CN104658291A - 一种区域车辆排队时间的预计方法及*** - Google Patents
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Abstract
一种区域车辆排队时间的预计方法及***,该方法包括步骤:获取当前时刻区域的入口处的排队车辆数据,并发送至服务器;服务器查找历史数据库中对应单位时段内出口处的离开车辆的平均数,并计算出该对应单位时段内前后车辆相继离开的间隔时间;基于入口处的排队车辆数据以及对应单位时段内前后车辆相继离开的间隔时间,服务器计算出区域当前时刻的车辆排队等待时间;该***包括分别安装于区域的入、出口处的车辆排队数据获取单元和车辆离开数据获取单元,以及与它们连接的服务器。本发明能够将目标区域车辆排队的预计时间实时通过网络提供给驾车者参考,以便驾车者能够及时作出决策,合理安排时间。
Description
技术领域
本发明涉及交通技术领域,具体涉及一种区域车辆排队时间的预计方法及***。
背景技术
目前,由于车辆越来越来多,不仅路上会发生拥堵,而且在许多人气比较高的区域,比如人气较旺的商场的停车场入口处、高速公路的收费口等也经常会出现许多车辆排长队的现象。由于驾车者事先不知道目标商场的停车场目前有多少车辆在排队,也不知道要排队等待多少时间才能进入停车场,因此,往往驾车者到达该商场的停车场之后才发现已经有很多车辆在排队,停车需要花很长的等待时间,而此时如果想要打道回府或另去其他商场,则为时已晚,已经造成了时间的浪费,给驾车者带来了诸多不便。
发明内容
本发明的目的在于解决上述无法预知目标区域车辆排队等待时间的问题,提供一种区域车辆排队时间的预计方法及***,能够将目标区域车辆排队的预计时间实时通过网络提供给驾车者参考,以便驾车者能够及时作出决策。
本发明解决其技术问题的方案如下:
一种区域车辆排队时间的预计方法,其包括以下步骤:
获取当前时刻所述区域的入口处的排队车辆数据,并发送至服务器;
服务器查找历史数据库中对应单位时段内出口处的离开车辆的平均数,并计算出该对应单位时段内前后车辆相继离开的间隔时间;
基于所述入口处的排队车辆数据以及所述对应单位时段内前后车辆相继离开的间隔时间,所述服务器计算出所述区域当前时刻的车辆排队等待时间。
所述的历史数据库的建立步骤包括:
在一定的时期中持续获取该一定时期内所述区域的出口处的离开车辆数据,并发送至所述服务器;
所述服务器统计计算并保存所述一定时期内各单位时段内出口处的离开车辆的平均数,完成所述历史数据库的建立。
所述的获取所述区域的出口处的离开车辆数据是指,在所述区域的出口处设置读卡器,读取离开该区域车辆的数据;或者在所述区域的出口处安装摄像机,监视并识别离开该区域车辆的数据。
所述预计方法还包括以下步骤:
用户终端通过网络发送获取所述区域当前时刻的车辆排队等待时间的请求至所述服务器;
所述服务器通过网络将所述区域当前时刻的车辆排队等待时间发送至用户终端。
所述预计方法还包括以下步骤:
所述服务器每隔一定时间将所述区域当前时刻的车辆排队等待时间发送至公共平台。
一种用于实施上述预计方法的区域车辆排队时间预计***,其包括:
车辆排队数据获取单元,安装于所述区域的入口处,获取该区域入口处的排队车辆数据;
车辆离开数据获取单元,安装于所述区域的出口处,获取一定时期内该区域出口处的离开车辆数据;
服务器,分别与所述车辆排队数据获取单元和车辆离开数据获取单元连接,该服务器由所述车辆离开数据获取单元取得一定时期内所述区域的出口处的离开车辆数据,计算并保存该一定时期内各单位时段内出口处的离开车辆的平均数,完成历史数据库的建立,再由所述车辆排队数据获取单元获取当前时刻所述区域的入口处的排队车辆数据,通过查找历史数据库中对应单位时段内出口处的离开车辆的平均数,先计算出该对应单位时段内前后车辆相继离开的间隔时间,最终计算出所述区域当前时刻的车辆排队等待时间。
所述的车辆排队数据获取单元包括:摄像头、与该摄像头连接的图像识别模块和与该图像识别模块连接的图像处理模块。
所述的车辆离开数据获取单元包括:摄像头、与该摄像头连接的图像识别模块和与该图像识别模块连接的图像处理模块。
所述的服务器包括:与所述车辆排队数据获取单元的图像处理模块连接的等待时间计算模块和与所述车辆离开数据获取单元的图像处理模块连接的历史记录处理模块。
所述的车辆离开数据获取单元为读卡处理器。
与现有技术相比,本发明能够将目标区域车辆排队的预计时间实时提供给用户,方便用户作出决策,合理安排时间。
附图说明
图1是本发明实施例1的示意图。
图2是本发明实施例2的示意图。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明做进一步介绍。本实施例以本发明的技术方案为前提进行实施,但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
实施例1
请参阅图1,图示区域车辆排队时间预计***包括车辆排队数据获取单元1、车辆离开数据获取单元3和服务器2。
所述车辆排队数据获取单元1安装于所述区域的入口处,获取该区域入口处的排队车辆数据;该车辆排队数据获取单元1包括:摄像头11、与该摄像头11连接的图像识别模块12和与该图像识别模块12连接的图像处理模块13,摄像头11用于获取图像,图像识别模块12用于图像识别,图像处理模块13用于计算入口处的排队车辆数据。
所述车辆离开数据获取单元3安装于所述区域的出口处,获取一定时期内该区域出口处的离开车辆数据;该车辆离开数据获取单元3包括:摄像头31、与该摄像头31连接的图像识别模块32和与该图像识别模块32连接的图像处理模块33,摄像头31用于获取图像,图像识别模块32用于图像识别,图像处理模块33用于计算出口处的离开车辆数据。
所述服务器2分别与所述车辆排队数据获取单元1和车辆离开数据获取单元3连接,该服务器2包括:与所述车辆排队数据获取单元1的图像处理模块13连接的等待时间计算模块22和与所述车辆离开数据获取单元3的图像处理模块33连接的历史记录处理模块21。所述历史记录处理模块21用于统计对应单位时段内出口处的离开车辆的平均数,并计算出该对应单位时段内前后车辆相继离开的间隔时间,即入口处每增加一车辆所增加的等待时间;所述等待时间计算模块22用于计算当前时刻的车辆排队等待时间。
所述服务器2由所述车辆离开数据获取单元3取得一定时期内所述区域的出口处的离开车辆数据,计算并保存该一定时期内各单位时段内出口处的离开车辆的平均数,完成历史数据库的建立,再由所述车辆排队数据获取单元1获取当前时刻所述区域的入口处的排队车辆数据,通过查找历史数据库中对应单位时段内出口处的离开车辆的平均数,先计算出该对应单位时段内前后车辆相继离开的间隔时间,最终计算出所述区域当前时刻的车辆排队等待时间。
实施例2
请参阅图2,图示区域车辆排队时间预计***包括车辆排队数据获取单元1、车辆离开数据获取单元3和服务器2。
所述车辆排队数据获取单元1安装于所述区域的入口处,获取该区域入口处的排队车辆数据;该车辆排队数据获取单元1包括:摄像头11、与该摄像头11连接的图像识别模块12和与该图像识别模块12连接的图像处理模块13,摄像头11用于获取图像,图像识别模块12用于图像识别,图像处理模块13用于计算入口处的排队车辆数据。
所述车辆离开数据获取单元3安装于所述区域的出口处,获取一定时期内该区域出口处的离开车辆数据;该车辆离开数据获取单元3为读卡处理器34,用于读取和计算出口处的离开车辆数据。
所述服务器2分别与所述车辆排队数据获取单元1和车辆离开数据获取单元3连接,该服务器2包括:与所述车辆排队数据获取单元1的图像处理模块13连接的等待时间计算模块22和与所述车辆离开数据获取单元3的读卡处理器34连接的历史记录处理模块21。所述历史记录处理模块21用于统计对应单位时段内出口处的离开车辆的平均数,并计算出该对应单位时段内前后车辆相继离开的间隔时间,即入口处每增加一车辆所增加的等待时间;所述等待时间计算模块22用于计算当前时刻的车辆排队等待时间。
所述服务器2由所述车辆离开数据获取单元3取得一定时期内所述区域的出口处的离开车辆数据,计算并保存该一定时期内各单位时段内出口处的离开车辆的平均数,完成历史数据库的建立,再由所述车辆排队数据获取单元1获取当前时刻所述区域的入口处的排队车辆数据,通过查找历史数据库中对应单位时段内出口处的离开车辆的平均数,先计算出该对应单位时段内前后车辆相继离开的间隔时间,最终计算出所述区域当前时刻的车辆排队等待时间。
应用上述区域车辆排队时间预计***实施的区域车辆排队时间的预计方法包括以下步骤:
1、所述车辆离开数据获取单元3在一定的时期中持续获取该一定时期内所述区域的出口处的离开车辆数据,即,在所述区域的出口处设置读卡器34,读取离开该区域车辆的数据;或者在所述区域的出口处安装摄像机31,监视并识别离开该区域车辆的数据;然后发送至所述服务器2。所述一定时期可以是一天、一周、一月或者一季度,甚至一年。
2、所述服务器2统计计算并保存所述一定时期内各单位时段内出口处的离开车辆的平均数,完成所述历史数据库的建立。所述单位时段可以是一分钟、十分钟、半小时、一小时或者二小时,等等。
下表是一定时期为一周,单位时段为1小时的出口处的离开车辆的平均数数据库的例子,实际数据库是形式可以根据实际需要设置。
出口处离开车辆的平均数历史数据库例表(部分数据)
时段 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 | 星期六 | 星期日 |
9:00-10:00 | 20 | … | … | 22 | … | … | 22 |
10:00-11:00 | 24 | … | 22 | … | … | 30 | 28 |
… | … | … | … | … | … | … | … |
14:00-15:00 | 28 | … | … | 26 | … | 32 | 30 |
… | … | … | … | … | … | … | … |
3、所述车辆排队数据获取单元1获取当前时刻所述区域的入口处的排队车辆数据,并发送至服务器2。
4、所述服务器2查找历史数据库中对应单位时段内出口处的离开车辆的平均数,并计算出该对应单位时段内前后车辆相继离开的间隔时间;基于所述入口处的排队车辆数据以及所述对应单位时段内前后车辆相继离开的间隔时间,所述服务器2计算出所述区域当前时刻的车辆排队等待时间。
计算举例:
①当前时刻为星期六上午10:00-11:00,历史数据库中该对应单位时段所述区域的出口处离开车辆的平均数为30,则计算得该对应单位时段内前后车辆相继离开的间隔时间为60/30=2分钟,即该时段每多一辆车的等候时间为2分钟。
车辆排队数据获取单元1获取当前时刻所述区域的入口处的排队车辆数据为5,则当第六辆车到入口处需要排队的时间为5*2=10分钟。
②当前时刻为星期一下午14:00-15:00,历史数据库中该对应单位时段所述区域的出口处离开车辆的平均数为28,则计算得该对应单位时段内前后车辆相继离开的间隔时间为60/28=2.14分钟,即该时段每多一辆车的等候时间为2.14分钟。
车辆排队数据获取单元1获取当前时刻所述区域的入口处的排队车辆数据为0,则当车到入口处需要排队的时间为0*2.14=0分钟。
③当前时刻为星期日上午9:00-10:00,历史数据库中该对应单位时段所述区域的出口处离开车辆的平均数为22,则计算得该对应单位时段内前后车辆相继离开的间隔时间为60/22=2.72分钟,即该时段每多一辆车的等候时间为2.72分钟。
车辆排队数据获取单元1获取当前时刻所述区域的入口处的排队车辆数据为13,则当第十四辆车到入口处需要排队的时间为13*2.72=35.36分钟。
5、用户终端(如车载端)通过网络发送获取所述区域当前时刻的车辆排队等待时间的请求至所述服务器2,所述服务器2通过网络将所述区域当前时刻的车辆排队等待时间发送至用户终端。
上述步骤5也可以是:所述服务器2每隔一定时间将所述区域当前时刻的车辆排队等待时间发送至公共平台供需要的用户参考。
虽然本发明已将较佳实施例揭示如上,然其并非用以限定本发明的内容,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种区域车辆排队时间的预计方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取当前时刻所述区域的入口处的排队车辆数据,并发送至服务器;
服务器查找历史数据库中对应单位时段内出口处的离开车辆的平均数,并计算出该对应单位时段内前后车辆相继离开的间隔时间;
基于所述入口处的排队车辆数据以及所述对应单位时段内前后车辆相继离开的间隔时间,所述服务器计算出所述区域当前时刻的车辆排队等待时间。
2.如权利要求1所述的区域车辆排队时间的预计方法,其特征在于,所述的历史数据库的建立步骤包括:
在一定的时期中持续获取该一定时期内所述区域的出口处的离开车辆数据,并发送至所述服务器;
所述服务器统计计算并保存所述一定时期内各单位时段内出口处的离开车辆的平均数,完成所述历史数据库的建立。
3.如权利要求2所述的区域车辆排队时间的预计方法,其特征在于,所述的获取所述区域的出口处的离开车辆数据是指,在所述区域的出口处设置读卡器,读取离开该区域车辆的数据;或者在所述区域的出口处安装摄像机,监视并识别离开该区域车辆的数据。
4.如权利要求1所述的区域车辆排队时间的预计方法,其特征在于,所述预计方法还包括以下步骤:
用户终端通过网络发送获取所述区域当前时刻的车辆排队等待时间的请求至所述服务器;
所述服务器通过网络将所述区域当前时刻的车辆排队等待时间发送至用户终端。
5.如权利要求1所述的区域车辆排队时间的预计方法,其特征在于,所述预计方法还包括以下步骤:
所述服务器每隔一定时间将所述区域当前时刻的车辆排队等待时间发送至公共平台。
6.一种用于实施权利要求1所述预计方法的区域车辆排队时间预计***,其特征在于,所述预计***包括:
车辆排队数据获取单元(1),安装于所述区域的入口处,获取该区域入口处的排队车辆数据;
车辆离开数据获取单元(3),安装于所述区域的出口处,获取一定时期内该区域出口处的离开车辆数据;
服务器(2),分别与所述车辆排队数据获取单元(1)和车辆离开数据获取单元(3)连接,该服务器(2)由所述车辆离开数据获取单元(3)取得一定时期内所述区域的出口处的离开车辆数据,计算并保存该一定时期内各单位时段内出口处的离开车辆的平均数,完成历史数据库的建立,再由所述车辆排队数据获取单元(1)获取当前时刻所述区域的入口处的排队车辆数据,通过查找历史数据库中对应单位时段内出口处的离开车辆的平均数,先计算出该对应单位时段内前后车辆相继离开的间隔时间,最终计算出所述区域当前时刻的车辆排队等待时间。
7.如权利要求6所述的区域车辆排队时间的预计***,其特征在于,所述的车辆排队数据获取单元(1)包括:摄像头(11)、与该摄像头(11)连接的图像识别模块(12)和与该图像识别模块(12)连接的图像处理模块(13)。
8.如权利要求7所述的区域车辆排队时间的预计***,其特征在于,所述的车辆离开数据获取单元(3)包括:摄像头(31)、与该摄像头(31)连接的图像识别模块(32)和与该图像识别模块(32)连接的图像处理模块(33)。
9.如权利要求8所述的区域车辆排队时间的预计***,其特征在于,所述的服务器(2)包括:与所述车辆排队数据获取单元(1)的图像处理模块(13)连接的等待时间计算模块(22)和与所述车辆离开数据获取单元(3)的图像处理模块(33)连接的历史记录处理模块(21)。
10.如权利要求6所述的区域车辆排队时间的预计***,其特征在于,所述的车辆离开数据获取单元(3)为读卡处理器(34)。
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Application publication date: 20150527 |
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