CN105788185A - 一种坐姿监测方法及装置 - Google Patents
一种坐姿监测方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105788185A CN105788185A CN201410811234.4A CN201410811234A CN105788185A CN 105788185 A CN105788185 A CN 105788185A CN 201410811234 A CN201410811234 A CN 201410811234A CN 105788185 A CN105788185 A CN 105788185A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- sitting posture
- state
- range
- benchmark
- parameter
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
本发明给出一种坐姿监测方法及装置，用于克服现有坐姿监测技术存在的误判率高、不能统一实现坐姿与读写姿势监测、不能识别伪坐姿、不能用于事后坐姿评估和缺少节能措施这些缺点中的至少一种。所述坐姿监测方法包括：获取基准坐姿参数；确定坐姿的基本变化范围；坐姿变化超基本范围识别；异常坐姿识别。本发明实施例给出的方法及装置，遵照坐立和读写姿势中的自然移动规律，可综合实现坐立和读写姿势的识别，准确度高，既可用于坐姿的即时提示，也可用于坐姿监测后的评估，具有实用性。
Description
技术领域
本发明涉及行为教育领域，尤其涉及一种坐姿监测方法及装置。
背景技术
良好的坐姿有利于儿童的骨骼发育和视力的养护，为了培养儿童的良好坐姿，已经产生了很多监测方法和矫正方法，有机械式坐姿矫正装置，有电子式监测提醒装置，其中机械式矫正装置包括在桌子上配置限位支架、在座椅上设置限位绷带、在儿童下巴上放置下巴托等，电子式监测提醒装置包括在头部放置倾斜探测器监测头部倾斜，在台灯上放置红外探测器探测身体姿态的变化，在眼镜上放置测距模块监测读书距离等。目前在专利申请领域，出现了如下使用电子方法监测坐姿的技术：
申请号为CN202171700U，申请名称为“一种可矫正坐姿的眼镜”的实用新型给出的眼镜结构和坐姿提示方法为：所述眼镜包括镜片、镜框和左、右镜架，其特征是：所述眼镜还包括一个自动报警装置，自动报警装置由微型电池盒、控制器、测距传感器和报警器，其中控制器中包括一个单片机***，所述微型电池盒和控制器分别设置在左、右镜架内，测距传感器和报警器设置在镜框内，控制器的信号输入端与测距传感器的信号输出端连接，控制器的信号输出端与报警器的信号输入端连接。当人们看书或是看电脑眼睛离书本或电脑的距离低于设定距离时，测距传感器便会感受到障碍物书本或电脑显示屏，并将信号传递给控制器，控制器便控制报警器报警提醒人们保证坐姿。
申请号为CN2710065Y，申请名称为“坐姿报警矫正仪”的实用新型公开了一种书写坐姿报警矫正仪，它是在耳机的连杆上安装一个监控盒，监控盒内装有金属滚珠开关和音乐片。利用报警开关倾斜，滚珠接通电路使音乐片发声报警的功能，及时提醒使用者保持正确的坐姿和良好的书写习惯，达到保护视力和预防近视的目的。
申请号为CN2634273Y，申请名称为“语音监测坐姿、保护视力智能台灯”中给出的监测坐姿、保护视力的智能装置包括：坐姿判断电源电路、单片机主控电路、数字编码序列接收电路、数字编码序列发射电路，以及多段触发语音电路。数字编码序列发射电路包括发射头；数字编码序列接收电路包括红外接收器，红外接收器选用家电特别是电视机用红外遥控接收器；多段触发语音电路还包括扬声器。
申请号为CN103335265A，申请名称为“一种分体式无线监测坐姿防近视台灯及其制造方法”包括一灯体、一与该灯体分离开并可调整角度的分体式无线监测盒；该分体式无线监测盒包括有盒体以及安装于该盒体内的监测距离调节开关、若干个反射式红外发射传感器、反射式红外接收传感器、监测距离控制芯片、无线发射控制芯片、监测距离调节控制电路、监测距离闪灯；该若干个反射式红外发射传感器中，其中若干个反射式红外发射传感器安装在该分体式无线监测盒的顶面的左右两侧，其它的反射式红外发射传感器安装在该分体式无线监测盒的左侧面和右侧面上；该监测距离调节开关安装在盒体上；该反射式红外发射传感器、反射式红外接收传感器、无线发射控制芯、监测距离调节控制电路、监测距离闪灯分别与该监测距离控制芯片电性连接，并受到该监测距离控制芯片的控制；该分体式无线监测盒的反射式红外发射传感器与该灯头的灯体无线接收及控制集成模块以无线方式电性连接。
综上所述，现有坐姿监测技术存在如下缺点：
坐姿异常判断环节没有体现坐姿的自然变化属性，采用单一的事件（设定单一的距离门限或者角度门限）来触发坐姿纠正提示，导致虚警率高，会使被监测儿童对该项监测产生抵触心理或承受心理压力；
坐姿监测方法没有实现对坐姿端正和与读写距离的综合监测，坐姿监测方法需要综合实现坐姿端正监测与读写距离监测，而现有技术将坐姿监测等同于监测读写距离或等同于是否歪头；
坐姿监测方法没有给出伪坐姿识别方法，儿童坐姿监测纠正中会出现逃避监测的情况，会有儿童放置在监测器前放置假物体欺骗监测器，需要对这种伪坐姿进行识别；
坐姿监测方法没有给出坐姿数据的记录、传送和评估方法，这是分析儿童坐姿表现或坐姿习惯的改变情况所需要的；
坐姿监测方法没有给出在被监测人员走开时的节电方法。
发明内容
本发明给出一种坐姿监测方法及装置，用于人体坐姿监测，目的在于克服现有坐姿监测技术存在的误判率高、不能统一实现坐姿与读写姿势监测、不能识别伪坐姿、不能用于事后坐姿评估和缺少节能措施这些缺点中的至少一种。
本发明给出一种坐姿监测方法，该方法包括如下步骤：
获取基准坐姿参数,该基准坐姿参数包括第一基准坐姿参数和/或第二基准坐姿参数；第一基准坐姿参数包括特定位置上的传感器在特定方向上至人面部和/或胸部的距离数据，第二基准坐姿参数包括特定位置上的传感器在特定方向上至人面部和/或胸部的距离数据；
确定坐姿的基本变化范围，包括：以基准坐姿参数为参照，根据预定的坐姿参数基本变化量确定出坐姿的基本变化范围，具体包括确定出如下至少一种参数值：
特定位置上的传感器在特定方向上至人面部和/或胸部的距离数据的最小值；
确定出特定位置上的传感器在特定方向上至人面部和/或胸部的距离数据的最大值；以及
特定位置上的传感器在特定方向上至人面部的距离数据代表的面部左/右偏离角度；
坐姿变化超基本范围识别，包括：获取坐姿参数，将该坐姿参数与所述基准坐姿参数相比较获得坐姿参数变化量，若该坐姿参数变化量超出预定坐姿参数基本变化量，则将该坐姿状态判为超基本范围状态，否则，将该坐姿状态判为基本范围内状态；
异常坐姿识别，包括如下至少一种识别操作：
潜在异常坐姿识别，包括：在识别出坐姿变化超基本范围状态之后，将该状态作为潜在异常坐姿状态；
坐姿变化长时超基本范围识别，包括：在识别出坐姿变化超基本范围状态之后，进一步判断该状态的持续时间，若持续时间超出预定的超基本范围时间门限，则将该状态判为异常坐姿状态，否则将该状态判为短时偶发状态；
坐姿变化频发短时超基本范围识别，包括：在识别出坐姿变化超基本范围状态并且将该状态判为短时偶发状态之后，进一步判断该状态发生之前的时间区间一内是否出现了短时偶发状态，若否，将该状态判为短时偶发状态，若是，则将该状态判为异常坐姿状态；
坐姿消失识别，包括：在识别出坐姿变化超基本范围状态之后，并且在坐姿远离传感器的距离超出预定消失距离门限后，判为坐姿消失状态；以及，
伪坐姿识别，包括：在时间区间二内连续识别出两个或者两个以上的基本范围内状态后，对比不同时间点上出现的基本范围内状态的相对应的坐姿参数，若相对应的坐姿参数间的差值小于预定的坐姿自然变化门限，则将所述基本范围内状态判为伪坐姿状态，否则判为正常坐姿状态。
优选地，本发明还包括提示信号的发送方法，具体包括如下至少一种操作；
在识别出潜在异常坐姿后，发出潜在异常坐姿提示信号；
在识别出坐姿变化长时超基本范围后，发出坐姿纠正提示信号；
在识别出坐姿变化频发短时超基本范围后，发出坐姿纠正提示信号；以及
在持续监测一个时间区间后，以语音或数字的方式给出该时间区间内异常坐姿出现的次数；
其中，所述发出潜在异常坐姿提示信号和/或发出坐姿纠正提示信号的操作，具体包括如下至少一种步骤：
使用喇叭、有线耳机或无线耳机中的任一种发出音响和/或语音提示信号；
发出灯光提示信号；
发出震动提示信号。
优选地，本发明还包括监测数据的发送步骤和/或预定坐姿参数基本变化量接收的方法，其中，
所述监测数据的发送步骤具体包括：
获取坐姿监测数据步骤，包括获取如下至少一种数据：
基准坐姿参数；
坐姿的基本变化范围参数；
坐姿参数；
坐姿变化超基本范围事件出现的时间点；
坐姿变化长时超基本范围事件出现的时间点和/或持续时间；
坐姿变化频发短时超基本范围事件出现的时间点和/或持续时间；
坐姿消失事件出现的时间点和/或持续时间；
伪坐姿事件出现的时间点和/或持续时间；
监测数据发送步骤，包括如下至少一种操作：
通过有线或者无线接口，将所述坐姿监测数据直接发送给手机终端、计算机和可移动存储器中的至少一种；以及
通过有线或者无线接口，将所述坐姿监测数据直接发送到通信网，经通信网发送到服务器、手机终端和计算机中的至少一种；
所述预定坐姿参数基本变化量接收步骤包括：
通过有线或者无线接口，从手机终端、互联网及可移动存储器中的至少一种接收预定坐姿参数基本变化量。
本发明该给出的一种坐姿监测装置，包括：
基准坐姿参数获取单元，坐姿基本变化范围确定单元，坐姿变化超基本范围识别单元，异常坐姿识别单元，传感器单元；其中，
所述基准坐姿参数获取单元,用于获取第一基准坐姿参数和/或第二基准坐姿参数；第一基准坐姿参数包括特定位置上的传感器在特定方向上至人面部和/或胸部的距离数据，第二基准坐姿参数包括特定位置上的传感器在特定方向上至人面部和/或胸部的距离数据；基准坐姿参数获取单元使用从传感器单元接收的距离信息获取所述距离数据，并将所述距离数据发送给坐姿基本变化范围确定单元；
所述坐姿基本变化范围确定单元，用于以从基准坐姿参数获取单元获取的基准坐姿参数为参照，根据预存的预定坐姿参数基本变化量确定出坐姿的基本变化范围，具体包括使用确定出如下至少一种参数值：
特定位置上的传感器在特定方向上至人面部和/或胸部的距离数据的最小值；
确定出特定位置上的传感器在特定方向上至人面部和/或胸部的距离数据的最大值；以及
特定位置上的传感器在特定方向上至人面部的距离数据代表的面部左/右偏离角度；
所述坐姿变化超基本范围识别单元，用于识别坐姿变化是否超出基本范围，其执行的识别方法包括：获取坐姿参数，将该坐姿参数与所述基准坐姿参数相比较获得坐姿参数变化量，若该坐姿参数变化量超出预定坐姿参数基本变化量，则将该坐姿状态判为超基本范围状态，否则，将该坐姿状态判为基本范围内状态；该单元从坐姿基本变化范围确定单元获取坐姿基本变化范围，从传感器单元获得当前的坐姿参数，在完成坐姿变化超基本范围识别后，将识别结果送往异常坐姿识别单元；
所述异常坐姿识别单元，用于执行如下至少一种识别操作：
潜在异常坐姿识别，包括：在识别出坐姿变化超基本范围状态之后，将该状态作为潜在异常坐姿状态；
坐姿变化长时超基本范围识别，包括：在识别出坐姿变化超基本范围状态之后，进一步判断该状态的持续时间，若持续时间超出预定的超基本范围时间门限，则将该状态判为异常坐姿状态，否则将该状态判为短时偶发状态；
坐姿变化频发短时超基本范围识别，包括：在识别出坐姿变化超基本范围状态并且将该状态判为短时偶发状态之后，进一步判断该状态发生之前的时间区间一内是否出现了短时偶发状态，若否，将该状态判为短时偶发状态，若是，则将该状态判为异常坐姿状态；
坐姿消失识别，包括：在识别出坐姿变化超基本范围状态之后，并且在坐姿远离传感器的距离超出预定消失距离门限后，判为坐姿消失状态；以及，
伪坐姿识别，包括：在时间区间二内连续识别出两个或者两个以上的基本范围内状态后，对比不同时间点上出现的基本范围内状态的相对应的坐姿参数，若相对应的坐姿参数间的差值小于预定的坐姿自然变化门限，则将所述基本范围内状态判为伪坐姿状态，否则判为正常坐姿状态；
所述异常坐姿识别单元从坐姿变化超基本范围识别单元获取其识别结果，从传感器单元获得当前的坐姿参数；
所述传感器单元，用于获取距离信息和/或角度信息，包括超声波传感单元或光电传感单元，优选地，包括超声波传感单元。
本发明给出的装置，还包括提示信号发送单元，用于如下至少一种信号发送：
在识别出潜在异常坐姿后，发出潜在异常坐姿提示信号；
在识别出坐姿变化长时超基本范围后，发出坐姿纠正提示信号；
在识别出坐姿变化频发短时超基本范围后，发出坐姿纠正提示信号；
其中，所述发出潜在异常坐姿提示信号和/或发出坐姿纠正提示信号，具体包括如下至少一种实现方法：
使用喇叭、有线耳机或无线耳机中的任一种发出音响和/或语音提示信号；
发出灯光提示信号；
发出震动提示信号。
本发明给出一种坐姿监测方法及装置，用于人体坐姿监测，可以克服现有坐姿监测技术存在的误判率高、不能统一实现坐姿与读写姿势监测、不能识别伪坐姿、不能用于事后坐姿评估和缺少节能措施这些缺点中的至少一种，具有实用性。
附图说明
图1为本发明提供的实施例给出的一种坐姿监测方法流程图；
图2为本发明提供的实施例给出的用单传感器获取基准坐姿参数的示意图；
图3为本发明提供的实施例给出的用多传感器获取基准坐姿参数的示意图；
图4为本发明提供的实施例给出的一种坐姿监测装置组成示意图。
实施例
本发明给出一种坐姿监测方法及装置，用于人体坐姿监测，目的在于克服现有坐姿监测技术存在的误判率高、不能统一实现坐姿与读写姿势监测、不能识别伪坐姿、不能用于事后坐姿评估和缺少节能措施这些缺点中的至少一种。
为了便于描述和理解本发明提供的实施例，以下先对与坐姿相关的基本概念进行说明。
坐姿包括端坐状态下的坐姿和读写状态下的坐姿。在端坐状态下，抬头挺胸，目视前方；在读写状态下，胸部和面部前倾，目光注视阅读物或书写处。人体在正常的坐姿下并不是纹丝不动，而是具有两个基本特征：1)坐姿会围绕基准坐姿在一个基本变化范围内自然变动，这是缓解疲劳所需要的，如在端坐或读写状态下会有头部和胸部的转动，会有适度的胸部前倾或后仰；2）坐姿会偶尔短时超出基本变化范围，如在端坐或读写状态下会偶尔弯腰捡东西或挠痒痒，会为了看清一个细节是眼睛位置短时超出基本变化范围贴近阅读物/书写物。要准确识别异常坐姿，就要在异常坐姿识别准则中体现上述两个基本特征。
现有的坐姿监测技术中，在坐姿异常判断环节没有体现坐姿的自然变化属性，采用单一的事件（设定单一的距离门限或者角度门限）来触发坐姿纠正提示，导致虚警率高，会使被监测儿童对该项监测产生抵触心理或承受心理压力；
现有的坐姿监测技术中，没有实现对坐姿端正和与读写距离的综合监测，坐姿监测方法需要综合实现坐姿端正监测与读写距离监测，而现有技术将坐姿监测等同于监测读写距离或等同于是否歪头；
现有的坐姿监测技术中，没有给出伪坐姿识别方法，儿童在被监测中会出现设法逃避监测的情况，会有儿童通过在监测器前放置物体代替自己接受监测，此时监测器监测到的是虚假坐姿，需要对这种伪坐姿进行识别；
现有的坐姿监测技术中，没有给出坐姿数据的记录、传送和评估方法，这是分析评估儿童坐姿表现或坐姿习惯的改变情况所需要的；
现有的坐姿监测技术中，没有给出在被监测人员走开时监测器的节电方法。
下面结合附图，对本发明提供的坐姿监测方法举例、坐姿监测装置举例加以说明。
实施例一，一种坐姿监测方法举例
参见图1所示，本发明提供的一种坐姿监测方法实施例包括如下步骤：
步骤S110，获取基准坐姿参数,该基准坐姿参数包括第一基准坐姿参数和/或第二基准坐姿参数；第一基准坐姿参数包括特定位置上的传感器在特定方向上至人面部和/或胸部的距离数据，第二基准坐姿参数包括特定位置上的传感器在特定方向上至人面部和/或胸部的距离数据；
步骤S120，确定坐姿的基本变化范围，包括：
以基准坐姿参数为参照，根据预定的坐姿参数基本变化量确定出坐姿的基本变化范围，具体包括确定出如下至少一种参数值：
特定位置上的传感器在特定方向上至人面部和/或胸部的距离数据的最小值；
确定出特定位置上的传感器在特定方向上至人面部和/或胸部的距离数据的最大值；以及
特定位置上的传感器在特定方向上至人面部的距离数据代表的面部左/右偏离角度；
步骤S130，坐姿变化超基本范围识别，包括：
获取坐姿参数，将该坐姿参数与所述基准坐姿参数相比较获得坐姿参数变化量，若该坐姿参数变化量超出预定坐姿参数基本变化量，则将该坐姿状态判为超基本范围状态，否则，将该坐姿状态判为基本范围内状态；
步骤S140，异常坐姿识别，包括如下至少一种识别操作：
潜在异常坐姿识别，包括：在识别出坐姿变化超基本范围状态之后，将该状态作为潜在异常坐姿状态；
坐姿变化长时超基本范围识别，包括：在识别出坐姿变化超基本范围状态之后，进一步判断该状态的持续时间，若持续时间超出预定的超基本范围时间门限，则将该状态判为异常坐姿状态，否则将该状态判为短时偶发状态；
坐姿变化频发短时超基本范围识别，包括：在识别出坐姿变化超基本范围状态并且将该状态判为短时偶发状态之后，进一步判断该状态发生之前的时间区间一内是否出现了短时偶发状态，若否，将该状态判为短时偶发状态，若是，则将该状态判为异常坐姿状态；
坐姿消失识别，包括：在识别出坐姿变化超基本范围状态之后，并且在坐姿远离传感器的距离超出预定消失距离门限后，判为坐姿消失状态；以及，
伪坐姿识别，包括：在时间区间二内连续识别出两个或者两个以上的基本范围内状态后，对比不同时间点上出现的基本范围内状态的相对应的坐姿参数，若相对应的坐姿参数间的差值小于预定的坐姿自然变化门限，则将所述基本范围内状态判为伪坐姿状态，否则判为正常坐姿状态。
在步骤S140中，所述超基本范围时间门限，其取值范围在1秒至10秒之间；
所述时间区间一，其取值范围在1秒至10秒之间；
所述预定消失距离门限，其取值范围在0.5米至2米之间；
所述时间区间二，其取值范围在1分钟至10分钟之间；
所述坐姿自然变化门限，包括坐姿自然变化距离门限和/或坐姿自然变化角度门限，自然变化距离门限的取值范围在3毫米至50毫米之间；坐姿自然变化角度门限的取值范围在0.1度至10度之间。
本实施例给出的方法，其中，
所述获取基准坐姿参数的步骤，具体包括：
在待监测人员处于第一基准坐姿状态时，使用位于待监测人员面前的第一位置或第一组位置的传感器获取传感器至待监测人员面部和/或胸部的一个或多个距离数据；
和/或，
在待监测人员处于第二基准坐姿状态时，使用位于待监测人员面前的第一位置或第一组位置的传感器获取传感器至待监测人员面部和/或胸部的一个或多个距离数据；
其中，所述第一基准坐姿/第二基准坐姿为读写坐姿/端坐坐姿；
所述获取坐姿参数的步骤，用于获取被监测人当前的坐姿参数，具体包括：
使用所述位于待监测人员面前的第一位置或第一组位置的传感器获取传感器至当前处于被监测状态的人员的面部和/或胸部的一个或多个距离数据；
其中，
所述传感器为超声波传感器或者为光电传感器；
优选地，所述传感器为超声波传感器。
本实施例中，所述超声波传感器，用于测量人体面部或胸部到超声波传感器的距离，具体测距方法是：超声波传感器发送超声波并接收人体面部或胸部反射回来的超声波，记录超声波的发送时间T1和回波到达时间T2,（T2-T1）为超声波的往返时间，超声波的往返时间乘以超声波的传播速度即为超声波的往返距离，往返距离的二分之一即为人体面部或胸部到超声波传感器的距离。
本实施例中，所述光电传感器为光电成像传感器，用于测量人体面部或胸部到光电传感器的距离，具体测距方法是：在光电成像传感器的视场内距离为已知的位置上放置尺度为已知的光学标识，使用该光学标识与人脸上的尺度为已知的光学标识之间的几何关系，根据光学几何成像原理进行距离和/或角度测量；人脸上的尺度为已知的光学标识是如下至少一种：
已知的五官间的距离尺度，包括：眼睛间的距离，鼻子与眼睛间的距离，脸庞的宽度或长度中的至少一种；
佩戴的至少一个维度的尺度为已知的眼镜。
下面结合图2对用单传感器获取基准坐姿参数的步骤作进一步说明：
图2中，待监测人员处于第一基准坐姿状态，位于第一位置的传感器210在第一方向221上获取待监测人员面部231的一个距离数据；位于第一位置的传感器210在第二方向222上获取待监测人员胸部232的一个距离数据；
使用所述处于第一基准坐姿状态的待监测人员面部231的一个距离数据，或者使用所述待监测人员面部231的一个距离数据以及所述待监测人员胸部232的一个距离数据作为基准坐姿参数；和/或
在待监测人员处于第二基准坐姿状态（图2中没有示出待监测人员处于第二基准坐姿状态下的坐姿）时，位于第一位置的传感器210在第一方向221上获取待监测人员面部231的一个距离数据；位于第一位置的传感器210在第二方向222上获取待监测人员胸部232的一个距离数据；
使用所述处于第二基准坐姿状态的待监测人员面部231的一个距离数据，或者使用所述待监测人员面部231的一个距离数据以及所述待监测人员胸部232的一个距离数据作为基准坐姿参数；
或者，
使用使用所述处于第一基准坐姿状态的待监测人员面部231的一个距离数据和所述待监测人员胸部232的一个距离数据，以及使用所述处于第二基准坐姿状态的待监测人员面部231的一个距离数据以及所述待监测人员胸部232的一个距离数据作为基准坐姿参数。
图2中，传感器210通过支架212安装在监测装置的底座211上，传感器210的角度和/或高度可以调整；监测装置的底座211放置在桌面240上。
图2中，C点表示在头部后仰变化中，在基本坐姿范围内头后部可以位于的边缘位置；F点表示在身体后仰的变化中，在基本坐姿范围内背部可以位于的边缘位置。
下面结合图3对用多传感器获取基准坐姿参数的步骤作进一步说明：
图3中，待监测人员处于第一基准坐姿状态，位于第一位置的传感器310在第一方向321上获取待监测人员面部231在第一基准坐姿下的第一距离数据，位于第二位置的传感器311在第二方向上获取待监测人员面部231在第一基准坐姿下的第二距离数据，位于第三位置的传感器312在第三方向上获取待监测人员面部231在第一基准坐姿下的第三距离数据；其中，所述第一方向、第二方向和第三方向是彼此平行的方向或者是在各自位置上指向面部的三个不同指向；
位于第四位置的传感器313在第四方向322上获取待监测人员胸部232在第一基准坐姿下的第一距离数据，位于第五位置的传感器314在第五方向上获取待监测人员胸部232在第一基准坐姿下的第二距离数据，位于第六位置的传感器315在第六方向上获取待监测人员胸部232在第一基准坐姿下的第三距离数据；
用多传感器获取基准坐姿参数的步骤还包括：
在待监测人员处于第二基准坐姿状态（图2中没有示出待监测人员处于第二基准坐姿状态下的坐姿）时，位于第一位置的传感器310在第一方向321上获取待监测人员面部231在第二基准坐姿下的第一距离数据，位于第二位置的传感器311在第二方向上获取待监测人员面部231在第二基准坐姿下的第二距离数据，位于第三位置的传感器312在第三方向上获取待监测人员面部231在第二基准坐姿下的第三距离数据；其中，所述第一方向、第二方向和第三方向是彼此平行的方向或者是在各自位置上指向面部的三个不同指向；
位于第四位置的传感器313在第四方向322上获取待监测人员胸部232在第二基准坐姿下的第一距离数据，位于第五位置的传感器314在第五方向上获取待监测人员胸部232在第二基准坐姿下的第二距离数据，位于第六位置的传感器315在第六方向上获取待监测人员胸部232在第二基准坐姿下的第三距离数据；其中，所述第四方向、第五方向和第六方向是彼此平行的方向或者是在各自位置上指向面部的三个不同指向。
图3中，C点表示在头部后仰变化中，在基本坐姿范围内头后部可以位于的边缘位置；F点表示在身体后仰的变化中，在基本坐姿范围内背部可以位于的边缘位置。
本实施例给出的方法，其中，
所述以基准坐姿参数为参照，根据预定的坐姿参数基本变化量确定出坐姿的基本变化范围的步骤，具体包括：
使用预定的坐姿参数基本变化量中包含的如下至少一种变化量去拓展基准坐姿参数中相应参数的取值范围：
使用预定的面/胸部趋近变化量，在第一/第二基准坐姿下的面/胸部基准距离中减去该变化量，得到面/胸部相对于第一/第二基准坐姿的基本前倾距离范围；
使用预定的面/胸部后仰变化量，在第一/第二基准坐姿下的面/胸部基准距离中加上该变化量，得到面/胸部相对于第一/第二基准坐姿的基本后仰距离范围；
使用预定的面部左/右偏移变化量，在第一/第二基准坐姿下的面部基准方位角中加上该变化量，得到面部相对于第一/第二基准坐姿的基本左/右偏移角度范围；
所述第一基准坐姿下的基本前倾距离范围、基本后仰距离范围、基本左/右偏移角度范围中的一种或多种构成了所述第一基准坐姿的基本变化范围；
所述第二基准坐姿下的基本前倾距离范围、基本后仰距离范围、基本左/右偏移角度范围中的一种或多种构成了所述第二基准坐姿的基本变化范围；
其中，所述坐姿参数基本变化量，包括如下参数中的一种或多种：
相对于第一基准坐姿下的位置，面/胸部的基本前倾距离值、基本后仰距离值、基本左/右偏移角度值；和/或
相对于第二基准坐姿下的位置，面/胸部的基本前倾距离值、基本后仰距离值、基本左/右偏移角度值。
下面结合图2，对单传感器情况下确定坐姿的基本变化范围的步骤作进一步说明：
使用预定的面/胸部趋近变化量PA/OD，线段PA/OD的长度分别表示预定的面/胸部趋近变化量，在第一/二基准坐姿下的面/胸部基准距离中减去该变化量PA/OD，得到面/胸部相对于第一/二基准坐姿的基本前倾距离范围，该范围是面/胸部相对于位于第一位置的传感器的距离的最小值；
使用预定的面/胸部后仰变化量PB/OE，线段PB/OE的长度分别表示预定的面/胸部后仰变化量，在第一/二基准坐姿下的面/胸部基准距离中加上该变化量PB/OE，得到面/胸部相对于第一/二基准坐姿的基本后仰距离范围，该范围是面/胸部相对于位于第一位置的传感器的距离的最大值；
使用预定的面部左/右偏移变化量，在图2中，该变化量为面部的变化角GSH和胸部的变化角NSM，其中S表示传感器的位置点，在第一/二基准坐姿下的面部基准方位角中加上该变化量，得到面部相对于第一/二基准坐姿的基本左/右偏移角度范围，面部的变化角GSH是相对于第一方向221的左右变化范围，胸部的变化角NSM是相对于第二方向222的左右变化范围；面部的变化角GSH和胸部的变化角NSM使用超声传感器的波束宽度值估计得出，比如，当胸部在基本变化范围内时超声波传感器在第一方向221上探测不到面部的距离，则判为面部向左或向右偏出了传感器210的波束宽度。
仿照基于第一基准坐姿的单传感器情况下确定坐姿的基本变化范围的步骤，可以确定基于第二基准坐姿的坐姿基本变化范围。
预定的面/胸部趋近变化量PA/OD、预定的面/胸部后仰变化量PB/OE、预定的面部左/右偏移变化角GSH和胸部的变化角NSM共同构成了基本坐姿的变化范围。
下面结合图3，对多传感器情况下确定坐姿的基本变化范围的步骤作进一步说明：
使用预定的面/胸部趋近变化量PA/OD，线段PA/OD的长度分别表示预定的面/胸部趋近变化量，在第一/二基准坐姿下的面/胸部基准距离中减去该变化量PA/OD，得到面/胸部相对于第一/二基准坐姿的基本前倾距离范围，该范围是面/胸部相对于位于第一/四位置的传感器S1/S2的距离的最小值,此处S1表示传感器310，S2表示传感器313；
使用预定的面/胸部后仰变化量PB/OE，线段PB/OE的长度分别表示预定的面/胸部后仰变化量，在第一/二基准坐姿下的面/胸部基准距离中加上该变化量PB/OE，得到面/胸部相对于第一/二基准坐姿的基本后仰距离范围，该范围是面/胸部相对于位于第一/四位置的传感器S1/S2的距离的最大值，此处S1表示传感器310，S2表示传感器313；
使用预定的面部左/右偏移变化量，在图3中，该变化量为面部的变化角GS1H和胸部的变化角NS2M，其中S1表示第一传感器310的位置点，S2表示第四传感器313的位置点，在第一/二基准坐姿下的面部基准方位角中加上该变化量，得到面部相对于第一/二基准坐姿的基本左/右偏移角度范围，面部的变化角GS1H是相对于第一方向321的左右变化范围，胸部的变化角NS2M是相对于第二方向322的左右变化范围；面部的变化角GS1H和胸部的变化角NS2M综合使用超声传感器310至312的波束宽度值估计得出，比如，当超声波传感器310在第一方向321上探测不到面部距离，而超声波传感器311在与第一方向321平行的方向上探测到面部距离时，则判为面部向左偏出了传感器210的波束宽度。
图3中使用的三个面部传感器310～312可以提高面部角度偏移的识别精度，三个胸部传感器313～315，可以提高胸部角度偏移的识别精度，这些传感器的配合使用，可以识别胸部和/或面部的左/右倾斜。
预定的面/胸部趋近变化量PA/OD、预定的面/胸部后仰变化量PB/OE、预定的面部左/右偏移变化角GSH和胸部的变化角NSM共同构成了基本坐姿的变化范围。
本实施例中步骤S130所述的坐姿变化超基本范围识别步骤，具体包括如下至少一种：
基于第一基准坐姿的判断步骤：获取当前坐姿参数，将该坐姿参数与所述第一基准坐姿参数相比较获得坐姿参数变化量，若该坐姿参数变化量超出预定坐姿参数基本变化量，则将该坐姿状态判为超基本范围状态，否则，将该坐姿状态判为基本范围内状态；
基于第二基准坐姿的判断步骤：获取当前坐姿参数，将该坐姿参数与所述第二基准坐姿参数相比较获得坐姿参数变化量，若该坐姿参数变化量超出预定坐姿参数基本变化量，则将该坐姿状态判为超基本范围状态，否则，将该坐姿状态判为基本范围内状态；
基于第一和第二基准坐姿的判断步骤（综合实现读写姿势和端坐姿势联合识别）：获取当前坐姿参数，将该坐姿参数与所述第一/二基准坐姿参数相比较获得坐姿参数变化量，若该坐姿参数变化量超出基于第一/二基准坐姿的预定坐姿参数基本变化量，则进一步将该坐姿参数与所述第二/一基准坐姿参数相比较获得坐姿参数变化量，若该坐姿参数变化量超出基于第二/一基准坐姿的预定坐姿参数基本变化量，则将该坐姿状态判为超基本范围状态，否则，将该坐姿状态判为基本范围内状态；
基于第一和第二基准坐姿的判断步骤，是综合实现读写姿势和端坐姿势联合识别的步骤，其基本方法是：如果同时超出端坐姿势和读写姿势的基本变化范围，则将该坐姿状态判为超基本范围状态，否则，将该坐姿状态判为基本范围内状态。
基于第一基准坐姿的判断中得出第一基准坐姿的基本变化范围，基于第二基准坐姿的判断中得出第二基准坐姿的基本变化范围，第一基准坐姿的基本变化范围与第二基准坐姿的基本变化范围会在空间上存在重叠，在该重叠区内的坐姿，属于在基本变化范围内。
本实施例给出的方法，还包括提示信号的发送步骤，具体包括如下至少一种操作；
在识别出潜在异常坐姿后，发出潜在异常坐姿提示信号；
在识别出坐姿变化长时超基本范围后，发出坐姿纠正提示信号；
在识别出坐姿变化频发短时超基本范围后，发出坐姿纠正提示信号；以及
在持续监测一个时间区间后，以语音或数字的方式给出该时间区间内异常坐姿出现的次数；
其中，所述发出潜在异常坐姿提示信号和/或发出坐姿纠正提示信号的操作，具体包括如下至少一种步骤：
使用喇叭、有线耳机或无线耳机中的任一种发出音响和/或语音提示信号；
发出灯光提示信号；
发出震动提示信号。
上述使用震动提示的步骤，包括：
使用放置在头部或身体某个部位处的微型震动器进行坐姿异常提示；
优选地，由耳部支撑放置的微型震动器进行坐姿异常提示，包括：使用与有线耳机或与无线耳机存在电连接的微型震动器进行坐姿异常提示；
本实施例给出的方法，还包括监测数据的发送步骤和/或预定坐姿参数基本变化量接收步骤，其中，
所述监测数据的发送步骤具体包括：
获取坐姿监测数据步骤，包括获取如下至少一种数据：
基准坐姿参数；
坐姿的基本变化范围参数；
坐姿参数；
坐姿变化超基本范围事件出现的时间点；
坐姿变化长时超基本范围事件出现的时间点和/或持续时间；
坐姿变化频发短时超基本范围事件出现的时间点和/或持续时间；
坐姿消失事件出现的时间点和/或持续时间；
伪坐姿事件出现的时间点和/或持续时间；
监测数据发送步骤，包括如下至少一种操作：
通过有线或者无线接口，将所述坐姿监测数据直接发送给手机终端、计算机和可移动存储器中的至少一种；以及
通过有线或者无线接口，将所述坐姿监测数据直接发送到通信网，经通信网发送到服务器、手机终端和计算机中的至少一种；
所述预定坐姿参数基本变化量接收步骤包括：
通过有线或者无线接口，从手机终端、互联网及可移动存储器中的至少一种接收预定坐姿参数基本变化量。
本实施例给出的方法，还包括降功耗监测步骤，具体包括：
在识别出坐姿消失状态之后，监测该状态的持续时间，当该持续时间大于坐姿消失时间门限后，增加获取坐姿参数的时间间隔，在确定坐姿回复到基本范围内之后，降低获取坐姿参数的时间间隔。
实施例二，一种坐姿监测装置举例
参见图4所示，本发明实施例提供的一种坐姿监测装置举例，包括：
基准坐姿参数获取单元420，坐姿基本变化范围确定单元430，坐姿变化超基本范围识别单元440，异常坐姿识别单元450，传感器单元410；其中，
所述基准坐姿参数获取单元420,用于获取第一基准坐姿参数和/或第二基准坐姿参数；第一基准坐姿参数包括特定位置上的传感器在特定方向上至人面部和/或胸部的距离数据，第二基准坐姿参数包括特定位置上的传感器在特定方向上至人面部和/或胸部的距离数据；基准坐姿参数获取单元420使用从传感器单元410接收的距离信息获取所述距离数据，并将所述距离数据发送给坐姿基本变化范围确定单元430；
所述坐姿基本变化范围确定单元430，用于以从基准坐姿参数获取单元420获取的基准坐姿参数为参照，根据预存的预定坐姿参数基本变化量确定出坐姿的基本变化范围，具体包括使用确定出如下至少一种参数值：
特定位置上的传感器在特定方向上至人面部和/或胸部的距离数据的最小值；
确定出特定位置上的传感器在特定方向上至人面部和/或胸部的距离数据的最大值；以及
特定位置上的传感器在特定方向上至人面部的距离数据代表的面部左/右偏离角度；
所述坐姿变化超基本范围识别单元440，用于识别坐姿变化是否超出基本范围，其执行的识别方法包括：获取坐姿参数，将该坐姿参数与所述基准坐姿参数相比较获得坐姿参数变化量，若该坐姿参数变化量超出预定坐姿参数基本变化量，则将该坐姿状态判为超基本范围状态，否则，将该坐姿状态判为基本范围内状态；该单元从坐姿基本变化范围确定单元430获取坐姿基本变化范围，从传感器单元410获得当前的坐姿参数，在完成坐姿变化超基本范围识别后，将识别结果送往异常坐姿识别单元450；
所述异常坐姿识别单元450，用于执行如下至少一种识别操作：
潜在异常坐姿识别，包括：在识别出坐姿变化超基本范围状态之后，将该状态作为潜在异常坐姿状态；
坐姿变化长时超基本范围识别，包括：在识别出坐姿变化超基本范围状态之后，进一步判断该状态的持续时间，若持续时间超出预定的超基本范围时间门限，则将该状态判为异常坐姿状态，否则将该状态判为短时偶发状态；
坐姿变化频发短时超基本范围识别，包括：在识别出坐姿变化超基本范围状态并且将该状态判为短时偶发状态之后，进一步判断该状态发生之前的时间区间一内是否出现了短时偶发状态，若否，将该状态判为短时偶发状态，若是，则将该状态判为异常坐姿状态；
坐姿消失识别，包括：在识别出坐姿变化超基本范围状态之后，并且在坐姿远离传感器的距离超出预定消失距离门限后，判为坐姿消失状态；以及，
伪坐姿识别，包括：在时间区间二内连续识别出两个或者两个以上的基本范围内状态后，对比不同时间点上出现的基本范围内状态的相对应的坐姿参数，若相对应的坐姿参数间的差值小于预定的坐姿自然变化门限，则将所述基本范围内状态判为伪坐姿状态，否则判为正常坐姿状态；
所述异常坐姿识别单元450从坐姿变化超基本范围识别单元440获取其识别结果，从传感器单元410获得当前的坐姿参数；
所述传感器单元410，用于获取距离信息和/或角度信息，包括超声波传感单元或光电传感单元，优选地，包括超声波传感单元。
本实施例所述的坐姿变化频发短时超基本范围识别，其中，频发短时超基本范围包括：频繁地前倾后仰或频繁地左摇右晃的事件。
本实施例给出的装置，其中，所述各单元的功能可以分别使用各自的软硬件模块实现，也可以采用至少在部分单元间共享软件模块和/或硬件模块的方式实现。
本实施例给出的装置，还包括提示信号发送单元460，用于如下至少一种信号发送：
在识别出潜在异常坐姿后，发出潜在异常坐姿提示信号；
在识别出坐姿变化长时超基本范围后，发出坐姿纠正提示信号；
在识别出坐姿变化频发短时超基本范围后，发出坐姿纠正提示信号；以及
在持续监测一个时间区间后，以语音或数字的方式给出该时间区间内异常坐姿出现的次数；
其中，所述发出潜在异常坐姿提示信号和/或发出坐姿纠正提示信号，具体包括如下至少一种实现方法：
使用喇叭、有线耳机或无线耳机中的任一种发出音响和/或语音提示信号；
发出灯光提示信号；
发出震动提示信号；
该提示信号发送单元从异常坐姿识别单元获取识别结果信息或由异常坐姿识别单元的识别结果触发工作。
本实施例给出的装置，还包括还包括监测数据发送单元470和/或预定坐姿参数基本变化量接收单元480，其中，
所述监测数据发送单元，用于实现如下操作：
获取坐姿监测数据步骤，具体包括获取如下至少一种数据：
基准坐姿参数；
坐姿的基本变化范围参数；
坐姿参数；
坐姿变化超基本范围事件出现的时间点；
坐姿变化长时超基本范围事件出现的时间点和/或持续时间；
坐姿变化频发短时超基本范围事件出现的时间点和/或持续时间；
坐姿消失事件出现的时间点和/或持续时间；
伪坐姿事件出现的时间点和/或持续时间；
监测数据发送步骤，具体包括如下至少一种操作：
通过有线或者无线接口，将所述坐姿监测数据直接发送给手机终端、计算机和可移动存储器中的至少一种；以及
通过有线或者无线接口，将所述坐姿监测数据直接发送到通信网，经通信网发送到服务器、手机终端和计算机中的至少一种；
其中，所述监测数据发送单元470从坐姿变化超基本范围识别单元440和异常坐姿识别单元450获取数据；
所述预定坐姿参数基本变化量接收单元480，用于接收预定坐姿参数基本变化量并向坐姿基本变化范围确定单元430传送数据，包括：
有线或者无线接口，用于从手机终端、互联网及可移动存储器中的至少一种接收预定坐姿参数基本变化量。
本实施例所述的可移动存储器，包括优盘或移动硬盘。
本实施例给出的装置，还包括如下至少一种模块：
传感器高度和/或角度调整模块，用于调整传感器的高度和/或角度；
标定触发模块，用于在第一基准坐姿和/或第二基准坐姿下触发对基准坐姿参数的采集，包括触发开关及其引线；
所述触发开关引线的长度在20厘米值200厘米之间，在待监测人处于第一或第二基准坐姿状态时，由待监测人或其他人按动触发开关，触发监测装置获取基准坐姿参数。
本发明实施例给出的坐姿监测方法及装置举例，克服了现有坐姿监测技术存在的误判率高、不能统一实现坐姿与读写姿势监测、不能识别伪坐姿、不能用于事后坐姿评估和缺少节能措施这些缺点中的至少一种。
本发明实施例给出的坐姿监测方法及装置举例，遵照坐立和读写姿势中的自然移动规律，可综合实现坐立和读写姿势的识别，准确度高，既可用于坐姿的即时提示，也可用于坐姿监测后的评估，具有实用性。
本发明实施例提供的坐姿监测方法及装置可以全部或者部分地使用电子技术、光电技术、超声技术实现；本发明实施例提供的坐姿监测方法，可以全部或者部分地通过软件指令和/或者硬件电路来实现；本发明实施例提供的坐姿监测装置包含的模块或单元，可以采用电子元器件、光电器件、超声器件实现。
以上所述，只是本发明的较佳实施方案而已，并非用来限定本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种坐姿监测方法，包括如下步骤：
获取基准坐姿参数,该基准坐姿参数包括第一基准坐姿参数和/或第二基准坐姿参数；第一基准坐姿参数包括特定位置上的传感器在特定方向上至人面部和/或胸部的距离数据，第二基准坐姿参数包括特定位置上的传感器在特定方向上至人面部和/或胸部的距离数据；
确定坐姿的基本变化范围，包括：以基准坐姿参数为参照，根据预定的坐姿参数基本变化量确定出坐姿的基本变化范围，具体包括确定出如下至少一种参数值：
特定位置上的传感器在特定方向上至人面部和/或胸部的距离数据的最小值；
确定出特定位置上的传感器在特定方向上至人面部和/或胸部的距离数据的最大值；以及
特定位置上的传感器在特定方向上至人面部的距离数据代表的面部左/右偏离角度；
坐姿变化超基本范围识别，包括：获取坐姿参数，将该坐姿参数与所述基准坐姿参数相比较获得坐姿参数变化量，若该坐姿参数变化量超出预定坐姿参数基本变化量，则将该坐姿状态判为超基本范围状态，否则，将该坐姿状态判为基本范围内状态；
异常坐姿识别，包括如下至少一种识别操作：
潜在异常坐姿识别，包括：在识别出坐姿变化超基本范围状态之后，将该状态作为潜在异常坐姿状态；
坐姿变化长时超基本范围识别，包括：在识别出坐姿变化超基本范围状态之后，进一步判断该状态的持续时间，若持续时间超出预定的超基本范围时间门限，则将该状态判为异常坐姿状态，否则将该状态判为短时偶发状态；
坐姿变化频发短时超基本范围识别，包括：在识别出坐姿变化超基本范围状态并且将该状态判为短时偶发状态之后，进一步判断该状态发生之前的时间区间一内是否出现了短时偶发状态，若否，将该状态判为短时偶发状态，若是，则将该状态判为异常坐姿状态；
坐姿消失识别，包括：在识别出坐姿变化超基本范围状态之后，并且在坐姿远离传感器的距离超出预定消失距离门限后，判为坐姿消失状态；以及，
伪坐姿识别，包括：在时间区间二内连续识别出两个或者两个以上的基本范围内状态后，对比不同时间点上出现的基本范围内状态的相对应的坐姿参数，若相对应的坐姿参数间的差值小于预定的坐姿自然变化门限，则将所述基本范围内状态判为伪坐姿状态，否则判为正常坐姿状态。
2.如权利要求1所述的方法，其中，
所述获取基准坐姿参数的步骤，具体包括：
在待监测人员处于第一基准坐姿状态时，使用位于待监测人员面前的第一位置或第一组位置的传感器获取传感器至待监测人员面部和/或胸部的一个或多个距离数据；
和/或，
在待监测人员处于第二基准坐姿状态时，使用位于待监测人员面前的第一位置或第一组位置的传感器获取传感器至待监测人员面部和/或胸部的一个或多个距离数据；
其中，所述第一基准坐姿/第二基准坐姿为读写坐姿/端坐坐姿；
所述获取坐姿参数的步骤，用于获取被监测人当前的坐姿参数，具体包括：
使用所述位于待监测人员面前的第一位置或第一组位置的传感器获取传感器至当前处于被监测状态的人员的面部和/或胸部的一个或多个距离数据；
其中，
所述传感器为超声波传感器或者为光电传感器；
优选地，所述传感器为超声波传感器。
3.如权利要求1所述的方法，其中，
所述以基准坐姿参数为参照，根据预定的坐姿参数基本变化量确定出坐姿的基本变化范围的步骤，具体包括：
使用预定的坐姿参数基本变化量中包含的如下至少一种变化量去拓展基准坐姿参数中相应参数的取值范围：
使用预定的面/胸部趋近变化量，在第一/第二基准坐姿下的面/胸部基准距离中减去该变化量，得到面/胸部相对于第一/第二基准坐姿的基本前倾距离范围；
使用预定的面/胸部后仰变化量，在第一/第二基准坐姿下的面/胸部基准距离中加上该变化量，得到面/胸部相对于第一/第二基准坐姿的基本后仰距离范围；
使用预定的面部左/右偏移变化量，在第一/第二基准坐姿下的面部基准方位角中加上该变化量，得到面部相对于第一/第二基准坐姿的基本左/右偏移角度范围；
所述第一基准坐姿下的基本前倾距离范围、基本后仰距离范围、基本左/右偏移角度范围中的一种或多种构成了所述第一基准坐姿的基本变化范围；
所述第二基准坐姿下的基本前倾距离范围、基本后仰距离范围、基本左/右偏移角度范围中的一种或多种构成了所述第二基准坐姿的基本变化范围；
其中，所述坐姿参数基本变化量，包括如下参数中的一种或多种：
相对于第一基准坐姿下的位置，面/胸部的基本前倾距离值、基本后仰距离值、基本左/右偏移角度值；和/或
相对于第二基准坐姿下的位置，面/胸部的基本前倾距离值、基本后仰距离值、基本左/右偏移角度值。
4.如权利要求1所述的方法，还包括提示信号的发送步骤，具体包括如下至少一种操作；
在识别出潜在异常坐姿后，发出潜在异常坐姿提示信号；
在识别出坐姿变化长时超基本范围后，发出坐姿纠正提示信号；
在识别出坐姿变化频发短时超基本范围后，发出坐姿纠正提示信号；以及
在持续监测一个时间区间后，以语音或数字的方式给出该时间区间内异常坐姿出现的次数；
其中，所述发出潜在异常坐姿提示信号和/或发出坐姿纠正提示信号的操作，具体包括如下至少一种步骤：
使用喇叭、有线耳机或无线耳机中的任一种发出音响和/或语音提示信号；
发出灯光提示信号；
发出震动提示信号。
5.如权利要求1所述的方法，还包括监测数据的发送步骤和/或预定坐姿参数基本变化量接收步骤，其中，
所述监测数据的发送步骤具体包括：
获取坐姿监测数据步骤，包括获取如下至少一种数据：
基准坐姿参数；
坐姿的基本变化范围参数；
坐姿参数；
坐姿变化超基本范围事件出现的时间点；
坐姿变化长时超基本范围事件出现的时间点和/或持续时间；
坐姿变化频发短时超基本范围事件出现的时间点和/或持续时间；
坐姿消失事件出现的时间点和/或持续时间；
伪坐姿事件出现的时间点和/或持续时间；
监测数据发送步骤，包括如下至少一种操作：
通过有线或者无线接口，将所述坐姿监测数据直接发送给手机终端、计算机和可移动存储器中的至少一种；以及
通过有线或者无线接口，将所述坐姿监测数据直接发送到通信网，经通信网发送到服务器、手机终端和计算机中的至少一种；
所述预定坐姿参数基本变化量接收步骤包括：
通过有线或者无线接口，从手机终端、互联网及可移动存储器中的至少一种接收预定坐姿参数基本变化量。
6.如权利要求1所述的方法，还包括降功耗监测步骤，具体包括：
在识别出坐姿消失状态之后，监测该状态的持续时间，当该持续时间大于坐姿消失时间门限后，增加获取坐姿参数的时间间隔，在确定坐姿回复到基本范围内之后，降低获取坐姿参数的时间间隔。
7.一种坐姿监测装置，包括：
基准坐姿参数获取单元，坐姿基本变化范围确定单元，坐姿变化超基本范围识别单元，异常坐姿识别单元，传感器单元；其中，
所述基准坐姿参数获取单元,用于获取第一基准坐姿参数和/或第二基准坐姿参数；第一基准坐姿参数包括特定位置上的传感器在特定方向上至人面部和/或胸部的距离数据，第二基准坐姿参数包括特定位置上的传感器在特定方向上至人面部和/或胸部的距离数据；基准坐姿参数获取单元使用从传感器单元接收的距离信息获取所述距离数据，并将所述距离数据发送给坐姿基本变化范围确定单元；
所述坐姿基本变化范围确定单元，用于以从基准坐姿参数获取单元获取的基准坐姿参数为参照，根据预存的预定坐姿参数基本变化量确定出坐姿的基本变化范围，具体包括使用确定出如下至少一种参数值：
特定位置上的传感器在特定方向上至人面部和/或胸部的距离数据的最小值；
确定出特定位置上的传感器在特定方向上至人面部和/或胸部的距离数据的最大值；以及
特定位置上的传感器在特定方向上至人面部的距离数据代表的面部左/右偏离角度；
所述坐姿变化超基本范围识别单元，用于识别坐姿变化是否超出基本范围，其执行的识别方法包括：获取坐姿参数，将该坐姿参数与所述基准坐姿参数相比较获得坐姿参数变化量，若该坐姿参数变化量超出预定坐姿参数基本变化量，则将该坐姿状态判为超基本范围状态，否则，将该坐姿状态判为基本范围内状态；该单元从坐姿基本变化范围确定单元获取坐姿基本变化范围，从传感器单元获得当前的坐姿参数，在完成坐姿变化超基本范围识别后，将识别结果送往异常坐姿识别单元；
所述异常坐姿识别单元，用于执行如下至少一种识别操作：
潜在异常坐姿识别，包括：在识别出坐姿变化超基本范围状态之后，将该状态作为潜在异常坐姿状态；
坐姿变化长时超基本范围识别，包括：在识别出坐姿变化超基本范围状态之后，进一步判断该状态的持续时间，若持续时间超出预定的超基本范围时间门限，则将该状态判为异常坐姿状态，否则将该状态判为短时偶发状态；
坐姿变化频发短时超基本范围识别，包括：在识别出坐姿变化超基本范围状态并且将该状态判为短时偶发状态之后，进一步判断该状态发生之前的时间区间一内是否出现了短时偶发状态，若否，将该状态判为短时偶发状态，若是，则将该状态判为异常坐姿状态；
坐姿消失识别，包括：在识别出坐姿变化超基本范围状态之后，并且在坐姿远离传感器的距离超出预定消失距离门限后，判为坐姿消失状态；以及，
伪坐姿识别，包括：在时间区间二内连续识别出两个或者两个以上的基本范围内状态后，对比不同时间点上出现的基本范围内状态的相对应的坐姿参数，若相对应的坐姿参数间的差值小于预定的坐姿自然变化门限，则将所述基本范围内状态判为伪坐姿状态，否则判为正常坐姿状态；
所述异常坐姿识别单元从坐姿变化超基本范围识别单元获取其识别结果，从传感器单元获得当前的坐姿参数；
所述传感器单元，用于获取距离信息和/或角度信息，包括超声波传感单元或光电传感单元，优选地，包括超声波传感单元。
8.根据权利要求7所述的装置，还包括提示信号发送单元，用于如下至少一种信号发送：
在识别出潜在异常坐姿后，发出潜在异常坐姿提示信号；
在识别出坐姿变化长时超基本范围后，发出坐姿纠正提示信号；
在识别出坐姿变化频发短时超基本范围后，发出坐姿纠正提示信号；以及
在持续监测一个时间区间后，以语音或数字的方式给出该时间区间内异常坐姿出现的次数；
其中，所述发出潜在异常坐姿提示信号和/或发出坐姿纠正提示信号，具体包括如下至少一种实现方法：
使用喇叭、有线耳机或无线耳机中的任一种发出音响和/或语音提示信号；
发出灯光提示信号；
发出震动提示信号。
9.根据权利要求7所述的装置，还包括还包括监测数据发送单元和/或预定坐姿参数基本变化量接收单元，其中，
所述监测数据发送单元，用于实现如下操作：
获取坐姿监测数据步骤，具体包括获取如下至少一种数据：
基准坐姿参数；
坐姿的基本变化范围参数；
坐姿参数；
坐姿变化超基本范围事件出现的时间点；
坐姿变化长时超基本范围事件出现的时间点和/或持续时间；
坐姿变化频发短时超基本范围事件出现的时间点和/或持续时间；
坐姿消失事件出现的时间点和/或持续时间；
伪坐姿事件出现的时间点和/或持续时间；
监测数据发送步骤，具体包括如下至少一种操作：
通过有线或者无线接口，将所述坐姿监测数据直接发送给手机终端、计算机和可移动存储器中的至少一种；以及
通过有线或者无线接口，将所述坐姿监测数据直接发送到通信网，经通信网发送到服务器、手机终端和计算机中的至少一种；
其中，所述监测数据发送单元从坐姿变化超基本范围识别单元和异常坐姿识别单元获取数据；
所述预定坐姿参数基本变化量接收单元，用于接收预定坐姿参数基本变化量并向坐姿基本变化范围确定单元传送数据，包括：
有线或者无线接口，用于从手机终端、互联网及可移动存储器中的至少一种接收预定坐姿参数基本变化量。
10.根据权利要求7所述的装置，还包括如下至少一种模块：
传感器高度和/或角度调整模块，用于调整传感器的高度和/或角度；
标定触发模块，用于在第一基准坐姿和/或第二基准坐姿下触发对基准坐姿参数的采集，包括触发开关及其引线。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410811234.4A CN105788185A (zh) | 2014-12-24 | 2014-12-24 | 一种坐姿监测方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410811234.4A CN105788185A (zh) | 2014-12-24 | 2014-12-24 | 一种坐姿监测方法及装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN105788185A true CN105788185A (zh) | 2016-07-20 |
Family
ID=56377975
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201410811234.4A Pending CN105788185A (zh) | 2014-12-24 | 2014-12-24 | 一种坐姿监测方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN105788185A (zh) |
Cited By (24)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106372294A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-02-01 | 苏州品诺维新医疗科技有限公司 | 一种姿势矫正方法和装置 |
| CN106530636A (zh) * | 2016-11-04 | 2017-03-22 | 上海细柳信息科技有限公司 | 一种利用多路近距离检测的防近视姿势算法 |
| CN106600915A (zh) * | 2016-12-06 | 2017-04-26 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 形体矫正提醒的方法、装置及*** |
| CN107403544A (zh) * | 2017-09-05 | 2017-11-28 | 彭国刚 | 坐姿矫正装置与方法 |
| CN107730846A (zh) * | 2017-10-25 | 2018-02-23 | 深圳纳富特科技有限公司 | 坐姿矫正的提醒方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN108257361A (zh) * | 2018-03-15 | 2018-07-06 | 广东聚光电子科技有限公司 | 一种坐姿调整提示的方法、装置、智能台灯和存储介质 |
| CN108295429A (zh) * | 2018-02-06 | 2018-07-20 | 锐马（福建）电气制造有限公司 | 一种用于扎马步指导的扎马步秤 |
| CN108318119A (zh) * | 2018-02-06 | 2018-07-24 | 锐马（福建）电气制造有限公司 | 一种扎马步秤 |
| CN108877166A (zh) * | 2018-07-23 | 2018-11-23 | 广东小天才科技有限公司 | 一种坐姿提醒装置 |
| CN109003424A (zh) * | 2018-08-14 | 2018-12-14 | 广东小天才科技有限公司 | 一种用于课堂的坐姿监测方法、装置及设备 |
| CN109357223A (zh) * | 2018-11-20 | 2019-02-19 | 曹景荣 | 一种可提示调整坐姿的智能台灯 |
| CN109785592A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-05-21 | 深圳市优点智联科技有限公司 | 台灯及其控制方法、计算机存储介质 |
| CN110956787A (zh) * | 2019-12-13 | 2020-04-03 | 深圳智游者科技有限公司 | 坐姿监测方法、装置和设备 |
| CN111862555A (zh) * | 2019-04-30 | 2020-10-30 | 北京安云世纪科技有限公司 | 坐姿纠正控制方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN111999999A (zh) * | 2020-10-30 | 2020-11-27 | 四川写正智能科技有限公司 | 一种可纠正坐姿的儿童智能手表及纠正方法 |
| CN112698730A (zh) * | 2021-01-20 | 2021-04-23 | 四川写正智能科技有限公司 | 一种智能手表读写姿态识别方法 |
| CN112885057A (zh) * | 2021-01-15 | 2021-06-01 | 温州电子信息研究院 | 一种坐姿检测装置及方法 |
| CN112954531A (zh) * | 2021-02-26 | 2021-06-11 | 歌尔科技有限公司 | 一种耳机坐姿检测方法及耳机 |
| CN113012406A (zh) * | 2021-01-18 | 2021-06-22 | 宁波市益光智能科技有限公司 | 近视防控装置以及检测方法 |
| CN113096367A (zh) * | 2020-07-01 | 2021-07-09 | 苏州正田美佳电子科技有限公司 | 一种坐姿提醒方法 |
| CN113239748A (zh) * | 2021-04-26 | 2021-08-10 | 深圳市安星数字***有限公司 | 雷达监测方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113313917A (zh) * | 2020-02-26 | 2021-08-27 | 北京君正集成电路股份有限公司 | 一种解决坐姿检测中检测器前无目标时产生误报的方法 |
| CN114343716A (zh) * | 2021-12-01 | 2022-04-15 | 广东欧欧优家居有限公司 | 一种坐姿矫正方法及*** |
| CN114495461A (zh) * | 2022-02-14 | 2022-05-13 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 一种姿态检测方法、装置、存储介质及移动终端 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN2392435Y (zh) * | 1999-02-15 | 2000-08-23 | 杨忠明 | 一种防近视正确读写姿势保持器 |
| CN101828820B (zh) * | 2009-08-18 | 2012-03-07 | 郑世镇 | 一种坐姿监管椅 |
| CN103514719A (zh) * | 2013-10-15 | 2014-01-15 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 坐姿矫正方法及装置 |
| CN103729981A (zh) * | 2014-01-03 | 2014-04-16 | 东南大学 | 一种儿童坐姿监控智能终端 |
| US20140168399A1 (en) * | 2012-12-17 | 2014-06-19 | State Farm Mutual Automobile Insurance Company | Systems and Methodologies for Real-Time Driver Gaze Location Determination and Analysis Utilizing Computer Vision Technology |
| CN104157107A (zh) * | 2014-07-24 | 2014-11-19 | 燕山大学 | 一种基于Kinect传感器的人体姿势矫正装置 |
-
2014
- 2014-12-24 CN CN201410811234.4A patent/CN105788185A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN2392435Y (zh) * | 1999-02-15 | 2000-08-23 | 杨忠明 | 一种防近视正确读写姿势保持器 |
| CN101828820B (zh) * | 2009-08-18 | 2012-03-07 | 郑世镇 | 一种坐姿监管椅 |
| US20140168399A1 (en) * | 2012-12-17 | 2014-06-19 | State Farm Mutual Automobile Insurance Company | Systems and Methodologies for Real-Time Driver Gaze Location Determination and Analysis Utilizing Computer Vision Technology |
| CN103514719A (zh) * | 2013-10-15 | 2014-01-15 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 坐姿矫正方法及装置 |
| CN103729981A (zh) * | 2014-01-03 | 2014-04-16 | 东南大学 | 一种儿童坐姿监控智能终端 |
| CN104157107A (zh) * | 2014-07-24 | 2014-11-19 | 燕山大学 | 一种基于Kinect传感器的人体姿势矫正装置 |
Cited By (29)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106372294A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-02-01 | 苏州品诺维新医疗科技有限公司 | 一种姿势矫正方法和装置 |
| CN106530636A (zh) * | 2016-11-04 | 2017-03-22 | 上海细柳信息科技有限公司 | 一种利用多路近距离检测的防近视姿势算法 |
| CN106600915A (zh) * | 2016-12-06 | 2017-04-26 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 形体矫正提醒的方法、装置及*** |
| CN106600915B (zh) * | 2016-12-06 | 2019-03-15 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 形体矫正提醒的方法、装置及*** |
| CN107403544A (zh) * | 2017-09-05 | 2017-11-28 | 彭国刚 | 坐姿矫正装置与方法 |
| CN107730846A (zh) * | 2017-10-25 | 2018-02-23 | 深圳纳富特科技有限公司 | 坐姿矫正的提醒方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN108295429A (zh) * | 2018-02-06 | 2018-07-20 | 锐马（福建）电气制造有限公司 | 一种用于扎马步指导的扎马步秤 |
| CN108318119A (zh) * | 2018-02-06 | 2018-07-24 | 锐马（福建）电气制造有限公司 | 一种扎马步秤 |
| CN108257361A (zh) * | 2018-03-15 | 2018-07-06 | 广东聚光电子科技有限公司 | 一种坐姿调整提示的方法、装置、智能台灯和存储介质 |
| CN108877166A (zh) * | 2018-07-23 | 2018-11-23 | 广东小天才科技有限公司 | 一种坐姿提醒装置 |
| CN109003424A (zh) * | 2018-08-14 | 2018-12-14 | 广东小天才科技有限公司 | 一种用于课堂的坐姿监测方法、装置及设备 |
| CN109357223A (zh) * | 2018-11-20 | 2019-02-19 | 曹景荣 | 一种可提示调整坐姿的智能台灯 |
| CN109785592A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-05-21 | 深圳市优点智联科技有限公司 | 台灯及其控制方法、计算机存储介质 |
| CN111862555A (zh) * | 2019-04-30 | 2020-10-30 | 北京安云世纪科技有限公司 | 坐姿纠正控制方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN110956787B (zh) * | 2019-12-13 | 2021-11-26 | 深圳智游者科技有限公司 | 坐姿监测方法、装置和设备 |
| CN110956787A (zh) * | 2019-12-13 | 2020-04-03 | 深圳智游者科技有限公司 | 坐姿监测方法、装置和设备 |
| CN113313917A (zh) * | 2020-02-26 | 2021-08-27 | 北京君正集成电路股份有限公司 | 一种解决坐姿检测中检测器前无目标时产生误报的方法 |
| CN113313917B (zh) * | 2020-02-26 | 2022-12-16 | 北京君正集成电路股份有限公司 | 一种解决坐姿检测中检测器前无目标时产生误报的方法 |
| CN113096367A (zh) * | 2020-07-01 | 2021-07-09 | 苏州正田美佳电子科技有限公司 | 一种坐姿提醒方法 |
| CN111999999A (zh) * | 2020-10-30 | 2020-11-27 | 四川写正智能科技有限公司 | 一种可纠正坐姿的儿童智能手表及纠正方法 |
| CN111999999B (zh) * | 2020-10-30 | 2021-02-02 | 四川写正智能科技有限公司 | 一种可纠正坐姿的儿童智能手表及纠正方法 |
| CN112885057A (zh) * | 2021-01-15 | 2021-06-01 | 温州电子信息研究院 | 一种坐姿检测装置及方法 |
| CN113012406A (zh) * | 2021-01-18 | 2021-06-22 | 宁波市益光智能科技有限公司 | 近视防控装置以及检测方法 |
| CN112698730A (zh) * | 2021-01-20 | 2021-04-23 | 四川写正智能科技有限公司 | 一种智能手表读写姿态识别方法 |
| CN112954531A (zh) * | 2021-02-26 | 2021-06-11 | 歌尔科技有限公司 | 一种耳机坐姿检测方法及耳机 |
| CN112954531B (zh) * | 2021-02-26 | 2023-03-10 | 歌尔科技有限公司 | 一种耳机坐姿检测方法及耳机 |
| CN113239748A (zh) * | 2021-04-26 | 2021-08-10 | 深圳市安星数字***有限公司 | 雷达监测方法、装置、设备及存储介质 |
| CN114343716A (zh) * | 2021-12-01 | 2022-04-15 | 广东欧欧优家居有限公司 | 一种坐姿矫正方法及*** |
| CN114495461A (zh) * | 2022-02-14 | 2022-05-13 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 一种姿态检测方法、装置、存储介质及移动终端 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN105788185A (zh) | 一种坐姿监测方法及装置 | |
| CN103400476B (zh) | 一种坐姿提醒方法及装置 | |
| WO2021138964A1 (zh) | 基于智能手表的读写距离识别方法 | |
| CN108209929B (zh) | 一种坐姿识别***和坐姿识别方法 | |
| US9406211B2 (en) | Wearable posture regulation system and method to regulate posture | |
| US8810413B2 (en) | User fatigue | |
| CN106471419B (zh) | 管理信息显示 | |
| CN104157107B (zh) | 一种基于Kinect传感器的人体姿势矫正装置 | |
| US20160026241A1 (en) | System and Method for Monitoring Habits of User of Electronic Device | |
| CN104239860B (zh) | 一种使用智能终端时的坐姿检测与提醒方法及装置 | |
| CN106643708A (zh) | 一种基于imu的交互式坐姿矫正装置、坐姿矫正器及监测软件 | |
| CN103312524B (zh) | 显示设备的自动报警方法和*** | |
| CN105787237A (zh) | 一种读写姿势监测方法及装置 | |
| CN105448053B (zh) | 一种姿势提醒方法及*** | |
| CN112014850A (zh) | 一种基于激光测距传感器判断读写状态的方法及移动设备 | |
| WO2015083411A1 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム | |
| CN106781324A (zh) | 一种护眼护脊椎提醒***及灯具 | |
| CN111444789B (zh) | 一种基于视频感应技术的近视预防方法及其*** | |
| CN111999999B (zh) | 一种可纠正坐姿的儿童智能手表及纠正方法 | |
| CN109270549A (zh) | 一种儿童书写坐姿矫正方法及***、存储介质和移动终端 | |
| KR20150064418A (ko) | 자세 교정 시스템 및 방법 | |
| CN105607252A (zh) | 智能眼镜的控制方法及控制装置 | |
| KR20140004320A (ko) | 주기적 모니터링을 통한 자세교정 시스템 | |
| EP1336916B1 (en) | Position-direction measuring apparatus and information processing method | |
| CN111160165B (zh) | 一种自适应式姿态纠错检测方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20160720 |