CN105190669A - 用于移动销售点过程管理的***和方法 - Google Patents
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Abstract
用于管理零售商店(102)的移动销售点(“MPOS”)服务的***(100)和方法(800)。方法涉及获得指定零售商店内目前存在的顾客(114)的感测到的活动和位置的顾客信息。接下来,基于顾客信息预测MPOS服务的顾客需求。MPOS服务方便购买零售商店内提供出售的至少一个物品(116)的顾客的购买交易。其后,基于至少MPOS服务的预测的顾客需求来管理MPOS服务。此外,MPOS服务还能够基于指定零售商店内雇员(150)的感测到的活动和位置的雇员信息来管理。
Description
相关申请的交叉引用
本申请要求于2013年3月11日提交的美国临时专利申请序列号61/776,065的权益,该申请通过引用并入此处。
技术领域
本文档一般而言涉及用于移动销售点(“MPOS”)过程管理的***和方法。更具体而言,本文档涉及用于零售购物者监控的***和方法,从而促进移动POS过程的管理。
背景技术
为了使MPOS解决方案在零售商店设置内可行,希望为他们所选物品付款的顾客必须能够找到有职权的销售助理和执行MPOS交易的装置。从零售商的角度,当目前被分配MPOS职责的雇员可以快速找到商店内准备结帐的顾客时,雇员的生产率增加。如果在这个过程中涉及等待或排队,则MPOS服务的许多宗旨被击败作废。因此,希望在他们的零售商店内实现MPOS服务的零售商面临以及时和劳动力高效的方式使值班的MPOS人员和准备使用MPOS服务的顾客聚集到一起的问题。从零售商的角度,这个问题必须以方便且不唐突的方式被解决。由于MPOS是零售商店中相对新的实践,对于这个特定的问题还不存在已知的解决方案。
发明内容
本发明涉及实现用于管理零售商店的MPOS服务的***和方法。该方法涉及获得指定零售商店内目前存在的顾客的感测到的活动和位置的顾客信息。接下来,基于顾客信息预测MPOS服务的顾客需求。MPOS服务方便购买零售商店内提供出售的至少一个物品的顾客的购买交易。然后,基于其预测的顾客需求管理MPOS服务。
可以基于以下确定当中至少一个确定的结果来预测顾客需求:有多少个人顾客目前在零售商店内;每个顾客目前位于和/或已经位于零售商店内相对参照点、彼此和/或至少一个商店雇员的位置;每个顾客访问过零售商店的哪些区;每个顾客在零售商店的每个区停留了多长时间;零售商店的多少个区还没有被每个顾客访问过;每个移动的顾客在朝哪个方向行进;每个顾客目前拥有多少零售商店提供出售的物品;以及每个顾客将最有可能访问的零售商店的区。
此外或者作为替代,可以基于到每个顾客需要MPOS服务之前的估计时间和/或对每个顾客检测到的运动模式来预测顾客需求。估计时间是基于顾客信息和关于零售商店内顾客的之前购物活动的历史数据当中至少一个来确定的。运动模式是基于顾客信息和校准模式来检测的。
还可以基于关于顾客在零售商店的给定区内的时间段是否超过阈值的确定的结果来预测顾客需求。如果确定该时间段超过阈值,则零售商店的雇员可以被部署到该给定的区。
在一些场景中,该方法还涉及获得指定目前在零售商店内存在的雇员的活动和位置的雇员信息。然后,可以基于雇员信息进一步管理MPOS服务。这种管理可以通过基于雇员信息对以下确定作出至少确定来实现:每个雇员位于和/或已经位于零售商店内相对于参照点、其他商店雇员和/或至少一个顾客的位置;每个移动的商店雇员在朝哪个方向行进;每个雇员在零售商店中给定位置内或区停留了多长时间;哪些商店雇员目前在处理MPOS交易;哪些顾客已经从商店雇员请求MPOS服务;哪些顾客目前由相应的商店雇员提供MPOS服务;每个目前未决的MPOS交易的状态是什么;哪些商店雇员可用于和/或最适合向顾客提供MPOS服务;以及每个商店雇员应当采取通过零售商店的哪些路径,以便确保在合理的时间量之内向顾客提供MPOS服务。
附图说明
将参照以下附图描述实施例,其中相同的标号贯穿附图代表相同的项,并且其中:
图1是对理解本发明有用的示例性零售商店***的示意图。
图2是用于图1的传感器和数据收集***的示例性网络体系架构的示意图。
图3是对理解本发明有用的、用于传感器的示例性体系架构的框图。
图4是用于图1所示的分析***的示例性体系架构的示意图。
图5是对理解示例性模式有用的示意图。
图6是用于图1所示的MPOS管理***的示例性体系架构的示意图。
图7是用于图1所示的MPOS设备的示例性体系架构的示意图。
图8是对理解本发明有用的、用于管理零售商店的MPOS服务的示例性方法的流程图。
具体实施方式
很容易理解,如本文一般描述并在附图中示出的,实施例的部件可以在各种的不同配置中布置和设计。因此,如在附图中表示的,以下对各种实施例的更详细描述不是要限定本公开内容的范围,而是仅仅代表各种实施例。虽然在附图中给出实施例的各方面,但是,除非专门指示,否则附图不一定是按比例绘制的。
在不背离其精神或本质特点的情况下,本发明可以以其它具体形式体现。所述实施例应当在所有方面都被认为仅仅是说明性而不是约束性的。因此,本发明的范围是由所附权利要求而不是由本具体描述指示的。属于权利要求的等效意义和范围内的所有变化都包含在其范围之内。
贯穿本说明书对特征、优点或类似语言的引用不暗示可以利用本发明实现的所有特征和优点都应当是或者在本发明的任何单个的实施例中。相反,提到特征和优点的语言应当被理解为指联系实施例描述的具体特征、优点或特点包括在本发明的至少一种实施例中。因此,贯穿本说明书对特征和优点以及类似语言的讨论可以,但不一定,指相同的实施例。
此外,本发明的所述特征、优点和特点可以在一种或多种实施例中以任何合适的方式组合。相关领域技术人员将认识到,依据本文的描述,可以实践本发明而没有特定实施例的一个或多个具体特征或优点。在其它情况下,可以在某些实施例中被认可附加特征和优点,可能不存在于本发明的所有实施例中。
贯穿本说明书对“一种实施例”、“实施例”或类似语言的提及指联系所指示的实施例描述的特定特征、结构或特点包括在本发明的至少一种实施例中。因此,贯穿本说明书的短语“在一种实施例中”、“在实施例中”和类似语言可以,但不一定,全都指相同的实施例。
如在本文档中所使用的,除非上下文另有明确指示,否则单数形式“一”、“一个”和“该”也包括复数引用。除非另外定义,否则本文所使用的所有技术和科学术语都具有本领域普通技术人员通常理解的相同意义。如在本文档中所使用的,术语“包括”意味着“包括,但不限于”。
现在将关于附图1-7描述实施例。实施例一般而言涉及用于管理零售商店的MPOS服务的新***和方法。所述方法涉及获得指定目前在零售商店内存在的顾客的感测到的活动和位置的顾客信息,和/或指定目前在零售商店内存在的雇员的活动和位置的雇员信息。接下来,基于顾客信息预测MPOS服务的顾客需求。MPOS服务方便购买零售商店内提供出售的至少一个物品的顾客的购买交易。然后,基于其预测的顾客需求和/或雇员信息管理MPOS服务。
现在参考图1,提供了对理解本发明有用的示例性零售商店***(“RSS”)100的示意图。RSS100一般地被配置为检测和跟踪零售商店102内顾客114和/或商店雇员150的活动和位置。然后,这种跟踪信息被用来管理零售商店102的MPOS服务。MPOS服务在本领域是众所周知的,并且因此在本文将不描述。本文可以不限制的采用任何已知的或者将要已知的MPOS服务。相应地,RSS100包括监控***(“SS”)104,监控***104包括数据收集***(“DCS”)106、分析***108、MPOS管理***110和至少一个MPOS设备112。虽然所列出的部件104、106、108、110和112被示为位于零售商店102内,但是本发明的实施例在这点上没有限制。这些部件当中一个或多个可以位于远程地点。
DCS106负责收集关于零售商店102内顾客114和/或商店雇员150的运动、活动和位置的数据。可以利用位于零售商店102内各个位置的传感器118收集数据。传感器118可以包括,但不限于,接近传感器、运动检测传感器、短程通信(“SRC”)设备、射频(“RF”)设备,和/或基于视频的感测设备。每个所列出类型的传感器在本领域是众所周知的,并且因此将不在本文描述。本文可以不限制的使用任何已知的或将要已知类型的所列出传感器。值得注意的是,SRC设备、RF设备和/或基于视频的感测设备方便零售商店102内每个顾客和/或雇员的识别。例如,RF设备可以与顾客和/或雇员的移动通信设备(例如,蜂窝电话)进行通信,以从其获得标识符信息。作为替代或者附加地,RF设备可以与耦合到购物车/篮124、零售商店102内提供出售的物品116和/或发给零售商店的顾客/雇员的刷卡或条形码装备卡的射频标识符(“RFID”)设备进行通信。
在操作期间,传感器118将收集到的数据转发给DCS106的网关130,用于至少在数据存储120(例如,数据库)中临时存储。网关在本领域是众所周知的,并且因此将不在本文描述。在本文中可以不限制的使用任何已知的或将要已知的网关体系架构。在所有情况下,都可以利用任何合适的通信协议经有线通信链路132和/或无线通信链路(未示出)进行传感器118和网关130之间的通信,如下面将要详细描述的。收集到的数据可以以任何合适的格式连续地或周期性地从传感器118发送。例如,收集到的数据以报表格式被周期性地从传感器118发送。其后,所存储的数据从网关130经由网络150发送到分析***108和/或MPOS管理***110。网络150可以包括专用网络(例如,局域网(“LAN”))和/或公共网络(例如,互联网)。
分析***108包括计算设备122。计算设备122一般被配置为处理由传感器118和/或其它来源获得的顾客相关信息,用于作出以下确定:多少个人顾客114在零售商店102内;每个顾客114位于和/或已经位于零售商店102内相对于参照点、彼此和/或至少一个商店雇员的位置;每个顾客和/或商店雇员已经访问过零售商店的哪些区;每个顾客和/或雇员在每个区停留了多长时间;还没有被每个顾客访问的零售商店的区;每个顾客114行进的方向;每个顾客在他/她的购物车、购物篮或手中已经有多少物品;每个顾客将最有可能访问的零售商店的区;和/或到每个顾客需要MPOS服务之前的估计时间。可以基于最近从传感器118接收的数据和/或与顾客相关联的历史数据(例如,指示同一顾客以前的购物体验的各种参数的数据,各种参数诸如购买的物品数量、购买的物品类型、通过零售商店时采取的路线、最后一次购买交易的日期,和/或购买交易之间的平均时间周期)来确定该估计时间。
计算设备122还处理从DCS106接收的数据,以便:(a)检测并消除冗余数据,和/或使用数据冗余性来改进顾客位置和行为估计;(b)根据预定义的一组参数或规则编译从传感器118接收的数据和/或其它数据,从而生成顾客报表和/或统计报表;(c)检测由最近接收到的数据和历史数据定义的运动模式;和/或(d)比较检测到的模式与校准模式(例如,预定义的校准模式和/或利用人工智能和模式识别技术获得的学习到的校准模式)。数据汇总报表可以包括指定以下的信息:顾客标识符;顾客在零售商店内目前和/或以前的位置;每个顾客在零售商店内停留了多长时间;每个顾客已经访问过或者还没有访问零售商店的多少个区;每个顾客已经访问过或者还没有访问零售商店的哪些区;每个顾客的至少一个行进方向;物品标识符;每个顾客目前拥有多少物品;每个顾客将最有可能访问的零售商店的区;和/或到每个顾客需要MPOS服务之前的估计时间。分析***108经由网络150向MPOS管理***110提供顾客报表。顾客报表存储在MPOS管理***110的数据存储128中。
MPOS管理***110还被配置为生成雇员报表。在这点上,MPOS管理***110包括计算***126。计算***126一般被配置为接收和处理雇员相关的信息,以作出某些确定。确定可以包括,但不限于以下:每个雇员位于和/或已经位于零售商店102内相对于参照点、其它商店雇员和/或顾客的位置;每个商店雇员正在行进的行进方向;每个商店雇员已经在零售商店的区内的给定位置停留了多长时间;哪些商店雇员目前正在处理MPOS交易;哪些顾客已经请求和/或正在被提供MPOS服务;每个目前未决的MPOS交易的状态是什么;哪些商店雇员目前可用于和/或最适合向顾客提供MPOS服务;和/或每个商店雇员通过零售商店应当采取的路线,以便确保在合理的时间量内向顾客提供MPOS服务。可以利用从传感器118和/或从商店雇员拥有的MPOS设备112接收的雇员相关信息来作出这些确定。
其后,顾客和/或雇员报表被MPOS管理***110的计算***126使用,以方便由零售商店102提供的MPOS服务的管理。通过跟踪顾客和/或雇员在零售商店内的状态和位置,可以预测MPOS处理需求以使得商店雇员可以被部署到顾客有可能需要MPOS服务的零售商店的区域。零售商店的这种区域可以利用预定义的算法和规则来识别。例如,当顾客在零售商店的一个区内保持超过阈值的时间段时(例如,thr>3分钟),零售商店的该区域可以被识别为有可能需要MPOS值班的雇员。
在一些场景中,包含在报表中的信息也让拥有MPOS设备112的商店雇员可用。MPOS设备在本领域是众所周知的,并且因此将不在本文描述。本文可以不限制的使用任何已知的或将要已知MPOS设备。但是,如下面将要描述的,每个MPOS设备112已经在其上安装了实现本发明至少一部分的MPOS软件应用,用于方便MPOS服务的管理。MPOS服务可以包括,但不限于,处理在零售商店内顾客可接近的任何位置购买物品的顾客交易的服务。在这点上,MPOS设备可以包括,但不限于,用于控制收银机、支付卡读卡器、收据打印机和/或条形码扫描仪的设备。在一种实施例中,由在专门硬件上操作的软件提供MPOS设备,并可以附加地提供用于,但不限于,跟踪和管理商店级库存、用于库存商品和供给的订货并协调库存与销售,以及跟踪诸如雇员的工时和/或销售额之类的雇员信息。
现在参考图2,提供了用于传感器118和DCS106的示例性网络体系架构200的示意图。如图2中所示,网络体系架构200包括与DCS106的网关130直接通信的多个传感器1181、1182、…、118N。可以利用根据特定应用选择的任何合适的通信协议来实现直接通信。在这点上,通信协议可以包括,但不限于,OSI堆栈协议和/或专用协议。如本领域中已知的,OSI堆栈协议包括数据链路层协议(例如,IRR802.2协议)、网络层协议(例如,IPv6协议)和传输层协议(例如,用户数据报协议)。在一些场景中,通信协议被选择为使得提供以下网络功能:介质访问控制和抗冲突功能;网络访问和安全功能;网络识别和定时功能;频率同步功能;消息输送验证功能;设备认证功能;和/或消息分段和重组功能。
如图2中所示,体系架构200的网络拓扑包括星型网络拓扑,其中,每个传感器1181、1182、…、118N直接与网关130通信并且没有其它网络节点。但是,其它网络拓扑也可不限制的用于本发明。例如,网络拓扑可以作为替代地包括网状拓扑或网星混合拓扑。在所有情况下,可以在传感器118和网关130之间提供中继器(未示出),以方便其之间的间接通信。中继器可以包括传感器1181、1182、…、118N当中的一个或多个和/或与传感器1181、1182、…、118N分开且不同的设备。而且,中继器可以在网络的不同部分中使用的不同信道集合、用于一个或多个OSI协议层的不同协议之间充当桥梁,或者充当消息缓冲区,以方便负载平衡和消息输送保证。
在操作期间,为了省电,传感器1181、1182、…、118N可以进入睡眠模式。如果给定的传感器(例如,传感器1181)在消息从网关130发送到其的时候处于睡眠模式,则处于清醒模式的另一个传感器(例如,传感器118N)或中继器(未示出)可以接收并临时存储该消息。随后,“清醒”传感器(例如,传感器118N)可以检测“睡眠”传感器(例如,传感器1181)何时转变为其清醒模式。基于这样的检测,“清醒”传感器(例如,传感器118N)将消息转发到预期的接收方传感器(例如,传感器1181)。
现在参考图3,提供了对理解本发明有用的、用于传感器300的示例性体系架构的框图。图1-2的传感器118、1181、1182、…、118N可以具有与传感器300的体系架构相同或相似的体系架构。照此,以下对传感器300的讨论对于理解传感器118、1181、1182、…、118N是足够的。
值得注意的是,传感器300可以包括比图3中所示更多或更少的部件。但是,所示出的部件足以公开实现本发明的说明性实施例。图3的硬件体系架构代表被配置为方便提供零售购物者监控的代表性传感器的一个实施例。照此,图3的传感器300实现用于根据本发明的实施例提供这种零售购物者监控的方法的至少一部分。传感器300的一些或所有部件可以被实现为硬件、软件和/或硬件和软件的组合。硬件包括,但不限于,一个或多个电子电路。电子电路可以包括,但不限于,无源部件(例如,电阻器和电容器)和/或有源部件(例如,放大器和/或微处理器)。无源和/或有源部件可以适于、布置为和/或编程为执行本文所述的方法、过程或功能中的一个或多个。
如图3中所示,传感器300包括接近/运动传感器302、电源312、微处理器310、收发器308、RF匹配电路306和天线304。部件302-312当中每一个在本领域是众所周知的,并且因此将不在本文描述。尽管如此,应当理解,可以在接近/运动传感器302的实现中采用各种传感器技术。这种传感器技术包括,但不限于,声波技术和/或红外光反射技术。电源312可以包括,但不限于,能量采集设备(例如,将紫外线或可见光转换为电势或电流的设备),和/或由外部电源驱动的整流电路(例如,AC主电源)或者结合电容器的电池(例如,干电池或锂离子电池)。
如应当理解的,可以在RF匹配电路306和收发器308之间添加功率放大器和/或低噪声放大器。可以提供这种放大器以增加传感器300与其它网络节点的有效通信范围。
现在参考图4,提供了用于图1的分析***108的示例性体系架构的详细框图。如上所述,消息从DCS106经由网络150发送到分析***108。在接收到消息时,它被临时存储在缓冲区402中。在一些场景中,这可以利用数据结构对象的简单链表或双链表实现,每个对象记录其相应的消息事件、消息到达的时间、消息的类型、网络节点标识符、网络标识符,和/或传感器读数细节(例如,强度或信号持续时间)。
其后,消息被转发到数据库接口404。在数据库接口404,从消息解析某些信息。然后,解析的信息在完整性检查过程中被使用。基于完整性检查过程的结果,如果消息具有不完整的数据或者明显超出允许范围的数据,则消息可以被丢弃。如果消息不要被丢弃,则数据库接口404执行操作以便将消息存储在原始数据库406中,并从缓冲区402删除消息。原始数据库406可以具有关于在过去数小时、数天、数月甚至数年接收到的消息的数据。这种数据方便对历史数据进行分析,以检测其中的趋势或模式。可以利用预定义的模式、动态生成的模式和/或学习到的模式来实现模式检测。
数据库查询引擎(“DQE”)408被配置为取回匹配具体数据库搜索标准的具体事件集。当从DQE408的客户端模块快速相继地进行许多类似的数据库搜索时,DQE408可以在数据高速缓存410中临时高速缓存搜索的结果,以减少搜索时间和查询等待时间。
顾客数据库控制器(“CDC”)412被配置为经由DQE408进行原始数据搜索并且利用各种数据分析器模块416-420分析原始数据,以创建和维护顾客数据库414。数据分析器模块416-420可以包括,但不限于,辨识代理和/或规则引擎。数据分析器模块416-420可以访问并使用存储在模式数据库422中的模式数据。基于顾客流量事件趋势分析的结果,模式数据库可以包括在分析***108外部或分析***108内部创建的模式。
图5中提供了对理解示例性模式500有用的示意图。模式500示出其中有七个接近传感器502-514以单行(例如,沿过道的长度)部署在零售商店内的场景。在时间1,传感器502和514报告事件。在时间2,传感器504和512报告事件。在时间3,传感器506和510报告事件。在时间4,传感器508报告事件。在时间5,传感器510报告事件。在时间6,传感器512报告事件。在时间7,传感器514报告事件。模式500可以被录入模式数据库422,作为“模式X1”=“两个购物者相遇,汇合并一起共同前进”。用于完全相同的事件序列的另一模式可以标上附加的备选解释(例如,在传感器只检测移动的人的情况下,“模式X2”=“两个购物者相遇,不汇合,一个继续前进而另一个逗留”)。
数据分析器模块416-420其中的一个可以被编程为用于这种模式辨识。在这种情况下,数据分析器模块(例如,模块416)可以维持最近事件消息的其自己的实例列表(复制)(或者使用由顾客数据库控制器412维持的主列表)。当数据分析器模块发现该列表中匹配来自模式数据库422的模式的情况时,它可以通知顾客数据库控制器412该匹配(或者,如果事件序列与多个模式匹配,则是多个匹配)。反过来,顾客数据库控制器412利用新信息(例如,“购物者6和11通过模式X1和X2相关联”)更新顾客数据库414。其后,来自传感器506和510的事件消息可以到达分析***108。事实上,不同的数据分析器模块(例如,模块418)可以警告顾客数据库控制器412由事件消息指定的模式与来自模式数据库422的不同模式之间的匹配。响应于该通知,顾客数据库控制器412应用逻辑来解决前面的问题并作出购物者6和11不在一起的结论。可以从更简单的模式和规则的合成来建立更复杂的模式和规则。
模式500的上述讨论仅仅是作为例子给出的并且不是要限制供本发明使用的模式的类型和多样性。事实上,应当注意的是,可选地或附加地可以在这里采用其它专家***、机器学习或人工智能设计体系架构,而不损失本发明的一般性。分析***108可以使其结果让外部设备或软件模块(例如,MPOS管理***110)经由网络150可用。例如,结果可以通过由顾客数据库控制器412维持的web服务或服务组可用。即(在RESTfulweb服务方法中),控制器412具有与其关联的根服务URI,该URI被用来发现和访问与零售商店内顾客的数量、每个顾客的位置和状态相关的一组web服务。这种web服务接口对应于分析***108和MPOS管理***110之间的网络接口。
现在参考图6,提供了用于MPOS管理***110的示例性体系架构的示意图。MPOS管理***110一般被配置为方便顾客在零售商店内的定位和/或顾客状态的跟踪。通过跟踪顾客的状态和位置,可以向零售商店的顾客提供更高级的顾客服务。例如,MPOS管理***110可以使用这种信息来预测MPOS处理需求和将需要MPOS的零售商店的区域。
如图6中所示,MPOS管理***110包括MPOS服务管理器612。MPOS服务管理器612被配置为启动和监督与MPOS过程管理关联的大部分活动。在某一些场景中,MPOS服务管理器612周期性地检查新到达的顾客,或者利用由分析***108维护的信息检查以前发现的顾客的状态。所述信息可以包括,但不限于,零售商店内顾客的数量、零售商店内每个顾客的位置、零售商店内每个顾客已访问过的区域、每个顾客放在各自购物车/篮中的物品、每个顾客已在零售商店内停留的总持续时间、每个顾客的行进速率(例如,每个顾客通过过道长度所花费的平均时间)、零售商店内还没有被每个顾客访问过的区域的数量、每个顾客的行进方向,和/或到每个顾客需要结帐之前的估计时间。从分析***108接收的信息可以存储在MPOS顾客数据库602和/或POS雇员数据库610中。在这点上,MPOS服务管理器612经由消息队列606将顾客相关的信息传送到MPOS顾客数据库控制器604。MPOS服务管理器612经由消息队列606将雇员相关的信息传送到MPOS雇员数据库控制器608。
MPOS管理***110还包括多个逻辑/规则模块618、620、…、622。这些模块618、620、…、622被配置为从接收自分析***108和/或MPOS设备的信息识别以下:已经请求MPOS服务的顾客;在不久的将来(例如,随后的N分钟内)可能需要MPOS服务的顾客;和/或是或应当可用于提供MPOS服务的雇员。在一些场景中,由MPOS服务管理器612、MPOS顾客数据库控制器604和/或由MPOS雇员数据库610将作出这种识别所需的信息提供给模块。
在一些场景中,模块618包括逻辑,以便在顾客访问商店的区超过三分钟的任何时候将顾客识别为有“中等可能性”即将需要MPOS服务,并且当顾客停留在相同的区超过七分钟时识别为有“高等可能性”即将需要MPOS服务。相应地,模块618可以定期查询MPOS顾客数据库602并且在其规则被满足的任何时候(即,它将顾客识别为可能需要MPOS服务)向MPOS服务管理器612发送警告。其它模块620、…、622可以对其它任务应用其它规则集和逻辑。
MPOS服务管理器612还可以经由消息队列606和手持式会话管理器616与雇员的MPOS设备来回传送消息。在雇员具有在他/她的MPOS设备上运行的MPOS应用程序的任何时候,该雇员在手持式会话管理器616中具有对应且活动的会话6321、6322、…、或632N,如下面将详细描述的。与每个会话6321、6322、…、632N关联的是会话状态,该状态将包括关于MPOS服务的对应MPOS设备状态的完整说明(即,目前未参与MPOS交易、MPOS交易被请求/未决、MPOS交易在处理当中、MPOS服务暂时不可用,等等…)。会话状态由手持式会话管理器616在其自己的数据存储(未示出)中维护,但是可以由MPOS服务管理器612经由消息队列606访问和监视。
MPOS服务管理器612的关键功能是维持了解哪些雇员目前在MPOS值班、哪些雇员目前正在参与MPOS交易以及哪些雇员可用于和最适合为下一个MPOS请求提供服务。这种了解是通过对数据库602和610的查询、到手持式服务管理器616的消息和到各种逻辑/规则模块618-622的消息的组合来获得的。
现在参考图7,提供了用于图1的MPOS设备112的示例性体系架构的示意图。MPOS设备包括,但不限于,手持式通信设备、便携式通信设备、智能电话、蜂窝电话、手持式计算机、个人数字助理、和/或平板电脑。所有列出的设备在本领域中都是众所周知的,并且因此将不在本文详细描述。但是,应当理解,MPOS设备112具有安装在其上的、实现本发明的新的MPOS软件应用。现在将详细地描述该新的MPOS软件应用。
MPOS软件应用可以在MPOS设备112的操作***之上运行,并经由网络链路与MPOS管理***110的会话管理器616通信。MPOS软件应用包括MPOSGUI应用702、MPOS应用核心704、MPOS应用消息处理器706和MPOS交易解决方案模块708。MPOS应用核心704被配置为管理MPOS设备112的活动,但是使用MPOS交易解决方案模块780来执行金融交易。通过运行和初始化MPOS应用核心704实现激活或“接通”MPOS应用。当这种情况发生时,MPOS应用核心704经由MPOS应用消息处理器706和网络链路向MPOS管理***110的会话管理器616发送指示其新状态的消息。每次当MPOS应用核心704的状态发生变化时,MPOS应用核心704都向MPOS应用消息处理器706发送新状态更新消息。
MPOSGUI应用702便于商店雇员和MPOS软件应用之间的用户软件交互。在一些场景中,由MPOSGUI应用702提供的GUI包括,但不限于,下拉菜单。菜单可以包括第一可选项目,通过其商店雇员可以手动更新MPOS软件应用的状态(例如,如果雇员正忙于与MPOS活动无关的个人或商店任务,则切换到“MPOS服务暂时不可用”状态)。菜单的另一项目选择可以允许商店雇员激活MPOS交易解决方案模块708。在MPOS交易解决方案模块708被激活时,MPOS应用核心704将其状态切换为“MPOS交易在处理中”状态,向MPOS管理***110的会话管理器616发送状态改变消息,禁用MPOSGUI应用702,激活其中的或者第三方模块的金融交易操作,停止其它操作,和/或等待来自金融交易操作的结果。一旦接收到来自金融交易操作的结果,MPOSGUI应用702就被重新启用。而且,MPOS交易解决方案模块708的状态被更改为“目前未参与MPOS交易”状态。再次,状态改变消息从MPOS交易解决方案模块708发送到MPOS管理***110的会话管理器616。
MPOSGUI应用702被配置为向MPOS设备112的用户显示多个GUI。一个这种GUI包括示出零售商店内每个顾客和/或商店雇员的最后已知位置的商店地图表示。商店地图表示充当关于其中提及的每个顾客和/或商店雇员的详细信息的接口或接入点。即,通过在特定的位置(个人)放大并且触摸代表个人的位置的图标,将向MPOS设备112的用户显示详细信息。例如,在顾客的情况下,该详细信息可以包括,但不限于,顾客已经在零售商店内的总持续时间,和/或顾客已经在零售商店的特定区内的总持续时间。在商店雇员的情况下,该详细信息可以包括,但不限于,商店雇员的名字和/或目前MPOS处理状态。
MPOS设备112不限定于图7中所示的体系架构。例如,MPOS设备112还可以包括MPOS过程管理门户(未示出),其充当用于MPOS管理***110的人机接口和手动管理平台。MPOS过程管理门户可以被实现为运行在商店经理的电子设备(或其他关键雇员的电子设备)上的应用,并且能够经由网络链路向MPOS管理***110的会话管理器616发送消息。会话管理器616将能够支持其中具有以上功能或者超出在通常会话中可用的功能的对应特殊监视/管理会话。MPOS过程管理门户也可以经由会话管理器616将消息发送到具体的商店雇员,无论是在零售时间还是根据时间表。例如,MPOS流程管理门户可以从商店经理向具体的商店雇员或商店雇员组发送计划的提醒消息。该提醒消息可以对特定的事件敏感并由其触发,并且在该事件发生时被自动发送。
可以在MPOS管理***110中实现逻辑/规则模块,它识别其中一定数量(阈值)的顾客已经在零售商店内时间段(阈值)的具体情况。在那个阈值数量和时间,目前预定为MPOS值班的所有商店雇员或者(1)在MPOS雇员数据库中被列为暂时不可用或者(2)在会话管理器616中不列出具有活动会话(例如,指示他们的电子设备未通电或者目前正在运行MPOS应用)。
如来自以上对本发明的讨论中的证据,本发明它提供了可以通过其进行以下活动的平台。首先,可以向商店雇员示出指定零售商店内最有可能在不久的将来需要MPOS帮助的顾客位置的信息,如通过在MPOS管理***110中运行的分析和规则引擎确定的。这种信息可以经由MPOS应用的GUI(例如,经由GUI屏幕上地图、图标和/或文字)结合来自MPOS管理***的消息呈现给商店雇员。
其次,GUI组件的属性(例如,地图上的图标、图标颜色、文本颜色等)可以连同分析一起被使用,基于或者:(1)顾客身份、行为、时间和事件上下文;和/或(2)(1)中的两个或更多个参数的组合。其结果是,GUI为商店雇员提供指示哪些顾客最有可能在不久的将来需要MPOS服务的信息。例如,如果顾客已经在零售商店内相当长时间并且分析***108的视频分析确定该顾客在他/她的购物车中拥有若干物品,则MPOS应用GUI地图上代表该顾客的图标将大而红,而不是小而黄或白。
第三,商店雇员可以使用在顾客位置具有其呈现的信息的GUI来决定他们可以在哪里最好地定位他们自己,以便在有需要时能够提供最快的MPOS服务。第四,商店雇员可以被分配穿行零售商店的线路,并且在他/她处理的设备上显示的GUI地图上示出这些路线。基于目前MPOS值班的商店雇员的条件和数量,路线可以由MPOS管理***110的逻辑/规则模块618-622自动分配。在确定路线中,逻辑/规则模块618-622可以查询MPOS顾客数据库602和/或MPOS雇员数据库610,以确定顾客和MPOS值班的其他商店雇员目前处于什么位置。其后,逻辑/规则模块618-622可以向MPOS值班的商店雇员集分配互补的路线。
第五,商店经理可以向MPOS值班的商店雇员发送MPOS相关的、特定于上下文的信息。商店经理还可以安排自定义消息在被事件触发时自动发送。事件可以依据购物者组状态条件和雇员组状态条件的组合来定义,如由分析***108确定的。
第六,任何特定商店雇员或商店雇员组对MPOS服务需求的响应可以被确定并跟踪一段时间,并且在顾客位置趋势、雇员位置趋势、雇员任务状态等的上下文中评价(qualified)。数据历史分析是通过顾客位置趋势、雇员位置趋势和MPOS端节点应用状态趋势的组合来启用的。
现在参考图8,提供了用于管理零售商店的MPOS服务的示例性方法800的流程图。方法800开始于步骤802并以步骤804继续进行。步骤804涉及检测和跟踪零售商店内顾客和/或商店雇员的活动和位置。接下来,在步骤806和808中,第一和第二信息存储在至少一个数据存储中。第一信息包括,但不限于,指定被检测和跟踪的顾客的活动和位置的信息。第二信息包括,但不限于,指定被检测和跟踪的商店雇员的活动和位置的信息。
第一和第二信息可以随后被处理以如由步骤810和812示出的作出一个或多个确定。例如,第一信息可以被处理以作出以下确定中的一个或多个:多少个人顾客目前在零售商店内;每个顾客目前位于和/或已经位于零售商店内相对于参照点、彼此和/或至少一个商店雇员的位置;每个顾客和/或商店雇员访问过零售商店的哪些区;每个顾客和/或雇员在每个区停留了多长时间;零售商店还没有被每个顾客访问过的区的数量;每个顾客在朝哪个方向行进;每个顾客在他/她的手中和/或购物车/篮中拥有多少物品;每个顾客将最有可能访问的零售商店的区;和/或到每个顾客需要MPOS服务之前的估计时间。可以利用顾客信息和/或关于该顾客在该零售商店内之前购物活动的历史数据来确定该估计时间。
第二信息可以被处理以作出以下确定中的一个或多个:每个雇员位于和/或已经位于零售商店内相对于参照点和/或其他商店雇员的位置;每个商店雇员行进的行进方向;每个商店雇员在零售商店内给定位置或区停留了多长时间;哪些商店雇员目前在处理MPOS交易;哪些顾客已经请求和/或正在被提供MPOS服务;每个目前未决的MPOS交易的状态是什么;哪些商店雇员目前可用于和/或最适合向顾客提供MPOS服务;和/或每个商店雇员应当采取通过零售商店的哪些路径,以便确保在合理的时间量之内向顾客提供MPOS服务。
在完成步骤810和812之后,执行步骤814,在此顾客信息、雇员信息和/或指定(一个或多个)确定的(一个或多个)结果的数据被用来管理零售商店的MPOS服务。例如,基于顾客信息和/或上面列出的至少一个确定的结果,可以预测顾客对MPOS设备的需求。附加地或作为替代,可以利用每个顾客检测到的运动模式来预测顾客需求。运动模式可以包括基于顾客信息和校准模式。校准模式可以包括预定义的校准模式和/或学习到的校准模式。还可以利用关于顾客在零售商店的给定区内的时间段是否超过阈值的确定的结果来预测顾客需求。如果该时间段超过阈值,则雇员可以被部署到零售商店的给定区。接下来,执行步骤816,其中方法800结束或执行其它处理。
根据本公开内容,本文公开和要求保护的所有装置、方法和算法无需过度实验就可以被制作和执行。虽然本发明已关于优选实施例进行了描述,但对本领域普通技术人员将显而易见的是,在不背离本发明的概念、精神和范围的情况下,各种变化可应用到装置、方法和方法的步骤序列。更具体而言,显而易见的是,某些部件可被添加到本文所述的部件、与其结合,或取代其,同时将仍然实现相同或相似的结果。所有这些对本领域普通技术人员显而易见的类似替代和修改都被认为在所定义的本发明的精神、范围和概念之内。
上面公开的特征和功能,以及备选方案,可以组合成许多其它不同的***或应用。各种目前未预见或未预期的备选方案、修改、变化或改进可以由本领域技术人员进行,其中每一个也要被所公开的实施例包含。
Claims (20)
1.一种用于管理零售商店的移动销售点MPOS服务的方法,包括:
获得指定所述零售商店内目前存在的顾客的感测到的活动和位置的顾客信息;
基于所述顾客信息来预测所述MPOS服务的顾客需求,其中所述MPOS服务方便购买所述零售商店内提供出售的至少一个物品的顾客的购买交易;及
基于所述预测的顾客需求来管理所述MPOS服务。
2.如权利要求1所述的方法,还包括基于所述顾客信息作出以下确定当中的至少一个确定:
有多少个人顾客目前在所述零售商店内;
每个顾客目前位于和/或已经位于所述零售商店内相对于参照点、彼此和/或至少一个商店雇员的位置;
每个顾客已经访问过所述零售商店的哪些区;
每个顾客在所述零售商店的每个区已经停留了多长时间;
所述零售商店的多少个区还没有被每个顾客访问过;
每个移动的顾客在朝哪个方向行进;
每个顾客目前拥有多少所述零售商店提供出售的物品;及
每个顾客将最有可能访问的所述零售商店的区。
3.如权利要求2所述的方法,其中所述顾客需求还基于所述确定的结果来预测。
4.如权利要求1所述的方法,还包括基于所述顾客信息和关于所述零售商店内顾客的之前购物活动的历史数据当中至少一个来估计到每个顾客需要所述MPOS服务之前的时间。
5.如权利要求1所述的方法,还包括基于所述顾客信息和校准模式来检测每个顾客的运动模式。
6.如权利要求5所述的方法,其中基于对每个顾客检测到的所述运动模式来进一步预测所述顾客需求。
7.如权利要求1所述的方法,其中所述MPOS服务的所述顾客需求是通过确定顾客在所述零售商店的给定区内的时间段是否超过阈值来预测的。
8.如权利要求7所述的方法,还包括,当确定所述时间段超过所述阈值时,将所述零售商店的雇员部署到所述给定的区。
9.如权利要求1所述的方法,还包括:
获得指定目前在所述零售商店内存在的雇员的活动和位置的雇员信息;
其中,还基于所述雇员信息进一步管理所述MPOS服务。
10.如权利要求9所述的方法,还包括基于所述雇员信息作出以下确定当中至少一个确定:
每个雇员位于和/或已经位于所述零售商店内相对于参照点、其他商店雇员和/或至少一个顾客的位置;
每个移动的商店雇员在朝哪个方向行进;
每个雇员在所述零售商店内给定位置或区已经停留了多长时间;
哪些商店雇员目前在处理MPOS交易;
哪些顾客已经从商店雇员请求MPOS服务;
哪些顾客目前正在由相应的商店雇员提供MPOS服务;
每个目前未决的MPOS交易的状态是什么;
哪些商店雇员目前可用于和/或最适合向顾客提供MPOS服务;及
每个商店雇员应当采取通过所述零售商店的哪些路径以便确保在合理的时间量之内向顾客提供MPOS服务。
11.一种***,包括:
至少一个电子电路,被配置为
获得指定零售商店内目前存在的顾客的感测到的活动和位置的顾客信息;
基于所述顾客信息来预测MPOS服务的顾客需求,其中所述MPOS服务方便购买所述零售商店内提供出售的至少一个物品的顾客的购买交易;及
基于所述预测的顾客需求来管理所述MPOS服务。
12.如权利要求11所述的***,其中所述MPOS服务的管理是利用基于所述顾客信息所作的以下确定当中至少一个确定的结果来实现的:
有多少个人顾客目前在所述零售商店内;
每个顾客目前位于和/或已经位于所述零售商店内相对于参照点、彼此和/或至少一个商店雇员的位置;
每个顾客已经访问过所述零售商店的哪些区;
每个顾客在所述零售商店的每个区已经停留了多长时间;
所述零售商店的多少个区还没有被每个顾客访问过;
每个移动的顾客在朝哪个方向行进;
每个顾客目前拥有多少所述零售商店提供出售的物品;及
每个顾客将最有可能访问的所述零售商店的区。
13.如权利要求11所述的***,其中基于所述确定的结果来进一步预测所述顾客需求。
14.如权利要求11所述的***,其中所述电子电路还被配置为基于所述顾客信息和关于所述零售商店内顾客的之前购物活动的历史数据当中至少一个来估计到每个顾客需要所述MPOS服务之前的时间。
15.如权利要求11所述的***,其中所述电子电路还被配置为基于所述顾客信息和校准模式来检测每个顾客的运动模式。
16.如权利要求15所述的***,其中基于对每个顾客检测到的所述运动模式来进一步预测所述顾客需求。
17.如权利要求11所述的***,其中所述MPOS服务的所述顾客需求是通过确定顾客在所述零售商店的给定区内的时间段是否超过阈值来预测的。
18.如权利要求17所述的***,其中,当确定所述时间段超过所述阈值时,将所述零售商店的雇员部署到所述给定的区。
19.如权利要求11所述的***,其中基于指定目前在所述零售商店内存在的雇员的活动和位置的雇员信息来进一步管理所述MPOS服务。
20.如权利要求19所述的***,其中所述MPOS服务的管理是利用基于所述雇员信息所作的以下确定当中至少一个确定的结果来实现的:
每个雇员位于和/或已经位于所述零售商店内相对于参照点、其他商店雇员和/或至少一个顾客的位置;
每个移动的商店雇员在朝哪个方向行进;
每个商店雇员在所述零售商店内给定位置或区已经停留了多长时间;
哪些商店雇员目前正在处理MPOS交易;
哪些顾客已经从商店雇员请求MPOS服务;
哪些顾客目前正在由相应的商店雇员提供MPOS服务;
每个目前未决的MPOS交易的状态是什么;
哪些商店雇员目前可用于和/或最适合向顾客提供MPOS服务;及
每个商店雇员应当采取通过所述零售商店的哪些路径,以便确保在合理的时间量之内向顾客提供MPOS服务。
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---|---|---|---|
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---|---|
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---|---|---|---|
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---|---|
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WO (1) | WO2014164038A2 (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111461810A (zh) * | 2019-01-18 | 2020-07-28 | 丰田自动车株式会社 | ***、信息处理设备、信息处理方法和程序 |
CN111553721A (zh) * | 2019-02-12 | 2020-08-18 | 丰田自动车株式会社 | 信息处理设备、信息处理方法和记录程序的非暂态存储介质 |
Families Citing this family (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9684881B2 (en) | 2013-06-26 | 2017-06-20 | Verint Americas Inc. | System and method of workforce optimization |
US9407559B2 (en) * | 2013-09-23 | 2016-08-02 | Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. | Discovering stable routes in wireless networks |
US11210620B2 (en) | 2013-11-26 | 2021-12-28 | Paypal, Inc. | Merchant action recommendation system |
US10726510B2 (en) | 2015-08-07 | 2020-07-28 | Fairwayiq, Inc. | System and method for managing and interacting with patrons at an activity venue |
US10535054B1 (en) | 2016-01-12 | 2020-01-14 | Square, Inc. | Purchase financing via an interactive digital receipt |
US10176446B2 (en) | 2016-06-23 | 2019-01-08 | Msc Services Corp. | System and method for inventory management, cost savings delivery and decision making |
CA3031769A1 (en) * | 2016-08-04 | 2018-02-08 | Fairwayiq, Inc. | System and method for managing and interacting with spectators at an activity venue |
US10546344B2 (en) | 2016-09-29 | 2020-01-28 | Square, Inc. | Dynamically modifiable user interface |
US10168860B1 (en) * | 2016-09-29 | 2019-01-01 | Square, Inc. | Dynamically modifiable user interference |
US10762482B2 (en) | 2016-09-29 | 2020-09-01 | Square, Inc. | Centralized restaurant management |
US10423298B2 (en) | 2016-09-29 | 2019-09-24 | Square, Inc. | Dynamically modifiable user interface |
US20180322514A1 (en) * | 2017-05-08 | 2018-11-08 | Walmart Apollo, Llc | Uniquely identifiable customer traffic systems and methods |
US10943311B1 (en) | 2017-09-29 | 2021-03-09 | Square, Inc. | Order fulfillment and tracking systems and methods |
US10467559B1 (en) | 2017-09-29 | 2019-11-05 | Square, Inc. | Order fulfillment and tracking systems and methods |
US11164172B2 (en) | 2017-12-29 | 2021-11-02 | Square, Inc. | Application programming interfaces for structuring distributed systems |
US11010739B2 (en) | 2017-12-29 | 2021-05-18 | Square, Inc. | Application programming interfaces for structuring distributed systems |
WO2020018321A1 (en) * | 2018-07-18 | 2020-01-23 | Walmart Apollo, Llc | System and method for product assortment management |
US11138680B1 (en) | 2018-11-21 | 2021-10-05 | Square, Inc. | Updating menus based on predicted efficiencies |
US11803829B2 (en) | 2020-09-30 | 2023-10-31 | Block, Inc. | Device-aware communication requests |
US11341473B2 (en) | 2020-09-30 | 2022-05-24 | Block, Inc. | Context-based communication requests |
US12008665B2 (en) | 2020-09-30 | 2024-06-11 | Block, Inc. | Methods and system for sensor-based layout generation |
USD1021943S1 (en) | 2021-12-15 | 2024-04-09 | Block, Inc. | Display screen or portion thereof with a graphical user interface |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020040313A1 (en) * | 2000-09-05 | 2002-04-04 | Hunter David Scott | System and method of real time deployment |
US20040222302A1 (en) * | 2003-05-08 | 2004-11-11 | Kunihiko Matsumori | Self-scanning system with enhanced features |
CN1677410A (zh) * | 2004-03-31 | 2005-10-05 | 富士通株式会社 | 商品信息提供方法 |
WO2012051316A2 (en) * | 2010-10-13 | 2012-04-19 | Wal-Mart Stores, Inc. | Method for self-checkout with a mobile device |
US20120150578A1 (en) * | 2010-12-08 | 2012-06-14 | Motorola Solutions, Inc. | Task management in a workforce environment using an acoustic map constructed from aggregated audio |
US20130046632A1 (en) * | 2011-08-19 | 2013-02-21 | Bank Of America Corporation | Point of sale triggering of offers along a projected travel route |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
LT3667588T (lt) * | 2009-02-14 | 2021-07-12 | Boloro Global Limited | Saugus apmokėjimo ir apskaitos būdas, naudojant mobiliojo telefono numerį arba paskyrą |
US9747631B2 (en) * | 2009-12-13 | 2017-08-29 | Intuit Inc. | Systems and methods for purchasing products from a retail establishment using a mobile device |
US20110178863A1 (en) * | 2010-01-19 | 2011-07-21 | Daigle Mark R | Location based consumer interface for retail environment |
US20120066065A1 (en) * | 2010-09-14 | 2012-03-15 | Visa International Service Association | Systems and Methods to Segment Customers |
US20130030915A1 (en) * | 2011-06-23 | 2013-01-31 | Qualcomm Incorporated | Apparatus and method for enhanced in-store shopping services using mobile device |
US20130027561A1 (en) * | 2011-07-29 | 2013-01-31 | Panasonic Corporation | System and method for improving site operations by detecting abnormalities |
US9053506B2 (en) * | 2012-03-22 | 2015-06-09 | Tyco Fire & Security Gmbh | Customer assistance request system using smart device |
-
2014
- 2014-02-28 US US14/193,013 patent/US20140257926A1/en not_active Abandoned
- 2014-03-04 KR KR1020157028683A patent/KR20150127240A/ko not_active Application Discontinuation
- 2014-03-04 AU AU2014249734A patent/AU2014249734A1/en not_active Abandoned
- 2014-03-04 CN CN201480026096.7A patent/CN105190669A/zh active Pending
- 2014-03-04 CA CA2909487A patent/CA2909487A1/en not_active Abandoned
- 2014-03-04 EP EP14716456.0A patent/EP2973289A4/en not_active Ceased
- 2014-03-04 WO PCT/US2014/020093 patent/WO2014164038A2/en active Application Filing
-
2016
- 2016-02-03 HK HK16101237.3A patent/HK1213350A1/zh unknown
-
2019
- 2019-02-15 AU AU2019201074A patent/AU2019201074A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020040313A1 (en) * | 2000-09-05 | 2002-04-04 | Hunter David Scott | System and method of real time deployment |
US20040222302A1 (en) * | 2003-05-08 | 2004-11-11 | Kunihiko Matsumori | Self-scanning system with enhanced features |
CN1677410A (zh) * | 2004-03-31 | 2005-10-05 | 富士通株式会社 | 商品信息提供方法 |
WO2012051316A2 (en) * | 2010-10-13 | 2012-04-19 | Wal-Mart Stores, Inc. | Method for self-checkout with a mobile device |
US20120150578A1 (en) * | 2010-12-08 | 2012-06-14 | Motorola Solutions, Inc. | Task management in a workforce environment using an acoustic map constructed from aggregated audio |
US20130046632A1 (en) * | 2011-08-19 | 2013-02-21 | Bank Of America Corporation | Point of sale triggering of offers along a projected travel route |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
MANFRED KRAFFT,MURALI K.MANTRALA 编著: "《Retailing in the 21 st Century Current and Future Trends》", 31 December 2010, SPRINGER * |
RICHARD MAXWELL编著: "《Culture Works the Political Economy of Culture》", 31 December 2001, UNIVERSITY OF MINNESOTA PRESS * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111461810A (zh) * | 2019-01-18 | 2020-07-28 | 丰田自动车株式会社 | ***、信息处理设备、信息处理方法和程序 |
CN111553721A (zh) * | 2019-02-12 | 2020-08-18 | 丰田自动车株式会社 | 信息处理设备、信息处理方法和记录程序的非暂态存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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