CN105259095A - ***细胞病理学排阴法智能筛查*** - Google Patents

***细胞病理学排阴法智能筛查*** Download PDF

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汪传忠
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Nanchang Xier Daier Medical Technology Co Ltd
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Abstract

本发明公开了***细胞病理学排阴法智能筛查***,计算机用来控制显微镜摄像头,自动显微镜平台用来承载控制显微镜摄像头,根据实时需求自动调整焦距,左右移动保证待检标本可以清晰完整的进行采集;显微镜摄像头用来采集调好焦的图片;显微镜摄像头与自动显微镜平台组装到一起,然后接到计算机上,将待检玻片放到自动显微镜平台上,通过计算机控制自动显微镜平台采集标本图像,将采集到的图像传输到计算机上进行排阴法检测处理,对判别结果进行提示。本发明的有益效果是有效减少医生专家工作量。

Description

***细胞病理学排阴法智能筛查***
技术领域
本发明属于细胞病理学机器视觉技术领域,涉及***细胞病理学排阴法智能筛查***。
背景技术
目前的***筛查***判读结果提示主要是采用的是直接提示标本中疑似危险的点,每个点都需要医生专家去诊断确认是否是异常细胞,虽然这样做给医生降低了一定的工作量,但是医生还是需要将每个标本都去确认一遍,工作量依然很大。国内目前还没有自主研发的***图像智能筛查***。本专利提出的方法采用的是只诊断阴性标本,可靠性高,阴性检出比例50%~60%,医生专家只需对其余40%~50%的标本进行诊断,这样做医生只需要从没有进行诊断的标本里去查找诊断阳性标本,工作量会降低很多,工作效率会有很大的提升,解决了基础医院病理医生不足的问题,可作为筛查中的盲检***,为病理医院联网提供基础。
目前与本发明最相似的现有技术实现方案是美国的一种***筛查***,但是其阴性检出率只有20%左右,与本专利提出的方法相比精确率和效率都有较大的差距。
现有的***筛查***对每个标本都给出多个可疑点让专家去判读,专家需要对每个标本都进行判读去确认标本是否是阳性标本,这样做专家不需要对标本去仔细收索查找病变点,但是依然需要查看每个标本,工作量依然很大。另一种***阴性检出率只有20%,也没有有效的减少专家的工作量。
发明内容
本发明的目的在于提供***细胞病理学排阴法智能筛查***,解决了现有
的***筛查***造成专家工作量过大的问题,也解决了基层医院专家少的问题。
本发明所采用的技术方案是***细胞病理学排阴法智能筛查***,由计算机、显微镜摄像头、自动显微镜平台和待检标本组成。
计算机用来控制显微镜摄像头,自动显微镜平台用来承载控制显微镜摄像头,根据实时需求自动调整焦距,左右移动保证待检标本可以清晰完整的进行采集。
显微镜摄像头用来采集调好焦的图片。
显微镜摄像头与自动显微镜平台组装到一起,然后接到计算机上,将待检玻片放到自动显微镜平台上,通过计算机控制自动显微镜平台采集标本图像,将采集到的图像传输到计算机上进行排阴法检测处理,对判别结果进行提示。
进一步,所述排阴法检测:
(1)对待检玻片进行图像采集。
(2)对采集到的图片进行灰度变换,图像分割处理得到图像的强度、散布均方差、颜色距离、直方图、细胞个数、细胞面积数据。
(3)通过强度、散布均方差、直方图、颜色距离、细胞个数、细胞面积数据设定条件,对标本质量进行监控,主要是对标本染色深浅程度,细胞分散程度,细胞数量,炎症情况进行监控,以及对镜下图像内容进行数字化描述,对不合格标本进行滤除。
(4)对炎症、基底、微生物、血块标本检测及肿瘤素质鉴别。
(5)对合格标本图像进行单细胞搜索、群细胞搜索及腺细胞的搜索。
(6)***对搜索到的细胞进行异常判别。
(7)***将没有检到异常细胞的标本诊断为阴性标本。
本发明的有益效果是有效减少医生专家工作量,有效解决基层医院专家不足的问题。
附图说明
图1是本发明***细胞病理学排阴法智能筛查***结构示意图。
图2是本发明的排阴法检测具体方法。
图中,1.计算机,2.显微镜摄像头,3.自动显微镜平台,4.待检标本。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本发明进行详细说明。
本发明的***细胞病理学排阴法智能筛查***如图1所示,由计算机1、显微镜摄像头2、自动显微镜平台3和待检标本4组成。
计算机1用来控制显微镜摄像头2,自动显微镜平台3用来承载控制显微镜摄像头2,根据实时需求自动调整焦距,左右移动保证待检标本可以清晰完整的进行采集。
显微镜摄像头2用来采集调好焦的图片。
显微镜摄像头2与自动显微镜平台3组装到一起,然后接到计算机1上,将待检玻片4放到自动显微镜平台3上,通过计算机1控制自动显微镜平台3采集标本图像,将采集到的图像传输到计算机1上进行排阴法检测处理,对判别结果进行提示。
如图2所示,本发明的排阴法检测具体方法如下:
(1)对待检玻片进行图像采集。
(2)对采集到的图片进行灰度变换,图像分割处理得到图像的强度、散布均方差、颜色距离、直方图、细胞个数、细胞面积数据。
(3)通过强度、散布均方差、直方图、颜色距离、细胞个数、细胞面积数据设定条件,对标本质量进行监控,主要是对标本染色深浅程度,细胞分散程度,细胞数量,炎症情况进行监控,以及对镜下图像内容进行数字化描述,对不合格标本进行滤除。
(4)对炎症、基底、微生物、血块标本检测及肿瘤素质鉴别。
(5)对合格标本图像进行单细胞搜索、群细胞搜索及腺细胞的搜索。
(6)***对搜索到的细胞进行异常判别。
(7)***将没有检到异常细胞的标本诊断为阴性标本。
针对目前两类***智能筛查***所存在的问题,本专利提出排阴法检测***,该***有计算机、自动显微镜及显微镜摄像头组成。将待检测玻片放在自动显微镜的载物台上,显微镜自动调焦,调焦清晰后摄像头对图像进行采集传输,计算机对接收到的图像进行处理,先对不合格的标本进行提示拒检需要重新制片,再对合格标本进行有针对性的处理,将标本炎症情况、基底、副基底标本、血块标本及微生物感染标本提示出来采用专门的方式处理,然后***对合格的标本进行单细胞、群细胞及腺细胞的收索,将搜索到的细胞进行异常判别,最后***对经过所有异常判别都没有找到异常细胞的标本进行阴性提示,诊断该标本为阴性标本,这些标本专家不需要查看,其余标本需要专家查看确定标本情况。
本专利方法的提出的排阴法,提示的阴性可靠性高,假阴性率达到千分之一以下,检出比例达到50%~60%,因此专家只需要从其余40%~50%的标本里去确认标本情况即可,大大的降低了专家的工作量,由于长时间的查看标本,容易给人照成视觉疲劳导致将假阳性标本误判为阳性或将阳性标本漏掉,本专利方法的提出使专家需要检查的标本量大大减少,从而使专家有更加充足的时间去检查标本,降低视觉疲劳提高工作效率。
本专利提出排阴法,通过直接诊断阴性标本,这部分诊断为阴性的标本不需要专家去判读,专家只需要对其余标本进行判读诊断即可,使专家工作量大大降低,同时由于工作量的减少使专家的视觉疲劳降低,对诊断出的标本更加精确。
以上所述仅是对本发明的较佳实施方式而已,并非对本发明作任何形式上的限制,凡是依据本发明的技术实质对以上实施方式所做的任何简单修改,等同变化与修饰,均属于本发明技术方案的范围内。

Claims (7)

1.***细胞病理学排阴法智能筛查***,其特征在于:由计算机(1)、显微镜摄像头(2)、自动显微镜平台(3)和待检标本(4)组成;
计算机(1)用来控制显微镜摄像头(2),自动显微镜平台(3)用来承载控制显微镜摄像头(2),根据实时需求自动调整焦距,左右移动保证待检标本可以清晰完整的进行采集;
显微镜摄像头(2)用来采集调好焦的图片;
显微镜摄像头(2)与自动显微镜平台(3)组装到一起,然后接到计算机(1)上,将待检玻片(4)放到自动显微镜平台(3)上,通过计算机(1)控制自动显微镜平台(3)采集标本图像,将采集到的图像传输到计算机(1)上进行排阴法检测处理,对判别结果进行提示。
2.按照权利要求1所述***细胞病理学排阴法智能筛查***,其特征在于:所述排阴法检测如下步骤:
(1)对待检玻片进行图像采集;
(2)对采集到的图片进行灰度变换,图像分割处理得到图像的强度、散布均方差、颜色距离、直方图、细胞个数、细胞面积数据;
(3)通过强度、散布均方差、直方图、颜色距离、细胞个数、细胞面积数据设定条件,对标本质量进行监控,主要是对标本染色深浅程度,细胞分散程度,细胞数量,炎症情况进行监控,以及对镜下图像内容进行数字化描述,对不合格标本进行滤除;
(4)对炎症、基底、微生物、血块标本检测及肿瘤素质鉴别;
(5)对合格标本图像进行单细胞搜索、群细胞搜索及腺细胞的搜索;
(6)***对搜索到的细胞进行异常判别;
(7)***将没有检到异常细胞的标本诊断为阴性标本。
3.按照权利要求2所述***细胞病理学排阴法智能筛查***,其特征在于:所述排阴法检测目的是***自动将检测为阴性的标本提示出来,未提示的标本为疑似阳性标本,供专家进一步诊断。
4.按照权利要求2所述***细胞病理学排阴法智能筛查***,其特征在于:***自动对待检标本质量进行评估,对不合格标本进行提示。
5.按照权利要求2所述***细胞病理学排阴法智能筛查***,其特征在于:***自动对待检标本情况进行提示标本中炎症情况,基底、附基底情况,微生物感染情况,血块情况。
6.按照权利要求2所述***细胞病理学排阴法智能筛查***,其特征在于:***对待检标本中所有可能存在异常细胞的细胞类型都进行搜索,包括单细胞搜索、群细胞搜索、腺细胞搜索。
7.按照权利要求2所述***细胞病理学排阴法智能筛查***,其特征在于:***对标本质量进行监控,包括对标本染色深浅程度,细胞分散程度,细胞数量,炎症情况进行监控,以及对镜下图像内容进行数字化描述,对不合格标本进行滤除。
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