CN107968953A - 防作弊用户方法及装置 - Google Patents

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张菊元
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Abstract

本申请提供防作弊用户及装置，根据参加抽奖活动的用户信息生成与所述用户信息对应的抽奖验证码；将用户信息对应的抽奖验证码与非作弊用户数据库中的抽奖验证码进行匹配时，根据抽奖验证码之间的关联性来确定抽奖验证码之间的相似性，当相似性大于预设阈值时则确定相似的抽奖验证码对应的用户信息为作弊用户信息，从而可以自动识别作弊用户，防止用户在抽奖活动中进行作弊。

Description

防作弊用户方法及装置
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种防作弊用户方法及装置。
背景技术
随着网络直播行业的发展，用户可以通过在网络直播平台上观看、做活动等方式领取奖品，并将获得的虚拟奖品赠送给自己喜欢的主播，进行互动，从而培养用户的观看***台粘性。但目前，有部分用户注册账号通过平台活动获取大量的虚拟奖品，并将免费获得的虚拟奖品进行售卖，获取非法利益。这些作弊用户的存在严重破坏了直播平台发放免费虚拟奖品活动的本身目的，侵占了活动的资源，不利于网络直播行业的健康发展。
发明内容
针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本申请实施例提供一种防作弊用户方法及装置，其目的在于能够自动识别网络抽奖中的作弊用户。
本申请提供一种防作弊用户方法，包括：
获取参加抽奖活动的用户信息，所述用户信息包括用户身份标识；
根据所述用户信息生成与所述用户信息对应的抽奖验证码；
将所述用户信息对应的抽奖验证码与非作弊用户数据库中的抽奖验证码进行匹配；
若匹配成功则确定所述用户信息为作弊用户信息，若匹配不成功则确定所述用户信息为非作弊用户信息。
可选地，所述的方法还包括：
在所述抽奖验证码中预设字段用以标识用户身份的代码；
根据所述用户身份标识，生成用以标识用户身份的代码；
将标识用户身份的代码写入到所述抽奖验证码用以标识用户身份的预设字段中。
可选地，根据所述用户身份标识，生成用以标识用户身份的代码，包括：
根据所述用户身份标识，获取与所述用户身份标识对应的关联身份标识；
根据所述用户身份标识以及对应的关联身份标识，生成用以标识用户身份的代码。
可选地，将所述抽奖验证码与验证码数据库中的抽奖验证码进行匹配，包括：
在所述抽奖验证码的预设字段中获取用以标识用户身份的代码；
将获取的所述用户身份的代码与数据库中的抽奖验证码中用以标识用户身份的代码进行相似性比对；
若相似性大于预设的相似性阈值则确定匹配成功。
可选地，所述的方法还包括：
将作弊用户信息以及对应的抽奖验证码加入到作弊用户数据库中；
将非作弊用户信息以及对应的抽奖验证码加入到非作弊用户数据库中。
本申请还提供一种防作弊用户装置，包括：
获取模块，用于获取参加抽奖活动的用户信息，所述用户信息包括用户身份标识；
生成模块，用于根据所述用户信息生成与所述用户信息对应的抽奖验证码；
匹配模块，用于将所述用户信息对应的抽奖验证码与非作弊用户数据库中的抽奖验证码进行匹配；
确定模块，用于在匹配成功则确定所述用户信息为作弊用户信息，若匹配不成功则确定所述用户信息为非作弊用户信息。
可选地，所述生成模块具体用于：
在所述抽奖验证码中预设字段用以标识用户身份的代码；
根据所述用户身份标识，生成用以标识用户身份的代码；
将标识用户身份的代码写入到所述抽奖验证码用以标识用户身份的预设字段中。
可选地，所述生成模块具体还用于：
根据所述用户身份标识，获取与所述用户身份标识对应的关联身份标识；
根据所述用户身份标识以及对应的关联身份标识，生成用以标识用户身份的代码。
可选地，所述匹配模块具体用于：
在所述抽奖验证码的预设字段中获取用以标识用户身份的代码；
将获取的所述用户身份的代码与数据库中的抽奖验证码中用以标识用户身份的代码进行相似性比对；
若相似性大于预设的相似性阈值则确定匹配成功。
可选地，所述的装置还包括：
保存模块，用于将作弊用户信息以及对应的抽奖验证码加入到作弊用户数据库中；将非作弊用户信息以及对应的抽奖验证码加入到非作弊用户数据库中。
本发明实施例根据抽奖验证码之间的关联性来确定抽奖验证码之间的相似性，当相似性大于预设阈值时则确定相似的抽奖验证码对应的用户信息为作弊用户信息，从而可以自动识别作弊用户，防止用户在抽奖活动中进行作弊。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本申请一实施例提供的防作弊用户方法的流程示意图；
图2为本申请一实施例提供的防作弊用户装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
图1为本申请一实施例提供的防作弊用户方法的流程示意图。如图1所示，所述方法包括：
101、获取参加抽奖活动的用户信息，所述用户信息包括用户身份标识；
例如，用户参加网络抽奖时，通过用户输入的信息可以获取用户信息，其中，用户信息包括但不限于用户注册信息、用户登录信息、用户身份标识、用户设备的硬件信息、IP地址信息、抽奖时间戳和用户设置的密钥等信息。
102、根据所述用户信息生成与所述用户信息对应的抽奖验证码；
根据步骤101获取的参加抽奖活动的用户信息生成唯一的抽奖验证码，该抽奖验证码与获取的参加抽奖活动的用户信息一一对应。为了防止用户抽奖作弊，本发明实施例中，建立参加抽奖活动的用户信息与对应的抽奖验证码之间的映射关系。
在实际应用中，可能会存在用户会变更用户信息或者盗用其他用户信息再次参加抽奖活动，因此，为了防止用户抽奖作弊，本发明实施例中，在所述抽奖验证码中预设字段用以标识用户身份的代码；根据所述用户身份标识，生成用以标识用户身份的代码；将标识用户身份的代码写入到所述抽奖验证码用以标识用户身份的预设字段中。
需要说明的是，本实施例中的用户身份标识包括用户社交账号，如QQ号码、微信号码、手机号码和email地址等。
为了防止用户参加抽奖活动时采用不同的用户身份标识进行作弊，本发明实施例中，根据所述用户身份标识，生成用以标识用户身份的代码时，还可以根据所述用户身份标识，获取与所述用户身份标识对应的关联身份标识；进而根据所述用户身份标识以及对应的关联身份标识，生成用以标识用户身份的代码。例如，同一个用户第一次参加抽奖活动使用QQ号码生成一个抽奖验证码，第二次参加抽奖活动使用QQ号码生成一个抽奖验证码，第三次参加抽奖活动使用手机号码生成一个抽奖验证码，这样的话，该用户中奖的概率就会变大，这对其他用户是不公平的。因此，为了防止同一个用户使用多个用户身份标识参加抽奖活动，可以计算得到该用户使用的多个用户身份标识之间的关联性，在生成抽奖验证码时，考虑该用户使用的多个用户身份标识之间的关联性，这样的话，在抽奖验证码中用以标识用户身份的字段也存在相同的关联性。后续在匹配抽奖验证码的时候可以根据抽奖验证码中用以标识用户身份的字段之间的关联性来进行相似性比对。
103、将所述用户信息对应的抽奖验证码与非作弊用户数据库中的抽奖验证码进行匹配；
本发明实施例中，建立有非作弊用户数据库和作弊用户数据库，其中，非作弊用户数据库中保存的抽奖验证码是每个用户第一参加抽奖活动时生成的抽奖验证码。因此，当后续用户再次使用其他用户信息参加抽奖活动时，可以在生成的抽奖验证码的预设字段中获取用以标识用户身份的代码；将获取的所述用户身份的代码与数据库中的抽奖验证码中用以标识用户身份的代码进行相似性比对；若相似性大于预设的相似性阈值则确定匹配成功，说明获取的所述用户身份的代码与数据库中的抽奖验证码中用以标识用户身份的代码之间存在很强的关联性，说明是作弊用户，执行步骤104；若相似性小于等于预设的相似性阈值则确定匹配不成功，说明获取的所述用户身份的代码与数据库中的抽奖验证码中用以标识用户身份的代码之间存在很弱的关联性，说明不是作弊用户，执行步骤105
104、若匹配成功则确定所述用户信息为作弊用户信息，将该作弊用户信息以及对应的抽奖验证码加入到作弊用户数据库中。
本发明实施例中，还可以对作弊用户数据库中的作弊用户信息进行数据挖掘，根据作弊的抽奖验证码之间的相似性或关联性，确定作弊用户信息之间的关联性，从而确定作弊用户的作弊次数，当累计的作弊次数越多，该作弊用户信息的作弊系数越高，当作弊系数大于预设的系数阈值时，将该作弊用户信息列为黑名单，使得该作弊用户在一定时间内禁止参加任何抽奖活动。
105、若匹配不成功则确定所述用户信息为非作弊用户信息，将非作弊用户信息以及对应的抽奖验证码加入到非作弊用户数据库中。
本发明实施例根据抽奖验证码之间的关联性来确定抽奖验证码之间的相似性，当相似性大于预设阈值时则确定相似的抽奖验证码对应的用户信息为作弊用户信息，从而可以自动识别作弊用户，防止用户在抽奖活动中进行作弊。
图2为本申请一实施例提供的防作弊用户装置的结构示意图，如图2所示，包括：
获取模块21，用于获取参加抽奖活动的用户信息，所述用户信息包括用户身份标识；
生成模块22，用于根据所述用户信息生成与所述用户信息对应的抽奖验证码；
匹配模块23，用于将所述用户信息对应的抽奖验证码与非作弊用户数据库中的抽奖验证码进行匹配；
确定模块24，用于在匹配成功则确定所述用户信息为作弊用户信息，若匹配不成功则确定所述用户信息为非作弊用户信息。
可选地，所述生成模块22具体用于：
在所述抽奖验证码中预设字段用以标识用户身份的代码；
根据所述用户身份标识，生成用以标识用户身份的代码；
将标识用户身份的代码写入到所述抽奖验证码用以标识用户身份的预设字段中。
可选地，所述生成模块22具体还用于：
根据所述用户身份标识，获取与所述用户身份标识对应的关联身份标识；
根据所述用户身份标识以及对应的关联身份标识，生成用以标识用户身份的代码。
可选地，所述匹配模块23具体用于：
在所述抽奖验证码的预设字段中获取用以标识用户身份的代码；
将获取的所述用户身份的代码与数据库中的抽奖验证码中用以标识用户身份的代码进行相似性比对；
若相似性大于预设的相似性阈值则确定匹配成功。
可选地，所述的装置还包括：
保存模块25，用于将作弊用户信息以及对应的抽奖验证码加入到作弊用户数据库中；将非作弊用户信息以及对应的抽奖验证码加入到非作弊用户数据库中。
本发明实施例所述装置可以执行图1所示的方法，具体实现原理参考图1所示实施例的详细内容。即根据抽奖验证码之间的关联性来确定抽奖验证码之间的相似性，当相似性大于预设阈值时则确定相似的抽奖验证码对应的用户信息为作弊用户信息，从而可以自动识别作弊用户，防止用户在抽奖活动中进行作弊。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、***或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种防作弊用户方法，其特征在于，
获取参加抽奖活动的用户信息，所述用户信息包括用户身份标识；
根据所述用户信息生成与所述用户信息对应的抽奖验证码；
将所述用户信息对应的抽奖验证码与非作弊用户数据库中的抽奖验证码进行匹配；
若匹配成功则确定所述用户信息为作弊用户信息，若匹配不成功则确定所述用户信息为非作弊用户信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
在所述抽奖验证码中预设字段用以标识用户身份的代码；
根据所述用户身份标识，生成用以标识用户身份的代码；
将标识用户身份的代码写入到所述抽奖验证码用以标识用户身份的预设字段中。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述用户身份标识，生成用以标识用户身份的代码，包括：
根据所述用户身份标识，获取与所述用户身份标识对应的关联身份标识；
根据所述用户身份标识以及对应的关联身份标识，生成用以标识用户身份的代码。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述抽奖验证码与验证码数据库中的抽奖验证码进行匹配，包括：
在所述抽奖验证码的预设字段中获取用以标识用户身份的代码；
将获取的所述用户身份的代码与数据库中的抽奖验证码中用以标识用户身份的代码进行相似性比对；
若相似性大于预设的相似性阈值则确定匹配成功。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
将作弊用户信息以及对应的抽奖验证码加入到作弊用户数据库中；
将非作弊用户信息以及对应的抽奖验证码加入到非作弊用户数据库中。
6.一种防作弊用户装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取参加抽奖活动的用户信息，所述用户信息包括用户身份标识；
生成模块，用于根据所述用户信息生成与所述用户信息对应的抽奖验证码；
匹配模块，用于将所述用户信息对应的抽奖验证码与非作弊用户数据库中的抽奖验证码进行匹配；
确定模块，用于在匹配成功则确定所述用户信息为作弊用户信息，若匹配不成功则确定所述用户信息为非作弊用户信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述生成模块具体用于：
在所述抽奖验证码中预设字段用以标识用户身份的代码；
根据所述用户身份标识，生成用以标识用户身份的代码；
将标识用户身份的代码写入到所述抽奖验证码用以标识用户身份的预设字段中。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述生成模块具体还用于：
根据所述用户身份标识，获取与所述用户身份标识对应的关联身份标识；
根据所述用户身份标识以及对应的关联身份标识，生成用以标识用户身份的代码。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述匹配模块具体用于：
在所述抽奖验证码的预设字段中获取用以标识用户身份的代码；
将获取的所述用户身份的代码与数据库中的抽奖验证码中用以标识用户身份的代码进行相似性比对；
若相似性大于预设的相似性阈值则确定匹配成功。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：
保存模块，用于将作弊用户信息以及对应的抽奖验证码加入到作弊用户数据库中；将非作弊用户信息以及对应的抽奖验证码加入到非作弊用户数据库中。
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108574697A (zh) * 2018-04-28 2018-09-25 广东亿迅科技有限公司 基于直播平台的防盗刷方法及装置
CN108712408A (zh) * 2018-05-08 2018-10-26 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种用户行为验证的反作弊方法及装置
CN108769057A (zh) * 2018-06-15 2018-11-06 北京奇虎科技有限公司 基于区块链的身份识别方法及装置
CN109493111A (zh) * 2018-09-28 2019-03-19 中国平安人寿保险股份有限公司 抽奖数据处理方法、装置及存储介质、服务器
CN110120115A (zh) * 2019-05-21 2019-08-13 秒针信息技术有限公司 一种抽奖的方法、装置、设备和介质
CN112926038A (zh) * 2021-02-08 2021-06-08 北京顶象技术有限公司 防作弊的验证码验证方法、装置、存储介质及电子设备
CN114912510A (zh) * 2022-04-07 2022-08-16 央视市场研究股份有限公司 一种线上调研样本质量评估***

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011077464A1 (en) * 2009-12-21 2011-06-30 Betware A Islandi Hf Generic auditable random generator
CN103118043A (zh) * 2011-11-16 2013-05-22 阿里巴巴集团控股有限公司 一种用户账号的识别方法及设备
CN104616163A (zh) * 2013-11-05 2015-05-13 北大方正集团有限公司 抽奖识别码管理方法及装置
CN104715131A (zh) * 2013-12-16 2015-06-17 腾讯科技（深圳）有限公司 用于互联网游戏的数据处理方法和装置
CN106055561A (zh) * 2016-05-18 2016-10-26 微梦创科网络科技（中国）有限公司 一种防止网络用户恶意操作的方法及装置
CN106846058A (zh) * 2017-01-19 2017-06-13 网易无尾熊（杭州）科技有限公司 用于选取参与者的方法及设备

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011077464A1 (en) * 2009-12-21 2011-06-30 Betware A Islandi Hf Generic auditable random generator
CN103118043A (zh) * 2011-11-16 2013-05-22 阿里巴巴集团控股有限公司 一种用户账号的识别方法及设备
CN104616163A (zh) * 2013-11-05 2015-05-13 北大方正集团有限公司 抽奖识别码管理方法及装置
CN104715131A (zh) * 2013-12-16 2015-06-17 腾讯科技（深圳）有限公司 用于互联网游戏的数据处理方法和装置
CN106055561A (zh) * 2016-05-18 2016-10-26 微梦创科网络科技（中国）有限公司 一种防止网络用户恶意操作的方法及装置
CN106846058A (zh) * 2017-01-19 2017-06-13 网易无尾熊（杭州）科技有限公司 用于选取参与者的方法及设备

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108574697A (zh) * 2018-04-28 2018-09-25 广东亿迅科技有限公司 基于直播平台的防盗刷方法及装置
CN108712408A (zh) * 2018-05-08 2018-10-26 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种用户行为验证的反作弊方法及装置
CN108769057A (zh) * 2018-06-15 2018-11-06 北京奇虎科技有限公司 基于区块链的身份识别方法及装置
CN108769057B (zh) * 2018-06-15 2021-11-02 北京奇虎科技有限公司 基于区块链的身份识别方法及装置
CN109493111A (zh) * 2018-09-28 2019-03-19 中国平安人寿保险股份有限公司 抽奖数据处理方法、装置及存储介质、服务器
CN110120115A (zh) * 2019-05-21 2019-08-13 秒针信息技术有限公司 一种抽奖的方法、装置、设备和介质
CN112926038A (zh) * 2021-02-08 2021-06-08 北京顶象技术有限公司 防作弊的验证码验证方法、装置、存储介质及电子设备
CN114912510A (zh) * 2022-04-07 2022-08-16 央视市场研究股份有限公司 一种线上调研样本质量评估***
CN114912510B (zh) * 2022-04-07 2023-08-15 央视市场研究股份有限公司 一种线上调研样本质量评估***

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