CN104950769A - 一种基于云计算大数据分析的电气设备环境智能监控*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于云计算大数据分析的电气设备环境智能监控***，其包括云服务器、智能主控装置和监测装置；监测装置用于采集电气设备环境的相关数据并传输至智能主控装置；智能主控装置用于控制监测装置并将从监测装置接收的数据传输至云服务器；云服务器用于接收并存储该电气设备环境的相关数据；还包括与云服务器通信的通信设备，用户通过手机或者电脑访问云服务器，然后远程控制主控装置和监测装置。本发明依托云计算将在线气象信息、实时数据、历史数据进行大数据分析，对各节点的监测装置智能监控，对监控的有效性进行评估，对潜在风险进行有效分析，解决了困扰多年的户外电气设备微环境、微气象在线监测与实时智能控制等难题。

Description

一种基于云计算大数据分析的电气设备环境智能监控***

技术领域

本发明涉及环境监控技术领域，具体涉及一种基于云计算大数据分析的电气设备环境智能监控***。

背景技术

长期以来，我国各地气候多样，局部环境随天气转变极快，同时由于变电站户外电气设备(端子箱、机构箱、箱变、环网柜等)本身结构，加上密封不严、密封条老化、封堵不规范等因素，使内部受潮、结露、箱体锈蚀等，易造成保护误发信号，电源短路、接地等问题，给电线路安全供电造成很多隐患，也给变电站运行人员带来诸多不便。且目前常规使用的除湿方式大多采用温湿度控制器配电加热器的简易控制来实现加热除湿。从多年使用效果看，去潮效果不明显，元件极易出现损坏失效，无法实现有效监控，甚至加速电气设备本体的老化。

申请号为201410170117.4，申请公布号为CN 103941784 A的中国发明专利公开了开一种配电站环境监控集***，该采集***包含：传感器，其设置于配电站中实时采集配电站环境信息并上传；监控测控装置，其电路连接传感器的输出端，接收传感器采集的配电站环境信息；通讯模块，其双向电路连接监控测控装置，将采集到得的配电站环境信息向外通讯输出。该发明设有温湿度采集器、水浸传感器和点型感烟器可分别探测配电站的温湿度、是否进水和火灾情况，如发生异常则实时告警并向外上传相应信息，全方位的对配电站环境进行监测，保证电网安全和供电可靠性。

申请号为201410857240.3，申请公布号为CN 104597816 A的中国发明专利公开了一种智能环境监控***，其包括：单片机；温度传感器，其将感应到的温度值发送给单片机；湿度传感器，其将感应到的湿度值发送给单片机；烟感传感器，其将感应到的烟感值发送给单片机；水浸传感器，其将感应到的水浸值发送给单片机；震动传感器，其将感应到的震动值发送给单片机；气压传感器，其将感应到的气压值发送给单片机；颗粒度传感器，其将感应到的颗粒度值发送给单片机；预警装置，其与单片机配合连接；外部数据存储模块，其与单片机连接。该发明实现了除了中心节点通信之外，各节点之间也可以进行通信，在通信失效的情况下启动智能自处理机制，而且也采用了无线通信的方式，稳定性非常强。

但是，现有电力行业的监控***并没有融入云计算、大数据技术，不能够安全有效的进行监控。现有的监控***没有查询、存储功能，不能给用户实时查询以及历史数据的分析。另外，现有监控***的监控参数单一，不能满足对电气设备全方位的监控。

发明内容

本发明要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷，提供一种基于云计算大数据分析的电气设备环境智能监控***。

为了解决上述技术问题，本发明提供了如下的技术方案：

本发明一种基于云计算大数据分析的电气设备环境智能监控***，其包括云服务器、智能主控装置和设置在电气设备内的若干监测装置；

所述监测装置用于采集电气设备环境的相关数据并传输至所述智能主控装置；

所述智能主控装置用于控制所述监测装置并将从所述监测装置接收的数据传输至云服务器；

所述云服务器用于接收并存储该电气设备环境的相关数据；

还包括与所述云服务器通信的通信设备，用户通过所述通信设备查看存储于所述云服务器的数据。

进一步地，所述智能主控装置内置有统计和集中处理模块，用户根据自身的需要，直接对监测装置进行温度、湿度的参数的设置，并根据所述云服务器收集的当地天气预报，通过无线网络给所述监测装置发出除湿命令；同时通过无线网络采集电气设备内微环境、微气象和监测装置的运行状况，分析监测装置的有效性。

进一步地，所述智能主控装置通过运营商网络，实时与云服务器进行数据通讯，同时对所述监测装置进行智能控制。

进一步地，所述云服务器通过运营网络收集智能主控的用户信息、各站点信息、天气信息以及维护信息，并根据实时、历史数据，结合在线气象数据进行大数据分析后自动与云服务器进行同步。

进一步地，所述监测装置包括：

温度传感器，所述温度传感器将感应到的温度值发送给智能主控装置；

湿度传感器，所述湿度传感器将感应到的湿度值发送给智能主控装置；

烟雾传感器，所述烟雾传感器将感应到的烟雾值发送给智能主控装置；

溢水传感器，所述溢水传感器将感应到的溢水值发送给智能主控装置；

气压传感器，所述气压传感器将感应到的气压值发送给智能主控装置；

风速传感器，所述风速传感器将感应到的风扇转速值发送给智能主控装置；

颗粒度传感器，所述颗粒度传感器将感应到的颗粒度值发送给智能主控装置；

光强传感器，所述光照传感器将感应到的阳光强度发送给智能主控装置；

预警装置，所述预警装置与智能主控装置配合连接。

进一步地，所述监测装置采集电气设备环境的相关数据包括温度值、湿度值、烟雾值、溢水值、气压值、阳光强度和颗粒度值。

进一步地，所述通信设备为智能移动终端，所述智能移动终端内置有用于进行与所述云服务器通信的App软件。

进一步地，所述云服务器包括：

前台服务模块，客户通过所述前台服务模块访问所需了解的设备情况信息及公告、通知信息；

后台管理模块，公司内部人员通过所述后台管理模块进行建站，并对站点进行配置，向站点添加设备装置，远程设置参数，远程控制，发送维护要求，发送维护公告，向用户说明当前站点情况及处理方案和实施计划；

通信校验模块，其用于校验网络的稳定性和数据的完整性；因为通信方式的多样性和网络条件的复杂性，特别是移动网络的不稳定性，数据的完整问题特别突出，所以校验尤其重要，校验采用双重校验方案，强调时间及时性和数据的完整性；

镜像与备份模块，其用于把主服务器的数据镜像备份到其它多台服务器上，这样大大的提高了数据的可靠性，把风险降到最低；

进一步地，所述云服务器采用流量分压模式，不同地区不同网络的不同用户访问就近服务器，如果单台服务器满负荷也能把部份访问转到其它服务器，这种方式不但提高了响应速度而且减小主服务器的建设压力，还大大的提高了服务的可扩展性。

进一步地，在所述智能监控***中数据的无线传输采用工业级Zigbee网络。Zigbee无线通讯模块(系列型号：ZM5168)，采用NXPJN5168无线微控制器开发的一系列低功耗、高性能Zigbee模块。NXPJN5168是一款EEE802.15.4标准ISM频段的应用集成方案。

本发明的云服务器通过运营网络收集智能主控的用户信息、各站点信息、天气信息以及维护信息等各项数据，根据实时、历史数据，结合在线气象数据等进行大数据分析后自动与云端服务器进行同步，方便用户通过手机端、PC端等通信设设备访问云服务器，实时查询***的运行情况和使用效果。用户根据分析结果，可以通过互联网、运营商网络向监测装置发出动作命令。同时云端数据会给用户和售后服务定期给出保养和维护提醒，为了方便用户的需求，采用镜像技术加快了用户的访问速度。

本发明运用温湿度监测技术，对户外电气设备的凝露控制起到了准确监视及控制，避免了设备因凝露出现的线路、元件受潮导致的爬电跳闸、信号误动作和电源短路、接地等事故；***的温度测量技术结合降温元件和升温元件能避免户外电气设备高温引起的线路老化、温度保护跳闸和仪器的测量失准情况，避免低温环境下设备的拒动、分合闸时效性超差和液体、气体冻结引起的管线破裂等情况；***集成的溢水传感器可灵敏的发现户外电气设备的初期渗水、进水情况，指导运维人员及时消除隐患，避免设备内部元件受潮甚至水浸；***灵敏的烟雾检测功能有效的对户外电气设备内线缆、仪器的前期非燃烧阶段的烟气等异常气体实施监测与预警，指导有效实施补救，避免灾情的扩大。

本发明采用“云”技术，支持各种电气设备各种接入方式，服务器实行多级的备份与恢复，包括备机、***备份与应用备份，规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要；采用多种协议实时收集电气设备内的微环境、微气象信息以及对突发事件，比如凝露、温度过高、温度过低、烟雾火灾、溢水等隐患实时监控预警，同时还可以收集天气情况及现场维护数据，为大数据处理准备。大数据采用可扩展累加方式，数据随时间和规模处理结果越来越准确，用户可通过手机端、PC端等通信设备随时随地查看处理后的数据，如果变电站、供电公司等管理部门需做一些调整，***会给予一个调整后的预期，作为参考。

本发明基于大数据处理技术，大数据处理的前提是所需数据必须是可靠、准确、完整，而云端能提供这样的保证；大数据处理统计监测装置的内部气流温度湿度，散热片温度，冷凝片温度和风扇转速曲线，对比理论数据，合理分析其中的差值存在的原因，得出一个联系实际及比较正确的结果，但后通过这个结果成生一些参数，用来调整设备让其更好的运行。同时综合当地的天气情况，能正确的评估未来所能达到的效果，及对该站或同条件的站点提供建设依据。

本发明采用半导体制冷技术，攻克了传统加热升温防凝露技术的弊端，及时的去除箱体、柜体中的水汽量，避免了设备及柜体的腐蚀、老化；半导体制冷，也叫热电制冷，是一种热泵原理。利用半导体材料的Peltier效应，即当直流电通过两种不同半导体材料串联成的电偶时，在电偶的两端即可分别吸收热量和放出热量，可以实现制冷的目的。它是一种产生负热阻的制冷技术，其特点是无运动部件，可靠性高。

电气设备微环境中负面影响最大的为潮湿及其引起的凝露。有效控制微环境中湿度可利用半导体制冷凝水并排出箱体外的方式，减低空气中含水量，使微环境中的相对湿度和绝对湿度同时下降。与传统加热升温防凝露的方式相比，显著优点为基本不会引起温升，不会因高温而加速微环境内设备及柜体的老化。

本发明在监测装置上设计了溢水传感器、烟雾传感器、温度传感器、湿度传感器多种传感器节点，具备无线自组网络或电力载波通讯功能，能自主的启动加热、风机接点输出、异常预警功能；同时，通过RS485通讯和变送输出功能，将数据上传至云服务器，作为历史数据，为今后的技术升级提供了有力的资料。

本发明依托云计算将在线气象信息、实时数据、历史数据大数据分析，可对各地节点的监测控制器提前智能控制、对控制的有效性进行评估、对潜在风险进行有效分析，解决了困扰多年的户外电气设备微环境、微气象在线监测与实时智能控制等难题，填补了现行智能化变电站对微环境、微气象信息的数据采集及监控技术的空白，也为电力检修部门从计划检修模式发展为状态检修模式提供优质数据支撑。

本发明能对户外电气设备实现温湿度、气压、风速、渗水、烟雾、等微气象数据的全方位的在线监测和预警，结合先进的自动驱潮，温度控制功能有效的降低了各类事故的发生或避免灾情的扩大。同时结合云计算、大数据分析可指导预防性的维护、检修，杜绝潜在事故的发生，做到了真正的智能化在线监测。为变电站安全运行提供全面的在线数据决策及分析，极大地降低了故障率、减少了安全隐患，最大化地保障了电力***户外设备的安全性，为社会、人民的安全供电增加了保险系数。

本发明大大节省了人工成本、运维检修成本，推动促进变电站的建设进程，从而有效地提高了经济效益。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是本发明的结构示意图；

图2是监测装置的工作流程示意图；

图3是智能主控装置的结构示意图；

图4是云端服务器的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1～图4所示，本发明一种基于云计算大数据分析的电气设备环境智能监控***，其包括云服务器、智能主控装置和设置在电气设备内的若干监测装置；

所述监测装置用于采集电气设备环境的相关数据并传输至所述智能主控装置；

所述智能主控装置用于控制所述监测装置并将从所述监测装置接收的数据传输至云服务器；

所述云服务器用于接收并存储该电气设备环境的相关数据；

还包括与所述云服务器通信的通信设备，用户通过所述通信设备查看存储于所述云服务器的数据。

在本实施例中，所述智能主控装置内置有统计和集中处理模块，用户根据自身的需要，直接对监测装置进行温度、湿度的参数的设置，并根据所述云服务器收集的当地天气预报，通过无线网络给所述监测装置发出除湿命令；同时通过无线网络采集电气设备内微环境、微气象和监测装置的运行状况，分析监测装置的有效性。在本实施例中，所述智能主控装置通过运营商网络设备，实时与云服务器进行数据通讯，同时对所述监测装置进行智能控制。

在本实施例中，所述云服务器通过运营网络收集智能主控的用户信息、各站点信息、天气信息以及维护信息，并根据实时、历史数据，结合在线气象数据进行大数据分析后自动与云服务器进行同步。

在本实施例中，所述监测装置包括：

温度传感器，所述温度传感器将感应到的温度值发送给智能主控装置；

湿度传感器，所述湿度传感器将感应到的湿度值发送给智能主控装置；

烟雾传感器，所述烟雾传感器将感应到的烟雾值发送给智能主控装置；

溢水传感器，所述溢水传感器将感应到的溢水值发送给智能主控装置；

气压传感器，所述气压传感器将感应到的气压值发送给智能主控装置；

风速传感器，所述风速传感器将感应到的风扇转速值发送给智能主控装置；

颗粒度传感器，所述颗粒度传感器将感应到的颗粒度值发送给智能主控装置；

光强传感器，所述光照传感器将感应到的阳光强度发送给智能主控装置；

预警装置，所述预警装置与智能主控装置配合连接。

进一步地，所述监测装置采集电气设备环境的相关数据包括温度值、湿度值、烟雾值、溢水值、气压值、阳光强度和颗粒度值。

在本实施例中，所述通信设备为智能移动终端，所述智能移动终端内置有用于进行与所述云服务器通信的App软件。

在本实施例中，所述云服务器包括：

前台服务模块，客户通过所述前台服务模块访问所需了解的设备情况信息及公告、通知信息；

后台管理模块，公司内部人员通过所述后台管理模块进行建站，并对站点进行配置，向站点添加设备装置，远程设置参数，远程控制，发送维护要求，发送维护公告，向用户说明当前站点情况及处理方案和实施计划；

通信校验模块，其用于校验网络的稳定性和数据的完整性；因为通信方式的多样性和网络条件的复杂性，特别是移动网络的不稳定性，数据的完整问题特别突出，所以校验尤其重要，校验采用双重校验方案，强调时间及时性和数据的完整性；

镜像与备份模块，其用于把主服务器的数据镜像备份到其它多台服务器上，这样大大的提高了数据的可靠性，把风险降到最低；

在本实施例中，所述云服务器采用流量分压模式，不同地区不同网络的不同用户访问就近服务器，如果单台服务器满负荷也能把部份访问转到其它服务器，这种方式不但提高了响应速度而且减小主服务器的建设压力，还大大的提高了服务的可扩展性。

在本实施例中，在所述智能监控***中数据的无线传输采用工业级Zigbee网络。Zigbee无线通讯模块(系列型号：ZM5168)，采用NXP JN5168无线微控制器开发的一系列低功耗、高性能Zigbee模块。NXP JN5168是一款EEE802.15.4标准ISM频段的应用集成方案。

本发明的云服务器通过运营网络收集智能主控的用户信息、各站点信息、天气信息以及维护信息等各项数据，根据实时、历史数据，结合在线气象数据等进行大数据分析后自动与云端服务器进行同步，方便用户通过手机APP、通过手机APP、电脑等通信设设备访问云服务器，实时查询***的运行情况和使用效果。用户根据分析结果，可以通过互联网、运营商网络向监测装置发出动作命令。同时云端数据会给用户和售后服务定期给出保养和维护提醒，为了方便用户的需求，采用镜像技术加快了用户的速度。

本发明运用温湿度监测技术，对户外电气设备的凝露控制起到了准确监视及控制，避免了设备因凝露出现的线路、元件受潮导致的爬电跳闸、信号误动作和电源短路、接地等事故；***的温度测量技术结合降温元件和升温元件能避免户外电气设备高温引起的线路老化、温度保护跳闸和仪器的测量失准情况，避免低温环境下设备的拒动、分合闸时效性超差和液体、气体冻结引起的管线破裂等情况；***集成的溢水传感器可灵敏的发现户外电气设备的初期渗水、进水情况，指导运维人员及时消除隐患，避免设备内部元件受潮甚至水浸；***灵敏的烟雾监控功能有效的对户外电气设备内线缆、仪器的前期非燃烧阶段的烟气等异常气体实施监测与预警，指导有效实施补救，避免灾情的扩大。

本发明采用“云”技术，支持各种电气设备各种接入方式，服务器实行多级的备份与恢复，包括备机、***备份与应用备份，规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要；采用多种协议实时收集电气设备内的微环境、微气象信息以及对突发事件，比如凝露、温度过高、温度过低、烟雾火灾、溢水等隐患实时监控预警，同时还可以收集天气情况及现场维护数据，为大数据处理准备。大数据采用可扩展累加方式，数据随时间和规模处理结果越来越准确，用户可通过手机端、PC端等通信设备随时随地查看处理后的数据，如果变电站、供电公司等管理部门需做一些调整，***会给予一个调整后的预期，作为参考。

本发明基于大数据处理技术，大数据处理的前提是所需数据必须是可靠、准确、完整，而云端能提供这样的保证；大数据处理统计监测装置的内部气流温度湿度，散热片温度，冷凝片温度和风扇转速曲线，对比理论数据，合理分析其中的差值存在的原因，得出一个联系实际及比较正确的结果，但后通过这个结果成生一些参数，用来调整设备让其更好的运行。同时综合当地的天气情况，能正确的评估未来所能达到的效果，及对该站或同条件的站点提供建设依据。

本发明采用半导体制冷技术，攻克了传统加热升温防凝露技术的弊端，及时的去除箱体、柜体中的水汽量，避免了设备及柜体的腐蚀、老化；半导体制冷，也叫热电制冷，是一种热泵原理。利用半导体材料的Peltier效应，即当直流电通过两种不同半导体材料串联成的电偶时，在电偶的两端即可分别吸收热量和放出热量，可以实现制冷的目的。它是一种产生负热阻的制冷技术，其特点是无运动部件，可靠性高。

电气设备微环境中负面影响最大的为潮湿及其引起的凝露。有效控制微环境中湿度可利用半导体制冷凝水并排出箱体外的方式，减低空气中含水量，使微环境中的相对湿度和绝对湿度同时下降。与传统加热升温防凝露的方式相比，显著优点为基本不会引起温升，不会因高温而加速微环境内设备及柜体的老化。

本发明所达到的有益效果是：

本发明在监测装置上设计了溢水传感器、烟雾传感器、温度传感器、湿度传感器多种传感器节点，具备无线自组网络或电力载波通讯功能，能自主的启动加热、风机接点输出、异常预警功能；同时，通过RS485通讯和变送输出功能，将数据上传至云服务器，作为历史数据，为今后的技术升级提供了有力的资料。

本发明依托云计算和在线气象信息、实时数据、历史数据大数据分析能力可对各地安装的监测控制器提前智能控制、对控制的有效性进行评估、对潜在风险进行有效分析，解决了困扰多年的户外电气设备微环境、微气象在线监测与实时智能控制等难题，填补了现行智能化变电站对微环境、微气象信息的数据采集及监控技术的空白，也为电力检修部门从计划检修模式发展为状态检修模式提供优质数据支撑。

本发明能对户外电气设备实现温湿度、气压、风速、渗水、烟雾、等微气象数据的全方位的在线监测和预警，结合先进的自动驱潮，温度控制功能有效的降低了各类事故的发生或避免灾情的扩大。同时结合云计算、大数据分析可指导预防性的维护、检修，杜绝潜在事故的发生，做到了真正的智能化在线监测。为变电站安全运行提供全面的在线数据决策及分析，极大地降低了故障率、减少了安全隐患，最大化地保障了电力***户外设备的安全性，为社会、人民的安全供电增加了保险系数。

本发明大大节省了人工成本、运维检修成本，推动促进变电站的建设进程，从而有效地提高了经济效益。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于云计算大数据分析的电气设备环境智能监控***，其特征在于，包括云服务器、智能主控装置和安装在电气设备内的若干监测装置；

所述监测装置用于采集电气设备环境的相关数据并传输至所述智能主控装置；

所述智能主控装置用于控制所述监测装置并将从所述监测装置接收的数据传输至云服务器；

所述云服务器用于接收并存储该电气设备微环境、微气象的相关数据；

还包括与所述云服务器通信的通信设备，用户通过所述通信设备查看存储于所述云服务器的数据。

2.根据权利要求1所述的一种基于云计算大数据分析的电气设备环境智能监控***，其特征在于，所述智能主控装置内置有统计和集中处理模块，用户根据自身的需要，直接对监测装置进行温度、湿度的参数的设置，并根据所述云服务器收集的当地天气预报，通过无线网络给所述监测装置发出动作命令；同时通过无线网络采集电气设备内微环境、微气象和监测装置的运行状况，分析监测装置运作的有效性。

3.根据权利要求2所述的一种基于云计算大数据分析的电气设备环境智能监控***，其特征在于，所述智能主控装置通过运营商网络，实时与云服务器进行数据通讯，同时对所述监测装置进行智能监控。

4.根据权利要求1所述的一种基于云计算大数据分析的电气设备环境智能监控***，其特征在于，所述云服务器通过运营网络收集智能用户信息、各站点信息、天气信息以及维护信息，并根据实时、历史数据，结合在线气象数据进行大数据分析后自动与云服务器进行同步。

5.根据权利要求1所述的一种基于云计算大数据分析的电气设备环境智能监控***，其特征在于，所述监测装置包括：

温度传感器，所述温度传感器将感应到的温度值发送给智能主控装置；

湿度传感器，所述湿度传感器将感应到的湿度值发送给智能主控装置；

烟雾传感器，所述烟雾传感器将感应到的烟雾值发送给智能主控装置；

溢水传感器，所述溢水传感器将感应到的溢水值发送给智能主控装置；

气压传感器，所述气压传感器将感应到的气压值发送给智能主控装置；

风速传感器，所述风速传感器将感应到的风扇转速值发送给智能主控装置；

颗粒度传感器，所述颗粒度传感器将感应到的颗粒度值发送给智能主控装置；

光强传感器：所述光强传感器将感应到的阳光强度发送给智能主 控装置；

预警装置，所述预警装置与智能主控装置配合连接。

6.根据权利要求5所述的一种基于云计算大数据分析的电气设备环境智能监控***，其特征在于，所述监测装置采集电气设备环境的相关数据包括温度值、湿度值、烟雾值、溢水值、气压值、阳光强度和颗粒度值。

7.根据权利要求1所述的一种基于云计算大数据分析的电气设备环境智能监控***，其特征在于，所述通信设备为智能移动终端，所述智能移动终端内置有用于进行与所述云服务器通信的App软件。

8.根据权利要求1所述的一种基于云计算大数据分析的电气设备环境智能监控***，其特征在于，所述云服务器包括：

前台服务模块，客户通过所述前台服务模块访问所需了解的设备情况信息及公告、通知信息；

后台管理模块，公司内部人员通过所述后台管理模块进行建站，并对站点进行配置，向站点添加设备装置，远程设置参数，远程控制，发送维护要求，发送维护公告，向用户说明当前站点情况及处理方案和实施计划；

通信校验模块，其用于校验网络的稳定性和数据的完整性；

镜像与备份模块，其用于把主服务器的数据镜像备份到其它多台服务器上。

9.根据权利要求8所述的一种基于云计算大数据分析的电气设备环境智能监控***，其特征在于，所述云服务器采用流量分压模式， 不同地区不同网络的不同用户访问就近服务器，如果单台服务器满负荷也能把部份访问转到其它服务器。

10.根据权利要求8所述的一种基于云计算大数据分析的电气设备环境智能监控***，其特征在于，在所述智能监控***中数据的无线传输采用ZigBee网络。