CN105278666A - 获取用户作息时间的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及电子技术领域，尤其是一种获取用户作息时间的方法及装置，应用于移动设备。包括：设置用户作息监控时间段；记录所述监控时间段内预设判别参数发生变化的时间点，以所述时间点作为用户起床或睡眠的参考时间点；根据所述参考时间点和所述预设判别参数的变化确定用户的初始作息时间点，所述初始作息时间点包括初始起床时间点和初始睡眠时间点；根据所述初始作息时间点确定用户的作息时间，所述作息时间包括用户的起床时间和睡眠时间。本发明还提供了一种装置，用于实现上述方法。本发明实施例通过获取初始作息时间点，通过验证及分析获取作息时间点，可实现人性化、自动准确的获取用户的作息时间，并可动态更新。

Description

获取用户作息时间的方法及装置

技术领域

本发明涉及电子技术领域，尤其是一种获取用户作息时间的方法及装置。

背景技术

经过了工业、信息革命的多年发展，世界已经从自然科技时代跨越到人本科技时代，如何让科技更好的理解人类、服务人类是当下的热门话题。自动、准确的获取个人的作息时间是服务人类的重要科学技术。

现有的获取个人作息时间的方法比较繁琐，而且所获得的作息时间不准确，也无法根据用户每天的作息时间的变化而更新，无法满足更好服务用户的要求。

发明内容

为解决目前无法准确获取个人作息时间，且所获取的个人作息时间无法根据用户每天的作息时间的变化而更新的问题，本发明实施例一方面提供了一种获取用户作息时间的方法，包括：

设置用户作息监控时间段；

记录所述监控时间段内预设判别参数发生变化的时间点，以所述时间点作为用户起床或睡眠的参考时间点；

根据所述参考时间点和所述预设判别参数的变化确定用户的初始作息时间点，所述初始作息时间点包括初始起床时间点和初始睡眠时间点；

根据所述初始作息时间点确定用户的作息时间，所述作息时间包括用户的起床时间和睡眠时间。

本发明实施例另一方面还提供了一种装置，包括：

设置模块，用于设置用户作息监控时间段；

记录模块，用于记录所述监控时间段内预设判别参数发生变化的时间点，以所述时间点作为用户起床或睡眠的参考时间点；

初始作息时间点获取模块，用于根据所述参考时间点和所述预设判别参数的变化确定用户的初始作息时间点，所述初始作息时间点包括初始起床时间点和初始睡眠时间点；

作息时间获取模块，用于根据所述初始作息时间点确定用户的作息时间，所述作息时间包括用户的起床时间和睡眠时间。

本发明实施例根据装置记录的不同的判别因素的变化时的时间点，经过验证或分析，获取初始作息时间点，再根据当天的初始作息时间点和若干天内的初始作息时间点，得到最终的作息时间点。因此，本发明的实现可以在不增加外部设备的情况下，主动识别并准确的获取用户当前的作息时间，并且根据个人作息时间的变化及时更新每天的作息时间点。

附图说明

图1是本发明获取用户作息时间的方法的实施例一的流程示意图；

图2是本发明获取用户作息时间的方法的实施例二的流程示意图；

图3是本发明获取用户作息时间的方法的实施例三的流程示意图；

图4是本发明的装置的实施例一的结构示意图；

图5是本发明的装置的实施例二的结构示意图；

图6是本发明的装置的实施例三的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明的实施例及附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1，是本发明获取用户作息时间的方法的实施例一的流程示意图，该方法包括：

步骤S11：设置用户作息监控时间段。

本步骤中，用户可以通过手动输入、选择预设时间等方式设置起床监控时间段和睡眠监控时间段。示例性的，本实施例设置的起床监控时间段为05:00至10:00，设置的睡眠监控时间段为20:00至24:00。

步骤S12：记录所述监控时间段内预设判别参数发生变化的时间点，以所述时间点作为用户起床或睡眠的参考时间点。

当设备的***时间符合所设置的监控时间段时，本实施例中，当***时间到达05:00(或者20:00)时，开始记录设备的预设判别参数发生变化时的时间点，该时间点作为参考时间点。

预设判别参数的变化包括但不限于网络数据的变化、地理位置数据的变化、是否有触屏/按键的操作、较大的光敏的变化、较大的陀螺仪的动作，声音的输入，摄像头画面的变化等。

步骤S13：根据所述参考时间点和所述预设判别参数的变化确定用户的初始作息时间点，所述初始作息时间点包括初始起床时间点和初始睡眠时间点。

验证在所述参考时间点后的预设时间内所述预设判别参数的持续时间是否超过预设时间阈值，如果是，则确定所述参考时间点为所述初始起床时间点。

本步骤中，示例性的，在起床监控时间段内：

当步骤S12中，记录了第一次预设判别参数发生变化的时间点即参考时间点为07:10，在该参考时间点后的三十分钟内，即07:11-07:40时间段内：

判别参数预设的时间阈值为：触屏/按键操作持续超过2分钟、陀螺仪动作持续超过1分钟、声音输入持续超过1分钟、人脸图像持续超过30秒等。超过上述阈值中的任意一个后，设备获取该参考时间点07:10为初始作息时间点，同时，步骤S12不再记录设备的预设判别参数发生变化时的时间点。

如果在07:11-07:40时间内，没有超过上述阈值中的任意一个，返回执行步骤S12，记录下一次设备的预设判别参数发生变化时的时间点，作为参考时间点。示例性的，步骤S12记录的下一次的参考时间点为08:10，在08:11至08:40时间段内，如果超过上述阈值中的任意一个后，设备获取该参考时间点08:10为初始作息时间点，同时，步骤S12不再记录设备的预设判别参数发生变化时的时间点。

如果在08:11-08:40时间内，没有超过上述阈值中的任意一个时，返回执行步骤S12，记录下一次设备的预设判别参数发生变化时的时间点，作为参考时间点，如此反复循环，直到获取到初始作息时间点或者监控时间段结束。

在所述睡眠监控时间段，判断在所述参考时间点后的预设时间内所述预设判别参数是否发生变化，如果否，则确定所述参考时间点为所述初始睡眠时间点。

同上述原理相同，在睡眠的监控时间段20:00至24:00内，

当步骤S12记录了第一次预设判别参数发生变化的时间点即参考时间点为20:10，在该参考时间点后的三十分钟内，即20:11-20:40时间段内：

如果没有任何预设判别参数发生变化，则参考时间点20:10为初始作息时间点，同时，步骤S12不再记录设备的预设判别参数发生变化时的时间点。

如果有任意一种预设判别参数发生变化，返回步骤S12，记录下一次设备的预设判别参数发生变化时的时间点，作为参考时间点。示例性的，步骤S12记录的下一次的参考时间点为21:10，在21:11至21:40时间段内，如果，没有任意一种预设判别参数发生变化，该参考时间点21:10为初始作息时间点。同时，步骤S12不再记录设备的预设判别参数发生变化时的时间点。

如果在21:11至21:40时间内，有任一预设判别参数发生变化，返回执行步骤S12，记录下一次设备的预设判别参数发生变化时的时间点，作为参考时间点，如此反复循环，直到获取到初始作息时间点或者监控时间段结束。

步骤S14：根据所述初始作息时间点确定用户的作息时间，所述作息时间包括用户的起床时间和睡眠时间。

获取第二预设次数的所述初始起床时间点；

将所述第二预设次数的所述初始作息时间点取平均值，作为所述用户的起床时间。

示例性的，本实施例中，第二预设次数设为30，则获取最近30次的初始起床时间点(包括当日初始作息时间点)。

将该30次的初始起床时间点进行平均值计算，得到当日的起床作息时间。

当设备所获取的初始作息时间点的次数N小于或等于30时：

当日的起床作息时间点为:

最近N次初始作息时间之和/N；

当设备所获取的初始作息时间点的次数N大于30时：

当日的起床作息时间点为:

最近30次的初始作息时间之和/30。

获取第三预设次数的所述初始睡眠时间点；

将所述第三预设次数的所述初始睡眠时间点取平均值，作为所述用户的睡眠作息时间点。

同上述获取起床作息时间点的原理相同，示例性的，本实施例中，第二预设次数设为30，则获取最近30次的初始睡眠时间点，然后进行平均值计算，获取当日的睡眠作息时间点，

本发明实施例，在监控时间段内，记录预设判别参数发生变化时的时间点，根据所记录的时间点，在随后的一段时间内，验证该时间点是否会成为初始作息时间点。再根据多次的初始作息时间点获取当日的作息时间点。因此，可以在不增加外部设备的情况下，主动识别并准确获取用户当前的作息时间，并且可根据用户作息时间的变化，每天动态更新作息时间点，保证所获取的作息时间是准确的。

图2，是本发明获取用户作息时间的方法的实施例二的流程示意图，该方法包括：

步骤S21：设置用户作息监控时间段。

此步骤与本发明获取用户作息时间的方法的实施例一中的对应步骤相同，这里不再赘述。

步骤S22：记录所述监控时间段内预设预设判别参数发生变化的时间点，以所述时间点作为用户起床或睡眠的参考时间点。

本步骤中，在所述监控时间段内，将设备每一次的预设判别参数发生变化时的时间点都记录下来。

步骤S23：根据所述参考时间点和所述预设预设判别参数的变化确定用户的初始作息时间点，所述初始作息时间点包括初始起床时间点和初始睡眠时间点。

本步骤中，在监控时间段后，将所述监控时间段分为多个等长的分析时间段；

示例性的，在起床监控时间段后，将05:00至10:00，每五分钟分为一个分析时间段，一共60个分析时间段。

该60个分析时间段中，获取预设判别参数发生变化的次数最多的一个分析时间段；该分析时间段内，选取第一次所述预设判别参数发生变化时的时间点为初始作息时间点；

本步骤中，在睡眠监控时间段后，根据步骤S22所记录的预设判别参数发生变化时的时间点，选取最后一个所记录的时间点为初始作息时间点。

步骤S24：根据所述初始作息时间点确定用户的作息时间，所述作息时间包括用户的起床时间和睡眠时间。

此步骤与本发明获取用户作息时间的方法的实施例一中的对应步骤相同，这里不再赘述。

本发明实施例，通过记录监控时间段内预设判别参数发生变化时的所有时间点，根据所记录的时间点，获取最密集的数据时间段，进一步选取初始作息时间点。再根据多次的初始作息时间点获取当日的作息时间点。因此，可以在不增加外部设备的情况下，主动识别并准确获取用户当前的作息时间，并且可根据用户作息时间的变化，每天动态更新作息时间点，保证所获取的作息时间是准确的。

图3，是本发明获取用户作息时间的方法的实施例三的流程示意图，该方法包括：

步骤S31：设置用户作息监控时间段。

此步骤与本发明获取用户作息时间的方法的实施例一中的对应步骤相同，这里不再赘述。

步骤S32：记录所述监控时间段内预设预设判别参数发生变化的时间点，以所述时间点作为用户起床或睡眠的参考时间点。

此步骤与本发明获取用户作息时间的方法的实施例二中的对应步骤相同，这里不再赘述。

步骤S33：根据所述参考时间点和所述预设判别参数的变化确定用户的初始作息时间点，所述初始作息时间点包括初始起床时间点和初始睡眠时间点。

本步骤中，将所述监控时间段分为多个等长的分析时间段。示例性的，本实施例中，以每15分钟为一个分析时间段，

在起床的监控时间:05:00-10:00内，分析时间段为：

05:00-05:15；

05:16-05:30；

05:31-05:45

…

…

9:31-9:45；

9:46-10:00

示例性的，本实施中，第一预设次数阈值设为2次，从第一个分析时间段开始分析，当某个分析时间段内，出现有2次以上的预设判别参数发生变化时，将该分析时间段的起始时间点作为初始起床时间点，同时停止分析。

示例性，05:00-05:15和05:16-05:30的时间段都没有多次预设判别参数发生变化，05:31-05:45内有多次预设判别参数发生变化，则05:31为初始作息时间点。

在睡眠的监控时间段20:00-24:00内，和上述同样的道理，从第一个分析时间段开始分析，当某个分析时间段内，无任何预设判别参数发生变化，将该分析时间段的起始时间点作为初始睡眠时间点，同时停止分析。

步骤S34：根据所述初始作息时间点确定用户的作息时间，所述作息时间包括用户的起床时间和睡眠时间。

此步骤与本发明获取用户作息时间的方法的实施例一中的对应步骤相同，这里不再赘述。

本发明实施例，通过记录监控时间段内预设判别参数发生变化时的所有时间点，获取多次或者连续的预设判别参数发生变化的时间段，进一步获取初始作息时间点。再根据多次的初始作息时间点获取当日的作息时间点。因此，可以在不增加外部设备的情况下，主动识别并准确获取用户当前的作息时间，并且可根据用户作息时间的变化，每天动态更新作息时间点，保证所获取的作息时间是准确的。

上文对本发明中获取用户作息时间的方法的实施例作了详细介绍。下面将相应于上述方法的装置作进一步阐述。

图4，是本发明获取用户作息时间的装置的实施例一的示意图，该装置100包括：设置模块110、记录模块120、初始作息时间点获取模块130、作息时间获取模块140。

设置模块110与记录模块120连接，用于用户作息监控时间段。

其中，用户可以通过手动输入、选择预设时间等方式设置起床监控时间段和睡眠监控时间段。示例性的，本实施例设置的起床监控时间段为05:00至10:00，设置的睡眠监控时间段为20:00至24:00。

记录模块120与初始作息时间点获取模块130连接，用于记录所述监控时间段内预设预设判别参数发生变化的时间点，以所述时间点作为用户起床或睡眠的参考时间点。

其中，当设备的***时间符合所设置的监控时间段时，本实施例中，当***时间到达05:00(或者20:00)时，开始记录设备的预设判别参数发生变化时的时间点，该时间点作为参考时间点。

预设判别参数的变化包括但不限于网络数据的变化、地理位置数据的变化、是否有触屏/按键的操作、较大的光敏的变化、较大的陀螺仪的动作，声音的输入，摄像头画面的变化等。

初始作息时间点获取模块130，包括验证单元131和确定单元132，与作息时间获取模块140连接，用于用于根据所述参考时间点和所述预设判别参数的变化确定用户的初始作息时间点，所述初始作息时间点包括初始起床时间点和初始睡眠时间点。

验证单元131和确定单元132相连接，用于验证在所述参考时间点后的预设时间内所述预设判别参数的持续时间是否超过预设时间阈值，

如果是，则确定单元132确定所述参考时间点为所述初始起床时间点。

示例性的，在起床监控时间段内：

当记录模块120中，记录了第一次预设判别参数发生变化的时间点即参考时间点为07:10，在该参考时间点后的三十分钟内，即07:11-07:40时间段内：

预设判别参数预设的时间阈值为：触屏/按键操作持续超过2分钟、陀螺仪动作持续超过1分钟、声音输入持续超过1分钟、人脸图像持续超过30秒等。超过上述阈值中的任意一个后，设备获取该参考时间点07:10为初始作息时间点，同时，记录模块120不再记录设备的预设判别参数发生变化时的时间点。

如果在07:11-07:40时间内，没有超过上述阈值中的任意一个，返回记录模块120，记录下一次设备的预设判别参数发生变化时的时间点，作为参考时间点。示例性的，记录模块120记录的下一次的参考时间点为08:10，在08:11至08:40时间段内，如果超过上述阈值中的任意一个后，设备获取该参考时间点08:10为初始作息时间点，同时，记录模块120不再记录设备的预设判别参数发生变化时的时间点。

如果在08:11-08:40时间内，没有超过上述阈值中的任意一个时，返回记录模块120，记录下一次设备的预设判别参数发生变化时的时间点，作为参考时间点，如此反复循环，直到获取到初始作息时间点或者监控时间段结束。

在所述睡眠监控时间段，判断在所述参考时间点后的预设时间内所述预设判别参数是否发生变化，

如果否，则确定所述参考时间点为所述初始睡眠时间点。

同上述原理相同，在睡眠的监控时间段20:00至24:00内，

当记录模块120记录了第一次预设判别参数发生变化的时间点即参考时间点为20:10，在该参考时间点后的三十分钟内，即20:11-20:40时间段内：

如果没有任何预设判别参数发生变化，则参考时间点20:10为初始作息时间点，同时，记录模块120不再记录设备的预设判别参数发生变化时的时间点。

如果有任意一种预设判别参数发生变化，返回记录模块120，记录下一次设备的预设判别参数发生变化时的时间点，作为参考时间点。示例性的，记录模块120记录的下一次的参考时间点为21:10，在21:11至21:40时间段内，如果，没有任意一种预设判别参数发生变化，该参考时间点21:10为初始作息时间点。同时，记录模块120不再记录设备的预设判别参数发生变化时的时间点。

如果在21:11至21:40时间内，有任一预设判别参数发生变化，返回记录模块120，记录下一次设备的预设判别参数发生变化时的时间点，作为参考时间点，如此反复循环，直到获取到初始作息时间点或者监控时间段结束。

作息时间获取模块140，用于根据所述初始作息时间点确定用户的作息时间，所述作息时间包括用户的起床时间和睡眠时间。

作息时间获取模块140获取第二预设次数的所述初始起床时间点；

作息时间获取模块140将所述第二预设次数的所述初始作息时间点取平均值，作为所述用户的起床时间。

示例性的，本实施例中，第二预设次数设为30，则作息时间获取模块140获取最近30次的初始起床时间点(包括当日初始作息时间点)。

将该30次的初始起床时间点进行平均值计算，得到当日的起床作息时间。

当设备所获取的初始作息时间点的次数N小于或等于30时：

当日的起床作息时间点为:

最近N次初始作息时间之和/N；

当设备所获取的初始作息时间点的次数N大于30时：

当日的起床作息时间点为:

最近30次的初始作息时间之和/30。

作息时间获取模块140获取第三预设次数的所述初始睡眠时间点；

作息时间获取模块140将所述第三预设次数的所述初始睡眠时间点取平均值，作为所述用户的睡眠作息时间点。

同上述获取起床作息时间点的原理相同，本实施例中，第三预设次数设为30，则作息时间获取模块140获取最近30次的初始睡眠时间点，然后进行平均值计算，获取当日的睡眠作息时间点。

本发明实施例，在监控时间段内，记录预设判别参数发生变化时的时间点，根据所记录的时间点，在随后的一段时间内，验证该时间点是否会成为初始作息时间点。再根据多次的初始作息时间点获取当日的作息时间点。因此，可以在不增加外部设备的情况下，主动识别并准确获取用户当前的作息时间，并且可根据用户作息时间的变化，每天动态更新作息时间点，保证所获取的作息时间是准确的。

图5，是本发明获取用户作息时间的装置的实施例二的示意图，该装置200包括：设置模块210、记录模块220、初始作息时间点获取模块230、作息时间获取模块240。

设置模块210与记录模块220连接，用于设置用户作息监控时间段。

该模块原理与本发明获取用户作息时间的装置的实施例一中的对应模块原理相同，这里不再赘述。

记录模块220与初始作息时间点获取模块230连接，用于记录所述监控时间段内预设判别参数发生变化的时间点，以所述时间点作为用户起床或睡眠的参考时间点。

本实施例中，在所述监控时间段内，记录模块220将设备每一次的预设判别参数发生变化时的时间点都记录下来。

初始作息时间点获取模块230，包括分析单元231和选取单元232，与作息时间获取模块240连接，用于根据所述参考时间点和所述预设判别参数的变化确定用户的初始作息时间点，所述初始作息时间点包括初始起床时间点和初始睡眠时间点。

其中，在监控时间段后，分析单元231将所述监控时间段分为多个等长的分析时间段；

示例性的，在起床监控时间段后，将05:00至10:00，每五分钟分为一个分析时间段，一共60个分析时间段。

该60个分析时间段中，分析单元231获取预设判别参数发生变化的次数最多的一个分析时间段；

该分析时间段内，选取单元232选取第一次所述预设判别参数发生变化时的时间点为初始作息时间点；

本步骤中，在睡眠监控时间段后，根据记录模块220所记录的预设判别参数发生变化时的时间点，选取单元232选取最后一个所记录的时间点为初始作息时间点。

作息时间获取模块240，用于根据所述初始作息时间点确定用户的作息时间，所述作息时间包括用户的起床时间和睡眠时间。

该模块原理与本发明获取用户作息时间的装置的实施例一中的对应模块原理相同，这里不再赘述。

本发明实施例，通过记录监控时间段内预设判别参数发生变化时的所有时间点，根据所记录的时间点，获取最密集的数据时间段，进一步选取初始作息时间点。再根据多次的初始作息时间点获取当日的作息时间点。因此，可以在不增加外部设备的情况下，主动识别并准确获取用户当前的作息时间，并且可根据用户作息时间的变化，每天动态更新作息时间点，保证所获取的作息时间是准确的。

图6，是本发明获取用户作息时间的装置的实施例三的示意图，该装置300包括：设置模块310、记录模块320、初始作息时间点获取模块330、作息时间获取模块340。

设置模块310与记录模块320连接，用于设置用户作息监控时间段。

该模块原理与本发明获取用户作息时间的装置的实施例一中的对应模块原理相同，这里不再赘述。

记录模块320与初始作息时间点获取模块330连接，用于记录所述监控时间段内预设判别参数发生变化的时间点，以所述时间点作为用户起床或睡眠的参考时间点。

该模块原理与本发明获取用户作息时间的装置的实施例二中的对应模块原理相同，这里不再赘述。

初始作息时间点获取模块330，包括分析单元331和获取单元332，与作息时间获取模块340连接，用于根据所述参考时间点和所述预设判别参数的变化确定用户的初始作息时间点，所述初始作息时间点包括初始起床时间点和初始睡眠时间点。

其中，分析单元331将所述监控时间段分为多个等长的分析时间段。示例性的，本实施例中，以每15分钟为一个分析时间段，

在起床的监控时间段05:00-10:00内，分析时间段为：

05:00-05:15；

05:16-05:30；

05:31-05:45

…

…

9:31-9:45；

9:46-10:00

示例性的，本实施例中，第一预设次数阈值设为2次，分析单元331则从第一个分析时间段开始分析，当某个分析时间段内，出现2次以上的预设判别参数发生变化时，获取单元332将该分析时间段的起始时间点作为初始起床时间点，同时停止分析。

示例性的，05:00-05:15和05:16-05:30的时间段都没有多次预设判别参数发生变化，05:31-05:45内有多次预设判别参数发生变化，则获取单元332将05:31为初始作息时间点。

在睡眠的监控时间段20:00-24:00内，和上述同样的道理，分析单元331从第一个分析时间段开始分析，当某个分析时间段内，无任何预设判别参数发生变化时，获取单元332将该分析时间段的起始时间点作为初始睡眠时间点，同时停止分析。

作息时间获取模块340，用于根据所述初始作息时间点确定用户的作息时间，所述作息时间包括用户的起床时间和睡眠时间。

该模块原理与本发明获取用户作息时间的装置的实施例一中的对应模块原理相同，这里不再赘述。

本发明实施例，通过记录监控时间段内预设判别参数发生变化时的所有时间点，获取预设判别参数发生多次变化的时间段，进一步获取初始作息时间点。再根据多次的初始作息时间点获取当日的作息时间点。因此，可以在不增加外部设备的情况下，主动识别并准确获取用户当前的作息时间，并且可根据用户作息时间的变化，每天动态更新作息时间点，保证所获取的作息时间是准确的。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于计算机可读存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-OnlyMemory，ROM)或随机存储记忆体(RandomAccessMemory，RAM)等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用于限定本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种获取用户作息时间的方法，其特征在于，包括：

设置用户作息监控时间段；

记录所述监控时间段内预设判别参数发生变化的时间点，以所述时间点作为用户起床或睡眠的参考时间点；

根据所述参考时间点和所述预设判别参数的变化确定用户的初始作息时间点，所述初始作息时间点包括初始起床时间点和初始睡眠时间点；

根据所述初始作息时间点确定用户的作息时间，所述作息时间包括用户的起床时间和睡眠时间。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户作息监控时间段包括起床监控时间段和睡眠监控时间段，所述根据所述参考时间点和所述预设判别参数的变化确定用户的初始作息时间点的步骤，包括：

在所述起床监控时间段，验证在所述参考时间点后的预设时间内所述预设判别参数的持续时间是否超过预设时间阈值，

如果是，则确定所述参考时间点为所述初始起床时间点；

在所述睡眠监控时间段，判断在所述参考时间点后的预设时间内所述预设判别参数是否发生变化，

如果否，则确定所述参考时间点为所述初始睡眠时间点。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户作息监控时间段包括起床监控时间段和睡眠监控时间段，所述根据所述参考时间点和所述预设判别参数的变化确定用户的初始作息时间点的步骤，包括：

将所述起床监控时间段分为多个分析时间段；

获取所述多个分析时间段内所述预设判别参数发生变化频率最高的分析时间段；

在所述预设判别参数发生变化频率最高的分析时间段内，查找所述预设判别参数第一次发生变化的时间点，将所述预设判别参数第一次发生变化时的时间点作为所述初始起床时间点；

所述睡眠监控时间段内，根据所述预设判别参数最后一次发生变化时的时间点，确定所述初始睡眠时间点。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户作息监控时间段包括起床监控时间段和睡眠监控时间段，所述根据所述参考时间点和所述预设判别参数的变化确定用户的初始作息时间点的步骤，包括：

将所述起床监控时间段分为多个分析时间段；

确定所述多个分析时间段内所述预设判别参数发生变化次数超过第一预设次数阈值的分析时间段；

将所述预设判别参数发生变化次数第一次超过第一预设次数阈值的分析时间段的起始时间点作为所述初始起床时间点；

将所述睡眠监控时间段分为多个分析时间段；

确定所述多个分析时间段内所述预设判别参数未发生变化的分析时间段；

将所述预设判别参数第一次未发生变化的分析时间段的起始时间点作为所述睡眠时间点。

5.如权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始作息时间点确定用户的作息时间的步骤，包括：

获取第二预设次数的所述初始起床时间点；

将所述第二预设次数的所述初始作息时间点取平均值，作为所述用户的起床时间；

获取第三预设次数的所述初始睡眠时间点；

将所述第三预设次数的所述初始睡眠时间点取平均值，作为所述用户的睡眠时间。

6.一种装置，其特征在于，包括：

设置模块，用于设置用户作息监控时间段；

记录模块，用于记录所述监控时间段内预设判别参数发生变化的时间点，以所述时间点作为用户起床或睡眠的参考时间点；

初始作息时间点获取模块，用于根据所述参考时间点和所述预设判别参数的变化确定用户的初始作息时间点，所述初始作息时间点包括初始起床时间点和初始睡眠时间点；

作息时间获取模块，用于根据所述初始作息时间点确定用户的作息时间，所述作息时间包括用户的起床时间和睡眠时间。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述设置模块，包括设置起床监控时间段和睡眠监控时间段，所述初始作息时间点获取模块，包括：

在所述起床监控时间段，验证在所述参考时间点后的预设时间内所述预设判别参数的持续时间是否超过预设时间阈值，

如果是，则确定所述参考时间点为所述初始起床时间点；

在所述睡眠监控时间段，判断在所述参考时间点后的预设时间内所述预设判别参数是否发生变化，

如果否，则确定所述参考时间点为所述初始睡眠时间点。

8.如权利要求6所述的装置，所述设置模块，包括设置起床监控时间段和睡眠监控时间段，其特征在于，所述初始作息时间点获取模块包括：

将所述起床监控时间段分为多个分析时间段；

获取所述多个分析时间段内所述预设判别参数发生变化频率最高的分析时间段；

在所述预设判别参数发生变化频率最高的分析时间段内，查找所述预设判别参数第一次发生变化的时间点，将所述预设判别参数第一次发生变化时的时间点作为所述初始起床时间点；

所述睡眠监控时间段内，根据所述预设判别参数最后一次发生变化时的时间点，确定所述初始睡眠时间点。

9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述设置模块，包括设置起床监控时间段和睡眠监控时间段，所述初始作息时间点模块包括：

将所述起床监控时间段分为多个分析时间段；

确定所述多个分析时间段内所述预设判别参数发生变化次数超过第一预设次数阈值的分析时间段；

将所述预设判别参数发生变化次数第一次超过第一预设次数阈值的分析时间段的起始时间点作为所述初始起床时间点；

将所述睡眠监控时间段分为多个分析时间段；

确定所述多个分析时间段内所述预设判别参数未发生变化的分析时间段；

将所述预设判别参数第一次未发生变化的分析时间段的起始时间点作为所述睡眠时间点。

10.如权利要求7-9任一项所述的装置，其特征在于，所述作息时间获取模块包括：

获取第二预设次数的所述初始起床时间点；

将所述第二预设次数的所述初始作息时间点取平均值，作为所述用户的起床时间；

获取第三预设次数的所述初始睡眠时间点；

将所述第三预设次数的所述初始睡眠时间点取平均值，作为所述用户的睡眠时间。