CN104680297A - 一种信用等级评价***及其评价方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种信用等级评价***，包括：数据库，用于存储与被评价人的信用资料相关的数据；规则设置模块，根据所述数据库中存储的数据提取指标因子，设置相应的评价规则；分值计算模块，用于监控评定周期线程以及根据所述规则设置模块制定的规则计算被评价人的所得分值，给出信用等级评价结果。同时本发明还提供一种信用等级评价方法，包括步骤：S1：根据评分规则确定参与评定的评定项目大类、评定项目小类、指标细项以及指标因子；S2：设置指标细项计算公式，确定包含具体指标细项、评定项目小类、评定项目大类的三级树形结构；S3：计算被评价人的所得分值，输出信用等级评定结果。
Description
技术领域
本发明涉及信用评级技术领域，特别涉及一种配置灵活、能够快捷准确评定管理纳税人的纳税信用等级的评价***及其评价方法。
背景技术
在税控领域，对于纳税人信用等级进行评定管理的工作大多是通过人工手动方式进行的，评定过程包括事前信息采集、事中信息管理及事后信息查询等阶段，由于涉及到的信息量巨大，处理步骤繁琐，因此很容易造成工作效率低下、错误率高的缺陷。
目前税务管理部门应用的软件***主要包括国税综合征管软件***、地税综合征管软件和防伪税控***，由于国税数据和地税数据的差异性，针对这两者的纳税情况进行信用评级时所采取的评定方式也应各不相同。因此，如何通过灵活配置、合理计算的方式利用上述***中存储的现成数据自动进行信用等级评价，即成为本领域技术人员亟待解决的目标。
发明内容
本发明的目的是针对存在差异性的多种数据源，提供一种配置灵活可调的信用等级评价***及其评价方法。
为达上述目的，本发明首先提供一种信用等级评价***，包括：
数据库，用于存储与被评价人的信用资料相关的数据；
规则设置模块，根据所述数据库中存储的数据提取指标因子，并针对提取到的指标因子设置相应的评价规则；所述指标因子，是指针对所述数据库中存储的某一字段的统计数据；
分值计算模块，与所述规则设置模块相连，一方面用于监控评定周期线程，另一方面根据所述规则设置模块制定的规则计算被评价人的所得分值，从而给出信用等级评价结果。
根据本发明提出的信用等级评价***，所述规则设置模块包括指标因子设置模块、指标细项设置模块、评定项目小类设置模块和评定项目大类设置模块；其中所述指标细项设置模块用于设置多个指标细项，每个指标细项是通过调用相应的指标因子，并对这些指标因子进行公式计算得到的；所述评定项目小类设置模块用于将多个指标细项分类合并以得到多个评定项目小类；所述评定项目大类设置模块用于将多个评定项目小类合并以得到一个或多个评定项目大类。
根据本发明提出的信用等级评价***，所述指标因子包括计算型指标因子和累计型指标因子，所述计算型指标因子是指直接返回数值参与计算的指标因子，所述累计型指标因子是指需返回集合后逐条参与计算的指标因子。
根据本发明提出的信用等级评价***，所述指标细项规定了是否直接定级的属性，当某个指标细项的属性为直接定级时，所述分值计算模块直接输出等级评价结果。
同时本发明还提供一种信用等级评价方法，包括以下步骤：
根据评分规则确定参与评定的评定项目大类、评定项目小类、指标细项以及指标因子；其中所述指标因子是指针对数据库中存储的某一字段的统计数据；所述指标细项是通过调用相应的指标因子，并对这些指标因子进行公式计算得到的；所述评定项目小类是包含一个或多个指标细项的集合；所述评定项目大类是包含一个或多个评定项目小类的集合；
设置指标细项计算公式，确定包含具体指标细项、评定项目小类、评定项目大类的三级树形结构；
计算被评价人的所得分值，输出信用等级评定结果。
根据本发明提出的信用等级评价方法，所述指标细项计算公式是指使用指标因子构成的支持四则运算、逻辑判断的公式。
根据本发明提出的信用等级评价方法，所述计算被评价人的所得分值，输出信用等级评定结果还包括：
判断信用等级评价是否在评定周期之内，若是，则分批从数据库中提取参与评定的纳税人，然后循环对每个纳税人相关指标细项的分值进行计算；否则不进行评定；
判断该指标细项是否可以直接定级；若是，直接根据该指标细项的分值输出评定等级结果；若否，将相关指标细项依次合并入与其对应的评定项目小类、评定项目大类，再根据评定项目大类进行分值汇总，并根据标准分值和上下阀值计算大类评分，最后计算纳税人信用等级评分并得到信用评级。
根据本发明提出的信用等级评价方法，所述指标因子包括计算型指标因子和累计型指标因子，所述计算型指标因子是指直接返回数值参与计算的指标因子，所述累计型指标因子是指需返回集合后逐条参与计算的指标因子。
与现有技术相比，本发明提出的信用等级评价***及其评价方法使用指标因子来提供数据整理和数据加工，并通过指标细项使实际业务与数据进行分离，有助于业务人员与技术人员项目协助与分工。同时，本发明虽然是针对税务***提出的，但并不仅仅局限于税务***，而是具备普遍适应性和可推广性，同样可解决其他行业的信用等级评价问题。
附图说明
图1为本发明一个实施例的信用等级评价***的结构框图；
图2为本发明一个实施例的信用等级评定规则的三级树形结构的示意图；
图3为本发明一个实施例的信用等级评价方法的流程图；
图4为本发明一个实施例的信用等级评价方法中步骤S3的流程图。
附图标记说明：10-数据库；20-规则设置模块；21-指标因子设置模块；22-指标细项设置模块；23-评定项目小类设置模块；24-评定项目大类设置模块；30-分值计算模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的方案主要是指标因子作为参与等级计算的基本单元来实现的。所谓指标因子是指信息数据库中某一字段的统计数据，如某社区的就业人数统计，或者某***持有人未按时还款次数统计等。根据信用等级评价内容的不同，可以设立不同的评分规则，选择不同的指标因子参与计算。指标因子可以通过结构化查询语言（SQL）来获取，其具体又分为计算型指标因子和累计型指标因子两种，所述计算型指标因子是指直接返回数值参与计算的指标因子，所述累计型指标因子是指需返回集合后逐条参与计算的指标因子。
下面请参阅图1，为本发明的信用等级评价***的实施例的结构框图。如图1所示，本发明主要包括数据库10、规则设置模块20和分值计算模块30。数据库10用于提供国税纳税数据、地税纳税数据、纳税人国税识别号、纳税人地税识别号以及评分周期等信息。规则设置模块20用于制定信用等级评定时遵守的规则，包括指标因子设置模块21、指标细项设置模块22、评定项目小类设置模块23与评定项目大类设置模块24。指标因子设置模块21用于设置从数据库10中提取关键数据的脚本；指标细项设置模块22使用若干指标因子按照规则设置计算公式，作为分值计算模块30计算分值时调用的基本单元；评定项目小类设置模块23和评定项目大类设置模块24是根据税务局业务规则进行的业务层次划分，其中评定项目大类设置模块24规定了标准分值和上下阀值，从而控制分值保持在合理范围之内。总体而言，指标细项、评定项目小类和评定项目大类之间形成三级树形结构，具体请参见图2。
分值计算模块30与规则设置模块20相连，其主要具备两个功能，一是监控评定周期线程的功能，二是分值计算功能。监控评定周期线程的功能主要是负责对评定周期进行监控，评定周期开始后，则调用分值计算功能进行分值计算，从而得出信用等级评价结果。
另外针对上述信用等级评价***，本发明相应地还提出了一种信用等级评价方法，请参阅图3，包括如下步骤：
S1：根据评分规则确定参与评定的评定项目大类、评定项目小类、指标细项以及指标因子；其中所述指标因子是指针对数据库中存储的某一字段的统计数据；所述指标细项是通过调用相应的指标因子，并对这些指标因子进行公式计算得到的；所述评定项目小类是包含一个或多个指标细项的集合；所述评定项目大类是包含一个或多个评定项目小类的集合；
S2：设置指标细项计算公式，确定包含具体指标细项、评定项目小类、评定项目大类的三级树形结构；
S3：计算被评价人的所得分值，输出信用等级评定结果。
其中步骤S3主要是通过前文所述的分值计算模块30来实现的。请参阅图4，步骤S3的具体工作过程如下：
S31：判断信用等级评价是否在评定周期之内，若是，执行步骤S31；若否则不进行评定；
S32：分批从数据库中提取参与评定的纳税人，然后循环对每个纳税人相关指标细项的分值进行计算；
S33：判断该指标细项是否可以直接定级；若是，直接根据该指标细项的分值输出评定等级结果；若否，执行S33；
S34：将相关指标细项依次合并入与其对应的评定项目小类、评定项目大类，再根据评定项目大类进行分值汇总，并根据标准分值和上下阀值计算大类评分，最后计算纳税人信用等级评分并得到信用评级。
综上所述，本发明提出的信用等级评价***及其评价方法使用指标因子来提供数据整理和数据加工，并通过指标细项使实际业务与数据进行分离，有助于业务人员与技术人员项目协助与分工。同时，本发明虽然是针对税务***提出的，但并不仅仅局限于税务***，而是具备普遍适应性和推广性，同样可解决其他行业的信用等级评价问题。
本领域普通技术人员可以理解：附图只是一个实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的。
本领域普通技术人员可以理解：实施例中的装置中的模块可以按照实施例描述分布于实施例的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围。
Claims (8)
1.一种信用等级评价***，其特征在于，包括：
数据库，用于存储与被评价人的信用资料相关的数据；
规则设置模块，根据所述数据库中存储的数据提取指标因子，并针对提取到的指标因子设置相应的评价规则；所述指标因子，是指针对所述数据库中存储的某一字段的统计数据；
分值计算模块，与所述规则设置模块相连，一方面用于监控评定周期线程，另一方面根据所述规则设置模块制定的规则计算被评价人的所得分值，从而给出信用等级评价结果。
2.根据权利要求1所述的信用等级评价***，其特征在于，所述规则设置模块包括指标因子设置模块、指标细项设置模块、评定项目小类设置模块和评定项目大类设置模块；其中所述指标细项设置模块用于设置多个指标细项，每个指标细项是通过调用相应的指标因子，并对这些指标因子进行公式计算得到的；所述评定项目小类设置模块用于将多个指标细项分类合并以得到多个评定项目小类；所述评定项目大类设置模块用于将多个评定项目小类合并以得到一个或多个评定项目大类。
3.根据权利要求1所述的信用等级评价***，其特征在于，所述指标因子包括计算型指标因子和累计型指标因子，所述计算型指标因子是指直接返回数值参与计算的指标因子，所述累计型指标因子是指需返回集合后逐条参与计算的指标因子。
4.根据权利要求2所述的信用等级评价***，其特征在于，所述指标细项规定了是否直接定级的属性，当某个指标细项的属性为直接定级时，所述分值计算模块直接输出等级评价结果。
5.一种信用等级评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
根据评分规则确定参与评定的评定项目大类、评定项目小类、指标细项以及指标因子；其中所述指标因子是指针对数据库中存储的某一字段的统计数据；所述指标细项是通过调用相应的指标因子，并对这些指标因子进行公式计算得到的；所述评定项目小类是包含一个或多个指标细项的集合；所述评定项目大类是包含一个或多个评定项目小类的集合；
设置指标细项计算公式，确定包含具体指标细项、评定项目小类、评定项目大类的三级树形结构；
计算被评价人的所得分值，输出信用等级评定结果。
6.根据权利要求5所述的信用等级评价方法，其特征在于，所述指标细项计算公式是指使用指标因子构成的支持四则运算、逻辑判断的公式。
7.根据权利要求5所述的信用等级评价方法，其特征在于，所述计算被评价人的所得分值，输出信用等级评定结果还包括：
判断信用等级评价是否在评定周期之内，若是，执行分批从数据库中提取参与评定的纳税人，然后循环对每个纳税人相关指标细项的分值进行计算；否则不进行评定；
判断该指标细项是否可以直接定级；若是，直接根据该指标细项的分值输出评定等级结果；若否，将相关指标细项依次合并入与其对应的评定项目小类、评定项目大类，再根据评定项目大类进行分值汇总，并根据标准分值和上下阀值计算大类评分，最后计算纳税人信用等级评分并得到信用评级。
8.根据权利要求5所述的信用等级评价方法，其特征在于，所述指标因子包括计算型指标因子和累计型指标因子，所述计算型指标因子是指直接返回数值参与计算的指标因子，所述累计型指标因子是指需返回集合后逐条参与计算的指标因子。
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