CN105913188A - 一种rfid供应链的多维管理***及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种RFID供应链的多维管理***及方法,包括信息采集单元、数据库、数据处理单元和多维显示单元;信息采集单元,读取粘贴在物品上的RFID标签,获取RFID标签中记录的物品信息,将物品信息上传给数据处理单元;数据处理单元,将接收到的物品信息构建多维数据模型,根据多维度数据模型将物品信息发送至数据库,并根据多维数据模型将物品信息映射到多维空间中形成多维空间图形,将多维空间图形发送到多维显示单元;数据库,存储接收到的物品信息;多维显示单元,将接收到的多维空间图形在人机交互界面上实时显示。本发明能够以更直观的多维空间呈现数据以及物品之间的关系,为决策层和高层管理人员提供支持。
Description
技术领域
本发明涉及一种RFID供应链的多维管理***,还涉及一种RFID供应链的多维管理方法,属于供应链大数据处理技术领域。
背景技术
在物流供应链(SCM)管理中,RFID 电子标签可用于整个供应链过程的物料和产品追溯。从供应商供货到生产、仓储、配送、运输和销售。生产企业,在制造单元(如车间),要求确保有序和正确的生产流程;在仓储单元,要求原材料和产品(半成品和成品)准确地分类和放置。
在 RFID 供应链***中,存在海量的数据,比如,一个物品的编号、存储在库中的区域、库的编号、库所在的属地、库存等等。对于供应链的任一环节来说,这些海量的数据包含了每一个物品的具体情况,需要了解所有物品的详细信息。因此就需要对这些数据进行良好的组织呈现。
现在通常将这些数据存储在关系数据库(OLTP)中,即以每个物品的RFID标签序号为主键,每个主键对应每个物品的所有信息,但是 OLTP 面对的是操作人员和低层管理人员,对数据进行基本的查询和增删操作比较方便,而无法对决策和管理提供支持。而多维数据分析(OLAP)是以数据库或数据仓库为基础的复杂数据分析技术,侧重面对的是决策层和高层管理人员,能够很清晰的显示数据的关系。因此多维数据分析给我们提供了新的思路和方法,能够为RFID供应链的多维管理提供支持。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术中的不足,提供了一种RFID供应链的多维管理及方法,能够以多维度显示供应链中物品的详细信息。
为解决上述技术问题,本发明提供了一种RFID供应链的多维管理***,其特征是,包括信息采集单元、数据库、数据处理单元和多维显示单元;
信息采集单元,读取粘贴在物品上的RFID标签,获取RFID标签中记录的物品信息,将物品信息上传给数据处理单元;
数据处理单元,将接收到的物品信息构建多维数据模型,根据多维度数据模型将物品信息发送至数据库,并根据多维数据模型将物品信息映射到多维空间中形成多维空间图形,将多维空间图形发送到多维显示单元;
数据库,存储接收到的物品信息;
多维显示单元,将接收到的多维空间图形在人机交互界面上实时显示。
进一步的,所述RFID标签采用EPC编码规则。
进一步的,所述多维数据模型为星型架构。
进一步的,所述物品信息包括物品从原材料、采购、生产、出厂、运输到销售终端的全程信息记录。
进一步的,多维空间图形以物品簇形式显示,一个物品簇中若干物品都具有共同的某一个物品信息。
本发明还提供了一种RFID供应链的多维管理方法,其特征是,包括以下步骤,
步骤一,读取粘贴在物品上的RFID标签,获取RFID标签中记录的物品信息;
步骤二,对物品信息构建多维数据模型,根据多维数据模型将物品信息映射到多维空间中;
步骤三,在多维空间中,识别重建物品簇,即若干物品都具有共同的某一个物品信息时,则在多维空间中形成一个焦点,用此焦点作为这一物品簇的共同信息来识别这一簇物品;
步骤四,重复步骤一至三,在多维空间中映射所有的物品信息,形成多维空间图形并显示。
与现有技术相比,本发明所达到的有益效果是:本发明采集RFID标签的物品信息,通过多维数据分析设计星型多维分析模型,并在星型多维分析模型的基础上将物品信息映射到多维空间中形成多维空间图形,最后以多维空间图形呈现给客户;本发明能够以更直观的多维空间呈现数据以及物品之间的关系,为决策层和高层管理人员提供支持。
附图说明
图1是本发明的流程图;
图2是本发明中物品簇的示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案,而不能以此来限制本发明的保护范围。
本发明的一种RFID供应链的多维管理***,包括信息采集单元、数据库、数据处理单元和多维显示单元;
信息采集单元,读取粘贴在物品上的RFID标签,获取RFID标签中记录的物品信息,将物品信息上传给数据处理单元;
数据处理单元,将接收到的物品信息构建多维数据模型,根据多维度数据模型将物品信息发送至数据库,并根据多维数据模型将物品信息映射到多维空间中形成多维空间图形,将多维空间图形发送到多维显示单元;
数据库,存储接收到的物品信息;
多维显示单元,将接收到的多维空间图形在人机交互界面上实时显示。
进一步的,所述RFID标签采用EPC编码规则。EPC的全称是Electronic Product Code,中文称为产品电子代码。EPC的载体是RFID电子标签,并借助互联网来实现信息的传递。EPC旨在为每一件单品建立全球的、开放的标识标准,实现全球范围内对单件产品的跟踪与追溯,从而有效提高供应链管理水平、降低物流成本。EPC是一个完整的、复杂的、综合的***。产品电子代码(EPC编码)是国际条码组织推出的新一代产品编码体系。EPC码是对每个单品都赋予一个全球唯一编码,EPC编码96位(二进制)方式的编码体系。96位的EPC码,可以为2.68亿公司赋码,每个公司可以有1600万产品分类,每类产品有680亿的独立产品编码。RFID标签采用EPC编码规则便于规范统一。
进一步的,所述多维数据模型为星型架构。现有技术中的多维数据分析(OLAP)是一海量数据为基础的复杂数据分析技术,能够很清晰的显示数据的关系。构建多维数据集时常用的架构包括星型架构、雪花型架构和星型雪花结构,本申请中采用星型架构,星型的多维数据模型构建过程采用现有技术来创建相应的维度表和事实表,将数据库中的所有物品信息构建成星型多维数据模型。
进一步的,所述物品信息包括物品从原材料、采购、生产、出厂、运输到销售终端的全程信息记录,如包括物品的原材料、生产日期、保质期、采购时间等信息。
进一步的,多维空间图形以物品簇形式显示,一个物品簇中若干物品都具有共同的某一个物品信息。物品信息具有原材料、生产日期、保质期、采购时间等参数,映射到多维空间,则包括原材料维度、生产日期维度、保质期维度、采购时间维度等,如多个物品具有相同的原材料,则在原材料维度这多个物品以物品簇形式显示,如多个物品具有相同的保质期,则在原保质期维度这多个物品以物品簇形式显示。
进一步的,多维空间图形在人机交互界面上实时显示,所述的人机交互界面,即用户可以在交互界面上进行相应的编辑和操作,如将多维空间图形转换显示维度,设置不同维度以不同颜色显示以便区分,点击物品簇焦点时,可以显示出这以物品簇包含的物品类别、共同的物品信息等,不同的物品簇以不同的颜色显示等。
本发明还提供了一种RFID供应链的多维管理方法,如图1所示,包括以下步骤,
步骤一,读取粘贴在物品上的RFID标签,获取RFID标签中记录的物品信息;
步骤二,对物品信息构建多维数据模型,根据多维数据模型将物品信息映射到多维空间中;
步骤三,在多维空间中,识别重建物品簇,即若干物品都具有共同的某一个物品信息时,则在多维空间中形成一个焦点,用此焦点作为这一物品簇的共同信息来识别这一簇物品;物品簇简单的二维空间示意图如图2所示;
步骤四,重复步骤一至三,在多维空间中映射所有的物品信息,形成多维空间图形并显示。
本发明采集RFID标签的物品信息,通过多维数据分析设计星型多维分析模型,并在星型多维分析模型的基础上将物品信息映射到多维空间中形成多维空间图形,最后以多维空间图形呈现给客户;本发明能够以更直观的多维空间呈现数据以及物品之间的关系,决策层或高层管理人员,可以根据显示的物品信息进行相关决策,如物品的数量较少或者缺货了,可以尽快安排进货,如物品的保质期快到期了,可以安排进行快销处理,为决策层和高层管理人员提供支持。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明技术原理的前提下,还可以做出若干改进和变型,这些改进和变型也应视为本发明的保护范围。
Claims (6)
1. 一种RFID供应链的多维管理***,其特征是,包括信息采集单元、数据库、数据处理单元和多维显示单元;
信息采集单元,读取粘贴在物品上的RFID标签,获取RFID标签中记录的物品信息,将物品信息上传给数据处理单元;
数据处理单元,将接收到的物品信息构建多维数据模型,根据多维度数据模型将物品信息发送至数据库,并根据多维数据模型将物品信息映射到多维空间中形成多维空间图形,将多维空间图形发送到多维显示单元;
数据库,存储接收到的物品信息;
多维显示单元,将接收到的多维空间图形在人机交互界面上实时显示。
2. 根据权利要求1所述的一种RFID供应链的多维管理***,其特征是,所述RFID标签采用EPC编码规则。
3. 根据权利要求1所述的一种RFID供应链的多维管理***,其特征是,所述多维数据模型为星型架构。
4. 根据权利要求1所述的一种RFID供应链的多维管理***,其特征是,所述物品信息包括物品从原材料、采购、生产、出厂、运输到销售终端的全程信息记录。
5. 根据权利要求1所述的一种RFID供应链的多维管理***,其特征是,多维空间图形以物品簇形式显示,一个物品簇中若干物品都具有共同的某一个物品信息。
6. 一种RFID供应链的多维管理方法,其特征是,包括以下步骤,
步骤一,读取粘贴在物品上的RFID标签,获取RFID标签中记录的物品信息;
步骤二,对物品信息构建多维数据模型,根据多维数据模型将物品信息映射到多维空间中;
步骤三,在多维空间中,识别重建物品簇,即若干物品都具有共同的某一个物品信息时,则在多维空间中形成一个焦点,用此焦点作为这一物品簇的共同信息来识别这一簇物品;
步骤四,重复步骤一至三,在多维空间中映射所有的物品信息,形成多维空间图形并显示。
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CN (1) | CN105913188A (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110503364A (zh) * | 2019-08-05 | 2019-11-26 | 三只松鼠股份有限公司 | 一种基于工业互联网的供应链管理*** |
CN112527919A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-03-19 | 广州橙行智动汽车科技有限公司 | 一种数据处理的方法和装置 |
CN112527918A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-03-19 | 广州橙行智动汽车科技有限公司 | 一种数据处理的方法和装置 |
CN112527917A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-03-19 | 广州橙行智动汽车科技有限公司 | 一种数据处理的方法和装置 |
CN112732841A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-04-30 | 广州橙行智动汽车科技有限公司 | 一种数据处理的方法和装置 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101241588A (zh) * | 2008-03-05 | 2008-08-13 | 浪潮集团山东通用软件有限公司 | 一种技术与业务相结合的库存管理***多维度物料管理方法 |
CN101650806A (zh) * | 2008-06-30 | 2010-02-17 | Sap股份公司 | 使用射频识别标签和基于身份的加密机制的物品追踪 |
CN102855662A (zh) * | 2012-07-25 | 2013-01-02 | 中国科学院对地观测与数字地球科学中心 | 海洋环境的可视化方法 |
CN103714138A (zh) * | 2013-12-20 | 2014-04-09 | 南京理工大学 | 一种基于密度聚类的区域数据可视化方法 |
CN103955483A (zh) * | 2014-04-08 | 2014-07-30 | 方芳 | 一种rfid供应链数据的多维分析方法 |
CN104021426A (zh) * | 2014-05-20 | 2014-09-03 | 北京物资学院 | 一种基于产品多维元素结合的货位优化***及方法 |
CN104692016A (zh) * | 2015-02-17 | 2015-06-10 | 北京建新宏业科技有限公司 | 一种智能管理***及方法 |
-
2016
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Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101241588A (zh) * | 2008-03-05 | 2008-08-13 | 浪潮集团山东通用软件有限公司 | 一种技术与业务相结合的库存管理***多维度物料管理方法 |
CN101650806A (zh) * | 2008-06-30 | 2010-02-17 | Sap股份公司 | 使用射频识别标签和基于身份的加密机制的物品追踪 |
CN102855662A (zh) * | 2012-07-25 | 2013-01-02 | 中国科学院对地观测与数字地球科学中心 | 海洋环境的可视化方法 |
CN103714138A (zh) * | 2013-12-20 | 2014-04-09 | 南京理工大学 | 一种基于密度聚类的区域数据可视化方法 |
CN103955483A (zh) * | 2014-04-08 | 2014-07-30 | 方芳 | 一种rfid供应链数据的多维分析方法 |
CN104021426A (zh) * | 2014-05-20 | 2014-09-03 | 北京物资学院 | 一种基于产品多维元素结合的货位优化***及方法 |
CN104692016A (zh) * | 2015-02-17 | 2015-06-10 | 北京建新宏业科技有限公司 | 一种智能管理***及方法 |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110503364A (zh) * | 2019-08-05 | 2019-11-26 | 三只松鼠股份有限公司 | 一种基于工业互联网的供应链管理*** |
CN112527919A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-03-19 | 广州橙行智动汽车科技有限公司 | 一种数据处理的方法和装置 |
CN112527918A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-03-19 | 广州橙行智动汽车科技有限公司 | 一种数据处理的方法和装置 |
CN112527917A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-03-19 | 广州橙行智动汽车科技有限公司 | 一种数据处理的方法和装置 |
CN112732841A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-04-30 | 广州橙行智动汽车科技有限公司 | 一种数据处理的方法和装置 |
CN112732841B (zh) * | 2020-12-04 | 2024-07-19 | 广州橙行智动汽车科技有限公司 | 一种数据处理的方法和装置 |
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