CN105809322B - 综合考虑发电、输电和配电***的城市电网可靠性评估方法 - Google Patents
综合考虑发电、输电和配电***的城市电网可靠性评估方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105809322B CN105809322B CN201610096462.7A CN201610096462A CN105809322B CN 105809322 B CN105809322 B CN 105809322B CN 201610096462 A CN201610096462 A CN 201610096462A CN 105809322 B CN105809322 B CN 105809322B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- power
- network layer
- distribution network
- voltage distribution
- reliability
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 title claims abstract description 86
- 238000010248 power generation Methods 0.000 title claims abstract description 14
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title abstract description 26
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 26
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 8
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 7
- 230000008439 repair process Effects 0.000 claims description 6
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 4
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims description 4
- FGUUSXIOTUKUDN-IBGZPJMESA-N C1(=CC=CC=C1)N1C2=C(NC([C@H](C1)NC=1OC(=NN=1)C1=CC=CC=C1)=O)C=CC=C2 Chemical compound C1(=CC=CC=C1)N1C2=C(NC([C@H](C1)NC=1OC(=NN=1)C1=CC=CC=C1)=O)C=CC=C2 FGUUSXIOTUKUDN-IBGZPJMESA-N 0.000 claims description 2
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 abstract description 4
- 238000013461 design Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 108010074506 Transfer Factor Proteins 0.000 description 1
- 230000003466 anti-cipated effect Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 230000006735 deficit Effects 0.000 description 1
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明实施例提供了一种综合考虑发电、输电和配电***的城市电网可靠性评估方法。该方法主要包括:首先将城市电网分成输电网层、高压配网层和中压配网层;根据输电网的数据采用设定算法计算出输电网层的可靠性指标,将输电网层母线处的可靠性指标通过等效电源的方式转换成所述高压配网层的电源;高压配网层的终端母线处的可靠性指标通过等效电源的方式转换成所述中压配网层的电源;根据中压配网层的数据采用设定算法计算出中压配网层的可靠性指标。本发明实施例提供的城市电网综合可靠性评估方法有效避免了只对输电网或者配电网单独进行可靠性评估的弊端,该方法综合考虑输电网对配电网的影响,能够真实地反映电力***的供电可靠性。
Description
技术领域
本发明涉及电力技术领域,尤其涉及一种综合考虑发电、输电和配电***的城市电网可靠性评估方法。
背景技术
可靠性代表***保证满足用户需求功能的能力,电力***可靠性是对电力***按照可接受的质量标准和所需数量不间断地向电力用户供应电力和电能能力的度量。电力***可靠性包括充裕性和安全性两个方面。
充裕性是指电力***维持连续供给用户总的电力需求和总的电能量的能力,同时考虑到***元件的计划停运及合理的期望非计划停运。充裕性又称静态可靠性,也就是在静态条件下电力***满足用户电力和电能能量的能力。
安全性是指电力***承受突然发生扰动,例如突然短路或未预料短路或预料到的失去***元件的能力,安全性也称动态可靠性,即在动态条件下经受住突然扰动并不间断地向用户提供电力和电能量的能力。
电力***可靠性指标用来评估量化评估电力***的可靠性。负荷点可靠性指标主要包括负荷点平均故障率、负荷点平均故障持续时间和负荷点年平均停电时间。
城市电网是电力***的主要负荷中心,是一个包含发电、输电、配电的综合***,其中,输电网的电压等级为220kV及以上,配电***按电压等级来分主要包括高压配网(35-110KV)、中压配网(6-10KV)和低压配网(220V/380V)。
城市电网的可靠性评估是指对城市电网***的长期规划或者近期运行的可靠性水平进行预测和估计。
电力***的规模较大,同时由于电力***是一个复杂、动态的***,习惯上将电力***分成若干子***,根据这些子***的功能分别评估各子***的可靠性,上述子***包括:发电***、输电***、发输电合成***、配电***和发电厂变电所电气主接线可靠性评估。
在传统电力***的可靠性评估方法中,由于各个子***的接线方式和运行方式等存在很大的不同,其可靠性计算方法也不同。因此,评价其中任一子***的可靠性时都假定其它的子***是完全可靠的,没有考虑子***之间的相互影响,这样虽然降低了研究的复杂程度,但是都不能真正的描述电网整体的可靠程度,并且显然不能真实地反映电力***的实际状况。
发明内容
本发明的实施例提供了一种综合考虑发电、输电和配电***的城市电网可靠性评估方法,以实现对城市电网的可靠性进行有效的评估。
为了实现上述目的,本发明采取了如下技术方案。
一种综合考虑发电、输电和配电***的城市电网可靠性评估方法,包括:
根据电压等级从高到底的顺序,将整个城市电网划分为输电网层、高压配网层和中压配网层;
根据输电网的数据采用设定算法计算出输电网层的可靠性指标;将输电网层母线处的可靠性指标通过等效电源的方式转换成所述高压配网层的电源,根据高压配网层的数据采用设定算法计算出高压配网层的可靠性指标;
将高压配网层的终端母线处的可靠性指标通过等效电源的方式转换成所述中压配网层的电源,根据中压配网层的数据采用设定算法计算出中压配网层的可靠性指标。
进一步地,所述的输电网层的电压等级为220kV及以上电压等级,所述的高压配网层为220kV变电站以及110kV或35k配电网络,所述的中压配网层为110kV变电站以及10kV配电网络。
进一步地,所述的根据输电网的数据采用设定算法计算出输电网层的可靠性指标,包括:
根据输电网的潮流数据、元件故障数据及负荷数据,采用事故枚举算法对输电网层的可靠性进行评估,获取所述输电网层的可靠性指标,该输电网层的可靠性指标包括:输电网层母线处的电力不足概率、电力不足频率(次/年)、电力不足持续时间(小时/年)、每次电力不足持续时间(小时/次)、电量不足期望值(MWH/年)、每次电量不足期望值(MWH/次)。
进一步地,所述的将输电网层母线处的可靠性指标通过等效电源的方式转换成所述高压配网层的电源,包括:
将输电网层母线处的可靠性指标通过等效电源的方式转换成所述高压配网层的电源,所述高压配网层的等效电源的不可用率等于所述输电网层母线处的电力不足概率,所述高压配网层的等效电源的平均修复时间等于所述输电网层母线处的平均故障持续时间。
进一步地,所述的将高压配网层的终端母线处的可靠性指标通过等效电源的方式转换成所述中压配网层的电源,包括:
将所述高压配网层母线的可靠性指标通过等效电源的方式,等效成所述中压配网层的电源,所述中压配网层的等效电源的不可用率等于高压配网层110kV变电站高压侧母线的电力不足概率,所述中压配网层的等效电源的平均修复时间等于高压配网层110kV变电站高压侧母线的平均故障持续时间。
进一步地,采用故障模式影响分析法对中压配网层进行可靠性评估,获取配电网***的可靠性指标,所述配电网***的可靠性指标包括:平均停电频率指标、平均停电持续时间指标、平均供电可用率指标、***电量不足指标和用户平均电量不足指标。
进一步地,所述配电网***的可靠性指标依据负荷点可靠性指标,按以下公式计算得到:
(次/用户·年)
(小时/用户·年)
ENSI=∑UiLa(i)(kWh/年)
(kWh/用户·年)
式中,Ni为负荷点i的用户数;
λi为负荷点i的故障率;
Ui为负荷点i的年停电时间;
La(i)为连接在停电负荷点i的平均负荷kW,该平均负荷kW等于负荷点i的年度峰值负荷与负荷系数的乘积;
SAIFI为所述配电网***的平均停电频率指标;
SAIDI为所述配电网***的平均停电持续时间指标;
ASAI为所述配电网***的平均供电可用率指标;
ENSI为所述配电网***的电量不足指标;
AENS为所述用户平均电量不足指标。
由上述本发明的实施例提供的技术方案可以看出,本发明实施例提供的城市电网综合可靠性评估方法异于传统评价方法只考虑输电网或只考虑配电网的情况,有效避免了只对输电网或者配电网单独进行可靠性评估的弊端,该方法综合考虑输电网对配电网的影响,能够真实地反映电力***的实际状况。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,这些将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
1.本发明提供的城市电网综合可靠性评估方法有效避免了输配电网单独进行可靠性评估的弊端。
2.本发明提供的城市电网综合可靠性评估方法异于传统评价方法只考虑输电网或只考虑配电网的情况,综合考虑电网对配电网的影响,能够真实的反映电力***的实际状况。
3.本发明提供的城市电网综合可靠性评估方法侧重进行配电网用户侧可靠性指标计算,较为真实地反映“用户”可靠性水平。
4.本发明提供的城市电网综合可靠性评估方法具有很好的可计算性和广泛适用性,其可靠性评估结果能够为规划设计和运行管理人员提供科学的决策依据。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种适用于城市电网的供电可靠性评估方法的处理流程图;
图2为本发明实施例提供的一种城市电网分层***的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施方式,所述实施方式的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的,仅用于解释本发明,而不能解释为对本发明的限制。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解,当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时,它可以直接连接或耦接到其他元件,或者也可以存在中间元件。此外,这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的任一单元和全部组合。
本技术领域技术人员可以理解,除非另外定义,这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是,诸如通用字典中定义的那些术语应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义,并且除非像这里一样定义,不会用理想化或过于正式的含义来解释。
为便于对本发明实施例的理解,下面将结合附图以几个具体实施例为例做进一步的解释说明,且各个实施例并不构成对本发明实施例的限定。
输电网的网架结构是网状的,调度中心统一调度网内机组,电网调度管理的任务是组织、指挥、指导和协调电网的运行,保证实现其基本要求。
输电***的可靠性:从电源点输送电力到供电点,按照可接受标准及期望数量满足供电负荷电力和电能量需求能力的度量。输电***的可靠性也包含充裕度和安全性两个方面。
配电网的运行特点是闭环设计、开环运行,配电网多为辐射状,通过联络开关进行互连。
配电***的可靠性:是指供电点到用户,包括配电变电所、高低压线路在内的整个配电***及设备,按照可接受标准及期望数量满足供电负荷电力和电能量需求能力的度量。
事故枚举算法计算输电网可靠性的方法是首先建立事故状态的集合,以枚举的形式选择集合中***的事故状态,对每个枚举出的事故状态下的***进行潮流计算,通过分析潮流计算的结果,判断事故给***带来的影响;同时根据预先设定的故障准则判断该状态是否属于***失效状态(即故障状态)。如果事故下的***状态属于失效状态就进行***校正控制,随后再对其进行影响评价和失效判断,若仍然属于失效状态,则认定该事故能够引发***故障并记录该故障状态及其后果;最后计算该状态对可靠性指标的影响。重复计算所有的故障状态就能得到***最终的可靠性指标。
故障模式影响分析法的配电网可靠性计算方法是通过列举***中各元件的状态,确定***状态,然后根据所给定的可靠性判据对所有***状态进行检验分析,建立故障模式影响表,确定元件故障对***的影响,求得***的可靠性指标。
该实施例提供了一种综合考虑发电输电和配电***的城市电网可靠性评估方法的处理流程如图1所示,包括如下的处理步骤:
步骤S110、针对整个城市电网规划,将整个城市电网划分为三个层级电网,根据电压等级从高到底的顺序进行逐级等效。
根据电压等级从高到底的顺序,上述三个层级电网分别为输电网层(220kV及以上电压等级)、高压配网层(220kV变电站以及110kV网络)和中压配网层(110kV变电站以及10kV网络)。
图2为本发明实施例提供的一种城市电网分层***的结构示意图,图2中输电网层为220kV及以上电压等级,高压配网层为220kV变电站以及110kV网络,中压配网层为110kV变电站以及10kV网络。
步骤S120、根据输电网潮流数据、元件故障数据及负荷数据,采用事故枚举算法对输电网层的可靠性进行评估,获取输电网层的可靠性指标,该可靠性指标包括220kV变电站高压侧母线的各项可靠性指标,具体包括:输电网层母线处的电力不足概率、电力不足频率(次/年)、电力不足持续时间(小时/年)、每次电力不足持续时间(小时/次)、电量不足期望值(MWH/年)、每次电量不足期望值(MWH/次)。
具体处理过程包括:
a.根据输电网的数据信息,获取输电网的基础数据,该基础数据为事故枚举算法的输入数据,该基础数据主要包括负荷概率分布、基础潮流数据及线路、变压器、发电机等的故障概率信息。
b.在一定负荷水平下,调整基础算例发电及负荷,确保基础算例潮流可解。
c.枚举事故设备,并根据事故的严重程度,对事故进行排序,形成预想事故集合。
d.在一种基础算例情况下,从预想事故集合中选取一个事故,测试这个事故是否能立刻引发***故障,如线路过载或者电压越界。如果没有,就选择一个新的事故进行测试。
e.判断是否发生失负荷,如何没有,则返回步骤d,选择下一事故。如果有,则采取措施进行矫正(发电机有功出力,发电机电压及变压器分接头等措施)。当通过矫正措施后,***不需要进行负荷削减,则返回步骤d。除了削减用户负荷外,当任何方法都不能消除***问题时,将其标记为故障,进行步骤f。
f.计算事故的严重程度。计算此事故模式下***负荷的损削减位置,期望负荷削减量及故障持续时间。
g.判断是否完成该负荷水平下的事故集合中所有事故的测试和计算。如果没有,则返回步骤d;如果完成,形成该负荷水平下的可靠性指标。
步骤S130、针对高压配网层,变电站高压侧母线连接处为输电网层,将其等效为发电机,低压侧母线连接处的中压配网层等效为负荷点。
在本发明实施例中,根据电压等级从高到底的顺序,将高电压等级电网的可靠性指标通过等效电源的方式应用于低电压等级电网的可靠性计算。考虑故障发生时的负荷转供因素,将计算出来的输电网层的供电可靠性指标通过等效电源的方式转换成高压配电网层的等效电源(即电源点),所述高压配网层的电源的不可用率等于所述输电网层母线处的电力不足概率,所述高压配网层的电源的平均修复时间等于所述输电网层母线处的平均故障持续时间。
步骤S140、根据输电网层的供电可靠性指标,将输电网层对高压配电网层可靠性的影响,换算为高压配电网层的变电站低压侧母线的可靠性指标UBus51、rBus51及λBus51,
λBus51=λBus3+λT220/110kV
UBus51=λBus51*rBus51
参见图2,式中,UBus51为高压配电网层的变电站低压侧母线的年停电时间(小时/年),λBus51为高压配电网层的变电站低压侧母线的母线年故障频率(次/年),rBus51为高压配电网层的变电站低压侧母线的平均故障持续时间(小时/次)。λBus3为输电网层母线处的年平均故障率,rBus3为输电网层母线处的电力不足持续时间(小时/年),λT220/110kV为220/110kV变压器的年平均故障率,rT220/110kV为220/110kV变压器平均故障持续时间(小时/次)。
步骤S150、通过高压配电网接线模式调整,分析故障发生时的负荷转供因素。最终将高压配网层等效为中压配电网的电源点,该电源点为110kV变电站高压侧母线。基于这种逐级等效方式,从而可完成整个城市电网可靠性的综合评估。
将所述高压配网层母线的可靠性指标通过等效电源的方式,等效成所述中压配网层的电源,所述中压配网层的电源的不可用率等于高压配网层110kV变电站高压侧母线的电力不足概率,所述中压配网层的电源的平均修复时间等于高压配网层110kV变电站高压侧母线的平均故障持续时间。
根据高压配电网层的供电可靠性指标,将高压配电网层对中压配网层可靠性的影响,换算为高压配电网层的变电站低压侧母线的可靠性指标,包括,UBus61、rBus61及λBus61。
λBus61=λBus52+λT110/10kV
UBus61=λBus61*rBus61
参见图2,式中:UBus61为中压配电网层的变电站低压侧母线的年停电时间(小时/年),λBus61为中压配电网层的变电站低压侧母线的母线年故障频率(次/年),rBus61为中压配电网层的变电站低压侧母线的平均故障持续时间(小时/次),λT110/10kV为110/10kV变压器年平均故障率,rT110/10kV为110/10kV变压器平均故障持续时间(小时/次)。
步骤S160、采用故障模式影响分析法对中压配网层进行可靠性评估,获取配电网***的可靠性指标,所述故障模式影响分析法的具体实施步骤如下:
a.将配电网***中各元件的状态划分为完好和故障两类状态,所述配电网***的电源点的可靠性数据为所述高压配电网层的变电站高压侧母线的可靠性指标:U52、r52及λ52;
b.列举配电网***中各元件的状态,确定配电网***的状态;
c.根据预先设定的可靠性判据对所述配电网***的状态进行检验分析,建立故障模式影响表;
d.通过故障模式影响分析表,得到负荷点可靠性指标,继而根据公式计算出所述配电网***的可靠性指标;
所述配电网***的可靠性指标依据负荷点可靠性指标,按以下公式计算得到:
(次/用户·年)
(小时/用户·年)
ENSI=∑UiLa(i)(kWh/年)
(kWh/用户·年)
式中,Ni为负荷点i的用户数;
λi为负荷点i的故障率;
Ui为负荷点i的年停电时间;
La(i)为连接在停电负荷点i的平均负荷kW,该平均负荷kW等于负荷点i的年峰荷与负荷系数的乘积;
SAIFI为所述配电网***的平均停电频率指标;
SAIDI为所述配电网***的平均停电持续时间指标;
ASAI为所述配电网***的平均供电可用率指标;
ENSI为所述配电网***的电量不足指标;
AENS为用户平均电量不足指标。
最终获得终端用户的供电可靠性指标
综上所述,本发明实施例提供的城市电网综合可靠性评估方法异于传统评价方法只考虑输电网或只考虑配电网的情况,有效避免了只对输电网或者配电网单独进行可靠性评估的弊端,该方法综合考虑输电网对配电网的影响,能够真实地反映电力***的实际状况。
本发明实施例提供的城市电网综合可靠性评估方法侧重进行配电网用户侧可靠性指标计算,较为真实地反映“用户”可靠性水平。
本发明实施例提供的城市电网综合可靠性评估方法具有很好的可计算性和广泛适用性,其可靠性评估结果能够为规划设计和运行管理人员提供科学的决策依据。
本领域普通技术人员可以理解:附图只是一个实施例的示意图,附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的。
通过以上的实施方式的描述可知,本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置或***实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置及***实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (5)
1.一种综合考虑发电、输电和配电***的城市电网可靠性评估方法,其特征在于,包括:
根据电压等级从高到底的顺序,将整个城市电网划分为输电网层、高压配网层和中压配网层;
根据输电网的数据采用设定算法计算出输电网层的可靠性指标;将输电网层母线处的可靠性指标通过等效电源的方式转换成所述高压配网层的电源,根据高压配网层的数据采用设定算法计算出高压配网层的可靠性指标;
将高压配网层的终端母线处的可靠性指标通过等效电源的方式转换成所述中压配网层的电源,根据中压配网层的数据采用设定算法计算出中压配网层的可靠性指标;
所述的根据输电网的数据采用设定算法计算出输电网层的可靠性指标,包括:
根据输电网的潮流数据、元件故障数据及负荷数据,采用事故枚举算法对输电网层的可靠性进行评估,获取所述输电网层的可靠性指标,该输电网层的可靠性指标包括:输电网层母线处的电力不足概率、电力不足频率,单位次/年、电力不足持续时间,单位小时/年、每次电力不足持续时间,单位小时/次、电量不足期望值,单位MWH/年、每次电量不足期望值,单位MWH/次;
所述的采用事故枚举算法对输电网层的可靠性进行评估的具体处理过程包括:
a.根据输电网的数据信息,获取输电网的基础数据,该基础数据为事故枚举算法的输入数据,该基础数据包括负荷概率分布、基础潮流数据及线路、变压器、发电机的故障概率信息;
b.在一定负荷水平下,调整基础算例发电及负荷,确保基础算例潮流可解;
c.枚举事故设备,并根据事故的严重程度,对事故进行排序,形成预想事故集合;
d.在一种基础算例情况下,从预想事故集合中选取一个事故,测试这个事故是否能立刻引发***故障,如果没有,就选择一个新的事故进行测试;
e.判断是否发生失负荷,如何没有,则返回步骤d,选择下一事故,如果有,则采取措施进行矫正,当通过矫正措施后,***不需要进行负荷削减,则返回步骤d,除了削减用户负荷外,当任何方法都不能消除***问题时,将其标记为故障,进行步骤f;
f.计算事故的严重程度,计算此事故模式下***负荷的损削减位置,期望负荷削减量及故障持续时间;
g.判断是否完成该负荷水平下的事故集合中所有事故的测试和计算,如果没有,则返回步骤d;如果完成,形成该负荷水平下的可靠性指标;
所述的将输电网层母线处的可靠性指标通过等效电源的方式转换成所述高压配网层的电源,包括:
将输电网层母线处的可靠性指标通过等效电源的方式转换成所述高压配网层的电源,所述高压配网层的等效电源的不可用率等于所述输电网层母线处的电力不足概率,所述高压配网层的等效电源的平均修复时间等于所述输电网层母线处的平均故障持续时间;
所述的根据高压配网层的数据采用设定算法计算出高压配网层的可靠性指标,包括:
根据输电网层的供电可靠性指标,将输电网层对高压配电网层可靠性的影响,换算为高压配电网层的变电站低压侧母线的可靠性指标UBus51、rBus51及λBus51,
λBus51=λBus3+λT220/110kV
UBus51=λBus51*rBus51
UBus51为高压配电网层的变电站低压侧母线的年停电时间,单位小时/年,λBus51为高压配电网层的变电站低压侧母线的母线年故障频率,单位次/年,rBus51为高压配电网层的变电站低压侧母线的平均故障持续时间,单位小时/次,λBus3为输电网层母线处的年平均故障率,rBus3为输电网层母线处的电力不足持续时间,单位小时/年,λT220/110kV为220/110kV变压器的年平均故障率,rT220/110kV为220/110kV变压器平均故障持续时间,单位小时/次。
2.根据权利要求1所述的综合考虑发电、输电和配电***的城市电网可靠性评估方法,其特征在于,所述的输电网层的电压等级为220kV及以上电压等级,所述的高压配网层为220kV变电站以及110kV或35k配电网络,所述的中压配网层为110kV变电站以及10kV配电网络。
3.根据权利要求1所述的综合考虑发电、输电和配电***的城市电网可靠性评估方法,其特征在于,所述的将高压配网层的终端母线处的可靠性指标通过等效电源的方式转换成所述中压配网层的电源,包括:
将所述高压配网层母线的可靠性指标通过等效电源的方式,等效成所述中压配网层的电源,所述中压配网层的等效电源的不可用率等于高压配网层110kV变电站高压侧母线的电力不足概率,所述中压配网层的等效电源的平均修复时间等于高压配网层110kV变电站高压侧母线的平均故障持续时间。
4.根据权利要求3所述的综合考虑发电、输电和配电***的城市电网可靠性评估方法,其特征在于,采用故障模式影响分析法对中压配网层进行可靠性评估,获取配电网的可靠性指标,所述配电网的可靠性指标包括:平均停电频率指标、平均停电持续时间指标、平均供电可用率指标、***电量不足指标和用户平均电量不足指标。
5.根据权利要求4所述的综合考虑发电、输电和配电***的城市电网可靠性评估方法,其特征在于,所述配电网的可靠性指标依据负荷点可靠性指标,按以下公式计算得到:
次/用户·年
小时/用户·年
kWh/年
kWh/用户·年
式中,Ni为负荷点i的用户数;
λi为负荷点i的故障率;
Ui为负荷点i的年停电时间;
La(i)为连接在停电负荷点i的平均负荷kW,该平均负荷kW等于负荷点i的年度峰值负荷与负荷系数的乘积;
SAIFI为所述配电网的平均停电频率指标;
SAIDI为所述配电网的平均停电持续时间指标;
ASAI为所述配电网的平均供电可用率指标;
ENSI为所述配电网的电量不足指标;
AENS为所述用户平均电量不足指标。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610096462.7A CN105809322B (zh) | 2016-02-22 | 2016-02-22 | 综合考虑发电、输电和配电***的城市电网可靠性评估方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610096462.7A CN105809322B (zh) | 2016-02-22 | 2016-02-22 | 综合考虑发电、输电和配电***的城市电网可靠性评估方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105809322A CN105809322A (zh) | 2016-07-27 |
CN105809322B true CN105809322B (zh) | 2019-12-06 |
Family
ID=56465801
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610096462.7A Expired - Fee Related CN105809322B (zh) | 2016-02-22 | 2016-02-22 | 综合考虑发电、输电和配电***的城市电网可靠性评估方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105809322B (zh) |
Families Citing this family (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106549375A (zh) * | 2016-12-06 | 2017-03-29 | 国网浙江慈溪市供电公司 | 配电网频繁停电管控方法和装置 |
KR101943423B1 (ko) * | 2016-12-28 | 2019-01-29 | 효성중공업 주식회사 | 변전소의 자산 관리 방법 |
KR101904868B1 (ko) | 2017-04-28 | 2018-10-10 | 효성중공업 주식회사 | 변전소의 자산 관리 방법 |
CN107844880A (zh) * | 2017-07-17 | 2018-03-27 | 中国南方电网有限责任公司 | 一种基于多源数据融合的电网故障等级自动识别方法 |
CN107220785B (zh) * | 2017-07-17 | 2020-05-12 | 国家电网有限公司 | 协调输电网安全与发展的合理运行效率评价方法及*** |
CN107944706A (zh) * | 2017-11-27 | 2018-04-20 | 国网内蒙古东部电力有限公司检修分公司 | 一种高压输电线路安全投运方法及*** |
CN108074048A (zh) * | 2018-02-06 | 2018-05-25 | 国网四川省电力公司技能培训中心 | 计入风速相关特性的风电并网电力***安全风险评估方法 |
CN109584102A (zh) * | 2018-12-20 | 2019-04-05 | 天津大学 | 一种基于用户感知的配电网可靠性评估分析方法 |
CN113466621A (zh) * | 2021-06-29 | 2021-10-01 | 国网河南省电力公司周口供电公司 | 一种基于大数据的电网检测*** |
CN113868586B (zh) * | 2021-09-10 | 2024-07-19 | 国网上海市电力公司 | 一种多维度多层级的韧性电网评估方法及*** |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103927691A (zh) * | 2013-12-26 | 2014-07-16 | 贵州电网公司电网规划研究中心 | 一种全电压等级可靠性评估方法 |
CN104134166A (zh) * | 2014-07-30 | 2014-11-05 | 国家电网公司 | 一种电源、电网、负荷总体协调性指数的计算方法 |
CN104218604A (zh) * | 2014-08-19 | 2014-12-17 | 上海交通大学 | 一种基于网络等值法的配电网可靠性分析方法及*** |
-
2016
- 2016-02-22 CN CN201610096462.7A patent/CN105809322B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103927691A (zh) * | 2013-12-26 | 2014-07-16 | 贵州电网公司电网规划研究中心 | 一种全电压等级可靠性评估方法 |
CN104134166A (zh) * | 2014-07-30 | 2014-11-05 | 国家电网公司 | 一种电源、电网、负荷总体协调性指数的计算方法 |
CN104218604A (zh) * | 2014-08-19 | 2014-12-17 | 上海交通大学 | 一种基于网络等值法的配电网可靠性分析方法及*** |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
《中高压配电网可靠性分析***开发及其应用》;张红云等;《陕西电力》;20071220;第35卷(第12期);正文第29-32页 * |
《城市配电网接线模式经济性和可靠性分析》;谢莹华等;《电力自动化设备》;20050731;第25卷(第7期);正文第12-17页 * |
《配电网可靠性评估新进展》;刘贞毅等;《广东电力》;20110831;第24卷(第8期);正文第7-12、30页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN105809322A (zh) | 2016-07-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105809322B (zh) | 综合考虑发电、输电和配电***的城市电网可靠性评估方法 | |
Coffrin et al. | NESTA, the NICTA energy system test case archive | |
CN109687458B (zh) | 考虑区域配电网风险承受能力差异的网架规划方法 | |
CN107609725B (zh) | 一种考虑变电站影响的输电网风险评估方法 | |
US8024076B2 (en) | Voltage collapse diagnostic and ATC system | |
Awadallah et al. | The influence of modeling transformer age related failures on system reliability | |
Setréus et al. | Identifying critical components for transmission system reliability | |
Zhang et al. | Reliability assessment of distribution networks with distributed generations using Monte Carlo method | |
Awadallah et al. | Reliability based framework for cost-effective replacement of power transmission equipment | |
CN112285454B (zh) | 一种基于改进能量指标的电压暂降严重程度评估方法 | |
CN106327081B (zh) | 基于全寿命周期的配网项目可靠性效益评估方法 | |
CN111934618B (zh) | 光伏电站中光伏支路和逆变器效能损失评估方法 | |
Wang et al. | Reliability evaluation of high voltage direct current transmission protection system based on interval analytic hierarchy process and interval entropy method mixed weighting | |
Awadallah et al. | Probabilistic indicators for assessing age-and loading-based criticality of transformers to cascading failure events | |
Ibe et al. | Adequacy analysis and security reliability evaluation of bulk power system | |
Romero et al. | An overview on power transformer management: Individual assets and fleets | |
Rei et al. | Monte Carlo simulation and contingency enumeration in bulk power systems reliability assessment | |
Goel et al. | Well-being framework for composite generation and transmission system reliability evaluation | |
Sazli et al. | A brief review of power quality issues in smart grid and a simple user friendly software | |
CN112713594A (zh) | 一种微电网仿真控制*** | |
Abbasghorbani | Prioritization of transmission network components based on their failure impact on reliability of composite power systems | |
Yi et al. | Low Voltage Distribution Network Reliability Indicator System and Risk Assessment Methodology | |
Bhandari et al. | Ranking of bulk transmission assets for maintenance decisions | |
Wang et al. | An application example for on-line DSA systems | |
Lo et al. | Load modelling for Volt-VAR optimization control in limited network visibility-a case study in Malaysia |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20191206 |
|
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |