CN105850143A - 对电器用户进行识别 - Google Patents

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CN105850143A CN201480065957.2A CN201480065957A CN105850143A CN 105850143 A CN105850143 A CN 105850143A CN 201480065957 A CN201480065957 A CN 201480065957A CN 105850143 A CN105850143 A CN 105850143A
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Abstract

对电器用户进行识别一种从电器的多个用户中识别电器用户的方法，包括：a)监测(52)所述电器用户与所述电器的至少一个交互；b)监测(54)与电器环境相关的情境信息；c)使用(60)交互监测和情境信息监测的结果来识别所述电器用户。

Description

对电器用户进行识别
技术领域
本发明一般地涉及消费电子电器或设备领域。
更具体地，本发明涉及为了例如使电器用户接口与所识别的用户相适应而对电器用户进行识别。例如，本发明涉及为了向电视观看者提供与其相关的个性化节目而对电视观看者进行识别。
从而，本发明涉及一种对电器用户进行识别的方法。本发明还涉及相应的识别设备。本发明还涉及实现本发明的方法的识别***和计算机程序。
背景技术
本节中描述的方法可以包括可被实行但其不一定是之前已经构思或实行的概念。因此，除非在本文中所指示，在此部分中所描述的方法不是本申请权利要求的现有技术，并且并非通过包含在本部分中而成为现有技术。
现有电视频道和相关联的交互服务的范围很广泛，这使得其能够覆盖很大的受众。从而，用户经常难以选择为其提供最感兴趣的内容的相关电视节目。从而，需要对提供给用户的电视服务进行个性化。
不幸的是，这一个性化通常基于终端识别而不是观看者自己。由于电视显示器经常被具有不同需求的多个观看者使用，所以这种类型的个性化不能满足每个观看者的偏好。
存在一些用来识别电视观看者的方案。这些方案包括，诸如，使用具有专用光学/电气接口的智能卡或指纹读取器或个人pin码或语音或面部识别机制或使用诸如手环的传感器进行识别。其他方案使用带有蓝牙接口或RFID(射频识别)读取器的智能手机。所有这些现有的方案需要用户进行动作，并且可能被用户视为束缚。
还存在一些方案，这些方案根据用户在特定区域的行为来推断用户的身份。例如，已经提出了一种使用观看模式发现的观看者识别方法，例如其中对偏好的频道和/或观看习惯(比如频道浏览)进行分析。根据这一方案，一种可以安装在电视***的头端中的观看者简档识别***提供了分析内容和用户动作以识别观看者或观看者的至少一些特性的观看***。
然而，这一基于频道选择和跳过模式的识别方法经常不足以识别电视观看者，这是因为当前观看者在选择电视频道时可能不具有可容易识别的行为，或者因为所观看的节目不与唯一非模糊用户简档匹配。从而，这种类型的方案缺乏快速性、可靠性和准确性。
发明内容
本发明提出用于改进该情形的解决方案。
从而，本发明提供了一种从电器的多个用户中识别电器用户的方法，包括：
a)监测所述电器用户与电器的至少一个交互；
b)监测情境信息，所述情境信息包括从多个传感器和/或至少一个用户时间表收集的关于电器环境的信息；
c)使用交互监测的结果和情境信息监测的结果来识别所述电器用户。
本文中，表达“电器用户”指的是当前操作或控制电器的用户或用户群组。
从而，该方法不仅能够从用户与电器的交互获益，还可以使用来自电器环境情境的从环境中的不同传感器发出的多个信息以及可选地使用时间和用户时间表信息来提供高效识别。
对当前正在操作电器的用户的更好的识别使得能够个性化电器用户接口。
本文中，电器指的是任何电子电器或设备，而不管其是个人消费电器还是公众电器。这种电器可以是公共汽车上的广告板、个人计算机、洗衣机、电视接收机、咖啡机等。
有利地，监测所述交互包括：捕获所述电器用户在所述电器的和/或与所述电器相关联的设备的至少一个接口上的至少一个动作。
优选地，所述接口是所述电器的或与所述电器相关联的显示设备的遥控器接口或前面板接口或HDMI(高清多媒体接口)接口。
例如，所述电器是机顶盒，所述机顶盒与一个或多个电视显示器相关联(即连接)。
有利地，捕获了所述电器用户的一系列动作。
捕获所述电器用户的一系列动作使得能够改善识别。
根据一个实施例，所述方法还包括监测外部信息。
有利地，所述外部信息包括由外部信息源提供的信息，例如在电器是电视接收机的情况中，从社交网络或电视指南中提供的信息。这些信息与例如在当前观看的电视频道上广播的电视节目有关。
有利地，所述方法还包括：构建所述电器的每个用户的简档。
根据一个实施例，所述方法还包括：使用所述监测结果更新所识别的电器用户的简档。
本发明还提供了一种从电器的多个用户中识别电器用户的识别设备，包括：
a)接收模块，能够接收情境信息和关于所述电器用户与所述电器的至少一个交互的信息，所述情境信息包括从多个传感器和/或至少一个用户时间表收集的关于电器环境的信息；
b)识别模块，能够使用所接收的信息来识别所述电器用户。
根据实施例，识别设备是智能电话。
根据实施例，识别设备是网关。
本发明还提供了一种从电器的多个用户中识别电器用户的识别***，包括：
a)交互收集器模块，用于监测所述电器用户与所述电器的至少一个交互；
b)情境模块，用于监测情境信息，所述情境信息包括从多个传感器和/或至少一个用户时间表收集的关于电器环境的信息；
c)识别模块，用于使用监测的结果来识别所述电器用户。
有利地，所述识别***还包括：外部收集器模块，用于监测外部信息。
有利地，所述识别***还包括：个性化模块，用于向所识别的电器用户提供个性化服务。
例如，个性化服务是内容推荐服务和/或定向广告服务。
根据本发明的方法可以在可编程装置上以软件实现。它可以仅仅通过硬件或软件实现，或可以通过其组合来实现。
由于本发明可实现为软件，所以本发明可实现为计算机可读代码，以用于在任意合适载体介质上提供给可编程装置。载体介质可以包括诸如软盘、CD-ROM、硬盘、磁带设备或固态存储设备等的存储介质。
本发明因此还提供一种计算机可读程序，包括使计算机能够执行本发明的识别方法的计算机可执行指令。图2示出了用于这种计算机程序的通用算法的示例。
附图说明
通过示例而非限制，在附图中示出本发明，其中相似的附图标记表示相似的单元，其中：
图1是根据本发明的实施例的识别***的示例；以及
图2是根据本发明的实施例的识别方法的详细步骤的流程图。
具体实施方式
在下文中，所考虑的实施例尤其着重于电器是电视接收机且电器用户是电视观看者的情况。但是，以下描述可以容易地扩展到任何其他类型的消费电子电器。
参考图1，示出了根据本发明实施例的电视观看者的识别***2。
在下文中，考虑家庭场景的概念，其中多个用户(例如，家庭成员)与电视接收机(通常是机顶盒)相关联。还在家庭内设置通信装置，以使得能够使用例如蓝牙、端对端、WiFi等进行设备间通信。优选地，该通信装置是无线接入点，比如网关。该网关优选地连接到电视接收机和至少一个智能电话。
识别***2能够识别当前正在观看电视的用户、用户群组。该用户或用户群组被称为电视观看者。
根据所示出的实施例，识别***2包括：交互收集器模块4，用于监测电视观看者与电视接收机的交互。
更具体地，交互收集器模块4能够捕获用户在电视接收机或与电视接收机相关联的电视显示器(例如，电视机和第二屏幕(比如平板电脑))的接口上的动作。
优选地，交互收集器模块4实现在电视接收机内。从而，其可以直接捕获电视观看者使用遥控器6或通过电视接收机的前面板按钮8进行的动作。交互收集器模块4优选地将这些动作及其实现类型和时间起捕获。
关于用户在电视显示器上的动作，许多情况是可能的。
如果电视显示器是通过HDMI接口10控制的，则这意味着任何用户动作都是通过电视接收机的遥控器6完成的。从而，交互收集器模块4能够直接捕获这些动作。
如果电视显示器是通过其自己的遥控器或按钮接口12控制的，则实现在电视显示器内的本地软件代理可以捕获这些动作，并将所收集的信息发送到交互收集器模块4。
如果电视显示器是由个人移动设备(例如，智能电话)通过使用安装在所述移动设备中的专用应用通过Wi-Fi连接控制的，则作为在机顶盒或电视机中设置代理的替代，能够通过应用本身捕获观看者动作。从个人移动设备发出的控制数据还可由局域网内的中间节点(比如网关)捕获。
识别***2还包括：情境模块14，用于监测与电视接收机的用户相关的情境信息。
该情境模块14可以实现在例如网关或智能电话内。
这种情境信息包括关于用户位置16的信息。家庭内的不同传感器18可将该信息提供给情境模块14。
此外，关于用户位置的信息的一部分可以是从用户的智能电话收集的。这种信息至少使得能够知道用户是否不在家，并因此推断他是否不在电视机前。可使用传感器18捕获家庭内的更为准确的位置信息。例如，基于例如唯一标识***(比如RFID(射频标识))的家庭访问控制或在家庭入口处的面部识别使得情境模块14能够在任意时刻保持当前在家的人的列表。
此外，在智能家庭环境中，基于例如长期监测，情境模块14能够捕获光照条件和室温，并追踪关于这些参数的用户偏好20。
根据一个实施例，情境模块14包括能够收集家庭内的设备活动的软件模块，例如使用发布订制(Pubsub)模式。
此外，情境模块14有利地能够访问和监测用户电子时间表或日历22。这一监测提供关于用户的闲暇情况(availability)和活动的信息。
此外，情境模块14优选地能够对用户习惯执行长期监测。
此外，所述识别***2包括：外部收集器模块24，用于监测外部信息，即由外部源提供的信息。
这些外部源包括电视指南26和/或新闻源28和/或社交网络30和/或电视节目评分源32。
识别***2还包括识别设备34。
识别设备34是例如网关。其还可以是智能电话。
识别设备34包括接收模块36，该接收模块36用于接收由交互收集器模块4、情境模块14和外部收集器模块24收集的信息。
识别设备34还包括识别模块38，该识别模块38用于对所接收的信息进行组合，以识别电视观看者。识别模块38能够通过使用传统方法(像基于用户动作模式或动态贝叶斯网络的启发法)来表示所收集的信息和已经构建的用户简档之间的几率关系，来识别电视观看者。
根据所示出的实施例，所述识别***2还包括：个性化模块40，用于向所识别的观看者提供个性化服务。这一个性化服务是内容推荐服务42和/或定向广告服务44。
个性化服务还可以是渲染服务46，该渲染服务46用于使用户接口(比如显示格式)适应所识别的观看者。
个性化模块40优选地包括观看者简档模块48，其能够基于所收集的关于电视观看者的信息来更新电视观看者简档。可以使用现有用户简档来丰富这种信息(与TV使用有关的信息)。
图2的流程图细述了根据本发明的一个实施例的识别方法的步骤。
根据该实施例，识别***2将电视接收机的用户列表维持在例如识别设备34的存储器中。该列表优选地由识别设备34通过例如每个用户的显式注册构建。所述列表还可以由识别***2外部的数据库提供，例如智能家庭控制器。该列表还可根据用户的请求而被更新，尤其是在识别***2由于电视观看者不在列表中而无法识别该观看者时。
电视观看者识别方法开始于步骤50，此时，观看者(包括一个或多个用户)开始观看电视。
在步骤52处，通过交互收集器模块4来监测观看者与电视接收机和相关联的显示器设备(比如电视机)的所有交互。对交互的类型(例如，频道选择或频道增减)以及实现时间进行捕获。
更具体地，对观看者启动电视服务的方式的第一个动作进行捕获。事实上，机顶盒在没有被使用时常处于待机状态。用户一般不使用开/关按钮来开启电视机或机顶盒，他们更愿意直接选择电视频道。从而，这第一个选择的频道有助于识别设备34识别谁正在控制机顶盒。事实上，给定的用户一般将选择相同的频道。例如，小朋友更倾向于通过选择他喜爱的卡通频道来开启电视，而他的爸爸将使用默认的“2”按钮，这是因为他的手部解剖结构导致他的大拇指自然的放在该按钮处。第三人可能会***地使用开/关电源按钮，从而切换到通用频道。
同时，在步骤54处，情境模块14对由不同源(比如智能电话和传感器)提供的情境信息进行监测。
与此同时，在步骤56处，外部收集器模块24监测由外部源(比如社交网络和电视指南)提供的外部信息。
在步骤58处，交互收集器模块4、情境模块14和外部收集器模块将监测结果发送到识别设备34。
在步骤60处，识别模块38对所有接收的信息进行组合，以识别电视观看者。
根据一个实施例，识别模块38将频道选择和频道跳过模式与识别设备34中已经维持的不同用户或类别简档相关联。类别可以是例如成人、青少年或儿童。
此外，识别模块38还在由交互收集器模块4提供的频道选择信息和由外部收集器模块24提供的电视指南信息之间进行关联。对关于当前和将要播出的TV节目的电视指南信息的分析提供对观看者身份的指示。
此外，通过获知由情境模块14提供的每个家庭成员的位置，识别模块38可以确定哪个用户可以物理上处于电视机前。例如，通过用来控制家庭能量的运动传感器捕获数据，还可以知晓家中每个房间的占用情况。在识别中还考虑了以下事实：一些房间更专用于特定的人。例如，如果孩子的卧室被占用，则识别模块38可以得出以下结论：孩子们很可能没有在观看电视。
此外，识别模块38使用用户时间表22提供的信息来进行识别任务。从而，对不同家庭成员的闲暇情况和其他活动加以考虑。
根据一个实施例，识别模块38使用每个用户的已经构建的简档来计算所述用户对当前在所选择的电视频道上广播的节目感兴趣的几率。例如，当用户在一周中的特定一天的相同时间观看相同的节目时，识别模块38可以容易地在该时刻识别所述用户。
此外，由于观看电视经常是默认的活动，所以通过由情境模块14提供的关于用户习惯的信息，识别模块38知道所述用户倾向于在一天、一周或一年中的哪个时刻观看电视。
所述识别模块38还使用由外部收集器模块提供的外部信息来获得更为准确的用户简档和/或使得能够进行快速和鲁棒识别。
例如，识别模块38能够通过电视指南26发布的信息来获知在当前所选电视频道上正在观看哪个节目。优选地，识别模块38考虑发生在当前时间附近的节目，这是因为观看者可能是由于对当前节目或马上开始的另一节目感兴趣才选择该频道的。
此外，在新闻节目期间，识别模块38可以执行语音-文本转换，以提取将要发送到新闻搜索引擎的一些词，以便自动识别在新闻节目期间呈现的项目并将它们与在已经构建的简档中指定的用户感兴趣的项目进行比较。
根据一个实施例，识别模块38使用来自一个或多个社交网络的信息来估计用户是否会对当前电视节目感兴趣。考虑到用户的朋友的推荐是相关的，如果当前观看的电视节目被推荐，则识别模块38推断用户当前正在观看该节目。当然，如果用户自己正在社交网络中关于所述电视节目进行交流，则在用户的消息中表达的喜爱或不喜爱能够有助于识别模块38进行观看者识别。
下文中呈现了一个示例。
假定识别设备获得以下信息：
1.运动传感器指示厨房中存在至少一个人；
2.感应台(induction table)“开启”；
3.冰箱门最近被打开和关闭过。
4.当前时间是晚上7点15分。
5.孩子Peter和Jennifer分别是5岁和7岁。
以上信息使得识别模块38能够推断大人正在做饭。
此外，识别设备获得以下信息：
6.电视机“开启”，并且当前频道号是5。
7.根据父亲的时间表，Jennifer正在上钢琴课。
从而，识别模块38可以得到Peter当前正在看频道5的卡通片的结论。
在步骤62，识别设备34将电视观看者识别结果发送到个性化模块40。
个性化模块40然后可以向所识别的电视观看者提供个性化服务，比如内容推荐、定向广告或个性化用户界面。
此外，在步骤62，观看者简档模块48基于所收集的关于电视观看者的信息来更新电视观看者简档。该更新步骤还可通过识别设备34来执行。
虽然已经参照本发明的当前认为优选的实施例进行了描述，但是本领域技术人员将理解的是，可以在不偏离本发明的范围的情况下进行各种修改并且可以用等同物进行替换。附加地，在不脱离本所述的中心创造性概念的情况下可以作出许多修改以适应特定情形和本发明的教导。此外，本发明的实施例可以不包括上述全部特征。因此，其目的是本发明不限于公开的具体实施例，本发明包括落入随附权利要求范围内的全部实施例。
在解释说明书和权利要求时，诸如“包括”、“加入”、“包含”、“是”和“具有”的表达是非排他式的，即，认为其还允许存在没有明确限定的其他项目或组件。对单数的引用也应解释为对复数的引用，反之亦然。
本领域技术人员将容易地意识到，可以修改本说明书中公开的不同参数，并且可以合并所公开和/或所要求包含的不同实施例，而不背离本发明的范围。
事实上，虽然上述内容中认为识别设备34位于家庭中，但是上述识别设备还可位于家庭之外，例如在运营商的服务器中。

Claims (14)

1.一种从电器的多个用户中识别电器用户的方法，包括：
a)监测(52)所述电器用户与电器的至少一个交互；
b)监测(54)情境信息，所述情境信息包括从多个传感器和/或至少一个用户时间表收集的关于电器环境的信息；
c)使用(60)交互监测的结果和情境信息监测的结果来识别所述电器用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，监测交互包括：捕获所述电器用户在所述电器的和/或与所述电器相关联的设备的至少一个接口上的至少一个动作。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述电器用户的一系列动作被捕获。
4.根据权利要求1-3中的任一项所述的方法，还包括：监测(56)由位于所述电器环境外部的信息源所提供的信息。
5.根据权利要求1-4中的任一项所述的方法，还包括：构建所述电器的每个用户的简档。
6.根据权利要求5所述的方法，还包括：使用监测的结果更新(62)所识别的电器用户的简档。
7.根据权利要求1-6中的任一项所述的方法，其中，所述电器是电视接收机，以及所述电器用户是电视观看者。
8.一种从电器的多个用户中识别电器用户的识别设备(34)，包括：
a)接收模块(36)，能够接收情境信息和关于所述电器用户与所述电器的至少一个交互的信息，所述情境信息包括从多个传感器和/或至少一个用户时间表收集的关于电器环境的信息；
b)识别模块(38)，能够使用所接收的信息来识别所述电器用户。
9.根据权利要求8所述的识别设备，所述识别设备是智能电话。
10.根据权利要求8所述的识别设备，所述识别设备是网关。
11.一种从电器的多个用户中识别电器用户的识别***(2)，包括：
a)交互收集器模块(4)，用于监测所述电器用户与所述电器的至少一个交互；
b)情境模块(14)，用于监测情境信息，所述情境信息包括从多个传感器和/或至少一个用户时间表收集的关于电器环境的信息；以及
c)识别模块(38)，用于使用监测的结果来识别所述电器用户。
12.根据权利要求11所述的识别***，还包括外部收集器模块(24)，用于监测位于所述电器用户环境外部的信息。
13.根据权利要求11或12所述的识别***，还包括个性化模块(40)，用于向所识别的电器用户提供个性化服务。
14.一种计算机可渎程序，包括使计算机能够执行权利要求1-7中任一项的方法的计算机可执行指令。
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