for producing a digital 3-dimensional image | |
CN105979875A (zh) | 生成***参数图 | |
US20220313176A1 (en) | Artificial Intelligence Training with Multiple Pulsed X-ray Source-in-motion Tomosynthesis Imaging System | |
CN103505237B (zh) | 经由计算机断层摄影的定量二维荧光透视 | |
CN101612047B (zh) | 图像显示装置 | |
Petropoulos et al. | Quantitative assessment of microcalcification cluster image quality in digital breast tomosynthesis, 2-dimensional and synthetic mammography | |
JP7022543B2 (ja) | ***撮影装置、***撮影装置の制御方法及びプログラム | |
JP2018057847A (ja) | 流動データの再構築 | |
US7116808B2 (en) | Method for producing an image sequence from volume datasets | |
KR101886235B1 (ko) | Ct 영상 기반의 신체크기 특이적 피폭선량 및 화질지수 제공 장치 및 방법 | |
US11645767B2 (en) | Capturing a misalignment | |
Qu et al. | A general method for cupping artifact correction of cone-beam breast computed tomography images | |
Zolotarev et al. | Estimating the efficiency of the simultaneous algebraic reconstruction technique (SART), Bayesian inference reconstruction (BIR), and traditional shift-and-add (SAA) tomosynthesis using medical phantoms | |
Morotti | Reconstruction of 3D X-ray tomographic images from sparse data with TV-based methods | |
Wang | Motion Correction Algorithm of Lung Tumors for Respiratory Gated PET Images |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20191231 Termination date: 20220204 |