CN105139233A - 广告投放方法、装置及*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种广告投放方法、装置及***,涉及页面广告技术领域,主要目的在于更精确的投放广告,提广告高综合收益。本发明的主要技术方案为:网页端将网页中每个广告位的标识信息和排位特征信息发送给服务器;服务器在接收到后根据广告本身特征值、用户特征信息、网页上下文特征信息以及所述排位特征信息计算广告在每个广告位上的预期效益值,并为每一个广告位分配一个相对该广告位预期效益值最高的广告,将其发送给网页端;网页端在接收到后,将各广告位对应的广告投放到各自对应的广告位上。本发明主要用于网页广告精准投放的过程中。
Description
技术领域
本发明涉及页面广告技术领域,特别是涉及一种广告投放方法、装置及***。
背景技术
随着互联网的发展,网络平台上为用户提供了越来越多的便利,如在网络上进行商品、服务交易等,而如何能够使得商品、服务被其他人广为知晓和了解,通过在网页上投放广告是一种不错的推广方式。目前,现有的广告投放方式一般采用如下方式,该方式具体为:针对广告库中存储的每一条广告,通过逻辑回归、神经网络、协同过滤等算法对广告本身特征信息、用户特征信息、网页上下文特征等信息进行综合计算得到该条广告的预期效益值。从广告库中选取预期效益值较高的N条广告,将选取的N条广告按照预期效益值从大到小的顺序依次投放至网页上位置从高到低的N个广告位上。
在实施上述技术方案时,发明人发现,将选出的预期效益值较高的N条广告,简单的将广告按照预期效益值从大到小的顺序依次投放至网页上位置从高到低的N个广告位,使得目前的广告投放方式不准确,综合收益并不是很高。
发明内容
有鉴于此,本发明提供的一种广告投放方法、装置及***,主要目的在于更精确的投放广告,提高广告综合收益。
为达到上述目的,本发明提供如下技术方案:
一方面,本发明提供一种广告投放方法,包括:
向服务器发送广告分配请求消息,所述广告分配请求消息中包含网页中设置的每个广告位的标识信息和排位特征信息,以便服务器根据所述每个广告位的排位特征信息为所述每个广告位分配一个相对该广告位预期效益值最高的广告;其中,所述排位特征信息标识对应广告位的价值高低;
接收所述服务器发送的广告分配信息,所述广告分配信息包括所述每个广告位的标识信息和各个广告位对应的广告信息;
根据所述标识信息将对应的广告投放到各自对应的广告位上。
一方面,本发明还提供一种广告投放方法,包括:
接收网页端发送的广告分配请求消息,所述广告分配请求消息中包含遍历网页中每个广告位的标识信息和排位特征信息,所述排位特征信息标识对应广告位的价值高低;
根据广告本身特征值、用户特征信息、网页上下文特征信息以及所述排位特征信息计算广告在所述每个广告位上的预期效益值,并为所述每一个广告位分配一个相对该广告位预期效益值最高的广告;
向网页端发送广告分配信息,所述广告分配信息包括所述每个广告位的标识信息和各个广告位对应的广告信息。
另一方面,本发明提供一种网页端,包括:
发送单元,用于向服务器发送广告分配请求消息,所述广告分配请求消息中包含网页中设置的每个广告位的标识信息和排位特征信息,以便服务器根据所述每个广告位的排位特征信息为所述每个广告位分配一个相对该广告位预期效益值最高的广告;其中,所述排位特征信息标识对应广告位的价值高低;
接收单元,用于接收所述服务器发送的广告分配信息,所述广告分配信息包括所述每个广告位的标识信息和各个广告位对应的广告信息;
广告投放单元,用于根据所述标识信息将对应的广告投放到各自对应的广告位上。
另一方面,本发明还提供一种服务器,包括:
接收单元,用于接收网页端发送的广告分配请求消息,广告分配请求消息中包含遍历网页中每个广告位的标识信息和排位特征信息,所述排位特征信息标识对应广告位的价值高低;
广告分配单元,用于根据广告本身特征值、用户特征信息、网页上下文特征信息以及所述排位特征信息计算广告在所述每个广告位上的预期效益值,并为所述每一个广告位分配一个相对该广告位预期效益值最高的广告;
发送单元,用于向网页端发送广告分配信息,所述广告分配信息包括所述每个广告位的标识信息和各个广告位对应的广告信息。
再一方面,本发明还提供一种广告投放***,包括:
如上所述的网页端;和如上所述的服务器。
本发明提供的广告投放方法、装置及***,在为网页中的每个广告位分配广告时,在进行广告的选取的时候,是针对每个广告位分别计算选择的,并且选择的是针对该广告位预期效益值最高的广告,而不是随意分配,这样能够确保投放在该广告位的广告的收益值是最大的。另外,在计算广告在每个广告位上的预期效益值时,与现有技术相比,增加了广告位的排位信息,使得计算得到的预期效益值更准确。因此,本发明技术方案能够在整体上确保投放在预设广告位上的广告收益值最高,从而提高了广告投放的准确性。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了本发明实施例提供的网页端的广告投放方法的流程图;
图2示出了本发明实施例提供的服务器侧的广告投放方法的流程图;
图3示出了本发明实施例提供的一种网页端的组成框图;
图4示出了本发明实施例提供的另一种网页端的组成框图;
图5示出了本发明实施例提供的一种服务器的组成框图;
图6示出了本发明实施例提供的另一种服务器的组成框图;
图7示出了本发明实施例提供的一种服务器的组成框图;
图8示出了本发明实施例提供的一种广告投放***的组成框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明实施例提供一种广告投放方法,该方法为网页端的方法,如图1所示,具体包括:
101、向服务器发送广告分配请求消息,所述广告分配请求消息中包含网页中每个广告位的标识信息和排位特征信息,以便服务器根据每个广告位的排位特征信息为每个广告位分配一个相对该广告位预期效益值最高的广告。
为了进行广告的投放,一般会在网页中设置多个广告位,每个广告位都有自己的标识信息,用于区别于其他的广告位,该标识信息可以但不限定为广告位ID号。另外,网页中广告位设置的位置,基于网页用户日常浏览习惯、醒目程度等因此,使得不同位置的广告有不同的价值,例如,网页正中心位置的广告位最醒目,其价值较高;而网页的最底层或者最边上,由于其不醒目,其价值较低。根据一些价值规则的设置,一般会对广告位设置一个标识广告位价值高低的排位特征信息,该排位特征信息可以为但不局限于排位序号。该排位特征信息可以在设置广告位时即设置好,也可以在使用的时候,在进行设置,具体的本发明实施例对此不进行限制。
目前最常用的网页广告有旗帜广告、按钮广告、邮件列表广告以及由它衍生出更新更加富有创意的网络广告形式。基于不同的广告形式,该广告位的设置形式也不一样,例如旗帜广告,它以GIF、JPG等格式建立图像文件,放置在页面中,包括有横幅旗帜广告和竖式旗帜广告。大小一般为468*60像素。它是在网站上为广告宣传而保留的一个广告单位,一旦被点击,会把网民带到广告主的网站,或者显示某种促销信息或其他信息,又例如按钮广告,按钮广告尺寸有四种:125*125、120*90、120*60、88*31(单位:像素)。发布在网页中,位置一般设在竖式旗帜广告和网络门户下面,也有相互交错的位置。
在网页加载之前,需要确定该网页上设置的广告位都需要投放哪些广告,因此,需要遍历网页中设置的广告位,获取每个广告位的标识信息和排位特征信息。
这里需要说明的是,服务器侧具有广告库,广告库中存储有所有投放的广告。投放的广告为广告需求方向网页提供的,其包含广告本身的特征信息,例如领域,类型,服务人群,投放时长,投放方式等等。
其中,服务器根据每个广告位的排位特征信息为每个广告位分配一个相对该广告位预期效益值最高的广告时,会采用但不局限于以下的方式,该方式包括:按所述排位特征信息从高到低的顺序对接收到的广告位进行排序;按照排好的顺序,逐一按照预定算法根据广告本身特征值、用户特征信息、网页上下文特征信息以及所述排位特征信息,计算广告库中未选定的广告在每个广告位中的预期效益值;从计算的预期效益值中选择预期效益值最高的广告位确定为对应广告位的广告,并将确定的广告标记为已选定广告。
102、接收所述服务器发送的广告分配信息,所述广告分配信息包括每个广告位的标识信息和各个广告位对应的广告信息。
服务器会针对每个广告位分别计算并分配一个广告,该广告信息可以为广告的标识信息,可以为具体的广告信息,本发明实施例对此不进行限制。当其是标识信息时,其可以为但不局限为广告的ID。所述广告分配信息中包含的广告位的标识信息和广告信息一一对应。
103、根据所述标识信息将对应的广告投放到各自对应的广告位上。
进一步的,如步骤101中所述,由于该排位特征信息可以预先设置,也可以在执行的过程中设置,所以在遍历网页中设置的广告位,获取每个广告位的标识信息和排位特征信息时,在可以采用但不局限于以下的方式实现,该方法包括:
当网页中的广告位预先没有设置排位特征信息时,包括:按照广告位的价值从高到低的顺序遍历网页中设置的广告位,按照从高到低的排位特征信息对遍历到的广告位进行标识,获取每个广告位的标识信息和排位特征信息;其中,广告位的价值从高到低的顺序可以为但不局限于网页位置上从高到低的顺序。
当网页中的广告位预先设置了排位特征信息时,包括:遍历网页中设置的广告位,每遍历到一个广告位获取对应广告位的标示信息和预设置的排位特征信息。
本发明实施例还提供一种广告投放方法,该方法为服务器侧的方法,如图2所示,具体包括:
201、接收网页端发送的广告分配请求消息,所述广告分配请求消息中包含遍历网页中每个广告位的标识信息和排位特征信息,所述排位特征信息标识对应广告位的价值高低。
其中,关于每个广告位的标识信息和排位特征信息的相关描述,可以参考图1对应实施例的对应描述,本发明实施例此处将不再赘述。
202、根据广告本身特征值、用户特征信息、网页上下文特征信息以及所述排位特征信息计算广告在每个广告位上的预期效益值,并为每一个广告位分配一个相对该广告位预期效益值最高的广告。
其中,关于广告本身特征值的相关描述,可以参考步骤102中的相关描述,本发明实施例此处将不再赘述。用户特征信息可以为但不局限于用户类型、用户年龄、用户性别、用户区域等,具体的可以根据具体需求具体设置,本发明实施例对此不进行限制。网页上下文特征信息可以为但不局限于网页布局、上下文之间的间距等,具体的本发明实施例对此也不进行限制。
203、向网页端发送广告分配信息,所述广告分配信息包括每个广告位的标识信息和各个广告位对应的广告信息。
进一步的,根据广告本身特征值、用户特征信息、网页上下文特征信息以及所述排位特征信息计算广告在每个广告位上的预期效益值,并为每一个广告位分配一个相对该广告位预期效益值最高的广告时,可以采用单不局限于以下的方法实现,具体包括:
1、按所述排位特征信息从高到低的顺序对接收到的广告位进行排序。
本发明实施例以排位特征信息为序号为了进行说明。例如,假设网页中存在10个广告位,分别为N1-----N10,其中,N1的序号为1,N2的序号为3,N3的序号为4,N4的序号为8,N5的序号为10,N6的序号为2,N7的序号为5,N8的序号为9,N9的序号为7,N10的序号为6;按所述排位特征信息从高到低的顺序对接收到的广告位进行排序获得:N1N6N2N3N7N10N9N4N8N5。广告库集合为M1------Mn。
2、按照排好的顺序,逐一按照预定算法根据广告本身特征值、用户特征信息、网页上下文特征信息以及所述排位特征信息,计算广告库中未选定的广告在每个广告位中的预期效益值。
3、从计算的预期效益值中选择预期效益值最高的广告确定为对应广告位的广告,并将确定的广告标记为已选定广告。
按照上述排好的顺序,首先对广告位N1上广告的预期效益值进行计算,具体计算为:按照预定算法根据广告本身特征值、用户特征信息、网页上下文特征信息以及所述排位特征信息,计算广告库中未选定的每个广告在该NI广告位中的预期效益值,即计算M1M2------Mn中每个广告在该NI广告位中的预期效益值。进而执行步骤3,从计算的预期效益值中选择预期效益值最高的广告位确定为对应广告位的广告,例如该次计算中得到广告Mn在N1这个广告位上的预期效益值最大,则将Mn确定为投放到广告位N1上的广告,并将确定的广告Mn标记为已选定广告。
在完成NI广告位广告的选取之后,接着进行N6广告位广告的选取,具体为:按照预定算法根据广告本身特征值、用户特征信息、网页上下文特征信息以及所述排位特征信息,计算广告库中未选定的每个广告在该N6广告位中的预期效益值。该广告库中未选定的广告为除去Mn以外的广告,即计算M1M2------Mn-1中每个广告在该N6广告位中的预期效益值。进而执行步骤3,从计算的预期效益值中选择预期效益值最高的广告位确定为对应广告位的广告,例如该次计算中得到广告Mn-1在N6这个广告位上的预期效益值最大,则将Mn-1确定为投放到广告位N6上的广告,并将确定的广告Mn-1标记为已选定广告。
在完成N6广告位广告的选取之后,接着进行N2广告位广告的选取,具体为:按照预定算法根据广告本身特征值、用户特征信息、网页上下文特征信息以及所述排位特征信息,计算广告库中未选定的每个广告在该N2广告位中的预期效益值。该广告库中未选定的广告为除去Mn和Mn-1以外的广告,即计算M1M2------Mn-2中每个广告在该N2广告位中的预期效益值。进而执行步骤3,从计算的预期效益值中选择预期效益值最高的广告位确定为对应广告位的广告,例如该次计算中得广告M1在N2这个广告位上的预期效益值最大,则将M1确定为投放到广告位N2上的广告,并将确定的广告M1标记为已选定广告。
按照上述排序逐一确定投放到每个广告位上的广告。其他广告位广告的选取按照上述方法进行,本发明实施例将不再赘述。
其中,上述计算广告位上每个广告预期效益值的预定算法可以为但不局限于逻辑回归、神经网络、协同过滤等算法,具体的本发明实施例对此不进行限制。
进一步的,在执行上述方法选定每个广告位投放的广告之后,会对相应的广告进行标记,标记其已经被选定,后续广告位将不要再继续进行预期效益值的计算及选择。基于此,本发明实施例在进行广告投放之前,还包括将广告库中的广告标记为未选定广告。其中,在对广告进行标记时,具体标记的形式本发明实施例不限制,只要能够清楚的区分开什么样的广告是为选定的,什么样的广告是选定即可。例如,未选定广告标记为0,已选定广告标记为1。
基于上述网页端的方法,本发明实施例提供一种网页端,如图3所示,该网页端包括:
发送单元31,用于向服务器发送广告分配请求消息,所述广告分配请求消息中包含网页中设置的每个广告位的标识信息和排位特征信息,以便服务器根据所述每个广告位的排位特征信息为所述每个广告位分配一个相对该广告位预期效益值最高的广告;其中,所述排位特征信息标识对应广告位的价值高低;。
接收单元32,用于接收所述服务器发送的广告分配信息,所述广告分配信息包括所述每个广告位的标识信息和各个广告位对应的广告信息。
广告投放单元32,用于根据所述标识信息将对应的广告投放到各自对应的广告位上。
进一步的,在网页加载之前,需要确定该网页上设置的广告位都需要投放哪些广告,因此,本网页端如图4所示,还包括获取单元34,用于遍历网页中设置的广告位,获取每个广告位的标识信息和排位特征信息,所述排位特征信息标识对应广告位的价值高低。其中,所述排位特征信息标识可以为但不局限于排位序号。
进一步的,如步骤101中所述,由于该排位特征信息可以预先设置,也可以在执行的过程中设置,所以在遍历网页中设置的广告位,获取单元31获取每个广告位的标识信息和排位特征信息时,在可以采用但不局限于以下的方式实现,如图4所示,所述获取单元34包括:
第一获取模块341,用于当网页中的广告位预先没有设置排位特征信息时,按照广告位的价值从高到低的顺序遍历网页中设置的广告位,按照从高到低的排位特征信息对遍历到的广告位进行标识,获取每个广告位的标识信息和排位特征信息。
和/或第二获取模块342,用于当网页中的广告位预先设置了排位特征信息时,遍历网页中设置的广告位,每遍历到一个广告位获取对应广告位的标示信息和预设置的排位特征信息。
基于上述服务器侧的方法,本发明实施例还提供一种服务器,如图5所示,该服务器包括:
接收单元41,用于接收网页端发送的广告分配请求消息,广告分配请求消息中包含遍历网页中每个广告位的标识信息和排位特征信息,所述排位特征信息标识对应广告位的价值高低,其中,所述排位特征信息标识可以为但不局限于排位序号。
广告分配单元42,用于根据广告本身特征值、用户特征信息、网页上下文特征信息以及所述排位特征信息计算广告在所述每个广告位上的预期效益值,并为所述每一个广告位分配一个相对该广告位预期效益值最高的广告。
发送单元43,用于向网页端发送广告分配信息,所述广告分配信息包括所述每个广告位的标识信息和各个广告位对应的广告信息。
进一步的,如图6所示,所述广告分配单元42包括:
排序模块421,用于按照所述排位特征信息从高到低的顺序对接收到的广告位进行排序;
计算模块422,用于按照排好的顺序,逐一按照预定算法根据广告本身特征值、用户特征信息、网页上下文特征信息以及所述排位特征信息,计算广告库中未选定的广告在每个广告位中的预期效益值;
分配模块423,用于从计算的预期效益值中选择预期效益值最高的广告确定为对应广告位的广告;
标记模块424,用于将确定的广告标记为已选定广告。
进一步的,在执行上述选定每个广告位投放的广告之后,会对相应的广告进行标记,标记其已经被选定,后续广告位将不要再继续进行预期效益值的计算及选择。基于此,本发明实施例在进行广告投放之前,如图7所示,还包括:标记单元44,用于在进行广告投放之前,将广告库中的广告标记为未选定广告。
本发明实施例还提供一种广告投放***,如图8所示,该广告投放***包括:
如上所述的网页端51;和如上所述的服务器52。
需要说明的是,关于网页端51和服务器52的相关描述,可以参考上述方法和装置终端中的相关描述,本发明实施例此处将不再赘述。
本发明实施例中,在为网页中的每个广告位分配广告时,在进行广告的选取的时候,是针对每个广告位分别计算选择的,并且选择的是针对该广告位预期效益值最高的广告,而不是随意分配,这样能够确保投放在该广告位的广告的收益值是最大的。另外,在计算广告在每个广告位上的预期效益值时,与现有技术相比,增加了广告位的排位信息,使得计算得到的预期效益值更准确。因此,本发明技术方案能够在整体上确保投放在预设广告位上的广告收益值最高,从而提高了广告投放的准确性。
并且本发明实施例中,在广告投放之前将其标记为未选定,方便广告位进行选定;一旦选定将被标记为已选定,其他广告位将不能再进行重复选定,使得广告投放选定时,清楚明了,避免重复选定操作,在一定程度上也提供了广告投放的准确性。
本发明公开了A11、一种广告投放方法,包括:
向服务器发送广告分配请求消息,所述广告分配请求消息中包含网页中设置的每个广告位的标识信息和排位特征信息,以便服务器根据每个广告位的排位特征信息为所述每个广告位分配一个相对该广告位预期效益值最高的广告;其中,所述排位特征信息标识对应广告位的价值高低;
接收所述服务器发送的广告分配信息,所述广告分配信息包括所述每个广告位的标识信息和各个广告位对应的广告信息;
根据所述标识信息将对应的广告投放到各自对应的广告位上。
A2、如A1所述的方法,在向服务器发送广告分配请求消息之前,还包括:
遍历网页中设置的广告位,获取每个广告位的标识信息和排位特征信息包。
A3、如A2所述的方法,遍历网页中设置的广告位,获取每个广告位的标识信息和排位特征信息包括:
当网页中的广告位预先没有设置排位特征信息时,包括:按照广告位的价值从高到低的顺序遍历网页中设置的广告位,按照从高到低的排位特征信息对遍历到的广告位进行标识,获取每个广告位的标识信息和排位特征信息;
当网页中的广告位预先设置了排位特征信息时,包括:遍历网页中设置的广告位,每遍历到一个广告位获取对应广告位的标示信息和预设置的排位特征信息。
A4、如A3所述的方法,所述广告位的价值从高到低的顺序为网页位置上从高到低的顺序。
A5、如A1-A4中任一项所述的方法,所述排位特征信息标识为排位序号。
本发明公开了B6、一种广告投放方法,包括:
接收网页端发送的广告分配请求消息,所述广告分配请求消息中包含遍历网页中每个广告位的标识信息和排位特征信息,所述排位特征信息标识对应广告位的价值高低;
根据广告本身特征值、用户特征信息、网页上下文特征信息以及所述排位特征信息计算广告在所述每个广告位上的预期效益值,并为所述每一个广告位分配一个相对该广告位预期效益值最高的广告;
向网页端发送广告分配信息,所述广告分配信息包括所述每个广告位的标识信息和各个广告位对应的广告信息。
B7、如B6所述的方法,根据广告本身特征值、用户特征信息、网页上下文特征信息以及所述排位特征信息计算广告在所述每个广告位上的预期效益值,并为所述每一个广告位分配一个相对该广告位预期效益值最高的广告包括:
按照所述排位特征信息从高到低的顺序对接收到的广告位进行排序;
按照排好的顺序,逐一按照预定算法根据广告本身特征值、用户特征信息、网页上下文特征信息以及所述排位特征信息,计算广告库中未选定的广告在所述每个广告位中的预期效益值;
从计算的预期效益值中选择预期效益值最高的广告确定为对应广告位的广告,并将确定的广告标记为已选定广告。
B8、如B7所述的方法,还包括:
在进行广告投放之前,将广告库中的广告标记为未选定广告。
B9、如B6-B8中任一项所述的方法,所述排位特征信息标识为排位序号。
本发明公开了C10、一种网页端,包括:
发送单元,用于向服务器发送广告分配请求消息,所述广告分配请求消息中包含网页中设置的每个广告位的标识信息和排位特征信息,以便服务器根据所述每个广告位的排位特征信息为所述每个广告位分配一个相对该广告位预期效益值最高的广告;其中,所述排位特征信息标识对应广告位的价值高低;
接收单元,用于接收所述服务器发送的广告分配信息,所述广告分配信息包括所述每个广告位的标识信息和各个广告位对应的广告信息;
广告投放单元,用于根据所述标识信息将对应的广告投放到各自对应的广告位上。
C11、如C10所述的网页端,还包括:
获取单元,用于在向服务器发送广告分配请求消息之前遍历网页中设置的广告位,获取每个广告位的标识信息和排位特征信息。
C12、如C11所述的网页端,所述获取单元包括:
第一获取模块,用于当网页中的广告位预先没有设置排位特征信息时,按照广告位的价值从高到低的顺序遍历网页中设置的广告位,按照从高到低的排位特征信息对遍历到的广告位进行标识,获取每个广告位的标识信息和排位特征信息;
和/或第二获取模块,用于当网页中的广告位预先设置了排位特征信息时,遍历网页中设置的广告位,每遍历到一个广告位获取对应广告位的标示信息和预设置的排位特征信息。
C13、如C12所述的网页端,所述广告位的价值从高到低的顺序为网页位置上从高到低的顺序。
C14、如C10-C13中任一项所述的网页端,所述排位特征信息标识为排位序号。
本发明公开了D15、一种服务器,包括:
接收单元,用于接收网页端发送的广告分配请求消息,所述广告分配请求消息中包含遍历网页中每个广告位的标识信息和排位特征信息,所述排位特征信息标识对应广告位的价值高低。
广告分配单元,用于根据广告本身特征值、用户特征信息、网页上下文特征信息以及所述排位特征信息计算广告在所述每个广告位上的预期效益值,并为所述每一个广告位分配一个相对该广告位预期效益值最高的广告;
发送单元,用于向网页端发送广告分配信息,所述广告分配信息包括所述每个广告位的标识信息和各个广告位对应的广告信息。
D16、如D15所述的服务器,所述广告分配单元包括:
排序模块,用于按照所述排位特征信息从高到低的顺序对接收到的广告位进行排序;
计算模块,用于按照排好的顺序,逐一按照预定算法根据广告本身特征值、用户特征信息、网页上下文特征信息以及所述排位特征信息,计算广告库中未选定的广告在每个广告位中的预期效益值;
分配模块,用于从计算的预期效益值中选择预期效益值最高的广告确定为对应广告位的广告;
标记模块,用于将确定的广告标记为已选定广告。
D17、如D16所述的服务器,还包括:
标记单元,用于在进行广告投放之前,将广告库中的广告标记为未选定广告。
D18、如D15-D17中任一项所述的服务器,所述排位特征信息标识为排位序号。
本发明公开了E19、一种广告投放的***,包括:
如C10-C14中任一项所述的网页端;
和如D15-D18中任一项所述的服务器。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
可以理解的是,上述方法及装置中的相关特征可以相互参考。另外,上述实施例中的“第一”、“第二”等是用于区分各实施例,而并不代表各实施例的优劣。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的***,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟***或者其它设备固有相关。各种通用***也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类***所要求的结构是显而易见的。此外,本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如下面的权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在下面的权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的发明名称(如确定网站内链接等级的装置)中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
Claims (10)
1.一种广告投放方法,其特征在于,包括:
向服务器发送广告分配请求消息,所述广告分配请求消息中包含网页中设置的每个广告位的标识信息和排位特征信息,以便服务器根据每个广告位的排位特征信息为所述每个广告位分配一个相对该广告位预期效益值最高的广告;其中,所述排位特征信息标识对应广告位的价值高低;
接收所述服务器发送的广告分配信息,所述广告分配信息包括所述每个广告位的标识信息和各个广告位对应的广告信息;
根据所述标识信息将对应的广告投放到各自对应的广告位上。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在向服务器发送广告分配请求消息之前,还包括:
遍历网页中设置的广告位,获取每个广告位的标识信息和排位特征信息包。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,遍历网页中设置的广告位,获取每个广告位的标识信息和排位特征信息包括:
当网页中的广告位预先没有设置排位特征信息时,包括:按照广告位的价值从高到低的顺序遍历网页中设置的广告位,按照从高到低的排位特征信息对遍历到的广告位进行标识,获取每个广告位的标识信息和排位特征信息;
当网页中的广告位预先设置了排位特征信息时,包括:遍历网页中设置的广告位,每遍历到一个广告位获取对应广告位的标示信息和预设置的排位特征信息。
4.一种广告投放方法,其特征在于,包括:
接收网页端发送的广告分配请求消息,所述广告分配请求消息中包含遍历网页中每个广告位的标识信息和排位特征信息,所述排位特征信息标识对应广告位的价值高低;
根据广告本身特征值、用户特征信息、网页上下文特征信息以及所述排位特征信息计算广告在所述每个广告位上的预期效益值,并为所述每一个广告位分配一个相对该广告位预期效益值最高的广告;
向网页端发送广告分配信息,所述广告分配信息包括所述每个广告位的标识信息和各个广告位对应的广告信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据广告本身特征值、用户特征信息、网页上下文特征信息以及所述排位特征信息计算广告在所述每个广告位上的预期效益值,并为所述每一个广告位分配一个相对该广告位预期效益值最高的广告包括:
按照所述排位特征信息从高到低的顺序对接收到的广告位进行排序;
按照排好的顺序,逐一按照预定算法根据广告本身特征值、用户特征信息、网页上下文特征信息以及所述排位特征信息,计算广告库中未选定的广告在所述每个广告位中的预期效益值;
从计算的预期效益值中选择预期效益值最高的广告确定为对应广告位的广告,并将确定的广告标记为已选定广告。
6.一种网页端,其特征在于,包括:
发送单元,用于向服务器发送广告分配请求消息,所述广告分配请求消息中包含网页中设置的每个广告位的标识信息和排位特征信息,以便服务器根据所述每个广告位的排位特征信息为所述每个广告位分配一个相对该广告位预期效益值最高的广告;其中,所述排位特征信息标识对应广告位的价值高低;
接收单元,用于接收所述服务器发送的广告分配信息,所述广告分配信息包括所述每个广告位的标识信息和各个广告位对应的广告信息;
广告投放单元,用于根据所述标识信息将对应的广告投放到各自对应的广告位上。
7.根据权利要求6所述的网页端,其特征在于,还包括:
获取单元,用于在向服务器发送广告分配请求消息之前遍历网页中设置的广告位,获取每个广告位的标识信息和排位特征信息。
8.一种服务器,其特征在于,包括:
接收单元,用于接收网页端发送的广告分配请求消息,所述广告分配请求消息中包含遍历网页中每个广告位的标识信息和排位特征信息,所述排位特征信息标识对应广告位的价值高低。
广告分配单元,用于根据广告本身特征值、用户特征信息、网页上下文特征信息以及所述排位特征信息计算广告在所述每个广告位上的预期效益值,并为所述每一个广告位分配一个相对该广告位预期效益值最高的广告;
发送单元,用于向网页端发送广告分配信息,所述广告分配信息包括所述每个广告位的标识信息和各个广告位对应的广告信息。
9.根据权利要求8所述的服务器,其特征在于,所述广告分配单元包括:
排序模块,用于按照所述排位特征信息从高到低的顺序对接收到的广告位进行排序;
计算模块,用于按照排好的顺序,逐一按照预定算法根据广告本身特征值、用户特征信息、网页上下文特征信息以及所述排位特征信息,计算广告库中未选定的广告在每个广告位中的预期效益值;
分配模块,用于从计算的预期效益值中选择预期效益值最高的广告位确定为对应广告位的广告;
标记模块,用于将确定的广告标记为已选定广告。
10.一种广告投放的***,其特征在于,包括:
如权利要求6-7中任一项所述的网页端;
和如权利要求8-9中任一项所述的服务器。
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