CN104991935B - 一种网站关注度的处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种网站关注度的处理方法和装置，用以根据用户在网站上的不同操作进行加成计算得到对该网站的关注度，实现全面、准确地计算用户对网站的关注度并根据关注度对网站进行处理的目的。其中，该方法包括：步骤A：采集用户对网站的操作记录，所述操作记录用于标识用户在该网站的所有操作行为信息；步骤B：根据所述用户对网站的操作记录，分别计算所述操作记录中不同因素分别对应的用户对网站的关注度值；步骤C：根据预设的规则对步骤B中得到的用户对网站的关注度值进行计算，得到用户对网站的第一关注度指数；步骤D：判断所述第一关注度指数是否达到预设的关注度阈值，并根据判断结果对该网站地址进行处理。

Description

一种网站关注度的处理方法和装置

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别涉及一种网站关注度的处理方法和装置。

背景技术

随着互联网的发展和普及，人们在网络中的活动越来越活跃。各种各样的网站也充斥在网络平台上，尤其是新闻资讯、社交网络、视频播放等类型的网站更加受到广大社会公众的青睐。以社交网络为例，网络社交平台也经历了不断发展，从电子邮件发展到公告板***、即时通讯和网络日志，再到目前非常流行的社交网络服务和微博。

新闻资讯网站、社交网站、视频网站等是当前人们分享、传播以及获取信息的重要平台。在这些平台上，每时每刻都有大量的信息更新。然而，客户端的显示区域是有限的，无法同时为用户呈现多个网站或页面，因此，就需要计算用户对网站的关注度，根据用户对网站的关注度为用户呈现相应的内容。

现有的一种统计用户对网站关注度的方式是根据操作数量统计，例如，根据点击量统计网站的关注度。在互联网中，人们对所关注网站内容的读取常常转化为鼠标点击行为。统计网络中的各网站的被点击次数，可以分析出该网站的受关注程度。又例如，根据回复次数统计网站的关注度。某个网站回复次数越多，表明该网站的受关注程度越高。

然而，有时候人们只是对网络中的内容进行查看和浏览，不会进行操作，尤其当内容较简短时，例如微博的列表信息。人们在浏览时对于不感兴趣的内容往往只是一划而过，而遇到感兴趣的内容则会停下来仔细阅读。可见，用户对内容的浏览时间也在一定程度上体现了对不同网站的关注程度。

现有的统计网站浏览率并进行排名的方法考虑了用户的点击和浏览时间的因素，但是只能粗略的计算用户对网站的关注度，而没有考虑到用户访问网站的时间、停留的时长、是否点击视频并进行了观看等因素。

发明内容

本发明提供一种网站关注度的处理方法和装置，用以根据用户在网站上的不同操作进行加成计算得到对该网站的关注度，实现全面、准确地计算用户对网站的关注度并根据关注度对网站进行处理的目的。

本发明提供一种网站关注度的处理方法，包括：

步骤A：采集用户对网站的操作记录，所述操作记录用于标识用户在该网站的所有操作行为信息；

步骤B：根据所述用户对网站的操作记录，分别计算所述操作记录中不同因素分别对应的用户对网站的关注度值；

步骤C：根据预设的规则对步骤B中得到的用户对网站的关注度值进行计算，得到用户对网站的第一关注度指数；

步骤D：判断所述第一关注度指数是否达到预设的关注度阈值，并根据判断结果对该网站地址进行处理。

本发明实施例的一些有益效果可以包括：

该实施例首先通过获取用户对网站的所有操作行为记录，然后根据操作行为记录中各因素对网站关注度的影响，分别计算各因素对应的网站关注度值，将上述各因素分别对应的网站关注度值采用预设的计算方法进行计算，得到用户对网站的第一关注度指数。最后，将第一关注度指数与预设的关注度阈值进行比较，进而能够根据比较结果对该网站地址进行处理。该实施例的方法提供了一种计算用户对网站关注度指数的计算方法，且根据计算得到的关注度指数与预设值进行比较，能够直接根据比较结果对该网站的地址进行处理，如：设为首页、不予处理等。该实施例的方法能够根据用户对不同网站的关注程度，为用户提供一种关注度高的网站处理方法，提升了用户感受。

在一个实施例中，所述步骤D包括：

当所述第一关注度指数未达到预设的关注度阈值时，则返回所述步骤A，继续采集用户对网站的操作记录；

当所述第一关注度指数达到预设的关注度阈值时，则计算用户对其他任意网站的第二关注度指数；

判断所述第一关注度指数是否大于所述第二关注度指数，并根据判断结果对所述第一关注度指数对应的网站地址进行处理。

该实施例的方法主要是在计算得到用户对某网站的第一关注度指数时，如何根据第一关注度指数与预设关注度阈值的比较结果对该网站地址进行处理。如果用户对某网站的第一关注度指数没达到预设的关注度阈值，则不需要进行特殊处理；如果用户对某网站的第一关注度指数达到了预设的关注度阈值，则该网站有可能是用户关注度最高的网站，然后将用户对该网站的第一关注度指数与对其他网站的关注度指数进行比较，根据比较结果即能够得知用户对各网站的关注度指数中的最高值，进而对第一关注度指数对应的网站地址进行处理。该实施例的方法易于实现，且充分考虑到了用户对各网站的关注度指数值，而不仅仅简单判断对某网站的关注度指数达到预设的阈值时，即进行处理。

在一个实施例中，所述判断所述第一关注度指数是否大于所述第二关注度指数，并根据判断结果对所述第一关注度指数对应的网站地址进行处理包括：

当所述第一关注度指数大于所述第二关注度指数时，则将所述第一关注度指数对应的网站作为浏览器的首页；

当所述第一关注度指数小于所述第二关注度指数时，则将所述第一关注度指数对应的网站地址加入到网站导航页面的显著位置。

该实施例提供的方法中，在判断出用户对某网站的第一关注度指数达到预设阈值后，将该第一关注度指数与其他任意网站的第二关注度指数进行比较，如果大于第二关注度指数，则说明该第一关注度指数对应的网站不是用户关注度最高的网站，将该网站地址加入到用户经常访问的导航页面的显著位置即可；而如果大于第二关注度指数，则说明该网站是用户关注最高的网站，需要将该网站的地址作为浏览器首页，以便于用户更加快速、便捷地访问。该实施例的方法根据用户对网站关注度的大小，对网站地址进行相应处理，使得用户能够快速、及时地访问想要访问的网站，为用户访问节省了时间。

在一个实施例中，所述操作记录包括以下任意一种或多种：

用户访问该网站的访问时间、用户访问该网站时自身的IP地址、用户在访问该网站后停留的时长、用户访问网站时对菜单的点击深度、用户访问该网站时是否观看视频及当用户观看视频时的观看时长。

在一个实施例中，所述步骤B包括：

根据所述用户访问该网站的访问时间和预设的访问时间加成算法，计算第一关注度值；

根据所述用户访问该网站时自身的IP地址和预设的IP加成算法，计算第二关注度值；

根据所述用户在访问该网站后停留的时长和预设的时长加成算法，计算第三关注度值；

根据所述用户访问网站时对菜单的点击深度和预设的点击深度加成算法，计算第四关注度值；

根据用户访问该网站时是否观看视频及当用户观看视频时的观看时长和预设的视频加成算法，计算第五关注度值。

该实施例提供了一种根据用户对网站的操作记录行为中的不同因素，分别计算不同因素对网站关注度指数影响的方法。如：用户访问网站的时间因素，当白天在办公室访问网站，则计算出的相应关注度较低；晚上在家访问网站，则计算出的相应关注度偏高，其他影响因素对网站关注度指数的影响与此类似。通过采集到的用户对网站的操作行为记录中不同因素的值，再结合相应的加成算法，即能够得到不同因素对应关注度值，进而为计算用户对网站的关注度指数提供了依据。该实施例的方法为计算用户对网站的关注度指数的值提高了计算依据，以使得能够准确计算网站关注度指数，且计算结果的涉及面广、更加贴近用户的实际操作。

一种网站关注度的处理装置，包括：

信息采集模块，用于采集用户对网站的操作记录，所述操作记录用于标识用户在该网站的所有操作行为信息；

分别计算模块，用于根据所述用户对网站的操作记录，分别计算所述操作记录中不同因素分别对应的用户对网站的关注度值；

指数计算模块，用于根据预设的规则对步骤B中得到的用户对网站的关注度值进行计算，得到用户对网站的第一关注度指数；

比较处理模块，用于判断所述第一关注度指数是否达到预设的关注度阈值，并根据判断结果对该网站地址进行处理。

在一个实施例中，所述比较处理模块包括：

第一比较子模块，用于当所述第一关注度指数未达到预设的关注度阈值时，则返回所述信息采集模块的操作，继续采集用户对网站的操作记录；

第二比较子模块，用于当所述第一关注度指数达到预设的关注度阈值时，则计算用户对其他任意网站的第二关注度指数；

判断处理子模块，用于判断所述第一关注度指数是否大于所述第二关注度指数，并根据判断结果对所述第一关注度指数对应的网站地址进行处理。

在一个实施例中，所述判断处理子模块包括：

第一处理子模块，用于当所述第一关注度指数大于所述第二关注度指数时，则将所述第一关注度指数对应的网站作为浏览器的首页；

第二处理子模块，用于当所述第一关注度指数小于所述第二关注度指数时，则将所述第一关注度指数对应的网站地址加入到网站导航页面的显著位置。

在一个实施例中，所述操作记录包括以下任意一种或多种：

用户访问该网站的访问时间、用户访问该网站时自身的IP地址、用户在访问该网站后停留的时长、用户访问网站时对菜单的点击深度、用户访问该网站时是否观看视频及当用户观看视频时的观看时长。

在一个实施例中，所述分别计算模块包括：

第一计算子模块，用于根据所述用户访问该网站的访问时间和预设的访问时间加成算法，计算第一关注度值；

第二计算子模块，用于根据所述用户访问该网站时自身的IP地址和预设的IP加成算法，计算第二关注度值；

第三计算子模块，用于根据所述用户在访问该网站后停留的时长和预设的时长加成算法，计算第三关注度值；

第四计算子模块，用于根据所述用户访问网站时对菜单的点击深度和预设的点击深度加成算法，计算第四关注度值；

第五计算子模块，用于根据用户访问该网站时是否观看视频及当用户观看视频时的观看时长和预设的视频加成算法，计算第五关注度值。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例中一种网站关注度的处理方法的流程图；

图2为本发明实施例中一种网站关注度的处理方法的步骤S104的流程图；

图3为本发明实施例中一种网站关注度的处理方法的步骤S203的流程图；

图4为本发明实施例中一种网站关注度的处理方法的步骤S102的流程图；

图5为本发明具体实施例中一种网站关注度的处理方法的流程图；

图6为本发明实施例中一种网站关注度的处理装置的框图；

图7为本发明实施例中一种网站关注度的处理装置的比较处理模块64的框图；

图8为本发明实施例中一种网站关注度的处理装置的判断处理子模块643的框图；

图9为本发明实施例中一种网站关注度的处理装置的分别计算模块62的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

图1为本发明实施例中一种网站关注度的处理方法，如图1所示，包括以下步骤S101-S104：

步骤S101：采集用户对网站的操作记录，所述操作记录用于标识用户在该网站的所有操作行为信息；

步骤S102：根据所述用户对网站的操作记录，分别计算所述操作记录中不同因素分别对应的用户对网站的关注度值；

步骤S103：根据预设的规则对步骤B中得到的用户对网站的关注度值进行计算，得到用户对网站的第一关注度指数；

步骤S104：判断所述第一关注度指数是否达到预设的关注度阈值，并根据判断结果对该网站地址进行处理。

该实施例首先通过获取用户对网站的所有操作行为记录，然后根据操作行为记录中各因素对网站关注度的影响，分别计算各因素对应的网站关注度值，将上述各因素分别对应的网站关注度值采用预设的计算方法进行计算，得到用户对网站的第一关注度指数。最后，将第一关注度指数与预设的关注度阈值进行比较，进而能够根据比较结果对该网站地址进行处理。该实施例的方法提供了一种计算用户对网站关注度指数的计算方法，且根据计算得到的关注度指数与预设值进行比较，能够直接根据比较结果对该网站的地址进行处理，如：设为首页、不予处理等。该实施例的方法能够根据用户对不同网站的关注程度，为用户提供一种关注度高的网站处理方法，提升了用户感受。

在一个实施例中，如图2所示，所述步骤S104可实施为以下步骤S201-S203：

步骤S201：当所述第一关注度指数未达到预设的关注度阈值时，则返回所述步骤S101，继续采集用户对网站的操作记录；

步骤S202：当所述第一关注度指数达到预设的关注度阈值时，则计算用户对其他任意网站的第二关注度指数；

步骤S203：判断所述第一关注度指数是否大于所述第二关注度指数，并根据判断结果对所述第一关注度指数对应的网站地址进行处理。

该实施例的方法主要是在计算得到用户对某网站的第一关注度指数时，如何根据第一关注度指数与预设关注度阈值的比较结果对该网站地址进行处理。如果用户对某网站的第一关注度指数没达到预设的关注度阈值，则不需要进行特殊处理；如果用户对某网站的第一关注度指数达到了预设的关注度阈值，则该网站有可能是用户关注度最高的网站，然后将用户对该网站的第一关注度指数与对其他网站的关注度指数进行比较，根据比较结果即能够得知用户对各网站的关注度指数中的最高值，进而对第一关注度指数对应的网站地址进行处理。该实施例的方法易于实现，且充分考虑到了用户对各网站的关注度指数值，而不仅仅简单判断对某网站的关注度指数达到预设的阈值时，即进行处理。

在一个实施例中，如图3所示，所述步骤S203可实施为以下步骤S301-S302：

步骤S301：当所述第一关注度指数大于所述第二关注度指数时，则将所述第一关注度指数对应的网站作为浏览器的首页；

步骤S302：当所述第一关注度指数小于所述第二关注度指数时，则将所述第一关注度指数对应的网站地址加入到网站导航页面的显著位置。

该实施例提供的方法中，在判断出用户对某网站的第一关注度指数达到预设阈值后，将该第一关注度指数与其他任意网站的第二关注度指数进行比较，如果大于第二关注度指数，则说明该第一关注度指数对应的网站不是用户关注度最高的网站，将该网站地址加入到用户经常访问的导航页面的显著位置即可；而如果大于第二关注度指数，则说明该网站是用户关注最高的网站，需要将该网站的地址作为浏览器首页，以便于用户更加快速、便捷地访问。该实施例的方法根据用户对网站关注度的大小，对网站地址进行相应处理，使得用户能够快速、及时地访问想要访问的网站，为用户访问节省了时间。

在一个实施例中，所述操作记录包括以下任意一种或多种：

用户访问该网站的访问时间、用户访问该网站时自身的IP地址、用户在访问该网站后停留的时长、用户访问网站时对菜单的点击深度、用户访问该网站时是否观看视频及当用户观看视频时的观看时长。

在一个实施例中，如图4所示，所述步骤S102可实施为以下步骤S401-S405：

步骤S401：根据所述用户访问该网站的访问时间和预设的访问时间加成算法，计算第一关注度值；

步骤S402：根据所述用户访问该网站时自身的IP地址和预设的IP加成算法，计算第二关注度值；

步骤S403：根据所述用户在访问该网站后停留的时长和预设的时长加成算法，计算第三关注度值；

步骤S404：根据所述用户访问网站时对菜单的点击深度和预设的点击深度加成算法，计算第四关注度值；

步骤S405：根据用户访问该网站时是否观看视频及当用户观看视频时的观看时长和预设的视频加成算法，计算第五关注度值。

该实施例提供了一种根据用户对网站的操作记录行为中的不同因素，分别计算不同因素对网站关注度指数影响的方法。如：用户访问网站的时间因素，当白天在办公室访问网站，则计算出的相应关注度较低；晚上在家访问网站，则计算出的相应关注度偏高，其他影响因素对网站关注度指数的影响与此类似。通过采集到的用户对网站的操作行为记录中不同因素的值，再结合相应的加成算法，即能够得到不同因素对应关注度值，进而为计算用户对网站的关注度指数提供了依据。该实施例的方法为计算用户对网站的关注度指数的值提高了计算依据，以使得能够准确计算网站关注度指数，且计算结果的涉及面广、更加贴近用户的实际操作。

下面通过具体实施例来说明本发明实施例提供的网站关注度的处理方法，如图5所示，包括以下步骤S501-S512：

步骤S501：采集用户对网站的操作记录，所述操作记录用于标识用户在该网站的所有操作行为信息；

所述操作记录包括以下任意一种或多种：

用户访问该网站的访问时间、用户访问该网站时自身的IP地址、用户在访问该网站后停留的时长、用户访问网站时对菜单的点击深度、用户访问该网站时是否观看视频及当用户观看视频时的观看时长。

步骤S502：根据所述用户访问该网站的访问时间和预设的访问时间加成算法，计算第一关注度值；

步骤S503：根据所述用户访问该网站时自身的IP地址和预设的IP加成算法，计算第二关注度值；

步骤S504：根据所述用户在访问该网站后停留的时长和预设的时长加成算法，计算第三关注度值；

步骤S505：根据所述用户访问网站时对菜单的点击深度和预设的点击深度加成算法，计算第四关注度值；

步骤S506：根据用户访问该网站时是否观看视频及当用户观看视频时的观看时长和预设的视频加成算法，计算第五关注度值。

步骤S507：根据预设的规则对步骤S502-S506中得到的用户对网站的关注度值进行计算，得到用户对网站的第一关注度指数；

步骤S508：当所述第一关注度指数未达到预设的关注度阈值时，则返回所述步骤S501，继续采集用户对网站的操作记录；

步骤S509：当所述第一关注度指数达到预设的关注度阈值时，则计算用户对其他任意网站的第二关注度指数；

步骤S510：当所述第一关注度指数大于所述第二关注度指数时，则将所述第一关注度指数对应的网站作为浏览器的首页；

步骤S511：当所述第一关注度指数小于所述第二关注度指数时，则将所述第一关注度指数对应的网站地址加入到网站导航页面的显著位置。

对应于上述实施例提供的一种网站关注度的处理方法，本发明实施例还提供一种网站关注度的处理装置，如图6所示，包括：

信息采集模块61，用于采集用户对网站的操作记录，所述操作记录用于标识用户在该网站的所有操作行为信息；

分别计算模块62，用于根据所述用户对网站的操作记录，分别计算所述操作记录中不同因素分别对应的用户对网站的关注度值；

指数计算模块63，用于根据预设的规则对步骤B中得到的用户对网站的关注度值进行计算，得到用户对网站的第一关注度指数；

比较处理模块64，用于判断所述第一关注度指数是否达到预设的关注度阈值，并根据判断结果对该网站地址进行处理。

在一个实施例中，如图7所示，所述比较处理模块64包括：

第一比较子模块641，用于当所述第一关注度指数未达到预设的关注度阈值时，则返回所述信息采集模块的操作，继续采集用户对网站的操作记录；

第二比较子模块642，用于当所述第一关注度指数达到预设的关注度阈值时，则计算用户对其他任意网站的第二关注度指数；

判断处理子模块643，用于判断所述第一关注度指数是否大于所述第二关注度指数，并根据判断结果对所述第一关注度指数对应的网站地址进行处理。

在一个实施例中，如图8所示，所述判断处理子模块643包括：

第一处理子模块6431，用于当所述第一关注度指数大于所述第二关注度指数时，则将所述第一关注度指数对应的网站作为浏览器的首页；

第二处理子模块6432，用于当所述第一关注度指数小于所述第二关注度指数时，则将所述第一关注度指数对应的网站地址加入到网站导航页面的显著位置。

在一个实施例中，所述操作记录包括以下任意一种或多种：

用户访问该网站的访问时间、用户访问该网站时自身的IP地址、用户在访问该网站后停留的时长、用户访问网站时对菜单的点击深度、用户访问该网站时是否观看视频及当用户观看视频时的观看时长。

在一个实施例中，如图9所示，所述分别计算模块62包括：

第一计算子模块621，用于根据所述用户访问该网站的访问时间和预设的访问时间加成算法，计算第一关注度值；

第二计算子模块622，用于根据所述用户访问该网站时自身的IP地址和预设的IP加成算法，计算第二关注度值；

第三计算子模块623，用于根据所述用户在访问该网站后停留的时长和预设的时长加成算法，计算第三关注度值；

第四计算子模块624，用于根据所述用户访问网站时对菜单的点击深度和预设的点击深度加成算法，计算第四关注度值；

第五计算子模块625，用于根据用户访问该网站时是否观看视频及当用户观看视频时的观看时长和预设的视频加成算法，计算第五关注度值。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (6)

1.一种网站关注度的处理方法，其特征在于，包括：

步骤A：采集用户对网站的操作记录，所述操作记录用于标识用户在该网站的所有操作行为信息；

步骤B：根据所述用户对网站的操作记录，分别计算所述操作记录中不同因素分别对应的用户对网站的关注度值；

步骤C：根据预设的规则对步骤B中得到的用户对网站的关注度值进行计算，得到用户对网站的第一关注度指数；

步骤D：判断所述第一关注度指数是否达到预设的关注度阈值，并根据判断结果对该网站地址进行处理；

所述步骤D包括：

当所述第一关注度指数未达到预设的关注度阈值时，则返回所述步骤A，继续采集用户对网站的操作记录；

当所述第一关注度指数达到预设的关注度阈值时，则计算用户对其他任意网站的第二关注度指数；

判断所述第一关注度指数是否大于所述第二关注度指数，并根据判断结果对所述第一关注度指数对应的网站地址进行处理；

所述判断所述第一关注度指数是否大于所述第二关注度指数，并根据判断结果对所述第一关注度指数对应的网站地址进行处理包括：

当所述第一关注度指数大于所述第二关注度指数时，则将所述第一关注度指数对应的网站作为浏览器的首页；

当所述第一关注度指数小于所述第二关注度指数时，则将所述第一关注度指数对应的网站地址加入到网站导航页面的显著位置。

2.如权利要求1所述的网站关注度的处理方法，其特征在于，所述操作记录包括以下任意一种或多种：

用户访问该网站的访问时间、用户访问该网站时自身的IP地址、用户在访问该网站后停留的时长、用户访问网站时对菜单的点击深度、用户访问该网站时是否观看视频及当用户观看视频时的观看时长。

3.如权利要求2所述的网站关注度的处理方法，其特征在于，所述步骤B包括：

根据所述用户访问该网站的访问时间和预设的访问时间加成算法，计算第一关注度值；

根据所述用户访问该网站时自身的IP地址和预设的IP加成算法，计算第二关注度值；

根据所述用户在访问该网站后停留的时长和预设的时长加成算法，计算第三关注度值；

根据所述用户访问网站时对菜单的点击深度和预设的点击深度加成算法，计算第四关注度值；

根据用户访问该网站时是否观看视频及当用户观看视频时的观看时长和预设的视频加成算法，计算第五关注度值。

4.一种网站关注度的处理装置，其特征在于，包括：

信息采集模块，用于采集用户对网站的操作记录，所述操作记录用于标识用户在该网站的所有操作行为信息；

分别计算模块，用于根据所述用户对网站的操作记录，分别计算所述操作记录中不同因素分别对应的用户对网站的关注度值；

指数计算模块，用于根据预设的规则对步骤B中得到的用户对网站的关注度值进行计算，得到用户对网站的第一关注度指数；

比较处理模块，用于判断所述第一关注度指数是否达到预设的关注度阈值，并根据判断结果对该网站地址进行处理；

所述比较处理模块包括：

第一比较子模块，用于当所述第一关注度指数未达到预设的关注度阈值时，则返回所述信息采集模块的操作，继续采集用户对网站的操作记录；

第二比较子模块，用于当所述第一关注度指数达到预设的关注度阈值时，则计算用户对其他任意网站的第二关注度指数；

判断处理子模块，用于判断所述第一关注度指数是否大于所述第二关注度指数，并根据判断结果对所述第一关注度指数对应的网站地址进行处理；

所述判断处理子模块包括：

第一处理子模块，用于当所述第一关注度指数大于所述第二关注度指数时，则将所述第一关注度指数对应的网站作为浏览器的首页；

第二处理子模块，用于当所述第一关注度指数小于所述第二关注度指数时，则将所述第一关注度指数对应的网站地址加入到网站导航页面的显著位置。

5.如权利要求4所述的网站关注度的处理装置，其特征在于，所述操作记录包括以下任意一种或多种：

用户访问该网站的访问时间、用户访问该网站时自身的IP地址、用户在访问该网站后停留的时长、用户访问网站时对菜单的点击深度、用户访问该网站时是否观看视频及当用户观看视频时的观看时长。

6.如权利要求5所述的网站关注度的处理装置，其特征在于，所述分别计算模块包括：

第一计算子模块，用于根据所述用户访问该网站的访问时间和预设的访问时间加成算法，计算第一关注度值；

第二计算子模块，用于根据所述用户访问该网站时自身的IP地址和预设的IP加成算法，计算第二关注度值；

第三计算子模块，用于根据所述用户在访问该网站后停留的时长和预设的时长加成算法，计算第三关注度值；

第四计算子模块，用于根据所述用户访问网站时对菜单的点击深度和预设的点击深度加成算法，计算第四关注度值；

第五计算子模块，用于根据用户访问该网站时是否观看视频及当用户观看视频时的观看时长和预设的视频加成算法，计算第五关注度值。