CN106068512B - 用于在移动装置上验证用户的方法和设备 - Google Patents

用于在移动装置上验证用户的方法和设备 Download PDF

Info

Publication number
CN106068512B
CN106068512B CN201580011360.4A CN201580011360A CN106068512B CN 106068512 B CN106068512 B CN 106068512B CN 201580011360 A CN201580011360 A CN 201580011360A CN 106068512 B CN106068512 B CN 106068512B
Authority
CN
China
Prior art keywords
pulse
user
pulse information
mobile device
video data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201580011360.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106068512A (zh
Inventor
S·森沙尔马
A·K·拉马钱德兰
S·H·奥古兹
K·H·厄勒-马列
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Qualcomm Inc
Original Assignee
Qualcomm Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Qualcomm Inc filed Critical Qualcomm Inc
Publication of CN106068512A publication Critical patent/CN106068512A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106068512B publication Critical patent/CN106068512B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31—User authentication
    • G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/10—Image acquisition
    • G06V10/17—Image acquisition using hand-held instruments
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/172—Classification, e.g. identification
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/40—Spoof detection, e.g. liveness detection
    • G06V40/45—Detection of the body part being alive
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/08—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities
    • H04L63/0861—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities using biometrical features, e.g. fingerprint, retina-scan
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W12/00—Security arrangements; Authentication; Protecting privacy or anonymity
    • H04W12/06—Authentication
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W88/00—Devices specially adapted for wireless communication networks, e.g. terminals, base stations or access point devices
    • H04W88/02—Terminal devices
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L2463/00—Additional details relating to network architectures or network communication protocols for network security covered by H04L63/00
    • H04L2463/082—Additional details relating to network architectures or network communication protocols for network security covered by H04L63/00 applying multi-factor authentication
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W12/00—Security arrangements; Authentication; Protecting privacy or anonymity
    • H04W12/60—Context-dependent security
    • H04W12/65—Environment-dependent, e.g. using captured environmental data

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)
  • Telephone Function (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)

Abstract

本发明揭示一种用于在移动装置上验证用户的方法和设备。所述方法可包含起始所述用户的验证以用于对所述移动装置的访问，其中在由所述移动装置成功验证所述用户后即刻准予对所述移动装置的访问。所述方法还可包含对所述用户的面部的图像执行面部辨识分析以确定所述用户的身份。此外，所述方法还可包含确定与所述用户相关联的第一脉冲信息和第二脉冲信息是否指示脉冲匹配。所述方法还可包含在确定脉冲匹配且所述用户的所述所确定的身份具有访问所述移动装置的许可时验证所述用户以访问所述移动装置。

Description

用于在移动装置上验证用户的方法和设备
技术领域
本文中所揭示的标的物大体涉及在移动装置上验证用户。
背景技术
移动通信装置在现今社会很普遍。因此，用户存储、访问和运行能够访问敏感个人或专业数据的应用。举例来说，用户可经由其移动装置访问银行账户，且所述移动装置常常存储用于访问银行账户所需的账号、登录凭证和其它数据。作为另一实例，用户可经由所存储的登录凭证访问其工作电子邮件消息。
为防止对移动装置和因此敏感数据的未授权的访问，采用限制对移动装置的访问的安全措施。一个此措施是需要用户输入密码作为访问移动装置的先决条件。另一措施涉及采用移动装置上的指纹扫描仪，且每次用户尝试访问所述移动装置时都收集生物计量数据样本。又一安全措施涉及使用面部辨识代替密码。
然而，这些措施并不安全，提供较差的用户体验，和/或经受欺骗。也就是说，密码输入常常不能提供高层级的访问安全，因为密码可容易被攻击。此外，例如指纹扫描等安全措施需要添加移动装置上通常不存在的昂贵硬件，且可产生过度繁琐的用户访问体验。最后，面部辨识分析可用具有对移动装置的访问权的用户的静态图像或视频来欺骗。尽管需要用户眨眼或使用面部表达的活性检查可包含在基于面部辨识分析的方法中，但这些方法仍可能用具有对移动装置的访问权的用户的视频来欺骗，且对于试图访问移动装置的用户来说是不便的。
附图说明
图1为用于基于活性检验和面部辨识分析在移动装置上验证用户的方法的一个实施例的流程图；
图2为根据本文中所描述的实施例实施用户验证过程的移动装置的一个实施例的框图；
图3为用于基于脉冲率相关和面部辨识分析在移动装置上验证用户的方法的一个实施例的流程图；以及
图4展示根据本文中所描述的实施例由移动装置进行的用户验证的实例。
具体实施方式
词语“示范性”或“实例”在本文中用于表示“充当实例、例子或说明”。本文中描述为“示范性”或描述为“实例”的任何方面或实施例未必应被解释为比其它方面或实施例优选或有利。
图1为用于基于活性检验和面部辨识分析在移动装置上验证用户的方法100的一个实施例的流程图。方法100由处理逻辑执行，所述处理逻辑可包括硬件(电路、专门逻辑等)、软件(例如在通用计算机***或专门机器上运行)、固件或组合。在一个实施例中，方法100由移动装置(例如下文图2中论述的移动装置210)执行。
参看图1，处理逻辑通过起始用于访问移动装置的用户验证过程而开始(处理块102)。在一个实施例中，移动装置为能够在蜂窝式和/或无线通信网络上发送和接收无线通信的例如移动电话、个人数字助理、平板计算机等移动计算装置。举例来说，用户验证过程在用户试图访问锁定或受保护的移动装置时起始，例如在图4中说明的用户460出于访问移动装置452的目的而试图经验证时起始。
处理逻辑执行面部辨识过程作为对于移动装置的用户验证的一部分(处理块104)。在一个实施例中，响应于起始用户验证过程，处理逻辑激活移动装置452(参看图4)的一或多个图像俘获机制，例如数码相机454-1和454-2，用于俘获数字图像数据。如本文所论述，数字图像数据可包含数字视频数据以及静态数字视频图像数据。在一个实施例中，所述图像俘获机制可包含移动装置上的前向相机454-1以及移动装置上的后向相机454-2，但也可利用额外相机。所俘获图像数据尝试俘获试图向移动装置验证的用户460的面部456-1的图像。一旦俘获用户的面部的图像，处理逻辑就从图像数据提取面部特征，且将那些特征与经授权用户的面部辨识数据库比较。当所提取的面部特征与数据库中授权用户的面部特征匹配时，面部辨识过程已发现所俘获图像数据对应于移动装置的授权用户。
处理逻辑还执行活性检验过程作为对移动装置的用户验证的一部分(处理块106)。在一个实施例中，活性检验由处理逻辑执行以确保移动装置在面部辨识期间不会被未经授权访问移动装置的用户欺骗。举例来说，违法的用户(例如未经授权访问移动装置的用户)可制止图像俘获机制前方授权用户的视频显示或图像，从而试图欺骗用户验证过程使其不适当地针对未授权用户辨识经授权面部。然而，在一个实施例中，活性检验过程通过确保经辨识面部对应于活跃用户且对应于实际上正试图访问移动装置的当前用户而防范欺骗攻击。如图4中所说明，前向相机454-1俘获包含用户的面部的用户的第一数字视频数据456-1，而后向相机454-2俘获用户的另一部分(例如如图4中所说明的用户的手)的第二数字视频数据456-2。
在一个实施例中且如下文更详细地论述，处理逻辑通过从第一和第二数字视频数据估计用户脉冲率且尝试使脉冲率相关来执行活性检验过程。当脉冲率可通过处理逻辑相关时，处理逻辑可得出结论：由前向相机454-1和后向相机454-2俘获的图像正俘获相同人的实况图像。此外，处理逻辑可从面部辨识结果得出结论：该人是经授权用户而非欺骗用户(例如制止在前向相机的视线内授权用户的图像的未经授权的人)。
处理逻辑随后确定活性检验和面部辨识过程两者是否均成功地完成(处理块108)。当任一过程失败时，验证过程失败，且拒绝用户访问移动装置。然而，当活性检验和面部辨识过程两者均成功时，处理逻辑向移动装置验证用户，且准予经验证用户访问移动装置(处理块110)。所述准予访问可包含以下中的一或多者：为用户解锁移动装置、加载与经识别用户相关联的移动装置的简档、解密经识别用户对于其具有访问权限的移动装置上的内容、在线支付授权(例如，授权从移动应用商店的购买、授权从在线零售商的购买等)，以及包含移动装置上的用户验证的任何其它应用。
在一个实施例中，活性检验过程和面部辨识过程形成对于用户来说既安全又方便的双重验证过程。也就是说，验证过程由面部辨识分析保护以确保仅经特定辨识的用户能够访问移动装置。此外，验证过程通过利用脉冲率分析和脉冲相关来防范欺骗，以确保试图访问移动装置的人正固持移动装置并且还对应于出于面部辨识目的俘获的图像。最后，面部辨识和活性检验两者以对于用户来说方便的且不引人注目的方式执行。
在一个实施例中，处理块104和106的活性检验和面部辨识过程并行执行。在另一实施例中，活性检验和面部辨识过程串行执行，使得面部辨识在活性检验之前确定，或活性检验在面部辨识之前确定。图1中说明的次序为说明性的，且不必是执行活性检验和面部辨识过程的次序。此外，在一个实施例中，无关于活性检验和面部辨识过程并行还是接续执行，两个过程可对相同数据执行其相应检验。举例来说，由移动装置的前向相机俘获的图像数据可通过对图像数据执行脉冲率估计而在活性检验过程期间利用。此外，图像数据还可由面部辨识过程利用，以用于执行一或多个面部辨识技术。
图2为根据本文中所描述的实施例实施用户验证过程的移动装置20的一个实施例200的框图。
在一个实施例中，移动装置210为一***，其可包含一或多个处理器212、存储器205、I/O控制器225、数码相机227-1和227-2、网络接口204和显示器220。移动装置210还可包含用于向移动装置210验证用户的用户验证引擎240。在一个实施例中，用户验证引擎240包含若干处理模块，其可实施为硬件、软件、固件或组合，例如脉冲率估计器230、脉冲相关器232、面部辨识引擎234和验证决策引擎236。
应了解，移动装置210还可包含(尽管未说明)用户接口(例如，一或多个麦克风、键盘、触摸屏或类似装置)、电力装置(例如电池)以及通常与电子装置相关联的其它组件。网络接口204还可耦合到若干无线子***215(例如，蓝牙、WiFi、蜂窝式或其它网络)以经由无线链路将数据流发射到网络/从网络接收数据流，或可为用于直接连接到网络(例如，因特网、以太网或其它无线***)的有线接口。
存储器205可耦合到处理器212以存储指令供处理器212执行。在一些实施例中，存储器205为非暂时性的，例如非暂时性计算机可读存储媒体。存储器205还可存储经授权访问移动装置210的用户的面部辨识数据库。存储器205还可存储用户验证引擎240和用户验证引擎240的一或多个模块(即，脉冲率估计器230、脉冲相关器232、面部辨识引擎234和验证决策引擎236)以实施本文中所描述的实施例。应了解，如下文中将描述的本发明的实施例可经由由移动装置210的处理器212和/或移动装置210和/或其它装置的其它电路执行例如存储于存储器205或其它元件中的指令来实施。特定来说，移动装置210的电路(包含但不限于处理器212)可在程序、例程或指令的执行的控制下操作以执行根据本发明的实施例的方法或过程。例如，此类程序可在固件或软件(例如，存储在存储器205及/或其它位置中)实施且可由处理器(例如处理器212)及/或移动装置210的其它电路实施。此外，应了解，术语处理器、微处理器、电路、控制器等等可指代能够执行逻辑、命令、指令、软件、固件、功能性等的任何类型的逻辑或电路。
此外，应了解，本文所描述的功能、引擎或模块中的一些或全部可由移动装置210自身执行，和/或本文所描述的功能、引擎或模块中的一些或全部可由通过I/O控制器225或网络接口204(无线或有线)连接到移动装置210的另一***执行。因此，一些和/或所有功能可由另一***执行，且结果或中间计算可传送回到移动装置210。在一些实施例中，此里另一装置可包括服务器(未图示)。在一些实施例中，另一装置经配置以例如基于移动装置210的已知配置预先确定结果。
在一个实施例中，移动装置210经由I/O控制器225接收用户请求或其它用户命令以起始验证过程。用户验证引擎240处理所述请求且激活前向相机227-1和后向相机227-2。用户验证引擎240可取决于当前正执行哪一验证过程(例如活性检验或面部辨识)来选择性地激活前向相机227-1和后向相机227-2。用户验证引擎240还可在活性检验或面部辨识过程并行执行时激活相机227-1和227-2两者。相机227-1和227-2的激活致使移动装置210利用每一相机俘获数字视频数据。
用户验证引擎240发指令给面部辨识引擎234以对所俘获的数字视频数据执行一或多个面部辨识过程。面部辨识引擎234分析来自前向相机227-1的数字视频数据以在数字视频数据内定位面部。一旦面部辨识引擎234已定位面部，面部辨识引擎234就对图像数据中所描绘的面部执行面部辨识过程。在一个实施例中，面部辨识引擎234提取图像数据中所描绘的面部的一或多个面部辨识特征(例如，面部标志、面部特征的相对位置等)。面部辨识引擎234随后将所提取的面部辨识特征与经授权用户的面部辨识特征的存储在存储器205中的数据库进行比较。举例来说，移动装置可与3个经授权用户相关联，且存储器205中的面部辨识数据库存储用于每一经授权用户的相干的面部辨识特征。随后，基于面部辨识特征的比较，面部辨识引擎234通知验证决策引擎236面部辨识结果。
用户验证引擎240进一步发指令给脉冲率估计器230以对由前向相机227-1和后向相机227-2两者俘获的数字视频数据执行脉冲率估计。在一个实施例中，脉冲率估计器分析每一视频数据以提取与每一数字视频图像数据中所描绘的用户相关联的脉冲率。在一个实施例中，脉冲率估计器230对数字视频数据执行欧拉视频放大(Eulerian VideoMagnification)。在欧拉视频放大(EVM)中，脉冲率估计器230将空间分解应用于视频数据，将时间滤波应用于视频帧，且放大结果以视觉化在一时间周期内用户的皮肤中血液的流动(例如，由前向相机454-1或227-1在视频数据456-1中俘获的面部，以及由后向相机456-2或227-2在视频数据456-2中俘获的手、臂等)。EVM分析可随后量化在所述时间周期内用户皮肤的时间肤色变化。依据此视觉化和量化的时间颜色变化，可从视频数据提取脉冲率、脉冲幅度以及其它脉冲相关因子。前向相机227-1和后向相机227-2视频数据的EVM分析由脉冲率估计器230利用以产生针对试图向移动装置210验证的用户的所估计的脉冲率。
所估计的脉冲率提供到脉冲相关器232。在一个实施例中，脉冲相关器232对脉冲率执行统计分析以计算分别对应于前向和后向相机的两个脉冲信号之间的交叉相关从而确定所估计的脉冲率是否对应(即，属于相同用户)。在实施例中，使用例如(但不限于)时域或频域中的信号卷积分析等方法确定两个脉冲信号的交叉相关。在一个实施例中，脉冲相关器232移位一个或两个脉冲率估计值以考虑从用户的身体上的不同位置产生脉冲率估计值时发生的定时差异。也就是说，第一脉冲率估计值可以统计方式与第二脉冲率估计值相关，但必须经时间移位以考虑血流到达用户身体的不同部分将花费的时间。当所估计和经调整的脉冲率对应时，脉冲相关器232确定由前向相机227-1和后向相机227-2俘获的图像数据正俘获相同用户的实况图像数据。
在一个实施例中，脉冲相关器232基于两个所估计脉冲率的统计分析确定所估计和经调整的脉冲率彼此对应。所述统计分析例如通过计算交叉相关而确定两个脉冲率彼此相关的程度的量度。在一个实施例中，脉冲相关器232确定脉冲匹配的统计置信度，且将脉冲匹配的此置信度与脉冲匹配阈值进行比较。举例来说，脉冲匹配仅可在与匹配相关联的置信度超出99％置信度阈值时由脉冲相关器232接受。在一个实施例中，所述阈值可设定成初始阈值，且基于与确定脉冲率所依据的视频数据相关联的一或多个环境条件来调整。举例来说，如果视频数据指示良好光条件、稳定图像俘获、长视频持续时间等中的一或多者，那么阈值可保持在初始值或可经调整到较高值。作为另一实例，如果视频数据指示低光条件、低图像质量条件、颤抖图像俘获等中的一或多者，那么阈值可保持在初始值或可经调整到更低值。在一个实施例中，前向和后向相机可基于与每一相机相关联的环境条件独立地影响相关阈值的调整。在一个实施例中，由脉冲相关器232在脉冲匹配的统计概率超出脉冲匹配阈值时确定脉冲匹配。脉冲相关器232随后通知验证决策引擎236相对于置信度阈值的脉冲匹配结果。
决策引擎240基于面部辨识引擎234的视频数据分析结果的结果确定用户是否辨识为经授权用户(即，经辨识用户为移动装置210的经授权用户)。验证决策引擎236还确定由脉冲相关器232确定的所估计脉冲率是否指示视频数据中的脉冲匹配。当面部辨识分析和脉冲相关结果两者均成功地完成时，用户验证引擎240验证用户，借此准予用户访问移动装置。
如本文所论述，脉冲率估计和面部辨识分析可由脉冲率估计器230和面部辨识引擎234并行执行。此外，脉冲率估计器230和面部辨识引擎234可利用相同视频数据用于分析目的。在此实施例中，验证过程将产生增加的安全性使得经辨识面部对应于当前正固持移动装置且当前正试图验证的活着的人。
图3为用于基于脉冲率相关和面部辨识分析在移动装置上验证用户的方法的一个实施例的流程图。方法300由处理逻辑执行，所述处理逻辑可包括硬件(电路、专门逻辑等)、软件(例如在通用计算机***或专门机器上运行)、固件或组合。在一个实施例中，方法300由移动装置(例如移动装置210)执行。
参看图3，处理逻辑通过起始用于访问移动装置的用户验证过程而开始(处理块302)。用户验证过程可在移动装置尝试从非活跃状态转变到活跃状态的任何时间起始，例如从睡眠转变到苏醒、从锁定转变到解锁等。用户验证过程还可响应于访问锁定移动装置的用户请求或响应于来自移动装置上运行的任何应用/过程的验证要求(例如，来自在线应用商店、在线零售商等的验证要求)而起始。在一个实施例中，基于由如本文所论述的处理逻辑对用户的成功验证断言对移动装置的访问。
处理逻辑用移动装置的前向相机和后向相机俘获用户的图像数据(处理块304)。在一个实施例中，所俘获图像数据为由相机俘获的数字视频数据。处理逻辑对所俘获图像数据执行一或多个面部辨识过程(处理块306)。如上文所论述，面部辨识过程可包含定位图像数据中所描绘的面部的图像，以及从所定位面部图像提取视觉特征。在本文论述的实施例中，可提取任何数目的面部特征，例如对应于眼、鼻、口、颌部、耳朵、颧骨等的特征，及其彼此的相对位置。处理逻辑随后搜索面部辨识结果与同具有对移动装置的访问特权的用户相关联的面部辨识特征之间的匹配(处理块308)。由处理逻辑通过将与图像中定位的面部相关联的特征集与移动装置的经授权用户的特征集进行比较来确定匹配。依据所述比较，处理逻辑确定与图像中定位的面部相关联的特征集与经授权用户的特征集匹配的概率以确定具有访问特权的用户是否匹配(处理块310)。当此概率超出阈值概率时，数字视频数据中定位的面部与经授权用户匹配。当概率并不超出阈值时，确定面部不与经授权用户匹配。在一个实施例中，在处理逻辑确定面部并不与经授权用户匹配的情况下(处理块318)，处理逻辑可立即进行到块320以阻止用户访问移动装置。
处理逻辑还从第一和第二图像数据估计用户脉冲率(处理块312)。第一和第二图像数据可对应于由移动装置的前向和后向相机俘获的第一和第二数字视频。在一个实施例中，处理逻辑执行EVM分析以导出第一和第二数字视频中俘获的用户的肤色的时间变化。依据肤色的时间变化，可针对用户从第一和第二数字视频中的每一者估计脉冲率。随后通过以下方式来使这些脉冲率相关(处理块314)：时间上移位一个或两个所估计脉冲率、调整一个或两个所估计脉冲率的量值，和/或通过匹配的概率与脉冲匹配阈值的比较(处理块316)确定所述脉冲率彼此匹配的统计概率。在一个实施例中，尽管未说明，当脉冲匹配概率并不超出阈值时，处理逻辑可立即进行到块320以阻止用户访问移动装置。
如本文所论述，脉冲率估计和相关分析以及面部辨识过程可由处理逻辑并行以及接续地实行。此外，在其中验证过程串行执行的实施例中，在脉冲率估计和相关之前执行面部辨识。
处理逻辑确定所估计脉冲率(从第一和第二图像数据导出)之间的相关是否超出阈值以及用户是否与具有访问特权的用户匹配(处理块318)。当脉冲率的相关充分接近时(例如当相关超出阈值时)，以及当从试图验证的用户提取的面部特征与经授权用户的面部特征匹配时，处理逻辑验证所述用户且准许所述用户访问移动装置(处理块322)。否则，处理逻辑阻止用户访问移动装置(处理块320)。
应了解，当本文论述的装置为移动或无线装置时，其可经由穿过无线网络的一或多个无线通信链路通信，所述无线通信链路基于或以其它方式支持任何合适的无线通信技术。举例来说，在一些方面中，计算装置或服务器可以与包含无线网络的网络相关联。在一些方面，网络可包括人体局域网络或个人局域网络(例如超宽带网络)。在一些方面中，网络可包括局域网或广域网。无线装置可支持或以其它方式使用多种无线通信技术、协议或标准(例如，CDMA、TDMA、OFDM、OFDMA、WiMAX及Wi-Fi等)中的一或多者。类似地，无线装置可支持或以其它方式使用多种对应调制或多路复用方案中的一或多者。移动无线装置可以无线方式与其它移动装置、手机、其它有线和无线计算机、因特网网站等通信。
本文中的教示可并入到多种设备或装置中(例如实施在其内或由其执行)。举例来说，本文教示的一或多个方面可并入到电话(例如蜂窝式电话)、个人数据助理(PDA)、平板计算机、移动计算机、膝上型计算机、娱乐装置(例如，音乐或视频装置)、耳机(例如，头戴受话器、耳机等)、医疗装置(例如，生物计量传感器、心率监视器、计步器、心电描记法(EKG)装置等)、用户I/O装置、计算机、服务器、销售点装置、机顶盒或任何其它合适的装置中。这些装置可具有不同电力及数据要求且可导致针对每一特征或特征集合产生的不同电力分布。
在一些方面中，无线装置可包括用于通信***的接入装置(例如，Wi-Fi接入点)。此接入装置可提供(例如)经由有线或无线通信链路到另一网络(例如，广域网，例如，因特网或蜂窝式网络)的连接性。因此，接入装置可使另一装置(例如Wi-Fi站)能够接入另一网络或某一其它功能性。另外，应了解，所述装置中的一者或两者可为便携式，或在一些情况下，相对非便携式。
所属领域的技术人员将理解，可以使用多种不同技术和技艺中的任一者来表示信息和信号。举例来说，可通过电压、电流、电磁波、磁场或磁粒子、光场或光粒子或其任何组合来表示在整个上文描述中可能参考的数据、指令、命令、信息、信号、位、符号和码片。
所属领域的技术人员将进一步了解，结合本文所揭示的实施例描述的各种说明性逻辑块、模块、电路及算法步骤可实施为电子硬件、计算机软件或两者的组合。为清晰地说明硬件与软件的此可互换性，以上已大体就其功能性来描述了各种说明性组件、块、模块、电路和步骤。此功能性是实施为硬件还是软件取决于特定应用及施加于整个***的设计约束。熟练的技术人员可针对每一特定应用以不同方式来实施所描述的功能性，但这样的实施决策不应被解释为会引起脱离本发明的范围。
可使用通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或经设计以执行本文所描述的功能的其它可编程逻辑装置、离散门或晶体管逻辑、离散硬件组件或其任何组合来实施或执行结合本文中所揭示的实施例而描述的各种说明性逻辑块、模块和电路。通用处理器可为微处理器，但在替代方案中，处理器可为任何常规的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器还可实施为计算装置的组合，例如，DSP与微处理器的组合、多个微处理器的组合、一或多个微处理器结合DSP核心，或任何其它此类配置。
结合本文所揭示的实施例而描述的方法或算法的步骤可直接体现在硬件、由处理器执行的软件模块或所述两者的组合中。软件模块可驻留在RAM存储器、快闪存储器、ROM存储器、EPROM存储器、寄存器、硬盘、可装卸磁盘、CD-ROM，或此项技术中已知的任何其它形式的存储媒体中。示范性存储媒体耦合到处理器，使得处理器可从存储媒体读取信息和将信息写入到存储媒体。在替代方案中，存储媒体可与处理器成一体式。处理器和存储媒体可驻留于ASIC中。ASIC可以驻留于用户终端中。在替代例中，处理器及存储媒体可作为离散组件驻留于用户终端中。
在一或多个示范性实施例中，所描述的功能可以在硬件、软件、固件或其任何组合中实施。如果以软件实施为计算机程序产品，那么可以将功能作为一或多个指令或代码存储于非暂时性计算机可读媒体上或经由非暂时性计算机可读媒体发射。计算机可读媒体可包含计算机存储媒体与通信媒体两者，通信媒体包含促进将计算机程序从一处传送到另一处的任何媒体。存储媒体可以是可由计算机存取的任何可用媒体。举例来说且非限制，此类非暂时性计算机可读媒体可包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储装置、磁盘存储装置或其它磁性存储装置，或可用于携载或存储呈指令或数据结构的形式的所要程序代码且可由计算机存取的任何其它媒体。并且，任何连接被恰当地称作计算机可读媒体。举例来说，如果使用同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字订户线(DSL)或例如红外线、无线电以及微波等无线技术从网站、服务器或其它远程源发射软件，那么同轴电缆、光纤电缆、双绞线、DSL或例如红外线、无线电以及微波等无线技术包含于媒体的定义中。如本文中所使用，磁盘和光盘包含压缩光盘(CD)、激光光盘、光学光盘、数字多功能光盘(DVD)、软性磁盘和蓝光光盘，其中磁盘通常以磁性方式再现数据，而光盘利用激光以光学方式再现数据。以上各者的组合也应包含在非暂时计算机可读媒体的范围内。
提供所揭示实施例的先前描述以使得所属领域的任何技术人员能够制作或使用本发明。所属领域的技术人员将容易了解对这些实施例的各种修改，并且可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下将本文所定义的一般原理应用到其它实施例。因此，本发明并不希望限于本文中所展示的实施例，而是应被赋予与本文中所揭示的原理和新颖特征相一致的最广范围。

Claims (30)

1.一种用于在移动装置上验证用户的方法，其包括：
起始所述用户的验证以用于对所述移动装置的访问，其中在由所述移动装置成功验证所述用户后即刻准予对所述移动装置的访问；
从所述移动装置的第一相机俘获第一视频数据，其中所述第一视频数据俘获所述用户的面部的至少一图像；
从所述移动装置的第二相机俘获第二视频数据，其中所述第二视频数据俘获所述用户的不同部位的至少一图像；
对所述用户的所述面部的所述图像执行面部辨识分析以确定所述用户的身份；
从所述第一视频数据确定所述用户的第一脉冲信息且从所述第二视频数据确定所述用户的第二脉冲信息；
确定所述第一脉冲信息和所述第二脉冲信息是否指示脉冲匹配；以及
当确定脉冲匹配且所述用户的所述所确定的身份具有访问所述移动装置的许可时验证所述用户以访问所述移动装置。
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一脉冲信息和所述第二脉冲信息的所述确定包括：
从所俘获的视频数据确定所述用户的肤色的时间变化；以及
基于在一时间周期内所述用户的所述肤色的所述时间变化确定所述用户的脉冲。
3.根据权利要求2所述的方法，其中当从所述第一视频数据确定的肤色的时间变化与从所述第二视频数据确定的肤色的时间变化之间存在相关时，从所述第一脉冲信息和所述第二脉冲信息确定所述脉冲匹配。
4.根据权利要求1所述的方法，其中同时确定所述面部辨识分析和所述第一脉冲信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其中在所述第一脉冲信息和所述第二脉冲的确定之前执行所述面部辨识分析。
6.根据权利要求1所述的方法，其中从所述第一视频数据的共同片段确定所述面部辨识分析和所述第一脉冲信息。
7.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述第一脉冲信息和所述第二脉冲信息是否指示脉冲匹配进一步包括：
使所述第一脉冲信息与所述第二脉冲信息相关；
基于所述相关的第一脉冲信息和第二脉冲信息确定所述脉冲匹配的概率；
将所述所确定的概率与脉冲匹配阈值进行比较；以及
当所述所确定的概率超出所述脉冲匹配阈值时确定所述第一脉冲信息与所述第二脉冲信息匹配。
8.根据权利要求7所述的方法，其进一步包括∶
对所述相关的第一脉冲信息和第二脉冲信息执行回归分析以确定所述脉冲匹配的所述概率。
9.根据权利要求7所述的方法，其中基于与所述第一视频数据和所述第二视频数据的所述俘获相关联的一或多个环境条件调整所述脉冲匹配阈值。
10.根据权利要求7所述的方法，其中使所述第一脉冲信息与所述第二脉冲信息相关进一步包括：
使所述第二脉冲信息时间移位以考虑与自其导出所述第一脉冲信息和所述第二脉冲信息的所述用户的身体上的位置的差异相关联的脉冲时序的差异。
11.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一相机为所述移动装置的前向相机，且所述第二相机为所述移动装置的后向相机。
12.一种非暂时性计算机可读存储媒体，其包含指令，所述指令在由处理器执行时致使所述处理器执行一种用于在移动装置上验证用户的方法，所述方法包括：
起始所述用户的验证以用于对所述移动装置的访问，其中在由所述移动装置成功验证所述用户后即刻准予对所述移动装置的访问；
从所述移动装置的第一相机俘获第一视频数据，其中所述第一视频数据俘获所述用户的面部的至少一图像；
从所述移动装置的第二相机俘获第二视频数据，其中所述第二视频数据俘获所述用户的不同部位的至少一图像；
对所述用户的所述面部的所述图像执行面部辨识分析以确定所述用户的身份；
从所述第一视频数据确定所述用户的第一脉冲信息且从所述第二视频数据确定所述用户的第二脉冲信息；
确定所述第一脉冲信息和所述第二脉冲信息是否指示脉冲匹配；以及
当确定脉冲匹配且所述用户的所述所确定的身份具有访问所述移动装置的许可时验证所述用户以访问所述移动装置。
13.根据权利要求12所述的计算机可读存储媒体，其中所述第一脉冲信息和所述第二脉冲信息的所述确定包括：
从所俘获的视频数据确定所述用户的肤色的时间变化；以及
基于在一时间周期内所述用户的所述肤色的所述时间变化确定所述用户的脉冲。
14.根据权利要求13所述的计算机可读存储媒体，其中所述脉冲匹配是当从所述第一视频数据确定的肤色的时间变化与从所述第二视频数据确定的肤色的时间变化之间存在相关时从所述第一脉冲信息和所述第二脉冲信息确定。
15.根据权利要求12所述的计算机可读存储媒体，其中所述面部辨识分析和所述第一脉冲信息同时确定。
16.根据权利要求12所述的计算机可读存储媒体，其中所述面部辨识分析在所述第一脉冲信息和所述第二脉冲的确定之前执行。
17.根据权利要求12所述的计算机可读存储媒体，其中所述面部辨识分析和所述第一脉冲信息是从所述第一视频数据的共同片段确定。
18.根据权利要求12所述的计算机可读存储媒体，其中确定所述第一脉冲信息和所述第二脉冲信息是否指示脉冲匹配进一步包括：
使所述第一脉冲信息与所述第二脉冲信息相关；
基于所述相关的第一脉冲信息和第二脉冲信息确定所述脉冲匹配的概率；
将所述所确定的概率与脉冲匹配阈值进行比较；以及
当所述所确定的概率超出所述脉冲匹配阈值时确定所述第一脉冲信息与所述第二脉冲信息匹配。
19.根据权利要求18所述的计算机可读存储媒体，其进一步包括：
对所述相关的第一脉冲信息和第二脉冲信息执行回归分析以确定所述脉冲匹配的所述概率。
20.根据权利要求18所述的计算机可读存储媒体，其中所述脉冲匹配阈值是基于与所述第一视频数据和所述第二视频数据的所述俘获相关联的一或多个环境条件而调整。
21.根据权利要求18所述的计算机可读存储媒体，其中使所述第一脉冲信息与所述第二脉冲信息相关进一步包括：
使所述第二脉冲信息时间移位以考虑与自其导出所述第一脉冲信息和所述第二脉冲信息的所述用户的身体上的位置的差异相关联的脉冲时序的差异。
22.根据权利要求12所述的计算机可读存储媒体，其中所述第一相机为所述移动装置的前向相机，且所述第二相机为所述移动装置的后向相机。
23.一种用以执行用户验证的移动装置，其包括：
用户验证引擎，其起始用户的验证以用于对所述移动装置的访问，其中在由所述移动装置成功验证所述用户后即刻准予对所述移动装置的访问，
第一视频相机，其以通信方式与所述用户验证引擎耦合以响应于请求俘获第一视频数据，其中所述第一视频数据俘获所述用户的面部的至少一图像，
第二视频相机，其以通信方式与所述用户验证引擎耦合以响应于所述请求俘获第二视频数据，其中所述第二视频数据俘获所述用户的不同部位的至少一图像，
其中所述用户验证引擎包括
面部辨识引擎，其对所述第一视频数据中所述用户的所述面部的所述图像执行面部辨识分析以确定所述用户的身份，
脉冲率估计器，其从所述第一视频数据确定所述用户的第一脉冲信息且从所述第二视频数据确定所述用户的第二脉冲信息，
脉冲相关器，其确定所述第一脉冲信息和所述第二脉冲信息是否指示脉冲匹配，以及
验证决策引擎，其在确定脉冲匹配且所述用户的所述所确定的身份具有访问所述移动装置的许可时验证所述用户以访问所述移动装置。
24.根据权利要求23所述的移动装置，其中所述脉冲相关器确定是否所述第一脉冲信息和所述第二脉冲信息进一步包括：所述脉冲相关器从所俘获的视频数据确定所述用户的肤色的时间变化，且基于在一时间周期内所述用户的所述肤色的所述时间变化确定所述用户的脉冲。
25.根据权利要求24所述的移动装置，其中当从所述第一视频数据确定的肤色的时间变化与从所述第二视频数据确定的肤色的时间变化之间存在相关时，从所述第一脉冲信息和所述第二脉冲信息确定所述脉冲匹配。
26.根据权利要求23所述的移动装置，其中同时地所述面部辨识引擎执行所述面部辨识分析且所述脉冲率估计器确定所述第一脉冲信息。
27.根据权利要求23所述的移动装置，其中所述脉冲相关器确定所述第一脉冲信息和所述第二脉冲信息是否指示脉冲匹配进一步包括：所述脉冲相关器使所述第一脉冲信息与所述第二脉冲信息相关，基于所述相关的第一脉冲信息和第二脉冲信息确定所述脉冲匹配的概率，将所述所确定的概率与脉冲匹配阈值比较，且在所述所确定的概率超出所述脉冲匹配阈值时确定所述第一脉冲信息与所述第二脉冲信息匹配。
28.一种用于在移动装置上验证用户的***，其包括：
用于起始所述用户的验证以用于对所述移动装置的访问的装置，其中在由所述移动装置成功验证所述用户后即刻准予对所述移动装置的访问；
用于从所述移动装置的第一相机俘获第一视频数据的装置，其中所述第一视频数据俘获所述用户的面部的至少一图像；
用于从所述移动装置的第二相机俘获第二视频数据的装置，其中所述第二视频数据俘获所述用户的不同部位的至少一图像；
用于对所述用户的所述面部的所述图像执行面部辨识分析以确定所述用户的身份的装置；
用于从所述第一视频数据确定所述用户的第一脉冲信息且从所述第二视频数据确定所述用户的第二脉冲信息的装置；
用于确定所述第一脉冲信息和所述第二脉冲信息是否指示脉冲匹配的装置；以及
用于当确定脉冲匹配且所述用户的所述所确定的身份具有访问所述移动装置的许可时验证所述用户以访问所述移动装置的装置。
29.根据权利要求28所述的***，其中所述第一脉冲信息和所述第二脉冲信息的所述确定包括：
用于从所俘获的视频数据确定所述用户的肤色的时间变化的装置；以及
用于基于在一时间周期内所述用户的所述肤色的所述时间变化确定所述用户的脉冲的装置。
30.根据权利要求28所述的***，其中所述用于确定所述第一脉冲信息和所述第二脉冲信息是否指示脉冲匹配的装置进一步包括：
用于使所述第一脉冲信息与所述第二脉冲信息相关的装置；
用于基于所述相关的第一脉冲信息和第二脉冲信息确定所述脉冲匹配的概率的装置；
用于将所述所确定的概率与脉冲匹配阈值进行比较的装置；以及
用于当所述所确定的概率超出所述脉冲匹配阈值时确定所述第一脉冲信息与所述第二脉冲信息匹配的装置。
CN201580011360.4A 2014-03-17 2015-02-18 用于在移动装置上验证用户的方法和设备 Active CN106068512B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US14/216,153 US9510196B2 (en) 2014-03-17 2014-03-17 Method and apparatus for authenticating a user on a mobile device
US14/216,153 2014-03-17
PCT/US2015/016401 WO2015142461A1 (en) 2014-03-17 2015-02-18 Method and apparatus for authenticating a user on a mobile device

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106068512A CN106068512A (zh) 2016-11-02
CN106068512B true CN106068512B (zh) 2019-03-01

Family

ID=52633629

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201580011360.4A Active CN106068512B (zh) 2014-03-17 2015-02-18 用于在移动装置上验证用户的方法和设备

Country Status (7)

Country Link
US (1) US9510196B2 (zh)
EP (1) EP3120283B1 (zh)
JP (1) JP6389269B2 (zh)
KR (1) KR101908830B1 (zh)
CN (1) CN106068512B (zh)
BR (1) BR112016021480A8 (zh)
WO (1) WO2015142461A1 (zh)

Families Citing this family (38)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104331649A (zh) * 2013-07-22 2015-02-04 鸿富锦精密工业(武汉)有限公司 基于网络连接的身份识别***及方法
KR102213448B1 (ko) * 2014-04-04 2021-02-08 삼성전자 주식회사 전자 장치의 인증 상태를 제어하는 방법 및 이를 이용한 전자 장치
US9710629B2 (en) * 2014-05-13 2017-07-18 Google Technology Holdings LLC Electronic device with method for controlling access to same
CN103995997B (zh) * 2014-05-15 2017-09-12 华为技术有限公司 一种用户权限的分配方法和设备
US9818114B2 (en) * 2014-08-11 2017-11-14 Mastercard International Incorporated Systems and methods for performing payment card transactions using a wearable computing device
CN105469024B (zh) * 2014-09-12 2020-01-17 神盾股份有限公司 穿戴式装置及其控制方法
US9836896B2 (en) 2015-02-04 2017-12-05 Proprius Technologies S.A.R.L Keyless access control with neuro and neuro-mechanical fingerprints
US9577992B2 (en) * 2015-02-04 2017-02-21 Aerendir Mobile Inc. Data encryption/decryption using neuro and neuro-mechanical fingerprints
US9590986B2 (en) 2015-02-04 2017-03-07 Aerendir Mobile Inc. Local user authentication with neuro and neuro-mechanical fingerprints
US9794260B2 (en) 2015-08-10 2017-10-17 Yoti Ltd Liveness detection
US10546183B2 (en) 2015-08-10 2020-01-28 Yoti Holding Limited Liveness detection
US20170112381A1 (en) * 2015-10-23 2017-04-27 Xerox Corporation Heart rate sensing using camera-based handheld device
US10007771B2 (en) 2016-01-15 2018-06-26 Qualcomm Incorporated User interface for a mobile device
US10481786B2 (en) 2016-01-15 2019-11-19 Qualcomm Incorporated User interface for enabling access to data of a mobile device
US10628661B2 (en) 2016-08-09 2020-04-21 Daon Holdings Limited Methods and systems for determining user liveness and verifying user identities
US11115408B2 (en) 2016-08-09 2021-09-07 Daon Holdings Limited Methods and systems for determining user liveness and verifying user identities
US10217009B2 (en) * 2016-08-09 2019-02-26 Daon Holdings Limited Methods and systems for enhancing user liveness detection
US10210380B2 (en) 2016-08-09 2019-02-19 Daon Holdings Limited Methods and systems for enhancing user liveness detection
US10548567B2 (en) * 2016-12-13 2020-02-04 General Electric Company System and method for displaying medical images of an object within a patient
US11244315B2 (en) * 2017-03-21 2022-02-08 Intelligent Technologies International, Inc. Authentication system for controlling access and use based on heartbeat shape
US10726412B2 (en) * 2017-05-15 2020-07-28 Visa International Service Association Portable device with local verification data
EP3427640B1 (en) * 2017-07-11 2023-05-03 Tata Consultancy Services Limited Serial fusion of eulerian and lagrangian approaches for real-time heart rate estimation
JP6939266B2 (ja) * 2017-08-30 2021-09-22 コニカミノルタ株式会社 データ処理装置、ユーザー認証方法及びユーザー認証プログラム
CN107622191B (zh) * 2017-09-08 2020-03-10 Oppo广东移动通信有限公司 解锁控制方法及相关产品
FR3071942B1 (fr) * 2017-10-04 2019-09-27 Idemia Identity And Security Procede et dispositif de reconnaissance biometrique combinee
US10225737B1 (en) 2017-10-31 2019-03-05 Konica Minolta Laboratory U.S.A., Inc. Method and system for authenticating a user using a mobile device having plural sensors
GB2569794A (en) 2017-12-21 2019-07-03 Yoti Holding Ltd Biometric user authentication
US10949692B2 (en) * 2018-03-08 2021-03-16 Sri International 3D dynamic structure estimation using synchronized images
US11580203B2 (en) * 2018-04-30 2023-02-14 Arizona Board Of Regents On Behalf Of Arizona State University Method and apparatus for authenticating a user of a computing device
US11120111B2 (en) * 2018-12-11 2021-09-14 Advanced New Technologies Co., Ltd. Authentication based on correlation of multiple pulse signals
SE1851630A1 (en) * 2018-12-20 2020-06-21 Precise Biometrics Ab Methods for biometrics verification using a mobile device
EP3674973A1 (en) * 2018-12-28 2020-07-01 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus with liveness detection and object recognition
WO2020157972A1 (en) * 2019-02-01 2020-08-06 Nec Corporation Estimation apparatus, method and program
US11138302B2 (en) * 2019-02-27 2021-10-05 International Business Machines Corporation Access control using multi-authentication factors
US11949677B2 (en) * 2019-04-23 2024-04-02 Microsoft Technology Licensing, Llc Resource access based on audio signal
WO2020218491A1 (ja) * 2019-04-26 2020-10-29 日本電気株式会社 認証データ生成装置、認証装置、認証データ生成方法、及び、記録媒体
US10849179B1 (en) 2019-05-29 2020-11-24 Bank Of America Corporation Mobile network tool
CN111259183B (zh) * 2020-02-21 2023-08-01 北京百度网讯科技有限公司 图像识图方法、装置、电子设备和介质

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1758264A (zh) * 2004-10-08 2006-04-12 富士通株式会社 生物认证***登记方法、生物认证***及其程序

Family Cites Families (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1393823A (zh) * 2001-07-02 2003-01-29 国际商业机器公司 人体生物特征辅助识别装置,人体生物特征辅助识别方法
KR100456619B1 (ko) 2001-12-05 2004-11-10 한국전자통신연구원 에스.브이.엠(ｓｖｍ)을 이용한 얼굴 등록/인증 시스템 및방법
US20030128389A1 (en) 2001-12-26 2003-07-10 Eastman Kodak Company Method for creating and using affective information in a digital imaging system cross reference to related applications
KR100473598B1 (ko) 2002-11-04 2005-03-11 삼성전자주식회사 가려진 얼굴영상을 판단하는 시스템 및 방법
US7508961B2 (en) 2003-03-12 2009-03-24 Eastman Kodak Company Method and system for face detection in digital images
JP4329388B2 (ja) * 2003-04-22 2009-09-09 ソニー株式会社 データ通信システム、データ通信装置及びデータ通信方法、並びにコンピュータ・プログラム
US7048183B2 (en) * 2003-06-19 2006-05-23 Scriptpro Llc RFID rag and method of user verification
US20110273286A1 (en) * 2003-07-14 2011-11-10 Sklar Frederick H System for Monitoring a Person Wearing Head Gear
US7336819B2 (en) 2003-12-29 2008-02-26 Eastman Kodak Company Detection of sky in digital color images
US20050249381A1 (en) 2004-05-07 2005-11-10 Silvester Kelan C Image capture device to provide security, video capture, ambient light sensing, and power management
US8229185B2 (en) 2004-06-01 2012-07-24 Lumidigm, Inc. Hygienic biometric sensors
JP4793179B2 (ja) 2005-11-14 2011-10-12 オムロン株式会社 認証装置及び携帯端末
US8330830B2 (en) 2006-04-13 2012-12-11 Eastman Kodak Company Camera user input based image value index
CN101925915B (zh) 2007-11-21 2016-06-22 高通股份有限公司 设备访问控制
US8150108B2 (en) 2008-03-17 2012-04-03 Ensign Holdings, Llc Systems and methods of identification based on biometric parameters
US8131848B1 (en) 2009-09-29 2012-03-06 Jason Adam Denise Image analysis and communication device control technology
US8922342B1 (en) * 2010-02-15 2014-12-30 Noblis, Inc. Systems, apparatus, and methods for continuous authentication
US9202033B2 (en) 2011-12-14 2015-12-01 Intel Corporation Techniques for skin tone activation
US8984622B1 (en) * 2012-01-17 2015-03-17 Amazon Technologies, Inc. User authentication through video analysis
JP5993158B2 (ja) * 2012-02-08 2016-09-14 国立大学法人横浜国立大学 カーボンナノチューブ含有体を用いた認証システムおよび認証方法
US9323912B2 (en) * 2012-02-28 2016-04-26 Verizon Patent And Licensing Inc. Method and system for multi-factor biometric authentication
US8925058B1 (en) * 2012-03-29 2014-12-30 Emc Corporation Authentication involving authentication operations which cross reference authentication factors
US9137246B2 (en) 2012-04-09 2015-09-15 Brivas Llc Systems, methods and apparatus for multivariate authentication
US20130322705A1 (en) * 2012-05-30 2013-12-05 Google Inc. Facial and fingerprint authentication
US20140007224A1 (en) 2012-06-29 2014-01-02 Ning Lu Real human detection and confirmation in personal credential verification
SG11201501691VA (en) 2012-09-05 2015-04-29 Element Inc Biometric authentication in connection with camera-equipped devices
US9553859B2 (en) 2013-08-08 2017-01-24 Google Technology Holdings LLC Adaptive method for biometrically certified communication

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1758264A (zh) * 2004-10-08 2006-04-12 富士通株式会社 生物认证***登记方法、生物认证***及其程序

Also Published As

Publication number Publication date
JP2017518549A (ja) 2017-07-06
KR20160133452A (ko) 2016-11-22
US20150264567A1 (en) 2015-09-17
CN106068512A (zh) 2016-11-02
EP3120283A1 (en) 2017-01-25
BR112016021480A8 (pt) 2021-06-15
BR112016021480A2 (pt) 2017-08-15
US9510196B2 (en) 2016-11-29
KR101908830B1 (ko) 2018-12-19
EP3120283B1 (en) 2018-04-25
JP6389269B2 (ja) 2018-09-12
WO2015142461A1 (en) 2015-09-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106068512B (zh) 用于在移动装置上验证用户的方法和设备
US10586036B2 (en) System, device, and method of recovery and resetting of user authentication factor
US10579784B2 (en) System, device, and method of secure utilization of fingerprints for user authentication
US11223619B2 (en) Device, system, and method of user authentication based on user-specific characteristics of task performance
US11101993B1 (en) Authentication and authorization through derived behavioral credentials using secured paired communication devices
US10164985B2 (en) Device, system, and method of recovery and resetting of user authentication factor
Buriro et al. Please hold on: Unobtrusive user authentication using smartphone's built-in sensors
US10114935B2 (en) Technologies for login pattern based multi-factor authentication
JP6400680B2 (ja) アクセス制御される環境へのアクセスを認可するためのシステム及び方法
US20160197918A1 (en) Device, system, and method of password-less user authentication and password-less detection of user identity
US20160269411A1 (en) System and Method for Anonymous Biometric Access Control
EP3175410A1 (en) System and method for performing authentication using data analytics
CN108806025A (zh) 实现访客临时访问的门禁授权方法及装置
US11496471B2 (en) Mobile enrollment using a known biometric
CN105261105A (zh) 安全门禁方法
US9202035B1 (en) User authentication based on biometric handwriting aspects of a handwritten code
US11367323B1 (en) System and method for secure pair and unpair processing using a dynamic level of assurance (LOA) score
CN109756458A (zh) 身份认证方法和***
CN108900700A (zh) 基于人脸识别和视线定位的双重验证的认证方法及***
CN109034029A (zh) 检测活体的人脸识别方法、可读存储介质和电子设备
CN105389497A (zh) 指纹识别的操作界面的安全验证方法及***
CN104486306B (zh) 基于指静脉识别和云服务进行身份认证的方法
Shang et al. Lightdefender: Protecting pin input using ambient light sensor
CN111353139A (zh) 一种持续认证的方法、装置、电子设备及存储介质
Alawami et al. MotionID: Towards practical behavioral biometrics-based implicit user authentication on smartphones

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant