CN104717340A - 提供拨号号码的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种提供拨号号码的方法和装置，涉及智能终端领域。本发明通过获取用户的联系人通讯录和用户的联系记录数据，将用户的联系记录数据与通讯录中的联系人进行关联，对不同的联系方式、联系时间、关系类型、处理状态设置不同的优先级，根据关联后的联系记录数据和优先级设置确定用户可能联系的联系人，将用户可能联系的联系人的电话号码提供给用户，以便用户根据提供的电话号码与相应的联系人进行通话，实现了通过机器学习动态预测用户可能会拨打的电话号码，能够准确地预测用户的行为，帮助用户更好地维护与联系人的沟通，还可以实现快速拨号。

Description

提供拨号号码的方法和装置

技术领域

本发明涉及智能终端领域，特别涉及一种提供拨号号码的方法和装置。

背景技术

目前在智能手机上一般通过以下方式为用户提供拨号号码：一，通过通讯录提供所有联系人的电话号码；二，通过来去电号码列表、短信列表等提供曾经联系过的联系人的电话号码；三，通过快速拨号功能提供有限数量的联系人的电话号码。

现有的拨号号码提供方案，均需要用户自己想到欲联系人，再通过上述三种方法中的任意一种方法手动查找到欲联系人的电话号码，然后拨打电话进行通话。

现有的很多方案都从使用户能够快速查找到拨号号码来提升用户体验，例如，设置快速拨号，在通讯录中增强查找功能等。但是，很多情况下，用户自己想不到或忘记想要联系的人，例如，与父母比较长时间没有联系了，需要主动打电话等情况。针对这种情况，现有方案都无法解决用户的问题。

发明内容

本发明实施例的一个目的是：通过机器学习动态预测用户可能会拨打的电话号码，帮助用户更好地维护与联系人的沟通，还可以实现快速拨号。

根据本发明实施例的一个方面，提出一种提供拨号号码的方法，包括：获取用户的联系人通讯录和用户的联系记录数据；将用户的联系记录数据与通讯录中的联系人进行关联；对不同的联系方式、联系时间、关系类型、处理状态设置不同的优先级；根据关联后的联系记录数据和优先级设置确定用户可能联系的联系人；将用户可能联系的联系人的电话号码提供给用户，以便用户根据提供的电话号码与相应的联系人进行通话。

在一个实施例中，所述获取用户的联系人通讯录和用户的联系记录数据包括：从移动终端、个人电脑、或者平板电脑获取用户的联系人通讯录和用户的联系记录数据；其中的联系记录数据包括：通话记录、短信记录、邮件记录、即时通信记录。

在一个实施例中，所述对不同的联系方式、联系时间、关系类型、处理状态设置不同的优先级包括：将通话记录相对于短信记录、邮件记录和即时通信记录设置较高的优先级；联系时间越接近当前时间的联系记录设置越高的优先级；依据关系类型的重要程度设置不同的优先级；未处理的联系记录相对于已处理的联系记录设置较高的优先级。

在一个实施例中，所述根据关联后的联系记录数据和优先级设置确定用户可能联系的联系人包括：根据关联后的联系记录数据获取联系情况信息，联系情况信息包括联系次数、联系时长、联系频率中的至少一项信息；对关联后的联系记录数据中的短信、邮件、或者即时通信的内容进行文本分析；根据联系情况信息和联系内容的文本分析结果中的至少一项信息结合优先级设置确定每个联系人的联系概率；根据联系人的联系概率确定用户可能联系的联系人。

在一个实施例中，提供拨号号码的方法还包括：将用户的联系人通讯录和用户的联系记录数据同步到云端。

根据本发明实施例的再一个方面，提出一种提供拨号号码的装置，包括：数据获取模块，用于获取用户的联系人通讯录和用户的联系记录数据；数据处理模块，用于将用户的联系记录数据与通讯录中的联系人进行关联；数据分析模块，用于对不同的联系方式、联系时间、关系类型、处理状态设置不同的优先级；根据关联后的联系记录数据和优先级设置确定用户可能联系的联系人；号码提供模块，用于将用户可能联系的联系人的电话号码提供给用户，以便用户根据提供的电话号码与相应的联系人进行通话。

在一个实施例中，所述数据获取模块，具体用于从移动终端、个人电脑、或者平板电脑获取用户的联系人通讯录和用户的联系记录数据；其中的联系记录数据包括：通话记录、短信记录、邮件记录、即时通信记录。

在一个实施例中，所述数据分析模块在设置优先级时，具体用于：将通话记录相对于短信记录、邮件记录和即时通信记录设置较高的优先级；联系时间越接近当前时间的联系记录设置越高的优先级；依据关系类型的重要程度设置不同的优先级；未处理的联系记录相对于已处理的联系记录设置较高的优先级。

在一个实施例中，所述数据分析模块在确定用户可能联系的联系人时，具体用于：根据关联后的联系记录数据获取联系情况信息，联系情况信息包括联系次数、联系时长、联系频率中的至少一项信息；对关联后的联系记录数据中的短信、邮件、或者即时通信的内容进行文本分析；根据联系情况信息和联系内容的文本分析结果中的至少一项信息结合优先级设置确定每个联系人的联系概率；根据联系人的联系概率确定用户可能联系的联系人。

在一个实施例中，提供拨号号码的装置还包括：数据同步模块，用于将用户的联系人通讯录和用户的联系记录数据同步到云端。

本发明实施例至少具有以下优点：

首先，通过获取用户的联系人通讯录和用户的联系记录数据，将用户的联系记录数据与通讯录中的联系人进行关联，对不同的联系方式、联系时间、关系类型、处理状态设置不同的优先级，根据关联后的联系记录数据和优先级设置确定用户可能联系的联系人，将用户可能联系的联系人的电话号码提供给用户，以便用户根据提供的电话号码与相应的联系人进行通话，实现了通过机器学习动态预测用户可能会拨打的电话号码，能够准确地预测用户的行为，帮助用户更好地维护与联系人的沟通，还可以实现快速拨号。

其次，基于不同维度和不同来源的联系记录数据来预测用户可能会拨打的电话号码，能够更准确地预测用户的行为。

并且，针对不同的联系方式、联系时间、关系类型、处理状态进行不同的优先级计算，能够更准确地预测用户的行为，获得用户最可能拨打的号码。

同时，在预测过程中，不仅参考了联系次数、时长、频率等联系情况信息，还参考了短信、邮件或即时通信的内容，从而可以更准确的确定联系人的联系概率，更准确地预测用户的行为。

另外，与云端结合，将用户的联系人通讯录和用户的联系记录数据同步到云端，可以当用户更换手机或更新***时，用户仍然可以获得联系最频繁的通信和快速拨号能力。

通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述，本发明的其它特征及其优点将会变得清楚。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明提供拨号号码的方法一个实施例的流程示意图。

图2为本发明联系记录数据预处理一个实施例的流程示意图。

图3为本发明依据一定时间内不同维度的联系记录数据预测用户可能联系的联系人的参考示意图。

图4为本发明提供拨号号码的装置一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。

同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。

在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

本发明实施例通过机器学习动态预测用户可能会拨打的电话号码，打破了提供电话号码的固有思维，动态预测和主动提供用户可能会拨打的电话号码，帮助用户更好地维护与联系人的沟通，还可以实现快速拨号。

图1为本发明提供拨号号码的方法一个实施例的流程示意图。如图1所示，该实施例的方法包括以下步骤：

步骤S101，获取用户的联系人通讯录和用户的联系记录数据；

其中的联系记录数据例如包括：通话记录、短信记录、邮件记录、即时通信记录等不同维度的信息，但不限于所举示例。

步骤S102，将用户的联系记录数据与通讯录中的联系人进行关联；

关联后的数据例如包括：联系人、电话号码、邮箱、即时通信号、以及该联系人的通话记录、短信记录、邮件记录、即时通信记录等，但不限于所举示例。

另外，在关联时，将同一联系人的多个电话号码所对应的联系记录数据进行合并，即该同一联系人的多个电话号码所对应的联系记录数据都统计到该联系人，从而消除联系人更换号码或同时拥有多个号码时所造成的记录数据不准确的问题。

步骤S103，对不同的联系方式、联系时间、关系类型、处理状态设置不同的优先级；

步骤S104，根据关联后的联系记录数据和优先级设置确定用户可能联系的联系人；

步骤S105，将用户可能联系的联系人的电话号码提供给用户，以便用户根据提供的电话号码与相应的联系人进行通话。

当联系记录发生变化或者在预设的一定时间内，利用S101～S105的方法实时动态地计算用户可能联系的号码，并推送给用户。

在一个实施例中，步骤S101获取用户的联系人通讯录和用户的联系记录数据包括：从手机等移动终端、个人电脑、或者平板电脑等不同来源获取用户的联系人通讯录和用户的联系记录数据。

在一个实施例中，步骤S101获取用户的联系人通讯录和用户的联系记录数据之后，还可以将用户的联系人通讯录和用户的联系记录数据同步到云端，当用户更换手机或更新***时，用户仍然可以获得联系最频繁的通信和快速拨号能力。

在一个实施例中，步骤S101获取用户的联系人通讯录和用户的联系记录数据之后，还可以对用户的联系记录数据进行预处理。预处理的方法例如包括自动过滤各种垃圾短信、被拦截的通话、政府公共部门的电话等无用信息，去除数据中的噪声，确保统计数据准确，统一各种通信记录为相互关联的数据格式。图2为本发明联系记录数据预处理一个实施例的流程示意图。如图2所示，步骤S201，用户的联系记录数据；步骤S202，判断联系记录数据是否有效，如果有效，则保存（步骤S203），如果无效，则丢弃（步骤S204）。联系记录数据是否有效例如可以根据是否为垃圾短信、被拦截的通话、政府公共部门的电话等来确定。

在一个实施例中，步骤S103对不同的联系方式、联系时间、关系类型、处理状态设置不同的优先级。下面列举一些优先级设置的例子：

（1）联系方式例如包括通话记录、短信记录、邮件记录和即时通信记录等，可以将通话记录相对于短信记录、邮件记录和即时通信记录设置较高的优先级。

例如，优先级由高到低依次设置为通话记录、短信记录、邮件记录和即时通信记录；又例如，将通话记录的优先级设置为最高，短信记录、邮件记录和即时通信记录的优先级设置为相同等。这里不再穷举所有的设置示例。

需要说明的是，根据不同的业务需求，还可以采用不同的优先级设置方法。

（2）联系时间越接近当前时间的联系记录设置越高的优先级。

例如，可以划分为一天、三天、一周、一个月等级别，则联系记录根据其联系时间优先级由高到低依次为最近一天的通话、最近三天的通话、最近一周的通话、最近一个月的通话。

（3）依据关系例如包括家人、同学、同事、朋友等，但不限于所举示例。依据关系类型的重要程度设置不同的优先级。例如，可以将家人中的父母设置最高优先级。如果较长时间未与父母联系，这些联系人的优先级自动提高，预测为拨号号码。

（4）处理状态包括未处理和已处理，例如，未接电话或未回复的短信或消息等是未处理状态，已接电话或已经回复的短信或消息等是已处理状态。未处理的联系记录相对于已处理的联系记录设置较高的优先级。

需要说明的是，优先级的设置并非固定的，也不是一成不变的，根据预测过程中关注的重点，可以调整优先级的设置。

在一个实施例中，步骤S104根据关联后的联系记录数据和优先级设置确定用户可能联系的联系人包括以下步骤：

（1）根据关联后的联系记录数据获取联系情况信息，其中的联系情况信息例如包括联系次数、联系时长、联系频率中的至少一项信息，还可以包括其他联系情况信息；

（2）对关联后的联系记录数据中的短信、邮件、或者即时通信的内容进行文本分析；

其中，联系内容的文本分析过程例如包括：检测联系内容中例如“再联系”、“保持联系”、“明天给你电话”等具有联系意向或联系时间的关键词，其中具有明确联系意向和明确联系时间的联系记录数据具有较大的联系概率。

需要说明的是，步骤（1）获取联系情况信息和步骤（2）联系内容的文本分析的执行不分先后顺序。

（3）根据联系情况信息和联系内容的文本分析结果中的至少一项信息结合优先级设置确定每个联系人的联系概率；以及

（4）根据联系人的联系概率确定用户可能联系的联系人。

另外，通过机器学习策略（如聚类、分类、协同过滤等）建立预测模型，对不断变化的联系记录进行训练学习，通过一定的规则量化计算出每个联系人的通话概率，获得可能联系的列表，并在新的数据基础上不断进行修正。通过聚类、分类等算法模型分析最可能通话的联系人类别，通过协同过滤等算法模型分析联系人通话概率。

图3示出了本发明依据一定时间内不同维度的联系记录数据预测用户可能联系（拨号）的联系人的参考示意图。如图3所示，不同时间内的各种联系记录数据，例如短信、通话、邮箱、即时通信的信息经过分析，得出用户可能联系的联系人。

图4为本发明提供拨号号码的装置一个实施例的结构示意图。

如图4所示，本实施例的提供拨号号码的装置包括：

数据获取模块401，用于获取用户的联系人通讯录和用户的联系记录数据；

数据处理模块402，用于将用户的联系记录数据与通讯录中的联系人进行关联；

数据分析模块403，用于对不同的联系方式、联系时间、关系类型、处理状态设置不同的优先级；根据关联后的联系记录数据和优先级设置确定用户可能联系的联系人；以及

号码提供模块404，用于将用户可能联系的联系人的电话号码提供给用户，以便用户根据提供的电话号码与相应的联系人进行通话。

在一个实施例中，数据获取模块401，具体用于从移动终端、个人电脑、或者平板电脑获取用户的联系人通讯录和用户的联系记录数据；其中的联系记录数据例如包括：通话记录、短信记录、邮件记录、即时通信记录等。

在一个实施例中，数据分析模块403在设置优先级时，具体用于：

将通话记录相对于短信记录、邮件记录和即时通信记录设置较高的优先级；

联系时间越接近当前时间的联系记录设置越高的优先级；

依据关系类型的重要程度设置不同的优先级；

未处理的联系记录相对于已处理的联系记录设置较高的优先级。

在一个实施例中，数据分析模块403在确定用户可能联系的联系人时，具体用于：

根据关联后的联系记录数据获取联系情况信息，联系情况信息包括联系次数、联系时长、联系频率中的至少一项信息；

对关联后的联系记录数据中的短信、邮件、或者即时通信的内容进行文本分析；

根据联系情况信息和联系内容的文本分析结果中的至少一项信息结合优先级设置确定每个联系人的联系概率；

根据联系人的联系概率确定用户可能联系的联系人。

在一个实施例中，提供拨号号码的装置还包括：数据同步模块，用于将用户的联系人通讯录和用户的联系记录数据同步到云端，可以定期同步，也可以在记录数据发生变化的时候进行同步。

在一个实施例中，提供拨号号码的装置还包括：预处理模块，用于对用户的联系记录数据进行预处理。预处理的方法例如包括自动过滤各种垃圾短信、被拦截的通话、政府公共部门的电话等无用信息，去除数据中的噪声，确保统计数据准确，统一各种通信记录为相互关联的数据格式。

本实施例的提供拨号号码的装置可以是手机等移动终端，也可以作为一个功能模块内置于手机等移动终端中，为使用移动终端的用户预测拨号号码。

本发明的提供拨号号码的方法和装置具有以下优点：

首先，通过获取用户的联系人通讯录和用户的联系记录数据，将用户的联系记录数据与通讯录中的联系人进行关联，对不同的联系方式、联系时间、关系类型、处理状态设置不同的优先级，根据关联后的联系记录数据和优先级设置确定用户可能联系的联系人，将用户可能联系的联系人的电话号码提供给用户，以便用户根据提供的电话号码与相应的联系人进行通话，实现了通过机器学习动态预测用户可能会拨打的电话号码，能够准确地预测用户的行为，帮助用户更好地维护与联系人的沟通，还可以实现快速拨号。

其次，基于不同维度和不同来源的联系记录数据来预测用户可能会拨打的电话号码，能够更准确地预测用户的行为。

并且，针对不同的联系方式、联系时间、关系类型、处理状态进行不同的优先级计算，能够更准确地预测用户的行为，获得用户最可能拨打的号码。

同时，在预测过程中，不仅参考了联系次数、时长、频率等联系情况信息，还参考了短信、邮件或即时通信的内容，从而可以更准确的确定联系人的联系概率，更准确地预测用户的行为。

另外，与云端结合，将用户的联系人通讯录和用户的联系记录数据同步到云端，可以当用户更换手机或更新***时，用户仍然可以获得联系最频繁的通信和快速拨号能力。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种提供拨号号码的方法，包括：

获取用户的联系人通讯录和用户的联系记录数据；

将用户的联系记录数据与通讯录中的联系人进行关联；

对不同的联系方式、联系时间、关系类型、处理状态设置不同的优先级；

根据关联后的联系记录数据和优先级设置确定用户可能联系的联系人；

将用户可能联系的联系人的电话号码提供给用户，以便用户根据提供的电话号码与相应的联系人进行通话。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的联系人通讯录和用户的联系记录数据包括：

从移动终端、个人电脑、或者平板电脑获取用户的联系人通讯录和用户的联系记录数据；

其中的联系记录数据包括：通话记录、短信记录、邮件记录、即时通信记录。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对不同的联系方式、联系时间、关系类型、处理状态设置不同的优先级包括：

将通话记录相对于短信记录、邮件记录和即时通信记录设置较高的优先级；

联系时间越接近当前时间的联系记录设置越高的优先级；

依据关系类型的重要程度设置不同的优先级；

未处理的联系记录相对于已处理的联系记录设置较高的优先级。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据关联后的联系记录数据和优先级设置确定用户可能联系的联系人包括：

根据关联后的联系记录数据获取联系情况信息，联系情况信息包括联系次数、联系时长、联系频率中的至少一项信息；

对关联后的联系记录数据中的短信、邮件、或者即时通信的内容进行文本分析；

根据联系情况信息和联系内容的文本分析结果中的至少一项信息结合优先级设置确定每个联系人的联系概率；

根据联系人的联系概率确定用户可能联系的联系人。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：将用户的联系人通讯录和用户的联系记录数据同步到云端。

6.一种提供拨号号码的装置，包括：

数据获取模块，用于获取用户的联系人通讯录和用户的联系记录数据；

数据处理模块，用于将用户的联系记录数据与通讯录中的联系人进行关联；

数据分析模块，用于对不同的联系方式、联系时间、关系类型、处理状态设置不同的优先级；根据关联后的联系记录数据和优先级设置确定用户可能联系的联系人；

号码提供模块，用于将用户可能联系的联系人的电话号码提供给用户，以便用户根据提供的电话号码与相应的联系人进行通话。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述数据获取模块，具体用于从移动终端、个人电脑、或者平板电脑获取用户的联系人通讯录和用户的联系记录数据；

其中的联系记录数据包括：通话记录、短信记录、邮件记录、即时通信记录。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述数据分析模块在设置优先级时，具体用于：

将通话记录相对于短信记录、邮件记录和即时通信记录设置较高的优先级；

联系时间越接近当前时间的联系记录设置越高的优先级；

依据关系类型的重要程度设置不同的优先级；

未处理的联系记录相对于已处理的联系记录设置较高的优先级。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述数据分析模块在确定用户可能联系的联系人时，具体用于：

根据关联后的联系记录数据获取联系情况信息，联系情况信息包括联系次数、联系时长、联系频率中的至少一项信息；

对关联后的联系记录数据中的短信、邮件、或者即时通信的内容进行文本分析；

根据联系情况信息和联系内容的文本分析结果中的至少一项信息结合优先级设置确定每个联系人的联系概率；

根据联系人的联系概率确定用户可能联系的联系人。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

数据同步模块，用于将用户的联系人通讯录和用户的联系记录数据同步到云端。