CN105763713A - 一种基于互联网技术和通信技术相结合的骚扰电话拦截方法 - Google Patents
一种基于互联网技术和通信技术相结合的骚扰电话拦截方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105763713A CN105763713A CN201610044657.7A CN201610044657A CN105763713A CN 105763713 A CN105763713 A CN 105763713A CN 201610044657 A CN201610044657 A CN 201610044657A CN 105763713 A CN105763713 A CN 105763713A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- technology
- call
- calling number
- analysis
- harassing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
- H04M1/00—Substation equipment, e.g. for use by subscribers
- H04M1/66—Substation equipment, e.g. for use by subscribers with means for preventing unauthorised or fraudulent calling
- H04M1/663—Preventing unauthorised calls to a telephone set
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
Abstract
本发明属于互联网及通信领域，特别涉及一种基于互联网技术和通信技术相结合的骚扰电话拦截方法。一种基于互联网技术和通信技术相结合的骚扰电话拦截方法，包括以下步骤：(1)当有主叫号码呼入时，将该主叫号码的呼叫信令消息传送至拦截***，拦截***判别该号码是否为骚扰号码，如果是执行步骤(2)，如果否执行步骤(3)；(2)拦截***回复EndCall消息进行通话打断，并执行步骤(4)；(3)拦截***回复Continue消息进行通话保持，执行步骤(5)；(4)将拦截主叫号码信息发送至被叫用户终端，执行步骤(5)；(5)拦截过程结束。本发明就是要实现解决了如何将互联网技术和通信技术有效结合，实现在云端实时精准的进行骚扰电话的识别和拦截，并通过有效的互联网手段通知用户的问题。
Description
技术领域
本发明属于互联网及通信领域，特别涉及一种基于互联网技术和通信技术相结合的骚扰电话拦截方法。
背景技术
随着通信技术的发展，手机等通信工具变得越来越普及，对人们的学习工作生活等方面都产生不可忽略的影响。然而，一些不法分子正是利用手机的普及性来谋取私利。
目前，存在很多利用自动机器或通过人工恶意拨打电话，当听到电信***的被攻击电话号码振铃消息就立即挂断电话，骚扰被攻击号码或引诱对方回拨，从而达到欺骗收费的目的。现有的第三方手机安全软件中，很多已经实现了骚扰电话的检测和记录。例如，采用人为加入来电防火墙或黑名单的方法对付骚扰电话，这些方法容易产生误操作，且不能够有效的避免用户被恶意骚扰电话骚扰。
为了解决电话骚扰的困扰，目前各手机厂家、360及腾讯等公司已开发了相应的用于拦截骚扰电话的客户端APP，如果需要实现拦截电话号码则必须下载相应的客户端APP。例如：针对IOS***，存在360卫士、触宝管家等第三方APP，是针对骚扰电话进行汇总并存储本地，由于权限问题，只能提示用户呼叫号码的骚扰类型，无法做到拦截。针对Android***，存在360卫士、腾讯手机管家等第三方APP，是针对骚扰电话进行识别并由用户选择提示或拦截。
诈骗集中管检平台，主要通过收集各个互联网渠道以及用户反馈的诈骗电话，生成诈骗电话库，同时在网元侧监测用户的被叫号码，当被叫号码被识别为诈骗电话时，进行通话打断，保障用户的利益不会受到已知诈骗电话的危害。
客户端APP拦截的特点在于接管了用户手机终端的通话，一切拦截和设置在客户端实现，需要用户安装手机客户端APP，来电均进入被叫手机，被叫客户端APP对来电进行处理。可以看到，端拦截可以基本实现对骚扰电话的标记、拦截，但其局限性也较多：1，端拦截的用户必须安装客户端APP；2，拦截号码库存在本地需要定期更新，无法实现拦截号码的实时更新；3，安卓***手机部分机型因手机适配的技术问题无法实现拦截，而iPhone手机由于不开放第三方接口无法实现端拦截功能，并且对于其他操作***的手机和非智能手机机更无法实现拦截功能；4，当骚扰电话频繁呼入时，都会影响正常号码的呼入。如果运营商自建平台只能针对部分已知的骚扰号码进行直接拦截，并不会通知用户，一旦电话被端拦截后无法进行留言，可能使用户错过重要电话。现有的技术针对用户***和用户环境进行号码拦截，具有很大的局限性，不能做到实时精准的拦截和用户间的互动，用户感知也比较差。
发明内容
本发明就是要实现解决了如何将互联网技术和通信技术有效结合，实现在云端实时精准的进行骚扰电话的识别和拦截，并通过有效的互联网手段通知用户的问题。
本发明所采用的技术方案为：一种基于互联网技术和通信技术相结合的骚扰电话拦截方法，包括以下步骤：
(1)当有主叫号码呼入时，将该主叫号码的呼叫信令消息传送至拦截***，拦截***判别该号码是否为骚扰号码，如果是执行步骤(2)；如果否执行步骤(3)；
(2)拦截***回复EndCall消息进行通话打断，并执行步骤(4)；
(3)拦截***回复Continue消息进行通话保持，执行步骤(5)；
(4)将拦截主叫号码信息发送至被叫用户终端，执行步骤(5)；
(5)拦截过程结束；
本发明所述的拦截***设置在电信运营商核心网络上，是基于NGIN网元设置呼叫控制处理器，通过内存处理判别主叫号码是否为骚扰电话；
本发明所述步骤(4)还包括判断该被叫号码是否与微信号绑定，如果是采用微信消息通知被叫用户终端，如果否采用短信通知被叫用户终端。
本发明所述的内存处理判别的步骤为：
(a)获取呼入的主叫号码，查询是否在投诉黑名单中，如果是，判断为骚扰电话；如果否执行步骤(b)；
(b)查询是否在投诉白名单中，如果是，执行步骤(3)，如果否执行步骤(c)；
(c)查询该被叫号码用是否为注册用户，如果是执行(d)，如果否执行步骤(3)；
(d)查询该主叫号码是否在被叫号码用户自定义白名单中，如果是执行步骤(3)，如果否执行步骤(e)；
(e)查询该主叫号码是否在被叫号码用户自定义黑名单中，如果是执行步骤(2)，如果否执行步骤(f)；
(f)查询该主叫号码是否在***白名单中，如果是执行步骤(3)，如果不否执行步骤(g)：
(g)查询该主叫号码是否在***黑名单中，如果是执行步骤(2)，如果不否执行步骤(h)；
(i)该主叫号码获取类型属性，执行步骤(j)；
(j)查询类型属性是否是设置的黑名单分类，如果是执行步骤(2)，如果否执行步骤(3)。
本发明所述的获取类型属性为对该主叫号码进行属性分析，包括在实时在线分析和离线分析；所述的实时在线分析为通过Hadoop的Impala号码分析技术，根据主叫号码进行匹配数据块分析，分析完成后，通过SVM支持向量机学习模型，分析号码临界匹配类型属性，同时针对临界属性值获取匹配的数据源站点，通过网络爬虫技术进行实时内容爬取，自动识别丰富号码库；所述离线分析为通过Hadoop技术，针对网络爬虫数据、公开号码库、全量主叫记录等数据，通过C4.5算法进行聚焦关联分析，同时通过KNN算法，针对各个源中相同号码的类型进行分类聚合，实现精准定位和自动分类。
本发明所述的网络爬虫技术：采用深度优先策略针对全网TOP域名进行内容爬取，并基于链接聚类的Shark-Search算法和基于网页链接关系的Hits算法，将两种算法的优点结合起来，根据***配置的匹配策略，实现针对网页中号码的精准识别。
本发明所述的基于Hadoop的Impala号码分析技术：根据主叫号码进行匹配数据块分析，并通过SVM支持向量机学习模型，分析号码临界匹配属性，提高号码识别的效率。后端通过C4.5算法进行聚焦关联分析，同时通过KNN算法，针对各个源中相同号码的类型进行分类聚合，实现骚扰电话的精准定位和自动分类，提高号码识别的准确性。
本发明有益效果：
1)基于呼叫信令消息，针对未知主叫号码数据，采用SVM支持向量机学习模型，结合Hadoop的Impala号码分析的匹配数据块，进行实时关联分析，自动识别骚扰电话，丰富号码资源库，同时基于内存处理技术，进行高效的拦截处理响应，为解决号码拦截的实时性、主动性、高效性提供有效的技术手段。
2)基于聚焦爬虫技术和大数据分析技术，采用深度优先策略针对全网TOP域名进行内容爬取，并基于链接聚类的Shark-Search算法和基于网页链接关系的Hits算法，将两种算法的优点结合起来，根据***配置的匹配策略，实现针对网页中号码的精准识别。同时通过大数据分析技术，结合C4.5和KNN算法实现骚扰电话的精准定位和自动分类。切实解决号码库更新的问题，提高号码的完整性和准确性。
3)基于NGIN网元，在移动核心网络建立呼叫控制服务(CCS)，结合微信渠道，实现基于云端的骚扰电话拦截，并通过微信或短信渠道进行拦截通知，为用户骚扰号码拦截、个性化分类拦截提供有效的互联网手段，同时提高用户的通话质量和感知，切实解决骚扰电话导致的高频占线、拦截未通知的问题，为绿色通信环境，提供实时有效的手段。
本发明有效运用互联网+模式，通信能力与互联网能力结合提升反馈信息的高效性和丰富性。利用成熟的网络爬虫技术、大数据分析技术以及机器学习模型收集各个渠道的号码信息，形成健全的骚扰号码库，后台***通过主动学习的方式进行号码实时分析和拦截，提升号码拦截的实时性。同时***通过独立的消息模型，实时通过微信和短信进行拦截消息通知，提高用户感知。
附图说明
图1：流程示意图；
具体实施方式
以下结合说明书附图对本发明做出具体阐述：
如图1所示
一种基于互联网技术和通信技术相结合的骚扰电话拦截方法，包括以下步骤：
(1)当有主叫号码呼入时，将该主叫号码的呼叫信令消息传送至拦截***，拦截***判别该号码是否为骚扰号码，如果是执行步骤(2)；如果否执行步骤(3)；
(2)拦截***回复EndCall消息进行通话打断，并执行步骤(4)；
(3)拦截***回复Continue消息进行通话保持，执行步骤(5)；
(4)将拦截主叫号码信息发送至被叫用户终端，执行步骤(5)；
(5)拦截过程结束；
本发明所述的拦截***设置在电信运营商核心网络上，是基于NGIN网元设置呼叫控制处理器，通过内存处理判别主叫号码是否为骚扰电话；
本发明所述步骤(4)还包括判断该被叫号码是否与微信号绑定，如果是采用微信消息通知被叫用户终端，如果否采用短信通知被叫用户终端。
本发明所述的内存处理判别的步骤为：
(a)获取呼入的主叫号码，查询是否在投诉黑名单中，如果是，判断为骚扰电话；如果否执行步骤(b)；
(b)查询是否在投诉白名单中，如果是，执行步骤(3)，如果否执行步骤(c)；
(c)查询该被叫号码用是否为注册用户，如果是执行(d)，如果否执行步骤(3)；
(d)查询该主叫号码是否在被叫号码用户自定义白名单中，如果是执行步骤(3)，如果否执行步骤(e)；
(e)查询该主叫号码是否在被叫号码用户自定义黑名单中，如果是执行步骤(2)，如果否执行步骤(f)；
(f)查询该主叫号码是否在***白名单中，如果是执行步骤(3)，如果不否执行步骤(g)；
(g)查询该主叫号码是否在***黑名单中，如果是执行步骤(2)，如果不否执行步骤(h)；
(i)该主叫号码获取类型属性，执行步骤(j)；
(j)查询类型属性是否是设置的黑名单分类，如果是执行步骤(2)，如果否执行步骤(3)。
本发明所述的获取类型属性为对该主叫号码进行属性分析，包括在实时在线分析和离线分析；所述的实时在线分析为通过Hadoop的Impala号码分析技术，根据主叫号码进行匹配数据块分析，分析完成后，通过SVM支持向量机学习模型，分析号码临界匹配类型属性，同时针对临界属性值获取匹配的数据源站点，通过网络爬虫技术进行实时内容爬取，自动识别丰富号码库；所述离线分析为通过Hadoop技术，针对网络爬虫数据、公开号码库、全量主叫记录等数据，通过C4.5算法进行聚焦关联分析，同时通过KNN算法，针对各个源中相同号码的类型进行分类聚合，实现精准定位和自动分类。
本发明所述的网络爬虫技术：采用深度优先策略针对全网TOP域名进行内容爬取，并基于链接聚类的Shark-Search算法和基于网页链接关系的Hits算法，将两种算法的优点结合起来，根据***配置的匹配策略，实现针对网页中号码的精准识别。
本发明所述的基于Hadoop的Impala号码分析技术：根据主叫号码进行匹配数据块分析，并通过SVM支持向量机学习模型，分析号码临界匹配属性，提高号码识别的效率。后端通过C4.5算法进行聚焦关联分析，同时通过KNN算法，针对各个源中相同号码的类型进行分类聚合，实现骚扰电话的精准定位和自动分类，提高号码识别的准确性。
针对部分无法判别的号码，通过人工二次回拨方式确认号码并标记。
本发明技术方案优点有：
1)基于呼叫信令消息，针对未知主叫号码数据，采用SVM支持向量机学习模型，结合Hadoop的Impala技术分析的匹配数据块，进行实时关联分析，自动识别骚扰电话，丰富号码资源库，同时基于内存处理技术，进行高效的拦截处理响应，为解决号码拦截的实时性、主动性、高效性提供有效的技术手段。
2)基于聚焦爬虫技术和大数据分析技术，采用深度优先策略针对全网TOP域名进行内容爬取，并基于链接聚类的Shark-Search算法和基于网页链接关系的Hits算法，将两种算法的优点结合起来，根据***配置的匹配策略，实现针对网页中号码的精准识别。同时通过大数据分析技术，结合C4.5和KNN算法实现骚扰电话的精准定位和自动分类。切实解决号码库更新的问题，提高号码的完整性和准确性。
3)基于NGIN网元，在移动核心网络建立呼叫控制服务(CCS)，结合微信渠道，实现基于云端的骚扰电话拦截，并通过微信或短信渠道进行拦截通知，为用户骚扰号码拦截、个性化分类拦截提供有效的互联网手段，同时提高用户的通话质量和感知，切实解决骚扰电话导致的高频占线、拦截未通知的问题，为绿色通信环境，提供实时有效的手段。
本发明有效运用互联网+模式，通信能力与互联网能力结合提升反馈信息的高效性和丰富性。利用成熟的网络爬虫技术、大数据分析技术以及机器学习模型收集各个渠道的号码信息，形成健全的骚扰号码库，后台***通过主动学习的方式进行号码实时分析和拦截，提升号码拦截的实时性。同时***通过独立的消息模型，实时通过微信和短信进行拦截消息通知，提高用户感知。
Claims (5)
1.一种基于互联网技术和通信技术相结合的骚扰电话拦截方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)当有主叫号码呼入时，将该主叫号码的呼叫信令消息传送至拦截***，拦截***判别该号码是否为骚扰号码，如果是执行步骤(2)，如果否执行步骤(3)；
(2)拦截***回复EndCall消息进行通话打断，并执行步骤(4)；
(3)拦截***回复Continue消息进行通话保持，执行步骤(5)；
(4)将拦截主叫号码信息发送至被叫用户终端，执行步骤(5)；
(5)拦截过程结束；
所述的拦截***设置在电信运营商核心网络上，是基于NGIN网元设置呼叫控制引擎，通过内存处理判别主叫号码是否为骚扰电话；
所述步骤(4)还包括判断该被叫号码是否与微信号绑定，如果是采用微信消息通知被叫用户终端，如果否采用短信通知被叫用户终端。
2.如权利1所述的一种基于互联网技术和通信技术相结合的骚扰电话拦截方法，其特征在于，所述的内存处理判别的步骤为：
(a)获取呼入的主叫号码，查询是否在投诉黑名单中，如果是，判断为骚扰电话；如果否执行步骤(b)；
(b)查询是否在投诉白名单中，如果是，执行步骤(3)，如果否执行步骤(c)；
(c)查询该被叫号码用是否为注册用户，如果是执行(d)，如果否执行步骤(3)；
(d)查询该主叫号码是否在被叫号码用户自定义白名单中，如果是执行步骤(3)，如果否执行步骤(e)；
(e)查询该主叫号码是否在被叫号码用户自定义黑名单中，如果是执行步骤(2)，如果否执行步骤(f)；
(f)查询该主叫号码是否在***白名单中，如果是执行步骤(3)，如果否执行步骤(g)；
(g)查询该主叫号码是否在***黑名单中，如果是执行步骤(2)，如果否执行步骤(h)；
(i)该主叫号码获取类型属性，执行步骤(j)；
(j)查询类型属性是否是设置的黑名单分类，如果是执行步骤(2)，如果否执行步骤(3)。
3.如权利2所述的一种基于互联网技术和通信技术相结合的骚扰电话拦截方法，其特征在于，所述的获取类型属性为对该主叫号码进行属性分析，包括在实时在线分析和离线分析；所述的实时在线分析为通过Hadoop的Impala号码分析技术，根据主叫号码进行匹配数据块分析，分析完成后，通过SVM支持向量机学习模型，分析号码临界匹配类型属性，同时针对临界属性值获取匹配的数据源站点，通过网络爬虫技术进行实时内容爬取，自动识别丰富号码库；所述离线分析为通过Hadoop技术，针对网络爬虫数据、公开号码库、全量主叫记录等数据，通过C4.5算法进行聚焦关联分析，同时通过KNN算法，针对各个源中相同号码的类型进行分类聚合，实现精准定位和自动分类。
4.如权利3所述的一种基于互联网技术和通信技术相结合的骚扰电话拦截方法，其特征在于，所述的网络爬虫技术：采用深度优先策略针对全网TOP域名进行内容爬取，并基于链接聚类的Shark-Search算法和基于网页链接关系的Hits算法，将两种算法的优点结合起来，根据***配置的匹配策略，实现针对网页中号码的精准识别。
5.如权利3所述的一种基于互联网技术和通信技术相结合的骚扰电话拦截方法，其特征在于，所述的基于Hadoop的Impala号码分析技术：根据主叫号码进行匹配数据块分析，并通过SVM支持向量机学习模型，分析号码临界匹配属性，提高号码识别的效率，后端通过C4.5算法进行聚焦关联分析，同时通过KNN算法，针对各个源中相同号码的类型进行分类聚合，实现骚扰电话的精准定位和自动分类，提高号码识别的准确性。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610044657.7A CN105763713A (zh) | 2016-01-19 | 2016-01-19 | 一种基于互联网技术和通信技术相结合的骚扰电话拦截方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610044657.7A CN105763713A (zh) | 2016-01-19 | 2016-01-19 | 一种基于互联网技术和通信技术相结合的骚扰电话拦截方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN105763713A true CN105763713A (zh) | 2016-07-13 |
Family
ID=56342560
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201610044657.7A Pending CN105763713A (zh) | 2016-01-19 | 2016-01-19 | 一种基于互联网技术和通信技术相结合的骚扰电话拦截方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN105763713A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110061974A (zh) * | 2019-03-28 | 2019-07-26 | 国家计算机网络与信息安全管理中心 | 一种信令管理***及方法 |
| CN110138981A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-08-16 | 中国—东盟信息港股份有限公司 | 一种用于反骚扰的电话拦截与追踪*** |
| CN110414543A (zh) * | 2018-04-28 | 2019-11-05 | ***通信集团有限公司 | 一种电话号码危险级别的判别方法、设备以及计算机存储介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20050013848A (ko) * | 2003-07-29 | 2005-02-05 | 에스케이 텔레콤주식회사 | 착신자 통화 중 부가 서비스 방법 및 시스템 |
| CN102143461A (zh) * | 2010-02-02 | 2011-08-03 | 王滨 | 智能呼转的方法和设备 |
| CN102663105A (zh) * | 2012-04-13 | 2012-09-12 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 号码信息数据库的建立方法及*** |
| CN104767893A (zh) * | 2015-02-13 | 2015-07-08 | 广州市讯飞樽鸿信息技术有限公司 | 骚扰电话拦截方法及*** |
-
2016
- 2016-01-19 CN CN201610044657.7A patent/CN105763713A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20050013848A (ko) * | 2003-07-29 | 2005-02-05 | 에스케이 텔레콤주식회사 | 착신자 통화 중 부가 서비스 방법 및 시스템 |
| CN102143461A (zh) * | 2010-02-02 | 2011-08-03 | 王滨 | 智能呼转的方法和设备 |
| CN102663105A (zh) * | 2012-04-13 | 2012-09-12 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 号码信息数据库的建立方法及*** |
| CN104767893A (zh) * | 2015-02-13 | 2015-07-08 | 广州市讯飞樽鸿信息技术有限公司 | 骚扰电话拦截方法及*** |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110414543A (zh) * | 2018-04-28 | 2019-11-05 | ***通信集团有限公司 | 一种电话号码危险级别的判别方法、设备以及计算机存储介质 |
| CN110061974A (zh) * | 2019-03-28 | 2019-07-26 | 国家计算机网络与信息安全管理中心 | 一种信令管理***及方法 |
| CN110138981A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-08-16 | 中国—东盟信息港股份有限公司 | 一种用于反骚扰的电话拦截与追踪*** |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN106791220B (zh) | 防止电话诈骗的方法及*** | |
| CN106162714A (zh) | 一种投诉信息处理方法及装置 | |
| CN103354633A (zh) | 基于信令数据挖掘分析的特定移动用户粗定位***及方法 | |
| CN109819127A (zh) | 骚扰电话的管理方法和*** | |
| CN101754222B (zh) | 一种判定用户识别卡复制的方法及*** | |
| CN106937007A (zh) | 一种骚扰电话提醒的***、方法及装置 | |
| CN105307119A (zh) | 一种基于rssi基站信号估计的伪基站定位方法 | |
| CN101674557B (zh) | 一种检测未接来电是否有效的方法及装置 | |
| EP3437313A1 (en) | Method and system for detection of interconnect bypass using test calls to real subscribers | |
| CN106899948B (zh) | 伪基站发现方法、***、终端及服务器 | |
| CN105763713A (zh) | 一种基于互联网技术和通信技术相结合的骚扰电话拦截方法 | |
| CN106921809A (zh) | 信息处理方法及网络设备 | |
| CN104581731A (zh) | 手机终端被伪基站劫持过程的判别方法及*** | |
| CN107295491A (zh) | 呼叫转移时自动筛选主叫用户的方法及*** | |
| CN102685147B (zh) | 一种移动通信蜜罐捕获***及其实现方法 | |
| CN106998554B (zh) | 一种伪基站的识别方法及装置 | |
| CN102438243A (zh) | 一种分析电话频次识别骚扰电话的方法 | |
| CN109474760A (zh) | 拦截骚扰电话或短信的方法、运营商服务器及存储介质 | |
| CN102932753A (zh) | 一种在多媒体***的链路上实现垃圾彩信拦截的方法 | |
| CN114169438A (zh) | 一种电信网络诈骗识别方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN106028300B (zh) | 一种实现未成年人电话接听控制业务的*** | |
| CN109819125A (zh) | 一种限制电信诈骗的方法及装置 | |
| CN109819089B (zh) | 声纹提取的方法、核心网网元、电子设备和存储介质 | |
| CN105635071A (zh) | 防骚扰电话的方法、交换机 | |
| CN110312221A (zh) | 呼叫转移设置方法、归属位置寄存器及区块链网络*** |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: 311100 Hangzhou District, Yuhang City, the former warehouse street, Zhejiang, yearning for Street No. 1008, 9-10 floor, 14 Applicant after: ZHEJIANG PONSHINE INFORMATION TECHNOLOGY CO., LTD. Address before: Wan Tang Road Hangzhou City, Zhejiang province 310012 No. 317 Xihu District Huaxing century building room 1005 Applicant before: ZHEJIANG PONSHINE INFORMATION TECHNOLOGY CO., LTD. |
|
| COR | Change of bibliographic data | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20160713 |