CN105609111A - 一种音频信号中的噪音识别方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明涉及通信技术领域,具体涉及一种音频信号中的噪音识别方法及***。获取一帧音频信号,对该帧音频信号进行预处理,以获取所述一帧音频信号的每个子帧的短时能量,计算该帧音频信号的前3帧音频信号的所有子帧的平均短时能量,对比短时能量与平均短时能量的量差,若量差大于阈值,则判断该帧音频信号为噪音,并将该帧从音频信号中删除。本发明能够有效去除音频信号中的噪音。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,具体涉及一种音频信号中的噪音识别方法及***。
背景技术
音频信号包括语音信号和音乐信号,而在音频信号中还会混杂一些噪音,随着信息技术的发展,噪音的来源也越来越多样化,如何迅速地定位噪音并将噪音去除,成为本领域技术人员亟待解决的技术难题。
发明内容
解决上述技术问题,本发明提供了一种音频信号中的噪音识别方法及***,能够有效去除音频信号中的噪音。
为了达到上述目的,本发明所采用的技术方案之一是,一种音频信号中的噪音识别方法,包括以下步骤:
获取一帧音频信号,对该帧音频信号进行预处理,以获取所述一帧音频信号的每个子帧的短时能量,
计算该帧音频信号的前3帧音频信号的所有子帧的平均短时能量,
对比短时能量与平均短时能量的量差,若量差大于阈值,则判断该帧音频信号为噪音,并将该帧从音频信号中删除。
进一步的,所述短时能量包括低短时能量比和跳跃能量比。
本发明所采用的技术方案之二是,一种音频信号中的噪音识别***,包括:
获取单元:获取一帧音频信号,对该帧音频信号进行预处理,以获取所述一帧音频信号的每个子帧的短时能量,
计算单元:计算该帧音频信号的前3帧音频信号的所有子帧的平均短时能量,
对比单元:对比短时能量与平均短时能量的量差,若量差大于阈值,则判断该帧音频信号为噪音,并将该帧从音频信号中删除。
进一步的,所述短时能量包括低短时能量比和跳跃能量比。
本发明通过采用上述技术方案,与现有技术相比,具有如下优点:
本发明通过获取一帧音频信号的每个子帧的短时能量,并对比短时能量与前3帧的平均短时能量的量差,若量差大于阈值,则判断该帧音频信号为噪音,并将该帧从音频信号中删除,从而能够有效地避免误判错判,能够有效地将噪音从音频信号中剔除。并提高处理效率。
具体实施方式
本发明的一种音频信号中的噪音识别方法,包括以下步骤:
获取一帧音频信号,对该帧音频信号进行预处理,以获取所述一帧音频信号的每个子帧的短时能量,将一帧音频信号划分为若干子帧,各个子帧之间相互重叠每个子帧点数的一半,计算各个子帧的短时能量。
计算该帧音频信号的前3帧音频信号的所有子帧的平均短时能量,
对比短时能量与平均短时能量的量差,若量差大于阈值,则判断该帧音频信号为噪音,并将该帧从音频信号中删除。
该阈值的计算为:通过统计一段时间内,(例如20分钟),音频片段子帧能量的平均值。
所述短时能量包括低短时能量比和跳跃能量比。
本发明所采用的技术方案之二是,一种音频信号中的噪音识别***,包括:
获取单元:获取一帧音频信号,对该帧音频信号进行预处理,以获取所述一帧音频信号的每个子帧的短时能量,将一帧音频信号划分为若干子帧,各个子帧之间相互重叠每个子帧点数的一半,计算各个子帧的短时能量。
计算单元:计算该帧音频信号的前3帧音频信号的所有子帧的平均短时能量,
对比单元:对比短时能量与平均短时能量的量差,若量差大于阈值,则判断该帧音频信号为噪音,并将该帧从音频信号中删除。
该阈值的计算为:通过统计一段时间内,(例如20分钟),音频片段子帧能量的平均值。
所述短时能量包括低短时能量比和跳跃能量比。
本发明通过获取一帧音频信号的每个子帧的短时能量,并对比短时能量与前3帧的平均短时能量的量差,若量差大于阈值,则判断该帧音频信号为噪音,并将该帧从音频信号中删除,从而能够有效地避免误判错判,能够有效地将噪音从音频信号中剔除。并提高处理效率。
尽管结合优选实施方案具体展示和介绍了本发明,但所属领域的技术人员应该明白,在不脱离所附权利要求书所限定的本发明的精神和范围内,在形式上和细节上可以对本发明做出各种变化,均为本发明的保护范围。
Claims (4)
1.一种音频信号中的噪音识别方法,其特征在于:包括以下步骤:
获取一帧音频信号,对该帧音频信号进行预处理,以获取所述一帧音频信号的每个子帧的短时能量,
计算该帧音频信号的前3帧音频信号的所有子帧的平均短时能量,
对比短时能量与平均短时能量的量差,若量差大于阈值,则判断该帧音频信号为噪音,并将该帧从音频信号中删除。
2.根据权利要求1所述的一种音频信号中的噪音识别方法,其特征在于:所述短时能量包括低短时能量比和跳跃能量比。
3.一种音频信号中的噪音识别***,其特征在于:包括
获取单元:获取一帧音频信号,对该帧音频信号进行预处理,以获取所述一帧音频信号的每个子帧的短时能量,
计算单元:计算该帧音频信号的前3帧音频信号的所有子帧的平均短时能量,
对比单元:对比短时能量与平均短时能量的量差,若量差大于阈值,则判断该帧音频信号为噪音,并将该帧从音频信号中删除。
4.根据权利要求3所述的一种音频信号中的噪音识别***,其特征在于:所述短时能量包括低短时能量比和跳跃能量比。
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CN201510619912.1A CN105609111A (zh) | 2015-09-25 | 2015-09-25 | 一种音频信号中的噪音识别方法及*** |
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108986830A (zh) * | 2018-08-28 | 2018-12-11 | 安徽淘云科技有限公司 | 一种音频语料筛选方法及装置 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102446506A (zh) * | 2010-10-11 | 2012-05-09 | 华为技术有限公司 | 音频信号的分类识别方法及装置 |
CN103578470A (zh) * | 2012-08-09 | 2014-02-12 | 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司 | 一种电话录音数据的处理方法及*** |
CN104538041A (zh) * | 2014-12-11 | 2015-04-22 | 深圳市智美达科技有限公司 | 异常声音检测方法及*** |
-
2015
- 2015-09-25 CN CN201510619912.1A patent/CN105609111A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102446506A (zh) * | 2010-10-11 | 2012-05-09 | 华为技术有限公司 | 音频信号的分类识别方法及装置 |
CN103578470A (zh) * | 2012-08-09 | 2014-02-12 | 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司 | 一种电话录音数据的处理方法及*** |
CN104538041A (zh) * | 2014-12-11 | 2015-04-22 | 深圳市智美达科技有限公司 | 异常声音检测方法及*** |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
应怀樵: "《现代振动与噪声技术》", 31 October 2005, 航空工业出版社 * |
顾亚强: ""非特定人语音识别关键技术研究"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108986830A (zh) * | 2018-08-28 | 2018-12-11 | 安徽淘云科技有限公司 | 一种音频语料筛选方法及装置 |
CN108986830B (zh) * | 2018-08-28 | 2021-02-09 | 安徽淘云科技有限公司 | 一种音频语料筛选方法及装置 |
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