CN105530864B - 用于监测身体活动的*** - Google Patents
用于监测身体活动的*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN105530864B CN105530864B CN201380079537.5A CN201380079537A CN105530864B CN 105530864 B CN105530864 B CN 105530864B CN 201380079537 A CN201380079537 A CN 201380079537A CN 105530864 B CN105530864 B CN 105530864B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- activity
- measurement data
- cardiomotility
- wrist equipment
- motion
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
- A61B5/02438—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate with portable devices, e.g. worn by the patient
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
- A61B5/1118—Determining activity level
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/48—Other medical applications
- A61B5/4866—Evaluating metabolism
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
- A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
- A61B5/6802—Sensor mounted on worn items
- A61B5/681—Wristwatch-type devices
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
- A61B5/742—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
- A63B—APPARATUS FOR PHYSICAL TRAINING, GYMNASTICS, SWIMMING, CLIMBING, OR FENCING; BALL GAMES; TRAINING EQUIPMENT
- A63B24/00—Electric or electronic controls for exercising apparatus of preceding groups; Controlling or monitoring of exercises, sportive games, training or athletic performances
- A63B24/0062—Monitoring athletic performances, e.g. for determining the work of a user on an exercise apparatus, the completed jogging or cycling distance
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
- G09B19/00—Teaching not covered by other main groups of this subclass
- G09B19/003—Repetitive work cycles; Sequence of movements
- G09B19/0038—Sports
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
- G16H20/30—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to physical therapies or activities, e.g. physiotherapy, acupressure or exercising
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
- H04M1/00—Substation equipment, e.g. for use by subscribers
- H04M1/72—Mobile telephones; Cordless telephones, i.e. devices for establishing wireless links to base stations without route selection
- H04M1/724—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones
- H04M1/72403—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for local support of applications that increase the functionality
- H04M1/72409—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for local support of applications that increase the functionality by interfacing with external accessories
- H04M1/72412—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for local support of applications that increase the functionality by interfacing with external accessories using two-way short-range wireless interfaces
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
- H04M2250/00—Details of telephonic subscriber devices
- H04M2250/02—Details of telephonic subscriber devices including a Bluetooth interface
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
- H04M2250/00—Details of telephonic subscriber devices
- H04M2250/12—Details of telephonic subscriber devices including a sensor for measuring a physical value, e.g. temperature or motion
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Physiology (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Dentistry (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Physical Education & Sports Medicine (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Obesity (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
本文献公开了一种用于监测用户活动的***,该***包括腕式设备(12),该腕式设备包括弯曲的本体(200)和由该本体支撑的电子电路(202),该电子电路(202)包括第一组发光二极管(212)、至少一个运动传感器(160)以及至少一个处理器(100),该第一组发光二极管以矩阵形式布置并形成显示单元,该至少一个运动传感器被配置成测量由用户引起的腕式设备(12)的物理运动,该至少一个处理器被配置成从至少一个运动传感器(160)获取运动测量数据、将运动测量数据处理为运动活动度量并使显示单元显示该运动活动度量,其中至少一个处理器(160)还被配置成从心脏活动传感器获取心脏活动测量数据、将心脏活动测量数据处理为心脏活动度量以及使显示单元显示该心脏活动度量。
Description
技术领域
本发明涉及传感器设备领域,特别地,涉及用于监测用户的身体活动的***。
背景技术
当附接于用户的身体时,运动传感器可以用于测量用户的活动水平。
发明内容
根据本发明,提供了一种用于监测用户活动的***,包括:腕式设备,所述腕式设备包括弯曲的本体和由所述本体支撑的电子电路,所述电子电路包括第一组发光二极管、至少一个运动传感器以及至少一个处理器,所述第一组发光二极管以矩阵形式布置并形成显示单元,所述至少一个运动传感器被配置成测量由用户引起的所述腕式设备的物理运动,所述至少一个处理器被配置成:从所述至少一个运动传感器获取运动测量数据、将所述运动测量数据处理为运动活动度量以及使所述显示单元显示所述运动活动度量,其中,所述至少一个处理器还被配置成:从心脏活动传感器获取心脏活动测量数据、将所述心脏活动测量数据处理成心脏活动度量以及使所述显示单元显示所述心脏活动度量。
附图说明
下面参考附图、仅通过示例的方式来描述本发明的实施例,在附图中:
图1示出了根据本发明的一个实施例的活动监测***;
图2A至图2D示出了活动监测***中包括的腕式设备的一些实施例;
图3示出了根据本发明的一个实施例的用于将腕式设备与传感器设备配对的过程的流程图;
图4示出了根据本发明的一个实施例的用于改变腕式设备的操作模式的过程的流程图;
图5A和图5B示出了根据本发明的一个实施例的腕式设备的显示单元;
图6示出了根据本发明的一个实施例的用于使用运动测量数据和心脏活动测量数据二者的过程的流程图;
图7示出了根据本发明的一个实施例的用于将心脏活动测量数据和运动测量数据映射至常用标度(common scale)的过程的流程图;
图8示出了根据本发明的一个实施例的用于指导腕式设备的用户达到活动目标的过程的流程图;
图9A和图9B示出了与图8的过程相关的待显示的显示视图;
图10A至图18B示出了与配置便携式电子设备以显示用户的身体活动有关的实施例;以及
图19和图20示出了根据本发明的一些实施例的装置的框图。
具体实施方式
以下实施例是示例性的。虽然说明书在若干位置可能引用“一”、“一个”或“一些”实施例,但是这并不一定表示每个这样的引用均指代相同的实施例,也并不一定表示该特征仅适用于单个实施例。也可以将不同实施例的单个特征组合起来以提供其他实施例。此外,应当将词语“包括(comprising)”和“包含(including)”理解为未将所描述的实施例限制为仅包括所提及的这些特征,并且这样的实施例也可以包含未具体提及的特征/结构。
图1示出了可以应用本发明的实施例的身体训练环境。图1示出了包括活动监测装置12和便携式电子设备14的活动监测***,该活动监测装置包括简化的用户界面,该便携式电子设备包括具有较多特征的用户界面。活动监测***还可以包括一个或多个外部传感器设备10,诸如心率发射器、步幅传感器、定位传感器等。参照图1,用户11可以携带活动监测装置12。活动监测装置可以是便携式或可佩戴设备,诸如腕式设备12。腕式设备12可以包括至少一个运动传感器,该至少一个运动传感器被配置成测量由用户11通过移动该用户11佩戴有腕式设备12的手所引起的腕式设备12的运动。
在一个实施例中,运动传感器包括下述中至少之一:加速计;磁力计;以及陀螺仪。
在一个实施例中,运动传感器包括加速计和陀螺仪。运动传感器还可以包括传感器融合软件,以用于将加速计数据和陀螺仪数据相组合,以便提供参考坐标系中的物理量,诸如加速度数据、速度数据或肢体轨迹数据,其中该参考坐标系的定向由预定的陀螺仪定向限定。
在一个实施例中,运动传感器包括陀螺仪和磁力计。运动传感器还可以包括传感器融合软件,以用于将陀螺仪数据和磁力计数据相结合,以便基于由磁力计测量的地球磁场提供用于陀螺仪的参考坐标系。通常,上述的传感器融合软件可以将从至少两个运动传感器获取的测量数据相结合,使得使用从一个运动传感器获取的测量数据来建立用于从至少另一个运动传感器获取的测量数据的参考坐标系。
便携式电子设备14可以是移动电话、智能电话、掌上设备、平板计算机或便携式数字助理。便携式电子设备14和腕式设备12可以被配置成建立彼此之间的无线通信连接,并通过该无线通信连接交换活动数据。可以根据蓝牙规范(例如蓝牙低功耗)来建立无线通信连接。活动监测***可以采用腕式设备12的简化用户界面来显示粗略的活动信息,并可以采用便携式电子设备的复杂用户界面来以较高的显示分辨率显示活动信息。在一个实施例中,便携式电子设备14包括通信电路、显示屏和至少一个处理器,该通信电路被配置成与腕式设备的通信电路建立无线通信连接,该至少一个处理器被配置成:通过通信电路从腕式设备接收运动测量数据和心脏活动测量数据中的至少一者;处理所接收的测量数据;以及使显示屏显示经处理的测量数据。
在一个实施例中,运动测量数据表征用户的生理活动。
在一个实施例中,运动测量数据包括至少一个维度下的加速度值,该至少一个维度选自加速传感器所固定的坐标系中或参考坐标系中呈现的x轴、y轴以及z轴。参考坐标系可以固定于陀螺仪坐标系或磁力计坐标系,并且运动测量数据可以被映射至参考坐标系。
在一个实施例中,运动测量数据包括根据至少一个加速度值确定的脉冲数据,该至少一个加速度值选自加速传感器所固定的坐标系中或参考坐标系中呈现的x轴、y轴以及z轴。
在一个实施例中,运动测量数据包括在至少一个运动强度区上花费的时间分配,其中运动强度可以从加速度值中的至少一个或运动脉冲频率得到。下文中,运动强度区在一些方面映射至活动类别。
在一个实施例中,运动测量数据表征运动对人体的机械冲击。机械冲击也可以被称为机械训练负荷,该机械训练负荷表征锻炼的机械肌肉负荷。
在一个实施例中,心脏活动测量数据表征用户的心血管活动。
在一个实施例中,心脏活动测量数据包括心跳的心跳间隔,例如R-R间隔。
在一个实施例中,心脏活动测量数据包括心率值,该心率值可以是或者可以不是一段时间内的平均值。
在一个实施例中,心脏活动测量数据表征从心率或心跳间隔得到的用户的能量消耗率或能量消耗。
在一个实施例中,心脏活动测量数据表征在至少一个心率区上花费的、具有下限和上限的时间分配。
在一个实施例中,心脏活动测量数据表征锻炼或运动对用户身体的训练负荷。训练负荷可以包括负荷分量和恢复分量,负荷分量表征运动的生理负荷,恢复分量表征用户的身体在运动或锻炼后朝向正常生理状态恢复的趋势。
此外,用户可以使用便携式电子设备14的更多功能的输入界面来控制与运动测量数据和心脏活动测量数据有关的活动监测,并且便携式电子设备14可以通过无线通信连接将命令和配置参数传送至腕式设备。
现在我们参照图2A和图2B来描述腕式设备12的实施例。腕式设备12可以包括弯曲本体200和由弯曲本体200支撑的电子电路202。本体可以是柔性的、半刚性的或刚性的。电子电路202可以包括第一组发光二极管(LED)212,该第一组发光二极管以矩阵形式布置并形成显示单元。电子电路202还可以包括至少一个运动传感器,该至少一个运动传感器被配置成测量由用户引起的腕式设备12的物理运动。电子电路202还可以包括上述通信电路,该通信电路被配置成向腕式设备提供无线通信能力。电子电路202还可以包括至少一个处理器,该至少一个处理器被配置成:从至少一个运动传感器获取运动测量数据;将运动测量数据处理成活动度量;以及使显示单元212显示该活动度量。在一个实施例中,该至少一个处理器还被配置成:从心脏活动传感器获取心脏活动测量数据;处理心脏活动测量数据;以及将经处理的心脏活动测量数据输出至显示单元212和通信电路中的至少一者。
图2A示出了腕式设备12的结构,而图2B示出了腕式设备12的用户界面。参照图2A,腕式设备12可以具有层状夹层结构,其中弯曲本体200形成支撑层,并且形成对电子电路202的层的保护和对包括LED显示器212的用户界面层204的保护。本体200可以是刚性的。本体200可以包括一个或多个凹部以容纳电子器件(electronics),所述电子器件诸如电子电路202和电池。可以根据平均腕部或手臂的形状来设计弯曲本体200的曲率。取决于设计,弯曲本体200可以是半环形的或半椭圆形的(如图2A所示),或者甚至可以是环形的。在一些实施例中,弯曲本体200可以形成连续的环形环或连续的椭圆形环,但在其他实施例中,弯曲本体200包括可以设置有闭锁机构的两个端部206。闭锁机构的目的可以是方便腕式设备12的移除以及将腕式设备12更加牢固地附接于腕部。弯曲本体200的横截面可以是U形,并向上(例如远离腕部)敞开以容纳电子电路202。
电子电路202可以包括通过柔性电子连接器连接在一起的多个印刷线路板(PWB)。因此,电子电路202可以适应弯曲本体200的弯曲形状,并且仍然具有刚性PWB的机械耐久性。处理器、通信电路和运动传感器可以布置在电子电路202上。刚性本体200可以包括通孔,该通孔中可以设置有电子电路202的有线连接器。有线连接器可以连接至通信电路,该被配置成还支持有线连接。根据例如通用串行总线的规范可以实现有线连接,并且有线连接可以使腕式设备能够连接至个人计算机(PC)。在其他实施例中,有线连接器可以设置在腕式设备中的其他位置,例如设置在闭锁机构206中。在这样的情况下,可以在弯曲本体200之中或之上设置通信电路和有线连接器之间的接线。
用户界面层204可以设置在包括电子电路202的层的顶部上,并且这些层可以在用户界面层204的端部处通过柔性连接器相连。可以在用户界面层204的顶部上设置盖,以保护电子电路202。
图2B示出了用户界面层204的实施例。用户界面层204可以包括发光二极管(LED)矩阵212。在一个实施例中,LED矩阵212的大小可以为5×20,即,一行中具有五个LED并且一列中具有20个LED。其他大小同样也是可以的,但LED矩阵212的分辨率可能低于具有相同大小的薄膜晶体管(TFT)显示器的分辨率。因此,通过设置简单的低分辨率显示器来降低功率消耗。在一个实施例中,显示器包含100个像素或更少的像素。在另一实施例中,显示器包含120个像素或更少的像素,并且在又一实施例中,显示器包含150个像素或更少的像素。可以将LED矩阵中的每个LED指示器设计成以一种或多种颜色发光。
用户界面层204可以包括用户输入设备210。在一个实施例中,用户输入设备210包括或包含单个按钮。该按钮可以是具有多种控制模式的多功能按钮。在一个实施例中,该按钮通过电容耦合对触摸灵敏。
图2C和图2D示出了腕式设备的一些实施例的详细立体图。图2C的实施例为具有环形的弯曲本体200的手环型腕式设备,该环形的弯曲本体200具有用于闭锁机构的切口。闭锁机构206可以用于将手环附接于用户的腕部/从用户的腕部移除手环。手环型腕式设备可以采用运动感测特征和心脏活动监测特征。图2D中示出的腕表型腕式设备可以采用另外的特征,例如,以下特征中至少之一:通过内部或外部定位传感器(基于全球定位***,或在一般情况下,基于全球导航卫星***)进行的定位;经由与附接至自行车的传感器(力传感器或节奏传感器)的无线通信进行的骑车测量;以及通过外部或内部传感器进行的周围环境测量,如空气压力测量、温度测量和/或湿度测量。
如上所述,腕式设备可以与一个或多个外部传感器通信。该通信可以基于无线通信技术,诸如例如蓝牙低功耗。在一个实施例中,无线通信技术为Dynastream公司的ANT或ANT0,或者为UWB(超宽带)。根据图3的流程图中示出的实施例,可以进行腕式设备与传感器(例如心脏活动传感器)的配对以及无线通信链路的建立。
参照图3,在框300中,腕式设备扫描心脏活动传感器或一般情况下扫描传感器。腕式设备可以持续不断地执行框300,或者可以通过用户输入(例如通过腕式设备的输入设备的输入)来触发或通过利用腕式设备的运动传感器检测确定的运动轨迹来触发框300的执行。运动轨迹可以是使用户的腕部接触用户的胸部的轨迹。关于框300中的扫描,腕式设备可以在蓝牙查询程序中起主导作用,例如,腕式设备可以传送查询请求,覆盖区域内的任何闲置传感器均会对该查询请求做出响应。用户可以激活传感器以扫描腕式设备。例如,可以通过将心脏活动传感器的电极放置为接触用户的皮肤来激活该心脏活动传感器。腕式设备然后可以接收和处理响应。该响应可以识别做出响应的传感器,并且基于这样的识别符,腕式设备可以排除未被配置成与该腕式设备配对的传感器。
在框302中,腕式设备测量其已接收的响应的接收信号强度指示(RSSI)。RSSI可以是指示所接收的信号强度或功率的任何度量。腕式设备可以将所测得的RSSI与阈值水平进行比较,并且一旦检测到一RSSI超过阈值时就可以发起配对。一旦检测到该RSSI超过阈值,就可以立即发起配对,并且可以将剩余的RSSI从比较中省略。在一个实施例中,配对过程不包括通过腕式单元的用户界面进行的用户交互。阈值可以被设置为足够高,使得仅与腕式设备处于预定接近距离的传感器能够发送超过阈值的信号。因此,通过将阈值设置得足够高,可以使接近检测以及相关联的配对得以实现。例如,当意在通过用户将腕式设备放置成与传感器设备接触或至少极为接近传感器设备来进行配对时,阈值可以被设置成使得腕式设备能够接收由传感器设备发送的信号,从而仅当腕式设备和传感器设备处于彼此的预定接近距离时,该阈值才被超过。
在一个实施例中,一旦腕式设备与传感器设备配对,该腕式设备就被配置成不能与任何其他传感器设备进行配对。在当前配对终止或断开时,可以允许该腕式设备与另一传感器设备的新配对。
在一个实施例中,预定接近距离小于20cm。
在一个实施例中,预定接近距离小于10cm。
在一个实施例中,预定接近距离小于5cm。
在一个实施例中,预定接近距离小于2cm。
在一个实施例中,预定接近距离小于1cm。
在一个实施例中,当检测到多个传感器设备时,倘若已经检测到先前与之进行配对的传感器设备,那么腕式设备可以选择与该传感器设备进行配对。如果未检测到先前与之配对的传感器设备,那么可以接着进行图3的过程。
在一个实施例中,当通信电路未连接至外部心脏活动传感器时,腕式设备被配置成以运动监测模式操作。在运动监测模式下,腕式设备12测量并处理运动测量数据,以及显示相关联的运动活动度量。
在一个实施例中,当通信电路连接至外部心脏活动传感器时,腕式设备12被配置成以心脏活动监测模式操作。在心脏活动监测模式下,腕式设备12接收并处理心脏活动测量数据,以及显示相关联的心脏活动度量。在心脏活动监测模式期间,腕式设备12可以处理并显示运动活动度量,或者可以不处理且不显示运动活动度量。
在一个实施例中,腕式设备12检测外部的心脏活动传感器,并自动地从运动监测模式改变为心脏活动监测模式。该检测可以基于腕式设备12和心脏活动传感器之间的配对过程的完成。在一个实施例中,当在运动监测模式和心脏活动监测模式之间进行改变时,不需要用户交互。
在一个实施例中,当未进行腕式设备12和外部的心脏活动传感器之间的配对时,腕式设备从心脏活动监测模式改变为运动监测。
在一个实施例中,当腕式设备12检测到小于预定阈值的心脏活动时,腕式设备12从心脏活动监测模式改变为运动监测。
在一个实施例中,当腕式设备12从外部的心脏活动传感器检测到心脏不活跃的指示时,腕式设备12从心脏活动监测模式改变为运动监测。可以利用预定的心脏活动数据结构或数据传输协议中单独的停止位来指示心脏不活跃。
图4示出了在腕式设备中自动地改变模式的过程的流程图。参照图4,在框400中,腕式设备扫描心脏活动传感器。在框402中,腕式设备判定是否已经检测到与其配对的心率传感器。在一个实施例中,框402包括上述的与阈值进行比较。如果未发现用于配对的心脏活动传感器,那么该过程可以返回框400。如果在框402中检测到用于配对的心脏活动传感器,那么腕式设备发起配对并与所选择的心脏活动传感器建立连接。当已经建立了通信链接时,腕式设备将其操作模式改变为心脏活动监测模式(框404)。在此模式下,腕式设备可以从心脏活动传感器无线地接收心脏活动测量信号,并生成一个或多个心脏活动度量。所述一个或多个心脏活动度量可以包括心率、能量损耗、随着时间的心率积累、或活动类别。
活动类别可以表示运动活动度量的量化和/或心脏活动度量的量化。可以将运动活动度量的范围和/或心脏活动度量的范围划分为多个区,并且每个区可以表示一活动类别。最低运动活动度量和/或最低心脏活动度量可以被分配至最低活动类别,反之亦然。
只要腕式设备与心脏活动传感器配对,就可以维持心脏活动监测模式。一旦断开无线连接(框406),腕式设备就可以切换到运动监测模式,在该运动监测模式下,腕式设备基于运动测量数据计算运动活动度量。运动活动度量可以包括以下项中至少之一:活动类别;随着时间的活动积累;以及能量损耗。当腕式设备已断开时,腕式设备可以返回框400并维持运动监测模式,直到该腕式设备基于框400中进行的扫描而检测到用于新配对的心脏活动传感器为止。
图5A和图5B示出了用户界面层204的另一个实施例。在此实施例中,用户界面层204包括作为主显示器的LED矩阵212,并且用户界面层204还包括视觉上与主显示器212分离的辅助显示器500。如图5A和图5B所示,辅助显示器500可以通过一行LED指示器来实现。显示器212和显示器500中的一个可以被配置成显示心脏活动度量,而显示器212和显示器500中的另一个可以被配置成显示运动活动度量。参照图5B,主显示器212可以被配置成以字符形式显示心脏活动度量。辅助显示器500可以被配置成将运动活动度量示为条,其中发光的LED指示器的数量与当前的活动程度成比例。在图5B的另一实施例中,主显示器212和辅助显示器500二者可以被配置成示出心脏活动度量或运动活动度量。例如,可以利用字符和条来示出心脏活动,使得发光的LED指示器的数量指示用户此刻进行的心脏活动有多接近目标心脏活动。取决于设计,目标可以是使得辅助显示器上的LED指示器都不发光的心脏活动或使得辅助显示器上的所有LED指示器都发光的心脏活动。相似地,可以利用字符(例如通过活动类别标志)并且利用条来示出运动活动度量,使得发光的LED指示器的数量指示用户此刻进行的运动活动有多接近目标运动活动。因此,主显示器可以用作当前绝对表现(performance)的信息源,并且辅助显示器可以用作用于指导用户达到目标活动的训练或活动引导工具。
主显示器可以被配置成以字符显示不同类型的信息,上述字符是通过使所选择的各个LED指示器发光而形成的。在一个实施例中,辅助显示器500被配置成示出累积运动活动度量,该累积运动活动度量示出了确定时间段内活动的积累。在一个实施例中,辅助显示器500被配置成示出描述当前活动水平或活动类别的瞬时运动活动度量。与累积运动活动度量相比,瞬时运动活动度量可以示出显著更短的时间段内的活动。在一个实施例中,辅助显示器500被配置成示出根据运动活动度量和心脏活动度量中的至少一者的积累所计算的总努力(exertion,行使)负荷。总努力负荷的计算可以考虑在不活跃期间获得的恢复。在一个实施例中,辅助显示器500被配置成示出累积心脏活动度量,该累积心脏活动度量示出了确定时间段期间心脏活动的积累。在一个实施例中,辅助显示器500被配置成示出描述当前活动水平或活动类别的瞬时心脏活动度量。与累积心脏活动度量相比,瞬时心脏活动度量可以示出显著更短的时间段内的活动。在一个实施例中,辅助显示器500被配置成示出瞬时能量消耗值或示出描述确定时间段的能量消耗积累的能量消耗值。与累积能量消耗值相比,瞬时能量消耗值可以示出显著更短的时间段内的能量消耗。
如上所述,辅助显示器500的像素可以被配置成以不同的颜色发光。每个颜色可以与不同的指示器相关联,例如可以用一种颜色示出心脏活动度量,而可以用另一种颜色示出运动活动度量。可以使用其他区别示出方法,例如,使LED指示器以一种或多种频率闪烁。例如,可以利用一个或多个闪烁的或脉冲式LED指示器示出心率,该一个或多个闪烁的或脉冲式LED指示器以与用户的当前心率相同的频率脉动。
在一个实施例中,通过使用运动测量数据和心脏活动测量数据二者来计算活动度量。图6和图7示出了这样的程序的流程图。参照图6,在框600中,腕式设备从内部和/或外部传感器获取运动测量数据和心脏活动测量数据。在框602中,腕式设备处理运动测量数据并根据运动测量数据确定运动类型。不同的运动类型通常与不同的运动轨迹相关联,这些不同的运动轨迹可以由与每种运动类型相关联并且存储在腕式设备的存储器中的参考运动数据来表示。腕式设备可以将运动测量数据与参考运动数据进行比较,并确定与该运动测量数据匹配的参考运动数据所关联的运动类型。可以在上述固定于加速计的坐标系或固定于陀螺仪/磁力计的参考坐标系中呈现运动测量数据和参考运动数据。框602可以包括识别以下运动类型中的至少一种运动类型:步行;坐;站立不动;睡觉;以及锻炼。锻炼可以包括以下子类型中的至少一个子类型:跑步;游泳;骑车;攀爬;划船;以及举重。一旦识别出运动类型,腕式设备可以选择用于计算心脏活动度量的对应算法(框604)。存储器可以存储体育运动类型和相关联的心脏活动测量数据处理算法之间的映射。一旦选择了适当的算法,腕式设备可以利用所选择的算法、根据心脏活动测量数据来计算心脏活动度量。通过使用体育运动类型相关的活动计算,获取了更加精确的活动估计。例如,由坐着观看恐怖电影所导致的心率增加产生的生理效应与由跑步中的高心率引起的生理效应完全不同。因此,可以获取对真实身体活动更好的估计。
在一个实施例中,腕式设备12被配置成通过使用活动传感器(诸如加速计)对表征睡眠质量和睡眠时间的睡眠指数进行估计。
在一个实施例中,睡眠时间被定义为:运动测量数据指示瞬间身体活动在预定睡眠阈值之下时的连续时间。在一个实施例中,以时间单位(诸如小时和分钟)表示睡眠时间。
在一个实施例中,睡眠质量被定义为:与睡眠时间期间的预定时间段的总数相比,具有预定长度的深度睡眠时间段的相对数量。在一个实施例中,当根据运动测量数据获得的身体活动保持落在预定深度睡眠阈值之下时,时间窗落入深度睡眠分类。如果运动测量数据超过深度睡眠阈值但保持在睡眠阈值之下,那么认为该时间段表示不安宁睡眠。在一个实施例中,深度睡眠阈值是具有预定脉冲检测阈值的一个检测脉冲。该脉冲检测阈值取决于腕式设备12的机械和电子实现工具。
作为示例,我们假设总睡眠时间为8小时(480分钟)。我们还假设深度睡眠时间段的预定长度为2分钟。8小时睡眠时间包括240个长度为2分钟的时间段。我们还假设腕式单元12检测到24个进行不安宁睡眠的、长度为2分钟的时间段。这表明10%的睡眠时间段被认为是不安宁的,并且因而90%的睡眠时间被认为是良好睡眠。在这种情况下,睡眠指数可以是0.9或90%。
图7示出了下述实施例:其中,腕式设备12在一些时间间隔中根据运动测量数据来估计身体活动而在其他时间间隔中根据心脏活动测量数据来估计身体活动。然后通过使用显示器中的一个活动指示器来示出通过使用各种测量数据以这种方式计算出的活动。图7的实施例提供了用于将来源于不同测量数据的活动估计结果映射到常用标度的程序。这通过中间度量来实现。中间度量可以是能量消耗当量(equivalent)。参照图7,在框700中确定腕式设备的操作模式。如果腕式设备以运动监测模式操作,那么在框702中腕式设备获取运动测量数据,并且腕式设备根据运动测量数据计算能量消耗(框704)。这可以通过使用现有技术的能量损耗计算算法来进行。例如,加速度测量数据的积分提供了距离度量,该距离度量可以在具有充足的背景信息(例如用户年龄、体重和性别)的情况下映射到能量消耗。然后,通过使用预定的映射函数将所确定的能量消耗映射到活动度量(框706),并且在框708中显示活动度量。相似地,当腕式设备的操作模式是心脏活动监测模式时,在框710中腕式设备获取心脏活动测量数据,并且腕式设备根据心脏活动测量数据计算能量消耗(框712)。这可以通过使用现有技术的能量损耗计算算法来进行。例如,可以通过用户的已知最大摄氧量(VO2最大值)将心率值映射到能量消耗。然后,通过使用预定的映射函数将所确定的能量消耗映射到活动度量(框706),并且在框708中显示活动度量。
因此,可以在腕式设备的多种操作模式下计算常用活动度量,并且不管腕式设备可用的测量数据的类型如何,均可以使用相同的锻炼资料(profile)或活动目标。图7的实施例还可以容易地扩展至其他测量数据,例如,扩展至骑车测量数据(诸如骑车功率测量数据或骑车节奏测量数据)。
在一个实施例中,在框712中执行图6的实施例。
在一个实施例中,可以将活动目标编程至腕式设备。活动和活动目标涉及运动活动、心脏活动或它们二者。活动可以涉及例如强度或在给定强度范围下所花费的时间。在一个实施例中,活动是所积累活动的量度。在一个实施例中,活动表征生理能量消耗(也被称为能量损耗)。
可以针对确定时间间隔设置活动目标,诸如每日目标活动、每周目标活动或每月目标活动。然后,腕式设备可以在显示器上示出关于如何达到该目标的指示。图8示出了用于确定目标以及对用户进行关于如何达到目标的指示的过程。图9A和图9B示出了腕式设备可以显示为指示的显示内容的实施例。参照图8,在框802中,腕式设备可以确定能量消耗目标。可以通过能量消耗来测量活动目标。框802可以确定用于确定时间间隔的总能量消耗目标,并从该总能量消耗减去已经积累的能量消耗,因而获取应当积累的剩余能量消耗。在框804中,确定一个或多个训练强度。在一个实施例中,从腕式设备的存储器中检索一个或多个活动强度类别(框806)。强度类别可以表示不同程度的活动,使得较高的活动与较高的能量损耗或较高的其他积累的生理度量相关联。在另一实施例中,计算出由最新运动测量数据和/或心脏活动测量数据表示的当前训练强度(框808)。当前训练强度可以被量化至活动类别,或者其可以就其本身被使用。活动类别可以包括以下项中至少之一:跑步;行走;站立不动;坐;以及骑车。
在一个实施例中,训练强度由能量消耗率表征,该能量消耗率以千卡/分钟(kcal/min)或千卡/秒(kcal/s)或MET(代谢当量=kcal/(kg*h),h=小时)进行表示。
在框810中,计算出以(框804中确定的)强度达到(框802中确定的)能量消耗目标的持续时间。换言之,框810可以包括:计算用户在确定活动水平下必须锻炼多长时间才能达到目标。框810可以针对框804中确定的每个强度和/或活动类别进行计算。然后,在框812中,可以向用户显示确定的持续时间。图9A示出了其中LED指示器被控制为显示用户必须跑步(R)30分钟才能达到目标的示例。图9B示出了其中LED指示器被控制为显示用户须行走(W)110分钟才能达到目标的示例。可针对其他强度(例如骑车或做家务琐事)提供相似的指示。可以交替地显示图9A和图9B的显示内容,从而告知用户达到目标的不同选项。在一个实施例中,可以显示多个活动类别和对应持续时间的集合,例如,20分钟的跑步加40分钟的行走。应当理解,达到目标的持续时间还可以在辅助显示器500上显示为由一系列相邻的发光LED指示器形成的条的进度。发光的LED指示器可以示出到目前为止的活动积累,而暗淡的LED指示器示出必须积累以达到目标的活动。
如上所述,腕式设备12可以与便携式电子设备14建立通信链接。通信链接可以采用例如蓝牙技术,但是其他无线通信技术同样也是可以的。便携式电子设备14可以是移动电话、平板计算机、便携式数字助理、便携式音乐播放器等。便携式电子设备14可以包括薄膜晶体管(TFT)显示器或另外的高分辨率显示器。该分辨率可以大幅高于腕式设备12的显示器的分辨率。因此,用户可以采用较高分辨率的显示器来更详细地监测活动、活动积累以及训练目标和统计。图10A至图18B示出了用于将便携式电子设备14配置成显示高分辨率活动统计的一些实施例。
便携式电子设备14可以被配置成从腕式设备12接收活动度量,并将活动度量存储在存储器中和/或将活动度量上传至网络服务器。活动度量可以表示瞬时活动和/或活动积累。可以基于测量数据在腕式设备12和/或便携式电子设备14中对活动水平进行分类,例如较高的运动或心率可以被分配至较高的活动类别并且因此该类别的活动积累增加。参照图10A,便携式电子设备14可以根据所接收的活动数据构建显示视图。如图10A所示,便携式电子设备14可以显示确定时间间隔内多个活动类别中的每个活动类别中的活动积累。便携式电子设备可以形成下述显示,该显示包括适于确定时间间隔的标度。时间间隔可以是确定的小时数(诸如12或24小时(一天))或确定的天数(一周、一月或一年)。显示视图可以包括用户可以点击以选择期望的时间间隔的选项部件(图10A中通过由“日”、“周”以及“月”表示的选择部件示出)。时间间隔可以由开始时间和结束时间确定。
在一个实施例中,便携式电子设备14被配置成从腕式设备12接收心脏活动测量数据。
在一个实施例中,便携式电子设备14被配置成存储并处理所接收的心脏活动测量数据,以获得心脏活动度量。
在一个实施例中,便携式电子设备14被配置成从腕式设备12接收运动测量数据。
在一个实施例中,便携式电子设备14被配置成存储并处理所接收的运动测量数据,以获得运动活动度量。
在一个实施例中,便携式电子设备14被配置成存储并处理心脏活动测量数据和运动测量数据,以基于心脏活动测量数据和运动测量数据二者获得活动度量。
在一个实施例中,便携式电子装置14被配置成将心脏活动测量数据、运动测量数据以及活动度量中的至少一者传送至网络服务器。
便携式电子设备14还可以在显示视图中给用户示出文本或图像信息,该文本或图像信息指示当前显示的时间间隔。可以设置浏览部件,以使用户能够从一个时间间隔的显示浏览到另一个时间间隔(例如在当前显示的时间间隔之前或之后的相邻时间间隔)的显示。
关于活动积累的显示,便携式电子设备14可以显示下述对象,该对象可以是图表、图片或几何形状的形式的图形。如果确定时间间隔已经期满,那么该对象在视觉上可以是完整的;而如果确定时间间隔仍然在进行中,那么该对象在视觉上可以是不完整的。在图10A中,示出了圆环的几何形状,并且由于圆环是完整的,所以时间间隔(4月18日一天)已期满。图11A示出了不完整的圆环,所以在该示例中,时间间隔仍然在进行中。可以在对象周围示出日期、月份或一天中的时刻以帮助用户理解对象的比例。
通过根据确定时间间隔期间的活动积累分布来填充对象的部分而示出活动积累。如上所述,时间间隔期间的活动积累可以被量化为多个活动类别,因而获取每个活动类别在时间间隔中的积累子间隔。活动类别的子间隔相对于时间间隔的持续时间指示用户在该活动类别中已积累活动的所用时间的比例。然后,可以填充对象的各部分,使得与具有较短子间隔的活动类别相比,具有较长子间隔的活动类别在对象中被分配较大的部分。参照图10A,可以在圆环中为每个活动类别分配一个扇区。可以为每个活动类别分配单个连续的部分,这有助于用户确定每个子间隔的长度。可以按照增加或降低活动类别的顺序将活动类别的部分排序到对象中。
在图10A的实施例中,给定活动类别中积累的所有活动均聚集并显示在单个部分中。
每个部分可以设置有独特的可视码,使得用户能够区分活动类别。可以通过向每个活动类别分配独特图案、填充图案或颜色来实现可视码。
如上所述,可以根据运动测量数据和/或心脏活动测量数据来测量活动。在一个实施例中,便携式电子设备14在显示视图中示出了下述标志物(indicator,指示物),该标志物指示在计算给定部分的活动积累时所使用的测量数据的类型。例如,每当已经使用心脏活动测量数据时,可以与已经使用心脏活动测量数据的部分相联系地显示图标(如10A中的心脏图标)。在一个实施例中,运动测量数据可以是用于计算积累的默认类型数据,所以可以省略用于指示已经使用运动测量数据的特定标志物的显示。根据一个方面,可以针对每种测量数据类型设置独特的可视码,例如图案或颜色。
关于显示心脏图标,可以根据是否已从位于腕式设备12内部或外部的心脏活动传感器获取到与活动相关联的心脏活动测量,来显示不同类型的心脏图标。例如,当腕式设备12使用内部心脏活动传感器(例如基于光学心脏活动测量的传感器)时,可以显示一种类型的心脏图标。另一方面,当腕式设备12采用外部心脏活动传感器(例如利用带附接至用户胸部的心率发射器)时,可以显示另一类型的心脏图标,例如被带围绕的心脏。
在一个实施例中,腕式设备12被配置成:当确定用户处于过度不活跃的状态时,输出警报或通知。训练项目可以定义用于时间间隔的活动模式。活动模式可以包括目标活动积累的时间分配。例如,可以允许用户在夜间保持处于最低活动水平,而在其他时间间隔期间则不允许出现该最低活动水平。如果在不允许出现最低活动水平时腕式设备12检测到用户的活动处于最低活动水平,那么该腕式设备可以被配置成输出警报或通知,因而指示用户增加活动。腕式设备12还可以在存储器中存储时间戳,该时间戳指示何时已输出警报或通知。该时间戳可以被输出至便携式电子设备14,并在显示视图上显示为时间标签的时序形式的独特标志物(例如图10A中的圆点)。因而可以根据时间戳来确定这些标志物相对于对象的位置。
图10B示出了另一显示视图。用户可以通过操作便携式电子设备14的用户界面(例如触摸感应显示器上的滑动手势)来从图10A的视图切换至图10B的视图。在图10B中,便携式电子设备14示出了与图10A的确定时间间隔内的活动相关的各种数字统计。显示视图可以包括积累标志物和目标标志物,以示出在时间间隔期间积累的活动相对于该时间间隔的目标积累的比例。显示视图还可以包括关于如何达到目标或已经如何达到目标的指示。这可以如上面关于图8所描述的那样进行计算,并且这可以利用高分辨率显示器以更加生动的方式示出。显示视图还可以包括在例如所消耗卡路里方面的能量消耗。可以根据运动测量数据和/或心脏活动测量数据来计算能量消耗,这取决于在每一时刻可用的测量数据的类型。在一个实施例中,显示视图还包括:在时间间隔期间的步数的数目的指示或另外的数字化活动积累图表,该图表示出了时间间隔期间的总运动活动。这样的图表可以是根据运动测量数据计算出的。显示视图还包括指示用户在夜间获得的睡眠量的数字时间值。这可以通过下述方式来计算:分配夜间的时间间隔,例如从晚上10点到早上8点,并计算该时间段期间用户的活动满足睡眠标准的时间的量。显示视图还可以包括示出了在确定时间间隔期间输出的被动性警告的数目的数值。
图11A示出了确定时间间隔仍然在进行中的实施例。因此,对象的形状是不完整的。对象的形状自身可以用作直到时间间隔期满为止的剩余时间的标志物,例如,对象的完整(不完整)程度用作这样的标志物。例如,如果图11A的圆环是75%的环形,那么仍然剩余25%的时间。此外,时间标志物(诸如时钟指针)可以指示当前时间。在一个实施例中,在对象的中央设置时钟。在一个实施例中,圆环表示24小时制时钟。
在图11A的实施例中,可以实时地或者至少以确定时间间隔定期地(例如以确定周期)将活动度量从腕式设备12传输至便携式电子设备14。在图11A的实施例中,可以按照时间发生顺序示出活动。例如,如果用户从凌晨0点至上午7点睡觉,并且从上午8点到上午9点进行晨练,那么对象针对用户睡觉时的时间间隔示出最低活动类别或特定睡眠指示,而在上午8点和上午9点之间示出高活动类别。因此,所显示的活动类别的时间分配与它们在时间间隔期间所发生的活动相同。
应当理解,可以将图10A和11A的显示视图中活动类别的排序进行颠倒,例如,即使在时间间隔已经期满之后也可以显示发生顺序视图,并且当时间间隔仍然在进行中时也可以显示聚集活动视图。
在一个实施例中,可以在图10A和/或图11A的显示视图中显示每个活动类别的图例。该图例可以包括:与每个活动类别的独特码匹配的形状,以及示出活动类别的活动水平的图标。取决于活动类别,图标可以表示人在睡觉、坐、站立、行走或跑步。
在图10A和图11A的实施例中,在对象旁边示出的数值示出了沿着时间间隔的绝对时间值。图12A示出了提供聚集视图的实施例,其中给定活动类别中积累的所有活动均被聚集到对象的一部分中,并且按照增加活动的顺序示出各部分。可以提供与每个部分有关的数值,并且该值可以表示用户已在对应活动类别中所花费的持续时间。例如,图12A中在最低活动类别旁边的值7H30可以表示用户已经睡觉或者保持不动达7小时30分钟。对象中央处的数值可以表示还剩下多少时间间隔。在一个实施例中,可以显示聚集标志物,以指示用户已在多个活动类别中积累活动的聚集持续时间。例如,标志物可以指示用户已在确定数目的最高活动类别中积累活动的聚集持续时间。在图12A的实施例中,聚集标志物被设置为位于圆环内部且在三个最高活动类别旁边的弧线。在此实施例中,对象中央处的数值可以指示用户已在三个最高活动类别中积累活动的聚集持续时间的数值。该数值可以表示用户的高活动时间。
图13A示出了周视图并使用条作为对象。每天可以显示单个条,如图13A所示;或者可以显示单个聚集条以示出一周内积累的活动。当时间间隔中的每一天均已期满时,所有的条均可以是完整的并且具有相同的长度。如果时间间隔仍然在进行中,那么条中的一个条可以具有较短的长度,和/或显示中可以省略与未来每天相关联的条。可以用与每个活动类别相关联且具有独特可视码的部分来填充条。可以根据图10A的实施例使用聚集和排序(如图13A所示),或可以使用图11A的基于时间的发生顺序视图。图13B示出了用户可以通过操作便携式电子设备14的用户界面而从图13A的视图向其切换的视图。图13B的显示视图示出了相对于每日目标的每日活动积累。图13B的显示视图还可以包括时间间隔内、相对于平均每日目标的平均每日积累。图13B的显示视图还可以包括对用户的表现的文字(verbal)概述。
图13C示出了下述视图:其中,图13A的条中的一个条已经被分解为多个条,使得图13A的该条的每个部分(即每个活动类别)被示为独立的条。这种类型的视图使得能够对所执行的不同活动类别的相互部分进行较好的估计。
图14A通过使用圆环作为对象并使用聚集和排序作为用于示出活动类别的方案,示出了周视图。图14B示出了用户可以通过操作便携式电子设备14的用户界面从图14A的视图向其切换的视图。在该周视图中,该显示可以提供表现标志物,该表现标志物指示相对于目标的积累活动以及对表现的概述。可以显示在时间间隔期间取得的卡路里和/或步数资料以及被动性(passivity,消极性)警告的数目。
在一个实施例中,显示的背景可以根据季节和/或每天的时刻进行改变。例如,可以在夜间显示夜间视图,而可以在其他时刻显示日间视图。
图15示出了便携式电子设备14的显示的一个实施例,其中,对象将积累活动示为从圆的边缘朝向圆的中心延伸的线,并且延伸的程度与观察间隔期间积累的活动成比例。观察间隔可以是正在显示的时间间隔的子间隔。例如,在每日视图中,观察间隔可以是一小时,并且在时间间隔期满之后,每日视图可以包括朝向中心延伸的24条线。在另一实施例中,线从圆的中心朝向圆的边缘延伸。取代线,也可以使用条或甚至扇形。可以绘制出连接上述线的头部的线,以示出不同观察间隔之间的活动积累的变化。
图17A至图18B示出了当时间间隔正在进行中时所使用的显示视图。图17A至图18B示出了下述实施例,这些实施例将相对于时间间隔的目标的积累活动示为一连串的填充图案形状。在图17A的实施例中,当用户积累活动时圆点在显示视图上亮起,并且当已经达到时间间隔的目标时,串接的圆点形成完整的形状,诸如环。还可以在相同的显示视图中显示与所显示的圆点的数目相对应的进度的数值。
在图17B的实施例中,在时间间隔开始时的初始显示视图包括具有多个微型环的环。随着用户积累活动,微型环将被圆点替换或被填充。可以按照顺时针顺序填充微型环。
图17A和图17B示出了每日视图,但也可以针对其他时间间隔(例如一周或一个月)提供相似视图。图18A示出了与图17B的进度标志物相似的进度标志物,但是代替每日活动对每周能量消耗进行监测。可以通过活动类别中的积累或通过其他度量(诸如能量消耗)来测量活动。
图19示出了根据本发明的一个实施例的装置的结构的框图。该装置可以应用于便携式电子设备14或包含于便携式电子设备中。该装置可以包括:至少一个处理器100或处理电路;以及至少一个包含计算机程序代码118的存储器110,其中该至少一个存储器和计算机程序代码被配置成与该至少一个处理器一起使该装置实现与便携式电子设备相关的上述功能。处理器100可以包括作为子电路的通信电路102,该通信电路被配置成处理与腕式设备的无线连接。通信电路102可以被配置成建立、维持以及终止与腕式设备12的无线连接,并通过这些连接传输数据。例如,测量数据和/或活动度量可以通过通信电路102进行传输,并存储在存储器110中作为活动数据。活动数据可以包括以下项中至少之一:心脏活动测量数据;运动测量数据;以及由腕式设备12基于心脏活动测量数据和/或运动测量数据计算的活动度量。在一个实施例中,便携式电子设备14从腕式设备12接收原始测量数据作为活动数据,并根据原始测量数据计算活动度量。在其他实施例中,便携式电子设备14接收由腕式设备计算的活动度量。便携式电子设备可以根据所接收的活动度量计算另外的活动度量,例如根据活动积累计算能量消耗。
处理器100还可以包括被配置成处理所接收的活动数据的表现评估模块104。表现评估模块可以从存储器110检索活动类别定义114,并且可以计算确定时间间隔内每个活动类别中的活动积累。可以通过装置的用户界面108接收来自用户的对时间间隔的定义。可以基于用户通过操作用户界面选择期望的显示视图(例如图10A至图18B的显示视图中的任一个)来接收对时间间隔的定义。表现评估模块104可以根据测量数据计算其他的度量,或者,如果表现评估模块从腕式设备12接收度量,那么表现评估模块可以简单地从存储器110检索度量,其中通信电路102已经将度量存储至该存储器。这样的其他的度量可以包括以下项中至少之一:能量消耗度量;步数;达到目标的剩余活动积累的估计;指示由活动引起的身体训练负荷的训练负荷标志物;以及在相对于目标的积累活动方面指示用户的表现的度量。
处理器100还可以包括显示模式选择模块106,该显示模式选择模块被配置成控制用户界面108的显示屏,以根据上面关于图10A至图18B所描述的实施例中的任一实施例显示显示内容。可以根据用户输入来选择显示模式,并且显示模式选择模块106可以将由表现评估模块104计算的度量映射至选择的显示模式。例如,如果表现评估模块104已经计算出确定时间间隔内的活动积累,并且所选择的显示模式是图17A中示出的显示模式,那么显示模式选择模块106可以相对于时间间隔的活动目标来映射所计算的活动积累,然后控制显示屏以提供下述显示视图,该显示视图示出了表示相对于活动目标的活动积累的对应数目的圆点。
在一个实施例中,可应用于便携式电子设备14的装置包括通信电路102、显示屏以及至少一个处理器100,该通信电路被配置成与腕式设备的通信电路建立无线通信连接,该至少一个处理器被配置成:通过通信电路102从腕式设备12接收心脏活动测量数据和运动测量数据;处理心脏活动测量数据和运动测量数据;以及使显示屏显示经处理的心脏活动测量数据和运动测量数据。该处理器可以被配置成执行便携式电子设备14的上述实施例中的任一实施例。
图20示出了可应用于腕式设备12或包含于该腕式设备中的装置的框图。该装置可以包括:至少一个处理器150或处理电路;以及至少一个包括计算机程序代码128的存储器120,其中该至少一个存储器和计算机代码被配置成与该至少一个处理器一起使该装置实现与腕式设备12相关的上述功能。处理器150可以包括作为子电路的通信电路152,该通信电路被配置成处理与便携式电子设备14的无线连接和与一个或多个传感器设备112的无线连接。传感器设备可以包括至少一个心脏活动传感器。通信电路152可以被配置成建立、维持以及终止与传感器设备112的无线连接,并通过这些连接接收测量数据。通信电路152可以被配置成建立、维持以及终止与便携式电子设备14的无线连接,并将测量数据和/或在腕式设备中计算出的活动度量传送至便携式电子设备14。通信电路152还可以从便携式电子设备14接收训练目标和/或其他配置参数。
该装置还可以包括模式控制器154,该模式控制器被配置成改变该装置的操作模式。可以根据例如上面关于图4所描述的实施例改变操作模式。因此,当模式控制器154通过用户界面的输入按钮114接收到输入时,模式控制器154可以开始例如用于将操作模式从运动测量改变为心脏活动测量的过程。当从运动测量切换为心脏活动测量时,模式控制器154可以向通信电路152输出控制信号,以建立与心脏活动传感器的无线链接。一旦从通信电路152接收到已完成建立与至少一个心脏活动传感器的无线链接的信号,模式控制器就可以改变操作模式并控制表现评估电路158,以在活动度量的计算中开始使用通过通信电路152接收的心脏活动测量数据。另一方面,一旦从输入按钮114接收到用以从心脏活动测量改变为运动测量的输入,或者一旦从通信电路接收到与心脏活动传感器的无线链接已经终止的通知,模式控制器154可以发起运动测量模式并控制表现评估电路158,以根据下述运动测量数据进行活动度量计算,所述运动测量数据是从包括在该装置中的一个或多个运动传感器160接收的和/或从一个或多个外部运动传感器接收的。
在该装置的传感器160包括心脏活动传感器的实施例中,一旦接收到改变为心脏活动测量的输入,模式控制器154可以激活内部心脏活动传感器而无需连接至外部心脏活动传感器。内部心脏活动传感器可以例如以光学心率感测为基础。
表现评估电路158可以以上述方式计算活动度量。表现评估电路158可以从存储器检索活动类别124的定义,并将所计算的活动度量映射至活动类别。表现评估电路158还可以计算每个活动类别中的活动积累。表现评估电路158还可以从目标设置电路156接收一个或多个表现目标。目标设置电路可以确定用于确定时间间隔的一个或多个活动目标,并将活动目标输出至表现评估电路158。可以从存储器检索到活动目标,或者可以根据由表现评估电路158计算的先前表现计算出活动目标。例如,存储器120可以存储初始活动目标,但是如果活动历史指示用户已经超过先前训练目标,那么目标设置电路可以通过提高初始目标来调整初始目标。相似地,如果活动历史指示用户还未达到先前训练目标,那么目标设置电路156可以通过降低初始目标来调整初始目标。
一旦相对于目标确定出活动表现,表现评估电路158可以控制装置的显示器116,从而以上述方式(参见图5A、图5B、图9A以及图9B)使一个或多个LED指示器发光。
根据一个方面,提供了包括图19的装置和图20的装置的活动监测***。
如本申请中所使用的,术语“电路”指代以下全部:(a)纯硬件电路实现,诸如仅模拟和/或数字电路实现;(b)电路以及软件和/或固件的组合,(如果适用的话则)诸如(i)处理器或者处理器核的组合、或者(ii)处理器/软件(包括数字信号处理器、软件以及至少一个存储器,它们一起工作以使装置执行特定功能)的一部分;以及(c)需要软件或者固件以进行操作的电路(诸如微处理器或者微处理器的一部分),即使软件或者固件物理上并不存在。
“电路”的这一定义适用于这一术语在本申请中的所有用途。作为另一示例,当在本申请中使用时,术语“电路”还可以覆盖仅处理器(或者多个处理器)或者处理器的一部分(例如多核处理器的一个核)及其(或它们的)附属软件和/或固件的应用。术语“电路”还可以覆盖(例如并且如果适用于特定元件)用于根据本发明实施例的装置的基带集成电路、专用集成电路(ASIC)、和/或现场可编程门阵列(FPGA)电路。
以上在图4至图8中描述的过程或者方法还可以以由计算机程序限定的计算机处理的形式来执行。该计算机程序可以是源代码的形式、对象代码的形式或者某种中间形式,并且其可以存储在某种类型的载体上,该载体可以是能够承载程序的任何实体或者设备。这样的载体包括临时性(transitory,暂时性,暂态)和/或非暂态计算机介质,例如记录介质、计算机存储器、只读存储器、电载波信号、电信信号和软件分布包。取决于所需要的处理能力,计算机程序可以在单个电子数字处理单元中执行或者它可以分布在多个处理单元中。
本发明可应用于上述的表现监测***。这样的开发可能需要对上述实施例进行额外的改变。因此,所有的词语和表达应当在广义上进行解释,并且它们意在说明而非限制实施例。本领域技术人员很清楚,随着技术的发展,本发明构思可以以各种方式实现。本发明及其实施例不限于以上所描述的示例,而是可以在权利要求的范围内变化。
Claims (14)
1.一种用于监测用户活动的***,包括:
腕式设备,所述腕式设备包括弯曲的本体和由所述本体支撑的电子电路,所述电子电路包括第一组发光二极管、至少一个运动传感器以及至少一个处理器,所述第一组发光二极管以矩阵形式布置并形成显示单元,所述至少一个运动传感器被配置成测量由用户引起的所述腕式设备的物理运动,所述至少一个处理器被配置成:从所述至少一个运动传感器获取运动测量数据、将所述运动测量数据处理为运动活动度量以及使所述显示单元显示所述运动活动度量,其中,所述至少一个处理器还被配置成:从心脏活动传感器获取心脏活动测量数据、将所述心脏活动测量数据处理成心脏活动度量以及使所述显示单元显示所述心脏活动度量,
其特征在于,所述腕式设备的所述至少一个处理器被配置成:确定能量消耗目标;确定至少一个训练强度;计算以所确定的至少一个训练强度进行锻炼以达到所述能量消耗目标所需要的至少一个持续时间;以及使所述第一组发光二极管与对应训练强度的标志物相关地显示所确定的至少一个持续时间;
根据所述运动测量数据和所述心脏活动测量数据中的至少一者将所述至少一个训练强度确定为瞬时训练强度,确定当前的能量消耗积累值,并且根据所述瞬时训练强度以及根据所述能量消耗目标与所述能量消耗积累值之间的差值确定持续时间。
2.根据权利要求1所述的***,其中,所述腕式设备还包括通信电路,所述通信电路被配置成与外部心脏活动传感器建立无线通信连接,并且其中,所述腕式设备的所述至少一个处理器被配置成通过所述通信电路从所述外部心脏活动传感器获取所述心脏活动测量数据。
3.根据权利要求1或2所述的***,其中,所述腕式设备包括蓝牙通信电路。
4.根据权利要求2所述的***,其中,所述外部心脏活动传感器被配置成以预定信号强度传送信号,并且所述腕式设备的通信电路被配置成:测量所述外部心脏活动传感器的信号强度、将所述信号强度与预定阈值进行比较以及与信号强度高于所述预定阈值的外部心脏活动传感器配对。
5.根据权利要求1,2或4中任一项所述的***,其中,所述腕式设备的处理器被配置成:当通信电路连接至外部心脏活动传感器时,自动地从运动监测模式改变为心脏活动监测模式。
6.根据权利要求1,2或4中任一项所述的***,所述腕式设备还包括被配置成从腕部测量所述用户的心脏活动的内部心脏活动传感器,并且其中,所述腕式设备的所述至少一个处理器被配置成从所述内部心脏活动传感器获取所述心脏活动测量数据。
7.根据权利要求1,2或4中任一项所述的***,其中,所述腕式设备还包括第二组发光二极管,所述第二组发光二极管形成所述腕式设备的第二显示器,并且其中,所述处理器被配置成:使所述第一组发光二极管显示所述运动活动度量和所述心脏活动度量中的一种,并且使所述第二组发光二极管显示所述心脏活动度量和所述运动活动度量中的另一种。
8.根据权利要求1,2或4中任一项所述的***,其中,所述腕式设备的处理器还被配置成:将所述运动测量数据和所述心脏活动测量数据通过能量消耗当量映射至常用标度。
9.根据权利要求1所述的***,其中,所述腕式设备的处理器被配置成根据预先存储在所述腕式设备的存储器中的参考训练强度来确定所述至少一个训练强度。
10.根据权利要求1,2或4中任一项所述的***,其中,所述腕式设备包括被配置成向所述腕式设备提供无线通信能力的通信电路,所述***还包括便携式电子设备,所述便携式电子设备包括通信电路、显示屏和至少一个处理器,所述便携式电子设备的通信电路被配置成与所述腕式设备的通信电路建立无线通信连接,所述便携式电子设备的至少一个处理器被配置成:通过通信电路从所述腕式设备接收心脏活动测量数据和运动测量数据;处理所述心脏活动测量数据和运动测量数据;以及使所述显示屏显示经处理的心脏活动测量数据和运动测量数据。
11.根据权利要求10所述的***,其中,所述便携式电子设备的处理器被配置成:确定在确定时间间隔内的活动积累,并使所述显示屏显示标度和至少一种标志物,所述标度指示所述确定时间间隔,所述至少一种标志物指示在所述确定时间间隔内的确定活动积累。
12.根据权利要求11所述的***,其中,所述便携式电子设备的处理器被配置成:根据所述运动测量数据并根据所述心脏活动测量数据计算活动积累;以及使所述显示屏显示指示物,所述指示物指示所显示的与所述至少一种标志物相关联的活动积累是基于所述运动测量数据还是基于所述心脏活动测量数据。
13.根据权利要求11所述的***,其中,所述标度由一对象表示,使得当所述时间间隔已期满时,所述对象在视觉上是完整的,而当所述时间间隔仍然在进行中时,所述对象在视觉上是不完整的。
14.根据权利要求11所述的***,其中,所述便携式电子设备的处理器还被配置成:将所述心脏活动测量数据和/或运动测量数据分类为多个活动类别;确定所述多个活动类别中的每个活动类别的活动积累;以及使所述显示屏显示在所述确定时间间隔内所述多个活动类别中的每个活动类别的活动积累。
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/FI2013/050882 WO2014207294A1 (en) | 2013-09-13 | 2013-09-13 | System for monitoring physical activity |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105530864A CN105530864A (zh) | 2016-04-27 |
CN105530864B true CN105530864B (zh) | 2019-09-03 |
Family
ID=52141147
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201380079537.5A Active CN105530864B (zh) | 2013-09-13 | 2013-09-13 | 用于监测身体活动的*** |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10335636B2 (zh) |
EP (1) | EP3043708B1 (zh) |
CN (1) | CN105530864B (zh) |
WO (1) | WO2014207294A1 (zh) |
Families Citing this family (61)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7771320B2 (en) * | 2006-09-07 | 2010-08-10 | Nike, Inc. | Athletic performance sensing and/or tracking systems and methods |
US9474934B1 (en) * | 2013-10-11 | 2016-10-25 | Fit Intuition, LLC | Biometric assessment in fitness improvement |
KR101839257B1 (ko) * | 2013-10-14 | 2018-03-15 | 나이키 이노베이트 씨.브이. | 운동 움직임 속성으로부터의 페이스 및 에너지 지출의 계산 |
US20160019360A1 (en) | 2013-12-04 | 2016-01-21 | Apple Inc. | Wellness aggregator |
US11030708B2 (en) | 2014-02-28 | 2021-06-08 | Christine E. Akutagawa | Method of and device for implementing contagious illness analysis and tracking |
US9704205B2 (en) * | 2014-02-28 | 2017-07-11 | Christine E. Akutagawa | Device for implementing body fluid analysis and social networking event planning |
US10313506B2 (en) | 2014-05-30 | 2019-06-04 | Apple Inc. | Wellness aggregator |
CA2947937C (en) * | 2014-06-25 | 2023-04-25 | Nestec S.A. | Training system for improving the muscle strength |
DE112015007285B4 (de) | 2014-09-02 | 2023-11-02 | Apple Inc. | Monitor für physische aktivität und training |
CN104667509A (zh) * | 2015-01-28 | 2015-06-03 | 小米科技有限责任公司 | 可穿戴设备的信息指示方法及装置 |
CN107466222B (zh) | 2015-04-09 | 2021-01-05 | 皇家飞利浦有限公司 | 生命体征监测*** |
WO2016206069A1 (en) | 2015-06-26 | 2016-12-29 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Passive haptics as reference for active haptics |
EP3313284A1 (en) * | 2015-06-29 | 2018-05-02 | Polar Electro Oy | Form-fitting strap comprising electro-active polymers |
EP4321088A3 (en) | 2015-08-20 | 2024-04-24 | Apple Inc. | Exercise-based watch face |
CH711445A1 (de) * | 2015-08-24 | 2017-02-28 | yband therapy GmbH | Vorrichtung und Verfahren zur Erfassung und Auswertung von Bewegungen eines Benutzers. |
KR102349684B1 (ko) * | 2015-09-22 | 2022-01-12 | 삼성전자주식회사 | 활동 정보 제공 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 |
CN105286842B (zh) * | 2015-11-06 | 2018-04-03 | 深圳风景网络科技有限公司 | 一种基于加速度传感器预测运动过程心率的方法及装置 |
KR102446811B1 (ko) | 2016-02-19 | 2022-09-23 | 삼성전자주식회사 | 복수의 디바이스들로부터 수집된 데이터 통합 및 제공 방법 및 이를 구현한 전자 장치 |
US9817439B2 (en) * | 2016-02-29 | 2017-11-14 | JumpStartCSR, Inc. | System, method and device for designing, manufacturing, and monitoring custom human-interfacing devices |
GB2550394B8 (en) * | 2016-05-19 | 2020-10-21 | Polar Electro Oy | Enhancing monitoring of swimming |
US20170340920A1 (en) * | 2016-05-31 | 2017-11-30 | Polar Electro Oy | System for monitoring physiological activity |
AU2017100667A4 (en) | 2016-06-11 | 2017-07-06 | Apple Inc. | Activity and workout updates |
US11216119B2 (en) | 2016-06-12 | 2022-01-04 | Apple Inc. | Displaying a predetermined view of an application |
US10736543B2 (en) | 2016-09-22 | 2020-08-11 | Apple Inc. | Workout monitor interface |
CN106562763A (zh) * | 2016-10-13 | 2017-04-19 | 深圳市魔样科技有限公司 | 基于手环的睡眠检测方法和*** |
KR20180047654A (ko) * | 2016-11-01 | 2018-05-10 | 삼성전자주식회사 | 사용자 활동 인식 방법 및 이를 구현한 전자 장치 |
CN106512371B (zh) * | 2016-11-28 | 2018-11-09 | 邹敏伟 | 多用户体能遥测监控和反馈*** |
EP3366206B1 (en) | 2017-02-27 | 2023-06-07 | Polar Electro Oy | Measurement and estimation of sleep quality |
US20210282708A1 (en) * | 2017-03-21 | 2021-09-16 | Sony Corporation | Information processing apparatus, information processing method, and program |
CN107167275A (zh) * | 2017-04-30 | 2017-09-15 | 国网江苏省电力公司职业技能训练基地 | 一种机械伤害体感仿真设备 |
US10845955B2 (en) | 2017-05-15 | 2020-11-24 | Apple Inc. | Displaying a scrollable list of affordances associated with physical activities |
US10187919B2 (en) * | 2017-05-22 | 2019-01-22 | Apple Inc. | Proximity pairing based on signal strength |
GB201708572D0 (en) * | 2017-05-30 | 2017-07-12 | Expodo Ltd | Image capture |
WO2019162272A1 (en) | 2018-02-21 | 2019-08-29 | T.J.Smith And Nephew, Limited | Monitoring of body loading and body position for the treatment of pressure ulcers or other injuries |
USD862498S1 (en) * | 2018-02-22 | 2019-10-08 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Display screen or portion thereof with graphical user interface |
DK180241B1 (en) | 2018-03-12 | 2020-09-08 | Apple Inc | User interfaces for health monitoring |
CN108606796A (zh) * | 2018-04-16 | 2018-10-02 | 漳州市恒丽电子有限公司 | 一种莫比乌斯环表 |
DK179992B1 (en) | 2018-05-07 | 2020-01-14 | Apple Inc. | DISPLAY OF USER INTERFACES ASSOCIATED WITH PHYSICAL ACTIVITIES |
US11317833B2 (en) * | 2018-05-07 | 2022-05-03 | Apple Inc. | Displaying user interfaces associated with physical activities |
EP3804452A1 (en) | 2018-06-04 | 2021-04-14 | T.J. Smith & Nephew, Limited | Device communication management in user activity monitoring systems |
EP3588471A1 (en) * | 2018-06-28 | 2020-01-01 | West & Berg Holding AB | Real time sports motion training aid |
US11344768B1 (en) * | 2018-07-09 | 2022-05-31 | Jared Daniel Stull | Stretchable therapeutic bracelet for hand, wrist, and forearm exercises |
US10953307B2 (en) | 2018-09-28 | 2021-03-23 | Apple Inc. | Swim tracking and notifications for wearable devices |
US11350853B2 (en) | 2018-10-02 | 2022-06-07 | Under Armour, Inc. | Gait coaching in fitness tracking systems |
GB201902766D0 (en) * | 2019-03-01 | 2019-04-17 | Smith & Nephew | Device communicatio management in user activity monitoring systems |
DK201970532A1 (en) | 2019-05-06 | 2021-05-03 | Apple Inc | Activity trends and workouts |
JP7152357B2 (ja) * | 2019-05-24 | 2022-10-12 | 株式会社日立製作所 | 正解データ作成支援システムおよび正解データ作成支援方法 |
US11152100B2 (en) | 2019-06-01 | 2021-10-19 | Apple Inc. | Health application user interfaces |
WO2020247261A1 (en) | 2019-06-01 | 2020-12-10 | Apple Inc. | Multi-modal activity tracking user interface |
US12002588B2 (en) | 2019-07-17 | 2024-06-04 | Apple Inc. | Health event logging and coaching user interfaces |
USD948553S1 (en) * | 2019-09-10 | 2022-04-12 | Otsuka Techno Corporation | Display screen with graphical user interface |
FI128878B (en) * | 2020-01-23 | 2021-02-15 | Oura Health Oy | METHOD FOR OPTIMIZING STRENGTHENING MEASURES |
DK181076B1 (en) | 2020-02-14 | 2022-11-25 | Apple Inc | USER INTERFACES FOR TRAINING CONTENT |
DK181037B1 (en) | 2020-06-02 | 2022-10-10 | Apple Inc | User interfaces for health applications |
CN111921161B (zh) * | 2020-07-16 | 2021-06-01 | 四川大学华西医院 | 一种颈椎康复训练监测方法及装置 |
USD1036475S1 (en) | 2021-02-01 | 2024-07-23 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Display screen or portion thereof with graphical user interface |
WO2022245669A1 (en) | 2021-05-15 | 2022-11-24 | Apple Inc. | User interfaces for group workouts |
US11915805B2 (en) | 2021-06-06 | 2024-02-27 | Apple Inc. | User interfaces for shared health-related data |
CN113925462B (zh) * | 2021-10-18 | 2023-11-10 | 右江民族医学院 | 一种基于健康服务的老年痴呆症监护装置 |
US20230390626A1 (en) | 2022-06-05 | 2023-12-07 | Apple Inc. | User interfaces for physical activity information |
US11977729B2 (en) | 2022-06-05 | 2024-05-07 | Apple Inc. | Physical activity information user interfaces |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN201710350U (zh) * | 2009-08-21 | 2011-01-19 | 徐国栋 | 腕式心率表 |
CN102835951A (zh) * | 2012-09-05 | 2012-12-26 | 刘鑫 | 一种移动腕带设备及其工作方法 |
Family Cites Families (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7689437B1 (en) * | 2000-06-16 | 2010-03-30 | Bodymedia, Inc. | System for monitoring health, wellness and fitness |
US20090177068A1 (en) * | 2002-10-09 | 2009-07-09 | Stivoric John M | Method and apparatus for providing derived glucose information utilizing physiological and/or contextual parameters |
WO2008003830A1 (en) * | 2006-07-04 | 2008-01-10 | Firstbeat Technologies Oy | Method and system for guiding a person in physical exercise |
US20090270743A1 (en) * | 2008-04-17 | 2009-10-29 | Dugan Brian M | Systems and methods for providing authenticated biofeedback information to a mobile device and for using such information |
EP3043174B1 (en) * | 2008-11-04 | 2017-12-06 | Panasonic Healthcare Holdings Co., Ltd. | Measurement device |
KR101450106B1 (ko) | 2009-12-09 | 2014-10-14 | 나이키 이노베이트 씨.브이. | 심박수 정보를 이용하는 운동 수행 모니터링 시스템 |
WO2011114333A2 (en) * | 2010-03-17 | 2011-09-22 | Hypnocore Ltd. | Sleep analysis based on inter beat interval |
US9039627B2 (en) | 2010-07-28 | 2015-05-26 | Impact Sports Technologies, Inc. | Monitoring device with an accelerometer, method and system |
US9532734B2 (en) * | 2010-08-09 | 2017-01-03 | Nike, Inc. | Monitoring fitness using a mobile device |
US9167991B2 (en) | 2010-09-30 | 2015-10-27 | Fitbit, Inc. | Portable monitoring devices and methods of operating same |
US9011292B2 (en) * | 2010-11-01 | 2015-04-21 | Nike, Inc. | Wearable device assembly having athletic functionality |
US8814754B2 (en) * | 2010-11-01 | 2014-08-26 | Nike, Inc. | Wearable device having athletic functionality |
US20120326873A1 (en) * | 2011-06-10 | 2012-12-27 | Aliphcom | Activity attainment method and apparatus for a wellness application using data from a data-capable band |
US20130002435A1 (en) * | 2011-06-10 | 2013-01-03 | Aliphcom | Sleep management method and apparatus for a wellness application using data from a data-capable band |
US20160270717A1 (en) * | 2011-06-10 | 2016-09-22 | Aliphcom | Monitoring and feedback of physiological and physical characteristics using wearable devices |
US10463300B2 (en) | 2011-09-19 | 2019-11-05 | Dp Technologies, Inc. | Body-worn monitor |
US20130231575A1 (en) * | 2012-02-17 | 2013-09-05 | Polar Electro Oy | Monitoring accumulated activity |
US20140085077A1 (en) * | 2012-09-26 | 2014-03-27 | Aliphcom | Sedentary activity management method and apparatus using data from a data-capable band for managing health and wellness |
US8827906B2 (en) * | 2013-01-15 | 2014-09-09 | Fitbit, Inc. | Methods, systems and devices for measuring fingertip heart rate |
US9026053B2 (en) * | 2013-02-17 | 2015-05-05 | Fitbit, Inc. | System and method for wireless device pairing |
US9087234B2 (en) * | 2013-03-15 | 2015-07-21 | Nike, Inc. | Monitoring fitness using a mobile device |
-
2013
- 2013-09-13 EP EP13888382.2A patent/EP3043708B1/en active Active
- 2013-09-13 WO PCT/FI2013/050882 patent/WO2014207294A1/en active Application Filing
- 2013-09-13 CN CN201380079537.5A patent/CN105530864B/zh active Active
- 2013-09-13 US US14/398,261 patent/US10335636B2/en active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN201710350U (zh) * | 2009-08-21 | 2011-01-19 | 徐国栋 | 腕式心率表 |
CN102835951A (zh) * | 2012-09-05 | 2012-12-26 | 刘鑫 | 一种移动腕带设备及其工作方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US10335636B2 (en) | 2019-07-02 |
EP3043708A1 (en) | 2016-07-20 |
WO2014207294A1 (en) | 2014-12-31 |
EP3043708B1 (en) | 2019-04-03 |
US20160256741A1 (en) | 2016-09-08 |
CN105530864A (zh) | 2016-04-27 |
EP3043708A4 (en) | 2017-04-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105530864B (zh) | 用于监测身体活动的*** | |
CN103892801B (zh) | 装置状态相依的用户接口管理 | |
CN104123435B (zh) | 用于计算运动活动参数的电子模块和活动监控*** | |
JP5741964B2 (ja) | センサデータ抽出システム、センサデータ抽出方法およびセンサデータ抽出プログラム | |
CN104146712B (zh) | 穿戴式足底压力检测设备及足底压力检测和姿态预测方法 | |
US9369365B2 (en) | Tracking user physical activity with multiple devices | |
JP5811360B2 (ja) | 運動情報表示システムおよび運動情報表示方法、運動情報表示プログラム | |
US11064910B2 (en) | Physical activity monitoring system | |
CN105593862B (zh) | 具有活动提醒的活动识别 | |
CN108079522A (zh) | 显示方法、显示***、服务器***、电子设备 | |
US8849610B2 (en) | Tracking user physical activity with multiple devices | |
CN105334721B (zh) | 运动手表 | |
WO2018226290A1 (en) | Physical activity monitoring and motivating with an electronic device | |
CN108091379A (zh) | 锻炼信息显示方法、锻炼信息显示***、服务器***、 电子设备、信息存储介质以及程序 | |
JP6149893B2 (ja) | データ抽出システム、データ抽出方法およびデータ抽出プログラム | |
CN110505833A (zh) | 使用心率传感器检测状况 | |
KR100866487B1 (ko) | 사용자 행적 추적 장치 및 방법 | |
CN104488260A (zh) | 头戴型显示装置、图像显示***、程序以及头戴型显示装置的控制方法 | |
EP3395250B1 (en) | Wearable apparatus and user terminal device connectable to wearable device | |
WO2017122705A1 (ja) | トレーニング分類システム、トレーニング分類方法およびトレーニング分類サーバ | |
CN205019688U (zh) | 智能运动护具 | |
CN104519123B (zh) | 用于使活动跟踪设备与计算设备数据同步的方法、***和设备 | |
CN110859597B (zh) | 为显示设备产生实时活动数据更新的方法、***和设备 | |
CN105021208A (zh) | 一种脚环及其运作方法 | |
CN104517026B (zh) | 用于物理接触启动显示和导航的方法、***和设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |