CN104767933B - 一种具备拍照功能的便携数码设备及筛选照片的方法 - Google Patents

一种具备拍照功能的便携数码设备及筛选照片的方法 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种筛选照片的方法,包括:A、当便携数码设备的拍照软件执行退出操作时,判断该拍照软件本次运行过程中是否进行了连续拍照,若是,执行步骤B,否则结束本流程;B、对连续拍照的照片进行筛选,保留其中质量较好的照片。本申请还公开了一种具备拍照功能的便携数码设备。本申请可以使用户在拍摄完成后很方便地删除不需要的照片,避免无用的照片占用存储空间。

Description

一种具备拍照功能的便携数码设备及筛选照片的方法
技术领域
本申请涉及数码照片处理技术领域,尤其涉及一种具备拍照功能的便携数码设备及筛选照片的方法。
背景技术
随着集成电路技术以及软件技术的不断发展与进步,具备拍照功能的便携数码设备(包括但不限于智能手机、平板电脑、无机身镜头模块)所拍摄的照片也可以满足日常需要。随着社交网络的普及,很多用户习惯于随手拍摄照片并上传社交网络分享给朋友。但是便携数码设备的硬件毕竟是受限的,镜头对焦速度、快门速度与感光度无法与专业摄影器材相比,常常导致在光照不足或者拍摄运动的物体时照片发虚。而且便携数码设备难以像专业摄影器材那样稳定握持,以手机为例,在按下快门(可以是虚拟或实体的快门按钮)的时候机身很容易晃动,这样拍出来的照片也经常是质量不佳。
为了避免照片质量不佳留下遗憾,用户通常会短时间内连续拍摄多张照片,然后手动打开图片浏览器去筛选质量较佳的照片去上传社交网络。有些便携数码设备具备连拍模式,在连拍模式下,用户按下快门就会自动连续拍摄多张照片。无论是上述哪种情况,这些连续拍摄的照片中,其中大部分可能质量较差或者内容重复,不具备存储的价值。然而现有技术中没有一种方便的筛选照片的方法,只能由用户手动打开图片浏览器一张张去删除。特别是用户通常是在该便携数码设备提示“存储空间不足”时才会去进行删除操作,而这时可能已经存储了相当数量的照片,删除照片会成为一项相当辛苦的劳动。
发明内容
本申请提供了一种具备拍照功能的便携数码设备及筛选照片的方法,可以使用户在拍摄完成后很方便地删除不需要的照片,避免无用的照片占用存储空间。
本申请实施例提供的一种筛选照片的方法,包括:
A、当便携数码设备的拍照软件执行退出操作时,判断该拍照软件本次运行过程中是否进行了连续拍照,若是,执行步骤B,否则结束本流程;
B、对连续拍照的照片进行筛选,保留其中质量较好的照片。
较佳地,所述便携数码设备使用多任务操作***,所述退出拍照软件为结束运行拍照软件或者将前台运行的拍照软件调入后台运行。
较佳地,所述判断该拍照软件本次运行过程中是否进行了连续拍照包括:通过比较本次拍摄过程中保存的每一张照片的拍照时间,若有两张照片的拍照时间的间隔小于预先设定的第一阈值,则认为是连续拍照的照片;若存在连续拍照的照片,判定本次拍摄过程中进行了连续拍照;若有三张及以上的照片,其相邻两张的拍照时间均小于第一阈值,则将这些照片作为一组连续拍照照片。
较佳地,所述第一阈值是用户设定值、***默认值、第一次连续拍照的时间间隔的均值或者最近n次连续拍照的时间间隔的均值的滑动平均值。
较佳地,步骤B之后进一步包括:判断步骤B中是否进行了照片删除,若是,第一阈值保持不变;否则,若第一阈值未达到最小值,则降低第一阈值,所述最小值为第一次连续拍照或最近n次连续拍照的时间间隔的均值的最小值。
较佳地,所述认为是连续拍照的照片的步骤进一步包括:对于时间间隔小于第一阈值的照片,进一步计算所述照片的坐标之间的距离,如果距离小于第二阈值,则认为是连续拍照的照片,否则不认为是连续拍照的照片。
较佳地,已被判定为一组连续拍照照片中,计算其光轴方向的空间角的角度差,如果有两张或两张以上照片的角度差大于第三阈值,则将这些照片进一步划分为更小的组,其中每一组中的任意两张照片的光轴方向的空间角的角度差均小于第三阈值。
较佳地,所述第三阈值的取值范围为5度至30度。
较佳地,所述判断该拍照软件本次运行过程中是否进行了连续拍照包括:通过图像识别算法计算拍照软件本次运行过程中获得的照片的画面相似度,如果相似度超过第四阈值则认为是连续拍照的照片;若存在连续拍照的照片,判定本次拍摄过程中进行了连续拍照;若有三张及以上的照片,其相邻两张的相似度均小于第四阈值,则将这些照片作为一组连续拍照照片。
较佳地,步骤B包括:在所述便携数码设备的屏幕上以多幅方式显示连续拍照的照片,用户通过触摸屏幕勾选需要保留或者删除的照片,然后按屏幕上显示的“确定”按钮,则根据用户的选择,删除相应的照片。
较佳地,一次显示一组连续拍照照片,不同组的连续拍照照片分成多次显示。
较佳地,步骤B包括:对于一组连续拍照照片,首先计算照片画面的清晰度,将清晰度较差的照片删除;然后,按照图像识别算法计算照片图像的相似度,从相似度较高的照片中选择1至3张质量最高的照片,将其余照片删除。
本申请实施例还提供了一种具备拍照功能的便携数码设备,包括:
判断模块,用于当便携数码设备的拍照软件执行退出操作时,判断该拍照软件本次运行过程中是否进行了连续拍照,若是,通知筛选模块;
筛选模块,用于在收到判断模块的通知后,对连续拍照的照片进行筛选,保留其中质量较好的照片。
较佳地,所述便携数码设备使用多任务操作***,所述退出拍照软件为结束运行拍照软件或者将前台运行的拍照软件调入后台运行。
较佳地,所述判断模块包括:
第一判断单元,用于通过比较本次拍摄过程中保存的每一张照片的拍照时间,若有两张照片的拍照时间的间隔小于预先设定的第一阈值,则认为是连续拍照的照片;若存在连续拍照的照片,判定本次拍摄过程中进行了连续拍照;若有三张及以上的照片,其相邻两张的拍照时间均小于第一阈值,则将这些照片作为一组连续拍照照片。
较佳地,所述第一阈值是用户设定值、***默认值、第一次连续拍照的时间间隔的均值或者最近n次连续拍照的时间间隔的均值的滑动平均值。
较佳地,所述判断模块进一步包括:
第一阈值调整单元,用于在每一次连续拍照后,判断筛选模块在本次连续拍照后是否进行了照片删除,若是,第一阈值保持不变;否则,若第一阈值未达到最小值,则降低第一阈值;所述最小值为第一次连续拍照或最近n次连续拍照的时间间隔的最小值。
较佳地,所述判断模块进一步包括:
第二判断单元,用于对所述第一判断单元认为是连续拍照的照片,进一步计算所述照片的坐标之间的距离,如果距离小于第二阈值,则认为是连续拍照的照片,否则不认为是连续拍照的照片。
较佳地,所述判断模块进一步包括:
分组单元,用于对已被判定为一组连续拍照照片,计算其光轴方向的空间角的角度差,如果有两张或两张以上照片的角度差大于第三阈值,则将这些照片进一步划分为更小的组,其中每一组中的任意两张照片的光轴方向的空间角的角度差均小于第三阈值。
较佳地,所述第三阈值的取值范围为5度至30度。
较佳地,所述判断模块包括:
第三判断单元,用于通过图像识别算法计算拍照软件本次运行过程中获得的照片的画面相似度,如果相似度超过第四阈值则认为是连续拍照的照片;若存在连续拍照的照片,判定本次拍摄过程中进行了连续拍照;若有三张及以上的照片,其相邻两张的相似度均小于第四阈值,则将这些照片作为一组连续拍照照片。
较佳地,所述筛选模块包括:
手动筛选单元,用于在所述便携数码设备的屏幕上以多幅方式显示连续拍照的照片,并根据用户的选择,删除相应的照片。
较佳地,所述手动筛选单元一次显示一组连续拍照照片,不同组的连续拍照照片分成多次显示。
较佳地,所述筛选模块包括:
自动筛选单元,用于对于一组连续拍照照片,首先计算照片画面的清晰度,将清晰度较差的照片删除;然后,按照图像识别算法计算照片图像的相似度,从相似度较高的照片中选择1至3张质量最高的照片,将其余照片删除。
从以上技术方案可以看出,在拍照完成后立即判断该拍照软件本次运行过程中是否进行了连续拍照,并对连续拍照的照片进行筛选,保留其中质量较好的照片,从而可以实现在用户连续拍摄多张照片后,方便地对照片进行筛选,保留其中质量较好的照片,以节省存储空间。
附图说明
图1为本申请提供的筛选照片的方法的基本处理流程示意图;
图2为本申请实施例提供的筛选照片的方法的处理流程图;
图3为本申请实施例提供的具备拍照功能的便携数码设备的框图。
具体实施方式
本申请提供了一种筛选照片的方法,其基本处理流程如图1所示,包括如下步骤:
步骤101:当用户使用便携数码设备完成拍照退出拍照软件时(对于多任务操作***来说,拍照软件变为后台运行),判断该拍照软件本次运行过程中是否进行了连续拍照,若是,执行步骤102,否则结束本流程。
步骤102:对连续拍照的照片进行筛选,保留其中质量较好的照片。其中,所述筛选可以是在屏幕上以多幅形式显示连续拍照的照片,由用户进行手动选择;也可以是按照用户设置以及筛选算法,从连续拍照的照片中自动删除质量不好或者内容重复的照片。
所述便携数码设备包括但不限于手机、平板电脑,无机身镜头模块与手机组成的***、
为使本申请技术方案的技术原理、特点以及技术效果更加清楚,以下结合具体实施例对本申请技术方案进行详细阐述。
本申请实施例提供的筛选照片的流程如图2所示,包括如下步骤:
步骤201:根据用户的设置,启用连续照片筛选功能。
例如,用户点击拍照软件的设置界面,勾选“连续照片筛选”这一选项,从而启用连续照片筛选功能。该步骤为可选步骤。
步骤202:用户打开拍照软件并进行拍照操作,存储用户拍摄的每一张照片。
若便携数码设备使用单任务操作***,打开拍照软件的含义是开始运行拍照软件;若便携数码设备使用多任务操作***,打开拍照软件除了开始运行拍照软件,还可能是将后台运行的拍照软件调入前台运行。
步骤203:用户进行退出拍照软件的操作,此时拍照软件判断用户在打开拍照软件到退出拍照软件的过程(以下称为本次拍摄过程)中是否进行了连续拍照,若是执行步骤204,否则,结束本流程。
若便携数码设备使用单任务操作***,退出拍照软件的含义是结束运行拍照软件;若便携数码设备使用多任务操作***,退出拍照软件除了结束运行拍照软件,还可能是将前台运行的拍照软件调入后台运行。
判断是否进行了连续拍照可以有多种判断方式,以下分别加以说明:
方式一:通过拍摄时间判断。在保存照片时通常会保存照片的相关信息,其中包括了拍照时间,即拍照时的***时间。通过比较本次拍摄过程中保存的每一张照片的拍照时间,若有两张照片的拍照时间的间隔小于预先设定的第一阈值,则认为是连续拍照的照片;若存在连续拍照的照片,判定本次拍摄过程中进行了连续拍照。
若有三张及以上的照片,其相邻两张的拍照时间均小于第一阈值,则将这些照片作为一组连续拍照照片。在一次拍摄过程中可能有两组或更多组的连续拍照照片。
由于不同的便携数码设备拍照的响应时间是不同的,每个人拍照的***均值。
根据本申请另一实施例,可以根据是否进行了照片删除对第一阈值进行动态调节。例如,在照片筛选过程中删除了照片,证明当前判断连续拍照有效,第一阈值不变,若无删除,若第一阈值未达到最小值则降低第一阈值(例如降低1秒),若已达到最小值则不作调整。最小值为第一次连续拍照或最近n次连续拍照的时间间隔均值的最小值(例如,第一次连续拍照时用户共按了5次快门,间隔分别为5秒、5秒、1秒、1秒,则最小值为1秒;或者,最近三次连续拍照的时间间隔均值分别为2秒、2.5秒、3秒,则最小值为2秒)。
方式二:通过拍摄时间结合拍摄地点判断。
方式一中仅通过时间间隔来判断是否进行了连续拍照,但如果便携数码设备处于运动中,则即使两次拍摄间隔很短,照片画面也可能有很大的不同,因此还需要结合拍摄地点进行判断。
在拍照时,通过位置服务获得当前坐标,并将坐标信息保存在照片相关信息中。对于时间间隔小于第一阈值的照片,进一步计算其坐标之间的距离,如果距离小于第二阈值,则认为是连续拍照的照片,否则不认为是连续拍照的照片。
在某些情况下,用户可能在较短的时间内,站在同一地点对不同方向拍照。如果拍照角度相差较大,这样得到的照片内容会有很大差异,不属于应当筛选的照片,因此需要将这种情况排除。
在拍照时,通过便携数码设备内置的重力传感器及GPS获取摄像头的光轴方向信息,并将该方向信息保存在照片相关信息中。对于已被判定为一组连续拍照照片中,计算其光轴方向的空间角的角度差,如果有两张或两张以上照片的角度差大于第三阈值,则将这些照片进一步划分为更小的组,其中每一组中的任意两张照片的光轴方向的角度差均小于第三阈值。
本申请实施例中,所述第三阈值的取值范围为5度至30度。
方式三、通过照片画面内容判断。
可以通过图像识别算法计算拍照软件本次运行过程中获得的照片的画面相似度,如果相似度超过第四阈值则认为是连续拍照的照片;若存在连续拍照的照片,判定本次拍摄过程中进行了连续拍照;若有三张及以上的照片,其相邻两张的相似度均小于第四阈值,则将这些照片作为一组连续拍照照片。所述相似度可以是基于照片的全部画面,也可以是基于其中部分内容,例如图片的开头和结尾的10%的内容。第四阈值的取值范围可以是50%至90%。
方式三也可以与方式一至二进行结合。以避免误判。
步骤204:对连续拍照的照片进行筛选,保留其中质量较好的照片。
所述筛选可以分为手动筛选模式和自动筛选模式。拍照软件可以根据用户的设置,选择其中一种模式进行操作。
在手动筛选模式下,在屏幕上以多幅方式显示连续拍照的照片,用户通过触摸屏幕勾选需要保留(或者删除)的照片,然后按屏幕上显示的“确定”按钮,则根据用户的选择,删除相应的照片。较佳地,可以一次显示一组连续拍照照片,不同组的连续拍照照片分成多次显示,以方便用户挑选。
在自动筛选模式下,对于一组连续拍照照片,首先计算照片画面的清晰度,将清晰度较差的照片删除;然后,按照图像识别算法计算照片图像的相似度,从相似度较高的照片中选择1-3张质量最高的照片,将其余照片删除。
本申请实施例还提供了一种具备拍照功能的便携数码设备,如图3所示,包括如下功能模块:
判断模块301,用于当用户使用便携数码设备完成拍照退出拍照软件时,判断该拍照软件本次运行过程中是否进行了连续拍照,若是,通知筛选模块302;
筛选模块302,用于在收到判断模块301的通知后,对连续拍照的照片进行筛选,保留其中质量较好的照片。
图3中仅示出便携数码设备与本申请直接相关的部分,其他模块或组件(包括实现拍照所必须的摄像头、存储模块等)未在图中示出。
根据本申请另一实施例,所述便携数码设备使用多任务操作***,所述退出拍照软件为结束运行拍照软件或者将前台运行的拍照软件调入后台运行。
根据本申请另一实施例,所述判断模块包括:
第一判断单元,用于通过比较本次拍摄过程中保存的每一张照片的拍照时间,若有两张照片的拍照时间的间隔小于预先设定的第一阈值,则认为是连续拍照的照片;若存在连续拍照的照片,判定本次拍摄过程中进行了连续拍照;若有三张及以上的照片,其相邻两张的拍照时间均小于第一阈值,则将这些照片作为一组连续拍照照片。
根据本申请另一实施例,所述第一阈值是用户设定值、***默认值、第一次连续拍照时的时间间隔的均值或者最近n次连续拍照的时间间隔的均值的滑动平均值。
根据本申请另一实施例,所述判断模块进一步包括:
第一阈值调整单元,用于在每一次连续拍照后,判断筛选模块在本次连续拍照后是否进行了照片删除,若是,第一阈值保持不变;否则,若第一阈值未达到最小值,则降低第一阈值;所述最小值为第一次连续拍照或最近n次连续拍照的时间间隔的最小值。
根据本申请另一实施例,所述判断模块进一步包括:
第二判断单元,用于对所述第一判断单元认为是连续拍照的照片,进一步计算所述照片的坐标之间的距离,如果距离小于第二阈值,则认为是连续拍照的照片,否则不认为是连续拍照的照片。
根据本申请另一实施例,所述判断模块进一步包括:
分组单元,用于对已被判定为一组连续拍照照片,计算其光轴方向的空间角的角度差,如果有两张或两张以上照片的角度差大于第三阈值,则将这些照片进一步划分为更小的组,其中每一组中的任意两张照片的光轴方向的空间角的角度差均小于第三阈值。较佳地,所述第三阈值的取值范围为5度至30度。
根据本申请另一实施例,所述判断模块包括:
第三判断单元,用于通过图像识别算法计算拍照软件本次运行过程中获得的照片的画面相似度,如果相似度超过第四阈值则认为是连续拍照的照片;若存在连续拍照的照片,判定本次拍摄过程中进行了连续拍照;若有三张及以上的照片,其相邻两张的相似度均小于第四阈值,则将这些照片作为一组连续拍照照片。
根据本申请另一实施例,所述筛选模块包括:
手动筛选单元,用于在所述便携数码设备的屏幕上以多幅方式显示连续拍照的照片,以及根据用户的选择,删除相应的照片。
根据本申请另一实施例,所述手动筛选单元一次显示一组连续拍照照片,不同组的连续拍照照片分成多次显示。
根据本申请另一实施例,所述筛选模块包括:
自动筛选单元,用于对于一组连续拍照照片,首先计算照片画面的清晰度,将清晰度较差的照片删除;然后,按照图像识别算法计算照片图像的相似度,从相似度较高的照片中选择1至3张质量最高的照片,将其余照片删除。
所述便携数码设备可以是智能手机、平板电脑。
通过应用本申请技术方案,可以实现在用户连续拍摄多张照片后,方便地对照片进行筛选,保留其中质量较好的照片,以节省存储空间。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的硬件平台的方式来实现,当然也可以全部通过硬件来实施,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案对背景技术做出贡献的全部或者部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台便携数码设备执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已,并不用以限制本申请的保护范围,凡在本申请技术方案的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请保护的范围之内。

Claims (20)

1.一种筛选照片的方法,其特征在于,包括:
A、当便携数码设备的拍照软件执行退出操作时,判断该拍照软件本次运行过程中是否进行了连续拍照,若是,执行步骤B,否则结束本流程;
B、对连续拍照的照片进行筛选,保留其中质量较好的照片;
所述判断该拍照软件本次运行过程中是否进行了连续拍照包括:通过比较本次拍摄过程中保存的每一张照片的拍照时间,若有两张照片的拍照时间的间隔小于预先设定的第一阈值,则认为是连续拍照的照片;若存在连续拍照的照片,判定本次拍摄过程中进行了连续拍照;若有三张及以上的照片,其相邻两张的拍照时间均小于第一阈值,则将这些照片作为一组连续拍照照片;
或者所述判断该拍照软件本次运行过程中是否进行了连续拍照包括:通过图像识别算法计算拍照软件本次运行过程中获得的照片的画面相似度,如果相似度超过第四阈值则认为是连续拍照的照片;若存在连续拍照的照片,判定本次拍摄过程中进行了连续拍照;若有三张及以上的照片,其相邻两张的相似度均小于第四阈值,则将这些照片作为一组连续拍照照片。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述便携数码设备使用多任务操作***,所述退出拍照软件为结束运行拍照软件或者将前台运行的拍照软件调入后台运行。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一阈值是用户设定值、***默认值、第一次连续拍照的时间间隔的均值或者最近n次连续拍照的时间间隔的均值的滑动平均值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤B之后进一步包括:判断步骤B中是否进行了照片删除,若是,第一阈值保持不变;否则,若第一阈值未达到最小值,则降低第一阈值,所述最小值为第一次连续拍照的时间间隔的最小值,或最近n次连续拍照的时间间隔的均值的最小值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述认为是连续拍照的照片的步骤进一步包括:对于时间间隔小于第一阈值的照片,进一步计算所述照片的坐标之间的距离,如果距离小于第二阈值,则认为是连续拍照的照片,否则不认为是连续拍照的照片。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,已被判定为一组连续拍照照片中,计算其光轴方向的空间角的角度差,如果有两张或两张以上照片的角度差大于第三阈值,则将这些照片进一步划分为更小的组,其中每一组中的任意两张照片的光轴方向的空间角的角度差均小于第三阈值。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述第三阈值的取值范围为5度至30度。
8.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,步骤B包括:在所述便携数码设备的屏幕上以多幅方式显示连续拍照的照片,用户通过触摸屏幕勾选需要保留或者删除的照片,然后按屏幕上显示的“确定”按钮,则根据用户的选择,删除相应的照片。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,一次显示一组连续拍照照片,不同组的连续拍照照片分成多次显示。
10.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,步骤B包括:对于一组连续拍照照片,首先计算照片画面的清晰度,将清晰度较差的照片删除;然后,按照图像识别算法计算照片图像的相似度,从相似度较高的照片中选择1至3张质量最高的照片,将其余照片删除。
11.一种具备拍照功能的便携数码设备,其特征在于,包括:
判断模块,用于当便携数码设备的拍照软件执行退出操作时,判断该拍照软件本次运行过程中是否进行了连续拍照,若是,通知筛选模块;
筛选模块,用于在收到判断模块的通知后,对连续拍照的照片进行筛选,保留其中质量较好的照片;
所述判断模块包括:
第一判断单元,用于通过比较本次拍摄过程中保存的每一张照片的拍照时间,若有两张照片的拍照时间的间隔小于预先设定的第一阈值,则认为是连续拍照的照片;若存在连续拍照的照片,判定本次拍摄过程中进行了连续拍照;若有三张及以上的照片,其相邻两张的拍照时间均小于第一阈值,则将这些照片作为一组连续拍照照片;
或者所述判断模块包括:
第三判断单元,用于通过图像识别算法计算拍照软件本次运行过程中获得的照片的画面相似度,如果相似度超过第四阈值则认为是连续拍照的照片;若存在连续拍照的照片,判定本次拍摄过程中进行了连续拍照;若有三张及以上的照片,其相邻两张的相似度均小于第四阈值,则将这些照片作为一组连续拍照照片
12.根据权利要求11所述的便携数码设备,其特征在于,所述便携数码设备使用多任务操作***,所述退出拍照软件为结束运行拍照软件或者将前台运行的拍照软件调入后台运行。
13.根据权利要求11所述的便携数码设备,其特征在于,所述第一阈值是用户设定值、***默认值、第一次连续拍照的时间间隔的均值或者最近n次连续拍照的时间间隔的均值的滑动平均值。
14.根据权利要求11所述的便携数码设备,其特征在于,所述判断模块进一步包括:
第一阈值调整单元,用于在每一次连续拍照后,判断筛选模块在本次连续拍照后是否进行了照片删除,若是,第一阈值保持不变;否则,若第一阈值未达到最小值,则降低第一阈值;所述最小值为第一次连续拍照的时间间隔的最小值,或最近n次连续拍照的时间间隔的最小值。
15.根据权利要求11所述的便携数码设备,其特征在于,所述判断模块进一步包括:
第二判断单元,用于对所述第一判断单元认为是连续拍照的照片,进一步计算所述照片的坐标之间的距离,如果距离小于第二阈值,则认为是连续拍照的照片,否则不认为是连续拍照的照片。
16.根据权利要求11至15任一项所述的便携数码设备,其特征在于,所述判断模块进一步包括:
分组单元,用于对已被判定为一组连续拍照照片,计算其光轴方向的空间角的角度差,如果有两张或两张以上照片的角度差大于第三阈值,则将这些照片进一步划分为更小的组,其中每一组中的任意两张照片的光轴方向的空间角的角度差均小于第三阈值。
17.根据权利要求16所述的便携数码设备,其特征在于,所述第三阈值的取值范围为5度至30度。
18.根据权利要求11至15任一项所述的便携数码设备,其特征在于,所述筛选模块包括:
手动筛选单元,用于在所述便携数码设备的屏幕上以多幅方式显示连续拍照的照片,并根据用户的选择,删除相应的照片。
19.根据权利要求18所述的便携数码设备,其特征在于,所述手动筛选单元一次显示一组连续拍照照片,不同组的连续拍照照片分成多次显示。
20.根据权利要求11至15任一项所述的便携数码设备,其特征在于,所述筛选模块包括:
自动筛选单元,用于对于一组连续拍照照片,首先计算照片画面的清晰度,将清晰度较差的照片删除;然后,按照图像识别算法计算照片图像的相似度,从相似度较高的照片中选择1至3张质量最高的照片,将其余照片删除。
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