CN104931284A - 空调器的故障检测方法、装置和空调器 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种空调器的故障检测方法、装置和空调器,所述空调器包括:获取空调器周围的声音信息,并获取用户设定的空调器的目标工作状态;对声音信息进行分析,以获取声音信息的频率;根据声音信息的频率判断声音信息的来源;根据声音信息的来源和目标工作状态对空调器进行故障检测。本发明实施例的故障检测方法,获取空调器周围的声音信息,对声音信息进行分析以获取声音信息的频率,根据声音信息的频率判断声音信息的来源,进而根据目标工作状态下空调器的一些组成部件固有的声频特性和当前检测到的声音信息的频率来判断空调器是否发生故障,以在发生故障时提醒用户,从而提升了空调器故障检测的智能性。
Description
技术领域
本发明涉及空调器技术领域,尤其涉及一种空调器的故障检测方法、装置和空调器。
背景技术
空调器在运行过程中如果发生了故障,但是故障不足以导致空调器停止运行时,用户很难察觉,但是故障的存在会给空调器的运行效果和部件的寿命造成不良的影响。因此,需要一种空调器故障检测的方法。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此,本发明的一个目的在于提出一种空调器的故障检测方法,实现了通过采集到的空调器周围的声音信息来进行故障检测,提升了空调器故障检测的智能性,提升了用户体验。
本发明的第二个目的在于提出一种空调器的故障检测装置。
本发明的第三个目的在于提出一种空调器。
为了实现上述目的,本发明第一方面实施例的空调器的故障检测方法,包括以下步骤:获取空调器周围的声音信息,并获取用户设定的所述空调器的目标工作状态;对所述声音信息进行分析,以获取所述声音信息的频率;根据所述声音信息的频率判断所述声音信息的来源;根据所述声音信息的来源和所述目标工作状态对所述空调器进行故障检测。
根据本发明实施例的空调器的故障检测方法,获取空调器周围的声音信息,对声音信息进行分析以获取声音信息的频率,根据声音信息的频率判断声音信息的来源,进而根据目标工作状态下空调器的一些组成部件固有的声频特性和当前检测到的声音信息的频率来判断空调器是否发生故障,以在发生故障时提醒用户,从而提升了空调器故障检测的智能性。
在本发明的一个实施例中,其中,所述声音信息的来源为压缩机运转声音、风机运转声音、冷媒流动声音、用户的声音和背景环境声音中的一种或多种。
在本发明的一个实施例中,在所述根据所述声音信息的频率判断所述声音信息的来源之前,还包括:根据预设频率范围对所述声音信息进行筛选,以去除所述用户的声音和/或所述背景环境声音。
在本发明的一个实施例中,其中,所述空调器中预存有所述目标工作状态下所述空调器的组成部件对应的声音频率范围表,所述根据所述声音信息的来源和所述目标工作状态对所述空调器进行故障检测,具体包括:根据所述声音信息的来源和所述目标工作状态查询所述声音频率范围表;如果所述声音信息的频率超出对应组成部件的声音频率范围,则判断所述对应组成部件发生故障;如果所述声音信息的频率处于所述对应组成部件的声音频率范围内,则判断所述对应组成部件正常运行。
在本发明的一个实施例中,所述根据所述声音信息的来源和所述目标工作状态对所述空调器进行故障检测,具体包括:当所述声音信息的来源所对应组成部件的工作状态发生变化时,获取所述声音信息的频率的变化趋势;如果所述声音信息的频率的变化趋势与所述工作状态的变化趋势不一致,则判断所述对应组成部件发生故障;如果所述声音信息的频率的变化趋势与所述工作状态的变化趋势一致,则判断所述对应组成部件正常运行。
在本发明的一个实施例中,还包括:当判断空调器发生故障时,生成提示信息,以对所述用户进行提醒。
为了实现上述目的,本发明第二方面实施例的空调器的故障检测装置,包括:获取模块,用于获取用户设定的空调器的目标工作状态;语音拾音模块,用于获取所述空调器周围的声音信息;语音处理模块,用于对所述声音信息进行分析,以获取所述声音信息的频率;控制模块,用于根据所述声音信息的频率判断所述声音信息的来源,并根据所述声音信息的来源和所述目标工作状态对所述空调器进行故障检测。
根据本发明实施例的空调器的故障检测装置,语音拾音模块获取空调器周围的声音信息,语音处理模块对声音信息进行分析以获取声音信息的频率,获取模块获取用户设定的空调器的目标工作状态,控制模块则根据声音信息的频率判断声音信息的来源,进而根据目标工作状态下空调器的一些组成部件固有的声频特性和当前检测到的声音信息的频率来判断空调器是否发生故障,以在发生故障时提醒用户,从而提升了空调器故障检测的智能性。
在本发明的一个实施例中,其中,所述声音信息的来源为压缩机运转声音、风机运转声音、冷媒流动声音、用户的声音和背景环境声音中的一种或多种。
在本发明的一个实施例中,所述控制模块,还用于:在所述根据所述声音信息的频率判断所述声音信息的来源之前,根据预设频率范围对所述声音信息进行筛选,以去除所述用户的声音和/或所述背景环境声音。
在本发明的一个实施例中,其中,所述空调器中预存有所述目标工作状态下所述空调器的组成部件对应的声音频率范围表,所述控制模块,具体用于:根据所述声音信息的来源和所述目标工作状态查询所述声音频率范围表,如果所述声音信息的频率超出对应组成部件的声音频率范围,则判断所述对应组成部件发生故障,如果所述声音信息的频率处于所述对应组成部件的声音频率范围内,则判断所述对应组成部件正常运行。
在本发明的一个实施例中,所述控制模块,具体用于:当所述声音信息的来源所对应组成部件的工作状态发生变化时,获取所述声音信息的频率的变化趋势,如果所述声音信息的频率的变化趋势与所述工作状态的变化趋势不一致,则判断所述对应组成部件发生故障,如果所述声音信息的频率的变化趋势与所述工作状态的变化趋势一致,则判断所述对应组成部件正常运行。
在本发明的一个实施例中,还包括:显示模块,所述控制模块,还用于在判断空调器发生故障时,生成提示信息,并通过所述显示模块显示所述提示信息,以对所述用户进行提醒。
为了实现上述目的,本发明第三方面实施例的空调器,包括本发明第二方面实施例的空调器的故障检测装置。
根据本发明实施例的空调器,由于具有故障检测装置,从而大大提升了空调器故障检测的智能性,提升了用户体验。
附图说明
图1是根据本发明一个实施例的空调器的故障检测方法的流程图;
图2是根据本发明一个实施例的空调器的故障检测装置的方框图;
图3是根据本发明另一个实施例的空调器的故障检测装置的方框图。
附图标记:
获取模块10、语音拾音模块20、语音处理模块30、控制模块40和显示模块50。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
图1是根据本发明一个实施例的空调器的故障检测方法的流程图。如图1所示,本发明实施例的空调器的故障检测方法,包括以下步骤:
S1,获取空调器周围的声音信息,并获取用户设定的空调器的目标工作状态。
具体地,例如,空调器在运行过程中,空调器本体产生的噪音会具有一定的特征,如压缩机在稳定运转时,会产生一个固定的频率的声音。而这个声音用户在室内是很难察觉的,但是该声音可以通过制冷循环***的铜管将声音传递给室内机,那么,可以通过室内机的语音拾音模块(例如,麦克风、拾音器)来收集该声音。同时,语音拾音模块(例如,麦克风、拾音器)还获取周围用户所发出的声音以及其他背景环境声音等。
另外,还需要获取当前用户设定的空调器的目标工作状态,例如,用户设定的空调器的目标工作状态为制冷模式,温度为22度,风速为大风速,有摇摆风等。
S2,对声音信息进行分析,以获取声音信息的频率。
具体地,对获取到的声音信息进行频谱分析等复杂的音频信号处理,以获取声音信息的频率。
S3,根据声音信息的频率判断声音信息的来源。
在本发明的一个实施例中,其中,声音信息的来源为压缩机运转声音、风机运转声音、冷媒流动声音、用户的声音和背景环境声音中的一种或多种。
具体地,空调器在运转时,空调器的组成部件所发出声音的频率以及来自周围环境的声音的频率是不同的,例如,压缩机运转频率较高(发出的声音的频率可达10kHz以上),制冷***中冷媒摩擦铜管的声音频率高(比压缩机发出声音的频率低),室内风机运转时的声音次之,而用户发出的声音一般处于低频段(例如,80Hz-1200Hz)。
进一步地,根据声音信息的频率所处的频段就能判断出声音信息的来源,即声音信息是由谁发出的。
S4,根据声音信息的来源和目标工作状态对空调器进行故障检测。
在本发明的一个实施例中,其中,空调器中预存有目标工作状态下空调器的组成部件对应的声音频率范围表,根据声音信息的来源和目标工作状态对空调器进行故障检测,具体包括:根据声音信息的来源和目标工作状态查询声音频率范围表;如果声音信息的频率超出对应组成部件的声音频率范围,则判断对应组成部件发生故障;如果声音信息的频率处于对应组成部件的声音频率范围内,则判断对应组成部件正常运行。
具体地,空调厂商可以根据空调器产品固有特性统计出空调器各组成部件(例如,压缩机、风机、铜管等)在不同的目标工作状态下运转对应的发声频率范围,以建立目标工作状态与空调器各组成部件发声的声音频率范围之间的关系表。例如,当目标工作状态为制冷、温度22度,风速为大风速时,压缩机运转所发声的第一声音频率范围,风机所发声的第二声音频率范围等。
进一步地,例如,如果声音信息的来源为压缩机运转声音,则根据目标工作状态、压缩机在声音频率范围表中进行查询。如果所获取到的声音信息的高频部分出现异响,例如,高频部分的频率超过了压缩机最大运行频率下的发声频率,那么,就可以判断压缩机出现了故障。
在本发明的一个实施例中,根据声音信息的来源和目标工作状态对空调器进行故障检测,具体包括:当声音信息的来源所对应组成部件的工作状态发生变化时,获取声音信息的频率的变化趋势;如果声音信息的频率的变化趋势与工作状态的变化趋势不一致,则判断对应组成部件发生故障;如果声音信息的频率的变化趋势与工作状态的变化趋势一致,则判断对应组成部件正常运行。
具体地,例如,当压缩机在运转时达到升频(或者降频)条件时,正常来说,随着压缩机运转频率加快(或者降低),压缩机发出声音的频率会提升(或者降低),如果此时,检测到的高频信号的频率没有上升(或者降低)的趋势,则可以判断压缩机发生故障。
又例如,检测到的声音信息的频段为冷媒流动时摩擦铜管的声音频段时,那么,可以根据声音信息的频率来确定冷媒流动是否正常,如压缩机全速(低速)运行时,冷媒流动的速度是否随之加快(降低),或者可以通过该声音信息判断管道是否堵塞等。类似地,可以根据上述原理对空调风机或者其他具有特定声频特点的器件进行运行检测,并结合这些器件固有的声频特性进行故障判断。
在本发明的一个实施例中,还包括:当判断空调器发生故障时,生成提示信息,以对用户进行提醒。
具体地,当判断空调器发生故障时,例如,压缩机出现了故障,那么,可以通过空调器的显示模块显示提示信息(如,显示“压缩机运行异常”),以对用户进行提醒。当然,也可以通过语音播报的形式提醒用户。
在本发明的一个实施例中,在步骤S3之前,还可以包括:根据预设频率范围对声音信息进行筛选,以去除用户的声音和/或背景环境声音。
具体地,为了更加准确的判断声音信息的来源,可以根据设置的预设频率范围,对声音信息进行过滤,滤除杂音,例如,滤除用户发出的声音、背景环境声音等。
本发明实施例的空调器的故障检测方法,获取空调器周围的声音信息,对声音信息进行分析以获取声音信息的频率,根据声音信息的频率判断声音信息的来源,进而根据目标工作状态下空调器的一些组成部件固有的声频特性和当前检测到的声音信息的频率来判断空调器是否发生故障,以在发生故障时提醒用户,从而提升了空调器故障检测的智能性。
为了实现上述实施例,本发明还提出一种空调器的故障检测装置。
图2是根据本发明一个实施例的空调器的故障检测装置的方框图。如图2所示,本发明实施例的空调器的故障检测装置,包括:获取模块10、语音拾音模块20、语音处理模块30和控制模块40。
获取模块10用于获取用户设定的空调器的目标工作状态。
具体地,获取模块10获取当前用户设定的空调器的目标工作状态,例如,用户设定的空调器的目标工作状态为制冷模式,温度为22度,风速为大风速,有摇摆风等。
语音拾音模块20用于获取空调器周围的声音信息。
具体地,语音拾音模块20用于获取空调器周围的声音信息,例如,空调器本体声音(如压缩机运转声音、风机运转声音、冷媒流动声音等)、用户所发出的声音以及其他背景环境声音等。例如,语音拾音模块20可以是麦克风、拾音器。
语音处理模块30用于对声音信息进行分析,以获取声音信息的频率。
具体地,对获取到的声音信息进行频谱分析等复杂的音频信号处理,以获取声音信息的频率。
控制模块40用于根据声音信息的频率判断声音信息的来源,并根据声音信息的来源和目标工作状态对空调器进行故障检测。
在本发明的一个实施例中,其中,声音信息的来源为压缩机运转声音、风机运转声音、冷媒流动声音、用户的声音和背景环境声音中的一种或多种。
具体地,空调器在运转时,空调器的组成部件所发出声音的频率以及来自周围环境的声音的频率是不同的,例如,压缩机运转频率较高(发出的声音的频率可达10kHz以上),制冷***中冷媒摩擦铜管的声音频率高,室内风机运转时的声音次之,而用户发出的声音一般处于低频段(例如,80Hz-1200Hz)。
进一步地,控制模块40根据声音信息的频率所处的频段就能判断出声音信息的来源,即声音信息是由谁发出的。
在本发明的一个实施例中,控制模块40还用于:在根据声音信息的频率判断声音信息的来源之前,根据预设频率范围对声音信息进行筛选,以去除用户的声音和/或背景环境声音。
具体地,为了更加准确的判断声音信息的来源,控制模块40可以根据设置的预设频率范围,对声音信息进行过滤,滤除杂音,例如,滤除用户发出的声音、背景环境声音等。
在本发明的一个实施例中,其中,空调器中预存有目标工作状态下空调器的组成部件对应的声音频率范围表,控制模块40具体用于:根据声音信息的来源和目标工作状态查询声音频率范围表,如果声音信息的频率超出对应组成部件的声音频率范围,则判断对应组成部件发生故障,如果声音信息的频率处于对应组成部件的声音频率范围内,则判断对应组成部件正常运行。
具体地,空调厂商可以根据空调器产品固有特性统计出空调器各组成部件(例如,压缩机、风机、铜管等)在不同的目标工作状态下运转对应的发声频率范围,以建立目标工作状态与空调器各组成部件发声的声音频率范围之间的关系表。例如,当目标工作状态为制冷、温度22度,风速为大风速时,压缩机运转所发声的第一声音频率范围,风机所发声的第二声音频率范围等。
例如,如果控制模块40判断声音信息的来源为压缩机运转声音,则根据目标工作状态、压缩机在声音频率范围表中进行查询。如果所获取到的声音信息的高频部分出现异响,例如,高频部分的频率超过了压缩机最大运行频率下的发声频率,那么,控制模块40则可以判断压缩机出现了故障。
在本发明的一个实施例中,控制模块40具体用于:当声音信息的来源所对应组成部件的工作状态发生变化时,获取声音信息的频率的变化趋势,如果声音信息的频率的变化趋势与工作状态的变化趋势不一致,则判断对应组成部件发生故障,如果声音信息的频率的变化趋势与工作状态的变化趋势一致,则判断对应组成部件正常运行。
具体地,例如,当压缩机在运转时达到升频(或者降频)条件时,正常来说,随着压缩机运转频率加快(或者降低),压缩机发出声音的频率会提升(或者降低),如果此时,控制模块40检测到的高频信号的频率没有上升(或者降低)的趋势,则可以判断压缩机发生故障。
又例如,控制模块40检测到的声音信息的频段为冷媒流动时摩擦铜管的声音频段时,那么,可以根据声音信息的频率来确定冷媒流动是否正常,如压缩机全速(低速)运行时,冷媒流动的速度是否随之加快(降低),或者可以通过该声音信息判断管道是否堵塞等。类似地,可以根据上述原理对空调风机或者其他具有特定声频特点的器件进行运行检测,并结合这些器件固有的声频特性进行故障判断。
在本发明的一个实施例中,如图3所示,还包括:显示模块50。控制模块40还用于在判断空调器发生故障时,生成提示信息,并通过显示模块50显示提示信息,以对用户进行提醒。
具体地,当判断空调器发生故障时,例如,压缩机出现了故障,那么,可以通过空调器的显示模块显示提示信息(如,显示“压缩机运行异常”),以对用户进行提醒。
当然,在本发明的一个实施例中,当判断空调器发生故障时,也可以通过语音播报的形式提醒用户。
本发明实施例的空调器的故障检测装置,语音拾音模块获取空调器周围的声音信息,语音处理模块对声音信息进行分析以获取声音信息的频率,获取模块获取用户设定的空调器的目标工作状态,控制模块则根据声音信息的频率判断声音信息的来源,进而根据目标工作状态下空调器的一些组成部件固有的声频特性和当前检测到的声音信息的频率来判断空调器是否发生故障,以在发生故障时提醒用户,从而提升了空调器故障检测的智能性。
为了实现上述实施例,本发明还提出了一种空调器。该空调器包括本发明实施例的故障检测装置。
本发明实施例的空调器,由于具有故障检测装置,从而大大提升了空调器故障检测的智能性,提升了用户体验。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或成一体;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系,除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接触,或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且,第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方,或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方,或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (13)
1.一种空调器的故障检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取空调器周围的声音信息,并获取用户设定的所述空调器的目标工作状态;
对所述声音信息进行分析,以获取所述声音信息的频率;
根据所述声音信息的频率判断所述声音信息的来源;
根据所述声音信息的来源和所述目标工作状态对所述空调器进行故障检测。
2.如权利要求1所述的空调器的故障检测方法,其特征在于,其中,所述声音信息的来源为压缩机运转声音、风机运转声音、冷媒流动声音、用户的声音和背景环境声音中的一种或多种。
3.如权利要求1或2所述的空调器的故障检测方法,其特征在于,在所述根据所述声音信息的频率判断所述声音信息的来源之前,还包括:
根据预设频率范围对所述声音信息进行筛选,以去除所述用户的声音和/或所述背景环境声音。
4.如权利要求1所述的空调器的故障检测方法,其特征在于,其中,所述空调器中预存有所述目标工作状态下所述空调器的组成部件对应的声音频率范围表,所述根据所述声音信息的来源和所述目标工作状态对所述空调器进行故障检测,具体包括:
根据所述声音信息的来源和所述目标工作状态查询所述声音频率范围表;
如果所述声音信息的频率超出对应组成部件的声音频率范围,则判断所述对应组成部件发生故障;
如果所述声音信息的频率处于所述对应组成部件的声音频率范围内,则判断所述对应组成部件正常运行。
5.如权利要求1或4所述的空调器的故障检测方法,其特征在于,所述根据所述声音信息的来源和所述目标工作状态对所述空调器进行故障检测,具体包括:
当所述声音信息的来源所对应组成部件的工作状态发生变化时,获取所述声音信息的频率的变化趋势;
如果所述声音信息的频率的变化趋势与所述工作状态的变化趋势不一致,则判断所述对应组成部件发生故障;
如果所述声音信息的频率的变化趋势与所述工作状态的变化趋势一致,则判断所述对应组成部件正常运行。
6.如权利要求1所述的空调器的故障检测方法,其特征在于,还包括:
当判断空调器发生故障时,生成提示信息,以对所述用户进行提醒。
7.一种空调器的故障检测装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取用户设定的空调器的目标工作状态;
语音拾音模块,用于获取所述空调器周围的声音信息;
语音处理模块,用于对所述声音信息进行分析,以获取所述声音信息的频率;
控制模块,用于根据所述声音信息的频率判断所述声音信息的来源,并根据所述声音信息的来源和所述目标工作状态对所述空调器进行故障检测。
8.如权利要求7所述的空调器的故障检测装置,其特征在于,其中,所述声音信息的来源为压缩机运转声音、风机运转声音、冷媒流动声音、用户的声音和背景环境声音中的一种或多种。
9.如权利要求7或8所述的空调器的故障检测装置,其特征在于,所述控制模块,还用于:
在所述根据所述声音信息的频率判断所述声音信息的来源之前,根据预设频率范围对所述声音信息进行筛选,以去除所述用户的声音和/或所述背景环境声音。
10.如权利要求7所述的空调器的故障检测装置,其特征在于,其中,所述空调器中预存有所述目标工作状态下所述空调器的组成部件对应的声音频率范围表,所述控制模块,具体用于:
根据所述声音信息的来源和所述目标工作状态查询所述声音频率范围表,如果所述声音信息的频率超出对应组成部件的声音频率范围,则判断所述对应组成部件发生故障,如果所述声音信息的频率处于所述对应组成部件的声音频率范围内,则判断所述对应组成部件正常运行。
11.如权利要求7或10所述的空调器的故障检测装置,其特征在于,所述控制模块,具体用于:
当所述声音信息的来源所对应组成部件的工作状态发生变化时,获取所述声音信息的频率的变化趋势,如果所述声音信息的频率的变化趋势与所述工作状态的变化趋势不一致,则判断所述对应组成部件发生故障,如果所述声音信息的频率的变化趋势与所述工作状态的变化趋势一致,则判断所述对应组成部件正常运行。
12.如权利要求7所述的空调器的故障检测装置,其特征在于,还包括:显示模块,
所述控制模块,还用于在判断空调器发生故障时,生成提示信息,并通过所述显示模块显示所述提示信息,以对所述用户进行提醒。
13.一种空调器,其特征在于,包括如权利要求7-12任一项所述的故障检测装置。
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