CN105574208A - 名片推荐方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明是关于一种名片推荐方法及装置，通过接收用户名片，根据其内包含的信息，获取目标检索数据，如公司名称、邮箱后缀等作为目标检索数据。目标检索数据可以有效地定位出用户名片中的名片特征或身份特征，再通过从名片数据库中已存储名片，即第一名片，确定与目标检索数据之间的匹配程度，以得到每个第一名片相对于用户名片的相关度分值；相关度分值的大小反映了名片数据库中的名片与用户名片之间的关联程度，根据相关度分值的数值大小对名片数据库中的第一名片排序，根据排序顺序向用户推荐第一名片。实现了基于用户个体名片特征，为用户推荐与其相关的优选名片，为用户的业务发展提供高效、准确的人脉信息，提高其商务人脉拓展效率。

Description

名片推荐方法及装置

技术领域

本发明涉及信息筛选技术，尤其涉及一种名片推荐方法及装置。

背景技术

现代商务中，名片始终担当着自我介绍，结交商务伙伴，拓展维护人脉的重要桥梁。

随着工作阅历增长与人脉的积累，在数量繁多的名片中快速查找需要的联系人变得十分困难。虽然利用现有移动终端可以将传统纸制名片通过拍照存储等方式转换为电子名片，相较于纸质名片，便携性上虽然有所改进，但在名片信息的检索中，尤其是利用名片信息提供有价值的业务资讯、业务拓展上仍然处于空白状态。

针对上述问题亟需提供一种可以有效利用名片信息，为用户提供更丰富、更便捷的社交服务的推荐方法。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本发明提供一种名片推荐方法及装置，所述技术方案如下：

根据本发明实施例的第一方面，提供一种名片推荐方法，包括：

接收用户名片；根据所述用户名片内所包含的信息，获取目标检索数据；

根据所述目标检索数据，确定名片数据库中存储的第一名片中所包含的名片信息与所述目标检索数据之间的匹配程度，以获取每个所述第一名片相对于所述用户名片的相关度分值；

根据所述相关分值的数值大小对所述第一名片排序，并根据排序顺序向用户推荐所述第一名片。

可选的，所述相关度分值为以下一项或多项的分值之和：业务相关度分值、距离相关度分值、职位相关度分值、行业相关度分值。

可选的，所述相关度分值包括所述业务相关度分值；所述目标检索数据包括公司属性信息，所述公司属性信息包括以下一项或多项：公司名称、邮箱后缀、公司地址、公司电话；相应的，所述根据所述目标检索数据，确定名片数据库中存储的第一名片中所包含的名片信息与所述目标检索数据之间的匹配程度，以确定所述第一名片的相关度分值包括：

根据所述公司属性信息确定所述第一名片中包含的与所述公司属性信息对应的名片信息；

根据每一项所述公司属性信息的预设权重值，确定所述第一名片中包含的与所述公司属性信息对应的名片信息的权重值；

计算每张第一名片中的各项与所述公司属性信息对应的名片信息的权重值之和，得到所述业务相关度分值。

可选的，所述相关度分值包括所述距离相关度分值；所述目标检索数据包括位置属性信息，所述位置属性信息包括以下一项或多项：公司名称、地址信息、电话信息、邮编信息；相应的，所述根据所述目标检索数据，确定名片数据库中存储的第一名片中所包含的名片信息与所述目标检索数据之间的匹配程度，以确定所述第一名片的相关度分值包括：

根据所述位置属性信息，确定所述用户名片对应的用户的第一地理位置；

从所述第一名片的名片信息中获取所述第一名片对应的用户的第二地理位置；

计算所述第一地理位置与所述第二地理位置之间的距离值，根据预设距离范围权重值，确定所述第一名片的所述距离相关度分值。

可选的，所述相关度分值包括所述职位相关度分值；所述目标检索数据包括职位属性信息，所述职位属性信息包括以下一项或多项：职称称谓、职务称谓、学位称谓；相应的，所述根据所述目标检索数据，确定名片数据库中存储的第一名片中所包含的名片信息与所述目标检索数据之间的匹配程度，以确定所述第一名片的相关度分值包括：

根据所述职位属性信息，确定所述用户名片对应的用户的第一职位等级；

从所述第一名片的名片信息中获取所述第一名片对应的用户的第二职位等级；

计算所述第一职位等级与所述第二职位等级的差值，根据预设职位等级差值的权重值，确定所述第一名片的所述职位相关度分值。

可选的，所述相关度分值包括所述行业相关度分值；所述目标检索数据包括公司属性信息；所述公司属性信息包括以下一项或多项：公司名称、邮箱后缀、公司地址、公司电话；相应的，所述根据所述目标检索数据，确定名片数据库中存储的第一名片中所包含的名片信息与所述目标检索数据之间的匹配程度，以确定所述第一名片的相关度分值包括：

根据所述公司属性信息，确定所述用户名片对应的用户的第一行业名称；

从所述第一名片的名片信息中获取所述第一名片对应的用户的第二行业名称；

若所述第一行业名称与所述第二行业名称归属于同一级别的行业类别，则根据所述行业类别的预设级别权重值确定所述第一名片的所述行业相关度分值。

根据本发明实施例的第二方面，提供一种名片推荐装置，包括：

接收模块，用于接收用户名片；根据所述用户名片内所包含的信息，获取目标检索数据；

确定模块，用于根据所述目标检索数据，确定名片数据库中存储的第一名片中所包含的名片信息与所述目标检索数据之间的匹配程度，以获取每个所述第一名片相对于所述用户名片的相关度分值；

推荐模块，用于根据所述相关分值的数值大小对所述第一名片排序，并根据排序顺序向用户推荐所述第一名片。

可选的，所述相关度分值为以下一项或多项的分值之和：业务相关度分值、距离相关度分值、职位相关度分值、行业相关度分值。

可选的，所述相关度分值包括所述业务相关度分值；所述目标检索数据包括公司属性信息，所述公司属性信息包括以下一项或多项：公司名称、邮箱后缀、公司地址、公司电话；相应的，所述确定模块包括：

第一确定子模块，用于根据所述公司属性信息确定所述第一名片中包含的与所述公司属性信息对应的名片信息；根据每一项所述公司属性信息的预设权重值，确定所述第一名片中包含的与所述公司属性信息对应的名片信息的权重值；计算每张第一名片中的各项与所述公司属性信息对应的名片信息的权重值之和，得到所述业务相关度分值。

可选的，所述相关度分值包括所述距离相关度分值；所述目标检索数据包括位置属性信息，所述位置属性信息包括以下一项或多项：公司名称、地址信息、电话信息、邮编信息；相应的，所述确定模块包括：

第二确定子模块，用于根据所述位置属性信息，确定所述用户名片对应的用户的第一地理位置；从所述第一名片的名片信息中获取所述第一名片对应的用户的第二地理位置；计算所述第一地理位置与所述第二地理位置之间的距离值，根据预设距离范围权重值，确定所述第一名片的所述距离相关度分值。

可选的，所述相关度分值包括所述职位相关度分值；所述目标检索数据包括职位属性信息，所述职位属性信息包括以下一项或多项：职称称谓、职务称谓、学位称谓；相应的，所述确定模块包括：

第三确定子模块，用于根据所述职位属性信息，确定所述用户名片对应的用户的第一职位等级；从所述第一名片的名片信息中获取所述第一名片对应的用户的第二职位等级；计算所述第一职位等级与所述第二职位等级的差值，根据预设职位等级差值的权重值，确定所述第一名片的所述职位相关度分值。

可选的，所述相关度分值包括所述行业相关度分值；所述目标检索数据包括公司属性信息；所述公司属性信息包括以下一项或多项：公司名称、邮箱后缀、公司地址、公司电话；相应的，所述确定模块包括：

第四确定子模块，用于根据所述公司属性信息，确定所述用户名片对应的用户的第一行业名称；从所述第一名片的名片信息中获取所述第一名片对应的用户的第二行业名称；若所述第一行业名称与所述第二行业名称归属于同一级别的行业类别，则根据所述行业类别的预设级别权重值确定所述第一名片的所述行业相关度分值。

本发明的实施例提供的方法及装置可以包括以下有益效果：

通过接收用户名片，并根据用户名片内所包含的信息，获取目标检索数据，如用户名片中的公司名称、邮箱后缀等作为目标检索数据。该目标检索数据可以有效地定位出用户名片中的名片特征或身份特征，再通过从名片数据库中已存储名片，即第一名片中，确定与该目标检索数据之间的匹配程度，以得到每个第一名片相对于用户名片的相关度分值；该相关度分值的大小反映了名片数据库中的名片与该用户名片之间的关联程度，再根据相关度分值的数值大小对名片数据库中的第一名片排序，根据排序顺序向用户推荐第一名片。从而实现了基于用户个体的名片特征，为用户推荐与其相关的优选名片，从而为用户的业务发展提供高效、准确的人脉信息，提高其商务人脉拓展效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种名片推荐方法的流程图；

图2是根据另一示例性实施例示出的一种名片推荐方法的流程图；

图3是根据另一示例性实施例示出的一种名片推荐方法的流程图；

图4是根据另一示例性实施例示出的一种名片推荐方法的流程图；

图5是根据另一示例性实施例示出的一种名片推荐方法的流程图；

图6是根据一示例性实施例示出的一种名片推荐装置的框图；

图7是根据另一示例性实施例示出的一种名片推荐装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种名片推荐方法的流程图，如图1所示，本实施例的名片推荐方法既可以应用于用户的终端设备中，也可以应用于提供该名片推荐方法的云端服务器中，以下以该名片推荐方法应用于终端(客户端设备)中来举例说明，本实施例的方法包括以下步骤：

在步骤101中，接收用户名片，根据用户名片内所包含的信息，获取目标检索数据。

具体的，用户名片可以存储在用户的终端设备中，该终端设备可以为电脑端设备，移动终端设备(如平板电脑、手机等)，以及一切带有显示界面的电子设备(如便携式电子名片装置)等。其中，用户名片可以是记录有用户本人信息的名片，也可以是用户输入终端的记录有他人信息的名片；通过对用户名片进行分析，获得与用户名片的信息具有相关性的其他名片信息。例如，用户获取到某房地产公司的某位销售人员的名片，其希望寻找该房地产公司其他销售人员的个人信息以便从中选择一个销售人员为其办理房地产业务，则可以提供该已知销售人员的名片信息，以便***为其提供该公司其他销售人员的推荐名片信息。接收用户名片的方式，可以通过对纸质名片进行拍照上传电子名片图片，也可以通过对纸质名片的二维码扫描得到名片的电子数据信息，也可以由用户手工录入名片内的信息。若为图片格式的电子名片，通过图像识别技术，对图像中的名片信息进行数据提取，以将图片信息转化为电子数据信息，并从电子数据信息中根据预设的规则提取出名片中的关键信息，如名片中的姓名、职位、地址、电话、邮编、网址等标识用户身份的个人信息，并将从名片信息中解析得到的关键信息的部分或全部作为目标检索数据存储。

在步骤102中，根据目标检索数据，确定名片数据库中存储的第一名片中所包含的名片信息与目标检索数据之间的匹配程度，以获取每个第一名片相对于用户名片的相关度分值。

具体的，名片数据库中存储有大量的名片资源，该名片资源可以是用户本人社交过程中与用户有过交集的、用户直接接收的名片资源；也可以是用户不认识的，由云端数据库中存储的海量名片资源构成。同时，名片数据库既可以为用户本地终端存储，也可以是云端服务器内的数据库资源。名片数据库若为用户本地终端存储，其内的名片资源还可以定期由云端为其进行更新，以保证名片资源内的信息准确有效。每张第一名片的相关度分值的确定，可以为根据目标检索数据，在名片数据库中进行信息匹配度的计算，从而为每张第一名片确定一个相对于用户名片的相关度分值。以目标检索数据为用户的公司名称为例，名片数据库中可能存在与用户的公司名称完全一致(与用户同一家公司)、部分一致(与用户不同公司但隶属于同一集团旗下的关联公司)、关联行业(与用户公司性质相同的其他公司)、完全不相关的名片资源。根据公司名称匹配程度的不同对应赋予不同的权重值，并计算每张第一名片中与各个目标检索数据之间的权重值，所有权重值相加后可以得到该第一名片的相关度分值，从而为用户推荐与其相关联的名片信息。

在步骤103中，根据相关分值的数值大小对第一名片排序，并根据排序顺序向用户推荐第一名片。

具体的，可以根据相关分值由大到小的顺序对第一名片进行排序，并根据排序的先后顺序向用户推荐第一名片，即相关性越高的名片被优先推荐给用户。

综上所述，本实施例提供的名片推荐方法，通过接收用户名片，并根据用户名片内所包含的信息，获取目标检索数据，如用户名片中的公司名称、邮箱后缀等作为目标检索数据。该目标检索数据可以有效地定位出用户名片中的名片特征或身份特征，再通过从名片数据库中已存储名片，即第一名片中，确定与该目标检索数据之间的匹配程度，以得到每个第一名片相对于用户名片的相关度分值；该相关度分值的大小反映了名片数据库中的名片与该用户名片之间的关联程度，再根据相关度分值的数值大小对名片数据库中的第一名片排序，根据排序顺序向用户推荐第一名片。从而实现了基于用户个体的名片特征，为用户推荐与其相关的优选名片，从而为用户的业务发展提供高效、准确的人脉信息，提高其商务人脉拓展效率。

图2～图5是根据另一示例性实施例示出的一种名片推荐方法的流程图，如图2～5所示，本实施例的名片推荐方法既可以应用于用户的终端设备中，也可以应用于提供该名片推荐方法的云端服务器中，以下以该名片推荐方法应用于终端(客户端设备)中来举例说明，在上一实施例的基础上，步骤102、根据目标检索数据，确定名片数据库中存储的第一名片中所包含的名片信息与目标检索数据之间的匹配程度，以获取每个第一名片相对于用户名片的相关度分值。其中，不同的目标检索数据，对应不同的名片信息匹配规则，进而对于第一名片的相关度分值的计算方法则不同，以下根据目标检索数据的不同类别，分别进行相关度分值计算的说明。

相关度分值可以为以下一项或多项的分值之和：业务相关度分值、距离相关度分值、职位相关度分值、行业相关度分值。

1、相关度分值包括业务相关度分值，目标检索数据可以包括公司属性信息，公司属性信息包括以下一项或多项：公司名称、邮箱后缀、公司地址、公司电话等。

相应的，步骤102、根据目标检索数据，确定名片数据库中存储的第一名片中所包含的名片信息与目标检索数据之间的匹配程度，以获取每个第一名片相对于用户名片的相关度分值包括：

在步骤201中、根据公司属性信息确定第一名片中包含的与公司属性信息对应的名片信息。

具体的，在名片数据库中对每张第一名片中的公司名称、邮箱后缀、公司地址、公司电话等名片信息进行提取，以和用户名片中的上述名片信息进行一致性的比对。

在步骤202中、根据每一项公司属性信息的预设权重值，确定第一名片中包含的与公司属性信息对应的名片信息的权重值。

具体的，可对用户的公司名称进行全匹配；但是对于同一集团不同子公司的情况，可对邮箱后缀进行匹配，从而判断是否为同一集团公司。同时，公司名称、邮箱后缀可以被赋予不同的预设权重值，当第一名片中的公司名称与用户的公司名称不匹配，则该项权重值为零，继续比较邮箱后缀，若相同，则将第一名片的当前权重值为该邮箱后缀项的权重值。表1中示出了不同属性信息的预设权重值。

除了通过公司名称和邮箱后缀的方式，还可以通过对公司地址、公司电话的比对以确定第一名片中是否存在与用户公司属性相似的名片信息，从而为用户推荐同公司或同集团的同事。此外，除了上述对每项公司属性信息进行单独权重值统计的方式外，还可以采用对每项公司属性信息设定比对次序的优先级，若比对次序优先级在前的公司属性信息匹配，则不再对优先级在其后的公司属性信息进行比对。例如，公司名称的比对次序优先级先于邮箱后缀，则当公司名称不能匹配的情况下，才进行邮箱后缀的匹配；若公司名称可以匹配上，则不再进行邮箱后缀的匹配，该方式不必对公司属性信息中的每一项进行比对，可以加快比对速度。通过上述两种方式都可以为用户拣选出与其工作性质相关联的名片信息。

表1、属性信息预设权重值表

在步骤203中、计算每张第一名片中的各项与公司属性信息对应的名片信息的权重值之和，得到业务相关度分值。

具体的，对每张第一名片分别统计其内各个公司属性信息得到的权重值之和，从而得到每张第一名片的业务相关度分值。

2、相关度分值包括距离相关度分值，目标检索数据可以包括位置属性信息，位置属性信息可以包括以下一项或多项：公司名称、地址信息、电话信息、邮编信息等。

相应的，步骤102、根据目标检索数据，确定名片数据库中存储的第一名片中所包含的名片信息与目标检索数据之间的匹配程度，以获取每个第一名片相对于用户名片的相关度分值包括：

在步骤301中、根据位置属性信息，确定用户名片对应的用户的第一地理位置。

具体的，可以根据用户名片中的公司名称、地址信息等确定出精确的地理位置信息，也可以根据电话信息、邮编信息等确定出省、市、区等大致的地理位置信息。

在步骤302中、从第一名片的名片信息中获取第一名片对应的用户的第二地理位置。

在步骤303中、计算第一地理位置与第二地理位置之间的距离值，根据预设距离范围权重值，确定第一名片的距离相关度分值。

具体的，通过计算第一地理位置与第二地理位置之间的距离值，可以判定用户与第一名片所代表的用户之间的距离，不同的距离值与不同的权重值对应，该权重值大小可以根据相距距离的远近分配，也可以根据用户的需求确定，如用户希望寻找某一特定地区的业务对象，则可以将该特定地区与用户的相距距离的权重值设定的较大，从而优先为用户筛选出符合其需求的第一名片。其中，第一地理位置与第二地理位置之间的距离值可以通过以下方法进行计算：假设第一地理位置的经纬度为A(LatA，LonA)，第二地理位置的经纬度为B(LatB，LonB)，则AB间的相距距离L为

$L=2arcsin\sqrt{{\sin }^{2}a/2+cos\left(latA\right)\×cos\left(latB\right)\×{\sin }^{2}b/2}\×6378.137$

其中，a＝LatA–LatB为两点纬度差；b＝LonA-LonB为两点经度差；6378.137为地球半径(单位Km)。

距离与权重值间的换算公式可以为：权重值当然也可以采用其他的权重值换算方式，如每间隔预设公里步长，权重值增加一个增量值等方式；还可以根据省份、城市是否匹配来配置权重值，如省份城市都匹配、只有省份匹配、都不匹配等情况，分别计算出不同情况下的权重值。

3、相关度分值包括职位相关度分值，目标检索数据可以包括职位属性信息，职位属性信息包括以下一项或多项：职称称谓、职务称谓、学位称谓。

相应的，步骤102、根据目标检索数据，确定名片数据库中存储的第一名片中所包含的名片信息与目标检索数据之间的匹配程度，以获取每个第一名片相对于用户名片的相关度分值包括：

在步骤401中、根据职位属性信息，确定用户名片对应的用户的第一职位等级。

在步骤402中、从第一名片的名片信息中获取第一名片对应的用户的第二职位等级。

在步骤403中、计算第一职位等级与第二职位等级的差值，根据预设职位等级差值的权重值，确定第一名片的职位相关度分值。

具体的，职位属性信息与职位等级的对应关系可以由用户预置或由云端根据大数据统计进行分类预置，职位属性信息与职位等级的部分对应关系如下所示：

企业类职位等级：董事长1级；首席财务官2级；总经理3级；店长4级；负责人5级；助理6级；采购员、专员7级；

学校类职位等级：院长3级；博士4级；教师5级；

政府机关类职位等级：省长2级；厅长4级；镇长4级。

不同行业的组织性质不同，导致不同行业的职称、组织结构的差别也很显著，以上职位属性信息与职位等级仅为示意，具体分级可由本领域技术人员根据具体应用场景进行分配。根据如上的职位等级，计算用户名片与第一名片间的职位等级差值。其中，职位等级差值与权重值间的关系可以遵循职位越相近，权重值越高的原则。如职位等级差值为0，代表第一名片的职位与用户名片的职位同级，若职位等级差值大过一定阈值，也可以将等级差的权重值设置为0，即该项相似度得分为0。

4、相关度分值包括行业相关度分值，目标检索数据可以包括公司属性信息，公司属性信息包括以下一项或多项：公司名称、邮箱后缀、公司地址、公司电话。

相应的，步骤102、根据目标检索数据，确定名片数据库中存储的第一名片中所包含的名片信息与目标检索数据之间的匹配程度，以获取每个第一名片相对于用户名片的相关度分值包括：

在步骤501中、根据公司属性信息，确定用户名片对应的用户的第一行业名称。

在步骤502中、从第一名片的名片信息中获取第一名片对应的用户的第二行业名称。

在步骤503中、若第一行业名称与第二行业名称归属于同一级的行业类别，则根据行业类别的预设级别权重值确定第一名片的行业相关度分值。

具体的，根据公司属性信息，如公司名称可以确定用户名片的行业名称，根据该行业名称可以获得其所归属的行业类别，例如，某汽车公司，其归属于汽车制造业类别，而汽车制造业类别又归属于制造业大类别。从而实现根据确定的行业名称找到其所归属的行业子类别或大类别，再根据不同类别的级别所对应的权重值，为用户推荐同行业或关联行业的第一名片。根据公司名称对公司所属行业类别进行推测的方法可以根据公司名称直接识别或通过对该公司名称所在黄页或互联网进行检索，得到该公司的业务范围，进而推断公司所属行业类别。按照行业划分粒度大小，可以将行业分为一级行业(大类)，如制造业；与二级行业(小类)，如制造业内的机械制造、冶炼行业、汽车制造等小类，还可以继续进行细颗粒度的划分。从用户公司与行业的归属关系计算第一名片与用户名片的行业相似度，如归属行业有交集则计入权重得分。一个公司允许有多个行业归属，二级行业(小类)的权重值通常高于一级行业(大类)的权重值，从而为用户推荐同一行业或关联行业的第一名片。

第一名片的最终相关度分值可以通过对业务相关度分值、距离相关度分值、职位相关度分值、行业相关度分值中的一项或多项分值之和进行统计得出。其中，W为权重值，k为权重值的个数。将相关度分值降序排序，并将排序在前的名片作为优选名片向用户推荐。

综上所述，本实施例提供的名片推荐方法，进一步通过对业务相关度分值、距离相关度分值、职位相关度分值、行业相关度分值的分析统计，确定得到第一名片的相关度分值。实现了基于用户个体名片信息，为用户推荐优选名片信息，以为用户的业务发展提供高效、准确的人脉信息，提高其商务人脉拓展效率。

下述为本发明装置实施例，可以用于执行本发明方法实施例。对于本发明装置实施例中未披露的细节，请参照本发明方法实施例。

图6是根据一示例性实施例示出的一种名片推荐装置的框图，该名片推荐装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。该名片推荐装置可以包括：

接收模块61，用于接收用户名片；根据用户名片内所包含的信息，获取目标检索数据。

确定模块62，用于根据目标检索数据，确定名片数据库中存储的第一名片中所包含的名片信息与目标检索数据之间的匹配程度，以获取每个第一名片相对于用户名片的相关度分值。

推荐模块63，用于根据相关分值的数值大小对第一名片排序，并根据排序顺序向用户推荐第一名片。

综上所述，本实施例提供的名片推荐装置，通过接收用户名片，并根据用户名片内所包含的信息，获取目标检索数据，如用户名片中的公司名称、邮箱后缀等作为目标检索数据。该目标检索数据可以有效地定位出用户名片中的名片特征或身份特征，再通过从名片数据库中已存储名片，即第一名片中，确定与该目标检索数据之间的匹配程度，以得到每个第一名片相对于用户名片的相关度分值；该相关度分值的大小反映了名片数据库中的名片与该用户名片之间的关联程度，再根据相关度分值的数值大小对名片数据库中的第一名片排序，根据排序顺序向用户推荐第一名片。从而实现了基于用户个体的名片特征，为用户推荐与其相关的优选名片，从而为用户的业务发展提供高效、准确的人脉信息，提高其商务人脉拓展效率。

图7是根据另一示例性实施例示出的一种名片推荐装置的框图，该名片推荐装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。基于上述装置实施例，

相关度分值为以下一项或多项的分值之和：业务相关度分值、距离相关度分值、职位相关度分值、行业相关度分值。

可选的，相关度分值包括业务相关度分值；目标检索数据包括公司属性信息，公司属性信息包括以下一项或多项：公司名称、邮箱后缀、公司地址、公司电话。

相应的，确定模块62包括：

第一确定子模块621，用于根据公司属性信息确定第一名片中包含的与公司属性信息对应的名片信息；根据每一项公司属性信息的预设权重值，确定第一名片中包含的与公司属性信息对应的名片信息的权重值；计算每张第一名片中的各项与公司属性信息对应的名片信息的权重值之和，得到业务相关度分值。

可选的，相关度分值包括距离相关度分值；目标检索数据包括位置属性信息，位置属性信息包括以下一项或多项：公司名称、地址信息、电话信息、邮编信息。

相应的，确定模块62包括：

第二确定子模块622，用于根据位置属性信息，确定用户名片对应的用户的第一地理位置；从第一名片的名片信息中获取第一名片对应的用户的第二地理位置；计算第一地理位置与第二地理位置之间的距离值，根据预设距离范围权重值，确定第一名片的所述距离相关度分值。

可选的，相关度分值包括职位相关度分值；目标检索数据包括职位属性信息，职位属性信息包括以下一项或多项：职称称谓、职务称谓、学位称谓。

相应的，确定模块62包括：

第三确定子模块623，用于根据职位属性信息，确定用户名片对应的用户的第一职位等级；从第一名片的名片信息中获取第一名片对应的用户的第二职位等级；计算第一职位等级与第二职位等级的差值，根据预设职位等级差值的权重值，确定第一名片的职位相关度分值。

可选的，相关度分值包括行业相关度分值；目标检索数据包括公司属性信息；公司属性信息包括以下一项或多项：公司名称、邮箱后缀、公司地址、公司电话；相应的，确定模块62包括：

第四确定子模块624，用于根据公司属性信息，确定用户名片对应的用户的第一行业名称；从第一名片的名片信息中获取第一名片对应的用户的第二行业名称；若第一行业名称与第二行业名称归属于同一级别的行业类别，则根据行业类别的预设级别权重值确定第一名片的行业相关度分值。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (12)

1.一种名片推荐方法，其特征在于，包括：

接收用户名片；根据所述用户名片内所包含的信息，获取目标检索数据；

根据所述目标检索数据，确定名片数据库中存储的第一名片中所包含的名片信息与所述目标检索数据之间的匹配程度，以获取每个所述第一名片相对于所述用户名片的相关度分值；

根据所述相关分值的数值大小对所述第一名片排序，并根据排序顺序向用户推荐所述第一名片。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相关度分值为以下一项或多项的分值之和：业务相关度分值、距离相关度分值、职位相关度分值、行业相关度分值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述相关度分值包括所述业务相关度分值；所述目标检索数据包括公司属性信息，所述公司属性信息包括以下一项或多项：公司名称、邮箱后缀、公司地址、公司电话；相应的，所述根据所述目标检索数据，确定名片数据库中存储的第一名片中所包含的名片信息与所述目标检索数据之间的匹配程度，以确定所述第一名片的相关度分值包括：

根据所述公司属性信息确定所述第一名片中包含的与所述公司属性信息对应的名片信息；

根据每一项所述公司属性信息的预设权重值，确定所述第一名片中包含的与所述公司属性信息对应的名片信息的权重值；

计算每张第一名片中的各项与所述公司属性信息对应的名片信息的权重值之和，得到所述业务相关度分值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述相关度分值包括所述距离相关度分值；所述目标检索数据包括位置属性信息，所述位置属性信息包括以下一项或多项：公司名称、地址信息、电话信息、邮编信息；相应的，所述根据所述目标检索数据，确定名片数据库中存储的第一名片中所包含的名片信息与所述目标检索数据之间的匹配程度，以确定所述第一名片的相关度分值包括：

根据所述位置属性信息，确定所述用户名片对应的用户的第一地理位置；

从所述第一名片的名片信息中获取所述第一名片对应的用户的第二地理位置；

计算所述第一地理位置与所述第二地理位置之间的距离值，根据预设距离范围权重值，确定所述第一名片的所述距离相关度分值。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述相关度分值包括所述职位相关度分值；所述目标检索数据包括职位属性信息，所述职位属性信息包括以下一项或多项：职称称谓、职务称谓、学位称谓；相应的，所述根据所述目标检索数据，确定名片数据库中存储的第一名片中所包含的名片信息与所述目标检索数据之间的匹配程度，以确定所述第一名片的相关度分值包括：

根据所述职位属性信息，确定所述用户名片对应的用户的第一职位等级；

从所述第一名片的名片信息中获取所述第一名片对应的用户的第二职位等级；

计算所述第一职位等级与所述第二职位等级的差值，根据预设职位等级差值的权重值，确定所述第一名片的所述职位相关度分值。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述相关度分值包括所述行业相关度分值；所述目标检索数据包括公司属性信息；所述公司属性信息包括以下一项或多项：公司名称、邮箱后缀、公司地址、公司电话；相应的，所述根据所述目标检索数据，确定名片数据库中存储的第一名片中所包含的名片信息与所述目标检索数据之间的匹配程度，以确定所述第一名片的相关度分值包括：

根据所述公司属性信息，确定所述用户名片对应的用户的第一行业名称；

从所述第一名片的名片信息中获取所述第一名片对应的用户的第二行业名称；

若所述第一行业名称与所述第二行业名称归属于同一级别的行业类别，则根据所述行业类别的预设级别权重值确定所述第一名片的所述行业相关度分值。

7.一种名片推荐装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收用户名片；根据所述用户名片内所包含的信息，获取目标检索数据；

确定模块，用于根据所述目标检索数据，确定名片数据库中存储的第一名片中所包含的名片信息与所述目标检索数据之间的匹配程度，以获取每个所述第一名片相对于所述用户名片的相关度分值；

推荐模块，用于根据所述相关分值的数值大小对所述第一名片排序，并根据排序顺序向用户推荐所述第一名片。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述相关度分值为以下一项或多项的分值之和：业务相关度分值、距离相关度分值、职位相关度分值、行业相关度分值。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述相关度分值包括所述业务相关度分值；所述目标检索数据包括公司属性信息，所述公司属性信息包括以下一项或多项：公司名称、邮箱后缀、公司地址、公司电话；相应的，所述确定模块包括：

第一确定子模块，用于根据所述公司属性信息确定所述第一名片中包含的与所述公司属性信息对应的名片信息；根据每一项所述公司属性信息的预设权重值，确定所述第一名片中包含的与所述公司属性信息对应的名片信息的权重值；计算每张第一名片中的各项与所述公司属性信息对应的名片信息的权重值之和，得到所述业务相关度分值。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述相关度分值包括所述距离相关度分值；所述目标检索数据包括位置属性信息，所述位置属性信息包括以下一项或多项：公司名称、地址信息、电话信息、邮编信息；相应的，所述确定模块包括：

第二确定子模块，用于根据所述位置属性信息，确定所述用户名片对应的用户的第一地理位置；从所述第一名片的名片信息中获取所述第一名片对应的用户的第二地理位置；计算所述第一地理位置与所述第二地理位置之间的距离值，根据预设距离范围权重值，确定所述第一名片的所述距离相关度分值。

11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述相关度分值包括所述职位相关度分值；所述目标检索数据包括职位属性信息，所述职位属性信息包括以下一项或多项：职称称谓、职务称谓、学位称谓；相应的，所述确定模块包括：

第三确定子模块，用于根据所述职位属性信息，确定所述用户名片对应的用户的第一职位等级；从所述第一名片的名片信息中获取所述第一名片对应的用户的第二职位等级；计算所述第一职位等级与所述第二职位等级的差值，根据预设职位等级差值的权重值，确定所述第一名片的所述职位相关度分值。

12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述相关度分值包括所述行业相关度分值；所述目标检索数据包括公司属性信息；所述公司属性信息包括以下一项或多项：公司名称、邮箱后缀、公司地址、公司电话；相应的，所述确定模块包括：

第四确定子模块，用于根据所述公司属性信息，确定所述用户名片对应的用户的第一行业名称；从所述第一名片的名片信息中获取所述第一名片对应的用户的第二行业名称；若所述第一行业名称与所述第二行业名称归属于同一级别的行业类别，则根据所述行业类别的预设级别权重值确定所述第一名片的所述行业相关度分值。