CN105783754B - 基于三维激光扫描的GBInSAR三维位移场提取方法 - Google Patents

基于三维激光扫描的GBInSAR三维位移场提取方法 Download PDF

Info

Publication number
CN105783754B
CN105783754B CN201610144799.0A CN201610144799A CN105783754B CN 105783754 B CN105783754 B CN 105783754B CN 201610144799 A CN201610144799 A CN 201610144799A CN 105783754 B CN105783754 B CN 105783754B
Authority
CN
China
Prior art keywords
gbinsar
laser scanning
monitoring
monitoring region
coordinate
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN201610144799.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105783754A (zh
Inventor
岳建平
岳顺
郭乐萍
邱志伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hohai University HHU
Original Assignee
Hohai University HHU
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hohai University HHU filed Critical Hohai University HHU
Priority to CN201610144799.0A priority Critical patent/CN105783754B/zh
Publication of CN105783754A publication Critical patent/CN105783754A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105783754B publication Critical patent/CN105783754B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01BMEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B11/00Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
    • G01B11/16Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring the deformation in a solid, e.g. optical strain gauge

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Optical Radar Systems And Details Thereof (AREA)
  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于三维激光扫描的GBInSAR三维位移场提取方法,该方法是通过利用GBInSAR对监测区域进行高精度监测的同时,利用三维激光扫描仪对监测区域进行精细扫描,分别得到两者的变形信息,然后将其进行精确配准,利用三维激光扫描得到的投影角和GBInSAR高精度的视线向位移,有效的将两者的变形信息融合在一起,最终得到高精度的三维位移场。本发明所达到的有益效果:通过三维激光获取变形体的三维变形信息,结合GBInSAR技术获取雷达视线向的距离,实现高精度三维位移场的快速获取,具有速度快、精度高、覆盖范围广、便携、易操作、全天候等优点,对地形变监测技术领域具有良好的理论意义和实际应用价值。

Description

基于三维激光扫描的GBInSAR三维位移场提取方法
技术领域
本发明涉及一种基于三维激光扫描的GBInSAR三维位移场提取方法,属于地基雷达干涉测量技术领域。
背景技术
变形监测是对被监测的对象或物体进行测量,以确定其空间位置及内部形态随时间的变化特征。传统的监测手段由于空间分辨率低、连续性差、受环境影响大等缺点,阻碍了变形监测的应用和发展。如何快速获取变形体高精度、高空间分辨率的三维位移场信息已成为变形监测的研究重点。
近年来,合成孔径雷达干涉测量(Synthetic Aperture Radar Interferometry,InSAR)技术为变形监测开辟了一条新的道路。随着InSAR遥感技术的不断发展与完善,该技术已成功应用于地质、水文、测绘、军事、环境监测等领域。
三维激光扫描技术是一门新兴的测绘技术,能够快速获得原始测绘数据并高精度地重建扫描实体的三维模型。该技术精度高、速度快、应用范围广,克服了传统方法单点测量的缺陷,是目前国内外测绘领域研究的热点之一,已广泛应用于建筑物的变形监测。
地基合成孔径雷达干涉测量(GBInSAR,Ground Based InSAR)作为一种新型的对地形变监测技术,其优点主要有:速度快、精度高、覆盖范围广、便携、易操作、全天候等。GBInSAR虽是一种极具潜力的新型空间大地测量方法,GBInSAR技术只能获取雷达视线向的距离,不能直接提取变形体的三维位移场,限制了GBInSAR的应用。而三维激光可以获取变形体的三维变形信息,但其观测范围有限。如果将这两种技术融合,取长补短,可获取高精度的三维位移场。GBInSAR和三维激光扫描融合可实现高精度三维位移场的快速获取,但目前对融合技术的研究尚不够深入。因此,开展对GBInSAR和三维激光扫描融合技术的研究,提出一套切实可行的技术方案,具有良好的理论意义和实际应用价值。
发明内容
为解决现有技术的不足,本发明的目的在于提供一种能够高精度融合三维激光和GBInSAR变形信息得到高精度的三维位移场。
为了实现上述目标,本发明采用如下的技术方案:
一种基于三维激光扫描的GBInSAR三维位移场提取方法,其特征是,包括如下步骤:
1)选择监测区域,在监测区域内合适位置处放置三维激光扫描仪和GBInSAR观测装置;所述三维激光扫描仪的位置坐标为L(xL,yL,zL),GBInSAR观测装置的位置坐标为G(xL,yL,zL);
2)在监测区域内放置若干个角反射器,分别计其坐标N为角反射器的个数,作为后期两种变形数据的配准控制点使用;
3)利用三维激光扫描仪和GBInSAR观测装置对监测区域同时监测,获取监测区域的监测信息:
对三维激光扫描仪获取的点云数据进行配准得到监测点的变形量(Δx,Δy,Δz);
对GBInSAR影像数据进行配准、干涉、解缠等处理,得到雷达高精度视线向位移los;
4)在GBInSAR影像数据和三维激光扫描仪获取的点云数据中,提取监测区域内角反射器在各自坐标系下的坐标,分别记为统一坐标系,利用下式分别将三维激光扫描坐标和GBInSAR坐标转化到基准坐标系下,其中,表示GBInSAR的像素坐标向基准坐标的转换函数,表示三维激光扫描数据向基准坐标的转换函数,转换函数采用多项式函数或者其它函数;
5)经过配准之后,三维激光扫描监测数据和GBInSAR监测数据配准到统一基准坐标系下,利用坐标反算以下公式求得投影角α,γ:
6)利用得到的α,γ和GBInSAR得到的高精度视线向位移los计算三维位移场:
前述的基于三维激光扫描的GBInSAR三维位移场提取方法,其特征是,所述步骤1)中,监测区域须为地表植被覆盖较少,具有一定坡度,且周围环境变化较小。
前述的基于三维激光扫描的GBInSAR三维位移场提取方法,其特征是,所述步骤1)中三维激光扫描仪和GBInSAR观测装置的监测范围大致相同。
前述的基于三维激光扫描的GBInSAR三维位移场提取方法,其特征是,所述步骤1)中三维激光扫描仪和GBInSAR观测装置位于同一水准面,相隔距离依据经验值设置。
前述的基于三维激光扫描的GBInSAR三维位移场提取方法,其特征是,所述监测区域内的角反射器均匀分布在监测区域内。
本发明所达到的有益效果:通过三维激光扫描获取变形体的三维变形信息,结合GBInSAR技术获取雷达视线向高精度的位移,实现高精度三维位移场的快速获取,具有速度快、精度高、覆盖范围广、便携、易操作、全天候等优点,对地形变监测技术领域具有良好的理论意义和实际应用价值。
附图说明
图1是本发明的三维位移场提取流程图;
图2是基于三维激光扫描的GBInSAR提取三维位移场原理图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案,而不能以此来限制本发明的保护范围。
本发明涉及一种基于三维激光扫描的GBInSAR三维位移场提取方法,包括以下步骤:
1)选择监测区域,在监测区域内合适位置处放置三维激光扫描仪和GBInSAR观测装置,如图1所示,三维激光扫描仪的位置坐标为L(xL,yL,zL),GBInSAR的位置坐标为G(xL,yL,zL),使两者的监测范围大致相同。
监测区域须为地表植被覆盖较少,具有一定坡度,且周围环境变化较小。三维激光扫描仪和GBInSAR观测装置的监测范围大致相同,装置位于同一水准面,相隔距离依据经验值设置。
2)在监测区域内放置若干角反射器,分别计其坐标N为角反射器的个数,作为后期两种变形数据的配准控制点使用。优选地,监测区域内的角反射器均匀分布在监测区域内。
3)利用三维激光扫描仪和GBInSAR观测装置对监测区域同时监测,获取监测区域的监测信息,对三维激光扫描仪获取的点云数据进行配准得到监测点的变形量(Δx,Δy,Δz),对GBInSAR影像数据进行配准、干涉、解缠等处理,得到雷达视线向高精度位移。
4)在GBInSAR影像数据和三维激光扫描仪获取的点云数据中,提取监测区域内角反射器在各自坐标系下的坐标,分别记为
为了统一坐标系,利用下式分别将三维激光扫描坐标和GBInSAR坐标转化到基准坐标系下,表示GBInSAR的像素坐标向基准坐标的转换函数,表示三维激光扫描数据向基准坐标的转换函数,转换函数可以采用多项式函数或者其它函数。
5)经过配准之后,三维激光扫描监测数据和GBInSAR监测数据配准到统一基准坐标系下,利用坐标反算公式求得α,γ,
6)利用得到的α,γ和GBInSAR得到的高精度视线向位移los计算三维位移场:
本发明通过三维激光获取变形体的三维变形信息,结合GBInSAR技术获取雷达视线向的距离,实现高精度三维位移场的快速获取,具有速度快、精度高、覆盖范围广、便携、易操作、全天候等优点,对地形变监测技术领域具有良好的理论意义和实际应用价值。
上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明技术原理的前提下,还可以做出若干改进和变形,这些改进和变形也应视为本发明的保护范围。

Claims (3)

1.基于三维激光扫描的GBInSAR三维位移场提取方法,其特征是,包括如下步骤:
1)选择监测区域,在监测区域内合适位置处放置三维激光扫描仪和GBInSAR观测装置;
所述三维激光扫描仪的位置坐标为L(xL,yL,zL),GBInSAR观测装置的位置坐标为G(xL,yL,zL);
2)在监测区域内放置若干个角反射器,分别计其坐标N为角反射器的个数;
3)利用三维激光扫描仪和GBInSAR观测装置对监测区域同时监测,获取监测区域的监测信息:
对三维激光扫描仪获取的点云数据进行配准得到监测点的变形量(Δx,Δy,Δz);
对GBInSAR影像数据进行配准、干涉、解缠处理,得到雷达高精度视线向位移los;
4)在GBInSAR影像数据和三维激光扫描仪获取的点云数据中,提取监测区域内角反射器在各自坐标系下的坐标,分别记为
统一坐标系,利用下式分别将三维激光扫描坐标和GBInSAR坐标转化到基准坐标系下,其中,表示GBInSAR的像素坐标向基准坐标的转换函数,表示三维激光扫描数据向基准坐标的转换函数,转换函数采用多项式函数或者其它函数;
5)经过配准之后,三维激光扫描监测数据和GBInSAR监测数据配准到统一基准坐标系下,利用坐标反算以下公式求得投影角α,γ:
6)利用得到的α,γ和GBInSAR得到的高精度视线向位移los计算三维位移场:
所述监测区域内的角反射器均匀分布在监测区域内;
所述步骤1)中三维激光扫描仪和GBInSAR观测装置位于同一水准面,相隔距离依据经验值设置。
2.根据权利要求1所述的基于三维激光扫描的GBInSAR三维位移场提取方法,其特征是,所述步骤1)中,监测区域须为地表植被覆盖较少,具有一定坡度,且周围环境变化较小。
3.根据权利要求1所述的基于三维激光扫描的GBInSAR三维位移场提取方法,其特征是,所述步骤1)中三维激光扫描仪和GBInSAR观测装置的监测范围大致相同。
CN201610144799.0A 2016-03-14 2016-03-14 基于三维激光扫描的GBInSAR三维位移场提取方法 Expired - Fee Related CN105783754B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610144799.0A CN105783754B (zh) 2016-03-14 2016-03-14 基于三维激光扫描的GBInSAR三维位移场提取方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610144799.0A CN105783754B (zh) 2016-03-14 2016-03-14 基于三维激光扫描的GBInSAR三维位移场提取方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105783754A CN105783754A (zh) 2016-07-20
CN105783754B true CN105783754B (zh) 2018-12-14

Family

ID=56393213

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610144799.0A Expired - Fee Related CN105783754B (zh) 2016-03-14 2016-03-14 基于三维激光扫描的GBInSAR三维位移场提取方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105783754B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107504914A (zh) * 2017-07-28 2017-12-22 安徽威德萨科技有限公司 一种危险区域及时报警的变形监测方法

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106526593B (zh) * 2016-12-19 2019-01-11 国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心 基于sar严密成像模型的子像素级角反射器自动定位方法
CN111351424B (zh) * 2020-03-31 2021-10-12 内蒙古雷远信息科技有限公司 形变测量方法和雷达***
CN111736152B (zh) * 2020-08-17 2020-12-22 深圳大学 一种道路边坡稳定性监测方法及车载平台装置
CN113740844B (zh) * 2021-09-09 2024-04-02 雷添杰 面向坝体三维形变监测的两台地基雷达联合观测方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101608904A (zh) * 2009-07-21 2009-12-23 清华大学 多功能三维位移和形貌激光干涉测量***
CN103884291A (zh) * 2014-03-27 2014-06-25 河海大学 基于nurbs参数曲面的建筑物表面柔性变形监测方法
CN104360332A (zh) * 2014-11-11 2015-02-18 河海大学 基于地基合成孔径雷达干涉的大气相位屏提取方法
CN104613923A (zh) * 2015-03-01 2015-05-13 河南理工大学 一种变形监测安全评估***及评估方法
CN104849712A (zh) * 2015-04-22 2015-08-19 北京理工大学 一种基于多基地mimo-sar的三维形变监测***

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101608904A (zh) * 2009-07-21 2009-12-23 清华大学 多功能三维位移和形貌激光干涉测量***
CN103884291A (zh) * 2014-03-27 2014-06-25 河海大学 基于nurbs参数曲面的建筑物表面柔性变形监测方法
CN104360332A (zh) * 2014-11-11 2015-02-18 河海大学 基于地基合成孔径雷达干涉的大气相位屏提取方法
CN104613923A (zh) * 2015-03-01 2015-05-13 河南理工大学 一种变形监测安全评估***及评估方法
CN104849712A (zh) * 2015-04-22 2015-08-19 北京理工大学 一种基于多基地mimo-sar的三维形变监测***

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
地基SAR与三维激光扫描数据融合方法研究;邹进贵等;《测绘地理信息》;20150630(第3期);摘要、正文第26页最后一段,第27页第1栏第1、3-5段、第2栏第1-5段,第28段第2栏第2段,第29页第2栏第2段 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107504914A (zh) * 2017-07-28 2017-12-22 安徽威德萨科技有限公司 一种危险区域及时报警的变形监测方法
CN107504914B (zh) * 2017-07-28 2019-10-01 安徽威德萨科技有限公司 一种危险区域及时报警的变形监测方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN105783754A (zh) 2016-07-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105783754B (zh) 基于三维激光扫描的GBInSAR三维位移场提取方法
Nagihara et al. Use of a three‐dimensional laser scanner to digitally capture the topography of sand dunes in high spatial resolution
CN104034263B (zh) 一种锻件尺寸的非接触测量方法
CN102927908B (zh) 机器人手眼***结构光平面参数标定装置及方法
Maas Methods for measuring height and planimetry discrepancies in airborne laserscanner data
Xie et al. Study on construction of 3D building based on UAV images
CN103759669A (zh) 一种大型零件的单目视觉测量方法
CN107167073A (zh) 一种线阵结构光三维快速测量装置及其测量方法
CN103322911A (zh) 一种基于图像的特色建筑立面图测绘方法
CN109472802A (zh) 一种基于边缘特征自约束的表面网格模型构建方法
Schaefer et al. Towards a protocol for laser scanning of rock surfaces
CN104569972A (zh) 一种植物根系三维构型无损检测方法
CN104237868A (zh) 一种多功能实用型激光雷达扫描标靶
Di et al. Coastal mapping and change detection using high-resolution IKONOS satellite imagery
CN104361563B (zh) 基于gps的高光谱遥感图像几何精校正方法
Eltner et al. Integrated processing of high resolution topographic data for soil erosion assessment considering data acquisition schemes and surface properties
WO2022126339A1 (zh) 土木结构变形监测方法及相关设备
CN204904359U (zh) 一种基于双摄像头的三维景深识别装置
Klopfer et al. Assessing the potential of a low-cost 3-D sensor in shallow-water bathymetry
Zhao et al. A study of landslide deformation fields with a digital correlation method
CN117488887A (zh) 一种基于单目视觉的基坑多测点一体化监测方法
Ni et al. Integrating WorldView-2 imagery and terrestrial LiDAR point clouds to extract dyke swarm geometry: implications for magma emplacement mechanisms
Zheng et al. A novel measurement method based on silhouette for chimney quasi-static deformation monitoring
CN114266835A (zh) 一种非量测相机的变形监测控制方法与***
Wang Application of Long Distance Microscope and Three-Dimensional Laser Scanner in Tunnel Section Detection.

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20181214