CN105721184A - 一种网络链路质量的监控方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及移动通信领域，具体公开了一种网络链路质量的监控方法及装置，该方法为：监控***中各个设备运行状态信息，并对各个设备的信道质量关联参数进行统计，将经过信道质量关联参数符合预设故障条件的设备的链路判定为故障链路，并记录故障链路经过的各个节点，然后，分别计算每一条故障链路经过的各个节点的故障权重，该故障权重用于指示节点在所有故障链路中作为故障原因的可信程度，最后，选取故障权重最高的节点进行故障定位。这样，可以及时反映网络链路质量劣化现象，以及及时搜集故障定位信息。

Description

一种网络链路质量的监控方法及装置

技术领域

本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种网络链路质量的监控方法及装置。

背景技术

随着互联网业务和数据业务的蓬勃发展，网络质量直接影响用户的业务感知，尤其是主流数据类业务对丢包、时延、抖动等网络质量劣化比较敏感，例如IP多媒体子***(IPMultimediaSubsystem，IMS)、长期演进(LongTermEvolution，LTE)视频等对传输链路质量的倚重非常大。因此，为了保障这类主流数据类业务的可用性指标，需要及时检测并捕捉到网络质量的瞬间劣化，并且及时定位相关故障，以便及时对故障进行处理，保证业务的正常进行。

现有技术中，针对上述问题的实施方案存在以下缺点：

1)现有技术对链路故障的定位只限制在传输链路中断时执行，且无法对短时间内出现的链路质量劣化现象进行监测定位。例如，当网络链路出现链路质量劣化，且在极短时间内恢复时，现有的监测方法通常会认为链路状态正常，但是，瞬间的链路质量劣化会对链路承载的业务产生很大的影响，降低业务的质量；

2)缺乏基于全网判断链路质量劣化的手段。现有技术的实施方案只能根据故障现象定位端口状态，对于整个网络的链路质量(如，丢包、重传等)无法统计。例如，若某些链路因外部原因、速率匹配或者环形网络等原因，经常会出现端口状态正常，但是在这种情况下，可能会有链路无法承载业务或者链路承载业务后业务质量极差的现象，这种问题基于现有技术很难定位具体原因；

3)故障联动定位困难。对于监控人员来说，核心承载网内的网络细节是无法详细了解到的，而且网络监控人员往往同时监控多套***，工作量巨大，因此，在业务出现问题时不容易及时发现，且无法准确及时地获取到当时的网络详细信息，尤其是出现链路质量相关告警时，故障定位困难，无法快速准确的排查故障；

4)可视监测能力缺乏。现有技术中，只能通过配置简单网络管理协议(SimpleNetworkManagementProtocol，SNMP)，根据SNMP上报的数通设备告警信息，登陆目标设备查看分析后，才能定位故障点。但是对于大型网络，网络节点多，链路比较复杂，现有的实施方案很难直观呈现全网拓扑式的链路展现。

综上所述，现有技术中对网络链路监测手段大部分只是监测链路是否畅通，对于链路传输质量随机、瞬间出现的劣化现象难以及时捕捉，且不能实时直观的反映出质量劣化现象，导致不能及时搜集到故障的定位信息，影响业务的质量。

发明内容

本发明实施例提供一种网络链路质量的监控方法及装置，用以及时反映网络链路质量劣化现象，以及及时搜集故障定位信息。

本发明实施例提供的具体技术方案如下：

一种网络链路质量的监控方法，包括：

监控***中各个设备运行状态信息，并对各个设备的信道质量关联参数进行统计，将经过信道质量关联参数符合预设故障条件的设备的链路判定为故障链路，并记录故障链路经过的各个节点；

分别计算每一条故障链路经过的各个节点的故障权重，所述故障权重用于指示节点在所有故障链路中作为故障原因的可信程度；

选取故障权重最高的节点进行故障定位。

这样，可以及时反映网络链路质量劣化现象，以及及时搜集故障定位信息。

较佳地，对各个设备的信道质量关联参数进行统计，判定经过信道质量关联参数符合预设故障条件的设备的链路为故障链路，并记录故障链路经过的各个节点，具体包括：

根据预设的时间轮询值和预设的丢包次数门限，对各个设备进行丢包统计，每当确定一个设备在预设的时间轮询值内的丢包次数高于所述丢包次数门限时，记录所述一个设备的丢包次数信息，所述时间轮询值用于指示进行丢包统计的时间间隔；

针对记录丢包次数信息的每一个设备，采用预设的跟踪方式，将经过所述每一个设备的每一条链路均确定为故障链路，并记录故障链路经过的各个节点。

较佳地，分别计算每一条故障链路包含的各个节点的故障权重，具体包括：

遍历所述各个节点，每选定一个节点，统计经过所述一个节点的所有故障链路，基于经过所述一个节点的每一条故障链路中包含的节点数目，分别计算所述一个节点在每一条经过所述一个节点的故障链路的节点总数目中所占的比例；

将获得的每一种比例分别结合所述一个节点的累加系数，获得所述一个节点在对应故障链路中的分权重，将获得的所有分权重进行累加，获得累加结果，所述累加结果即为所述故障权重，所述累加系数用于表征所述一个节点在所有故障链路中的重要程度。

较佳地，进一步包括：

在故障定位的过程中，通过承载网资源数据库获取网络拓扑，将全网链路拓扑结构可视化呈现；以及，

将故障定位结果在所述全网链路拓扑结构中进行呈现；以及，

在故障定位后，将故障相关信息在所述全网链路拓扑结构中进行呈现。

这样，可以实时将全网链路质量进行可视化呈现，能够直观呈现链路故障点。

较佳地，在故障定位后，将故障相关信息在所述全网链路拓扑结构中进行呈现，具体包括：

根据预设的故障经验库，将定位后的故障与所述故障经验库进行关联，分析故障相关信息，将获得的故障相关信息在全网络拓扑结构视图中进行呈现，所述故障相关信息至少包括故障产生原因、故障引发的后果以及故障处理建议。

这样，能够在全网链路质量可视化呈现的基础上，有效的进行全网故障的诊断，通过可视化视图快速处理故障。

一种网络链路质量的监控装置，包括：

判定单元，用于监控***中各个设备运行状态信息，并对各个设备的信道质量关联参数进行统计，将经过信道质量关联参数符合预设故障条件的设备的链路判定为故障链路，并记录故障链路经过的各个节点；

计算单元，用于分别计算每一条故障链路经过的各个节点的故障权重，所述故障权重用于指示节点在所有故障链路中作为故障原因的可信程度；

故障定位单元，用于选取故障权重最高的节点进行故障定位。

这样，可以及时反映网络链路质量劣化现象，以及及时搜集故障定位信息。

较佳地，在对各个设备的信道质量关联参数进行统计，判定经过信道质量关联参数符合预设故障条件的设备的链路为故障链路，并记录故障链路经过的各个节点时，所述判定单元具体用于：

根据预设的时间轮询值和预设的丢包次数门限，对各个设备进行丢包统计，每当确定一个设备在预设的时间轮询值内的丢包次数高于所述丢包次数门限时，记录所述一个设备的丢包次数信息，所述时间轮询值用于指示进行丢包统计的时间间隔；

针对记录丢包次数信息的每一个设备，采用预设的跟踪方式，将经过所述每一个设备的每一条链路均确定为故障链路，并记录故障链路经过的各个节点。

较佳地，在分别计算每一条故障链路包含的各个节点的故障权重时，所述计算单元具体用于：

遍历所述各个节点，每选定一个节点，统计经过所述一个节点的所有故障链路，基于经过所述一个节点的每一条故障链路中包含的节点数目，分别计算所述一个节点在每一条经过所述一个节点的故障链路的节点总数目中所占的比例；

将获得的每一种比例分别结合所述一个节点的累加系数，获得所述一个节点在对应故障链路中的分权重，将获得的所有分权重进行累加，获得累加结果，所述累加结果即为所述故障权重，所述累加系数用于表征所述一个节点在所有故障链路中的重要程度。

较佳地，进一步包括呈现单元，所述呈现单元具体用于：

在故障定位的过程中，通过承载网资源数据库获取网络拓扑，将全网链路拓扑结构可视化呈现；以及，

将故障定位结果在所述全网链路拓扑结构中进行呈现；以及，

在故障定位后，将故障相关信息在所述全网链路拓扑结构中进行呈现。

这样，可以实时将全网链路质量进行可视化呈现，能够直观呈现链路故障点。

较佳地，在故障定位后，将故障相关信息在所述全网链路拓扑结构中进行呈现，所述呈现单元具体用于：

根据预设的故障经验库，将定位后的故障与所述故障经验库进行关联，分析故障相关信息，将获得的故障相关信息在全网络拓扑结构视图中进行呈现，所述故障相关信息至少包括故障产生原因、故障引发的后果以及故障处理建议。

这样，能够在全网链路质量可视化呈现的基础上，有效的进行全网故障的诊断，通过可视化视图快速处理故障。

附图说明

图1为现有技术中网络拓扑图；

图2为本发明实施例中故障定位流程图；

图3为本发明实施例中服务器结构图。

具体实施方式

本发明实施例中，通过时间轮询统计远端测量点出现丢包变化的一条或多条链路进行加权累加算法后，统计丢包权重最高的节点，定位链路故障节点，并在监控***上可视化呈现，综合展现全网链路质量。

下面参阅附图对本发明实施例优选的方案进行详细说明。

本发明实施例以数据链路层的应用为例进行介绍，如附图1所示，为节点众多，通过汇聚交换机和核心路由器组成的两层或三层结构的网络。

在预处理阶段，对测量参数进行配置。具体地，对物理层网络链路网元、数据链路层和网络层数通设备进行远端测量参数统计配置，例如，配置统计节点、网络质量、丢包计数器参数、SNMP服务器地址等。并且，统计接口通信信道上的基本数据包质量信息。

针对服务器设置对网元和数通设备的接口IP地址后，服务器采集承载网内各网元节点数据信息和网络链路质量信息，具体地，网元和数通设备通过远端测量点(即Remotesite)测量统计项及SNMP协议上报的节点信息将设备信息传给服务器。

参阅图2所示，本发明实施例中，在进行网络链路质量监控过程中，服务器具体执行以下操作：

步骤200：监控***中各个设备运行状态信息，并对各个设备的信道质量关联参数进行统计，将经过信道质量关联参数符合预设故障条件的设备的链路判定为故障链路，并记录故障链路经过的各个节点。

服务器对***中各个设备的信道质量关联参数进行统计，其中，信道质量关联参数包括丢包、时延、抖动等，本发明实施例采用丢包判断各个设备的信道质量。具体判断方式可以采用但不局限于时间轮询方式，具体过程为：

1)根据预设的时间轮询值和预设的丢包次数门限，对各个设备进行丢包统计，每当确定一个设备在预设的时间轮询值内的丢包次数高于所述丢包次数门限时，记录所述一个设备的丢包次数信息，其中，时间轮询值用于指示进行丢包统计的时间间隔。

例如，预设时间轮询值为5分钟，预设丢包次数门限为400次，也就是，每隔5分钟触发对每个设备的统计，若确定一个设备在5分钟内的丢包次数高于400次，则记录该设备的丢包次数信息；若确定一个设备在每5分钟内的丢包次数不高于400次，则不记录该设备的丢包次数信息，即丢弃该设备的丢包次数信息。在统计完毕后，对计数器进行清零，以便于下一次的统计。

2)针对记录丢包次数信息的每一个设备，采用预设的跟踪方式，将经过该每一个设备的每一条链路均为故障链路，并记录故障链路经过的各个节点。

在步骤1)中获得的记录结果中，每一个设备的信道质量关联参数都符合预设故障条件，即每一个设备的丢包次数在预设时间轮询值内都高于预设的丢包次数门限，因此，将每一个设备都记录为故障设备。

针对每一个故障设备，采用预设的跟踪方式，将经过该每一个设备的每一条链路均判定为故障链路。当然，故障链路的判定是根据链路质量规则和远端测量点即设备的信道质量关联参数共同决定，为了方便测定，将经过该每一个故障设备的每一条链路均判定为故障链路。

预设的跟踪方式可以但不限于采用跟踪路由(即Traceroute)和IP地址对应的方式，其中，Traceroute是一种网络技术，可显示数据包经过的路由器或交换机的IP地址。

首先，在利用Traceroute工具获得各节点的IP地址后，根据IP地址与节点名称的对应关系编辑网络拓扑，配置网络内各设备间的端到端的链路。

接着，由每一个故障设备出发，发出路径跟踪，记录所有经过故障设备的路径，每一条路径即为一条故障链路。

然后，统计每一条故障链路经过的各个节点并进行记录。

步骤210：分别计算每一条故障链路经过的各个节点的故障权重，该故障权重用于指示节点在所有故障链路中作为故障原因的可信程度。

具体地，针对每一条故障链路，确定故障链路经过的各个节点的故障权重，具体计算过程如下：

1、遍历各个节点，每选定一个节点，统计经过这一个节点的所有故障链路，基于经过这一个节点的每一条故障链路中包含的节点数目，分别计算这一个节点在每一条经过这一个节点的故障链路的节点总数目中所占的比例。

当同一时间多个设备出现故障进行告警时，会引起多条链路同时发生故障，服务器通过预设的跟踪方式确定出现故障的链路路径，假设经过服务器分析后，确认同一时间有关联的三条链路出现故障，第一条故障链路共经过4个节点，第二条故障链路共经过5个节点，第三条故障链路共经过6个节点，然而，这三条故障链路中可能会包含共同经过的节点，因此，服务器对三条故障链路中包含的所有节点进行遍历，每选定一个节点时，判定该节点在每一条经过该节点的故障链路中所占的个数比例。

例如，选定一个节点(记为节点1)，若上述3条故障链路都经过这个节点，由于第一条故障链路共经过4个节点，第二条故障链路共经过5个节点，第三条故障链路共经过6个节点，因此，节点1在第一条故障链路中所占的比例为1/4，在第二条故障链路中所占的比例为1/5，在第三条链路中所占的比例为1/6；

又例如，选定节点2，若上述第二条故障链路和第三条故障链路都经过这个节点，则节点2在第二条故障链路中所占的比例为1/5，在第三条链路中所占的比例为1/6，由于第一条故障链路不经过节点2，所以节点2在第一条故障链路中所占的比例为0；

用同样的方法确定这三条故障链路中所有节点在每一条经过它的故障链路中所占的个数比例。

2、将获得的每一种比例分别结合这一个节点的累加系数，获得这一个节点在对应链路中的分权重，将获得的所有分权重进行累加，获得累加结果，该累加结果即为故障权重，该累加系数用于表征这一个节点在所有链路中的重要程度。

故障权重用W表示，累加系数用X表示，其中任意一个节点的故障权重的具体计算公式为：

$W=\frac{1}{N_a}\·100\%X+\frac{1}{N_b}\·100\%X+\frac{1}{N_c}\·100\%X+...+\frac{1}{N_n}\·100\%X---\left[1\right]$

公式[1]中，N_a为经过该节点的a链路中包含的节点的总数目；N_b为经过该节点的b链路中包含的节点的总数目；……；Nn为经过该节点的n链路中包含节点的总数目，X为该节点的累加系数。

其中，累加系数根据选定节点所在网络拓扑的重要性而测算出来的该节点在所有链路中的重要程度，例如，接入层节点的累加系数为1.2；汇聚层节点的累加系数为1.4；骨干层节点的累加系数为1.6。这些结果皆为根据经验获得的测算值，本发明实施例中的累加系数并不局限于此。

例如，步骤1中选定的节点1所处的位置为汇聚层，那么该节点的累加系数为1.4，计算,节点1在这三条链路中的分权重，将获得的三个分权重进行累加，获得累加结果，即为节点1的故障权重(可记为W₁)，则：

$W_1=\frac{1}{4}\·100\%\·1.4+\frac{1}{5}\·100\%\·1.4+\frac{1}{6}\·100\%\·1.4=86.3\%$

那么，节点1的故障权重约为86.3％。

其中，为节点1在第一条链路中的分权重， 为节点1在第二条链路中的分权重，为节点1在第三条链路中的分权重。

又例如，步骤1中选定的节点2所处的位置为接入层，那么节点2的累加系数为1.2，计算节点1在经过它的第二条链路和第三条链路中的分权重，将获得的两个分权重进行累加，获得累加结果，即为节点2的故障权重(可记为W₂)，则：

$W_2=\frac{1}{5}\·100\%\·1.2+\frac{1}{6}\·100\%\·1.2=44\%$

那么，节点2的故障权重为44％。

其中，为节点2在第二条链路中的分权重，为节点2在第三条链路中的分权重。

根据上述方法，计算每一条故障链路中的各个节点的故障权重，统计计算结果。

步骤220：选取故障权重最高的节点进行故障定位。

具体地，将步骤210中获得的每一条故障链路中的各个节点的故障权重进行比较，选取故障权重最高的节点，判定该故障权重最高的节点为故障点。

至此故障定位的过程介绍完毕。

另外，在上述故障定位的过程中，通过承载网资源数据库获取网络拓扑，将全网链路拓扑结构可视化呈现。

具体地，服务器采集的设备信道质量关联参数符合预设故障条件时，与监控网管结合，在监控区域的网络拓扑中呈现告警。将故障链路在网络拓扑中可视化呈现，这样，能够及时将全网链路质量的瞬间随机出现的故障现象实现可视化查看。

将故障定位结果在全网链路拓扑结构中进行呈现。

在服务器进行故障定位后，将最终的故障定位结果在监控区域的网络拓扑中进行呈现，这样，能够及时向监控人员提示故障点，大大减轻网络维护人员的维护工作。

在故障定位后，将故障相关信息在所述全网链路拓扑结构中进行呈现。具体地，根据预设的故障经验库，将定位后的故障与该故障经验库进行关联，分析故障相关信息，将获得的故障相关信息在全网络拓扑结构视图中进行呈现，该故障相关信息至少包括故障产生原因、故障引发的后果以及故障处理建议。

其中，服务器可以从故障告警经验库中获取告警相关信息，根据定位的故障点，将告警标题在故障告警经验库中进行索引查询，将故障产生原因、故障引发的后果以及故障处理建议进行关联，并将获得的关联信息通过监控网络在全网络拓扑结构图中进行可视化呈现，通过声光告警提醒监控维护人员，或者，将获得的关联信息提交邮件服务器，邮件服务器通过邮件或/和短信方式通知监控维护人员。

基于上述实施例，参阅图3所示，本发明实施例中，服务器包括判定单元300、计算单元310以及故障定位单元320，其中：

判定单元300，用于监控***中各个设备运行状态信息，并对各个设备的信道质量关联参数进行统计，将经过信道质量关联参数符合预设故障条件的设备的链路判定为故障链路，并记录故障链路经过的各个节点；

计算单元310，用于分别计算每一条故障链路经过的各个节点的故障权重，故障权重用于指示节点在所有故障链路中作为故障原因的可信程度；

故障定位单元320，用于选取故障权重最高的节点进行故障定位。

这样，可以及时反映网络链路质量劣化现象，以及及时搜集故障定位信息。

较佳地，在对各个设备的信道质量关联参数进行统计，判定经过信道质量关联参数符合预设故障条件的设备的链路为故障链路，并记录故障链路经过的各个节点时，判定单元300具体用于：

根据预设的时间轮询值和预设的丢包次数门限，对各个设备进行丢包统计，每当确定一个设备在预设的时间轮询值内的丢包次数高于丢包次数门限时，记录一个设备的丢包次数信息，时间轮询值用于指示进行丢包统计的时间间隔；

针对记录丢包次数信息的每一个设备，采用预设的跟踪方式，将经过每一个设备的每一条链路均确定为故障链路，并记录故障链路经过的各个节点。

较佳地，在分别计算每一条故障链路包含的各个节点的故障权重时，计算单元310具体用于：

遍历各个节点，每选定一个节点，统计经过一个节点的所有故障链路，基于经过一个节点的每一条故障链路中包含的节点数目，分别计算一个节点在每一条经过一个节点的故障链路的节点总数目中所占的比例；

将获得的每一种比例分别结合一个节点的累加系数，获得一个节点在对应故障链路中的分权重，将获得的所有分权重进行累加，获得累加结果，累加结果即为故障权重，累加系数用于表征一个节点在所有故障链路中的重要程度。

较佳地，进一步包括呈现单元330，呈现单元330具体用于：

在故障定位的过程中，通过承载网资源数据库获取网络拓扑，将全网链路拓扑结构可视化呈现；以及，

将故障定位结果在全网链路拓扑结构中进行呈现；以及，

在故障定位后，将故障相关信息在全网链路拓扑结构中进行呈现。

这样，可以实时将全网链路质量进行可视化呈现，能够直观呈现链路故障点。

较佳地，在故障定位后，将故障相关信息在全网链路拓扑结构中进行呈现，呈现单元330具体用于：

根据预设的故障经验库，将定位后的故障与故障经验库进行关联，分析故障相关信息，将获得的故障相关信息在全网络拓扑结构视图中进行呈现，故障相关信息至少包括故障产生原因、故障引发的后果以及故障处理建议。

这样，能够在全网链路质量可视化呈现的基础上，有效的进行全网故障的诊断，通过可视化视图快速处理故障。

综上所述，本发明实施例中，服务器监控***中各个设备运行状态信息，并对各个设备的信道质量关联参数进行统计，将经过信道质量关联参数符合预设故障条件的设备的链路判定为故障链路，并记录故障链路经过的各个节点，然后，分别计算每一条故障链路经过的各个节点的故障权重，该故障权重用于指示节点在所有故障链路中作为故障原因的可信程度，最后，选取故障权重最高的节点进行故障定位。这样，可以及时反映网络链路质量劣化现象，以及及时搜集故障定位信息。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明实施例进行各种改动和变型而不脱离本发明实施例的精神和范围。这样，倘若本发明实施例的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种网络链路质量的监控方法，其特征在于，包括：

监控***中各个设备运行状态信息，并对各个设备的信道质量关联参数进行统计，将经过信道质量关联参数符合预设故障条件的设备的链路判定为故障链路，并记录故障链路经过的各个节点；

分别计算每一条故障链路经过的各个节点的故障权重，所述故障权重用于指示节点在所有故障链路中作为故障原因的可信程度；

选取故障权重最高的节点进行故障定位。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对各个设备的信道质量关联参数进行统计，判定经过信道质量关联参数符合预设故障条件的设备的链路为故障链路，并记录故障链路经过的各个节点，具体包括：

根据预设的时间轮询值和预设的丢包次数门限，对各个设备进行丢包统计，每当确定一个设备在预设的时间轮询值内的丢包次数高于所述丢包次数门限时，记录所述一个设备的丢包次数信息，所述时间轮询值用于指示进行丢包统计的时间间隔；

针对记录丢包次数信息的每一个设备，采用预设的跟踪方式，将经过所述每一个设备的每一条链路均确定为故障链路，并记录故障链路经过的各个节点。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，分别计算每一条故障链路包含的各个节点的故障权重，具体包括：

遍历所述各个节点，每选定一个节点，统计经过所述一个节点的所有故障链路，基于经过所述一个节点的每一条故障链路中包含的节点数目，分别计算所述一个节点在每一条经过所述一个节点的故障链路的节点总数目中所占的比例；

将获得的每一种比例分别结合所述一个节点的累加系数，获得所述一个节点在对应故障链路中的分权重，将获得的所有分权重进行累加，获得累加结果，所述累加结果即为所述故障权重，所述累加系数用于表征所述一个节点在所有故障链路中的重要程度。

4.如权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，进一步包括：

在故障定位的过程中，通过承载网资源数据库获取网络拓扑，将全网链路拓扑结构可视化呈现；以及，

将故障定位结果在所述全网链路拓扑结构中进行呈现；以及，

在故障定位后，将故障相关信息在所述全网链路拓扑结构中进行呈现。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在故障定位后，将故障相关信息在所述全网链路拓扑结构中进行呈现，具体包括：

根据预设的故障经验库，将定位后的故障与所述故障经验库进行关联，分析故障相关信息，将获得的故障相关信息在全网络拓扑结构视图中进行呈现，所述故障相关信息至少包括故障产生原因、故障引发的后果以及故障处理建议。

6.一种网络链路质量的监控装置，其特征在于，包括：

判定单元，用于监控***中各个设备运行状态信息，并对各个设备的信道质量关联参数进行统计，将经过信道质量关联参数符合预设故障条件的设备的链路判定为故障链路，并记录故障链路经过的各个节点；

计算单元，用于分别计算每一条故障链路经过的各个节点的故障权重，所述故障权重用于指示节点在所有故障链路中作为故障原因的可信程度；

故障定位单元，用于选取故障权重最高的节点进行故障定位。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，在对各个设备的信道质量关联参数进行统计，判定经过信道质量关联参数符合预设故障条件的设备的链路为故障链路，并记录故障链路经过的各个节点时，所述判定单元具体用于：

根据预设的时间轮询值和预设的丢包次数门限，对各个设备进行丢包统计，每当确定一个设备在预设的时间轮询值内的丢包次数高于所述丢包次数门限时，记录所述一个设备的丢包次数信息，所述时间轮询值用于指示进行丢包统计的时间间隔；

针对记录丢包次数信息的每一个设备，采用预设的跟踪方式，将经过所述每一个设备的每一条链路均确定为故障链路，并记录故障链路经过的各个节点。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，在分别计算每一条故障链路包含的各个节点的故障权重时，所述计算单元具体用于：

遍历所述各个节点，每选定一个节点，统计经过所述一个节点的所有故障链路，基于经过所述一个节点的每一条故障链路中包含的节点数目，分别计算所述一个节点在每一条经过所述一个节点的故障链路的节点总数目中所占的比例；

将获得的每一种比例分别结合所述一个节点的累加系数，获得所述一个节点在对应故障链路中的分权重，将获得的所有分权重进行累加，获得累加结果，所述累加结果即为所述故障权重，所述累加系数用于表征所述一个节点在所有故障链路中的重要程度。

9.如权利要求6、7或8所述的装置，其特征在于，进一步包括呈现单元，所述呈现单元具体用于：

在故障定位的过程中，通过承载网资源数据库获取网络拓扑，将全网链路拓扑结构可视化呈现；以及，

将故障定位结果在所述全网链路拓扑结构中进行呈现；以及，

在故障定位后，将故障相关信息在所述全网链路拓扑结构中进行呈现。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，在故障定位后，将故障相关信息在所述全网链路拓扑结构中进行呈现，所述呈现单元具体用于：

根据预设的故障经验库，将定位后的故障与所述故障经验库进行关联，分析故障相关信息，将获得的故障相关信息在全网络拓扑结构视图中进行呈现，所述故障相关信息至少包括故障产生原因、故障引发的后果以及故障处理建议。