CN105528077A - 主题设置方法和装置 - Google Patents

Abstract

本公开提出一种主题设置方法，所述方法包括：采集用户的性格特征数据；所述性格特征数据包括与用户的性格特征相关的用户数据；对采集到的所述性格特征数据进行分析以获取所述用户的性格特征；基于获取到的所述用户的性格特征为所述用户设置对应的***主题。本公开可以基于用户的性格特征为自动为用户设置***主题，有助于提升用户体验。

Description

主题设置方法和装置

技术领域

本公开涉及通讯领域，尤其涉及主题设置方法和装置。

背景技术

主题功能是智能手机里的一个基础功能，用户可以在***提供的主题中来选择喜欢的主题设置成为***主题，在不同的主题下，智能手机***桌面的主色调以及***控件的空间风格均不相同。然而，目前用户在设置***主题时，通常依赖于用户手动选择，非常不便利。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种主题设置方法和装置。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种主题设置方法，所述方法包括：

采集用户的性格特征数据；所述性格特征数据包括与用户的性格特征相关的用户数据；

对采集到的所述性格特征数据进行分析以获取所述用户的性格特征；

基于获取到的所述用户的性格特征为所述用户设置对应的***主题。

可选的，所述对采集到的所述性格特征数据进行分析以获取所述用户的性格特征包括：

判断采集到的性格特征数据是否为预设的性格特征数据；其中，所述预设的性格特征数据被预先设置了对应的性格特征属性；

当采集到的性格特征数据为所述预设的性格特征数据时，获取与所述预设的性格特征数据对应的性格特征属性作为所述用户的性格特征。

可选的，所述获取与所述预设的性格特征数据对应的性格特征属性作为所述用户的性格特征之前，所述方法还包括：

统计采集到所述性格特征数据的次数；

判断采集到所述性格特征数据的次数是否达到预设阈值；

当采集到所述性格特征数据的次数达到预设阈值时，则获取与所述预设的性格特征数据对应的性格特征属性作为所述用户的性格特征。

可选的，所述对采集到的所述性格特征数据进行分析以获取所述用户的性格特征包括：

判断采集到的所述性格特征数据是否为预设的性格特征数据；

当采集到的所述性格特征数据为预设的性格特征数据时，将采集到的所述性格特征数据在预设的数值区间中进行匹配；其中，所述预设的数值区间分别被预先设置了对应的性格特征属性；

当采集到的所述性格特征数据匹配所述预设的数值区间中的任一数值区间时，则获取与该数值区间对应的性格特征属性作为所述用户的性格特征。

可选的，所述基于获取到的所述用户的性格特征为所述用户设置对应的主题包括：

将获取到的所述用户的性格特征在主题库中进行匹配；其中所述主题库包括若干主题分类；所述若干主题分类分别对应不同的用户性格特征属性；

当获取到的所述用户的性格特征匹配所述主题库中任一主题分类所对应的用户性格特征属性时，基于该主题分类中的主题为所述用户设置***主题。

可选的，所述方法还包括：

当对采集到的所述性格特征数据进行分析后，获取到所述用户的性格特征发生变化时，基于发生变化后的所述用户的性格特征对所述用户的***主题进行更新。

可选的，所述性格特征数据包括与用户的性格特征相关的关键词、图片以及个性化配置数据；

其中，与用户的性格特征相关的图片包括携带预设表情或预设姿态的人物图片或者风景图片；与用户的性格特征相关的个性化配置数据包括由用户配置的***桌面、应用界面的亮度数据、色调数据或者其它类型的个性化配置数据。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种主题设置装置，所述装置包括：

采集模块，被配置为采集用户的性格特征数据；所述性格特征数据包括与用户的性格特征相关的用户数据；

获取模块，被配置为对所述采集模块采集到的所述性格特征数据进行分析以获取所述用户的性格特征；

设置模块，被配置为基于所述获取模块获取到的所述用户的性格特征为所述用户设置对应的***主题。

可选的，所述获取模块包括：

第一判断子模块，被配置为判断所述采集模块采集到的性格特征数据是否为预设的性格特征数据；其中，所述预设的性格特征数据被预先设置了对应的性格特征属性；

第一获取子模块，被配置为在所述采集模块采集到的性格特征数据为所述预设的性格特征数据时，获取与所述预设的性格特征数据对应的性格特征属性作为所述用户的性格特征。

可选的，所述获取模块还包括：

统计子模块，被配置为统计所述采集模块采集到所述性格特征数据的次数；

第二判断子模块，被配置为判断所述采集模块采集到所述性格特征数据的次数是否达到预设阈值；当所述采集模块采集到所述性格特征数据的次数达到预设阈值时，则由所述第一获取子模块获取与所述预设的性格特征数据对应的性格特征属性作为所述用户的性格特征。

可选的，所述获取模块包括：

第三判断子模块，被配置为判断所述采集模块采集到的所述性格特征数据是否为预设的性格特征数据；

第一匹配子模块，被配置为在所述采集模块采集到的所述性格特征数据为预设的性格特征数据时，将所述采集模块采集到的所述性格特征数据在预设的数值区间中进行匹配；其中，所述预设的数值区间分别被预先设置了对应的性格特征属性；

第二获取子模块，被配置为在所述采集模块采集到的所述性格特征数据匹配所述预设的数值区间中的任一数值区间时，则获取与该数值区间对应的性格特征属性作为所述用户的性格特征。

可选的，所述设置模块包括：

第二匹配子模块，被配置为将所述获取模块获取到的所述用户的性格特征在主题库中进行匹配；其中所述主题库包括若干主题分类；所述若干主题分类分别对应不同的用户性格特征属性；

设置子模块，被配置为在所述获取模块获取到的所述用户的性格特征匹配所述主题库中任一主题分类所对应的用户性格特征属性时，基于该主题分类中的主题为所述用户设置***主题。

可选的，所述装置还包括：

更新模块，被配置为当所述获取模块对所述采集模块采集到的所述性格特征数据进行分析后，获取到所述用户的性格特征发生变化时，基于发生变化后的所述用户的性格特征对所述用户的***主题进行更新。

可选的，所述性格特征数据包括与用户的性格特征相关的关键词、图片以及个性化配置数据；

其中，与用户的性格特征相关的图片包括携带预设表情或预设姿态的人物图片或者风景图片；与用户的性格特征相关的个性化配置数据包括由用户配置的***桌面、应用界面的亮度数据、色调数据或者其它类型的个性化配置数据。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种主题设置装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

采集用户的性格特征数据；所述性格特征数据包括与用户的性格特征相关的用户数据；

对采集到的所述性格特征数据进行分析以获取所述用户的性格特征；

基于获取到的所述用户的性格特征为所述用户设置对应的***主题。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开的以上实施例中，通过采集用户的性格特征数据，所述性格特征数据包括与用户的性格特征相关的用户数据，并对采集到的所述性格特征数据进行分析以获取所述用户的性格特征，然后基于获取到的所述用户的性格特征为所述用户设置对应的***主题，从而实现了可以基于用户的性格特征为自动为用户设置***主题，有助于提升用户体验。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种主题设置方法的流程示意图；

图2是根据一示例性实施例示出的另一种主题设置方法的流程示意图；

图3是根据一示例性实施例示出的一种主题设置装置的示意框图；

图4是根据一示例性实施例示出的另一种主题设置装置的示意框图；

图5是根据一示例性实施例示出的另一种主题设置装置的示意框图；

图6是根据一示例性实施例示出的另一种主题设置装置的示意框图；

图7是根据一示例性实施例示出的另一种主题设置装置的示意框图；

图8是根据一示例性实施例示出的另一种主题设置装置的示意框图；

图9是根据一示例性实施例示出的一种用于所述主题设置装置的一结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

在相关技术中，用户在设置***主题时，通常依赖于用户在***提供的主题中进行手动选择。例如，对于原生的安卓***，通常面向用户提供了Light和Dark两个主题，用户可以在***中提供的主题中来选择喜欢的主题。又如，对于Windows操作***，从Win8开始，有了***主颜色的设置功能，用户可以在***的控制面板内选择主题颜色，然后***的大部分背景色都会换成这个颜色或者相近的颜色。可见，在相关技术中，用户在设置***主题时，通常依赖与用户的手动选择，非常不方便。

为解决上述问题，本公开提出一种主题设置方法，通过采集用户的性格特征数据，所述性格特征数据包括与用户的性格特征相关的用户数据，并对采集到的所述性格特征数据进行分析以获取所述用户的性格特征，然后基于获取到的所述用户的性格特征为所述用户设置对应的***主题，从而实现了可以基于用户的性格特征为自动为用户设置***主题，有助于提升用户体验。

如图1所示，图1是根据一示例性实施例示出的一种主题设置方法，该主题设置方法用于终端中，包括以下步骤：

在步骤101中，采集用户的性格特征数据；所述性格特征数据包括与用户的性格特征相关的用户数据；

上述终端可以包括智能终端；例如该智能终端可以是用户的智能手机。上述性格特征数据可以包括用户在使用智能终端的过程中产生的与用户的性格特征相关的用户数据；例如，性格特征数据可以包括与用户的性格特征相关的关键词、图片以及个性化配置数据或者其它与用户的性格特征相关的用户数据。

在本实施例中，上述终端可以在后台采集用户在日常使用终端的过程中产生的上述性格特征数据，其中，终端在采集上述性格特征数据时，不同类型的性格特征数据可以分别采用不同的采集方法。

一方面，当上述性格特征数据为与用户的性格特征相关的关键词时，该关键词可以是用户日常发出的短信、即时通信消息中与用户的性格特征相关的关键词；例如，可以是用户日常发出的短信、即时通信消息中的能够表达用户当前的性格或情感的关键词。该关键词也可以是用户常听的音乐、电台或其它在线节目的类型标签；比如，在线音乐、电台或其它在线节目通常会被设置一个类型标签，因此对于用户常听的音乐、电台或其它在线节目的类型标签，通常可以间接的表达用户当前的性格或情感。

上述终端在采集与用户的性格特征相关的上述关键词时，如果该关键词是用户日常发出的短信、即时通信消息中与用户的性格特征相关的关键词，那么终端可以采用预设的中文分词算法，对用户发出的短信、即时通信消息中的文本进行分词处理，来获取其中的关键词。如果该关键词为是用户常听的音乐、电台或其它在线节目的类型标签，那么终端可以直接从对应应用的***数据中读取上述类型标签即可。

另一方面，当上述性格特征数据为与用户的性格特征相关的图片时，该与用户的性格特征相关的图片可以是携带预设表情或预设姿态的人物图片；例如，当上述图片为人物图片时，该人物图片中携带的人物表情或人物姿态通常可以从侧面来表达用户当前的性格或情感。比如，该人物图片中携带笑脸数越多或者人物姿态越丰富，可能表明用户的性格越开朗。当然，该与用户的性格特征相关的图片也可以是风景图片；例如，当上述图片为风景图片时，终端中风景图片越多，可能表明用户喜欢户外旅行，或者用户的性格较安静。

上述终端在采集与用户的性格特征相关的上述图片时，如果上述图片为携带预设表情或预设姿态的人物图片，上述终端可以采用预设的表情识别算法或者姿态识别算法对从***相册或者***目录中读取到图片进行笑脸识别或者姿态识别，当识别出预设表情或者预设姿态时，则直接对这类图片进行采集。相反，对于未识别出人物的图片，上述终端也可以将这类图片作为风景图片进行采集。

当然，上述性格特征数据除了以上描述的可以是与用户的性格特征相关的关键词、图片以外，还可以是用户的个性化配置数据。当上述性格特征数据为与用户的性格特征相关的个性化配置数据时，该个性化配置数据可以是用户配置的***桌面、应用界面的亮度数据、色调数据等等。例如，用户在使用上述终端的过程中，由用户配置的***桌面、应用界面的亮度数据、色调数据等个性化配置数据，通常可以从侧面反映用户的颜色偏好，以及当前的性格和情感。比如，当用户配置的***桌面、应用界面的亮度以及色调偏暗，可能表明该用户比较沉稳、忧郁或者当前心情不佳。相反，当用户配置的***桌面、应用界面的亮度以及色调整体较明快，可能表明该用户比较开朗或者当前心情不错。

上述终端在采集与用户的性格特征相关的上述个性化配置数据时，可以直接从***数据中读取对应的配置数据即可。

在步骤102中，对采集到的所述性格特征数据进行分析以获取所述用户的性格特征；在本实施例中，对于采集到的性格特征数据，由于性格特征数据为与用户的性格特征相关的用户数据，因此终端可以对采集到的性格特征数据进行分析来获取用户的性格特征。

其中，终端在对采集到的性格特征进行分析来获取用户的性格特征时，不同类型的性格特征数据仍然可以分别采用不同的分析方法。

终端采集到的性格特征数据通常可以被划分为两类，一类是能够直接表征用户的性格特征的数据，另一类是能够间接表征用户的性格特征的数据。

对于能够直接表征用户的性格特征的数据，终端不需要进行深入的分析，通过阅读该数据就可以很清晰的获得用户的性格特征。例如，能够直接表征用户的性格特征的数据可以是与用户的性格特征相关的关键词或者图片，终端不需要对关键词或图片进行深入分析，通过简单的匹配就能够获得用户的性格特征。能够间接表征用户的性格特征的数据可以是与用户的性格特征相关的个性化配置信息，终端需要对该个性化配置信息进行深入分析后，才能够获得用户的性格特征。

一方面，对于能够直接表征用户的性格特征的性格特征数据，比如与用户的性格特征相关的关键词或者图片，终端在针对该关键词或者图片进行分析时，可以通过将该关键词或者图片，与***中预设的能够表征用户性格特征的关键词或图片进行匹配来获取用户的性格特征。

对于采集到的与用户的性格特征相关的关键词，终端可以在***中预设一些用于匹配的与用户的性格特征相关的关键词，其中每一个预设的关键词被预先设置了对应的性格特征属性，当采集到的与用户的性格特征相关的关键词与预设的关键词匹配时，则可以获取该关键词所对应的性格特征属性，作为用户的性格特征。

其中，为了保证分析结果的准确性，当将采集到的与用户的性格特征相关的关键词与预设的关键词匹配时，终端还可以统计采集到该关键词的次数，并判断采集到该关键词的次数是否达到预设阈值，如果达到预设阈值，再获取与匹配到的关键词所对应的性格特征属性，作为用户的性格特征。

例如，终端可以设置一个“忧郁”的性格特征属性，在该属性下可以关联一系列可以表达用户“忧郁”性格特征的关键词，当采集到的关键词命中该“忧郁”的性格特征属性下关联的任意一个关键词时，则可以将该“忧郁”的性格特征属性设置为该用户的性格特征。另外，当终端采集到该关键词的次数很少时，比如仅一次，在这种情况下可能并不能真实的反应用户“忧郁”的性格特征，当采集到该关键词的次数越多，越能如实反应用户“忧郁”的性格特征，因此为了保证分析结果的准确性，终端还可以统计采集到该关键词的次数，并设置一个采集次数的阈值，比如10次，当终端采集到该关键词的次数达到该阈值时，再获取与匹配到的关键词所对应的“忧郁”的性格特征属性，作为用户的性格特征。

对于采集到的与用户的性格特征相关的图片，例如采集到的携带预设表情或者预设姿态的图片，终端可以预设一些用于匹配的携带预设表情或者预设姿态的图片，其中每一个预设的图片均被预先设置了对应的性格特征属性，当采集到的与用户的性格特征相关的图片与预设的图片匹配时，则可以获取该图片所对应的性格特征属性，作为用户的性格特征。

其中，为了保证分析结果的准确性，当将采集到的与用户的性格特征相关的图片与预设的图片匹配时，终端还可以统计采集到图片的次数，并判断采集到图片的次数是否达到预设阈值，如果达到预设阈值，再获取与匹配到的预设图片所对应的性格特征属性，作为用户的性格特征。

例如，终端可以设置一个“开朗”的性格特征属性，终端可以将该“开朗”的性格特征属性定义为携带笑脸的图片的性格特征属性。当终端采集到携带笑脸的图片时，则可以将该“开朗”的性格特征属性设置为该用户的性格特征。另外，当终端采集到该携带笑脸的图片的次数很少时，比如仅一次，在这种情况下可能并不能真实的反应用户“开朗”的性格特征，当采集到携带笑脸的图片的次数越多，越能如实反应用户的性格特征，因此为了保证分析结果的准确性，终端还可以统计采集到该携带笑脸的图片的次数，并设置一个采集次数的阈值，比如10次，当终端采集到该携带笑脸的图片次数达到该阈值时，再获取与该携带笑脸的图片所对应的“开朗”的性格特征属性，作为用户的性格特征。

另一方面，对于能够间接表征用户的性格特征的性格特征数据，比如与用户的性格特征相关的个性化配置数据，终端在针对该个性化配置数据进行深入分析时，终端可以将该个性化配置数据在***中预设的数值区间进行匹配来获取用户的性格特征。

对于采集到的与用户的性格特征相关的个性化配置信息，比如用户配置的***桌面、应用界面的亮度数据、色调数据，终端可以在***中预设一些用于匹配的数值区间，其中每一个数值区间被预先设置了对应的性格特征属性，终端在针对采集到的该个性化配置信息进行分析时，可以首先判断采集到的该个性化配置信息是否为预设的个性化配置信息，如果采集到的该个性化配置信息为预设的个性化配置信息，则可以将采集到的该个性化配置信息在预设的数值区间中进行匹配，当采集到的与用户的性格特征相关的个性化配置信息匹配预设的数值区间中的任意一个数值区间时，则可以获取该数据区间所对应的性格特征属性，作为用户的性格特征。

例如，终端可以将用户配置的***桌面的亮度数据或色调数据作为预设的个性化配置信息，同时还可以设置多个数值区间，并为每一个数值区间设置一个对应的性格特征属性；比如当前该数值区间用于衡量***桌面的亮度和色调，用户的性格越“忧郁”配置的***桌面可能亮度越暗色调越单一，用户的性格越“开朗”配置的***桌面可能亮度越亮色调越明快，因此在为数值区间设置性格特征属性时，可以将对应的数值较大的数值区间设置为“开朗”的性格特征属性，将对应的数值较小的数值区间设置为“忧郁”的性格特征属性。在进行分析时，终端可以首先判断采集到的该个性化配置信息是否为***桌面的亮度数据或色调数据，如果是，可以继续将采集到的***桌面的亮度数据或色调数据在预设的数值区间中进行匹配，如果采集到的***桌面的亮度数据或色调数据的数值区间落入任一数值区间，那么终端可以获取该数值区间的性格特征属性作为用户的性格特征。

当然，在实际应用中，对于这些能够间接表征用户的性格特征的性格特征数据，除了以上描述的可以在***中预设的数值区间进行匹配来获取用户的性格特征以外，在实现时也可以通过将采集到的数据作为输入数据在预先构建完成的数学模型中进行计算学习来实现。

例如，可以基于现有的能够揭示特定的用户数据与用户的性格特征之间关联性的心理学成果，构建成对应的数学模型，然后将采集到的数据进行量化处理后，作为输入数据输入到数学模型中进行计算学习，来分析出对应的用户特征。其中，所述数学模型的构建方式在本实施例中不进行特别限定，比如可以基于特定的数据挖掘算法或者多层神经网络来构建对应的数学模型。

在步骤103中，基于获取到的所述用户的性格特征为所述用户设置对应的***主题。

在本实施例中，当终端基于采集到的用户特征数据，获取到该用户的性格特征后，终端可以根据获取到的性格特征来为该用户设置对应的***主题。其中，***主题的内容可以进行个性化定制；例如，***主题通常可以包括***主题的主题色或者***主题的控件风格等内容，在针对***主题进行个性化定制时，不同的***主题的主题色以及控件风格可以互不相同。

在实现时，终端可以在本地预设一个主题库，该主题库中可以包括若干主题分类，其中终端可以根据每一类主题的风格以及颜色偏好为每一个主题分类分别设置不同的性格特征属性。例如，可以将主体库中的主题划分为“忧郁系”、“开朗系”以及“沉稳系”三类，对于“忧郁系”的主题，可以包括色调较沉郁的若干主题，对于“开朗系”的主题，可以包括色调较明快的若干主题，对于“沉稳系”的主题，可以包括色调搭配较均匀的若干主题。终端可以将获取到的用户的性格特征在主体库中进行匹配，当该用户的性格特征与任意一个主题分类的性格特征属性匹配时，则可以从该主题分类中为该用户自动设置***主题。通过这种方式，不仅能够实现***自动的进行主题设置，还可以根据用户的性格特征来为该用户设置最适合的***主题，从而对于提升用户对主题的观感以及体验度具有非常重要的意义。

在本实施例中，终端可以在后台实时的采集用户的性格特征数据，随着采集到的性格特征数据的增多，终端可以实时的感知用户性格上的变化。当终端基于采集到的性格特征数据进行分析后，获取到该用户的性格特征发生变化时，终端还可以根据用户发生变化后的性格特征重新为该用户设置***主题，对已经设置完成的***主题及时的进行更新，从而使得整个***主题的设置过程维持一种随着用户的性格特征变化而进行动态变化的机制，从而可以提升用户体验。

在以上实施例中，通过采集用户的性格特征数据，所述性格特征数据包括与用户的性格特征相关的用户数据，并对采集到的所述性格特征数据进行分析以获取所述用户的性格特征，然后基于获取到的所述用户的性格特征为所述用户设置对应的***主题，从而实现了可以基于用户的性格特征为自动为用户设置***主题，有助于提升用户体验。

如图2所示，图2是根据一示例性实施例示出的一种主题设置方法，该主题设置方法用于终端中，包括以下步骤：

在步骤201中，采集用户的性格特征数据；所述性格特征数据包括与用户的性格特征相关的用户数据；

上述终端可以包括智能终端；例如该智能终端可以是用户的智能手机。上述性格特征数据可以包括用户在使用智能终端的过程中产生的与用户的性格特征相关的用户数据；例如，性格特征数据可以包括与用户的性格特征相关的关键词、图片以及个性化配置数据或者其它与用户的性格特征相关的用户数据。

在本实施例中，上述终端可以在后台采集用户在日常使用终端的过程中产生的上述性格特征数据，其中，终端在采集上述性格特征数据时，不同类型的性格特征数据可以分别采用不同的采集方法。

一方面，当上述性格特征数据为与用户的性格特征相关的关键词时，该关键词可以是用户日常发出的短信、即时通信消息中与用户的性格特征相关的关键词；例如，可以是用户日常发出的短信、即时通信消息中的能够表达用户当前的性格或情感的关键词。该关键词也可以是用户常听的音乐、电台或其它在线节目的类型标签；比如，在线音乐、电台或其它在线节目通常会被设置一个类型标签，因此对于用户常听的音乐、电台或其它在线节目的类型标签，通常可以间接的表达用户当前的性格或情感。

上述终端在采集与用户的性格特征相关的上述关键词时，如果该关键词是用户日常发出的短信、即时通信消息中与用户的性格特征相关的关键词，那么终端可以采用预设的中文分词算法，对用户发出的短信、即时通信消息中的文本进行分词处理，来获取其中的关键词。如果该关键词为是用户常听的音乐、电台或其它在线节目的类型标签，那么终端可以直接从对应应用的***数据中读取上述类型标签即可。

另一方面，当上述性格特征数据为与用户的性格特征相关的图片时，该与用户的性格特征相关的图片可以是携带预设表情或预设姿态的人物图片；例如，当上述图片为人物图片时，该人物图片中携带的人物表情或人物姿态通常可以从侧面来表达用户当前的性格或情感。比如，该人物图片中携带笑脸数越多或者人物姿态越丰富，可能表明用户的性格越开朗。当然，该与用户的性格特征相关的图片也可以是风景图片；例如，当上述图片为风景图片时，终端中风景图片越多，可能表明用户喜欢户外旅行，或者用户的性格较安静。

上述终端在采集与用户的性格特征相关的上述图片时，如果上述图片为携带预设表情或预设姿态的人物图片，上述终端可以采用预设的表情识别算法或者姿态识别算法对从***相册或者***目录中读取到图片进行笑脸识别或者姿态识别，当识别出预设表情或者预设姿态时，则直接对这类图片进行采集。相反，对于未识别出人物的图片，上述终端也可以将这类图片作为风景图片进行采集。

当然，上述性格特征数据除了以上描述的可以是与用户的性格特征相关的关键词、图片以外，还可以是用户的个性化配置数据。当上述性格特征数据为与用户的性格特征相关的个性化配置数据时，该个性化配置数据可以是用户配置的***桌面、应用界面的亮度数据、色调数据等等。例如，用户在使用上述终端的过程中，由用户配置的***桌面、应用界面的亮度数据、色调数据等个性化配置数据，通常可以从侧面反映用户的颜色偏好，以及当前的性格和情感。比如，当用户配置的***桌面、应用界面的亮度以及色调偏暗，可能表明该用户比较沉稳、忧郁或者当前心情不佳。相反，当用户配置的***桌面、应用界面的亮度以及色调整体较明快，可能表明该用户比较开朗或者当前心情不错。

上述终端在采集与用户的性格特征相关的上述个性化配置数据时，可以直接从***数据中读取对应的配置数据即可。

在步骤202-a中，判断采集到的性格特征数据是否为预设的性格特征数据；其中，所述预设的性格特征数据被预先设置了对应的性格特征属性；

在步骤203-a中，当采集到的性格特征数据为所述预设的性格特征数据时，获取与所述预设的性格特征数据对应的性格特征属性作为所述用户的性格特征。

在本实施例中，对于采集到的性格特征数据，由于性格特征数据为与用户的性格特征相关的用户数据，因此终端可以对采集到的性格特征数据进行分析来获取用户的性格特征。

其中，终端在对采集到的性格特征进行分析来获取用户的性格特征时，不同类型的性格特征数据仍然可以分别采用不同的分析方法。

终端采集到的性格特征数据通常可以被划分为两类，一类是能够直接表征用户的性格特征的数据，另一类是能够间接表征用户的性格特征的数据。

对于能够直接表征用户的性格特征的数据，终端不需要进行深入的分析，通过阅读该数据就可以很清晰的获得用户的性格特征。例如，能够直接表征用户的性格特征的数据可以是与用户的性格特征相关的关键词或者图片，终端不需要对关键词或图片进行深入分析，通过简单的匹配就能够获得用户的性格特征。能够间接表征用户的性格特征的数据可以是与用户的性格特征相关的个性化配置信息，终端需要对该个性化配置信息进行深入分析后，才能够获得用户的性格特征。

在本实施例中，对于能够直接表征用户的性格特征的性格特征数据，比如与用户的性格特征相关的关键词或者图片，终端在针对该关键词或者图片进行分析时，可以通过将该关键词或者图片，与***中预设的能够表征用户性格特征的关键词或图片进行匹配来获取用户的性格特征。

对于采集到的与用户的性格特征相关的关键词，终端可以在***中预设一些用于匹配的与用户的性格特征相关的关键词，其中每一个预设的关键词被预先设置了对应的性格特征属性，当采集到的与用户的性格特征相关的关键词与预设的关键词匹配时，则可以获取该关键词所对应的性格特征属性，作为用户的性格特征。

其中，为了保证分析结果的准确性，当将采集到的与用户的性格特征相关的关键词与预设的关键词匹配时，终端还可以统计采集到该关键词的次数，并判断采集到该关键词的次数是否达到预设阈值，如果达到预设阈值，再获取与匹配到的关键词所对应的性格特征属性，作为用户的性格特征。

例如，终端可以设置一个“忧郁”的性格特征属性，在该属性下可以关联一系列可以表达用户“忧郁”性格特征的关键词，当采集到的关键词命中该“忧郁”的性格特征属性下关联的任意一个关键词时，则可以将该“忧郁”的性格特征属性设置为该用户的性格特征。另外，当终端采集到该关键词的次数很少时，比如仅一次，在这种情况下可能并不能真实的反应用户“忧郁”的性格特征，当采集到该关键词的次数越多，越能如实反应用户“忧郁”的性格特征，因此为了保证分析结果的准确性，终端还可以统计采集到该关键词的次数，并设置一个采集次数的阈值，比如10次，当终端采集到该关键词的次数达到该阈值时，再获取与匹配到的关键词所对应的“忧郁”的性格特征属性，作为用户的性格特征。

对于采集到的与用户的性格特征相关的图片，例如采集到的携带预设表情或者预设姿态的图片，终端可以预设一些用于匹配的携带预设表情或者预设姿态的图片，其中每一个预设的图片均被预先设置了对应的性格特征属性，当采集到的与用户的性格特征相关的图片与预设的图片匹配时，则可以获取该图片所对应的性格特征属性，作为用户的性格特征。

其中，为了保证分析结果的准确性，当将采集到的与用户的性格特征相关的图片与预设的图片匹配时，终端还可以统计采集到图片的次数，并判断采集到图片的次数是否达到预设阈值，如果达到预设阈值，再获取与匹配到的预设图片所对应的性格特征属性，作为用户的性格特征。

例如，终端可以设置一个“开朗”的性格特征属性，终端可以将该“开朗”的性格特征属性定义为携带笑脸的图片的性格特征属性。当终端采集到携带笑脸的图片时，则可以将该“开朗”的性格特征属性设置为该用户的性格特征。另外，当终端采集到该携带笑脸的图片的次数很少时，比如仅一次，在这种情况下可能并不能真实的反应用户“开朗”的性格特征，当采集到携带笑脸的图片的次数越多，越能如实反应用户的性格特征，因此为了保证分析结果的准确性，终端还可以统计采集到该携带笑脸的图片的次数，并设置一个采集次数的阈值，比如10次，当终端采集到该携带笑脸的图片次数达到该阈值时，再获取与该携带笑脸的图片所对应的“开朗”的性格特征属性，作为用户的性格特征。

其中，步骤202-a和步骤203-b可以被步骤202-b和203-b替换。

在步骤202-b中，判断采集到的所述性格特征数据是否为预设的性格特征数据；当采集到的所述性格特征数据为预设的性格特征数据时，将采集到的所述性格特征数据在预设的数值区间中进行匹配；其中，所述预设的数值区间分别被预先设置了对应的性格特征属性；

在步骤203-b中，当采集到的所述性格特征数据匹配所述预设的数值区间中的任一数值区间时，则获取与该数值区间对应的性格特征属性作为所述用户的性格特征。

在本实施例中，对于能够间接表征用户的性格特征的性格特征数据，比如与用户的性格特征相关的个性化配置数据，终端在针对该个性化配置数据进行深入分析时，终端可以将该个性化配置数据在***中预设的数值区间进行匹配来获取用户的性格特征。

对于采集到的与用户的性格特征相关的个性化配置信息，比如用户配置的***桌面、应用界面的亮度数据、色调数据，终端可以在***中预设一些用于匹配的数值区间，其中每一个数值区间被预先设置了对应的性格特征属性，终端在针对采集到的该个性化配置信息进行分析时，可以首先判断采集到的该个性化配置信息是否为预设的个性化配置信息，如果采集到的该个性化配置信息为预设的个性化配置信息，则可以将采集到的该个性化配置信息在预设的数值区间中进行匹配，当采集到的与用户的性格特征相关的个性化配置信息匹配预设的数值区间中的任意一个数值区间时，则可以获取该数据区间所对应的性格特征属性，作为用户的性格特征。

例如，终端可以将用户配置的***桌面的亮度数据或色调数据作为预设的个性化配置信息，同时还可以设置多个数值区间，并为每一个数值区间设置一个对应的性格特征属性；比如当前该数值区间用于衡量***桌面的亮度和色调，用户的性格越“忧郁”配置的***桌面可能亮度越暗色调越单一，用户的性格越“开朗”配置的***桌面可能亮度越亮色调越明快，因此在为数值区间设置性格特征属性时，可以将对应的数值较大的数值区间设置为“开朗”的性格特征属性，将对应的数值较小的数值区间设置为“忧郁”的性格特征属性。在进行分析时，终端可以首先判断采集到的该个性化配置信息是否为***桌面的亮度数据或色调数据，如果是，可以继续将采集到的***桌面的亮度数据或色调数据在预设的数值区间中进行匹配，如果采集到的***桌面的亮度数据或色调数据的数值区间落入任一数值区间，那么终端可以获取该数值区间的性格特征属性作为用户的性格特征。

当然，在实际应用中，对于这些能够间接表征用户的性格特征的性格特征数据，除了以上描述的可以在***中预设的数值区间进行匹配来获取用户的性格特征以外，在实现时也可以通过将采集到的数据作为输入数据在预先构建完成的数学模型中进行计算学习来实现。

例如，可以基于现有的能够揭示特定的用户数据与用户的性格特征之间关联性的心理学成果，构建成对应的数学模型，然后将采集到的数据进行量化处理后，作为输入数据输入到数学模型中进行计算学习，来分析出对应的用户特征。其中，所述数学模型的构建方式在本实施例中不进行特别限定，比如可以基于特定的数据挖掘算法或者多层神经网络来构建对应的数学模型。

在步骤204中，将获取到的所述用户的性格特征在主题库中进行匹配；其中所述主题库包括若干主题分类；所述若干主题分类分别对应不同的用户性格特征属性；

在步骤205中，当获取到的所述用户的性格特征匹配所述主题库中任一主题分类所对应的用户性格特征属性时，基于该主题分类中的主题为所述用户设置***主题。

在本实施例中，当终端基于采集到的用户特征数据，获取到该用户的性格特征后，终端可以根据获取到的性格特征来为该用户设置对应的***主题。其中，***主题的内容可以进行个性化定制；例如，***主题通常可以包括***主题的主题色或者***主题的控件风格等内容，在针对***主题进行个性化定制时，不同的***主题的主题色以及控件风格可以互不相同。

在实现时，终端可以在本地预设一个主题库，该主题库中可以包括若干主题分类，其中终端可以根据每一类主题的风格以及颜色偏好为每一个主题分类分别设置不同的性格特征属性。例如，可以将主体库中的主题划分为“忧郁系”、“开朗系”以及“沉稳系”三类，对于“忧郁系”的主题，可以包括色调较沉郁的若干主题，对于“开朗系”的主题，可以包括色调较明快的若干主题，对于“沉稳系”的主题，可以包括色调搭配较均匀的若干主题。终端可以将获取到的用户的性格特征在主体库中进行匹配，当该用户的性格特征与任意一个主题分类的性格特征属性匹配时，则可以从该主题分类中为该用户自动设置***主题。通过这种方式，不仅能够实现***自动的进行主题设置，还可以根据用户的性格特征来为该用户设置最适合的***主题，从而对于提升用户对主题的观感以及体验度具有非常重要的意义。

在本实施例中，终端可以在后台实时的采集用户的性格特征数据，随着采集到的性格特征数据的增多，终端可以实时的感知用户性格上的变化。当终端基于采集到的性格特征数据进行分析后，获取到该用户的性格特征发生变化时，终端还可以根据用户发生变化后的性格特征重新为该用户设置***主题，对已经设置完成的***主题及时的进行更新，从而使得整个***主题的设置过程维持一种随着用户的性格特征变化而进行动态变化的机制，从而可以提升用户体验。

在以上实施例中，通过采集用户的性格特征数据，所述性格特征数据包括与用户的性格特征相关的用户数据，并对采集到的所述性格特征数据进行分析以获取所述用户的性格特征，然后基于获取到的所述用户的性格特征为所述用户设置对应的***主题，从而实现了可以基于用户的性格特征为自动为用户设置***主题，有助于提升用户体验。

与前述主题设置方法实施例相对应，本公开还提供了一种主题设置装置的实施例。

图3是根据一示例性实施例示出的一种主题设置装置的示意框图。

如图3所示，根据一示例性实施例示出的一种主题设置装置300，包括：采集模块301、获取模块302和设置模块303；其中：

所述采集模块301被配置为，采集用户的性格特征数据；所述性格特征数据包括与用户的性格特征相关的用户数据；

所述获取模块302被配置为，对所述采集模块301采集到的所述性格特征数据进行分析以获取所述用户的性格特征；

所述设置模块303被配置为，基于所述获取模块302获取到的所述用户的性格特征为所述用户设置对应的***主题。

在以上实施例中，通过采集用户的性格特征数据，所述性格特征数据包括与用户的性格特征相关的用户数据，并对采集到的所述性格特征数据进行分析以获取所述用户的性格特征，然后基于获取到的所述用户的性格特征为所述用户设置对应的***主题，从而实现了可以基于用户的性格特征为自动为用户设置***主题，有助于提升用户体验。

请参见图4，图4是本公开根据一示例性实施例示出的另一种装置的框图，该实施例在前述图3所示实施例的基础上，所述获取模块302可以包括第一判断子模块302A和第一获取子模块302B；其中：

所述第一判断子模块302A被配置为，判断所述采集模块采集到的性格特征数据是否为预设的性格特征数据；其中，所述预设的性格特征数据被预先设置了对应的性格特征属性；

所述第一获取子模块302B被配置为，在所述采集模块采集到的性格特征数据为所述预设的性格特征数据时，获取与所述预设的性格特征数据对应的性格特征属性作为所述用户的性格特征。

请参见图5，图5是本公开根据一示例性实施例示出的另一种装置的框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，所述获取模块302还可以包括统计子模块302C和第二判断子模块302D；其中：

所述统计子模块302C被配置为，统计所述采集模块301采集到所述性格特征数据的次数；

所述第二判断子模块302D被配置为，判断所述采集模块301采集到所述性格特征数据的次数是否达到预设阈值；当所述采集模块301采集到所述性格特征数据的次数达到预设阈值时，则由所述第一获取子模块302B获取与所述预设的性格特征数据对应的性格特征属性作为所述用户的性格特征。

需要说明的是，图5所示的装置实施例中示出的统计子模块302C和第二判断子模块302D的结构也可以包含在前述图3的装置实施例中，对此本公开不进行限制。

请参见图6，图6是本公开根据一示例性实施例示出的另一种装置的框图，该实施例在前述图3所示实施例的基础上，所述获取模块302可以包括第三判断子模块302E、第一匹配子模块302F和第二获取子模块302G；其中：

所述第三判断子模块302E被配置为，判断所述采集模块301采集到的所述性格特征数据是否为预设的性格特征数据；

所述第一匹配子模块302F被配置为，在所述采集模块301采集到的所述性格特征数据为预设的性格特征数据时，将所述采集模块301采集到的所述性格特征数据在预设的数值区间中进行匹配；其中，所述预设的数值区间分别被预先设置了对应的性格特征属性；

所述第二获取子模块302G被配置为，在所述采集模块301采集到的所述性格特征数据匹配所述预设的数值区间中的任一数值区间时，则获取与该数值区间对应的性格特征属性作为所述用户的性格特征。

需要说明的是，图6所示的装置实施例中示出的第三判断子模块302E、第一匹配子模块302F和第二获取子模块302G的结构也可以包含在前述图4-5的装置实施例中，对此本公开不进行限制。

请参见图7，图7是本公开根据一示例性实施例示出的另一种装置的框图，该实施例在前述图3所示实施例的基础上，所述设置模块303可以包括第二匹配子模块303A和设置子模块303B；其中：

所述第二匹配子模块303A被配置为，将所述获取模块获取到的所述用户的性格特征在主题库中进行匹配；其中所述主题库包括若干主题分类；所述若干主题分类分别对应不同的用户性格特征属性；

所述设置子模块303B被配置为，在所述获取模块获取到的所述用户的性格特征匹配所述主题库中任一主题分类所对应的用户性格特征属性时，基于该主题分类中的主题为所述用户设置***主题。

需要说明的是，图7所示的装置实施例中示出的第二匹配子模块303A和设置子模块303B的结构也可以包含在前述图4-6的装置实施例中，对此本公开不进行限制。

请参见图8，图8是本公开根据一示例性实施例示出的另一种装置的框图，该实施例在前述图3所示实施例的基础上，所述装置300还可以包括更新模块304；其中：

所述更新模块304被配置为，当所述获取模块302对所述采集模块301采集到的所述性格特征数据进行分析后，获取到所述用户的性格特征发生变化时，基于发生变化后的所述用户的性格特征对所述用户的***主题进行更新。

需要说明的是，图8所示的装置实施例中示出的更新模块304的结构也可以包含在前述图4-7的装置实施例中，对此本公开不进行限制。

在以上各实施例中，所述性格特征数据包括与用户的性格特征相关的关键词、图片以及个性化配置数据；

其中，与用户的性格特征相关的图片包括携带预设表情或预设姿态的人物图片或者风景图片；与用户的性格特征相关的个性化配置数据包括由用户配置的***桌面、应用界面的亮度数据、色调数据或者其它类型的个性化配置数据。

装置中各个模块的功能和作用的实现过程具体详见方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。

对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

相应的，本公开还提供一种主题设置装置，所述装置包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

采集用户的性格特征数据；所述性格特征数据包括与用户的性格特征相关的用户数据；

对采集到的所述性格特征数据进行分析以获取所述用户的性格特征；

基于获取到的所述用户的性格特征为所述用户设置对应的***主题。

相应的，本公开还提供一种终端，所述终端包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

采集用户的性格特征数据；所述性格特征数据包括与用户的性格特征相关的用户数据；

对采集到的所述性格特征数据进行分析以获取所述用户的性格特征；

基于获取到的所述用户的性格特征为所述用户设置对应的***主题。

图9是根据一示例性实施例示出的一种主题设置装置的结构示意图。

如图9所示，根据一示例性实施例示出的一种主题设置装置900，该装置900可以是移动电话，智能设备、计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等终端。

参照图9，装置900可以包括以下一个或多个组件：处理组件901，存储器902，电源组件903，多媒体组件904，音频组件905，输入/输出(I/O)的接口906，传感器组件907，以及通信组件908。

处理组件901通常控制装置900的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件901可以包括一个或多个处理器909来执行指令，以完成的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件901可以包括一个或多个模块，便于处理组件901和其他组件之间的交互。例如，处理部件901可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件904和处理组件901之间的交互。

存储器902被配置为存储各种类型的数据以支持在装置900的操作。这些数据的示例包括用于在装置900上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器902可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件903为装置900的各种组件提供电力。电源组件903可以包括电源管理***，一个或多个电源，及其他与为装置900生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件904包括在所述装置900和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件904包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置900处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜***或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件905被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件905包括一个麦克风(MIC)，当装置900处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器902或经由通信组件908发送。在一些实施例中，音频组件905还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口902为处理组件901和***接口模块之间提供接口，***接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件907包括一个或多个传感器，用于为装置900提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件907可以检测到装置900的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置900的显示器和小键盘，传感器组件907还可以检测装置900或装置900一个组件的位置改变，用户与装置900接触的存在或不存在，装置900方位或加速/减速和装置900的温度变化。传感器组件907可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件907还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件907还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件908被配置为便于装置900和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置900可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件908经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件908还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置900可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器902，上述指令可由装置900的处理器909执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

其中，当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行一种主题设置方法，包括：

采集用户的性格特征数据；所述性格特征数据包括与用户的性格特征相关的用户数据；

对采集到的所述性格特征数据进行分析以获取所述用户的性格特征；

基于获取到的所述用户的性格特征为所述用户设置对应的***主题。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (15)

1.一种主题设置方法，其特征在于，所述方法包括：

采集用户的性格特征数据；所述性格特征数据包括与用户的性格特征相关的用户数据；

对采集到的所述性格特征数据进行分析以获取所述用户的性格特征；

基于获取到的所述用户的性格特征为所述用户设置对应的***主题。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对采集到的所述性格特征数据进行分析以获取所述用户的性格特征包括：

判断采集到的性格特征数据是否为预设的性格特征数据；其中，所述预设的性格特征数据被预先设置了对应的性格特征属性；

当采集到的性格特征数据为所述预设的性格特征数据时，获取与所述预设的性格特征数据对应的性格特征属性作为所述用户的性格特征。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取与所述预设的性格特征数据对应的性格特征属性作为所述用户的性格特征之前，所述方法还包括：

统计采集到所述性格特征数据的次数；

判断采集到所述性格特征数据的次数是否达到预设阈值；

当采集到所述性格特征数据的次数达到预设阈值时，则获取与所述预设的性格特征数据对应的性格特征属性作为所述用户的性格特征。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对采集到的所述性格特征数据进行分析以获取所述用户的性格特征包括：

判断采集到的所述性格特征数据是否为预设的性格特征数据；

当采集到的所述性格特征数据为预设的性格特征数据时，将采集到的所述性格特征数据在预设的数值区间中进行匹配；其中，所述预设的数值区间分别被预先设置了对应的性格特征属性；

当采集到的所述性格特征数据匹配所述预设的数值区间中的任一数值区间时，则获取与该数值区间对应的性格特征属性作为所述用户的性格特征。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于获取到的所述用户的性格特征为所述用户设置对应的主题包括：

将获取到的所述用户的性格特征在主题库中进行匹配；其中所述主题库包括若干主题分类；所述若干主题分类分别对应不同的用户性格特征属性；

当获取到的所述用户的性格特征匹配所述主题库中任一主题分类所对应的用户性格特征属性时，基于该主题分类中的主题为所述用户设置***主题。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当对采集到的所述性格特征数据进行分析后，获取到所述用户的性格特征发生变化时，基于发生变化后的所述用户的性格特征对所述用户的***主题进行更新。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述性格特征数据包括与用户的性格特征相关的关键词、图片以及个性化配置数据；

其中，与用户的性格特征相关的图片包括携带预设表情或预设姿态的人物图片或者风景图片；与用户的性格特征相关的个性化配置数据包括由用户配置的***桌面、应用界面的亮度数据、色调数据或者其它类型的个性化配置数据。

8.一种主题设置装置，其特征在于，所述装置包括：

采集模块，被配置为采集用户的性格特征数据；所述性格特征数据包括与用户的性格特征相关的用户数据；

获取模块，被配置为对所述采集模块采集到的所述性格特征数据进行分析以获取所述用户的性格特征；

设置模块，被配置为基于所述获取模块获取到的所述用户的性格特征为所述用户设置对应的***主题。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：

第一判断子模块，被配置为判断所述采集模块采集到的性格特征数据是否为预设的性格特征数据；其中，所述预设的性格特征数据被预先设置了对应的性格特征属性；

第一获取子模块，被配置为在所述采集模块采集到的性格特征数据为所述预设的性格特征数据时，获取与所述预设的性格特征数据对应的性格特征属性作为所述用户的性格特征。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述获取模块还包括：

统计子模块，被配置为统计所述采集模块采集到所述性格特征数据的次数；

第二判断子模块，被配置为判断所述采集模块采集到所述性格特征数据的次数是否达到预设阈值；当所述采集模块采集到所述性格特征数据的次数达到预设阈值时，则由所述第一获取子模块获取与所述预设的性格特征数据对应的性格特征属性作为所述用户的性格特征。

11.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：

第三判断子模块，被配置为判断所述采集模块采集到的所述性格特征数据是否为预设的性格特征数据；

第一匹配子模块，被配置为在所述采集模块采集到的所述性格特征数据为预设的性格特征数据时，将所述采集模块采集到的所述性格特征数据在预设的数值区间中进行匹配；其中，所述预设的数值区间分别被预先设置了对应的性格特征属性；

第二获取子模块，被配置为在所述采集模块采集到的所述性格特征数据匹配所述预设的数值区间中的任一数值区间时，则获取与该数值区间对应的性格特征属性作为所述用户的性格特征。

12.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述设置模块包括：

第二匹配子模块，被配置为将所述获取模块获取到的所述用户的性格特征在主题库中进行匹配；其中所述主题库包括若干主题分类；所述若干主题分类分别对应不同的用户性格特征属性；

设置子模块，被配置为在所述获取模块获取到的所述用户的性格特征匹配所述主题库中任一主题分类所对应的用户性格特征属性时，基于该主题分类中的主题为所述用户设置***主题。

13.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

更新模块，被配置为当所述获取模块对所述采集模块采集到的所述性格特征数据进行分析后，获取到所述用户的性格特征发生变化时，基于发生变化后的所述用户的性格特征对所述用户的***主题进行更新。

14.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述性格特征数据包括与用户的性格特征相关的关键词、图片以及个性化配置数据；

其中，与用户的性格特征相关的图片包括携带预设表情或预设姿态的人物图片或者风景图片；与用户的性格特征相关的个性化配置数据包括由用户配置的***桌面、应用界面的亮度数据、色调数据或者其它类型的个性化配置数据。

15.一种主题设置装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

采集用户的性格特征数据；所述性格特征数据包括与用户的性格特征相关的用户数据；

对采集到的所述性格特征数据进行分析以获取所述用户的性格特征；

基于获取到的所述用户的性格特征为所述用户设置对应的***主题。