CN105224850A - 组合鉴权方法及智能交互*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种组合鉴权方法，并包括以下步骤：步骤1-1-1：选取指纹识别、人脸识别以及声纹识别中的任意一种识别方式并采集其识别信息，比对采集获得的信息得出特征信息匹配值Ascore；步骤1-2-1：选取指纹识别、人脸识别以及声纹识别中的任意另一种识别方式并采集其识别信息，比对采集获得的信息得出特征信息匹配值Ascore；步骤2-1-1：对以上步骤中的每一识别方式分别定义权重，同时分别根据对应的特征信息匹配值Ascore获得与其正比例相关的权值△A；步骤3-1-1：对以上步骤中的不同识别方式的识别结果进行加权运算，其求和结果大于预设值时，则鉴权通过。保证安全性的前提下，大大提高了容错率，避免了鉴权时出现的难以识别的现象。

Description

组合鉴权方法及智能交互***

技术领域

本发明涉及一种鉴权方法，更具体地说，它涉及一种组合鉴权方法及智能交互***。

背景技术

身份识别技术是伴随电子产品发展而衍生的重要技术，广泛应用于权限管理，物品管理，考勤管理以及交互管理等多个领域，目前，已经公开的较为成熟的技术有指纹识别技术、人脸识别技术以及声纹识别技术等，由于根据不同验证者的唯一特征进行识别，从而实现精确鉴权的技术效果，无论上述哪种技术方案，均需要预先建立带有授权者特征的相应数据（指纹图像数据、声纹编码数据、面部图像数据等），然后通过将预先存储的数据与使用者单次验证被采集的数据进行比对，根据两者相同的特征点数量计算出对应分值，如果分值大于预设值，就完成鉴权，进入后续操作，反之，则鉴权失败。

但是，在实际鉴权过程中，如果预设值设置的过高，那么势必安全性就会较高，因为该特征难以被模仿和替换，但是这样一来，由于采集的误差、人体状态的差别都容易导致能够重合的特征点数量不足，导致对应的得分小于预设值，使得鉴权难以完成，对使用者造成不便；如果预设值设置的过低，那么该特征就容易被模仿和替换，当其他使用者进行鉴权时，也难以起到一个较佳的区分效果，使得授权门槛降低，对安全性造成影响。

虽然也存在将结合两种鉴权方式及以上的技术启示，但仅仅是当一种鉴权方式无法完成时，通过另一种鉴权方式实现鉴权，同样这样的鉴权方式虽然提供了便捷性，但是同样也难以在安全性上取得突破。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明的第一目的在于提供一种安全性和容错率都较高的组合鉴权方法；

本发明的第二目的在于提供一种安全性和容错率都较高的智能交互***。

为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：

为实现本发明的第一目的，一种组合鉴权方法，并包括以下步骤：

步骤1-1-1：选取指纹识别、人脸识别以及声纹识别中的任意一种识别方式并采集其识别信息，比对采集获得的信息得出特征信息匹配值Ascore；

步骤1-2-1：选取指纹识别、人脸识别以及声纹识别中的任意另一种识别方式并采集其识别信息，比对采集获得的信息得出特征信息匹配值Ascore；

步骤2-1-1：对以上步骤中的每一识别方式分别定义权重，同时分别根据对应的特征信息匹配值Ascore获得与其正比例相关的权值△A；

步骤3-1-1：对以上步骤中的不同识别方式的识别结果进行加权运算，其求和结果大于预设值时，则鉴权通过。

首先，通过步骤1-1-1进行信息获取，使用者可以通过目前较为成熟的且识别度较高的识别方式中的一种，进行识别，并根据特征点的重合度，获得特征信息匹配值，同样的，通过步骤1-2-1就是对另一识别方式进行信息获取，根据这至少两种识别方式，获得不同的特征信息匹配值，由于不同方式中的特征信息匹配值相差较大，所以通过一种将特征信息匹配值转化成相应的权值，这样对每一识别方式中，每一特征点重合所能获得的分值进行换算，然后再对其分配权重，通过步骤3-1-1中所披露的加权运算，得到最后结果，当然，可以根据实际情况设置预设值的大小，以满足鉴权条件，这样一来，通过至少两种鉴权方式，对其进行鉴权，且以加权的方式获得最后的得分，这样就可以有效的规避一些因环境因素或者身体因素造成的鉴权无法成功的情况，同时，至少两种鉴权的方法，难以被其他人获取特征，所以安全性上也得到了保证；其原理如下：

这样设置，如果现有中单一方式鉴权，为了满足安全性，需要将通过的阈值设置的相对较高，例如完成800个特征点的重合就才能完成鉴权，但是通过本发明的设计中，其中一种鉴权方式单次出现600个特征点的重合，而另一种鉴权方式单次出现500个特征点的重合，分别将两种方式获得的特征信息匹配值转换成权值，此时相应权值乘以对应的权重仍能大于预设值，就可以通过鉴权，这样一来，两者相比，安全性上同样可以得到保证，虽然500个特征点以及600个特征点重合需要的门槛较低，但是如果在三种鉴权方式中的两种都有如此数量的特征点重合，使用者也是能被非常准确的确定的，这样，在安全性得到保证的前提下，完成鉴权就成为了一个相对容易的操作，因为使用者状态的变化，使用环境的变化等等，都不会影响但一方式的鉴权成功率。

进一步地，所述预设值正比于所选的识别方式中最大的权重的值。通过这样设置，将最大的权重值作为预设值，以权重最高的一种识别方式作为基准进行判断，这样可靠性更高。

进一步地，还包括步骤1-1-2：每一所选的识别方式中还对应设置有一上限阈值Amax，当步骤1-1-1中获得的特征信息匹配值Ascore大于其对应的上限阈值Amax时，则鉴权通过，不再进入步骤1-2-1；

步骤1-1-3，每一所选的识别方式中还对应设置有一下限阈值Amin，当步骤1-1-1中获得的特征信息匹配值Ascore小于其对应的下限阈值Amin时，则鉴权不通过，不再进入步骤1-2-1，步骤1-1-2和步骤1-1-3顺序可对调。

通过这样设置，当一次鉴权时，设置对应的上限和下限阈值，如果超过这个范围，那么就判断授权或拒绝授权，都不会再进入下一环节，当然，这个上限阈值和下限阈值相比现有技术中的阈值应该有不同，上限阈值可以设置相对较高，当单一方式鉴权可以唯一确定出使用者时，就可以直接通过鉴权同样的，单一的方式鉴权可以排除所有对应的使用者时，那么同样不会进入下一步鉴权。

进一步地，步骤2-1-1中，△A=（Ascore-Amin）/（Amax-Amin）。通过这样设置，使得参数数量减少，可以调节Amax以及Amin的大小进行对其精度的调节，同时在匹配时可以起到一种可以起到较佳的鉴权效果。

进一步地，步骤2-1-1中，指纹识别、人脸识别以及声纹识别的权重比分别为4:3.5:2.5。这3种信息是每个人特有的信息。但是根据人脸识别、指纹识别和声纹识别的技术原理和实际的场景，如每个人的声纹信息虽然不一样，但是声纹信息的提取容易受到外界噪声的干扰，同时自身身体的变化也会影响声纹识别的效果，所以3中识别方式在权重鉴权算法中的权重是不相同的。指纹识别的安全级别优于人脸识别，人脸识别优于声纹识别。权重是指每两种算法之间的权重关系、3种算法之间的权重关系。如当***使用指纹识别和人脸识别时，指纹识别匹配值的权重x%，人脸识别匹配值的权重为y%，x%>y%。这是综合比较指纹识别和人脸识别的算法特性，人脸识别相对于指纹识别而言，容易受外界环境干扰，如环境光线强度，所以权重值相对降低,而声纹识别的权重则相对更低。根据三种算法的原理及目前算法的成熟度以及受环境等外界因素影响的程度，三种鉴权方式分值权重比例关系:指纹识别:人脸识别:声纹识别=4:3.5:2.5。

进一步地，还包括步骤1-3-1：选取指纹识别、人脸识别以及声纹识别中的最后一种识别方式并采集其识别信息，比对采集获得的信息得出特征信息匹配值Ascore。通过步骤1-3-1的设置，可以进一步提高安全性以及提高容错率。

进一步地，还包括步骤1-2-2：每一所选的识别方式中还对应设置有一上限阈值Amax，当步骤1-2-1中获得的特征信息匹配值Ascore大于其对应的上限阈值Amax时，则鉴权通过，不再进入步骤1-3-1；

步骤1-2-3，每一所选的识别方式中还对应设置有一下限阈值Amin，当步骤1-2-1中获得的特征信息匹配值Ascore小于其对应的下限阈值Amin时，则鉴权不通过，不再进入步骤1-3-1，步骤1-2-2和步骤1-2-3顺序可对调。同样的，

通过这样设置，当第二次鉴权时，设置对应的上限和下限阈值，如果超过这个范围，那么就判断授权或拒绝授权，都不会再进入下一环节，当然，这个上限阈值和下限阈值相比现有技术中的阈值应该有不同，上限阈值可以设置相对较高，当单一方式鉴权可以唯一确定出使用者时，就可以直接通过鉴权同样的，单一的方式鉴权可以排除所有对应的使用者时，那么同样不会进入下一步鉴权。

进一步地，还包括步骤1-3-2：每一所选的识别方式中还对应设置有一上限阈值Amax，当步骤1-3-1中获得的特征信息匹配值Ascore大于其对应的上限阈值Amax时，则鉴权通过，不再进入步骤1-1-1；步骤1-3-3，每一所选的识别方式中还对应设置有一下限阈值Amin，当步骤1-3-3中获得的特征信息匹配值Ascore小于其对应的下限阈值Amin时，则鉴权不通过，不再进入步骤2-1-1，步骤1-3-2和步骤1-3-3顺序可对调。

为实现本发明的第二目的，一种智能交互***，包括有上述组合鉴权方法，包括以下步骤：

首先，通过步骤1-1-1进行信息获取，使用者可以通过目前较为成熟的且识别度较高的识别方式中的一种，进行识别，并根据特征点的重合度，获得特征信息匹配值，同样的，通过步骤1-2-1就是对另一识别方式进行信息获取，根据这至少两种识别方式，获得不同的特征信息匹配值，由于不同方式中的特征信息匹配值相差较大，所以通过一种将特征信息匹配值转化成相应的权值，这样对每一识别方式中，每一特征点重合所能获得的分值进行换算，然后再对其分配权重，通过步骤3-1-1中所披露的加权运算，得到最后结果，当然，可以根据实际情况设置预设值的大小，以满足鉴权条件，这样一来，通过至少两种鉴权方式，对其进行鉴权，且以加权的方式获得最后的得分，这样就可以有效的规避一些因环境因素或者身体因素造成的鉴权无法成功的情况，同时，至少两种鉴权的方法，难以被其他人获取特征，所以安全性上也得到了保证；其原理如下：

这样设置，如果现有中单一方式鉴权，为了满足安全性，需要将通过的阈值设置的相对较高，例如完成800个特征点的重合就才能完成鉴权，但是通过本发明的设计中，两个鉴权方式均完成400个特征点的重合就能完成鉴权，这样一来，两者相比，安全性上同样可以得到保证，虽然400个特征点重合需要的门槛较低，但是如果在三种鉴权方式中的两种都有如此数量的特征点重合，使用者也是能被非常准确的确定的，这样，在安全性得到保证的前提下，完成鉴权就成为了一个相对容易的操作，因为使用者状态的变化，使用环境的变化等等，都不会影响但一方式的鉴权成功率。

进一步地，所述预设值正比于所选的识别方式中最大的权重的值。通过这样设置，将最大的权重值作为预设值，以权重最高的一种识别方式作为基准进行判断，这样可靠性更高。

进一步地，还包括步骤1-1-2：每一所选的识别方式中还对应设置有一上限阈值Amax，当步骤1-1-1中获得的特征信息匹配值Ascore大于其对应的上限阈值Amax时，则鉴权通过，不再进入步骤1-2-1；

步骤1-1-3，每一所选的识别方式中还对应设置有一下限阈值Amin，当步骤1-1-1中获得的特征信息匹配值Ascore小于其对应的下限阈值Amin时，则鉴权不通过，不再进入步骤1-2-1，步骤1-1-2和步骤1-1-3顺序可对调。

通过这样设置，当一次鉴权时，设置对应的上限和下限阈值，如果超过这个范围，那么就判断授权或拒绝授权，都不会再进入下一环节，当然，这个上限阈值和下限阈值相比现有技术中的阈值应该有不同，上限阈值可以设置相对较高，当单一方式鉴权可以唯一确定出使用者时，就可以直接通过鉴权同样的，单一的方式鉴权可以排除所有对应的使用者时，那么同样不会进入下一步鉴权。

进一步地，步骤2-1-1中，△A=（Ascore-Amin）/（Amax-Amin）。通过这样设置，使得参数数量减少，可以调节Amax以及Amin的大小进行对其精度的调节，同时在匹配时可以起到一种可以起到较佳的鉴权效果。

进一步地，步骤2-1-1中，指纹识别、人脸识别以及声纹识别的权重比分别为4:3.5:2.5。这3种信息是每个人特有的信息。但是根据人脸识别、指纹识别和声纹识别的技术原理和实际的场景，如每个人的声纹信息虽然不一样，但是声纹信息的提取容易受到外界噪声的干扰，同时自身身体的变化也会影响声纹识别的效果，所以3中识别方式在权重鉴权算法中的权重是不相同的。指纹识别的安全级别优于人脸识别，人脸识别优于声纹识别。权重是指每两种算法之间的权重关系、3种算法之间的权重关系。如当***使用指纹识别和人脸识别时，指纹识别匹配值的权重x%，人脸识别匹配值的权重为y%，x%>y%。这是综合比较指纹识别和人脸识别的算法特性，人脸识别相对于指纹识别而言，容易受外界环境干扰，如环境光线强度，所以权重值相对降低,而声纹识别的权重则相对更低。根据三种算法的原理及目前算法的成熟度以及受环境等外界因素影响的程度，三种鉴权方式分值权重比例关系:指纹识别:人脸识别:声纹识别=4:3.5:2.5。

进一步地，还包括步骤1-3-1：选取指纹识别、人脸识别以及声纹识别中的最后一种识别方式并采集其识别信息，比对采集获得的信息得出特征信息匹配值Ascore。通过步骤1-3-1的设置，可以进一步提高安全性以及提高容错率。

进一步地，还包括步骤1-2-2：每一所选的识别方式中还对应设置有一上限阈值Amax，当步骤1-2-1中获得的特征信息匹配值Ascore大于其对应的上限阈值Amax时，则鉴权通过，不再进入步骤1-3-1；

步骤1-2-3，每一所选的识别方式中还对应设置有一下限阈值Amin，当步骤1-2-1中获得的特征信息匹配值Ascore小于其对应的下限阈值Amin时，则鉴权不通过，不再进入步骤1-3-1，步骤1-2-2和步骤1-2-3顺序可对调。同样的，

通过这样设置，当第二次鉴权时，设置对应的上限和下限阈值，如果超过这个范围，那么就判断授权或拒绝授权，都不会再进入下一环节，当然，这个上限阈值和下限阈值相比现有技术中的阈值应该有不同，上限阈值可以设置相对较高，当单一方式鉴权可以唯一确定出使用者时，就可以直接通过鉴权同样的，单一的方式鉴权可以排除所有对应的使用者时，那么同样不会进入下一步鉴权。

进一步地，还包括步骤1-3-2：每一所选的识别方式中还对应设置有一上限阈值Amax，当步骤1-3-1中获得的特征信息匹配值Ascore大于其对应的上限阈值Amax时，则鉴权通过，不再进入步骤1-1-1；步骤1-3-3，每一所选的识别方式中还对应设置有一下限阈值Amin，当步骤1-3-3中获得的特征信息匹配值Ascore小于其对应的下限阈值Amin时，则鉴权不通过，不再进入步骤2-1-1，步骤1-3-2和步骤1-3-3顺序可对调。

通过采用上述技术方案，保证安全性的前提下，大大提高了容错率，避免了鉴权时出现的难以识别的现象。

附图说明

图1为本鉴权方法流程图一；

图2为本鉴权方法流程图二；

图3为本鉴权方法流程图三；

图4为本鉴权方法流程图四；

图5为本鉴权方法流程图五。

具体实施方式

参照图1至图5对本发明实施例做进一步说明。

首先对智能交互***原理进行简述，智能交互式***设置有若干种识别方式，包括但不限于指纹、声纹、人脸、密码、手势、语音识别，但是本发明的核心在于，在智能交互式***的其一模式下（对安全性要求较高的模式），使用这种组合鉴权方法实现授权许可的功能。

下面为智能交互***优选的实施方式，根据机器人的工作场景，将***的工作状态划分成若干的工作模式:看家模式，儿童模式，娱乐模式，全功能模式,其他模式，不同的工作模式不仅体现了周围环境的状态还体现了该模式下***所能提供的功能。全功能模式:机器人的所有功能都可以使用。看家模式:当家中无人时，机器人必须处于高度戒备状态，鉴权方式必须采用最高级别，在该级别下必须使用人脸识别、声纹识别及指纹识别启动***，才能使机器人进入全功能模式的工作状态。因为人脸识别、声纹识别及指纹识别具有唯一识别性，可以确保是特定的操作人员。儿童模式:该模式下机器人可以和儿童进行特定的交流，提供适合儿童的功能，在该模式下可以通过密码的方式进入全功能模式。该级别下只能启动特定的功能。娱乐模式:在该模式下可以通过语音识别、触摸及密码等方式进入全功能模式，让***进入全功能的工作状态。其他工作模式:用户可以自行创建工作模式，自行定义每个工作模式下设备提供的功能，以及进入全功能的鉴权方式。

不同工作模式有着不同的权限，意味着不同的安全等级。看家模式拥有最高安全等级(一级安全等级)，儿童模式处于二级安全等级，娱乐模式处于三级安全等级，全功能模式处于最低安全等级。用户可以根据场景设置其它工作模式，并对应到相应的安全等级。修改***工作模式的方式:1)通过交互方式直接设置***进入某个特定的工作模式2)通过设定人机不进行交互的时长，达到特定时长后进入相应的安全级别从高安全等级进入低安全等级必须经过鉴权，从低安全等级进入高安全等级可通过语音、屏幕按键完成操作。如果此时处于看家模式，准备进入娱乐模式，则必须先进行鉴权，解除当前的安全等级，进入全功能模式，然后再进入娱乐模式。第二种切换模式的原理:如果此时处于娱乐模式，如超过特定时长无人交互，自动进入看家模式，进入到最高安全级别。但是在该模式下不能从高安全级别进入低安全级别。鉴权方式包括有，例如：1)看家模式：解锁该模式的方式:人脸识别、声纹识别以及指纹识别。看家模式是最高安全级别模式，所以解锁该模式的方式需要的方式最严格，所以采用人脸识别、声纹识别、指纹识别。a)人脸识别:设备通过摄像头拍摄用户人脸信息，将人脸特征信息存入***。当进行鉴权时，***通过摄像头采集人脸特征信息，通过人脸比对算法与存放于***中的人脸信息进行比对，达到匹配阈值后，鉴权通过，否则鉴权失败。b)声纹识别:操作者通过声纹检测设备提取操作者的声纹信息，将声纹特征信息存入***。当操作者进行鉴权时，***通过麦克风声音检测设备，提取声纹信息，并于存放于***能够中的声纹信息进行比对，达到匹配阈值后，鉴权通过，否则鉴权失败。c)指纹识别:***配有指纹识别设备，操作者事先录入指纹信息，当操作者需要进行鉴权时，***将通过指纹识别设备采集到的指纹信息与***中存入的指纹信息进行比对，达到匹配阈值后，鉴权通过，否则鉴权失败。d)在实际的鉴权时，考虑到单一的鉴权方式会受到外界的干扰，进而影响识别率，比如人脸识别时，如果受到周围光线的影响识别率会降低。那么我们引入一种基于以上三种鉴权方式的权重鉴权算法。该权重算法使用人脸识别、指纹识别和声纹识别作为3种鉴权方式。每种鉴权方式有自己的置信度，即识别通过的阈值；同时有识别不通过的阈值。下面逐一描述3种鉴权方式的阈值含义。人脸识别算法，当提取的识别对象的特征信息匹配值达到上限阈值Fmax时，认为人脸识别成功。当提取的识别对象的特征信息匹配值低于下限阈值Fmin时，认为人脸识别失败。当提取的识别对象的特征信息匹配值Fscore介于Fmax和Fmin之间时，该值用于与其他鉴权值进行权重算法处理。指纹识别算法，当提取的识别对象的特征信息匹配值达到上限阈值Pmax时，认为指纹识别成功。当提取的识别对象的特征信息匹配值低于下限阈值Pmin时，认为指纹识别失败。当提取的识别对象的特征信息匹配值Pscore介于Pmax和Pmin之间时，该值用于与其他鉴权值进行权重算法处理。声纹识别算法，当提取的识别对象的特征信息匹配值达到上限阈值Smax时，认为声纹识别成功。当提取的声纹对象的特征信息匹配值低于下限阈值Smin时，认为声纹识别失败。当提取的识别对象的特征信息匹配值Sscore介于Smax和Smin之间时，该值用于与其他鉴权值进行权重算法处理。2)儿童模式：当处于儿童模式时，需要的鉴权级别降低，鉴权的方式采用密码方式鉴权。同时出于对儿童这个特定人群的考虑，需要提供对应的功能。a)密码鉴权:用户可以设置该模式下的鉴权密码，设置成功后，***将儿童模式下的鉴权密码保存到***中。当用户需要操作机器人时，通过点击触摸屏弹出密码输入提示框，用户输入密码后，***与娱乐模式下的鉴权密码进行比对，一致后鉴权成功。鉴权密码的形式包含数字密码、滑动解锁，但不局限于前面所提的方式。3)娱乐模式：当处于娱乐模式时，采用的鉴权方式为触摸、手势、语音方式。a)触摸鉴权:通过触摸头部的触摸传感器。当触摸头部传感器后，传感器会向***发出中断信息，***收到触摸中断信息后，判断当前的工作模式，发现处于儿童模式，即通过鉴权，开启用户交互。b)手势鉴权:用户可以通过特定的手势进行解锁。用户可以设置娱乐模式下的鉴权手势，设置成功后，***将娱乐模式下的鉴权手势保存到***中。当用户需要操作机器人时，通过滑出特定的手势，***检测到手势后与娱乐模式下的鉴权手势进行比对，一致后鉴权成功。c)语音鉴权:用户可以自定义鉴权唤醒词，当用户说出唤醒词后，语音识别模块会将用户的语音转换为文字，与***中设置的唤醒词进行比对，比对一致后，鉴权成功。d)该模式下的鉴权方式相对看家模式易于识别，安全等级降低，不考虑多种鉴权方式组合的方式。用户可以自行添加、修改工作模式，添加、删除某工作模式下的功能。

为了方便理解说明，按照指纹识别、人脸识别、声纹识别的顺序，分别定义Pp、Pf、Ps为权重（上文统称PA）Pmax、Smax、Fmax为上限阈值（上文统称Amax），Pmin、Smin、Fmin为下限阈值（上文统称Amin），Pscore、Fscore、Sscore为特征匹配值（上文统称Ascore）；△P、△F、△S分别为权值，上文统称△A。△P=(Pscore-Pmin)/(Pmax-Pmin)；△F=(Fscore-Fmin)/(Fmax-Fmin)；△S=(Sscore-Smin)/(Smax-Smin)。

实施例1参照图1所示，对组合鉴权方法其中一种实施例进行简述，包括以下步骤：步骤1-1-1：选取指纹识别、人脸识别以及声纹识别中的任意一种识别方式并采集其识别信息，比对采集获得的信息得出特征信息匹配值Ascore；步骤1-2-1：选取指纹识别、人脸识别以及声纹识别中的任意另一种识别方式并采集其识别信息，比对采集获得的信息得出特征信息匹配值Ascore；步骤2-1-1：对以上步骤中的每一识别方式分别定义权重，同时分别根据对应的特征信息匹配值Ascore获得与其正比例相关的权值△A；步骤3-1-1：对以上步骤中的不同识别方式的识别结果进行加权运算，其求和结果大于预设值时，则鉴权通过。当使用任意2种算法鉴权的匹配值权重如下:

1)指纹识别(Pptof=Pp:(Pp+Pf)%):人脸识别(Pftop=Pf:(Pp+Pf)%）

2)指纹识别(Pptos=Pp:(Pp+Ps)%):声纹识别(Pstop=Ps:(Pp+Ps)%)

3)人脸识别(Pftos=Pf:(Pf+Ps)%):声纹识别(Pstof=Ps:(Pf+Ps)%)

该权重值根据三种算法的原理及优缺点进行分析得出，指纹识别受外界干扰较小，人脸识别容易受环境光线影响，而声纹识别容易受外界噪声、人本身的身体状态等的影响。

下述公式为两种识别方式中，优选的方案，a)当采用指纹识别与人脸识别：T=(Pscore-Pmin)/(Pmax-Pmin)+((Fscore-Fmin)/(Fmax-Fmin))*(Pftop/Pptof)；如果T>1,鉴权通过。b)当采用指纹识别与声纹识别：T=(Pscore-Pmin)/(Pmax-Pmin)+((Sscore-Smin)/(Smax-Smin))*(Pstop/Pptos)；如果T>1,鉴权通过。c)当采用人脸识别与声纹识别：T=(Fscore-Fmin)/(Fmax-Fmin)+((Sscore-Smin)/(Smax-Smin))*(Pstof/Pftos)；如果T>1,鉴权通过。以a)为例化简为，T*Pp=(Pscore-Pmin)/(Pmax-Pmin)*Pp+(Fscore-Fmin)/(Fmax-Fmin)*Pf，在a)公式的情况下，也就是采用指纹识别和人脸识别，指纹识别的权重大于人脸识别的权重，所以通过这两种识别方式进行组合式鉴权时，就需要将其获得的权重乘以对应的值，然后通过加权算法获得一结果（如上式右边公式所示），其结果大于预设值时，就通过授权，等式中将这个预设值设置为T*Pp，就可以，T可以是任意常数，这样就是以Pp为依据进行鉴权（由于指纹识别对应的权重的值Pp大于人脸识别对应的权重Pf的值），所以当加权获得的结果大于T*Pp时，就鉴权通过。

实施例2参照图2所示，其较实施例1的区别在于，在步骤1-1-1和步骤1-2-1中，增加了步骤还包括步骤1-1-2：每一所选的识别方式中还对应设置有一上限阈值Amax，当步骤1-1-1中获得的特征信息匹配值Ascore大于其对应的上限阈值Amax时，则鉴权通过，不再进入步骤1-2-1；步骤1-1-3，每一所选的识别方式中还对应设置有一下限阈值Amin，当步骤1-1-1中获得的特征信息匹配值Ascore小于其对应的下限阈值Amin时，则鉴权不通过，不再进入步骤1-2-1，步骤1-1-2和步骤1-1-3顺序可对调。

实施例3参照图3所示，其较实施例1的区别在于，在步骤1-2-1和步骤2-1-1中增加了步骤1-3-1，选取指纹识别、人脸识别以及声纹识别中的最后一种识别方式并采集其识别信息，比对采集获得的信息得出特征信息匹配值Ascore。当启用3种算法鉴权时的匹配值权重如下:T=(Pscore-Pmin)/(Pmax-Pmin)+((Fscore-Fmin)/(Fmax-Fmin))*(Pftop/Pptof)+((Sscore-Smin)/(Smax-Smin))*(Pstop/Pptos)。如果T>1,鉴权通过。定义单次鉴权中获得的权值分别为△P、△F、△S，即单次识别获得的分数。

实施例4参照图4所示，其较实施例3的区别在于，在步骤1-2-1和步骤1-3-1中增加了步骤1-2-2：每一所选的识别方式中还对应设置有一上限阈值Amax，当步骤1-2-1中获得的特征信息匹配值Ascore大于其对应的上限阈值Amax时，则鉴权通过，不再进入步骤1-3-1；步骤1-2-3，每一所选的识别方式中还对应设置有一下限阈值Amin，当步骤1-2-1中获得的特征信息匹配值Ascore小于其对应的下限阈值Amin时，则鉴权不通过，不再进入步骤1-3-1，步骤1-2-2和步骤1-2-3顺序可对调。

实施例5参照图5所示，其较实施例4区别在于，在步骤1-3-1和步骤2-1-1中增加了步骤还包括步骤1-3-2：每一所选的识别方式中还对应设置有一上限阈值Amax，当步骤1-3-1中获得的特征信息匹配值Ascore大于其对应的上限阈值Amax时，则鉴权通过，不再进入步骤1-1-1；

步骤1-3-3，每一所选的识别方式中还对应设置有一下限阈值Amin，当步骤1-3-3中获得的特征信息匹配值Ascore小于其对应的下限阈值Amin时，则鉴权不通过，不再进入步骤2-1-1，步骤1-3-2和步骤1-3-3顺序可对调。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例，凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种组合鉴权方法，其特征在于：

并包括以下步骤：

步骤1-1-1：选取指纹识别、人脸识别以及声纹识别中的任意一种识别方式并采集其识别信息，比对采集获得的信息得出特征信息匹配值Ascore；

步骤1-2-1：选取指纹识别、人脸识别以及声纹识别中的任意另一种识别方式并采集其识别信息，比对采集获得的信息得出特征信息匹配值Ascore；

步骤2-1-1：对以上步骤中的每一识别方式分别定义权重，同时分别根据对应的特征信息匹配值Ascore获得与其正比例相关的权值△A；

步骤3-1-1：对以上步骤中的不同识别方式的识别结果进行加权运算，其求和结果大于预设值时，则鉴权通过。

2.如权利要求1所述的一种组合鉴权方法，其特征在于：所述预设值正比于所选的识别方式中最大的权重的值。

3.如权利要求1所述的一种组合鉴权方法，其特征在于：

还包括步骤1-1-2：每一所选的识别方式中还对应设置有一上限阈值Amax，当步骤1-1-1中获得的特征信息匹配值Ascore大于其对应的上限阈值Amax时，则鉴权通过，不再进入步骤1-2-1；

步骤1-1-3，每一所选的识别方式中还对应设置有一下限阈值Amin，当步骤1-1-1中获得的特征信息匹配值Ascore小于其对应的下限阈值Amin时，则鉴权不通过，不再进入步骤1-2-1，步骤1-1-2和步骤1-1-3顺序可对调。

4.如权利要求3所述的一种组合鉴权方法，其特征在于：步骤2-1-1中，△A=（Ascore-Amin）/（Amax-Amin）。

5.如权利要求1所述的一种组合鉴权方法，其特征在于：步骤2-1-1中，指纹识别、人脸识别以及声纹识别的权重比分别为4:3.5:2.5。

6.如权利要求1-5中任意一项所述的一种组合鉴权方法，其特征在于：还包括步骤1-3-1：选取指纹识别、人脸识别以及声纹识别中的最后一种识别方式并采集其识别信息，比对采集获得的信息得出特征信息匹配值Ascore。

7.如权利要求6中所述的一种组合鉴权方法，其特征在于：

还包括步骤1-2-2：每一所选的识别方式中还对应设置有一上限阈值Amax，当步骤1-2-1中获得的特征信息匹配值Ascore大于其对应的上限阈值Amax时，则鉴权通过，不再进入步骤1-3-1；

步骤1-2-3，每一所选的识别方式中还对应设置有一下限阈值Amin，当步骤1-2-1中获得的特征信息匹配值Ascore小于其对应的下限阈值Amin时，则鉴权不通过，不再进入步骤1-3-1，步骤1-2-2和步骤1-2-3顺序可对调。

8.如权利要求7中所述的一种组合鉴权方法，其特征在于：还包括步骤1-3-2：每一所选的识别方式中还对应设置有一上限阈值Amax，当步骤1-3-1中获得的特征信息匹配值Ascore大于其对应的上限阈值Amax时，则鉴权通过，不再进入步骤1-1-1；

步骤1-3-3，每一所选的识别方式中还对应设置有一下限阈值Amin，当步骤1-3-3中获得的特征信息匹配值Ascore小于其对应的下限阈值Amin时，则鉴权不通过，不再进入步骤2-1-1，步骤1-3-2和步骤1-3-3顺序可对调。

9.一种智能交互***，其特征在于：包括有如权利要求1-8任意一项所述的组合鉴权方法。